蔡雨薇 CAI Yu-wei
(對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院,北京 100029)
隨著數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)成為現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的重要標(biāo)志。通過大數(shù)據(jù)的使用,提高了數(shù)據(jù)獲得能力,對社會各個領(lǐng)域產(chǎn)生了深刻的影響。市場營銷活動也不例外,甚至在市場營銷活動中,通過大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法可以更為精準(zhǔn)的進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,提高營銷的效率,通過建立健全數(shù)據(jù)庫營銷體系,采集消費(fèi)者的消費(fèi)數(shù)據(jù),構(gòu)建消費(fèi)者信息庫大平臺,充分的去挖掘消費(fèi)者的潛在消費(fèi)需求,進(jìn)而提升了對消費(fèi)者數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值的挖掘,進(jìn)而能夠有效的對相關(guān)基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,而采用統(tǒng)計(jì)分析的方法,重點(diǎn)是基于對相關(guān)挖掘技術(shù)的運(yùn)用,是對客戶的相關(guān)數(shù)據(jù)內(nèi)容進(jìn)行技術(shù)性分析,并貫穿于企業(yè)實(shí)施營銷活動的整體過程中。企業(yè)可以通過更為精準(zhǔn)的營銷方法實(shí)施,來滿足客戶的需求,并根據(jù)數(shù)據(jù)庫精準(zhǔn)營銷所獲得的數(shù)據(jù),并建立相應(yīng)的客戶相應(yīng)預(yù)測模型,為進(jìn)行精準(zhǔn)客戶挖掘,減少營銷成本,提高營銷效率提供了解決思路。
精準(zhǔn)營銷主要是包括了進(jìn)行目標(biāo)設(shè)定以及目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的過程,在進(jìn)行目標(biāo)設(shè)定中,包括確定精準(zhǔn)營銷實(shí)施過程中,進(jìn)行企業(yè)效益的確定,以及營銷效率的提升,以消費(fèi)者為中心,采用現(xiàn)代信息技術(shù)系統(tǒng),通過消費(fèi)者行為以及心理方面的分析,來深度的挖掘客戶價(jià)值管理,對市場進(jìn)行細(xì)分,并確定好目標(biāo)客戶的過程,將消費(fèi)者的消費(fèi)行為以及數(shù)據(jù)發(fā)掘進(jìn)行充分的融合,進(jìn)而將消費(fèi)信息傳遞給客戶,通過量化指標(biāo)的評估方法,來拓展客戶群體,實(shí)現(xiàn)客戶的相互服務(wù)管理的實(shí)現(xiàn),而這個過程中,統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)的運(yùn)用,提高了精準(zhǔn)營銷實(shí)施的效果,提升了數(shù)據(jù)挖掘的準(zhǔn)確性。精準(zhǔn)營銷在實(shí)現(xiàn)過程中,主要是包括了四個階段的內(nèi)容。
通過一個完整的理論體系來實(shí)現(xiàn)企業(yè)營銷目的。根據(jù)精準(zhǔn)營銷循環(huán)概念,精準(zhǔn)營銷的實(shí)現(xiàn)可分為四個階段,以客戶需求為中心,研究消費(fèi)生命周期,在不同階段將對的產(chǎn)品用最恰當(dāng)?shù)姆绞酵扑]給需要的目標(biāo)客戶,從而達(dá)到營銷目的。
第一階段是確定營銷活動的目標(biāo),并進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)的收集和整理,通過統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的方法來確定相應(yīng)的數(shù)據(jù)管理內(nèi)容,量化相關(guān)數(shù)據(jù),重點(diǎn)是提升數(shù)據(jù)采集的可行性和數(shù)據(jù)分析的相關(guān)性。第二階段是進(jìn)行數(shù)據(jù)分類,針對客戶的群體進(jìn)行了相應(yīng)的營銷計(jì)劃的實(shí)施,重點(diǎn)是進(jìn)行市場細(xì)分的過程中,進(jìn)行了數(shù)據(jù)分類管理,制定相應(yīng)的營銷實(shí)施計(jì)劃。第三階段是執(zhí)行計(jì)劃,通過動態(tài)數(shù)據(jù)的整合,來進(jìn)行相營銷數(shù)據(jù)的靈活運(yùn)用,并關(guān)注客戶價(jià)值。
