農(nóng)業(yè)機械化促進了農(nóng)民增收嗎？
——基于農(nóng)村人力資本調(diào)節(jié)效應(yīng)的分析

鄧悅，吳忠邦，羅連發(fā)

(武漢大學(xué) 質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略研究院，武漢 430072)

一、引言

農(nóng)業(yè)機械化是將先進技術(shù)、現(xiàn)代裝備等引入農(nóng)業(yè)，以提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、農(nóng)民生活品質(zhì)，促進農(nóng)業(yè)全面升級、農(nóng)民全面發(fā)展的過程。2022年2月，國務(wù)院印發(fā)的《“十四五”推進農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化規(guī)劃》，提出了“十四五”期間農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的主要目標就是增加農(nóng)民收入，提升農(nóng)民生活品質(zhì)，而農(nóng)業(yè)機械化正是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化促進農(nóng)民收入增加的重要手段。我國已經(jīng)取得了決戰(zhàn)脫貧攻堅的全面勝利，正值鞏固拓展脫貧攻堅成果同鄉(xiāng)村振興有效銜接之際，經(jīng)過多年的政策實施和推進，農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展初具成效。根據(jù)國家統(tǒng)計局及農(nóng)業(yè)農(nóng)村部數(shù)據(jù)統(tǒng)計，2001—2017年，我國農(nóng)業(yè)機械總動力增長了1倍、農(nóng)用大中型拖拉機數(shù)量增長了7.1倍、大中型拖拉機配套農(nóng)具增長了近8倍，農(nóng)業(yè)機械化程度快速提高。一方面，農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)得到加強，衛(wèi)生廁所普及率達68%，部分鄉(xiāng)鎮(zhèn)和建制村通硬化路、通客車實現(xiàn)全覆蓋，供水供電、通信網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施明顯改善。另一方面，農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力穩(wěn)步提升，農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率達到60%，農(nóng)作物耕種收綜合機械化率達到71%。對于我國農(nóng)村居民人均可支配收入而言，2020年達到了17131元，較2010年增長了1.7倍，但其增速仍落后于國民經(jīng)濟增長的速度。國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示，2001—2017年，我國GDP增長了近8倍，我國農(nóng)村居民人均可支配收入僅增長4.5倍。一方面，我國農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展迅速，各項指標快速上漲；另一方面，我國農(nóng)民收入的增長速度較緩，整體收入水平不高。農(nóng)業(yè)機械化的快速發(fā)展與農(nóng)民收入的增速較慢反映出兩者之間可能存在著不匹配問題。那么，農(nóng)業(yè)機械化是否促進了農(nóng)民收入增加？農(nóng)業(yè)機械化如何促進農(nóng)民收入增加？這將是本文有待研究的主要問題。

美國、日本等農(nóng)業(yè)機械化程度較高國家的研究證明了農(nóng)業(yè)機械化對農(nóng)民收入增加有促進作用。美國規(guī)?；?、集約化的現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)顯著增加了農(nóng)民收入[1]；日本選擇先化學(xué)化后機械化、精細化、高質(zhì)量農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)的農(nóng)業(yè)機械化道路，農(nóng)民收入整體水平大幅提高[2]；德國、荷蘭、以色列通過高科技賦能農(nóng)業(yè)機械化，發(fā)展數(shù)字化農(nóng)業(yè)、精準化農(nóng)業(yè)從而提升農(nóng)民收入[3]。我國學(xué)者的研究也認為農(nóng)業(yè)機械化可促進農(nóng)民收入增加，農(nóng)業(yè)機械化可通過降低生產(chǎn)成本[4-5]和提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)出[6]來促進農(nóng)民增收。但是，也有學(xué)者提出，農(nóng)業(yè)機械化和農(nóng)業(yè)技術(shù)水平的提升對需求彈性、技術(shù)要求比較低的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)可能存在負向影響[7]。

