“雙碳”目標(biāo)下湖北省農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率空間特征和核心要素研究

涂維亮，婁君庭

一、引言

為全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興，“十四五”規(guī)劃強(qiáng)調(diào)了綠色發(fā)展理念，黨的二十大報(bào)告的第四部分《加快構(gòu)建新發(fā)展格局，著力推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展》中指出：“著力提高全要素生產(chǎn)率，著力提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性和安全水平，著力推進(jìn)城鄉(xiāng)融合和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)質(zhì)的有效提升和量的合理增長。”目前中國多數(shù)地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展方式仍顯粗放，與資源利用高效、生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定、產(chǎn)品質(zhì)量安全的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展新格局還有一定的差距。為了真實(shí)地反映國家糧食安全和農(nóng)業(yè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合競爭力，“雙碳”目標(biāo)下，需要科學(xué)評(píng)價(jià)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率，并采取有效的應(yīng)對(duì)策略。

對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的研究，Charnes等[1](p429-440)提出的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）和Douglas等[2](p1399-1414)提出的Malmquist指數(shù)成為綠色全要素生產(chǎn)率的測算基礎(chǔ)模型和分析方法，并衍生出Banker等[3](p1078-1092)Coelli等[4]的CCR、BCC 等徑向距離函數(shù)和Chung等[5](p229-240)推出的方向性距離函數(shù)；Tone等[6](498-509)解決了投入產(chǎn)出等比例改進(jìn)和松弛改進(jìn)問題，提出了非徑向距離函數(shù)的SBM 模型；隨著研究的深入，Pastor[7](p197-266)等提出了Global測算技術(shù)，Oh[8](p183-197)將其應(yīng)用到ML指數(shù)中，形成了GML 指數(shù)。從區(qū)域視角，Nanere[9](p350-362)等測算了澳大利亞的綠色全要素生產(chǎn)率；Oh 和Heshmati[10](p1345-1355)等衡量了26 個(gè)經(jīng)合組織國家在1970—2003 年期間的環(huán)境敏感生產(chǎn)率增長；Choi[11](p1017-1043)等衡量了中國區(qū)域的環(huán)境敏感全要素生產(chǎn)率。在綠色全要素生產(chǎn)率影響因素的研究上，F(xiàn)are[12](p66-83)等發(fā)現(xiàn)技術(shù)變革和技術(shù)效率能夠影響一個(gè)國家的生產(chǎn)率增長水平；Rezek和Perrin[13](p346-369)研究發(fā)現(xiàn)技術(shù)變革越來越偏向于環(huán)境友好型生產(chǎn)，技術(shù)變革下的環(huán)境調(diào)整有助于提升總體生產(chǎn)率增幅。國內(nèi)學(xué)者對(duì)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的研究，王兵等[14](p95-109)運(yùn)用SBM方向性距離函數(shù)和Luenberger生產(chǎn)率指數(shù)法對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率進(jìn)行了測度分析；吳傳清和宋子逸[15](p35-41)運(yùn)用SBM模型和GML指數(shù)相結(jié)合來測度農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率；鄧燦輝等[16](p12-19)使用了SBM-ML指數(shù)模型與DEA-Malmquist指數(shù)來測算綠色全要素生產(chǎn)率。紀(jì)成君和夏懷明[17](p136-143)對(duì)我國農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率進(jìn)行了區(qū)域差異和收斂性分析；肖琴等[18](p119-128)對(duì)長江經(jīng)濟(jì)帶的農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率及時(shí)空分異特征進(jìn)行了考察；陳婷婷[19](p216-220)研究認(rèn)為人均農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增加和工業(yè)化會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生影響。

總體而言，對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的研究主要是測算方法的不斷改進(jìn)，且集中在空間尺度的差異及影響因素方面的研究。因此，在“雙碳”目標(biāo)下，需要?jiǎng)?chuàng)新研究視角：一是將農(nóng)業(yè)面源污染和碳排放納入農(nóng)業(yè)非期望產(chǎn)出指標(biāo)體系中，更加全面地反映環(huán)境約束下的農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展效率；二是要克服傳統(tǒng)的徑向DEA 模型在短期觀測值波動(dòng)的情況下測度結(jié)果不準(zhǔn)確的弊端。黨的二十大報(bào)告提出：到2035 年廣泛形成綠色生產(chǎn)生活方式，碳排放達(dá)峰后穩(wěn)中有降，生態(tài)環(huán)境根本好轉(zhuǎn)的遠(yuǎn)景目標(biāo)；湖北省十二次黨代會(huì)報(bào)告強(qiáng)調(diào)：堅(jiān)持降碳、減污、擴(kuò)綠、增長協(xié)同推進(jìn)，加快布局“雙碳”發(fā)展新賽道，建立健全綠色低碳循環(huán)發(fā)展經(jīng)濟(jì)體系，把生態(tài)價(jià)值轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)價(jià)值、生態(tài)優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢。所以，通過對(duì)湖北省農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的測度，研究其空間分布特征，分析影響農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的核心要素，準(zhǔn)確地認(rèn)清不同區(qū)域農(nóng)業(yè)資源的利用情況，探索碳達(dá)峰、碳中和與農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的關(guān)系，有利于對(duì)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展進(jìn)行科學(xué)的研判，補(bǔ)充完善湖北省農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的研究內(nèi)容短板，并預(yù)期對(duì)中國其他區(qū)域“雙碳”目標(biāo)下農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的提升有一定的價(jià)值導(dǎo)向作用。