數(shù)據(jù)庫營銷是數(shù)據(jù)驅(qū)動營銷的一種管理模式,主要是對消費(fèi)者的消費(fèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集,并進(jìn)行數(shù)據(jù)庫平臺建立消費(fèi)者和企業(yè)營銷活動的相關(guān)關(guān)系,是基于信息化條件下市場營銷的具體實(shí)施的具體方法和手段。數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)可以對消費(fèi)者進(jìn)行識別和預(yù)測,對潛在的優(yōu)質(zhì)消費(fèi)者進(jìn)行畫像,實(shí)現(xiàn)營銷活動的目的。在此基礎(chǔ)上,進(jìn)行數(shù)據(jù)庫營銷,可以根據(jù)客戶的名單以及購買信息等內(nèi)容,進(jìn)行消費(fèi)者精準(zhǔn)定位和細(xì)分。
數(shù)據(jù)庫營銷活動的實(shí)施,更為注重精準(zhǔn)營銷的使用,在進(jìn)行數(shù)據(jù)信息的采集過程中,除了包括客戶姓名、收入、地址等基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)的采集,還包括了消費(fèi)者心理因素以及興趣愛好和消費(fèi)偏好等方面的信息采集,而其中采集信息的關(guān)鍵要素包括了消費(fèi)者進(jìn)行消費(fèi)活動的交易痕跡,這個成為精準(zhǔn)營銷實(shí)施的關(guān)鍵內(nèi)容。
隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的廣泛使用,越來越多的公司認(rèn)識到消費(fèi)者的數(shù)據(jù)庫信息是企業(yè)所獨(dú)有的商業(yè)資源,是企業(yè)進(jìn)行市場開拓的基礎(chǔ)性資料,更是企業(yè)核心競爭力的體現(xiàn)。企業(yè)可以依托客戶數(shù)據(jù)庫信息資料,來進(jìn)行多元營銷、交叉促銷以及分渠道營銷的實(shí)施,進(jìn)而為重點(diǎn)消費(fèi)者進(jìn)行直營營銷管理提供可能,提高營銷的精準(zhǔn)度。但這種方法對數(shù)據(jù)管理以及數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用提出了較高的要求,需要企業(yè)整合不同的消費(fèi)者數(shù)據(jù)庫信息,采用科學(xué)的方法來進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,進(jìn)而能夠有效的洞察消費(fèi)者細(xì)分的趨勢,采用諸如商業(yè)智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識別等方法來進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘,為多元素預(yù)測以及決策提供了精準(zhǔn)營銷的工具,實(shí)現(xiàn)了客戶大數(shù)據(jù)營銷管理。
在大數(shù)據(jù)時代,通過數(shù)據(jù)建模的方式,來實(shí)現(xiàn)營銷的精準(zhǔn)化,比如,通過回歸統(tǒng)計(jì)分析的方法,來進(jìn)行客戶的購買頻率分析,統(tǒng)計(jì)出客戶在不同市場營銷方法中的實(shí)施效果,為進(jìn)一步豐富營銷方法提供了相應(yīng)的基礎(chǔ)性資料。當(dāng)前,國內(nèi)基于統(tǒng)計(jì)方法在數(shù)據(jù)營銷實(shí)施過程中的分析,還處于初始起步階段,重點(diǎn)是圍繞一些互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)進(jìn)行用戶統(tǒng)計(jì)分析進(jìn)行的運(yùn)用,并沒有全面的普及。由于在數(shù)據(jù)庫營銷的實(shí)施過程中,不僅需要對相關(guān)客戶基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)的采集,還需要根據(jù)數(shù)據(jù)處理的技術(shù)和方法來實(shí)現(xiàn)客戶數(shù)據(jù)的提取,實(shí)現(xiàn)客戶數(shù)據(jù)的精細(xì)化管理,提升數(shù)據(jù)管理的效率。從企業(yè)角度來看,統(tǒng)計(jì)分析方法在數(shù)據(jù)庫營銷中的使用,不僅時間漫長,而且不產(chǎn)生直接的經(jīng)濟(jì)效應(yīng),因此,企業(yè)的積極性不高,加之企業(yè)缺乏相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析的專業(yè)人才,分析工作一般是通過信息部門來完成,而和企業(yè)的營銷部門脫節(jié),采集數(shù)據(jù)和應(yīng)用數(shù)據(jù)管理的部門共享數(shù)據(jù)較難,進(jìn)而導(dǎo)致在進(jìn)行精準(zhǔn)營銷實(shí)施的過程中,難以對相關(guān)客戶的內(nèi)容信息進(jìn)行了整理好分析,進(jìn)而導(dǎo)致在進(jìn)行營銷活動實(shí)施的過程中,難以獲得相關(guān)數(shù)據(jù)驅(qū)動的信息,難以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫營銷所能實(shí)施的預(yù)期目標(biāo)。
