數字化轉型、技術創(chuàng)新與企業(yè)高質量發(fā)展

吳浩強 胡蘇敏

(1.武漢輕工大學 經濟學院，湖北 武漢 430023；2.蘇州科技大學 商學院，江蘇 蘇州 215009)

一、引言

黨的二十大報告指出，高質量發(fā)展是全面建設社會主義現代化國家的首要任務，強調須完整、準確、全面貫徹新發(fā)展理念，要加快發(fā)展數字經濟，促進數字經濟和實體經濟深度融合，打造具有國際競爭力的數字產業(yè)集群。作為經濟高質量發(fā)展的重要基礎，企業(yè)高質量發(fā)展的關鍵實現路徑是技術創(chuàng)新已形成共識[1][2]，而正日益融入經濟社會發(fā)展各領域和全過程的數字技術加速創(chuàng)新，能從根本上改變企業(yè)技術創(chuàng)新過程與產出[3]，并重塑價值創(chuàng)造邏輯[4]，這為實現企業(yè)高質量發(fā)展提供了新思路。面對數字化浪潮，工信部向中國商飛發(fā)放了國內第一張5G專網頻率使用許可，并規(guī)劃將推動“5G+工業(yè)互聯(lián)網”向更大范圍、更深程度、更高水平邁進。與此同時，海爾集團為更好滿足消費者對智慧生活解決方案的需求，打造有HOPE開放創(chuàng)新平臺、卡奧斯工業(yè)互聯(lián)網平臺；三一重工沿著“AI+工業(yè)知識+行業(yè)”的路徑實施數字化轉型，支撐其北京樁機工廠獲得全球重工行業(yè)首座“燈塔工廠”①稱號，并包攬全球重工行業(yè)兩座“燈塔工廠”。由此可見，數字化轉型、技術創(chuàng)新與企業(yè)高質量發(fā)展之間具有緊密聯(lián)系，然而理論上系統(tǒng)性構建融有該三者的綜合分析體系屬于研究薄弱領域[2][3]。因此，探討數字化轉型、技術創(chuàng)新與企業(yè)高質量發(fā)展之間關系，是推動企業(yè)高質量發(fā)展需要面對的重要課題，有利于貫徹落實國家高質量發(fā)展的戰(zhàn)略。

二、文獻綜述

現有關于數字化轉型、技術創(chuàng)新與企業(yè)高質量發(fā)展的研究主要集中于以下三個方面：

一是企業(yè)數字化轉型的衡量及其與技術創(chuàng)新之間的關系研究。企業(yè)數字化轉型是指企業(yè)應用人工智能、大數據、云計算等數字技術對技術創(chuàng)新、生產制造、業(yè)務模式等經營活動進行重大改進與變革的過程，強調對企業(yè)價值鏈的價值創(chuàng)造與轉移的節(jié)點和邏輯進行重構[5][6]。依此內涵，該領域文獻可大致分為兩類：一類主要集中于探討企業(yè)運行構成環(huán)節(jié)獨立數字化與技術創(chuàng)新之間關系。例如，Ernkvist運用案例分析了數字交易與企業(yè)技術創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新之間關系[7]；傅穎等以問卷調查數據表征流程數字化，探討了在位企業(yè)流程數字化對創(chuàng)新績效的影響[8]；唐松等運用上市公司數據分析了數字金融發(fā)展對企業(yè)技術創(chuàng)新的影響及其內在機理[9]；陳巖等通過文獻文本構建關鍵詞聚類圖譜與共現網絡，研究了數字化時代智能服務對企業(yè)創(chuàng)新的影響路徑與邏輯[10]。另一類是從整體層面考察企業(yè)數字化轉型對技術創(chuàng)新的作用。例如，杜勇和婁靖通過搜集關鍵詞的詞頻以表征企業(yè)數字化轉型水平，并以此探究其與企業(yè)創(chuàng)新之間的關系[5]；Mubarak 和Petraite通過問卷調查搜集相關數據，從開放式創(chuàng)新視角分析了工業(yè)4.0技術、數字信任和技術導向之間關系[11]。

