鄧 昱,霍為煒,2,3,成亞仙,趙 理,2,3
(1.北京信息科技大學(xué)機電工程學(xué)院,北京 100192;2.北京電動車輛協(xié)同創(chuàng)新中心,北京 100192;3.新能源汽車北京實驗室,北京 100192)
里程焦慮是限制純電動汽車發(fā)展的一個主要問題。相較于傳統(tǒng)燃油汽車,純電動汽車的空調(diào)系統(tǒng)主要能量來源于動力電池,作為動力電池的主要負(fù)載之一,空調(diào)系統(tǒng)使用所產(chǎn)生的能耗往往會導(dǎo)致電動汽車?yán)m(xù)駛里程降低(18~53.7)%[1]。隨著計算機性能的提高以及仿真分析軟件的開發(fā),乘員艙的熱仿真分析被越來越多的研究者用于指導(dǎo)高效節(jié)能的空調(diào)系統(tǒng)的開發(fā),從而提高純電動汽車的續(xù)駛里程,是目前純電動汽車熱管理的重要研究方向之一。車輛的乘員艙相對狹小封閉,乘坐的熱舒適性直接取決于乘員艙的內(nèi)部熱環(huán)境。乘員艙內(nèi)部熱環(huán)境變化主要影響因素包括車身設(shè)計、環(huán)境溫度、車身材料的隔熱性、車窗材料的光學(xué)特性等。因此,國內(nèi)外研究者從車身設(shè)計出發(fā),對空調(diào)出風(fēng)口布置、空調(diào)送風(fēng)參數(shù)等做了許多研究,降低乘員艙內(nèi)部熱負(fù)荷,從而減輕空調(diào)系統(tǒng)的能耗。
文獻(xiàn)[3]研究比較了太陽輻射和玻璃特性對乘員艙內(nèi)氣流和溫度分布的影響,另外分析了不同模型的仿真差異性。文獻(xiàn)[4]設(shè)計了十二種不同送風(fēng)參數(shù)的模擬方案,通過對乘員艙內(nèi)的溫度分布、空氣流速分布的分析,研究了不同送風(fēng)溫度、風(fēng)量、角度對乘員艙內(nèi)熱流場、人體熱舒適性以及空調(diào)冷負(fù)荷的影響,并以空調(diào)冷負(fù)荷作為節(jié)能型指標(biāo)進(jìn)行能耗對比。文獻(xiàn)[5]結(jié)合現(xiàn)有空調(diào)送風(fēng)口結(jié)構(gòu)形式設(shè)計了三種汽車局部空調(diào)送風(fēng)口結(jié)構(gòu),并與普通汽車空調(diào)工況中熱舒適性較好的一種工況進(jìn)行了對比。
結(jié)果表明,頂置送風(fēng)口及側(cè)置送風(fēng)口組合供風(fēng)的情況下,熱舒適性以及經(jīng)濟性較好。文獻(xiàn)[6]將人體視為均質(zhì)熱源,在考慮太陽輻射以及人體與環(huán)境傳熱的情況下,編寫了UDF 對人體和乘員艙表面溫度、空氣流速、吹風(fēng)感以及PMV?PDD 值的分布情況進(jìn)行模擬,對比分析了不同邊界條件設(shè)置對人體表面溫度的影響。
文獻(xiàn)[7]結(jié)合試驗與仿真,得到乘員艙內(nèi)溫度、速度分布的不均勻度,基于stolwijk人體熱調(diào)節(jié)模型,對比分析了兩種送風(fēng)方式下的人體熱舒適性。文獻(xiàn)[8]引用人體熱條件模型,對不同送風(fēng)溫度,送風(fēng)速度,送風(fēng)角度的12種工況進(jìn)行了仿真計算,分析了不同送風(fēng)參數(shù)對轎車室內(nèi)流場的影響規(guī)律。
基于CFD對乘員艙流暢進(jìn)行仿真分析,得到乘員艙內(nèi)部溫度場,為了給仿真研究數(shù)據(jù)提供數(shù)據(jù)支撐,以某純電動乘用車為試驗車輛進(jìn)行了試驗,采集空間點的溫度作為狀態(tài)參考量。并在相同風(fēng)速、送風(fēng)溫度的情況下,對比分析不同出風(fēng)口角度對乘員艙熱環(huán)境的影響。
