電子商務(wù)與鄉(xiāng)村經(jīng)濟韌性
——基于“電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范”政策的經(jīng)驗證據(jù)

何珮珺 譚 詞

(1．中南財經(jīng)政法大學(xué) 財政稅務(wù)學(xué)院，湖北 武漢 430073；2．對外經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué) 國際經(jīng)濟貿(mào)易學(xué)院，北京 100029)

一、引言

2022年中央一號文件指出要穩(wěn)住農(nóng)業(yè)基本盤，全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興，確保農(nóng)業(yè)穩(wěn)產(chǎn)增產(chǎn)、農(nóng)民穩(wěn)步增收、農(nóng)村穩(wěn)定安寧。在鞏固脫貧攻堅成果與推進(jìn)鄉(xiāng)村振興的關(guān)鍵時期，我國鄉(xiāng)村依然面臨著勞動力缺失、城鄉(xiāng)差距擴大、鄉(xiāng)村經(jīng)濟內(nèi)生動力不足等一系列問題，對鄉(xiāng)村經(jīng)濟系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可持續(xù)性造成了嚴(yán)重沖擊，導(dǎo)致鄉(xiāng)村經(jīng)濟抵御外界風(fēng)險與挑戰(zhàn)的韌性明顯不足[1][2]。鄉(xiāng)村經(jīng)濟韌性具備應(yīng)對沖擊并穩(wěn)定鄉(xiāng)村發(fā)展的屬性，對促進(jìn)鄉(xiāng)村經(jīng)濟穩(wěn)定可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。因此，如何提升鄉(xiāng)村經(jīng)濟韌性以應(yīng)對外界沖擊、激發(fā)鄉(xiāng)村內(nèi)生動力和增強鄉(xiāng)村自我發(fā)展能力，成為目前關(guān)注的焦點。

自2012年中央一號文件正式提出充分利用現(xiàn)代信息技術(shù)手段，發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)以來，國家圍繞重構(gòu)農(nóng)村經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)鏈、建設(shè)農(nóng)村電商物流體系、完善農(nóng)村電商公共服務(wù)體系等目標(biāo)，相繼出臺了一系列政策，全方位促進(jìn)農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展，打造農(nóng)村經(jīng)濟新業(yè)態(tài)。2022年中央一號文件再次加大對農(nóng)村電商的部署，以“數(shù)商興農(nóng)”“快遞進(jìn)村”和“互聯(lián)網(wǎng)+”農(nóng)產(chǎn)品出村進(jìn)城三大工程為基礎(chǔ)，擴大農(nóng)村電子商務(wù)覆蓋面。由此可見，農(nóng)村電商已成為促進(jìn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)升級、推動農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展、助力鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實現(xiàn)的新引擎。在政府出臺的一系列相關(guān)政策中，“電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范”政策因其頒布時間早，實施力度大，成為我國普及程度最大的數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)政策[3]。2014年7月，財政部與商務(wù)部聯(lián)合下發(fā)《關(guān)于開展電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范的通知》，決定在56個示范縣開展首批電子商務(wù)建設(shè)工作。根據(jù)政策的規(guī)定，每個示范縣可獲得2000萬元左右的中央財政和地方配套財政資金，重點支持示范縣完善農(nóng)村電子商務(wù)公共服務(wù)體系、健全縣鄉(xiāng)村三級物流配送體系、推動農(nóng)村商貿(mào)流通企業(yè)轉(zhuǎn)型升級等，以提升農(nóng)村電商綜合應(yīng)用水平，從而促進(jìn)農(nóng)民收入和農(nóng)村消費雙提升，鞏固脫貧攻堅成果，推進(jìn)鄉(xiāng)村振興。截至2018年，國家共支持1010個示范縣，資金投入約202億元，其中國家級貧困縣512個，投入資金約102.4億元。

值得一提的是，數(shù)字經(jīng)濟在推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展、強化經(jīng)濟韌性方面起著至關(guān)重要的作用[4]。數(shù)字鄉(xiāng)村將信息技術(shù)和鄉(xiāng)村發(fā)展深度融合，能夠?qū)崿F(xiàn)鄉(xiāng)村資源的最大化利用，從而提升鄉(xiāng)村發(fā)展韌性，應(yīng)對社會風(fēng)險挑戰(zhàn)[5]。農(nóng)村電商作為數(shù)字賦能農(nóng)業(yè)的平臺，在重構(gòu)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)鏈、縮短農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈、暢通供需信息鏈等方面發(fā)揮了積極作用，已成為鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟的重要載體。而“電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范”政策作為普及程度最廣的數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)政策，是否能通過促進(jìn)農(nóng)村電商發(fā)展來激發(fā)鄉(xiāng)村發(fā)展活力，從而提升鄉(xiāng)村抵御不確定沖擊的能力？若是，那其中的作用機制又是什么？對上述問題的深入探討，一方面有助于厘清農(nóng)村電商與鄉(xiāng)村經(jīng)濟韌性之間的關(guān)系，拓展電子商務(wù)促進(jìn)鄉(xiāng)村振興的相關(guān)研究，具有一定的理論價值。另一方面，對于評估農(nóng)村電商政策的實施效果、指導(dǎo)農(nóng)村電商高質(zhì)量發(fā)展以及促進(jìn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略順利實施有著重要的現(xiàn)實意義。基于此，本文嘗試以“電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范”政策的實施為準(zhǔn)自然實驗，以2010-2019年中國各縣域為研究樣本，采用多時點雙重差分法考察農(nóng)村電商對鄉(xiāng)村經(jīng)濟韌性的影響及作用機制。