提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、增加農(nóng)民收入是我國“堅持農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展，加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化”政策的主要目的，而農(nóng)業(yè)機械化程度快速提高與農(nóng)民收入增速較緩現(xiàn)象表明，二者之間存在的不匹配問題不容忽視。從理論上看，農(nóng)業(yè)機械化的快速發(fā)展會極大地提高生產(chǎn)效率、增加農(nóng)業(yè)產(chǎn)出，從而增加農(nóng)民收入，但事實并非完全如此。一方面，鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實施使得我國農(nóng)村農(nóng)業(yè)的物質(zhì)資本投入大幅增加，機械化水平得到了快速提升；另一方面，在加大農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的情況下，我國農(nóng)村仍存在空心化問題，缺乏從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的專業(yè)技術(shù)人才。農(nóng)業(yè)農(nóng)村部調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，2020年我國農(nóng)村外出勞動力占比達到41.4%，且大部分為20～45歲的適齡男性勞動力，很多地區(qū)從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主要人員為老人和婦女，農(nóng)業(yè)機械化生產(chǎn)的產(chǎn)業(yè)型人才稀缺。人力資本像土地、資本等實體性要素一樣，在社會生產(chǎn)中發(fā)揮著巨大的作用。因此，農(nóng)業(yè)機械化的發(fā)展水平不僅取決于機械總動力的大小，還需要與之相匹配的人力資本。隨著鄉(xiāng)村振興實施進入新的發(fā)展階段，農(nóng)業(yè)機械化成為促進農(nóng)民增收的重要動力，人力資本是其不可或缺的發(fā)展驅(qū)動力。我國農(nóng)村的人力資本不僅水平較低，還可能存在與農(nóng)業(yè)機械化需求不相匹配的結(jié)構(gòu)性問題，那么，農(nóng)業(yè)機械化水平對農(nóng)民收入的作用是怎樣的？農(nóng)村人力資本對農(nóng)業(yè)機械化影響農(nóng)民收入的調(diào)節(jié)效應(yīng)如何？對上述問題進行探討，并探索相關(guān)政策優(yōu)化路徑，對我國農(nóng)業(yè)機械化的高水平發(fā)展以及農(nóng)民收入增加具有重要的理論和現(xiàn)實意義。

本文的邊際貢獻主要表現(xiàn)為以下幾方面：(1)在研究視角上，大部分研究選取不同的指標對農(nóng)業(yè)機械化和農(nóng)民收入二者關(guān)系進行研究，本文以人力資本、經(jīng)濟發(fā)展等理論為基礎(chǔ)，考慮了農(nóng)業(yè)機械化與農(nóng)民收入存在的不匹配問題，引入農(nóng)村人力資本作為調(diào)節(jié)變量，檢驗其對“農(nóng)業(yè)機械化促進農(nóng)民增收”的調(diào)節(jié)作用，為農(nóng)業(yè)機械化更好地促進農(nóng)民收入增加提供了新思路。(2)在研究方法上，加入了市場化指數(shù)、糧食主產(chǎn)區(qū)、人均耕地面積等多個分組變量進行異質(zhì)性分析，并考慮了農(nóng)業(yè)機械化對農(nóng)民收入的滯后性影響，從而更加準確地判斷農(nóng)業(yè)機械化對農(nóng)民收入的作用效果。

二、理論分析與研究假說

(一)農(nóng)業(yè)機械化與農(nóng)民收入

農(nóng)業(yè)機械化的發(fā)展會提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、農(nóng)業(yè)產(chǎn)出，并進一步解放從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動力，促使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)關(guān)系、農(nóng)民身份性質(zhì)發(fā)生變化。發(fā)生這種改變的根本就在于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力及其生產(chǎn)方式的革新。根據(jù)生產(chǎn)力決定生產(chǎn)關(guān)系的相關(guān)理論，這種生產(chǎn)力的根本變化會使得生產(chǎn)關(guān)系發(fā)生對應(yīng)的變化，從而對農(nóng)民收入的增加產(chǎn)生促進作用。

農(nóng)業(yè)機械化促進農(nóng)民增收的作用機理。經(jīng)典農(nóng)業(yè)經(jīng)濟理論認為，農(nóng)業(yè)機械化的發(fā)展具有規(guī)模效應(yīng)，而我國的耕地資源地形地貌多樣化、分布細碎化、地權(quán)分散化的特征可能會制約農(nóng)業(yè)機械化大規(guī)模種植養(yǎng)殖的發(fā)展。然而事實并非如此，我國的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)正向著規(guī)模化、產(chǎn)業(yè)化大步邁進，農(nóng)民的收入也隨之發(fā)生了巨大的結(jié)構(gòu)性變化。農(nóng)業(yè)機械化主要通過作用于農(nóng)業(yè)經(jīng)營性收入來影響農(nóng)民增收。農(nóng)業(yè)機械化主要體現(xiàn)為生產(chǎn)力的大幅提高和規(guī)?；a(chǎn)的實現(xiàn)，一方面能夠減少生產(chǎn)資料的投入，另一方面能夠改變粗放式經(jīng)營方式，提高土地利用效率，最終實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本的降低，從而增加農(nóng)業(yè)經(jīng)營性收入[5]。

