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    FBMC/OQAM系統(tǒng)部分置零編碼輔助導(dǎo)頻方案

    2023-02-06 10:12:34李同慶宋志群劉玉濤
    計(jì)算機(jī)測量與控制 2023年1期
    關(guān)鍵詞:比特率虛部導(dǎo)頻

    李同慶,宋志群,劉玉濤

    (中國電子科技集團(tuán)公司 第五十四研究所,石家莊 050081)

    0 引言

    移動(dòng)技術(shù)的誕生改變了人類社會(huì)生產(chǎn)生活方式的方方面面,特別是近數(shù)十年,無線技術(shù)的發(fā)展伴隨著智能終端設(shè)備的普及,使得人們的生活方式發(fā)生了質(zhì)的改變。在物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的浪潮中[1-2],移動(dòng)通信已經(jīng)融入到每個(gè)角落,與我們的日常社會(huì)生活息息相關(guān)。不管是在日常生活或工作中,還是軍用或民用場景,都有著它的身影。隨著移動(dòng)通信設(shè)備數(shù)量爆發(fā)式的增長,越來越多的移動(dòng)智能終端引入到通信系統(tǒng)中[3],通信技術(shù)也由剛開始的模擬通信方式轉(zhuǎn)向數(shù)字通信方式。為了滿足日益增長的通信需求,人類通信發(fā)展從20世紀(jì)80年代的第一代(1G,1rdgeneration)移動(dòng)通信技術(shù)向2019年興起的第五代(5G,5rdgeneration)移動(dòng)通信技術(shù)飛速進(jìn)步[4],以及對未來第六代(6G,6rdgeneration)移動(dòng)通信技術(shù)發(fā)展方向規(guī)劃[5]。

    正交頻分復(fù)用[6](OFDM,orthogonal frequency division multiplexing)作為第四代(4G,4rdgeneration)移動(dòng)通信系統(tǒng)以及商用5G中的空口接入方案,無論從理論上還是應(yīng)用各方面的技術(shù)都是非常成熟的[7-8],然而隨著通信技術(shù)發(fā)展,對頻譜資源利用率、高速場景穩(wěn)定通信等要求越來越高,OFDM系統(tǒng)的弊端愈發(fā)明顯,不僅對頻偏表現(xiàn)敏感,而且?guī)庑孤哆^高,將無法滿足未來通信需求的發(fā)展。相較于傳統(tǒng)的OFDM系統(tǒng),基于偏移正交幅度調(diào)制的濾波器組多載波(FBMC/OQAM,filter bank muti carrier/offset quadrature amplitude modulation)系統(tǒng)[9,10]采用時(shí)頻聚焦性良好的原型濾波器,而非矩形濾波器,帶外泄露更低且無需循環(huán)前綴(CP,cyclic prefix),提高了頻譜利用率,故FBMC系統(tǒng)是通信技術(shù)的一個(gè)研究重點(diǎn),也是未來超高速通信發(fā)展的趨勢之一。