二、文獻(xiàn)回顧與理論分析

(一)文獻(xiàn)回顧

“韌性”這一概念來源于工程學(xué)、災(zāi)害學(xué)等自然學(xué)科，隨著學(xué)者將其在經(jīng)濟領(lǐng)域推廣，“韌性”又被賦予新的含義，即經(jīng)濟系統(tǒng)遭受外部沖擊時快速回歸之前增長路徑的能力[6]。近年來，經(jīng)濟韌性被廣泛應(yīng)用于地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的實證研究中，學(xué)者們對于如何提升城市經(jīng)濟韌性提出了一系列解決辦法：(1)豐富產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，多元化的城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)能抵御風(fēng)險，提高城市受沖擊之后的調(diào)整能力[7][8]；(2)提升創(chuàng)新能力，創(chuàng)新因素有利于對經(jīng)濟波動進(jìn)行適應(yīng)性調(diào)整，對于區(qū)域經(jīng)濟韌性的提升也有顯著的促進(jìn)作用[9]；(3)完善制度體系，制度體系越完善，越能化解外部沖擊造成的負(fù)面影響，中國特色社會主義制度和國家治理體系優(yōu)勢有助于提升中國經(jīng)濟韌性[10]；(4)普及數(shù)字經(jīng)濟，數(shù)字經(jīng)濟可以通過提高經(jīng)濟運行效率、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度以及社會保障水平等途徑來提升城市經(jīng)濟韌性[11]。相比之下，關(guān)于中國鄉(xiāng)村經(jīng)濟韌性的研究比較少。張冬玲等基于農(nóng)村家庭視角，利用中國家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)保險可以顯著提升農(nóng)戶家庭經(jīng)濟韌性[12]。一些學(xué)者以我國鄉(xiāng)鎮(zhèn)地區(qū)為樣本對鄉(xiāng)村經(jīng)濟韌性的影響因素進(jìn)行了研究，例如李玉恒等利用河北省景縣和陽原縣的行政村問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，將兩縣的鄉(xiāng)村經(jīng)濟韌性進(jìn)行對比研究，發(fā)現(xiàn)鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施、公共服務(wù)和鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)的投入有利于鄉(xiāng)村經(jīng)濟韌性提升[1]。李晉等以四川省涼山州盧家營盤村為樣本進(jìn)行分析，指出完善基礎(chǔ)設(shè)施、健全相關(guān)政策、壯大集體經(jīng)濟和暢通市場渠道等途徑可以幫助構(gòu)建鄉(xiāng)村經(jīng)濟韌性[13]。張明斗等采用較為宏觀的全國省級數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，結(jié)果表明政府支持力度、地區(qū)市場規(guī)模與環(huán)境規(guī)制強度是影響中國農(nóng)村經(jīng)濟韌性的主要因素[14]。

關(guān)于農(nóng)村電商的研究集中于其經(jīng)濟效應(yīng)分析，主要從推動產(chǎn)業(yè)融合、增加農(nóng)民收入以及促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟增長等角度展開。首先，農(nóng)村電商的發(fā)展使得同一個鄉(xiāng)鎮(zhèn)集聚了大量從事電商的個體或企業(yè)，這些電商從業(yè)者提供的商品或服務(wù)通常集聚在相同或者較為相近的產(chǎn)業(yè)內(nèi)[15]，這種產(chǎn)業(yè)集聚對提升當(dāng)?shù)亟?jīng)濟協(xié)作效率、調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)[16]、促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級具有重要意義。其次，現(xiàn)有研究認(rèn)為農(nóng)村電商可以通過增加信息供給、提高互聯(lián)網(wǎng)資本化程度、促進(jìn)創(chuàng)業(yè)等途徑顯著增加農(nóng)戶收入[17][18]。最后，學(xué)者們指出發(fā)展農(nóng)村電商可以通過優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、完善鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施、降低營運成本、增加就業(yè)機會等方式促進(jìn)鄉(xiāng)村經(jīng)濟發(fā)展[19]，農(nóng)村電商對脫貧攻堅和鄉(xiāng)村振興具有積極作用[5][20]。此外，農(nóng)村電商還可以通過克服物流壁壘來提高農(nóng)村地區(qū)消費多樣性，進(jìn)而改善偏遠(yuǎn)地區(qū)家庭福利[21]。