試驗時間為11 月29 日中午12 點到16 點。試驗車輛停放在水平路面。試驗開始前應(yīng)當(dāng)檢驗車窗、車門是否處于密閉狀態(tài)。
試驗使用溫度傳感器對前排座椅、儀表盤、前擋風(fēng)玻璃、后排座椅等多個空間點進(jìn)行溫度采集,使用XSR40?MS2V0無紙記錄儀對傳感器溫度進(jìn)行讀取和采集,溫度傳感器布置,如圖1所示。
圖1 乘員艙內(nèi)部溫度傳感器布置Fig.1 Arrangement of Temperature Sensors Inside the Passenger Compartment
試驗流程如下:
(1)開啟空調(diào)至乘員艙內(nèi)氣溫達(dá)到20℃,關(guān)閉空調(diào)開始降溫沉浸,由于室外氣溫較低,當(dāng)溫度傳感器數(shù)值穩(wěn)定且保持5min時,認(rèn)為乘員艙達(dá)到熱平衡狀態(tài);
(2)設(shè)置空調(diào)風(fēng)速、溫度及出風(fēng)口角度等參數(shù);
(3)開啟空調(diào)進(jìn)行升溫試驗,當(dāng)溫度傳感器數(shù)值穩(wěn)定且保持5min時,認(rèn)為乘員艙達(dá)到熱平衡狀態(tài),記錄試驗數(shù)據(jù);
(4)試驗結(jié)束后重復(fù)步驟一操作,當(dāng)乘員艙再次沉浸后開始下一輪試驗。
基于三維CFD對乘員艙內(nèi)部流場進(jìn)行仿真分析。經(jīng)典CFD采用有限體積法,將流體區(qū)域離散處理成有限個具有一定體積的計算單元,整個流場空間內(nèi)的計算單元構(gòu)成仿真計算網(wǎng)格,然后根據(jù)設(shè)置的邊界條件采用適當(dāng)?shù)臄?shù)值計算方法對網(wǎng)格各個單元的質(zhì)量守恒方程、動量守恒方程、能量守恒方程進(jìn)行數(shù)值求解,計算出各個單元上的流體溫度、速度、壓強等物理特征、最終以離散單元上的物理量表征整個連續(xù)流域的物理特性[9]。不同的邊界條件設(shè)定、網(wǎng)格數(shù)量多少、網(wǎng)格質(zhì)量高低對CFD仿真的結(jié)果都有十分重要的影響。
當(dāng)空氣流速低于當(dāng)?shù)?/3聲速時,流體可當(dāng)作不可壓縮流氣體,因此本研究乘員艙內(nèi)空氣被認(rèn)為是不可壓縮流氣體,比熱容、粘性為定值。其傳熱跟流動過程受質(zhì)量、動量、能量守恒方程控制。在笛卡爾坐標(biāo)系下,車內(nèi)流場控制方程以張量的形式可以描述為:
式中:U—流體速度;u、v、w—U在x、y、z方向上的速度分量;P—計算單元上的壓強;r—空氣的流動粘度;T、ρ、Cp—單元內(nèi)的溫度、密度和比熱容;Q—流體內(nèi)的能量源轉(zhuǎn)化為內(nèi)能的能量。
假設(shè)乘員艙內(nèi)空氣為理想氣體,我們可以補充其狀態(tài)方程進(jìn)行求解:
式中:R—摩爾氣體常數(shù)。
湍流是流體在流域內(nèi)的一種極其復(fù)雜的空間瞬態(tài)不規(guī)則流動狀態(tài)。當(dāng)流體處于湍流狀態(tài)時,將會隨機地生成無數(shù)擁有不同方向尺寸的渦旋,從而導(dǎo)致流體速度、溫度和壓強等流場特征變量的脈動響應(yīng)[11]。
動量方程被稱為Navier?Stokes 方程(簡稱N?S方程),能準(zhǔn)確對湍流流動細(xì)節(jié)進(jìn)行描述,但是計算量過大。目前湍流數(shù)值求解方法常分為三類:直接數(shù)值模擬(Direct Numerical Simulation,簡稱DNS)、大渦模擬(Large Eddy Simulation,簡稱LES)、雷諾時均法(Reynolds Average Navier?Stokes,簡稱RANS)。