    圖1 FBMC/OQAM系統(tǒng)框圖

    與OFDM系統(tǒng)的正交性條件不同,由于FBMC/OQAM系統(tǒng)采用優(yōu)化后的原型濾波器,系統(tǒng)的正交性只在實(shí)數(shù)域上滿足,導(dǎo)致當(dāng)信號在通過發(fā)送濾波器進(jìn)入復(fù)數(shù)信道時(shí)會(huì)產(chǎn)生固有虛部干擾,使得FBMC/OQAM系統(tǒng)中的信道估計(jì)、同步等關(guān)鍵技術(shù)變得更為困難[11-15]。傳統(tǒng)的基于OFDM系統(tǒng)的信道估計(jì)方式將不再適用于FBMC/OQAM系統(tǒng),因此如何處理FBMC/OQAM系統(tǒng)中固有虛部干擾問題,將是信道估計(jì)技術(shù)研究的一個(gè)重點(diǎn)問題。由于導(dǎo)頻可以根據(jù)信道變化情況進(jìn)行實(shí)時(shí)追蹤,故而在對有關(guān)時(shí)變信道的信道估計(jì)算法進(jìn)行研究時(shí),學(xué)者更偏向選擇基于對導(dǎo)頻的信道估計(jì)開發(fā)設(shè)計(jì)。目前利用導(dǎo)頻解決這一問題的方法,主要有干擾利用和干擾消除兩個(gè)思路,即設(shè)計(jì)利用虛部干擾和設(shè)計(jì)消除虛部干擾兩種方式。常見的干擾利用方法是利用偽導(dǎo)頻的干擾近似法[16],通過降低噪聲對信道估計(jì)的影響,來提高計(jì)算信道估計(jì)值得的準(zhǔn)確度,但是該方法只對噪聲進(jìn)行了設(shè)計(jì)處理,信道估計(jì)精度較差,誤比特率曲線也不理想。另一方面,基于干擾消除的設(shè)計(jì)思路提出的方法主要有鄰域置零方案、輔助導(dǎo)頻(AP,auxiliary pilot)方案[17]和編碼處理(Cod,coding)方案[18]。其中,鄰域置零方案將導(dǎo)頻周圍固有虛部干擾較大的數(shù)據(jù)符號位置直接置零處理,從而消除了絕大多數(shù)固有虛部干擾,但是該方法會(huì)導(dǎo)致占用較多的頻譜資源,降低了資源利用率;輔助導(dǎo)頻方案通過提前預(yù)留導(dǎo)頻周圍的一個(gè)輔助位置,通過計(jì)算導(dǎo)頻位置的虛部干擾數(shù)值,利用將輔助位置設(shè)置對應(yīng)大小的數(shù)值將導(dǎo)頻位置的虛部干擾消除。在足夠的條件下,可以基本消除固有虛部干擾,且實(shí)現(xiàn)的計(jì)算復(fù)雜度也較低,但是為了消除虛部干擾,會(huì)使得輔助位置功率遠(yuǎn)大于平均符號功率,導(dǎo)致系統(tǒng)的峰均功率比(PAPR,peak to average power ratio)過高,影響系統(tǒng)的穩(wěn)定性[19]。而編碼方案則是利用正交編碼的方式對導(dǎo)頻周圍符號進(jìn)行編碼處理,通過編碼后的符號將不再對導(dǎo)頻位置產(chǎn)生虛部干擾影響,隨著導(dǎo)頻周圍編碼區(qū)間的擴(kuò)大,消除的固有虛部干擾越多,在區(qū)間足夠大的前提下,該算法能實(shí)現(xiàn)完全的固有虛部干擾消除,但隨之帶來的問題就是計(jì)算復(fù)雜度將隨著編碼區(qū)間的擴(kuò)大指數(shù)倍增長[20]。針對這些問題已經(jīng)提出了一些改進(jìn)的方案,如雙導(dǎo)頻輔助法[21](DAP,dual auxiliary pilot)和可調(diào)節(jié)幅度的輔助導(dǎo)頻法[22](VAAP,variable amplitude auxiliary pilot),但都是以犧牲頻譜資源或提高計(jì)算復(fù)雜度為代價(jià)來降低峰均功率比和固有消除虛部干擾影響。