基于上述分析，本文提出如下假說：

H1:農(nóng)業(yè)機械化對農(nóng)民收入的增加具有顯著的促進效應(yīng)。

(二)人力資本對農(nóng)業(yè)機械化促進農(nóng)民增收的調(diào)節(jié)效應(yīng)

舒爾茨是最早開始進行人力資本理論研究的學(xué)者，根據(jù)其對人力資本的定義，人力資本指的是勞動者投入企業(yè)的知識、技術(shù)、創(chuàng)新概念和管理方法的一種資源總稱。人力資本的體現(xiàn)也可以用質(zhì)量和數(shù)量來表示，它最主要的特點是人力資源天然屬于個人，可以交易。

1.農(nóng)村人力資本投資與農(nóng)民收入增長的關(guān)系

舒爾茨在1960年提出人力資本學(xué)說，庫茲涅茨擴展了資本的概念，其中心論點就是，人力資本的提高對經(jīng)濟增長的作用，遠比物質(zhì)資本的增加重要得多。現(xiàn)有研究中農(nóng)村人力資本的測度方法較為豐富，有學(xué)者通過年齡、工齡、培訓(xùn)、身體健康狀況、文化支出費用和娛樂醫(yī)療衛(wèi)生保健支出費用等多個方面來衡量農(nóng)村人力資本[6]，但大多數(shù)學(xué)者主要使用教育程度來表征農(nóng)村人力資本水平。有關(guān)全國農(nóng)村宏觀統(tǒng)計數(shù)據(jù)的研究結(jié)果表明，教育對農(nóng)民收入有明顯的促進作用[8]，教育是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的重要源泉，是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的重要驅(qū)動力[9]。

2.農(nóng)村人力資本與農(nóng)民收入增長的關(guān)系

大多數(shù)的文獻研究結(jié)論認為，農(nóng)村人力資本對農(nóng)民收入具有正向的影響作用，但也有一部分學(xué)者針對特定對象的研究得出了不同的結(jié)論。對于不同類型農(nóng)戶人力資本投資與農(nóng)民收入的關(guān)系而言，相比人力資本其他方面的投入，教育的投資是對收入增加最有作用的，并且教育投資還能小幅降低農(nóng)戶的遷移成本[10]。還有研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)戶的工作經(jīng)驗對戶主的收入分化有明顯的正向作用，而受教育年限對農(nóng)民的收入分化基本不產(chǎn)生影響。此外，對于縣外就業(yè)者而言，受教育水平的提高可以促進其收入增加，但與此同時會抑制農(nóng)業(yè)就業(yè)者的收入[11]。農(nóng)民受教育程度對其收入來源和結(jié)構(gòu)會產(chǎn)生不同影響。農(nóng)民受教育程度越高，越有利于其非農(nóng)產(chǎn)業(yè)收入的增長，并且教育通過對非農(nóng)產(chǎn)業(yè)收入的促進作用對農(nóng)業(yè)收入具有消極影響。

3.人力資本與農(nóng)業(yè)機械化的關(guān)系

農(nóng)業(yè)機械化是運用先進適用的農(nóng)業(yè)機械裝備農(nóng)業(yè)，改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營條件，不斷提高農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)技術(shù)水平和經(jīng)濟效益、生態(tài)效益的過程。舒爾茨提出的人力資本投資和回報理論指出，人力資本的累積是社會經(jīng)濟增長的源泉，是解決貧困問題的重要途徑。農(nóng)戶受教育程度的提高對于進一步快速發(fā)展農(nóng)業(yè)機械化具有推動作用[12]，農(nóng)村人力資本的提升是農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展的重要驅(qū)動力。理論層面和實證層面都驗證了人力資本投資的重要性[13]，農(nóng)業(yè)機械化的發(fā)展和實現(xiàn)，核心就是人力資本的培育和投資。此外，也有研究認為農(nóng)村人力資本與農(nóng)業(yè)機械化兩者之間并不存在影響關(guān)系[14]。