二、農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的空間特征判讀

（一）研判方法選擇和指數(shù)構(gòu)建

1.非徑向SBM模型的選擇

傳統(tǒng)徑向DEA 模型其松弛改進(jìn)在效率值的測量中沒有得到體現(xiàn)，Tone[6]提出的SBM 模型解決了徑向模型對(duì)無效率測量沒有包含松弛變量的問題。據(jù)此選用非徑向SBM 模型更可靠，假設(shè)樣本中有K（K=1，2，……，k）個(gè)決策單元（DMU），x、y、分別代表決策單元的投入、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出，其中，M、N、I分別表示每個(gè)決策單元的投入、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出，ρ*表示被評(píng)價(jià)DMU 的效率值，從投入和產(chǎn)出角度同時(shí)對(duì)無效率狀況進(jìn)行評(píng)價(jià)，于是構(gòu)建決策單元在t時(shí)期的SBM方向性距離函數(shù)：

2.Malmquist指數(shù)構(gòu)建

Malmquist 用來分析DMUk在不同時(shí)期的生產(chǎn)率變化，需建立GML 指數(shù)參考集，SG=S1∪S2∪…∪ST=，式中G為全局基準(zhǔn)，T 為時(shí)期數(shù)，由于各期以全局基準(zhǔn)為參考，因而GML 指數(shù)具備可累乘性和傳遞性，而被評(píng)價(jià)DMU包含在全局內(nèi)。所以，構(gòu)建GML指數(shù)為：

（二）指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

1.指標(biāo)選取及描述

（1）農(nóng)業(yè)綠色全要素投入指標(biāo)。將種植業(yè)、畜牧業(yè)和漁業(yè)均納入研究中，選取勞動(dòng)力、土地、農(nóng)業(yè)機(jī)械、灌溉、農(nóng)藥、化肥、農(nóng)膜、農(nóng)用柴油等8 個(gè)投入指標(biāo)。（2）農(nóng)業(yè)綠色全要素產(chǎn)出指標(biāo)。期望產(chǎn)出（萬元）為不變價(jià)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值；非期望產(chǎn)出（萬噸）為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)中產(chǎn)生的各種面源污染，主要包括總氮（TN）、總磷（TP）、化學(xué)需氧量（COD）、碳排放量、農(nóng)藥農(nóng)膜的流失殘留量。農(nóng)業(yè)污染測算借鑒賴斯蕓等[20](p1184-1187)的單元調(diào)查法，剔除不完全依賴于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)的農(nóng)業(yè)人口產(chǎn)污，增加水產(chǎn)養(yǎng)殖產(chǎn)污，從農(nóng)業(yè)化肥、農(nóng)藥、養(yǎng)殖、農(nóng)作物、農(nóng)膜5 個(gè)板塊對(duì)農(nóng)業(yè)面源污染進(jìn)行估算，指標(biāo)集如表1所示。

表1 農(nóng)業(yè)面源產(chǎn)污指標(biāo)集

由于產(chǎn)污單元影響因子不同，單元的產(chǎn)污強(qiáng)度有所差異，具體計(jì)算詳見表2。其中畜禽產(chǎn)污來源為生豬、牛、羊等主要養(yǎng)殖禽畜；水產(chǎn)養(yǎng)殖產(chǎn)污系數(shù)選取鯽魚、鳊魚、草魚、泥鰍等7 類養(yǎng)殖品種的產(chǎn)污系數(shù)平均值。對(duì)碳排放量測算，參考李波等[21](p80-86)的研究成果，分別從農(nóng)作物總播種面積、有效灌溉面積、農(nóng)用柴油使用量、農(nóng)用化肥施用折純量、農(nóng)藥使用量以及農(nóng)藥塑料薄膜使用量等6 種碳排放源進(jìn)行核算，計(jì)算公式：E=式中，E 表示農(nóng)業(yè)總碳排放量；Ei表示各種碳源的碳排放量；Ti表示各類碳排放源的實(shí)際產(chǎn)量；σi表示各類碳源的碳排放系數(shù)，排放系數(shù)如表3所示。

表2 單元產(chǎn)污強(qiáng)度計(jì)算方程列表

表3 碳源排放系數(shù)表

2.數(shù)據(jù)來源說明。農(nóng)業(yè)面源產(chǎn)污要素產(chǎn)量、農(nóng)作物總播種面積、有效灌溉面積、第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)、機(jī)械總動(dòng)力、農(nóng)用塑料薄膜施用量、化肥施用量等在內(nèi)的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，主要來自2009—2018 年《湖北農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》及湖北省各地級(jí)市統(tǒng)計(jì)年鑒，對(duì)于缺失的數(shù)據(jù)采?。罕灸甓茸兞繑?shù)據(jù)=上一年度變量數(shù)據(jù)×（1+上一年度增長率）進(jìn)行處理。