    本文提出了一種部分置零編碼輔助導(dǎo)頻方案,在合理犧牲頻譜資源的前提下,解決計(jì)算復(fù)雜度和峰均功率比高的問題。主要設(shè)計(jì)思路是將導(dǎo)頻周圍固有虛部干擾影響最大的兩個(gè)位置分別進(jìn)行置零處理和放置輔助導(dǎo)頻,用于降低峰均功率比和消除距離導(dǎo)頻較遠(yuǎn)處固有虛部干擾對導(dǎo)頻的影響,再對部分位置進(jìn)行編碼處理消除導(dǎo)頻周圍的數(shù)據(jù)符號虛部干擾。該方案與傳統(tǒng)的FBMC/OQAM系統(tǒng)導(dǎo)頻設(shè)計(jì)方案相比,通過降低輔助導(dǎo)頻位置的功率大小,降低了峰均功率比,避免了頻譜資源的浪費(fèi)。同時(shí),在使用編碼處理時(shí),由于編碼區(qū)域小而對系統(tǒng)復(fù)雜度造成的影響可以忽略不計(jì)。理論分析與系統(tǒng)仿真表明,新提出的方案有效改善了系統(tǒng)的綜合性能。

    1 FBMC/OQAM系統(tǒng)模型

    FBMC/OQAM系統(tǒng)主要結(jié)構(gòu)由OQAM預(yù)處理、綜合濾波器組、OQAM后處理、分析濾波器組四部分構(gòu)成,其系統(tǒng)框圖如圖1所示。在發(fā)送端,通過將需要發(fā)送的比特流數(shù)據(jù)經(jīng)過正交幅度調(diào)制(QAM,quadrature amplitude modulation)得到復(fù)數(shù)符號,取該復(fù)數(shù)符號的實(shí)部和虛部的數(shù)值部分得到兩個(gè)實(shí)數(shù)符號,并將兩個(gè)符號錯(cuò)位T/2進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸,至此實(shí)現(xiàn)了OQAM預(yù)處理。通過以上OQAM預(yù)處理操作實(shí)現(xiàn)了FMBC系統(tǒng)在實(shí)數(shù)域上的正交性,其中由復(fù)數(shù)符號得到的兩個(gè)實(shí)數(shù)符號傳輸持續(xù)時(shí)間之和正好為T,與傳統(tǒng)OFDM系統(tǒng)的一個(gè)數(shù)據(jù)符號的傳輸持續(xù)時(shí)間相同,從而保證了與OFDM系統(tǒng)的同速率傳輸。綜合濾波器組由N點(diǎn)快速傅里葉逆變換(IFFT,inverse fast fourier transform)和多相結(jié)構(gòu)(PPN,polyphase network)組成,經(jīng)過綜合濾波器將 OQAM 預(yù)處理后的實(shí)值信號映射到不同頻帶上進(jìn)行調(diào)制并合并成為一個(gè)寬帶信號發(fā)送。在接收端,以相對應(yīng)的逆過程,首先通過分析濾波器組將子載波信號從寬帶中解調(diào)出來,其中分析濾波器是由多相結(jié)構(gòu)和N點(diǎn)快速傅里葉逆變換(FFT,fast fourier transform)組成,再利用OQAM后處理,將處理過的信號取實(shí)部處理后合成復(fù)數(shù)信號進(jìn)行還原。

    FBMC/OQAM系統(tǒng)的基帶發(fā)送信號為:

    (1)

    表1 PHYDYAS原型濾波器鄰域干擾系數(shù)表

    式中,k為子載波下標(biāo);K為子載波個(gè)數(shù);l為符號下標(biāo);L為符號個(gè)數(shù);al,k為子載波k上調(diào)制的數(shù)據(jù)符號l;g(t)為原型濾波器的脈沖響應(yīng);gl,k(t)為脈沖的時(shí)頻移位;v0代表子載波之間的間隔;T代表FBMC符號之間的時(shí)間間隔。

    由于在信號傳輸?shù)倪^程中,發(fā)送信號會(huì)經(jīng)過不同路徑進(jìn)行傳輸,信號會(huì)受到信道中多徑衰落的影響,導(dǎo)致在接收端的數(shù)據(jù)發(fā)生變化,其接收端的信號可以表示為:

    r(t)=h(τ,t)*s(t)+n(t)=

    (2)