基于上述人力資本與農(nóng)民收入以及農(nóng)業(yè)機械化的理論分析，本文提出如下假說：

H2：農(nóng)村人力資本對農(nóng)民收入的增加具有正向作用；

H3：農(nóng)村人力資本對農(nóng)業(yè)機械化促農(nóng)增收具有負向的調(diào)節(jié)效應(yīng)。

(三)理論分析框架

基于以上理論分析與研究假說，構(gòu)建包含農(nóng)業(yè)機械化、農(nóng)民收入以及農(nóng)村人力資本的理論框架(圖1)，以檢驗農(nóng)業(yè)機械化水平影響農(nóng)民收入的作用路徑以及農(nóng)村人力資本的調(diào)節(jié)效應(yīng)。

圖1 理論分析框架

三、研究設(shè)計

(一)模型設(shè)定

為研究農(nóng)業(yè)機械化水平對農(nóng)民增收的影響，本文構(gòu)建雙向固定效應(yīng)模型：

Yit=a0+a1Machineit+a2Xit+di+mt+eit

(1)

在(1)式的基礎(chǔ)上，為考察農(nóng)村人力資本的調(diào)節(jié)作用，加入農(nóng)村平均受教育年限及其與農(nóng)村人均農(nóng)業(yè)機械總動力的交互項，構(gòu)建模型：

Yit=a0+a1Machineit+a2Eduit+a3Machineit×Eduit+a4Xit+δi+μt+εit

(2)

(1)式和(2)式中，被解釋變量Yit為第i省(自治區(qū)、直轄市)第t年的農(nóng)村居民人均可支配收入的對數(shù)；核心解釋變量Machineit為第i省(自治區(qū)、直轄市)第t年的農(nóng)村人均農(nóng)業(yè)機械總動力；調(diào)節(jié)變量Eduit為第i省(自治區(qū)、直轄市)第t年農(nóng)村平均受教育年限；Machineit×Eduit為農(nóng)村人均農(nóng)業(yè)機械總動力與農(nóng)村平均受教育年限的交互項；Xit為系列控制變量向量；a0、a1、a2、a3、a4為待估系數(shù)；δi、μt和εit分別為省份固定效應(yīng)、年份固定效應(yīng)和隨機誤差項。

(二)變量選取

1.被解釋變量：農(nóng)民收入?；谝延械奈墨I，農(nóng)民收入水平通常用農(nóng)村居民人均可支配收入表示[15]。本文選用“農(nóng)村居民人均可支配收入”來衡量農(nóng)民的收入水平，并采用對數(shù)形式表示，可以降低異方差性，減弱數(shù)據(jù)的共線性，并且不改變數(shù)據(jù)的性質(zhì)和相關(guān)關(guān)系。

2.解釋變量：農(nóng)業(yè)機械化水平。本文根據(jù)夏春萍和劉文清[16]的研究經(jīng)驗，選用人均農(nóng)業(yè)機械總動力來衡量農(nóng)業(yè)機械化水平，農(nóng)業(yè)機械總動力也是已有文獻中衡量農(nóng)業(yè)機械化水平比較常用的指標。為進一步全面反映農(nóng)業(yè)機械化水平，本文重新定義了一個農(nóng)業(yè)機械化指標，采用農(nóng)業(yè)機械總動力與農(nóng)村人均用電量的平方根來衡量農(nóng)業(yè)機械化水平。

3.調(diào)節(jié)變量。①農(nóng)村人力資本。農(nóng)村人力資本是促進農(nóng)民增收、實現(xiàn)農(nóng)業(yè)機械化的重要驅(qū)動因素[17]，本文選用農(nóng)村勞動力的平均受教育年限表示。由于數(shù)據(jù)可得性的限制，采用教育法計算農(nóng)村勞動力平均受教育年限，即用農(nóng)村居民中各類別受教育程度的勞動力比例乘以相應(yīng)的受教育年限得到農(nóng)村勞動力的平均受教育年限。②農(nóng)業(yè)技術(shù)人員。農(nóng)村人力資本結(jié)構(gòu)的核心就是提升農(nóng)業(yè)專業(yè)技術(shù)人才數(shù)量，本文選取每千人農(nóng)業(yè)技術(shù)人員數(shù)量來表示。

