中國對小島嶼國家的旅游貿易效率、潛力及影響因素*

王 娟 馬紅梅

(1.中國海洋大學 管理學院，山東 青島 266100; 2.中國海洋大學 海洋發(fā)展研究院，山東 青島 266100)

一、引言

旅游貿易是指當外來國家的旅游者入境本國旅游時，從事本國旅游服務行業(yè)的工作人員充分運用國內旅游資源，對其進行完善的旅游服務指導并因此獲得消費者報酬的一項活動，故又稱旅游服務貿易。[1]截至2019年，我國已成為世界第一大出境旅游客源國，出境旅游市場規(guī)模達到1.55億人次，在國際旅游服務貿易中扮演重要角色。目前，我國的旅游服務貿易市場呈現(xiàn)顯著的“馬太效應”，以我國港澳臺地區(qū)和歐美、東盟等國家為主，對其他國家的旅游服務貿易相對較少。

小島嶼國家主要分布在太平洋地區(qū)，加勒比地區(qū)，非洲、地中海、印度洋和南中國海三大區(qū)域，共計38個聯(lián)合國成員國。長期以來，小島嶼國家的發(fā)展受限于領土面積小，國內市場狹小、遠離陸地市場等現(xiàn)實制約以及海平面上升和氣候變化等自然威脅，在發(fā)展過程中形成長期的外部援助依賴，常被裹挾于地緣政治沖突之中，缺乏經濟、政治獨立自主性和外交話語權。依賴高品質的海島自然與人文資源對國際度假旅游市場形成較強的吸引力，旅游業(yè)已經成為小島嶼國家的支柱性產業(yè)之一。經合組織(OECD)報告顯示，2/3的小島嶼國家旅游業(yè)占GDP比重在20%以上。小島嶼國家的旅游貿易出口每增長1%，則GDP在長期增長0.72%、在短期增長0.24%。[2]新冠疫情對全球旅游業(yè)造成了沉重打擊，世界旅游組織統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，小島嶼國家接待國際游客數(shù)量從2019年的340萬人次直線下降到2020年5月的2.2萬人次，使得以旅游業(yè)為導向的小島嶼國家收入大幅減少。太平洋地區(qū)的小島嶼國家通過加入澳大利亞、新西蘭主導的“旅行泡泡”計劃、降低旅游商品和服務稅等政策拉動旅游服務貿易復蘇。進入新時代，明確中國對小島嶼國家的旅游貿易效率和潛力對于調整雙邊貿易結構、明確旅游合作方向和重點領域具有重要意義。

英國、法國等國作為歷史上小島嶼國家的殖民宗主國，與小島嶼國家語言相通、政體相近，為雙邊旅游貿易往來提供了便利。同時，小島嶼國家的殖民遺址、遺跡對英、法等國的旅游者具有情感吸引屬性和親近屬性，使得二者較易結成密切的旅游目的地與客源地關系。獨立后，小島嶼國家以英、法等西方國家為主要客源市場和投資來源發(fā)展旅游經濟，旅游貿易發(fā)展具有顯著的國別依賴特征，貿易合作基礎深厚、具有先發(fā)優(yōu)勢。為在“海上絲綢之路”沿線尋找更為多樣化的合作支點，我國不斷加強與小島嶼國家的旅游貿易合作，這不僅在經濟層面上有助于提升小島嶼國家自主發(fā)展能力、滿足我國人民高品質出境旅游需求，而且在構建“海上絲綢之路”全方位合作網絡、共同建設“人類命運共同體”方面具有重要意義。