綜上可知，已有文獻(xiàn)在韌性影響因素和農(nóng)村電商經(jīng)濟效應(yīng)方面進(jìn)行了較為豐富的研究，但尚未有學(xué)者關(guān)注農(nóng)村電商對鄉(xiāng)村經(jīng)濟韌性的影響。在已有的鄉(xiāng)村經(jīng)濟韌性影響因素研究中，學(xué)者們只關(guān)注到農(nóng)業(yè)保險的普及、鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以及政府支持力度與環(huán)境規(guī)制強度等因素，并沒有將視角聚焦到農(nóng)村地區(qū)電子商務(wù)政策。而農(nóng)村電商作為數(shù)字經(jīng)濟的重要組成部分，有低成本、便捷性、高效性的優(yōu)勢，對農(nóng)業(yè)升級、農(nóng)民增收和鄉(xiāng)村振興有重要的促進(jìn)作用。因此，農(nóng)村電商在鄉(xiāng)村經(jīng)濟韌性培育中可能具有重要潛力?；诖?，本文使用縣域數(shù)據(jù)，利用“電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范”政策來評估農(nóng)村電商發(fā)展對鄉(xiāng)村經(jīng)濟韌性的影響。與現(xiàn)有文獻(xiàn)相比，本文可能的貢獻(xiàn)在于：一是在研究數(shù)據(jù)上，以往有關(guān)農(nóng)村經(jīng)濟韌性的研究大多采用問卷數(shù)據(jù)或者省市級面板數(shù)據(jù)，樣本量小，數(shù)據(jù)顆粒度大，無法準(zhǔn)確分析各縣域具體情況。本文使用全國縣級面板數(shù)據(jù)，樣本量大，樣本內(nèi)容翔實，可以增強實證結(jié)果的可靠性。二是在研究視角上，現(xiàn)有文獻(xiàn)對農(nóng)村電商的研究多集中于其對鄉(xiāng)村經(jīng)濟的影響效應(yīng)，較少有文獻(xiàn)關(guān)注農(nóng)村電商如何提升鄉(xiāng)村經(jīng)濟韌性以應(yīng)對外界沖擊。本文以電子商務(wù)示范縣政策作為準(zhǔn)自然實驗，厘清農(nóng)村電商對鄉(xiāng)村經(jīng)濟韌性的內(nèi)在作用機制，為農(nóng)村電商的經(jīng)濟效應(yīng)研究提供了嶄新視角。

(二)理論分析

“電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范”政策的發(fā)展目標(biāo)是擴大電子商務(wù)在農(nóng)村的覆蓋面，健全農(nóng)村商貿(mào)物流體系，促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品上行和工業(yè)品下鄉(xiāng)有效暢通，最終助力農(nóng)民增收致富。結(jié)合示范縣政策的目標(biāo)導(dǎo)向，電商發(fā)展對鄉(xiāng)村經(jīng)濟韌性的促進(jìn)作用可以分解為兩個環(huán)節(jié)：一是農(nóng)村電商的發(fā)展驅(qū)動鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)集聚，促進(jìn)一二三產(chǎn)業(yè)暢通融合，提升產(chǎn)業(yè)間的集聚效應(yīng)；二是通過降低貿(mào)易、運輸成本，打破地理區(qū)域限制，拓寬農(nóng)產(chǎn)品銷售渠道，擴大產(chǎn)品市場需求，增加農(nóng)村的投資和發(fā)展機會，進(jìn)而在產(chǎn)銷兩端分別提升鄉(xiāng)村經(jīng)濟韌性。下面分別對這兩個環(huán)節(jié)展開具體闡述：

1.提高產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)。農(nóng)村地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較為單一，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈延伸有限，農(nóng)戶收入模式主要源于家庭農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營收入。單一的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更容易受到自然因素、地理因素和生產(chǎn)率因素的影響，經(jīng)濟主體抵御和分散風(fēng)險的能力會相對較差，經(jīng)濟韌性也會較弱[22]。在示范縣政策的推進(jìn)下，隨著農(nóng)村電商網(wǎng)絡(luò)覆蓋面不斷擴大，縣、鄉(xiāng)、村三級電子商務(wù)公共服務(wù)中心逐漸完善。電商服務(wù)站基礎(chǔ)設(shè)施的形成不僅方便了農(nóng)戶生產(chǎn)生活，而且可以協(xié)助農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)，形成以“電商企業(yè)+基地+農(nóng)戶”為鏈條的電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)。將特色優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)與農(nóng)村電商相結(jié)合，可以在提升農(nóng)村生產(chǎn)要素配置效率的基礎(chǔ)上帶動農(nóng)村地區(qū)一二三產(chǎn)業(yè)聯(lián)動發(fā)展，促進(jìn)多元化產(chǎn)業(yè)集聚的形成。多樣化的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)可以分散鄉(xiāng)村過于依賴第一產(chǎn)業(yè)帶來的風(fēng)險，降低鄉(xiāng)村經(jīng)濟整體發(fā)展的不確定性[7]。同時，在農(nóng)村電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)集聚過程中，會出現(xiàn)勞動力集聚、創(chuàng)新知識外溢以及資源共享等外部性經(jīng)濟特征[13]，這有利于創(chuàng)新效率提高和信息成本降低，進(jìn)而產(chǎn)生專業(yè)化集聚效應(yīng)。這種專業(yè)化集聚不僅有利于農(nóng)村電商主體之間的信息交流和傳遞，形成技術(shù)溢出效應(yīng)，而且同行之間會產(chǎn)生良性競爭以及資源的重新配置[22]。適度的多元化和專業(yè)化產(chǎn)業(yè)集聚有利于區(qū)域經(jīng)濟的增長[23]，有助于提升鄉(xiāng)村經(jīng)濟韌性。