4.控制變量。影響農(nóng)民收入的因素是復(fù)雜繁多的，結(jié)合已有的研究和本文研究的目的，選取如下控制變量：①經(jīng)濟發(fā)展水平，采用各省份每年的GDP增長率表示。②產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，主要采用第一產(chǎn)業(yè)增加值與GDP之比來衡量。③城鎮(zhèn)化水平，以各省常住人口城鎮(zhèn)化率進行表示，即城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎?。④土地資源稟賦，采用人均播種面積來衡量農(nóng)民土地擁有情況。⑤公路設(shè)施水平，以省公路運營里程與各省份土地面積之比來度量交通設(shè)施水平。

(三)數(shù)據(jù)來源

本文選取中國31個省(區(qū)、市)2001—2020年的面板數(shù)據(jù)進行實證。依據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒》(歷年)、各省(區(qū)、市)歷年統(tǒng)計年鑒、《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)業(yè)機械化工業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國人口與就業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國區(qū)域統(tǒng)計年鑒》等統(tǒng)計資料獲取各項指標數(shù)據(jù)。其中，市場化指數(shù)來自國民經(jīng)濟研究所的《中國市場化指數(shù)數(shù)據(jù)庫》。各主要變量的描述性統(tǒng)計分析詳見表1。

表1 主要變量的描述性統(tǒng)計

四、回歸結(jié)果分析

(一)基準回歸結(jié)果

本文基于2001—2020年中國31個省(區(qū)、市)的面板數(shù)據(jù)，選用雙向固定效應(yīng)模型進行回歸。表2給出了農(nóng)業(yè)機械化和農(nóng)村人力資本水平對農(nóng)民收入影響的基準回歸，結(jié)果顯示，農(nóng)業(yè)機械化與農(nóng)村人力資本變量均對農(nóng)村人均收入有顯著的正向效應(yīng)。在未控制任何變量、加入GDP增長率等省級層面控制變量以及控制省份和年份固定效應(yīng)后，仍然是正向顯著的(第1—3列)。這一回歸結(jié)果與本文提出的研究假說H1、H2相符合。

表2 基準回歸結(jié)果

回歸結(jié)果顯示，人力資本變量與農(nóng)業(yè)機械化水平的交互項顯著為負(第4列)，這意味著在人力資本水平較高的地區(qū)，農(nóng)業(yè)機械化所帶來的農(nóng)民增收效應(yīng)要低于人力資本較低的地區(qū)。使用固定效應(yīng)模型回歸仍然可以得到同樣的結(jié)論(第5列)。這表明，我國的農(nóng)業(yè)機械化與農(nóng)村人力資本之間并未形成互補性關(guān)系，而存在著替代效應(yīng)。這一回歸結(jié)果初步驗證了本文提出的研究假說H3。

(二)穩(wěn)健性檢驗

1.使用農(nóng)村固定觀察點數(shù)據(jù)的穩(wěn)健性檢驗

為防止所用數(shù)據(jù)的偏誤和局限性，本文使用農(nóng)村固定觀察點的村級調(diào)查數(shù)據(jù)進行穩(wěn)健性檢驗。農(nóng)村固定觀察點的調(diào)查數(shù)據(jù)是以村級數(shù)據(jù)和微觀農(nóng)戶為基礎(chǔ)的面板數(shù)據(jù)，本文所使用的是2018—2020年《農(nóng)村調(diào)查制度》的村級數(shù)據(jù)，其關(guān)于全村居民人均可支配收入、受教育年限、從事第一產(chǎn)業(yè)的勞動力、全村農(nóng)林牧漁業(yè)機械總動力情況均有調(diào)查記錄，這為在村級視角下研究人力資本對農(nóng)業(yè)機械化促進農(nóng)民增收的調(diào)節(jié)效應(yīng)提供了更細化的數(shù)據(jù)。

其中，農(nóng)民收入仍選用農(nóng)村居民人均可支配收入對數(shù)來衡量，在表3中用農(nóng)民收入C來表示；農(nóng)業(yè)機械化水平選取的是村級人均農(nóng)業(yè)機械總動力，即用全村農(nóng)林牧漁業(yè)機械總動力除以從事第一產(chǎn)業(yè)的勞動力，用機械總動力C來表示；農(nóng)村人力資本仍由平均受教育年限表示，并采取與前文相同的計算方法，用受教育程度C來表示。進一步地，本文還選取了持有專業(yè)技術(shù)職稱(證書)的勞動力占比(持有專業(yè)技術(shù)職稱(證書)的勞動力數(shù)/年內(nèi)常住勞動力總數(shù))對平均受教育年限進行替換，在表3中用專業(yè)技術(shù)職稱勞動力占比表示。使用農(nóng)村固定觀察點的村級調(diào)查數(shù)據(jù)進行穩(wěn)健性檢驗后，檢驗結(jié)果與基準回歸結(jié)果相同。