關于旅游貿易的現(xiàn)有研究大多沿著“現(xiàn)狀—問題—對策”的思路展開，學者們從不同角度分析影響旅游貿易發(fā)展的因素。匯率是國際貿易中的一個關鍵變量，匯率變動會影響游客的出境目的地選擇，進而影響到旅游服務貿易的金額。另外，本幣實際匯率在促進本地到目的地出境旅游貿易的同時會抑制本地到其他目的地的旅游貿易。[3]航空和旅游事業(yè)的發(fā)展緊密相連，國際航空客運與入境旅游服務貿易之間存在互惠正反饋關系，國際航空客運的發(fā)展能提升入境旅游服務貿易水平。[4]Tang R.通過研究日本貿易便利化與入境旅游效率之間的關系，發(fā)現(xiàn)貿易便利化能夠放大航空運輸能力、國際旅游收入、免簽政策對入境旅游效率的積極影響，能夠有效緩沖自然災害的負面影響。[5]學者們認為，促進消費結構改革、加強信息化技術應用、完善中國國際旅游貿易法律體系、創(chuàng)新合作模式加強旅游服務貿易合作等措施可以提升中國旅游服務貿易發(fā)展質量。[6][7][8]現(xiàn)有研究以東盟國家以及歐美等主流地區(qū)的旅游貿易為主，[9][10]關于中國和小島嶼國家旅游貿易的研究鮮有涉及，而已有關于小島嶼國家的研究主要集中在小島嶼國家優(yōu)質旅游資源所產生的吸引力,小島嶼國家在應對糧食安全、氣候變化、全球公共衛(wèi)生事件中應對策略及啟示等方面，[11][12][13]或者是“海上絲綢之路”沿線國家的林產工業(yè)等貨物貿易的效率和潛力，[14]對于中國與小島嶼國家之間的貿易或者旅游貿易的研究十分匱乏。[15]文章首次運用隨機前沿引力模型來測算2006—2018年中國對小島嶼國家的旅游貿易效率和潛力并探究其影響因素，以期為中國深化與小島嶼國家的旅游合作提供方向指引和實證檢驗。

二、研究對象的旅游業(yè)發(fā)展概況

小島嶼國家旅游資源稟賦與旅游產業(yè)發(fā)展基礎是國際社會與之開展旅游服務貿易的主要依據(jù)。受數(shù)據(jù)可得性影響，本文開展研究的小島嶼國家共八個，分別是太平洋地區(qū)的斐濟、巴布亞新幾內亞和東帝汶，加勒比海地區(qū)的巴哈馬、古巴、牙買加、特立尼達和多巴哥，印度洋地區(qū)的毛里求斯。

斐濟享有“南太平洋十字口”的美譽，人口規(guī)模和國土面積居于南太平洋島國前列，擁有世界遺產一處。2019年，斐濟共接待國際游客89萬人次，旅游業(yè)對GDP的貢獻維持在20%以上，全國約1/3的勞動力從事旅游業(yè)。澳大利亞是斐濟最大的入境旅游客源國，其次是新西蘭、美國、中國，目前已開通與中國香港地區(qū)的直航，可免普通護照簽證。巴布亞新幾內亞旅游資源豐富，但開發(fā)程度低。由于歷史上的聯(lián)系和地理上的臨近，澳大利亞一直是巴新旅游最大的客源市場，菲律賓、新西蘭和中國是新興市場，已開通至中國香港的航班。旅游業(yè)是東帝汶突破石油出口依賴、實現(xiàn)經濟多樣化的關鍵發(fā)展領域。受地緣臨近、歷史和宗教等因素影響，東帝汶的入境游客主要來自印度尼西亞、澳大利亞和葡萄牙。

巴哈馬是世界著名的旅游勝地，旅游業(yè)是其國民經濟第一大支柱產業(yè)，約占GDP的40%，旅游業(yè)就業(yè)人數(shù)超過50%，巴哈馬接待的外國游客大多來自美國、加拿大、歐洲地區(qū)國家，中國是巴哈馬第十大客源國，已互免普通護照簽證。古巴是加勒比海最大的島國，是加勒比海地區(qū)中國入境旅游者數(shù)量最多的小島嶼國家。擁有世界遺產數(shù)量九個，加拿大、美國是其主要客源國。旅游業(yè)成為古巴重點發(fā)展的部門和主要創(chuàng)匯產業(yè)之一，世界遺產數(shù)量多、自然保護區(qū)面積大，為旅游開發(fā)提供了良好的資源基礎。旅游業(yè)是牙買加重要的經濟部門，主要客源國是美國、加拿大。根據(jù)世界經濟論壇發(fā)布的2019年《旅游業(yè)競爭力報告》，牙買加在參評的140個國家中排第76位。作為最早與中國建交的加勒比國家之一，特立尼達和多巴哥的游客主要來自美國、加拿大、歐洲及加勒比海地區(qū)其他國家。