2.擴大市場需求。農(nóng)村地區(qū)市場需求小，與外部市場聯(lián)系少，農(nóng)戶搜尋銷售渠道信息的成本較高，這些因素導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品的本地市場需求有限，外部銷售渠道受阻。分析其原因，一是農(nóng)村市場規(guī)模較小，本地市場需求有限。而且有些鄉(xiāng)村地處偏遠(yuǎn)山區(qū)，地理因素壁壘導(dǎo)致其貿(mào)易、運輸成本較高，限制了農(nóng)戶與外部市場之間的交易往來，導(dǎo)致外地市場需求受阻；二是農(nóng)村地區(qū)人力資本水平較低，搜尋信息、網(wǎng)絡(luò)交易成本較高，技術(shù)使用壁壘嚴(yán)重制約了農(nóng)戶的網(wǎng)絡(luò)使用需求。示范縣政策通過完善農(nóng)村電商公共服務(wù)體系，構(gòu)建“產(chǎn)銷對接+電商培訓(xùn)+綜合服務(wù)”模式，協(xié)助農(nóng)戶克服電商技術(shù)難題，能夠提升農(nóng)村電商主體的綜合運營能力。此外，通過挖掘特色農(nóng)產(chǎn)品、打造區(qū)域品牌、線上線下多渠道推廣等多種方式，能夠打開銷售市場，助力農(nóng)產(chǎn)品上行。同時，為解決農(nóng)產(chǎn)品運輸難、運輸慢等問題，示范縣對縣鄉(xiāng)村三級物流配送體系加強建設(shè)，不僅可以打破空間壁壘，降低地理區(qū)域限制，有助于市場潛能較小的縣域地區(qū)連接市場[24]；而且農(nóng)產(chǎn)品上行成本和工業(yè)品下鄉(xiāng)成本的降低可以帶動周邊地區(qū)參與到市場中來，增強產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)性，激發(fā)周邊地區(qū)經(jīng)濟活力。本地市場和外部市場需求的擴大有助于拓寬農(nóng)產(chǎn)品的銷售渠道，增強農(nóng)民的議價能力、提高農(nóng)民的收入，從而有助于提升鄉(xiāng)村經(jīng)濟韌性。

基于上述分析，本文提出如下推斷：“電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范縣”政策通過提高產(chǎn)業(yè)集聚和擴大市場需求從而提升鄉(xiāng)村經(jīng)濟韌性。

三、研究設(shè)計

(一)模型構(gòu)建

“電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范”政策具有分期推進(jìn)的特征，為識別其政策效果，本文使用多期雙重差分法來探究示范縣政策的實施對鄉(xiāng)村經(jīng)濟韌性的影響。設(shè)定的基準(zhǔn)模型如式(1)所示：

Yrt=α0+α1ECrt+α2Zrt+λr+λt+εrt

(1)

式(1)中，r代表地區(qū)，t代表時間。Yrt代表r地區(qū)t時期的經(jīng)濟韌性，核心解釋變量為ECrt，表示地區(qū)r在第t年是否入選電子商務(wù)示范縣，如果是則為1，否則取值為0。具體來說，ECrt=Treatr×Postt, 其中Treatr是示范縣虛擬變量，若是則為1，否則為0；Postt為時間虛擬變量，入選之前年份賦值為0，在入選當(dāng)年及之后賦值為1。Zrt是控制變量，包括消費水平、財政收入、財政支出、居民存款、基礎(chǔ)教育、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化、常住人口、ICT網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施水平。λr和λt分別代表地區(qū)和時間固定效應(yīng)，εrt表示隨機擾動項。估計系數(shù)α1是本文主要關(guān)注的系數(shù)，反映了受到示范縣政策沖擊前后，示范縣與非示范縣鄉(xiāng)村經(jīng)濟韌性的平均差異，若α1顯著大于0，說明示范性政策的實施有助于提升鄉(xiāng)村經(jīng)濟韌性。

(二)變量定義

1.被解釋變量。參考相關(guān)研究[7][25][26]，本文采用客觀賦權(quán)評價法中的熵值法測算經(jīng)濟韌性，將被解釋變量鄉(xiāng)村經(jīng)濟韌性指標(biāo)體系分為經(jīng)濟抵抗力和經(jīng)濟恢復(fù)力兩個維度?；跇颖具x取的可操作性和導(dǎo)向性原則，分別選取各縣生產(chǎn)總值(GDP)、收入水平、金融風(fēng)險、財政自給能力[27]、就業(yè)人數(shù)、消費規(guī)模、投資規(guī)模、創(chuàng)新投入和創(chuàng)新潛力作為影響鄉(xiāng)村經(jīng)濟韌性的因子，并賦予權(quán)重，進(jìn)而借助指標(biāo)模型對鄉(xiāng)村經(jīng)濟韌性進(jìn)行客觀評價[28]，具體見表1。為了消除指標(biāo)量綱與性質(zhì)的干擾，對正、負(fù)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，計算模型如式(2)、式(3)所示：

Dij=(Xij-minXj)/(maxXj-minXj)

(2)

Dij=(maxXj-Xij)/(maxXj-minXj)

(3)

式(2)(3)中，Xij為樣本i的指標(biāo)j的值，Dij為標(biāo)準(zhǔn)化的值，minXj和maxXj分別為樣本中j指標(biāo)的最小值和最大值。對于正向指標(biāo)，采用式(2)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，對于負(fù)向指標(biāo)使用式(3)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。

表1鄉(xiāng)村經(jīng)濟韌性水平評價指標(biāo)體系及權(quán)重

2.核心解釋變量。本文將政策虛擬變量ECrt作為核心解釋變量，不同的地區(qū)存在各自的政策實施年份，其系數(shù)可以度量示范縣和非示范縣鄉(xiāng)村經(jīng)濟韌性的平均差異。

3.控制變量。基于已有文獻(xiàn)，本文選擇如下影響鄉(xiāng)村經(jīng)濟韌性的控制變量：(1)消費水平，采用各縣的消費支出來衡量；(2)財政收入，采用各縣一般公共預(yù)算收入來衡量；(3)財政支出，采用各縣一般公共預(yù)算支出來衡量；(4)居民存款，采用各縣居民儲蓄存款余額來衡量；(5)基礎(chǔ)教育，本文用在校中小學(xué)生人數(shù)近似替代人力資本；(6)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化，采用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比衡量[29]；(7)常住人口；(8)ICT網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施水平，采用各縣固定電話用戶數(shù)來衡量[3]。(9)由于“信息進(jìn)村入戶工程”政策與“電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范縣”政策在實施上有一定的相似性，為防止相關(guān)政策對示范縣政策效應(yīng)的干擾，本文將“信息進(jìn)村入戶工程”政策進(jìn)行控制。如果該地區(qū)在t年以后成為信息進(jìn)村入戶試點，該變量為1，否則為0。