二是關于企業(yè)技術創(chuàng)新與高質量發(fā)展之間關系研究。該領域文獻可大致分為兩類：一是以企業(yè)技術創(chuàng)新與其高質量發(fā)展為主題而深入探討兩者之間關系。例如，陳麗姍和傅元海探討了融資約束條件下技術創(chuàng)新影響企業(yè)高質量發(fā)展的動態(tài)特征[2]；張鑫宇和張明志探討了要素錯配、自主創(chuàng)新與制造業(yè)企業(yè)高質量發(fā)展之間的相互作用邏輯[12]。二是以企業(yè)高質量發(fā)展為主題而將企業(yè)技術創(chuàng)新作為其中一個焦點進行研究。例如，李巧華從技術創(chuàng)新視角解析了制造業(yè)企業(yè)高質量發(fā)展的實現路徑[13]；黃速建等將技術創(chuàng)新能力歸屬于資源能力范疇以解析企業(yè)高質量發(fā)展特質[14]。

三是關于數字化轉型與企業(yè)高質量發(fā)展之間關系研究。武常岐等通過文本分析法構建了企業(yè)數字化轉型指標，并考察了數字化轉型過程中的企業(yè)高質量發(fā)展問題[15]。劉艷霞用關鍵詞詞頻表示數字化轉型程度，并研究了企業(yè)數字化轉型對企業(yè)高質量發(fā)展的影響及其機制[16]。Liu等通過構建數字化轉型指數和企業(yè)發(fā)展指數，探究了數字化轉型對中國企業(yè)發(fā)展的影響[17]。Peng和Tao運用虛擬變量表征企業(yè)是否開展數字化轉型，并考察數字化轉型與企業(yè)績效之間的關系及內在作用機制[18]。

根據上述文獻梳理，本文試圖在以下三個方面進行研究拓展：(1)根據企業(yè)數字化轉型的衡量及其與技術創(chuàng)新之間關系的文獻梳理，為避免因問卷調查方法和量表存在情景差異及其他客觀因素影響衡量結果準確性，本文將借鑒杜勇和婁靖、武常岐等運用文本詞頻衡量企業(yè)數字化轉型程度的方法[5][15]，以表征企業(yè)數字化轉型，并深入探討數字化轉型對漸進性技術創(chuàng)新與突破性技術創(chuàng)新的影響及其內在機制。(2)基于數字化轉型、技術創(chuàng)新分別與企業(yè)高質量發(fā)展之間關系文獻的梳理，本文將構建包括數字化轉型、技術創(chuàng)新與企業(yè)高質量發(fā)展的綜合研究體系，并綜合運用理論演繹和實證檢驗，對三者之間關系進行了探究，為企業(yè)深化應用數字技術以更好地推進技術創(chuàng)新與高質量發(fā)展提供新的思路。

三、理論分析與研究假設

企業(yè)高質量發(fā)展與時代變化具有強契合性，即高質量評價標準會隨經濟社會發(fā)展、利益相關者認知理念變化而動態(tài)調整，目標在于促使企業(yè)發(fā)展具備時代合意性。在全面建設社會主義現代化國家的新時代，作為經濟高質量發(fā)展的微觀基礎，企業(yè)的高質量發(fā)展需要以創(chuàng)新、協(xié)調、綠色、開放、共享的發(fā)展理念為引領，即強調加強科技創(chuàng)新、助力提升區(qū)域協(xié)調水平、推進低碳綠色轉型、拓寬開放融通空間、打造共創(chuàng)共享發(fā)展范式，并在其發(fā)展系統(tǒng)、價值實現層次和價值對象范圍三個維度[14]，形成更高水平、更高層次和更高效率的多元價值創(chuàng)造范式。