表3 穩(wěn)健性檢驗：使用農(nóng)村固定觀察點數(shù)據(jù)

2.滯后效應(yīng)的穩(wěn)健性檢驗

考慮到農(nóng)業(yè)機械化及人力資本變量對于收入效應(yīng)的滯后性(表4第1—2列)，本文進一步進行穩(wěn)健性檢驗。實證結(jié)果顯示，人力資本與農(nóng)業(yè)機械化的交互項仍是顯著為負的。這說明，無論是滯后1期或滯后2期，人力資本對農(nóng)業(yè)機械化促進農(nóng)民收入增加都有顯著的負向調(diào)節(jié)效應(yīng)。

考慮到部分省(區(qū)、市)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)占比較低，而本文研究的恰恰是農(nóng)村人力資本對農(nóng)業(yè)機械化促進農(nóng)民增收的調(diào)節(jié)效應(yīng)，為了降低樣本選擇偏誤,進一步地，刪除了農(nóng)業(yè)占比較低的省(區(qū)、市)(即刪除農(nóng)業(yè)占GDP比重最低10%的樣本)，結(jié)果同樣可以得到，人力資本與農(nóng)業(yè)機械化指標的交互項是顯著為負的結(jié)論(表4第3—4列)。

表4 穩(wěn)健性檢驗：滯后性與刪除低農(nóng)區(qū)

3.更換農(nóng)業(yè)機械化指標的穩(wěn)健性檢驗

為了進一步避免指標選取可能給研究結(jié)果帶來的偏誤，更全面地反映農(nóng)業(yè)機械化的水平，本文在此處重新定義了一個農(nóng)業(yè)機械化指標機械總動力’[18]，即農(nóng)業(yè)機械總動力與農(nóng)村人均用電量的平方根。表5的回歸結(jié)果顯示，人力資本與農(nóng)業(yè)機械化指標的交互項顯著為負(第1列)，滯后1期及滯后2期的交互項也同樣為負，且在1%的顯著性水平下顯著(第2—3列)。在刪除低農(nóng)區(qū)的樣本中，也可以得到同樣的結(jié)論(第4—5列)。

表5 穩(wěn)健性檢驗:更換農(nóng)業(yè)機械化指標

本文對農(nóng)村人力資本與農(nóng)業(yè)機械化水平負向調(diào)節(jié)作用的初步解釋是，農(nóng)村地區(qū)的人力資本配置效率可能存在問題，影響人力資本配置效率的是人才的合理定價以及能與人才相匹配物質(zhì)資本，而這兩點都與該地區(qū)的市場化程度是密切相關(guān)的。因此，值得進一步思考的問題是，如果所在地區(qū)的市場化程度更高，即人力資本能夠更合理地被定價以及有更適合的物質(zhì)資本與之匹配，是否有利于改善人力資本與農(nóng)業(yè)機械化水平配置效率低的問題呢？

(三)異質(zhì)性分析

1.市場化程度的異質(zhì)性分析

樊綱通過五個方面構(gòu)建的市場化指數(shù)計算的指標體系，獲得了眾多學(xué)者的認可，不僅在市場化程度與政府經(jīng)濟結(jié)構(gòu)政策轉(zhuǎn)型、市場化程度與企業(yè)債務(wù)期限結(jié)構(gòu)等研究方面得到了較多的應(yīng)用[19]，更重要的是，在市場化程度與農(nóng)民收入的研究中，也廣泛地使用了這一指數(shù)[20]。本文參考以上研究的做法，選取2001—2020年省級市場化指數(shù)來對市場化程度進行測度。