    式中,h(τ,t)表示多徑信道;τ表示多徑時(shí)延;τmax為最大多徑時(shí)延;fmax為最大多普勒頻移;H(τ,v)為h(τ,t)的傅里葉變換;n(t)為加性高斯白噪聲(AWGN,additive white gaussian noise)。

    (3)

    式中,p=l-l0,q=k-k0,Hl0+p,k0+q為對應(yīng)時(shí)頻點(diǎn)處的信道頻率響應(yīng)值。其中,[gl,k,gl0,k0]為gl,k和gl0,k0的內(nèi)積。

    對gl,k和gl0,k0的內(nèi)積進(jìn)行取實(shí)部操作后,得到:

    Re{jp+q+p(q+2k0)Ag(-qτ0,-pv0)}=δl,l0δk,k0

    (4)

    其中:

    (5)

    由式(4)可知,F(xiàn)BMC/OQAM系統(tǒng)只滿足實(shí)正交,其原型濾波器之間的固有虛部干擾可表示為:

    (6)

    2 部分置零編碼輔助導(dǎo)頻方案原理及實(shí)現(xiàn)

    2.1 鄰域置零方案消除干擾分析

    由表1可知,在任意時(shí)頻資源格點(diǎn)(l0,k0)處,其固有干擾主要來自于一階鄰域,如果能將導(dǎo)頻附件位置的虛部干擾消除,則可以解決大多數(shù)固有虛部干擾。因此設(shè)計(jì)將其導(dǎo)頻附近虛部干擾較大的時(shí)頻資源格點(diǎn)全部用數(shù)據(jù)0填充,從而達(dá)到消除大部分虛部干擾的目的,以該設(shè)計(jì)思路提出了鄰域置零方案,如圖2所示??梢钥闯?,我們將導(dǎo)頻附近位置全部做置零處理,相當(dāng)于放置了無效資源,浪費(fèi)了頻譜資源。

    圖2 鄰域置零方案

    2.2 輔助導(dǎo)頻方案消除干擾分析

    為了消除周圍符號對導(dǎo)頻的干擾,同時(shí)提高頻譜資源利用率,提出了輔助導(dǎo)頻方案,如圖3所示。通過在原有導(dǎo)頻位置附近的時(shí)頻資源格點(diǎn)再放置一個(gè)導(dǎo)頻(即輔助導(dǎo)頻),設(shè)計(jì)該輔助導(dǎo)頻的數(shù)值大小來抵消周圍符號對導(dǎo)頻位置的虛部干擾,使導(dǎo)頻所受的總干擾值為0,因此該輔助導(dǎo)頻的值是根據(jù)周圍符號的值來進(jìn)行調(diào)整變化的。

    圖3 輔助導(dǎo)頻方案

    (7)

    輔助導(dǎo)頻的最終目的就是消除Il0 ,k0,即使得:

    (8)

    則輔助導(dǎo)頻的值:

    (9)

    通過選取對中心導(dǎo)頻虛部干擾系數(shù)最大的時(shí)頻資源格點(diǎn)作為預(yù)留輔助項(xiàng)位置,以實(shí)現(xiàn)最大程度降低輔助導(dǎo)頻能量大小。其中虛部干擾最大的兩個(gè)時(shí)頻資源格點(diǎn)為(l0-1,k0)和(l0+1,k0),假設(shè)將時(shí)頻資源格點(diǎn)(l0+1,k0)處作為輔助導(dǎo)頻位置。由式(6)及表1可知,當(dāng)考慮一階鄰域和二階鄰域時(shí),輔助導(dǎo)頻位置的能量分別為I1和I2,有:

    (10)

    I2=

    2.0864

    (11)

    可以看出,僅僅考慮一階鄰域和二階鄰域,輔助導(dǎo)頻的功率要遠(yuǎn)大于導(dǎo)頻位置數(shù)據(jù)功率,從而使得PAPR過大,提高系統(tǒng)對放大器線性范圍的要求。