(一)數字化轉型可直接促進企業(yè)高質量發(fā)展

首先，數字化能重塑企業(yè)組織形態(tài)，破除價值鏈各構成之間“信息孤島”現象，形成適應市場需求的去中心化的鏈網式的智慧型組織。智慧型組織是以數字技術為依托的現代企業(yè)形態(tài)，具有內外一體化、虛實一體化、縱橫一體化與競協(xié)一體化的特征[19]，即能以用戶為中心集聚價值鏈各環(huán)節(jié)主體進行價值的共創(chuàng)與共享。例如，為實現“以人單合一模式創(chuàng)物聯(lián)網時代新增長引擎”的企業(yè)愿景，海爾運用數字技術扁平化組織架構，將以前提供決策權的管理者從組織架構頂層轉移到底層，倒逼管理層成為提供資源的平臺，并將最接近于市場的員工拆分成直接面向市場的自主經營小團隊。同時，海爾還通過打造HOPE平臺與卡奧斯工業(yè)互聯(lián)網平臺(COSMOPlat)強化價值鏈各構成之間有機協(xié)同與柔性化特征，形成產業(yè)價值鏈各要素緊密連接的生態(tài)共同體，進而提高企業(yè)發(fā)展系統(tǒng)運行效率。

其次，數字化能高階集成多元化知識與資源以提高價值創(chuàng)造能力。數據是數字技術傳遞信息的基本載體，而數字技術的數據同質化、可重新編程性與可供性等特征，可使同樣的數據按照不同使用目的而被采集、挖掘與分析進而呈現不同結果和價值[20][21]，以此提高價值創(chuàng)造能力。例如，數字化能在實現數據集成與統(tǒng)一管理基礎上，提供迅速分析數據的技術和方法，形成以數據為要素且可量化的精確邏輯，進而提高決策的準確性[22]。

最后，數字化有助于突破價值實現層次與價值對象范圍。在深入貫徹新發(fā)展理念與加快構建新發(fā)展格局的新時代，企業(yè)價值創(chuàng)造需要具有底線思維，突顯社會屬性，強調經濟價值、環(huán)境價值與社會價值的相互根植與融合，進而推動經濟社會全面進步，而這呈現的是企業(yè)發(fā)展系統(tǒng)中多元價值主體的多元價值訴求。數字化能通過海量數據的綜合應用，強化面向共創(chuàng)經濟價值、環(huán)境價值與社會價值的特定場景的邊緣計算能力與智能處理能力，并全面系統(tǒng)推動價值鏈各環(huán)節(jié)的數字化轉型[6][23]，從而為多元價值創(chuàng)造與價值對象范圍的突破提供全鏈條的數字化支撐。

(二)數字化轉型能通過強化技術創(chuàng)新進而促進企業(yè)高質量發(fā)展

將技術創(chuàng)新作為企業(yè)實現高質量重要路徑的結論已得到研究證實[1][2]，在此基礎上，數字化能通過知識賦能與生態(tài)共同體賦能強化企業(yè)技術創(chuàng)新。前者強調通過搭建智能大數據平臺，運用云計算、數字孿生等數字技術量化研發(fā)各環(huán)節(jié)的數據，并實現大數據統(tǒng)一管理與高階集成分析，知識賦能企業(yè)精準研發(fā)決策。后者強調生態(tài)共同體賦能企業(yè)技術創(chuàng)新合作網絡，促使涵蓋消費者、關聯(lián)企業(yè)等多元主體參與創(chuàng)新過程，吸納更廣范圍的創(chuàng)意與知識，從而更有效打造以用戶為中心的創(chuàng)新生態(tài)。進一步從技術創(chuàng)新模式視角進行分析：對于漸進性技術創(chuàng)新而言，因其強調對已有技術和產品的簡單優(yōu)化與改進，即對知識創(chuàng)造與技術改進程度相對較低，所以通過區(qū)塊鏈、物聯(lián)網等數字技術的生態(tài)共同體賦能集聚跨區(qū)域跨領域主體的創(chuàng)意與知識，就能實現對關聯(lián)問題的解決，即數字化對漸進性技術創(chuàng)新具有一定程度的功能替代作用。尤其是在企業(yè)所擁有的生產性資源有限且不足以支撐同時深入開展數字化轉型、漸進性技術創(chuàng)新與突破性技術創(chuàng)新的情況下，這種替代作用更容易發(fā)生，所以數字化對漸進性技術創(chuàng)新有替代作用，進而弱化了對企業(yè)高質量發(fā)展的促進作用。對于突破性技術創(chuàng)新而言，因其屬于對現有技術知識的根本性變革，強調對新知識的創(chuàng)造，且對多元化資源的集成度要求更高，所以存在部分底層技術知識的創(chuàng)造，需要在生態(tài)共同體賦能集聚知識的基礎上實現進一步地深化與集成，而這就形成了數字化對突破性技術創(chuàng)新的不可替代性與強化作用。即數字化能通過強化突破性技術創(chuàng)新進而促進企業(yè)高質量發(fā)展。