DNS和LES的方法計算壓力相較于RANS要大得多,RANS采用時均的方法,計算壓力較小且能滿足實際應(yīng)用的需求,因此RANS是目前常用的數(shù)值模擬方法。
選用RNG k?ε 模型對乘員艙內(nèi)部流場及傳熱進(jìn)行計算。RNG k?ε模型相比其他湍流模型在旋轉(zhuǎn)流、分離流、模擬圓形射流、平面擴散速度以及帶有方向的壓強邊界層計算等方面都更為準(zhǔn)確。
以試驗車輛尺寸為建立模型,為了保證網(wǎng)格質(zhì)量,提高仿真精度,對乘員艙內(nèi)部復(fù)雜特征進(jìn)行了簡化,保留乘員艙內(nèi)主要部件特征。
將Creo建立模型導(dǎo)入ICEM CFD中進(jìn)行網(wǎng)格劃分。因為乘員艙內(nèi)部特征較為復(fù)雜,因此網(wǎng)格劃分方法采用四面體結(jié)構(gòu)網(wǎng)格劃分,考慮到計算量的問題,對速度入口、人體模型等重點檢測部位進(jìn)行網(wǎng)格加密,體網(wǎng)格數(shù)量為900083,如圖2所示。網(wǎng)格劃分后需要對邊界條件進(jìn)行設(shè)置,主要的邊界條件有:入口邊界、出口邊界、固體壁面邊界等。
圖2 乘員艙網(wǎng)格模型Fig.2 Passenger Compartment Mesh Model
本研究在不考慮太陽輻射的情況下對乘員艙熱環(huán)境進(jìn)行穩(wěn)態(tài)求解?;贔luent 軟件模擬乘員艙內(nèi)部流場瞬態(tài)響應(yīng)過程。固體壁面的溫度常設(shè)定為恒定值,根據(jù)實驗所得數(shù)據(jù)對各固體壁面進(jìn)行初始溫度標(biāo)定,空調(diào)入口不出風(fēng),當(dāng)仿真過程中溫度不再變化時認(rèn)為此時乘員艙溫度為沉浸狀態(tài)。
空調(diào)出風(fēng)口溫度為27.5℃,風(fēng)速6m/s情況下,試驗結(jié)束后的采樣點仿真與試驗溫度對比圖,如圖3(a)所示。圖中可以看出,試驗溫度與仿真溫度差距較小,最大溫差點在后排座椅采樣點為1.47℃,誤差為7.35%。
圖3 試驗與仿真溫度對比圖Fig.3 Comparison Chart of Test and Simulation Temperature
空調(diào)出風(fēng)口溫度為25℃,風(fēng)速6m/s情況下,試驗結(jié)束后的采樣點仿真與試驗溫度對比圖,如圖3(b)所示。
圖中可以看出,試驗溫度與仿真溫度差距較小,最大溫差點在駕駛員座椅采樣點為1.18℃,誤差為5.9%。由此可見,在冬季條件下,模型具有較好的普適性。
仿真過程中乘員艙Y方向駕駛員平面溫度分布,如圖4 所示。采樣時間分別為0s,50s,100s,200s,400s,800s,1200s,1800s。
圖4 乘員艙Y方向駕駛員截面溫度分布云圖Fig.4 Temperature Distribution Nephogram of Driver Section in Y?Direction of Passenger Compartment
開啟空調(diào)后30min,車內(nèi)氣溫從初始設(shè)定溫度12℃開始升溫。在升溫過程中,乘員艙各區(qū)域溫度分布存在明顯的非均勻性。
空調(diào)工作50s后,乘員艙靠近出風(fēng)口的區(qū)域出現(xiàn)明顯的溫度上升,但是后排部分受影響較小。
空調(diào)工作100s后,后排部分也開始有溫度的上升,在空調(diào)工作400s后,乘員艙整體有了明顯的溫度提升,工作800s后,乘員艙基本上整體達(dá)到舒適溫度,且往后溫度不再有明顯的溫升,其均勻性隨空調(diào)的工作進(jìn)一步提高,逐漸達(dá)到熱平衡。