表1 中國與小島嶼國家旅游合作情況

毛里求斯是研究對象中唯一與中國內地城市開通直航的小島嶼國家。旅游業(yè)是該國的支柱性產業(yè)。2019年，毛里求斯的旅游業(yè)收入達到631億盧比，約占GDP的12%。受地緣臨近、文化同源和市場推廣等因素影響，毛里求斯的客源市場主要集中于歐洲以及南太平洋、印度洋地區(qū)，法國、英國是其主要客源國，中國是毛里求斯第七大客源國，已互免普通護照簽證。

總體而言，中國赴各小島嶼國家的旅游人次占比和增長率整體呈現(xiàn)倍增趨勢(見表2)。其中，斐濟的增長態(tài)勢最為強勁，在過去12年間到訪中國游客數(shù)量增長58倍，其次是毛里求斯，增長12倍，即使增長率最少的特立尼達和多巴哥，也達到了1.76倍。

表2 2006—2018年中國赴小島嶼國家旅游人次占比和增長率 (%)

三、研究方法與數(shù)據(jù)來源

(一)模型介紹

已有研究分析影響貿易的因素主要是運用引力模型，但是引力模型會造成模型估計結果的誤差，因為該模型會將貿易摩擦忽略不計或假設其值很小，歸為隨機誤差項。為了更好地識別阻礙貿易的因素，研究者們將隨機前沿引力模型分為兩部分，分別是隨機前沿和貿易非效率，將貿易因素精細地劃分為自然和人為兩大類。其中，經濟能力、地理距離、市場規(guī)模等自然類的因素歸到隨機擾動項，而簽證情況、外匯收入占比等人為干預的因素則納入貿易非效率項。由此，模型估計結果更加準確，使阻礙貿易的因素更加凸顯。

早在1957年，F(xiàn)arrell M J.首次提出用隨機前沿分析方法來測算生產函數(shù)的技術效率。[16]1977年，Meeusen W和van den Broeck J、Aigner D等學者在隨機前沿方法中通過引入面板數(shù)據(jù)來進行生產技術效率問題的分析研究，[17][18]后逐漸被引入國際貿易中分析貿易效率。該方法的基本模型為：

Yijt=f(Xijt,β)exp(θijt)exp(μijt)，μijt≥0

(1)

其中，Yijt表示 t時期 i國(中國)對 j國(小島嶼國家)的實際旅游貿易水平；Xijt是影響旅游貿易水平的主要因素；β是待估參數(shù)；θijt表示隨機誤差，μijt是貿易非效率項，二者相互獨立，且服從均值為0 的正態(tài)分布。

在式(1)中，當μijt為0時，i國對j國的旅游貿易水平達到最優(yōu)狀態(tài)，即貿易潛力為：

Yijt*=f(Xijt,β)exp(θijt)

(2)

通過式(1)與式(2)之比可得貿易效率，即：

TEijt =Yijt /Yijt

(3)

當μijt =0時，貿易效率TEijt達到最大值1，此時Yijt =Yijt *，貿易達到理想狀態(tài)。當μijt>0時，貿易效率TEijt介于0到1之間，此時貿易并未達到理想狀態(tài)，存在貿易阻力。

對式(1)兩邊取對數(shù)得：

LnYijt=Lnf(Xijt,β)+θijt-μijt,μijt≥0

(4)

式(4)可以計算貿易潛力和貿易效率的值。對數(shù)化處理一方面能夠避免數(shù)據(jù)波動造成的誤差，另一方面對數(shù)形式中的估算系數(shù)對應變量的彈性。中國對各個小島嶼國家之間的旅游貿易本質上和隨機前沿生產模型是類似的，均為經濟能力、市場規(guī)模和地理距離等變量的函數(shù)。

(二)模型設定

1、隨機前沿引力模型

依據(jù)傳統(tǒng)的引力模型，從中國對小島嶼國家旅游貿易出口的角度設立隨機前沿引力模型，主模型的變量包括中國和小島嶼國家的經濟規(guī)模、地理距離以及總人口數(shù)三個短期內不隨時間改變的自然因素，構建如下所示的旅游貿易隨機前沿引力模型：