因此，在生產性資源有限情況下，當數字化能創(chuàng)造更大價值效應時，則會形成對漸進性技術創(chuàng)新的替代效應以及對突破性技術創(chuàng)新的強化效應。綜上分析可知，提出以下研究假設：

研究假設1： 數字化轉型對企業(yè)高質量發(fā)展有正向促進作用。

研究假設2a：數字化轉型會正向作用于技術創(chuàng)新進而促進企業(yè)高質量發(fā)展。

研究假設2b：數字化轉型會對突破性技術創(chuàng)新產生強化效應進而促進高質量發(fā)展。

研究假設2c：數字化轉型會對漸進性技術創(chuàng)新產生替代效應進而弱化對高質量發(fā)展促進作用。

圖1 數字化轉型、技術創(chuàng)新與企業(yè)高質量發(fā)展之間的關系

四、實證研究設計

(一)模型構建

根據上文分析，數字化轉型能夠通過不同技術創(chuàng)新模式影響企業(yè)高質量發(fā)展。據此，本文借鑒張嘉明、溫忠麟等的中介效應模型分析思路[24][25]，構建如下回歸模型：

HQ_deit=α0+α1lnSzhit+δXit+θi+μt+εit

(1)

Patentit=β0+β1lnSzhit+δXit+θi+μt+vit

(2)

HQ_deit=λ0+λ1lnSzhit+λ2Patentit+δXit+θi+μt+eit

(3)

式(1)～(3)中，HQ_deit為企業(yè)i在t年的高質量發(fā)展水平的代理變量；Patentit為企業(yè)i在t年的技術創(chuàng)新水平的代理變量；lnSzhit為企業(yè)i在t年的數字化水平的代理變量，X為控制變量列向量，θ為不可觀測的個體異質性特征，μ為時間固定效應，ε、v、e為誤差項。

(二)變量選取

1. 被解釋變量

企業(yè)高質量發(fā)展(HQ_de)。關于企業(yè)高質量發(fā)展的代理變量設置，陳昭和劉映曼在總結相關文獻后認為，企業(yè)全要素生產率能夠綜合反映企業(yè)的產品質量、發(fā)展水平和技術進步程度等信息，成為現階段評價企業(yè)發(fā)展質量的主流指標[1]。為更好地解決全要素生產率估計過程中聯(lián)立性偏誤及選擇性偏誤，本文將參照陳昭和劉映曼、武常岐等的研究[1][15]，采用LP法測度全要素生產率以表征企業(yè)高質量發(fā)展指數。