(三)樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

本文主要使用2010—2019年中國27個省份1272個縣域的面板數(shù)據(jù)①，其中包含590個電子商務(wù)示范縣②，此外，示范縣樣本中含有國家級貧困縣355個，占示范縣樣本的60.16%。本文使用的數(shù)據(jù)包括2014—2018年《國家級電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范縣名單》，來源于商務(wù)部網(wǎng)站；2012年《國家扶貧開發(fā)重點縣名單》，來源于國務(wù)院扶貧開發(fā)辦；各縣生產(chǎn)總值、各縣戶籍人口來源于2011—2020年各省份統(tǒng)計年鑒。第一產(chǎn)業(yè)增加值、第二產(chǎn)業(yè)增加值、第三產(chǎn)業(yè)增加值、財政支出、財政收入、居民可支配收入、固定資產(chǎn)投資額、消費支出、金融機構(gòu)貸款余額、在校中小學(xué)生數(shù)量、固定電話用戶數(shù)、居民存款等均來自《中國縣域統(tǒng)計年鑒》(2011—2020年)；人口結(jié)構(gòu)和受教育年限數(shù)據(jù)來自《中國2010人口普查分縣資料》。

為確保數(shù)據(jù)的平衡性和可靠性，本文對樣本數(shù)據(jù)做了如下處理：(1)剔除通貨膨脹因素的影響，以2010年為基期，各縣消費支出除以各年消費價格指數(shù)，得到其實際價值；(2)被解釋變量、各控制變量均取其對數(shù)；(3)對于研究期間(2010—2019年)更名的縣、市、區(qū)，視為同一個研究對象。

四、實證結(jié)果與分析

(一)描述性統(tǒng)計分析

本文主要變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果如表2所示。由表2可知，鄉(xiāng)村經(jīng)濟韌性指數(shù)的最大值為13.24，最小值為4.87，平均值為8.51，說明不同縣域之間鄉(xiāng)村經(jīng)濟韌性指數(shù)存在較大差異。從解釋變量電子商務(wù)政策沖擊效應(yīng)來看，其平均數(shù)為0.11，表明數(shù)據(jù)中11%的樣本為實驗組?？刂谱兞恐?，消費水平、財政收入以及ICT網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施水平標(biāo)準(zhǔn)差均大于1，說明各縣之間消費水平、財政收入水平和信息網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)程度差異較大，這些變量也是影響電商政策評估的重要因素。因此，將其放入控制變量中，從側(cè)面佐證了本文選擇控制變量的合理性。

表2變量的描述性統(tǒng)計

(二)基本回歸分析

本文借助多期雙重差分法對示范縣政策的影響進(jìn)行分析。其中，表3第(1)列報告了僅控制時間和地區(qū)固定效應(yīng)的結(jié)果，在沒有加入控制變量的情況下，示范縣政策的實施對鄉(xiāng)村經(jīng)濟韌性的影響在1%的水平上顯著為正，表明該政策能夠顯著提升鄉(xiāng)村經(jīng)濟韌性。表3第(2)列和第(3)列依次加入控制變量和其他政策相關(guān)變量之后，回歸結(jié)果均仍然顯著為正，表明示范縣政策的實施能顯著提升鄉(xiāng)村經(jīng)濟韌性。此外，信息進(jìn)村入戶工程的估計系數(shù)不顯著，可能是因為該政策側(cè)重于農(nóng)業(yè)信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，短期內(nèi)收益不明顯。阮榮平等(2017)[30]、唐躍桓等(2020)[3]對信息進(jìn)村入戶工程做了研究，結(jié)論與本文相似。具體地，以表3第(3)列為例討論基準(zhǔn)回歸結(jié)果。與非示范縣相比，示范縣政策的實施促使試點地區(qū)的經(jīng)濟韌性水平提高了15.2%，表明該政策的實施有助于提升鄉(xiāng)村經(jīng)濟韌性，支持了本文的推斷。電子商務(wù)示范縣政策推動了電商服務(wù)站和產(chǎn)業(yè)園發(fā)展，促進(jìn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)集聚，形成了以市場需求為導(dǎo)向、與特色產(chǎn)業(yè)相結(jié)合的供給模式，提高了資源配置效率以增進(jìn)經(jīng)濟韌性。與此同時，示范縣商貿(mào)物流體系的健全有助于打破地理區(qū)域限制，拓寬農(nóng)產(chǎn)品銷售渠道，擴大市場需求，降低農(nóng)產(chǎn)品銷售的不確定性。因此，示范縣政策對鄉(xiāng)村經(jīng)濟韌性產(chǎn)生了正向促進(jìn)作用。

表3基準(zhǔn)回歸結(jié)果

(三)穩(wěn)健性檢驗

1.平行趨勢檢驗。使用多期雙重差分法的前提是處理組(示范縣)和對照組(非示范縣)在政策實施之前的經(jīng)濟韌性不存在顯著差異，即變化趨勢大致相同?；诖?，本文采用系數(shù)回歸法來檢驗平行趨勢條件，估計模型如式(4)所示：

(4)