LnPijt=β0+β1LnPGDPit+β2LnPGDPjt+β3LnPOPit+β4LnPOPjt+β5LnDISij+θijt-μijt

(5)

其中，i表示中國，j表示小島嶼國家，Pijt表示t年中國到小島嶼國家的旅游人數(shù)。PGDPit和PGDPjt分別為中國和不同小島嶼國家的經濟發(fā)展水平，經濟發(fā)展水平越高對旅游業(yè)的開展越有利，因此預期其與Pijt正相關。POPit和POPjt分別為中國和不同小島嶼國家的人口總量，人口總量越龐大，說明該地旅游市場規(guī)模和潛力越大，因此預期其與Pijt正相關。DISij則表示中國和不同小島嶼國家的首都之間的距離，地理距離越遠，出游成本越高，出游率越低，故預期DISij對Pijt具有負向影響。θijt為誤差項，μijt是貿易非效率項。

2、貿易非效率模型

為進一步研究影響貿易的因素，需要構建貿易非效率模型，設定如下：

μijt=λKijt+εijt

(6)

將小島嶼國家的航空運輸客運量、旅游外匯收入占比、服務業(yè)就業(yè)人數(shù)占比以及兩國之間的突發(fā)事件等人為可控因素納入貿易非效率模型，建立如下回歸方程：

μijt=λ0+λ2IATjt+λ3S_TIEjt+λ4TRVLjt+λ5FDIijt+λ6VISAijt+λ7EMEijt+εijt

(7)

釋變量IATjt是小島嶼國家在t時期的航空運輸能力，國際航空運輸客運量越多越有利于雙方旅游貿易的開展，從而降低貿易阻力，因此預期其與μijt負相關。EMEjt代表的是t時期不同小島嶼國家的突發(fā)事件，例如新冠肺炎等重大公共衛(wèi)生事件、氣候變暖等自然災害和恐怖分子襲擊等社會安全事件，突發(fā)事件嚴重影響旅游貿易活動的開展，次數(shù)越多，貿易阻力越大，預期其與μijt正相關。S_TIEjt表示小島嶼國家服務業(yè)就業(yè)人數(shù)占總就業(yè)人數(shù)的比例，服務業(yè)就業(yè)人數(shù)可以間接表示該國的旅游接待能力，旅游接待能力的提升可以降低非效率項的作用，因此預期其與μijt負相關。VISAijt是t年中國和各小島嶼國家之間的簽證情況，可以表示兩國之間的旅游便利化程度，其中1為免簽，0為不免簽，預期其與μijt負相關。TRVLjt表示t時期小島嶼國家的旅游外匯收入占國民生產總值的比例，比例越高，該國的對外開放程度越高，中國對其貿易越容易進行，預期其與μijt負相關。FDIijt是中國對小島嶼國家的直接投資存量，數(shù)值越大對于旅游貿易的推動作用越大，預期其與μijt負相關。

(三)變量說明與數(shù)據(jù)來源

文章選取變量的依據(jù)是Armstrong S.對引力模型核心變量的建議以及國內一些學者對旅游貿易、旅游業(yè)對外投資等的相關研究，[19][20][21][22]具體如表3所示，同時選取2006—2018年共計13年的面板數(shù)據(jù)展開研究，部分缺失數(shù)據(jù)采用時間序列中的移動平均法進行補充。自2020年起受新冠疫情影響，全球范圍內旅游業(yè)受阻嚴重，與前期數(shù)據(jù)存在較大波動，為保證數(shù)據(jù)的穩(wěn)健性，未選用2020年以后的數(shù)據(jù)。

表3 變量及釋義

主模型中的Pijt數(shù)據(jù)來自UNWTO(世界旅游組織)數(shù)據(jù)庫，PGDPit、PGDPjt、POPit、POPjt數(shù)據(jù)均來自世界銀行數(shù)據(jù)庫，DISij數(shù)據(jù)來自CEPⅡ(法國前景研究與國際中心)數(shù)據(jù)庫。副模型中的IATjt、TRVLjt數(shù)據(jù)來自世界銀行數(shù)據(jù)庫，EMEjt數(shù)據(jù)來自外交部官網和百度新聞，S-TIEjt數(shù)據(jù)來自國際勞工組織數(shù)據(jù)庫，F(xiàn)DIijt數(shù)據(jù)來自商務部官網，VISAijt數(shù)據(jù)來自中國領事服務網。