表6的回歸結(jié)果顯示，人力資本與農(nóng)業(yè)機械化的交互項在市場化程度低的地區(qū)顯著為負(第1列)，而在市場化程度高的地區(qū)顯著為正(第2列)。且在考慮滯后效應(yīng)以后，仍可以得到類似的結(jié)論(第3—6列)。這說明農(nóng)村人力資本與農(nóng)業(yè)機械化的調(diào)節(jié)效應(yīng)受到市場化程度的影響，市場化程度低的地區(qū)，其價格由市場決定的程度也更低，從而影響人力資本不能夠被合理定價，并缺乏與人力資本相匹配的物質(zhì)資本，使得人力資本無法得到有效率的配置；而當市場化程度提高時，更大程度地由市場來為高素質(zhì)的人力資本定價，也有更充足的物質(zhì)資本與人力資本相匹配，此時人力資本與農(nóng)業(yè)機械化的交互項顯著為正，有利于改善人力資本與農(nóng)業(yè)機械化水平的配置效率。

2.糧食主產(chǎn)區(qū)的異質(zhì)性分析

我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主要集中于糧食主產(chǎn)區(qū)，為了考慮人力資本對農(nóng)業(yè)機械化的調(diào)節(jié)效應(yīng)是否在糧食主產(chǎn)區(qū)有不同的效應(yīng)，對糧食主產(chǎn)區(qū)與非糧食主產(chǎn)區(qū)分別進行回歸。表7的回歸結(jié)果顯示，不管是否在糧食主產(chǎn)區(qū)，人力資本對農(nóng)業(yè)機械化的調(diào)節(jié)效應(yīng)均顯著為負(第1—2列)，不過其參數(shù)估計值在糧食主產(chǎn)區(qū)要高出非糧食主產(chǎn)區(qū)約1倍。這意味著，在糧食主產(chǎn)區(qū)內(nèi)，農(nóng)業(yè)人力資本的錯配可能更為嚴重?？紤]滯后1期及滯后2期的效應(yīng)時，仍可以得到類似的結(jié)論。

表7 異質(zhì)性分析:是否糧食主產(chǎn)區(qū)

3.人均耕地面積的異質(zhì)性分析

進一步地，本文發(fā)現(xiàn)在人均耕地面積更高的地區(qū)，人力資本與農(nóng)業(yè)機械化之間的負向調(diào)節(jié)效應(yīng)要更大(表8第1—2列)?？紤]滯后1期及滯后2期效應(yīng)時，均可得到類似的結(jié)論(第3—6列)。人均耕地面積更大的地區(qū)更容易形成農(nóng)業(yè)種植養(yǎng)殖的規(guī)模效應(yīng)[21]，也更有利于現(xiàn)代化農(nóng)機具使用和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)型人才作用的發(fā)揮，而人均耕地面積小的地區(qū)則恰恰相反。

表8 異質(zhì)性分析:不同的人均耕地面積差異

(四)進一步分析

農(nóng)村人力資本的一個重要測量維度是與農(nóng)業(yè)相關(guān)的專業(yè)技術(shù)人才，因此需要進一步考慮農(nóng)業(yè)機械化與農(nóng)業(yè)技術(shù)人才之間的關(guān)系。

表9 進一步分析:考慮農(nóng)業(yè)技術(shù)人員異質(zhì)性

表9的實證結(jié)果顯示，農(nóng)業(yè)機械化的增收效應(yīng)在專業(yè)技術(shù)人員密度較高的地區(qū)顯著更高(第1列)，更換農(nóng)業(yè)機械化指標以后，仍可以得到這一結(jié)論(第2列)。在刪除低農(nóng)區(qū)樣本以及糧食主產(chǎn)區(qū)樣本中，同樣可以得到類似結(jié)論(第3—6列)。這一結(jié)論表明，在促進農(nóng)民增收的過程中，農(nóng)業(yè)專業(yè)技術(shù)人才與農(nóng)業(yè)機械化之間存在顯著的互補性效應(yīng)。因而，優(yōu)化農(nóng)村人力資本結(jié)構(gòu)，尤其是增加農(nóng)業(yè)專業(yè)技術(shù)人才比重，可以更好地發(fā)揮農(nóng)業(yè)機械化增收效應(yīng)。