    2.3 編碼方案消除干擾分析

    編碼方案通過將需要傳輸?shù)腘-1個(gè)脈沖幅度調(diào)制(PAM,pulse amplitude modulation)符號,映射為N個(gè)符號,并放在導(dǎo)頻符號al0,k0周圍的時(shí)頻資源格點(diǎn)發(fā)送這N個(gè)符號,編碼方案如圖4所示。

    圖4 編碼方案

    令d=[d1,d2,...,dN-1]T為需要傳輸?shù)腘-1個(gè)實(shí)數(shù)符號,s=[s1,s2,…,sN]T為映射后的結(jié)果,其中,d與s的關(guān)系為:s=Cd,該過程為一個(gè)線性編碼操作,C是N*(N-1)維的編碼矩陣,可表示為C=[C1,C2,…,CN-1],其中C1到CN-1是N維列矢量,編碼矩陣滿足CTC=I,其中I為單位矩陣。

    上述分析可知,在編碼方案中,只有當(dāng)參與編碼的符號個(gè)數(shù)N(即C的維度)相對較大時(shí),才能抵抗大多數(shù)虛部干擾,否則,依然存在較大的殘余虛部干擾,使得信道估計(jì)的性能變差,影響接收機(jī)的正確解調(diào)。對于PHYDYAS原型濾波器來說,經(jīng)計(jì)算,當(dāng)N=38時(shí),才能完全消除虛部干擾。但是過大的N引來的編碼器和解碼器的計(jì)算復(fù)雜度是致命的,計(jì)算復(fù)雜度以N2增長。

    2.4 部分置零編碼輔助導(dǎo)頻方案

    根據(jù)對現(xiàn)有導(dǎo)頻設(shè)計(jì)方案的分析發(fā)現(xiàn),鄰域置零方案所帶來的問題不僅是在頻譜資源方面的浪費(fèi),而且無法完全消除虛部干擾,在距離導(dǎo)頻位置更遠(yuǎn)的數(shù)據(jù)符號處對導(dǎo)頻位置仍然有虛部干影響,從而導(dǎo)致系統(tǒng)性能下降。輔助導(dǎo)頻方案中,為消除導(dǎo)頻處干擾所生成的輔助導(dǎo)頻需要的能量過高,導(dǎo)致PAPR過大,提高了系統(tǒng)對放大器的線性范圍要求。而通過編碼方案,在提高當(dāng)參與編碼的符號個(gè)數(shù)N的條件下,雖然可以完全抵消虛部干擾影響,但是隨著干擾計(jì)算域的增大,計(jì)算復(fù)雜度呈二次倍增長。為了有效均衡不同設(shè)計(jì)方案對系統(tǒng)性能的影響,基于原有設(shè)計(jì)思路,在這里設(shè)計(jì)一種新的部分置零編碼輔助導(dǎo)頻方案(ZCAP,partially zeroed code auxiliary pilot),設(shè)計(jì)方案如圖5所示,導(dǎo)頻左側(cè)做置零處理,右側(cè)放置輔助導(dǎo)頻,上下兩側(cè)放置經(jīng)過編碼處理后的數(shù)據(jù)。

    圖5 部分置零編碼輔助導(dǎo)頻方案

    部分置零編碼輔助導(dǎo)頻方案具體步驟如下:

    步驟2:合理犧牲頻譜資源,由于時(shí)頻資源格點(diǎn)(l0-1,k0)的虛部干擾對導(dǎo)頻影響最大,將時(shí)頻資源格點(diǎn)(l0-1,k0)做置零處理,有效減小后續(xù)輔助導(dǎo)頻位置(l0+1,k0)處的能量大小,從而降低PAPR;

    步驟3:在(l0+1,k0)處放置輔助導(dǎo)頻,利用表1中窄窗干擾計(jì)算域和寬窗干擾計(jì)算域計(jì)算未處理的殘余虛部干擾部分,以設(shè)計(jì)輔助導(dǎo)頻大?。?/p>