2.解釋變量

數字化轉型(lnSzh)。本文參照杜勇和婁靖、武常岐等的研究[5][15]，對樣本上市公司年度報告進行文本分析，提取能有效表征“數字化轉型”的關鍵詞并進行詞頻統(tǒng)計以刻畫企業(yè)數字化轉型指數。表征企業(yè)數字化轉型關鍵詞的選取，主要從數字技術，如數字組件、數字基礎設施、數字平臺、數字技術域等，與應用場景兩個層面展開，參考資料包括《物聯(lián)網新型基礎設施建設三年行動計劃(2021-2023年)》《中小企業(yè)數字化賦能專項行動方案》《中國企業(yè)數字化轉型研究報告(2020)》《中國企業(yè)數字化轉型路徑實踐研究報告(2020)》等政策文件與研究報告，江小涓和靳景、杜勇和婁靖等的研究文獻[4][5]，并結合海爾集團、三一重工股份有限公司、華為技術有限公司等深度進行數字技術應用與創(chuàng)新企業(yè)的官方網站公開信息，最終確定表征數字化轉型的關鍵詞庫，涵蓋數字技術、物聯(lián)網、云計算、大數據、區(qū)塊鏈、人工智能、數字化、智能化、智慧化、數字資源、數字資產、數據倉庫、云生態(tài)、數據網絡、物聯(lián)網安全、數據可視化、虛擬社區(qū)、虛擬制造、增強現實、數字孿生、數字終端、混合現實智能機器人、深度學習、數字控制、智能制造、商業(yè)智能、智能網聯(lián)、工業(yè)互聯(lián)、工業(yè)大腦等192個詞匯。詞庫與年度報告匹配過程中，剔除非本公司，如客戶、供應商等在內的“數字化轉型”關鍵詞，并據此統(tǒng)計出數字技術與場景應用兩層面特征詞披露次數并進行對數化處理，以刻畫數字化轉型水平指數。

3.技術創(chuàng)新變量組

技術創(chuàng)新(Patent)，采用企業(yè)年度獲得授權專利總量加1后取自然對數的形式衡量企業(yè)整體技術創(chuàng)新水平。同時，根據不同類型專利科技創(chuàng)新含量的差異，參照胡山和余泳澤的研究[26]，突破性技術創(chuàng)新(Break)，采用年度獲得授權發(fā)明專利總量加1后取自然對數的形式衡量；漸進性技術創(chuàng)新(NonBreak)，采用年度獲得授權的非發(fā)明專利(包括實用新型和外觀設計專利)總量加1后取自然對數的形式衡量。

4.控制變量

參照杜勇和婁靖、胡山和余泳澤的研究[5][26]，納入對高質量發(fā)展有影響的公司財務特征以及內部治理等變量，本文選取的控制變量有：企業(yè)規(guī)模(Size)，用總資產的自然對數來衡量；企業(yè)年齡(lnAge)，用企業(yè)自成立年份起的年數的自然對數來衡量；資產負債率(Leverage)，用總負債與總資產的比值來衡量；資產收益率(ROA)，用凈利潤與總資產余額的比值來衡量；企業(yè)股權性質(SOE)，國有企業(yè)取值為1，非國有企業(yè)取值為0；高管持股比例(Share)，用高管持股數占企業(yè)總股數的百分比來衡量。

(三)樣本選擇與數據來源

鑒于企業(yè)層面相關數據的可獲得性，本文以2008～2020年我國制造業(yè)A股上市公司為初選樣本。為提高樣本數據質量，能更準確反映現有企業(yè)數字化轉型特征，本文剔除ST公司、上市時間小于1年與部分變量觀察值缺失嚴重的樣本。另外，為減少極端值對實證結果造成影響，對所有連續(xù)變量進行1%和99%分位的縮尾處理，最終篩選得到來自341家公司的4433個觀測值的非平衡面板數據。實證研究所需數據來源于國泰安數據庫、Wind資訊金融客戶端、上市公司各年份年報。

(四)變量統(tǒng)計特征描述

為避免數據異常對實證結果的干擾，本文對實證所涉及各變量進行了描述性統(tǒng)計，具體如表1所示。從表1可知，未發(fā)現有明顯異常值的存在，且方差膨脹因子(VIF)值均小于10，表明各變量不存在顯著多重共線性問題。

表1主要變量的描述性統(tǒng)計

五、實證研究結果與分析

(一)基準回歸結果

本文在進行面板數據回歸分析之前，通過Hausman檢驗發(fā)現回歸模型的p值均在1%的置信水平上強烈拒絕選擇隨機效應的原假設，即應選擇固定效應模型以檢驗數字化轉型對企業(yè)高質量發(fā)展的影響。表2顯示了基準回歸結果。