五、主要結(jié)論與政策建議

本文主要研究結(jié)論有以下5個方面。(1)農(nóng)業(yè)機械化和農(nóng)村人力資本均對農(nóng)村人均收入有顯著的正向影響。(2)人力資本變量與農(nóng)業(yè)機械化水平的交互項顯著為負。這意味著在人力資本水平較高的地區(qū)，農(nóng)業(yè)機械化所帶來的農(nóng)民增收效應(yīng)要低于人力資本較低的地區(qū)。(3)農(nóng)村人力資本對農(nóng)業(yè)機械化促進農(nóng)民增收的調(diào)節(jié)效應(yīng)受市場化程度的影響，在市場化程度低的地區(qū)顯著為負，而在市場化程度高的地區(qū)則顯著為正。(4)不論是否在糧食主產(chǎn)區(qū)以及人均耕地面積的大小，人力資本對農(nóng)業(yè)機械化的調(diào)節(jié)效應(yīng)均顯著為負。但糧食主產(chǎn)區(qū)的交互項參數(shù)估計值高出非糧食主產(chǎn)區(qū)約1倍，人均耕地面積更大的地區(qū)交互項參數(shù)估計值也明顯大于人均耕地面積小的地區(qū)。(5)進一步分析發(fā)現(xiàn)，在農(nóng)業(yè)機械化促進農(nóng)民增收的過程中，農(nóng)業(yè)專業(yè)技術(shù)人才與農(nóng)業(yè)機械化之間存在顯著的互補性。需要特別說明的是，限于數(shù)據(jù)的可獲得性，本文研究的農(nóng)業(yè)機械化以及農(nóng)村人力資本對農(nóng)民收入的影響，實際上是對農(nóng)民整體可支配收入的影響。而事實上農(nóng)民收入由農(nóng)業(yè)收入、工資性收入、財產(chǎn)性收入等多方面組成，農(nóng)業(yè)機械化對農(nóng)民不同收入來源的差異化影響有待進一步研究。

本文的主要政策建議如下：(1)充分發(fā)揮市場和政府對人力資本的配置和引導(dǎo)作用，推動有效市場和有為政府更好結(jié)合。一方面，政府要健全要素市場化體系，積極鼓勵高校為鄉(xiāng)村振興提供智力服務(wù)，加強農(nóng)業(yè)科技社會化服務(wù)體系建設(shè)，為農(nóng)業(yè)機械化的發(fā)展提供更匹配、更優(yōu)質(zhì)的專業(yè)型人才；另一方面，要加強人力資本的流通和優(yōu)化配置，完善利益分配機制，提高人力資本的收益率，為農(nóng)業(yè)機械化配置與之相對應(yīng)的人力資本結(jié)構(gòu)。(2)加快推進農(nóng)村的各項教育事業(yè)建設(shè)，增加農(nóng)村人力資本積累。一方面，要加大對農(nóng)村勞動力的培訓(xùn)力度，鼓勵農(nóng)民學(xué)習(xí)相關(guān)的基本職業(yè)技能，培養(yǎng)新一代愛農(nóng)業(yè)、懂技術(shù)、善經(jīng)營的新型職業(yè)農(nóng)民；另一方面，要提升教育服務(wù)農(nóng)業(yè)農(nóng)村機械化的能力和水平，加快發(fā)展面向農(nóng)業(yè)農(nóng)村的職業(yè)教育和高等教育，增加農(nóng)村人力資本積累。 (3)實施鄉(xiāng)村人才振興，堅持培養(yǎng)與引進相結(jié)合，拓寬鄉(xiāng)村人才來源。吸引農(nóng)業(yè)院校的學(xué)生、城市各方面人才等到農(nóng)村創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新，鼓勵其投身到鄉(xiāng)村振興和現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)建設(shè)中；同時，將政策、資本、財政等外部力量轉(zhuǎn)化為農(nóng)村發(fā)展的內(nèi)部力量，逐步完善農(nóng)村的醫(yī)療、教育等公共服務(wù)體系，穩(wěn)步推進新型城鎮(zhèn)化建設(shè)，為“留住人才”提供良好的基礎(chǔ)條件。(4)提高對“三農(nóng)”領(lǐng)域農(nóng)業(yè)實用專業(yè)人才的培育力度，促進農(nóng)業(yè)技術(shù)進步。農(nóng)村人力資本結(jié)構(gòu)的核心就是農(nóng)業(yè)專業(yè)技術(shù)人才，著力培養(yǎng)一批掌握實用型技術(shù)以及農(nóng)業(yè)機械裝備使用技能的農(nóng)業(yè)專業(yè)技術(shù)人才，充分發(fā)揮人力資本在促進提高農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的作用，全面推動農(nóng)業(yè)機械化建設(shè)。