模型(4)中，Yrt代表鄉(xiāng)村經(jīng)濟韌性，控制變量Zrt與模型(1)相同。結(jié)果如圖1所示，在政策發(fā)生的前3期，該政策對被解釋變量的影響均不顯著，這說明實驗組與控制組的變化趨勢一致，并不存在明顯差異。然而，在示范縣政策實施的當(dāng)期及后兩期，政策對鄉(xiāng)村經(jīng)濟韌性的影響顯著為正，且政策效果愈來愈強，因此樣本通過了平行趨勢檢驗。

圖1 鄉(xiāng)村經(jīng)濟韌性平行趨勢檢驗

2.安慰劑檢驗。為保證估計結(jié)果的可靠性，排除遺漏變量對結(jié)果的影響，本文采用偽雙重差分估計量替代式(1)中的政策虛擬變量對樣本進(jìn)行安慰劑檢驗。具體的做法是設(shè)置偽處理組、偽對照組以及偽沖擊時間，在2410個縣域中隨機抽取590個作為“偽”實驗組，剩余縣域則作為控制組。關(guān)于偽沖擊時間的設(shè)定，則是在樣本期間，隨機選取一年作為虛擬政策發(fā)生年份。如果偽核心解釋變量的系數(shù)分布趨向于0，則證明該樣本通過了安慰劑檢驗。本文重復(fù)進(jìn)行了2000次隨機抽樣，圖2報告了系數(shù)隨機分布情況?；貧w系數(shù)為-0.0027(虛線)，接近于0，且明顯遠(yuǎn)離EC的真實核心解釋變量系數(shù)0.152(實線)。因此，該結(jié)果通過了安慰劑檢驗，即遺漏變量對估計結(jié)果并沒有產(chǎn)生顯著影響。

圖2 安慰劑檢驗的βfalse的分布

3.樣本自選擇問題。上文對雙重差分模型的識別條件進(jìn)行了一系列檢驗，但是仍不能排除樣本自選擇問題，即政府部門更偏好于選擇基礎(chǔ)設(shè)施較好，更易于發(fā)展電商的地區(qū)作為實驗點，由此會導(dǎo)致估計結(jié)果有偏。因此，為了保證結(jié)果的可靠性，本文使用PSM-DID方法重新進(jìn)行估計，Logit估計模型如式(5)所示。

Logit(Treatr=1)=αr+βZrt+rMrt+εrt

(5)

Treatr為樣本是否為處理組的虛擬變量；Zrt是模型(1)中的控制變量；Mrt包括固定資產(chǎn)投資額、第一產(chǎn)業(yè)增加值、第二產(chǎn)業(yè)增加值、第三產(chǎn)業(yè)增加值，用來反映當(dāng)?shù)馗骺h的經(jīng)濟發(fā)展情況，這些指標(biāo)的選取參照多個省份電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村申報表，申報材料要求填寫的內(nèi)容與本文的控制變量Zrt和Mrt大致相似。采用上述變量進(jìn)行l(wèi)ogit回歸得出傾向得分后，再根據(jù)近鄰4項(Neighbor-4)匹配法和核匹配法進(jìn)行匹配。對匹配結(jié)果進(jìn)行平衡性檢驗和共同支撐檢驗，相關(guān)結(jié)果滿足平衡性和共同支撐假設(shè)。剔除拒絕共同支撐假設(shè)的匹配結(jié)果后，本文重新估計示范縣政策對鄉(xiāng)村經(jīng)濟韌性的影響，結(jié)果見表4第(1)(2)列。電子商務(wù)示范縣政策的實施對鄉(xiāng)村經(jīng)濟韌性的影響效應(yīng)顯著為正，故本文的基準(zhǔn)結(jié)果穩(wěn)健。

表4穩(wěn)健性檢驗

4.剔除縣級市的干擾。考慮到各縣鄉(xiāng)村信息基礎(chǔ)設(shè)施以及人們對電商的接受程度有較大差異，從而無法真實反映經(jīng)濟相對落后地區(qū)對政策的敏感程度。因此，本文在樣本中剔除了發(fā)展相對較快的縣級市地區(qū)后再進(jìn)行檢驗。結(jié)果如表4第(3)列所示，回歸結(jié)果顯著為正，表明本文的核心結(jié)論依然成立。

5.改變鄉(xiāng)村經(jīng)濟韌性衡量方法。為進(jìn)一步驗證結(jié)果的可靠性，本文變換被解釋變量的構(gòu)建方法。經(jīng)濟韌性既與總量有關(guān)，也與結(jié)構(gòu)相關(guān)，故參照已有研究[31]，采用各縣生產(chǎn)總值增長率絕對變化量與相鄰年份生產(chǎn)總值增長率的乘積作為被解釋變量重新進(jìn)行回歸，新的經(jīng)濟韌性計算方法如式(6)所示：

Resit=GDPit×ΔGDPVit×100

(6)

式(6)中，Resit表示經(jīng)濟韌性，GDPit表示地區(qū)生產(chǎn)總值標(biāo)準(zhǔn)化后的值，標(biāo)準(zhǔn)化公式參照公式(2)；ΔGDPVit表示相鄰年份標(biāo)準(zhǔn)化GDP的增長率，考慮相乘乘積過小，為方便下文回歸系數(shù)討論，故乘以100。將被解釋變量重新代入式(1)中進(jìn)行檢驗，回歸結(jié)果如表4第(4)列所示，系數(shù)依然顯著為正，證明本文的核心結(jié)果穩(wěn)健。