由表2結果可知，企業(yè)數字化轉型能夠通過技術創(chuàng)新活動進一步推動企業(yè)高質量發(fā)展。具體而言，模型(1)顯示，數字化轉型的回歸系數在1%的置信水平上顯著為正，這表明數字化轉型能顯著促進企業(yè)高質量發(fā)展，即H1得到實證支持。數字化轉型能幫助企業(yè)更好地適應復雜變化的技術環(huán)境和市場環(huán)境，并識別和抓住市場機會以及獲取所需關鍵生產資源，從而促進企業(yè)高質量發(fā)展。模型(2)顯示，數字化轉型對企業(yè)技術創(chuàng)新活動形成正向促進作用；模型(3)進一步表明數字化轉型能通過促進技術創(chuàng)新活動，進而強化對企業(yè)高質量發(fā)展的正向作用，即H2a得到實證支持。該系列結果表明，數字化轉型對企業(yè)高質量發(fā)展的促進作用部分來源于技術創(chuàng)新的中介作用。

表2數字化轉型、技術創(chuàng)新與企業(yè)高質量發(fā)展關系檢驗的基準結果

(二)不同創(chuàng)新模式下的檢驗結果

表3顯示了不同創(chuàng)新模式下技術創(chuàng)新在數字化轉型與高質量發(fā)展之間的中介效應檢驗結果。其中，模型(1)顯示了數字化轉型對高質量發(fā)展的基準回歸結果，模型(2)和模型(3)、模型(4)和模型(5)分別顯示了突破性技術創(chuàng)新與漸進性技術創(chuàng)新的中介作用下，數字化轉型對企業(yè)高質量發(fā)展的作用結果。

表3不同創(chuàng)新類型的中介效應分析

由表3結果可知，數字化轉型會正向作用于突破性技術創(chuàng)新進而促進企業(yè)高質量發(fā)展，并負向作用于漸進性技術創(chuàng)新進而弱化對高質量發(fā)展的促進作用。具體而言，模型(2)顯示，數字化轉型的回歸系數在1%的置信水平上顯著為正，這表明數字化轉型對突破性技術創(chuàng)新有顯著正向作用。同時，模型(3)顯示，數字化轉型和突破性技術創(chuàng)新的回歸系數均在1%的置信水平上顯著為正，且數字化轉型的顯著性水平相較于模型(1)更接近0。這表明數字化轉型能通過正向作用于突破性技術創(chuàng)新進而強化對高質量發(fā)展的正向作用，即H2b得到支持。數字化轉型能夠通過知識賦能和信息共享，為企業(yè)開展突破性技術創(chuàng)新提供必要知識支持和信息供給，進而推動高質量發(fā)展。模型(4)顯示，數字化轉型的回歸系數在1%的置信水平上顯著為負，這表明數字化轉型對漸進性技術創(chuàng)新有顯著負向作用。同時，模型(5)顯示，漸進性技術創(chuàng)新未能顯著影響高質量發(fā)展，且在漸進性技術創(chuàng)新影響下，數字化轉型的顯著性水平相較于模型(1)變小。因此，H2c得到實證支持。結合模型(1)可知，在生產性資源有限的情況下，數字化轉型會對漸進性技術創(chuàng)新產生替代效應。

(三)穩(wěn)健性檢驗

為保證實證結果的穩(wěn)健性，減少測量偏誤帶來的不利影響，本文將從以下兩種情景進行穩(wěn)健性檢驗：一是參照武常岐等的研究[15]，采用OP法替換LP法測算企業(yè)全要素生產率以衡量企業(yè)高質量發(fā)展水平，并對數字化轉型、技術創(chuàng)新與企業(yè)高質量發(fā)展三者關系進行再次檢驗；二是采用數字化轉型的滯后一期數據對三者關系進行再次檢驗。經過實證分析，兩種情景下的穩(wěn)健性檢驗結果與基準結果基本一致，具有較好穩(wěn)健性，即數字化轉型能顯著促進企業(yè)高質量發(fā)展且技術創(chuàng)新在兩者之間具有中介作用，限于篇幅未予報告。