目前應(yīng)用最為廣泛的熱舒適性評價指標(biāo)是丹麥學(xué)者Fanger教授提出的PMV?PPD(Predicted Mean Vote Predicted Percent‐age Dissatisfied,即平均投票預(yù)測和不滿意百分比)熱舒適性評價方法[12]。
PMV 評價指標(biāo)參考變量包括環(huán)境溫度、平均輻射溫度、相對濕度、平均風(fēng)速、著衣量、著衣量。將人體熱感覺分為7個階段。
表1 PMV熱感覺評價指標(biāo)Tab.1 PMV Thermal Sensory Evaluation Index
根據(jù)ISO7730 標(biāo)準(zhǔn)對PMV 的推薦值為?0.5 PMV表達(dá)式如下: 式中:M—體表的代謝率;W—人體所做機械功;H—體表面對流、輻射熱損失;Ee—皮膚上的散熱和出汗散熱量;Cres—呼吸中的顯熱損失量;Eres—呼吸中的潛熱損失量。 PMV忽略了人群個體差異,在某些大部分人覺得屬實的熱環(huán)境中儲存在小部分人感覺不滿意,因此Fanger 教授又提出了PPD指標(biāo)[14],其表達(dá)式如下: 在保證其他仿真參數(shù)一致的情況下,將吹風(fēng)口角度進(jìn)行調(diào)整,分別設(shè)置為?30°、0°、30°、60°。 選取乘員艙駕駛員中心平面作為參考,對多種出風(fēng)口角度下溫度分布進(jìn)行對比分析,如圖5所示。 圖5 各出風(fēng)口角度乘員艙駕駛員平面溫度分布云圖Fig.5 Temperature Distribution Nephogram of Driver Section of Passenger Compartment at Various Air Outlet Angles 由圖可知,出風(fēng)口角度為0°、30°、60°時乘員艙整體沉浸溫度相近,而當(dāng)出風(fēng)口角度為?30°時,后排乘坐空間沉浸溫度較低。當(dāng)吹風(fēng)角度為30°、60°時在駕駛員頭部到乘員艙頂部空間形成高溫區(qū)域,出風(fēng)口角度為?30°時在駕駛員腹部形成高溫區(qū)域,在出風(fēng)口角度為0°時,整體溫度分布相較于其他三種情況較為均勻。 將乘員艙分成六個區(qū)域,分別為駕駛艙區(qū)域,副駕駛區(qū)域,乘員艙頂部區(qū)域,副駕駛后排乘客區(qū)域、駕駛艙后排乘客區(qū)域,后排中間乘客區(qū)域。在相應(yīng)區(qū)域取多個采樣點并求得相關(guān)區(qū)域平均溫度。各出風(fēng)口角度各區(qū)域平均溫度對比,如圖6所示。 圖6 乘員艙各出風(fēng)口角度各區(qū)域溫度對比圖Fig.6 Comparison Chart of the Temperature of Each Air Outlet Angle of Passenger Compartment 由圖可知,當(dāng)吹風(fēng)口角度為0°和?30°各區(qū)域溫度分布較為均勻,但是吹風(fēng)口角度為0°時乘員艙整體溫度高,最高溫差出現(xiàn)在駕駛艙后排乘客區(qū)域,最大溫差達(dá)2.96℃。吹風(fēng)口角度為30°和60°時,駕駛艙及駕駛員頭部到乘員艙頂部區(qū)域溫度遠(yuǎn)高于其他兩種情況。吹風(fēng)角度為60°時溫度分布均勻性最差,最大溫差達(dá)到7.7℃。 空氣流速也是評價駕駛員舒適性的重要指標(biāo)。通過對乘員艙駕駛員平面空氣流速的比較,對兩種情況下乘員艙溫度分布出現(xiàn)差異性的原因進(jìn)行進(jìn)一步分析,不同出風(fēng)口角度下,空氣流速分布云圖,如圖7所示。 