當(dāng)前,在市場營銷領(lǐng)域中采用統(tǒng)計(jì)方法的運(yùn)用主要模型包括了進(jìn)行客戶分群管理、客戶響應(yīng)管理、營銷效果評價(jià)、交叉銷售統(tǒng)計(jì)方法的運(yùn)用、客戶流失方法的運(yùn)用。
在進(jìn)行客戶分群統(tǒng)計(jì)方法的運(yùn)用中,重點(diǎn)是對相關(guān)客戶進(jìn)行了分類管理,并根據(jù)具體采用的營銷活動實(shí)施來進(jìn)行分析,以及根據(jù)組合性質(zhì)內(nèi)容對客戶進(jìn)行類管理,將同一類或者相類似的客戶進(jìn)行相應(yīng)的管理,重點(diǎn)是基于分類管理的基本向要求來進(jìn)行個性化營銷活動的實(shí)施,并進(jìn)行了相應(yīng)營銷實(shí)施方案的設(shè)計(jì)。采用客戶分群統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用重點(diǎn)是需要了解客戶的總體情況以及結(jié)構(gòu)性,包括對客戶的價(jià)值以及客戶的群體性特征的管理,對一些流失的客戶進(jìn)行群體分類,并根據(jù)分類特征情況進(jìn)行具體的分析,重點(diǎn)是了解營銷客戶群體的相關(guān)消費(fèi)者特征以及相應(yīng)的信用管理的等級情況,包括客戶的消費(fèi)特征以及潛在消費(fèi)者的價(jià)值獲得,通過對客戶的數(shù)據(jù)庫內(nèi)容進(jìn)行相應(yīng)的分析整理,進(jìn)而能夠?qū)Σ煌蛻羧后w內(nèi)容進(jìn)行相應(yīng)的分類管理,刻畫出不同分類群體的客戶的基本特征情況,進(jìn)而能夠有效的實(shí)現(xiàn)對客戶群體進(jìn)行細(xì)分的目的。
采用客戶響應(yīng)方法是統(tǒng)計(jì)分析方法在數(shù)據(jù)庫精準(zhǔn)營銷中的應(yīng)用一種最常見的方法,重點(diǎn)是對客戶的營銷實(shí)施情況進(jìn)行可能性的分析,是基于預(yù)測客戶需求角度對企業(yè)營銷活動目標(biāo)的選擇,以及可能出現(xiàn)的各種響應(yīng)情況的應(yīng)對。該方法在使用的過程中,主要是運(yùn)用于企業(yè)促銷活動,對一些潛在價(jià)值較高的優(yōu)質(zhì)客戶進(jìn)行篩選,并根據(jù)相應(yīng)的模型來對未來的營銷實(shí)施效果進(jìn)行評估,對那些最有可能產(chǎn)生促銷活動相應(yīng)的客戶進(jìn)行相應(yīng)的活動實(shí)施。在具體的統(tǒng)計(jì)方法的運(yùn)用中,主要是依據(jù)于企業(yè)的以往相類似產(chǎn)品的促銷數(shù)據(jù)情況進(jìn)行分析,并采用統(tǒng)計(jì)分析方法中的Logistic回歸來進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。通過對類似幾次的購物情況進(jìn)行營銷數(shù)據(jù)的模型構(gòu)建,來預(yù)測目標(biāo)客戶的未來營銷活動實(shí)施的概率情況,發(fā)現(xiàn)可能存在的潛在客戶群體。
營銷效果統(tǒng)計(jì)方法的運(yùn)用是對營銷實(shí)施效果的評價(jià),對營銷活動開展情況進(jìn)行優(yōu)化管理的過程,在進(jìn)行營銷效果的統(tǒng)計(jì)分析的過程中,需要考慮到在營銷活動實(shí)施的過程中各種環(huán)節(jié)以及可能存在的影響因素,包括營銷實(shí)施方案的差異,營銷渠道方面的差異以及采用不同營銷活動實(shí)施過程前和過程后所能夠形成的響應(yīng)差異,通過這些差異分析以及可能產(chǎn)生的影響進(jìn)行分析,找出營銷活動實(shí)施過程中出現(xiàn)營銷問題進(jìn)行相應(yīng)的改進(jìn)。從統(tǒng)計(jì)技術(shù)分析的角度來看,在營銷效果評價(jià)分析中,需要對統(tǒng)計(jì)分析方法進(jìn)行驗(yàn)證,并提供最終的評判結(jié)果。