(四)異質性分析

盡管上述分析發(fā)現數字化轉型能通過技術創(chuàng)新而強化對高質量發(fā)展的正向影響，但該影響在不同情境下是否存在異質性特征不得而知，有必要進一步探索。從企業(yè)規(guī)模來看，不同規(guī)模企業(yè)在資源基礎、創(chuàng)新能力等方面存在差異。例如，大型企業(yè)通常擁有成熟的知識技術基礎、穩(wěn)定的客戶群體，在識別新技術路徑和技術研發(fā)等方面具有相對優(yōu)勢，而中小企業(yè)在新技術的應用拓展中則會面臨資源匱乏和市場結構障礙。從產權屬性來看，企業(yè)數字化動機與其性質存在緊密聯(lián)系，即與國有企業(yè)相比，非國有企業(yè)更有動力引入數字技術[27]。因此，本文進一步考察不同企業(yè)規(guī)模(見表4)和產權屬性(見表5)下數字化轉型與企業(yè)高質量發(fā)展之間關系。

本文按照企業(yè)規(guī)模大小分行業(yè)和年度將樣本由低到高排序的三分位數為臨界點進行分類，劃分為小規(guī)模企業(yè)、中規(guī)模企業(yè)和大規(guī)模企業(yè)三種類型，具體結果如表4所示。

表4分企業(yè)規(guī)模檢驗結果

由表4可知，在不同規(guī)模樣本中，數字化轉型均能通過技術創(chuàng)新的中介作用而顯著促進企業(yè)高質量發(fā)展，但不同規(guī)模企業(yè)中技術創(chuàng)新的中介效應有較大差異，隨著企業(yè)規(guī)模的增大，數字化轉型通過技術創(chuàng)新而強化企業(yè)高質量發(fā)展的效果逐漸減弱。

本文進一步按照企業(yè)產權性質將樣本區(qū)分為國有企業(yè)組和非國有企業(yè)組，分別進行檢驗，表5列示了回歸結果。

由表5可知，在不同產權屬性樣本檢驗結果中，數字化轉型的回歸系數值均顯著為正。通過比較兩組的系數值可以發(fā)現，數字化轉型在非國有企業(yè)組中產生的促進作用更為明顯，但技術創(chuàng)新的中介作用在國有企業(yè)中更加顯著。

表5分產權屬性檢驗結果

六、結論與啟示

本文構建了包括數字化轉型、技術創(chuàng)新與企業(yè)高質量發(fā)展的綜合研究體系，并從理論演繹和實證檢驗對三者之間關系進行了探究，得到如下結論：(1)數字化轉型與技術創(chuàng)新均對企業(yè)高質量發(fā)展有顯著促進作用。(2)數字化轉型會通過正向作用于技術創(chuàng)新進而促進企業(yè)高質量發(fā)展，即技術創(chuàng)新具有中介效應。(3)從不同技術創(chuàng)新模式角度而言，數字化轉型會對突破性技術創(chuàng)新產生強化效應進而促進企業(yè)高質量發(fā)展，并會對漸進性技術創(chuàng)新產生替代效應進而弱化對企業(yè)高質量發(fā)展的促進作用?？赡茉蛟谟冢谏a性資源有限的情況下，數字化轉型能創(chuàng)造更大價值效應時，則會形成對漸進性技術創(chuàng)新的替代效應，但因突破性技術創(chuàng)新對多元化資源的集成度要求更高，需要數字化的知識賦能與生態(tài)共同體賦能進一步強化知識的深度與集成，從而形成對突破性技術創(chuàng)新的強化效應。(4)在不同規(guī)模企業(yè)樣本中，數字化轉型均能通過技術創(chuàng)新顯著促進企業(yè)高質量發(fā)展，且隨著企業(yè)規(guī)模的增大，數字化轉型通過技術創(chuàng)新強化企業(yè)發(fā)展質量的效果逐漸減弱。在不同產權屬性樣本中，數字化轉型均能通過技術創(chuàng)新顯著促進企業(yè)高質量發(fā)展，但數字化轉型在非國有企業(yè)中的促進作用更為明顯，技術創(chuàng)新的中介作用在國有企業(yè)中更加顯著。