圖7 各出風(fēng)口角度乘員艙駕駛員平面空氣流速云圖Fig.7 Air velocity Nephogram of Driver Section of Passenger Compartment at Various Air Outlet Angles 出風(fēng)口角度為0°和?30°時,乘員艙整體空氣流速表現(xiàn)為較低的速度,空氣流速較高的區(qū)域主要集中在駕駛員的胸腹部,而出風(fēng)口角度為30°和60°情況下,在駕駛員頭部以及頭部到乘員艙頂部區(qū)域形成了空氣流速較高的區(qū)域。 空氣流速也是乘員艙舒適性的重要影響因素,因此同樣將乘員艙分為多個區(qū)域并進(jìn)行采樣,求各區(qū)域平均空氣流速。各出風(fēng)口角度各區(qū)域平均空氣流速對比,如圖8所示。 圖8 乘員艙各出風(fēng)口角度各區(qū)域平均空氣流速對比圖Fig.8 Comparison Chart of the Temperature of Each Air Outlet Angle of Passenger Compartment 由圖可知,當(dāng)出風(fēng)口角度與水平夾角為?30°時,高空氣流速主要出現(xiàn)在副駕駛區(qū)域,出風(fēng)口角度與水平夾角為30°跟60°時,駕駛員區(qū)域跟駕駛員頭頂?shù)匠藛T艙頂部區(qū)域空氣流速遠(yuǎn)高于其他兩種情況,當(dāng)出風(fēng)口角度與水平夾角為0°時,在后排中間乘客區(qū)域出現(xiàn)最高平均風(fēng)速,為1.1。 結(jié)合以上溫度分布以及空氣流速,根據(jù)PMV?PPD評價指標(biāo)對乘員艙內(nèi)熱舒適性進(jìn)行評估,并對不同出風(fēng)口角度下乘員艙熱舒適性進(jìn)行對比分析。乘員艙各出風(fēng)口角度各區(qū)域PMV值,如表2所示,PPD值,如表3所示。 表2 乘員艙各出風(fēng)口角度各區(qū)域PMV值Tab.2 PMV Value in Each Area of Each Air Outlet Angle 表3 乘員艙各出風(fēng)口角度各區(qū)域PPD值Tab.3 PPD Value in Each Area of Each Air Outlet Angle 當(dāng)出風(fēng)口角度為?30°和60°時,二者在副駕駛區(qū)PMV值高于0.5,不滿足ISO標(biāo)準(zhǔn)。 出風(fēng)口角度為0°跟30°時,二者PMV值較為接近,但是由于30°時駕駛員面部風(fēng)速較大,超過2m/s,出風(fēng)口角度為0°時,駕駛員面部風(fēng)速僅有0.3m/s,而人在風(fēng)速為0.25m/s 時舒適性最高,因此認(rèn)為當(dāng)出風(fēng)口角度為0°時擁有較高的舒適性。 (1)進(jìn)行實車試驗,獲取乘員艙采樣點溫度數(shù)據(jù),驗證乘員艙仿真模型的有效性。 (2)在不考慮太陽輻射的情況下,對乘員艙熱環(huán)境進(jìn)行CFD數(shù)值模擬。 模擬得到乘員艙的溫度分布以及空氣流速并對其進(jìn)行對比分析,發(fā)現(xiàn)空氣流速越快的區(qū)域沉浸溫度越高。 (3)不同出風(fēng)口的出風(fēng)角度對乘員艙熱舒適性有較大的影響。 對比四種出風(fēng)口角度下的溫度分布以及空氣流速,吹風(fēng)口角度為0°和30°都擁有較高的熱舒適性,由于出風(fēng)口角度30°時駕駛員面部風(fēng)速過高,因此認(rèn)為出風(fēng)口角度為0°時舒適性最高。5.2 溫度分布對比分析
5.3 空氣流速對比分析
6 結(jié)論