四、實證結果分析與討論

(一)模型適用性檢驗

首先，針對隨機前沿引力模型在本研究中是否適用，進行檢驗驗證，表4表明，在1%的顯著性水平上，模型存在貿易非效率項。然后，就貿易非效率項是否受時間影響進行檢驗，根據(jù)LR統(tǒng)計量一欄信息可以得知,時間變化時，貿易非效率也在變化，故而采用時變模型。

表4 模型似然比檢驗結果

(二)隨機前沿引力模型估計

表5中列出了最小二乘法、時不變和時變三種模型的估計結果，除POPit之外其余變量的參數(shù)符號均一致。表5中數(shù)據(jù)表明，在時變模型中，貿易非效率項的影響程度為96.5%，十分趨向于1，故需進一步厘清造成貿易非效率的因素。根據(jù)表5中η數(shù)據(jù)，一方面，其值不為零，故在本研究中為力求數(shù)據(jù)結果的準確性，選擇時變隨機前沿引力模型；另一方面，η<0，即貿易非效率因素會持續(xù)增高，貿易阻力不斷增大，需進一步提高中國對小島嶼國家的旅游貿易效率。

表5 隨機前沿引力模型參數(shù)估計結果

由表5中的時變模型可知，中國和小島嶼國家的經濟水平、人口規(guī)模和地理距離等核心因素均會對中國入境小島嶼國家開展旅游貿易造成顯著影響。具體分析如下：(1)PGDPit和PGDPjt均在10%的水平上顯著為正，這表明人均GDP的提高能顯著提升旅游貿易水平。在“海上絲綢之路”倡議背景下，中國和小島嶼國家的經濟發(fā)展水平不斷提高，而旅游貿易的進行恰好需要有強大的經濟基礎作支撐，中國居民生活水平提升會刺激出游欲望進而有利于旅游貿易出口，而小島嶼國家經濟增長能夠完善基礎設施，提升旅游服務，進而提高自身接待水平。(2)POPit和POPjt分別通過了10%和1%的顯著性水平檢驗，且系數(shù)均為正值，表明人口數(shù)量的增加會正向影響旅游貿易水平。人口數(shù)量的增加可以擴大市場規(guī)模，為國際旅游市場提供更多的客源，中國龐大的人口數(shù)量有著巨大的市場潛力，為入境小島嶼國家開展旅游貿易提供了市場基礎。(3)DISij的系數(shù)為-0.34，但是不顯著，說明地理距離不是阻礙旅游貿易的重要因素。隨著基礎設施的不斷完善以及交通運輸技術水平的提升，旅游貿易更加便利，地理距離對旅游貿易的阻力會越來越小。

(三)貿易非效率模型估計

運用一步法估計貿易非效率模型(見表6)，估計結果顯示，小島嶼國家的航空運輸能力、中國和小島嶼國家之間的突發(fā)事件、小島嶼國家的旅游外匯收入占國民生產總值的比例、中國對小島嶼國家的直接投資存量、小島嶼國家服務業(yè)就業(yè)人數(shù)占總就業(yè)人數(shù)的比例以及兩國之間的簽證情況對旅游貿易效率具有顯著影響。

表6 貿易非效率模型估計結果

小島嶼國家的航空運輸能力(IATjt)對旅游服務貿易的影響系數(shù)是0.2685，且通過了1%的顯著性水平檢驗，說明國際航空運輸能力會增強貿易非效率項的作用，這與預期不符合。這是因為盡管大多數(shù)小島嶼國家的航空運輸客運量在不斷增加，但是機場建設仍然比較滯后，至今尚未開通直達中國大陸的航班，內地游客需經各地轉機才能到達。