根據理論分析與實證研究結論，本文獲得以下啟示：

第一，我國經濟已由高速增長階段轉向高質量發(fā)展階段，高質量發(fā)展是全面建設社會主義現代化國家的首要任務，推動企業(yè)高質量發(fā)展需要把握好經濟高質量發(fā)展的內涵。在全面建設社會主義現代化國家的新時代，高質量發(fā)展必須完整、準確、全面貫徹新發(fā)展理念，堅持把發(fā)展經濟的著力點放在實體經濟上，推進新型工業(yè)化，加快建設制造強國、質量強國、航天強國、交通強國、網絡強國、數字中國。自2010年以來，我國制造業(yè)增加值已連續(xù)12年居世界第一位，但在制造業(yè)國際競爭力、自主可控的核心技術、制造業(yè)創(chuàng)新能力、制造業(yè)結構升級、制造業(yè)數字化轉型等方面仍有大量的工作需要完成。作為經濟高質量發(fā)展的微觀基礎，企業(yè)高質量發(fā)展需要加強科技創(chuàng)新、助力提升區(qū)域協(xié)調水平、推進低碳綠色轉型、拓寬開放融通空間、打造共創(chuàng)共享發(fā)展范式，進而為經濟高質量發(fā)展提供強力支撐。

第二，加快數字經濟發(fā)展已成為推動實體經濟高質量發(fā)展的重要戰(zhàn)略任務。黨的二十大報告強調，加快發(fā)展數字經濟，促進數字經濟和實體經濟深度融合，打造具有國際競爭力的數字產業(yè)集群。因此，數字經濟驅動高質量發(fā)展，一是要強化數字變革基礎支撐，加快“東數西算”進程，釋放算力資源“乘數效應”和數據要素“倍增效應”，以鞏固數字創(chuàng)新驅動高質量發(fā)展的紅利優(yōu)勢；二是充分挖掘數據價值，激發(fā)數據要素活力，促進數字經濟和實體經濟深度融合，推進技術研發(fā)、生產制造、市場銷售的全價值鏈數字化轉型，促進中國制造向“智”造轉型。

第三，加強數字安全保障體系建設，持續(xù)提升人工智能、工業(yè)互聯(lián)網、車聯(lián)網等數字安全保障能力，以新安全格局保障新發(fā)展格局。

第四，在推動企業(yè)高質量發(fā)展時有必要加強多要素之間的協(xié)同作用進而提高企業(yè)發(fā)展的柔性與韌性。在踐行高質量發(fā)展過程中，企業(yè)需要深化數字技術的應用與創(chuàng)新，創(chuàng)新是發(fā)展的動力，必須堅持持續(xù)的技術創(chuàng)新，持續(xù)優(yōu)化內部治理、人才資源、財務資源、企業(yè)文化等要素之間鏈接機制，充分挖掘邊界內未利用或利用而未充分認知的互補性資源，并通過資源的重組與高階集成保障底層技術知識的創(chuàng)造與多元化價值目標的實現。

注釋：

①“燈塔工廠”項目由世界經濟論壇與全球頂尖的管理咨詢公司麥肯錫合作開展，旨在遴選出在第四次工業(yè)革命尖端技術應用整合工作方面卓有成效、堪為全球表率的領先企業(yè)，被譽為第四次工業(yè)革命的“指路明燈”?！盁羲S”首要是積極采用第四次工業(yè)革命的關鍵技術，包括數字化、自動化、先進分析、虛擬現實和增強現實等技術，代表制造業(yè)領域智能制造的最高水平。全球燈塔網絡設立于2017年，截至2022年10月，全球燈塔網絡有114名成員，位于中國共有42家，中國燈塔工廠數量持續(xù)領先全球。