在進(jìn)行交叉統(tǒng)計(jì)方法的運(yùn)用過程中,主要是為了獲得新老客戶管理的成本問題,在進(jìn)行客戶的管理過程中,獲得一個新客戶可能會比留住一個老客戶需要更高的成本,因此,在進(jìn)行客戶管理的過程中,可以考慮到充分的去挖掘老客戶的資源,向老客戶進(jìn)行產(chǎn)品的推銷,相當(dāng)于將單個顧客轉(zhuǎn)化為多個顧客,既采用交叉銷售的方法,在這種方法的使用過程中,可以預(yù)測企業(yè)在進(jìn)行產(chǎn)品購買的過程中,可能存在的可能性分析,而這些產(chǎn)品或者是客戶是相互互補(bǔ),根據(jù)企業(yè)的交叉管理模型來進(jìn)行預(yù)測,營銷人員可以有針對性的采用合適的方法來向客戶進(jìn)行產(chǎn)品的推介。
高質(zhì)量的數(shù)據(jù)獲得是提高統(tǒng)計(jì)分析方法在精準(zhǔn)營銷中實(shí)施效果的關(guān)鍵,也是提高數(shù)據(jù)庫精準(zhǔn)營銷實(shí)現(xiàn)的前提。因此,在具體的應(yīng)用之前,需要科學(xué)的進(jìn)行數(shù)據(jù)準(zhǔn)備以及進(jìn)行合理的數(shù)據(jù)獲得,這個也是統(tǒng)計(jì)分析方法在數(shù)據(jù)庫精準(zhǔn)營銷中的應(yīng)用的最復(fù)雜以及最關(guān)鍵的措施。
原始數(shù)據(jù)的獲得中,重點(diǎn)是對企業(yè)最近一段時間的營銷活動實(shí)施過程中所獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行反饋,并根據(jù)數(shù)據(jù)內(nèi)容所包括的客戶姓名、性別、年齡等基本要素內(nèi)容進(jìn)行相應(yīng)的信息轉(zhuǎn)換,轉(zhuǎn)換成營銷活動標(biāo)識所需要的信息變量,本文在進(jìn)行應(yīng)用研究的過程中,模型數(shù)據(jù)來自專業(yè)的信息數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),具有一定的可靠性以及滿足信息獲得的需要。同時,通過數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)可以獲得消費(fèi)者的家庭人口統(tǒng)計(jì)信息以及相關(guān)消費(fèi)行為和生活方面的信息,進(jìn)而在此基礎(chǔ)上進(jìn)行了相關(guān)變量的設(shè)計(jì)。
在進(jìn)行基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)以后,需要對相關(guān)數(shù)據(jù)內(nèi)容進(jìn)行分析,對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗,并對數(shù)據(jù)進(jìn)行去重化處理,根據(jù)營銷管理的需要來進(jìn)行客戶的篩選,將相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)精確到家庭。在進(jìn)行去重處理以后還需要根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的需要進(jìn)行相應(yīng)的編號處理,作為后續(xù)數(shù)據(jù)管理的唯一性標(biāo)識。同時,還需要根據(jù)歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中的營銷活動來進(jìn)行響應(yīng)率的處理。在進(jìn)行去重處理的過程中,需要對客戶的相應(yīng)觀測數(shù)據(jù)資料進(jìn)行保留,如果在同一來源客戶的數(shù)據(jù)中出現(xiàn)了兩次營銷活動的響應(yīng),盡可能的保留響應(yīng)客戶的特征。
在前文中,已經(jīng)對去重后的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)抽樣的主要目的分析,但經(jīng)過去重處理后的原始數(shù)據(jù)的相關(guān)數(shù)據(jù)總量還很大,如果對這些樣本所獲得的全集性數(shù)據(jù)進(jìn)行了運(yùn)算處理,不僅計(jì)算的精度難以實(shí)現(xiàn),也消耗了大量的運(yùn)算數(shù)據(jù)資源。因此,在進(jìn)行數(shù)量的處理過程中,一般采用5-10萬條數(shù)據(jù)來進(jìn)行樣本抽樣獲取為準(zhǔn),并根據(jù)獲得樣本量來進(jìn)行響應(yīng)客戶特征的提取。在進(jìn)行數(shù)據(jù)抽樣的過程中,可能會解決響應(yīng)率過低的問題,表1可以看出,在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的過程中,響應(yīng)率僅僅為1.5%左右,在進(jìn)行本文分析的過程中,僅僅是對按照原始的低響應(yīng)率來進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,那么可能難以獲得相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)預(yù)測數(shù)據(jù)。