    步驟4:在其他位置填入有效數(shù)據(jù),然后進(jìn)入綜合濾波器組,生成發(fā)送信號s(t);

    步驟5:在接收端,接收信號r(t)經(jīng)分析濾波器組處理后,利用導(dǎo)頻數(shù)據(jù)進(jìn)行信道估計(jì)、信道均衡、OQAM后處理等操作,得到最終還原的接收數(shù)據(jù)。

    可以發(fā)現(xiàn),新提出的導(dǎo)頻設(shè)計(jì)方案雖然沒有對編碼復(fù)雜度N2進(jìn)行改進(jìn),但是現(xiàn)在只需要考慮利用編碼解決導(dǎo)頻周圍的虛部干擾,有效控制了復(fù)雜度的提升。相較于鄰域置零方案,新方案只對導(dǎo)頻左側(cè)位置進(jìn)行了置零處理,加上輔助導(dǎo)頻位置,一個(gè)導(dǎo)頻只浪費(fèi)了周圍兩個(gè)時(shí)頻資源格點(diǎn)的頻譜資源。與原有設(shè)計(jì)方案中的一階、二階、三階鄰域全部做置零處理相比,資源節(jié)省度也有了很大的提升,且隨著干擾計(jì)算域的增大,資源節(jié)省越多。考慮到新方案輔助導(dǎo)頻能量對導(dǎo)頻位置的影響,計(jì)算一階、二階、三階鄰域,經(jīng)計(jì)算,相較于輔助導(dǎo)頻方案,新方案極大地降低了輔助導(dǎo)頻位置的能量,在相同干擾計(jì)算域下,新方案輔助導(dǎo)頻位置能量降低了近2/3。

    (12)

    (13)

    I3=

    0.7781

    (14)

    2.5 計(jì)算復(fù)雜度分析

    假設(shè)對導(dǎo)頻造成有效干擾的數(shù)據(jù)數(shù)目為N1。當(dāng)忽略加法復(fù)雜度時(shí),各種算法的計(jì)算復(fù)雜度大小如表2所示。

    表2 各種干擾消除導(dǎo)頻設(shè)計(jì)方案的計(jì)算復(fù)雜度

    由表2可見,新提出的ZCAP設(shè)計(jì)方案在計(jì)算復(fù)雜度上的增長并不多,與輔助導(dǎo)頻方案的計(jì)算復(fù)雜度為N1相比,相差并不大,但隨著N1的增大,編碼方案的復(fù)雜度上升很大。

    3 仿真分析

    為了更好的模擬實(shí)際信道條件,在多徑信道條件下,對上節(jié)所提出的鄰域置零方案、輔助導(dǎo)頻方案及部分置零編碼輔助導(dǎo)頻方案,進(jìn)行誤比特率和均方誤差性能隨信噪比變化的MATLAB仿真,具體仿真參數(shù)的設(shè)置如表3所示。

    3.1 多徑信道下不同導(dǎo)頻方案的誤比特率曲線對比

    由于信道條件為多徑信道,隨著信噪比的增加,信噪比對誤比特率造成的影響會(huì)降低,因此不同導(dǎo)頻方案的誤比特率曲線都將逐漸趨于平緩,誤比特率受信噪比影響的程度越來越小。且由上節(jié)分析可知,考慮的干擾計(jì)算域越

    表3 部分置零編碼輔助導(dǎo)頻方案仿真參數(shù)

    大,系統(tǒng)的性能越好,接收到的信號產(chǎn)生錯(cuò)誤的概率越小,誤比特率也就越小。在相同干擾計(jì)算域的前提下,通過理論分析可得,鄰域置零方案和輔助導(dǎo)頻方案以及本文所提出的部分置零編碼輔助導(dǎo)頻方案均可消除干擾計(jì)算域內(nèi)的虛部干擾,只受干擾計(jì)算域外的虛部干擾影響,故三者的誤比特率相差不多。