小島嶼國家服務業(yè)就業(yè)人數(shù)占比(S_TIEjt)在1%水平上顯著為負，即該變量會降低貿易非效率項的影響，說明服務業(yè)就業(yè)人數(shù)增加可以提升小島嶼國家旅游接待能力，激發(fā)中國游客的旅游消費需求，進而提高小島嶼國家的旅游貿易吸引力，促進中國對其旅游貿易出口。但是，小島嶼國家服務業(yè)就業(yè)人數(shù)占比(S_TIEjt)系數(shù)較小，表明小島嶼國家服務業(yè)整體發(fā)展環(huán)境的提升對中國對其旅游貿易出口促進的影響作用相對較小。

小島嶼國家旅游外匯收入占國民生產總值的比例(TRVLjt)在1%的顯著性水平下與旅游貿易非效率項負相關，說明旅游外匯收入占比的增加能夠促進旅游貿易水平的提升。旅游外匯收入一方面可以提高小島嶼國家的經濟實力，另一方面也體現(xiàn)了小島嶼國家對外開放的程度。經濟發(fā)展水平和對外開放程度與旅游貿易水平均正相關。

中國對小島嶼國家的直接投資存量(FDIijt)的系數(shù)為正，在10%的顯著性水平上顯著抑制我國旅游貿易的出口，這表明外商直接投資會增強旅游貿易非效率項的影響，這與預期不符。這是因為FDI拉動旅游經濟增長的前提是需要旅游業(yè)規(guī)模足夠大，只有產業(yè)基礎相對較強的時候，F(xiàn)DI才能表現(xiàn)出明顯的促進作用，[23]而大多數(shù)小島嶼國家的旅游業(yè)規(guī)模均處于初級水平，且中國對其旅游投資少，旅游合作不深入，沒有吸引大量的中國投資。

中國和小島嶼國家之間的簽證(VISAijt)在1%水平上顯著為負，這表明當前的簽證情況降低了旅游貿易非效率項的影響，說明中國和小島嶼國家之間的免簽、落地簽等政策大大提高了出游的便利程度，促進了旅游效率的提升。

不同小島嶼國家的突發(fā)事件(EMEijt)在10%的顯著水平上增強旅游貿易非效率項的作用。旅游地的安全是第一位的，突發(fā)事件不僅會造成旅游地的破壞，還會降低游客的出游期望。

圖1 中國對小島嶼國家的平均旅游貿易效率圖

(四)中國對小島嶼國家旅游貿易效率與潛力分析

在副模型估計結果的基礎上，測度中國對小島嶼國家的旅游貿易效率，進一步分析中國對小島嶼國家旅游貿易的市場潛力。由公式(3)中的貿易效率TEijt∈(0,1)可知，中國對某小島嶼國家旅游貿易效率值越大，說明對該小島嶼國家旅游貿易出口的潛力越小，反之貿易效率值越小，潛力越大。經測算，中國對小島嶼國家的旅游貿易效率是0.57，表明中國對小島嶼國家的旅游貿易效率呈中等水平。如圖1所示，2006—2018年期間，中國對小島嶼國家的平均旅游貿易效率呈現(xiàn)波動上升趨勢，但總體增長速度較為緩慢。受金融危機的影響，2008年左右的平均貿易效率出現(xiàn)了下滑，之后開始逐漸上升并于2015年達到峰值，2016年開始又出現(xiàn)下滑趨勢，這表明當前中國對小島嶼國家的旅游貿易效率水平還不夠高，有較大的提升潛力。