因此在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理的過程中,需要根據(jù)具體的樣本量情況來進(jìn)行分析,一般來說,如果樣本中的響應(yīng)率2%-5%之間,并進(jìn)行合理的信息獲取,進(jìn)而能夠?qū)ο鄳?yīng)客戶的基本特征進(jìn)行描述。同時為了防止在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的過程中出現(xiàn)了過度擬合,在進(jìn)行抽樣處理的過程中,通常情況下,對于響應(yīng)率水平能夠控制在2%左右較為合適。通過保留相關(guān)響應(yīng)客戶的預(yù)測問題,并根據(jù)所設(shè)定的預(yù)測值,采用隨機(jī)的方法來進(jìn)行預(yù)測值的數(shù)據(jù)觀察,進(jìn)而能夠獲得樣本統(tǒng)計(jì)信息說需要的內(nèi)容。在進(jìn)行表2隨機(jī)抽樣的處理的過程中,其中,訓(xùn)練集占總樣本數(shù)據(jù)量的70%,后續(xù)的建模過程主要基于此數(shù)據(jù)集的分析,而驗(yàn)證集占比30%主要用于模型的驗(yàn)證。
表1 樣本數(shù)據(jù)集響應(yīng)變量分布
表2 樣本數(shù)據(jù)集劃分結(jié)果
在抽樣后的數(shù)據(jù)庫信息收集的過程中,重點(diǎn)是基于對數(shù)據(jù)的整體性認(rèn)識,并了解相關(guān)數(shù)據(jù)變量各個方面的基本數(shù)字特征的分布情況,以及和因變量等相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)之間的相關(guān)信息要求,并對后續(xù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行檢驗(yàn),包括進(jìn)行數(shù)據(jù)的異常值分析,以及對數(shù)據(jù)的預(yù)處理和變量篩選做準(zhǔn)備。
在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的過程中,為了獲得模型在進(jìn)行預(yù)測過程中的準(zhǔn)確性以及防止出現(xiàn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的過度擬合的問題發(fā)生,需要根據(jù)具體的模式來設(shè)定合理的自變量,一般設(shè)定為20個自變量為合適,根據(jù)獲得數(shù)據(jù)的已有多個自變量來進(jìn)行壓縮,控制自變量水平是進(jìn)一步提高營銷精準(zhǔn)度的關(guān)鍵。由于在進(jìn)行樣本數(shù)據(jù)的管理中,相關(guān)變量水平多而且較為繁雜。因此本文在進(jìn)行研究過程中,對相關(guān)系數(shù)進(jìn)行了回歸分析,并采用SAS編程的方式來進(jìn)行了數(shù)據(jù)的篩選,進(jìn)而可以有效的提高預(yù)測的效果,獲得較強(qiáng)的自變量,并擬合得到了最終的Logistic回歸模型。
統(tǒng)計(jì)分析方法在數(shù)據(jù)庫精準(zhǔn)營銷中的效果評價(jià)的關(guān)鍵是根據(jù)營銷活動的響應(yīng)率來進(jìn)行分析,看有無顯著提高,進(jìn)而可以對相關(guān)模型進(jìn)行檢驗(yàn),重點(diǎn)是檢驗(yàn)?zāi)P驮O(shè)計(jì)是否能夠達(dá)到預(yù)期效果,是否能夠提升預(yù)期的目標(biāo)。通過建立營銷活動的模型,并進(jìn)行了數(shù)據(jù)匯總,對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,進(jìn)而對模型的有效性進(jìn)行檢驗(yàn),即總體比例的單邊Z檢驗(yàn)。(表3)
表3 營銷活動反饋結(jié)果
總體來說,通過建立相關(guān)模型,對營銷活動實(shí)施的過程中,可能存在的預(yù)期效果進(jìn)行了分析,通過表3檢驗(yàn)可以看出,通過統(tǒng)計(jì)方法在營銷活動中的實(shí)施,可以有效的提升營銷實(shí)施的效果。
綜上所述,本文在進(jìn)行研究的過程中,重點(diǎn)是通過相應(yīng)模型的方式來進(jìn)行數(shù)據(jù)庫精準(zhǔn)營銷實(shí)施的效果分析,通過建立客戶相應(yīng)模型的方式,可以有效的對一些重點(diǎn)客戶進(jìn)行篩選,并進(jìn)行重點(diǎn)營銷,可以提升營銷的整體響應(yīng)率水平,具有一定的營銷實(shí)施效果。