    圖6為多徑信道條件下采用不同導(dǎo)頻設(shè)計(jì)方案的誤比特率曲線圖,分別仿真了窄窗領(lǐng)域置零方案、窄窗輔助導(dǎo)頻方案、寬窗輔助導(dǎo)頻方案、窄窗部分置零編碼輔助導(dǎo)頻方案和寬窗部分置零編碼輔助導(dǎo)頻方案。從仿真結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),干擾計(jì)算域?yàn)閷挻皶r(shí)的誤比特率性能要比干擾計(jì)算域?yàn)檎皶r(shí)的誤比特率性能更優(yōu)。從發(fā)展趨勢上看,隨著信噪比的增加,性能差距也隨著增加,與理論分析的結(jié)果相符。當(dāng)干擾計(jì)算域分別為窄窗部分和寬窗部分時(shí),在信噪比較小的情況下,各種方案的誤比特率差別很小,幾乎重合。在信噪比為30 dB的情況下,本文所提出的新方案誤比特率相較于其他方案略低。由此可見,本文所提出的方案不僅有效改善了頻譜資源利用率、降低了峰均功率比和計(jì)算復(fù)雜度,在性能上也有一定程度的優(yōu)化效果。

    圖6 多徑信道不同導(dǎo)頻方案的誤比特率曲線

    3.2 多徑信道下不同導(dǎo)頻方案的均方誤差曲線對比

    在仿真過程中,本文采用最常見,復(fù)雜度低的最小二乘(LS,least square)、線性內(nèi)插(LI,linear interpolation)以及迫零均衡(ZF,zero force),在接收端對接收到的導(dǎo)頻信息進(jìn)行信道估計(jì)處理,得到信道狀態(tài)信息,并與理想狀況下的信道狀態(tài)信息進(jìn)行對比。理論上,在相同干擾計(jì)算域,基于鄰域置零方案的信道估計(jì)、基于輔助導(dǎo)頻方案的信道估計(jì)和本文提出的導(dǎo)頻設(shè)計(jì)方案的信道估計(jì)最小均方誤差應(yīng)該得到一致的結(jié)果。

    圖7為多徑信道下不同導(dǎo)頻方案的均方誤差曲線,由圖可見,在相同干擾計(jì)算域的情況下,不同方案的最小均方誤差幾乎一致,但基于本文提出的方案進(jìn)行信道估計(jì)處理得到的最小均方誤差略優(yōu)于其他方案。

    圖7 多徑信道不同導(dǎo)頻方案的均方誤差曲線

    4 結(jié)束語

    本文針對FBMC/OQAM系統(tǒng)中現(xiàn)有的基于干擾消除原理的導(dǎo)頻設(shè)計(jì)方案在頻譜利用率、峰均功率比和計(jì)算復(fù)雜度等方面存在的問題,提出了部分置零編碼輔助導(dǎo)頻方案,并從理論上分析了該方案的可行性及性能優(yōu)勢。與現(xiàn)有方案相比,新方案的導(dǎo)頻設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)融合均衡了鄰域置零方案、輔助導(dǎo)頻方案及編碼方案,實(shí)現(xiàn)了在不提高計(jì)算復(fù)雜度的基礎(chǔ)上,有效地降低了峰均功率比,節(jié)省了頻譜資源利用率,同時(shí)也降低了虛部干擾對系統(tǒng)的影響,提高了信道估計(jì)的性能。仿真結(jié)果表明,在多徑信道的條件下,本文所提出的部分置零編碼輔助導(dǎo)頻方案在誤比特率方面比現(xiàn)有導(dǎo)頻設(shè)計(jì)方案略有降低,且得到了更精確的信道估計(jì)值,信道估計(jì)的最小均方誤差也更小,因此在FBMC/OQAM系統(tǒng)的數(shù)據(jù)傳輸移動(dòng)場景中有非常重要的作用。

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