圖2 中國對小島嶼國家的旅游貿易效率變動趨勢

在數(shù)值計算上，旅游貿易效率是實際旅游貿易水平與旅游貿易潛力之比，當該值越接近1，則表明旅游貿易水平越高。當實際貿易水平不變時，貿易效率與貿易潛力呈負相關。(1)總體而言，中國對小島嶼國家的旅游貿易效率呈增長態(tài)勢。自2013年以來，中國陸續(xù)與特立尼達和多巴哥、東帝汶、古巴等小島嶼國家簽訂旅游協(xié)議，與太平洋島國舉辦旅游年活動，與斐濟、牙買加等小島嶼國家建設友好城市，為雙邊旅游貿易開展提供了良好的政策環(huán)境。中國居民消費水平從2013年到2019年提高了63%，居民可支配收入明顯提高，這為出境旅游提供了良好的經濟基礎。馬爾代夫、毛里求斯等小島嶼國家的海島旅游目的地不斷塑造良好的旅游形象，在主題推廣網站以及其他社交媒體平臺投放旅游廣告，旅游信息可獲性、出游便利性進一步促進了雙邊旅游貿易的發(fā)展。(2)中國入境斐濟的旅游貿易效率排第一位，入境巴布亞新幾內亞的旅游效率排最后一位。旅游業(yè)是斐濟主要的經濟產業(yè)之一。聯(lián)合國數(shù)據(jù)顯示，斐濟的旅游進出口貿易占GDP的比例已經超過50%，海島旅游基礎設施、旅游開發(fā)建設相對較為完善。早在2004年，中斐兩國就簽署了《關于中國旅游團隊赴斐濟旅游實施方案的諒解備忘錄》，便利了雙方旅游貿易的開展。中國和巴布亞新幾內亞之間的簽證業(yè)務在2019年之前便利度較低，且巴布亞新幾內亞的產業(yè)以農業(yè)和礦業(yè)為主，海島旅游發(fā)展水平較斐濟等其他小島嶼國家處于相對較弱水平。(3)中國入境斐濟、毛里求斯、東帝汶、牙買加和巴哈馬的旅游貿易效率值均在0.8上下浮動，而入境特立尼達和多巴哥、古巴和巴布亞新幾內亞的旅游貿易效率值均小于0.6，故中國對這幾個國家的入境旅游仍有很大的潛力可以挖掘。

五、結論與建議

本文立足于中國入境小島嶼國家的旅游現(xiàn)狀，測度了對小島嶼國家的旅游貿易效率，并分析影響貿易非效率的因素，彌補了當前文獻對旅游貿易研究的空缺。研究發(fā)現(xiàn)：(1)中國對小島嶼國家的旅游貿易效率為0.57,2006—2018年中國對小島嶼國家的平均旅游貿易效率呈現(xiàn)波動上升的趨勢，但是13年間的旅游貿易效率增長僅為2%，旅游貿易潛力還有很大提升空間。從2006年以來，中國入境斐濟、毛里求斯、東帝汶、巴哈馬等小島嶼國家的旅游貿易效率在不斷增長，平均旅游人次從2013年的17703人增長到2018年的31295人，相應入境旅游市場有較大的挖掘潛力。(2)中國和小島嶼國家的經濟規(guī)模和人口總量與旅游貿易水平成正比，但是地理距離對旅游貿易沒有顯著的阻礙作用。在影響旅游貿易效率或潛力的因素中，小島嶼國家的國際航空運輸能力、突發(fā)事件都會加強旅游貿易非效率的作用，而服務業(yè)就業(yè)人數(shù)占比、旅游外匯收入占比和簽證情況以及中國對其直接投資存量則會降低旅游貿易非效率的影響。(3)中國對斐濟的旅游貿易效率排第一，而對巴布亞新幾內亞的旅游貿易效率排最后一位。挖掘潛力排前三的國家是巴布亞新幾內亞、古巴、特立尼達和多巴哥，分別為98.44%、51.71%、45.28%，中國應該深入挖掘對這些小島嶼國家的旅游貿易潛力。相比于小島嶼國家發(fā)展史上的英國、法國等宗主國，以及日本、韓國、德國、澳大利亞等較早與小島嶼國家開展多領域合作的國家，中國對小島嶼國家的旅游貿易處于起步階段。為進一步與小島嶼國家開展精細化旅游合作、提高旅游貿易潛力與效率，還需在以下方面予以傾斜和重視。

1、依托現(xiàn)有貿易基礎實行差異化合作策略。中國對各小島嶼國家的貿易效率和貿易潛力存在較大差距，因此，在鞏固原有旅游關系的基礎上，多層次、多角度展開旅游合作對提升貿易潛力意義重大。一方面，對于巴布亞新幾內亞、古巴、特立尼達和多巴哥等旅游貿易潛力較大的國家，應積極探索多樣化的旅游貿易合作模式，優(yōu)先推進與巴布亞新幾內亞、古巴的旅游貿易合作，以點帶面，打造合作樣板，形成示范效應，進一步擴大旅游貿易規(guī)模與深度。另一方面，對斐濟、毛里求斯和東帝汶等旅游貿易潛力提升空間較小的小島嶼國家，則應該探索旅游貿易合作的新方向，發(fā)掘潛在的貿易價值。將“海上絲綢之路”倡議與各小島嶼國家的整體發(fā)展規(guī)劃相結合，挖掘新的貿易增長潛力，找準旅游合作的切入點，實現(xiàn)雙方互利共贏。