五、機制檢驗與異質(zhì)性分析

(一)機制檢驗

上文驗證了“電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范”政策的實施對鄉(xiāng)村經(jīng)濟韌性具有正向促進(jìn)作用，接下來本文從以下兩個方面對影響機制進(jìn)行討論：一是通過提升產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)影響鄉(xiāng)村經(jīng)濟韌性；二是通過擴大市場需求影響鄉(xiāng)村經(jīng)濟韌性。本文運用中介效應(yīng)模型對以上機制進(jìn)行檢驗，模型如式(7)所示：

Channelrt=α0+α1ECrt+α2Zrt+λr+λt+εrt

(7)

在式(7)中，Channelrt為中介變量；ECrt為核心解釋變量，表示示范縣政策的沖擊；Zrt為控制變量，與公式(1)相同，在此不再贅述。

1.提高產(chǎn)業(yè)集聚。示范縣政策促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟韌性提升的機制之一是形成產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)。示范性政策的外部性既可能來自不同行業(yè)間企業(yè)的多樣化集聚，也可能來自同一產(chǎn)業(yè)內(nèi)企業(yè)的專業(yè)化集聚。

(1)多樣化產(chǎn)業(yè)集聚。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)多樣化程度越高，抵抗沖擊能力越強。本文采用HHI指數(shù)衡量產(chǎn)業(yè)集聚的多樣化程度[31]。具體計算方法如式(8)所示:

(8)

式(8)中，N=3，Xirt表示r地區(qū)i行業(yè)的產(chǎn)值，Xrt為r地區(qū)生產(chǎn)總值。HHI指數(shù)用于評價市場集中度，該數(shù)值越小，表明該地區(qū)融合的差異化產(chǎn)業(yè)越多，該地區(qū)面臨的產(chǎn)業(yè)多樣化集聚程度越高，抵抗沖擊能力越強。回歸結(jié)果如表5第(1)列所示，示范縣政策對HHI指數(shù)有顯著的抑制作用，表明示范縣政策的實施降低了該地區(qū)的市場集中度，即提升了該地區(qū)產(chǎn)業(yè)的多樣性。多樣化產(chǎn)業(yè)集聚的提升能夠帶動產(chǎn)業(yè)聯(lián)動發(fā)展，分散鄉(xiāng)村經(jīng)濟過于依賴第一產(chǎn)業(yè)帶來的風(fēng)險，并且可以幫助該地區(qū)在受到?jīng)_擊后更快地實現(xiàn)適應(yīng)性產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整[7]，從而增強鄉(xiāng)村抵御外部風(fēng)險的能力，提升鄉(xiāng)村經(jīng)濟韌性。

表5機制檢驗

(2)專業(yè)化產(chǎn)業(yè)集聚。為進(jìn)一步探討示范縣政策協(xié)同產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整提升鄉(xiāng)村經(jīng)濟韌性的機制，本文在上述識別策略框架下利用區(qū)域熵指數(shù)衡量一二三產(chǎn)業(yè)的專業(yè)化程度[32]，LQ代表區(qū)位熵，具體如式(9)所示：

(9)

2.擴大市場需求。示范縣政策促進(jìn)鄉(xiāng)村經(jīng)濟韌性提升的另一個機制是擴大市場需求，根據(jù)Krugman市場潛能理論，當(dāng)一個地區(qū)發(fā)展較快時，其對周邊地區(qū)產(chǎn)品的需求就較大，從而該地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展對周邊地區(qū)有著較強的帶動作用[34]。示范縣政策的實施通過促進(jìn)農(nóng)村電商發(fā)展，在拉動本地市場經(jīng)濟的同時，激發(fā)了其他地區(qū)的消費潛力，幫助市場潛能小的地區(qū)連接外部市場，擴大了銷售渠道，降低了銷售渠道單一的風(fēng)險，進(jìn)而提升經(jīng)濟韌性。本文采用市場潛力指標(biāo)度量市場需求[35]。具體測算方法如式(10)所示：

(10)

(二)異質(zhì)性分析

1.貧困地區(qū)與非貧困地區(qū)的異質(zhì)性?？紤]到貧困縣和非貧困縣的發(fā)展條件、地理區(qū)位以及資源稟賦有一定的差異，貧困縣經(jīng)濟發(fā)展較為落后，尤其是電子商務(wù)等信息產(chǎn)業(yè)。因此，相對非貧困縣，貧困縣對電子商務(wù)政策的沖擊更為敏感，受政策的影響可能更為顯著。為了區(qū)別和比較示范縣政策對貧困縣和非貧困縣的不同作用效果，同時驗證示范縣政策是否有扶貧傾向，本文進(jìn)一步考察示范縣政策的異質(zhì)性影響。表6第(1)列匯報了貧困縣地區(qū)與示范縣政策的交互效應(yīng)?？梢钥闯觯c非貧困縣相比，貧困縣鄉(xiāng)村經(jīng)濟韌性受政策的正向沖擊作用更顯著。這可能是由于貧困地區(qū)多分布于偏遠(yuǎn)、交通閉塞和資源匱乏的地區(qū)，農(nóng)產(chǎn)品上行成本高、困難多，電子商務(wù)示范縣政策對低收入地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品上行及城鄉(xiāng)信息傳遞具有更大的促進(jìn)作用[36]。同時，電子商務(wù)示范縣政策有助于市場潛能較小的地區(qū)連接市場，對市場較小且地理位置偏遠(yuǎn)的地區(qū)影響更大[24]。因此，貧困縣的經(jīng)濟韌性更易受益于示范縣政策。

2.人力資本的異質(zhì)性。人力資本是影響地區(qū)經(jīng)濟韌性的重要因素，人力資本水平越高，提升地區(qū)經(jīng)濟韌性的可能性越大[37]。電子商務(wù)作為一種新興產(chǎn)業(yè)，其入行門檻較高，排他性也較強，因而，在人力資本水平較弱的地區(qū)，農(nóng)民對新生事物的接受能力和意愿也較低，可能會限制該政策的實施效果。因此，本文從人力資本的角度對示范縣政策效果進(jìn)行異質(zhì)性分析。限于數(shù)據(jù)的可獲得性，我們以年齡結(jié)構(gòu)和平均受教育年限衡量地區(qū)人力資本。表6列第(2)和(3)列分別報告了地區(qū)勞動力占比、平均受教育年限和示范縣政策的交互效應(yīng)。從結(jié)果可以看出，勞動力占比的交互項、教育年限的交互項以及示范縣政策的回歸系數(shù)均顯著為正。這表明勞動力占比越大、受教育水平越高的地區(qū)，示范縣政策的影響越顯著。該結(jié)果證實了人力資本在電商示范縣政策實施效果中起到了重要的推動作用。

表6異質(zhì)性分析

六、結(jié)論與政策建議

本文以“電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范”政策的實施作為準(zhǔn)自然實驗，基于2010—2019年的縣域數(shù)據(jù)，采用多期雙重差分法考察了示范縣政策的實施對鄉(xiāng)村經(jīng)濟韌性的影響，并進(jìn)一步分析了電子商務(wù)示范縣政策影響鄉(xiāng)村經(jīng)濟韌性的作用機制和異質(zhì)性。研究發(fā)現(xiàn)：“電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范”政策的實施可以顯著提升鄉(xiāng)村經(jīng)濟韌性，該結(jié)論經(jīng)過PSM-DID、替換變量等一系列穩(wěn)健性檢驗后依然成立。從影響機制來看，示范縣政策對鄉(xiāng)村經(jīng)濟韌性的提升主要通過促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集聚和擴大市場需求兩個途徑來實現(xiàn)。從異質(zhì)性來看，在貧困地區(qū)、教育水平較高和勞動力規(guī)模占比較大的地區(qū)，示范縣政策對鄉(xiāng)村經(jīng)濟韌性的提升作用更大?；谝陨涎芯拷Y(jié)論，本文提出以下政策建議：

第一，繼續(xù)推進(jìn)“電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范”政策，加大農(nóng)村電商政策的普惠性。農(nóng)村電商政策有助于提高鄉(xiāng)村經(jīng)濟韌性，因此，需要進(jìn)一步釋放電商政策紅利，加大農(nóng)村電商扶持力度，加強電商網(wǎng)點建設(shè)和品牌培育，優(yōu)化電商發(fā)展環(huán)境，使農(nóng)戶在數(shù)字改革的浪潮中享受政策福利。第二，引導(dǎo)農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展，加強產(chǎn)業(yè)之間的互通融合。電子商務(wù)示范縣政策提升鄉(xiāng)村經(jīng)濟韌性的重要渠道是提高產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)和擴大市場需求。因此，政府部門需要積極引導(dǎo)農(nóng)村電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展，對內(nèi)要加強農(nóng)村電商基礎(chǔ)設(shè)施和配套服務(wù)建設(shè)，鼓勵農(nóng)戶積極從事農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)。對外要大力宣傳本地特色產(chǎn)業(yè)，引入優(yōu)質(zhì)企業(yè)入駐產(chǎn)業(yè)園區(qū)，發(fā)揮典型示范和創(chuàng)業(yè)帶動效應(yīng)。利用電子商務(wù)平臺擴大市場，打造全面的電商產(chǎn)業(yè)體系，形成以電商發(fā)展為引擎的長效機制，強化其對鄉(xiāng)村經(jīng)濟韌性的提升作用。第三，優(yōu)化鄉(xiāng)村勞動力結(jié)構(gòu)。人力資本發(fā)展對鄉(xiāng)村經(jīng)濟韌性的提升起著重要作用。政府要注重鄉(xiāng)村人才的梯隊培養(yǎng)，加強電商培訓(xùn)力度，擴大受益人群范圍，通過人才引進(jìn)吸引高素質(zhì)勞動力回流，優(yōu)化鄉(xiāng)村勞動力結(jié)構(gòu)。第四，加強對經(jīng)濟相對落后地區(qū)電商政策的扶持力度。用數(shù)字技術(shù)帶動經(jīng)濟相對落后地區(qū)的發(fā)展，推動農(nóng)產(chǎn)品線上銷售，帶動農(nóng)戶就業(yè)，鼓勵農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)，在“政策引導(dǎo)，產(chǎn)業(yè)帶動，農(nóng)民參與”三者聯(lián)動中促進(jìn)經(jīng)濟相對落后地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展。

注釋：

①由于部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失，本文共整理了27個省(市、區(qū))的縣級數(shù)據(jù)，具體包括云南、內(nèi)蒙古、北京、吉林、四川、天津、寧夏、安徽、山東、山西、廣東、廣西、江蘇、江西、河北、河南、浙江、海南、湖北、湖南、甘肅、福建、貴州、遼寧、重慶、陜西和黑龍江。

②2014—2018年，國家共批復(fù)1010個國家級電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范縣，由于部分?jǐn)?shù)據(jù)在收集整理時有缺失，本文僅收集到590個縣的數(shù)據(jù)。