2、通過第三方合作等形式深化旅游領域合作。截至2019年6月，中國已經和法、日、意、英等14個國家簽署了第三方市場合作協(xié)議。目前主要在鐵路、化工、油氣、電力、金融等領域與第三方市場展開合作，在旅游領域的合作較少。在新冠疫情影響之下，全球旅游業(yè)的停滯給小島嶼國家?guī)韲乐氐慕洕鷵p失，在旅游相關領域開展第三方合作，能夠有效對接小島嶼國家的發(fā)展需求、中國的優(yōu)勢產能和發(fā)達國家的先進技術，集聚全球合力緩解小島嶼國家的發(fā)展危機。此外，英、法等發(fā)達國家多為小島嶼國家歷史上的宗主國，與小島嶼國家的合作歷史久遠、經驗豐富，第三方聯(lián)合開發(fā)有助于減少中國與小島嶼國家的文化和商業(yè)溝通成本、降低旅游合作風險，增進項目實施的地方嵌入性，進而推動更加全方位和多層次的開放合作格局的形成。

3、發(fā)展數(shù)字經濟提高小島嶼國家旅游產業(yè)的信息化水平。中國作為世界上最大的發(fā)展中國家，具備世界領先的技術優(yōu)勢，尤其是在物聯(lián)網、大數(shù)據(jù)、人工智能等領域。因此，加大對小島嶼國家的信息基礎設施投資、進行數(shù)字技術合作，尤其是在5G網絡技術方面，不僅對小島嶼國家經濟發(fā)展有著強大的促進作用，而且能推動雙邊旅游貿易便利化水平的提升。加強智慧旅游平臺建設、開展數(shù)字營銷以及旅游基礎設施和服務設施的數(shù)字化升級，成為小島嶼國家旅游產業(yè)升級的必然選擇。特別是在疫情影響背景下，游客數(shù)量監(jiān)控、景點查詢和智能人臉識別等旅游信息技術的應用，有助于改善小島嶼國家的旅游風險防范和治理水平。積極引導在線旅游企業(yè)對小島嶼國家開展海外投資，滿足中國出境游客需求的同時提高當?shù)芈糜纹髽I(yè)信息化水平，共享發(fā)展成果。

4、提高旅游投資過程中的社區(qū)參與度和民眾獲得感。關注小島嶼社區(qū)從旅游業(yè)發(fā)展中受益，是與小島嶼國家可持續(xù)開展旅游貿易與合作的必然趨勢。通過旅游投資提高小島嶼國家旅游公共服務配套水平，包括加大港口、公路等基礎設施投資，改善跨境道路通行質量、擴大通航能力等，實現(xiàn)旅游接待能力與當?shù)厝嗣裆钏降膮f(xié)同提升。構建旅游業(yè)發(fā)展的反哺機制，將發(fā)展旅游業(yè)獲得的收入用于改善民生、培育多元化產業(yè)體系，提高民眾對旅游開發(fā)的認可度。同時，通過社區(qū)增權提高居民在旅游決策和規(guī)劃實施過程中參與度和影響力，提高自下而上的旅游治理水平。[24]

本文首次對中國對小島嶼國家的旅游貿易效率進行測度并開展影響因素分析，是從國家層面開展的宏觀視角的實證研究。受數(shù)據(jù)限制，未能將新冠疫情因素納入變量體系。未來，除了關注疫情后的小島嶼國家旅游業(yè)韌性與復蘇問題外，還可從國別比較研究視角，以及中觀層面的產業(yè)發(fā)展、微觀層面的企業(yè)行為和消費者行為視角開展更為深入的研究，以形成更為全面的研究體系。