（三）測度結(jié)果與分析

1.縣域空間特征判讀及差異解析

應(yīng)用2009—2018 年湖北省12 個(gè)地級(jí)市投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，采用MAXDEA7.0 軟件測度各年度12 個(gè)地級(jí)市農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)。

（1）自然區(qū)域空間特征判讀及解析。按地理地貌細(xì)分區(qū)域，將湖北省劃分為鄂東（武漢、黃石、鄂州、黃岡、咸寧），鄂中（荊州、荊門、孝感、隨州）和鄂西（十堰、宜昌、襄陽）三大區(qū)域。對(duì)2009—2018 年湖北省年均農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)測算的結(jié)果顯示（如表4）：湖北省鄂東、鄂中、鄂西年均農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)均有所下降，分別為0.959、0.964 和0.946，下降率為4.1%、3.6%和5.4%。其中，鄂西地區(qū)的年均農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)下降幅度最大，但2009—2012 年鄂西地區(qū)的年均農(nóng)業(yè)全要素綠色生產(chǎn)率大于全省平均水平，年均農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率增長最高達(dá)44.4%；2013 年鄂東和鄂中年均農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率趕超鄂西地區(qū)，2017—2018 年鄂東和鄂中年均農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率分別增長31.3%和8.3%，鄂西地區(qū)反而下降22.9%。這可能是由于鄂西地區(qū)具有優(yōu)良的農(nóng)業(yè)自然資源優(yōu)勢，前些年的年均農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率增長勢頭迅猛，環(huán)境規(guī)制變化、農(nóng)村勞動(dòng)力外流等因素，使得農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件都沒有得到優(yōu)化升級(jí)，致使農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率出現(xiàn)停滯不前甚至倒退；而鄂東地區(qū)在后期憑借武漢城市群主導(dǎo)，將當(dāng)?shù)刭Y源與綠色技術(shù)相互結(jié)合，對(duì)第一產(chǎn)業(yè)進(jìn)行了升級(jí)改造，使資源得以合理配置，提升了該區(qū)域農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率；鄂中地區(qū)由于在地理上毗鄰鄂東地區(qū)，受到了來自鄂東地區(qū)強(qiáng)勢經(jīng)濟(jì)的帶動(dòng)，加上鄂中地區(qū)后自然地理和區(qū)位優(yōu)勢，農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率得到了較快的提升。

表4 湖北省鄂東中西地區(qū)年均農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)

（2）行政區(qū)域空間特征判讀及解析。2009—2018 年湖北省各地級(jí)市年均農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)（見表5），在2009—2018 年期間，只有武漢市、咸寧市、襄陽市和宜昌市的年均農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)大于1，農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率增長率分別為18.4%、7.6%、11.8%和7.1%，均高于全省年均農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率水平，也高于同期全國年均1.9%的增長率水平。其他地區(qū)的年均農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率都有所下降，其中黃岡市和十堰市的年均農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率下降幅度分別為26.8%和29.2%，其次是黃石市下降幅度為12.6%，鄂州市、荊門市、荊州市、隨州市和孝感市農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率水平變化較小，年均農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率水平維持在0.952—0.996 之間，農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率下降幅度維持在0.4%—4.8%。分階段來看，2009—2014年各地級(jí)市年均農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率均有所提升，其中武漢市的農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率增長達(dá)59.6%。在2015—2016 年階段，除荊州市外，其他地區(qū)的年均農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)下降1%—65.8%，其中黃岡市和隨州市農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率下降62.8%和65.8%，鄂州市下降1%。在2017—2018年階段，除了荊州市和十堰市，其他地區(qū)的年均農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率水平都有所回升，其中咸寧市和黃石市農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率增長了76.8%和58.1%。[22](p84-92)[23](p125-129)

表5 2009—2018年湖北省各地級(jí)市年均農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)

2.湖北省農(nóng)業(yè)綠色全要素綜合生產(chǎn)率及空間特征

（1）從技術(shù)指標(biāo)看。以幾何平均值作為當(dāng)年湖北省農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)，測算2009—2018年湖北省的年均農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率（GTFP）、綠色技術(shù)效率（GEC）、綠色技術(shù)進(jìn)步（GTC）指數(shù)結(jié)果（見表6），分別下降了2.8%、0.6%和1.1%。

表6 2009—2018年湖北省農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)與分析

（2）從時(shí)序演變來看。2009—2014 年，依靠綠色前沿技術(shù)進(jìn)步驅(qū)動(dòng)，農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率為遞增趨勢，年均增長率為6.48%，農(nóng)業(yè)綠色技術(shù)效率年均增長3.19%，綠色技術(shù)進(jìn)步年均增長7.28%。2014—2015 年，年均農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率為0.496，因技術(shù)進(jìn)步對(duì)勞動(dòng)、資本與GDP 等的偏向性，忽略了非期望產(chǎn)出，致使環(huán)境惡化型技術(shù)在短期內(nèi)迅速發(fā)展并長時(shí)期停留，導(dǎo)致綠色技術(shù)發(fā)展驅(qū)動(dòng)力不足，農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率降低，[24](p128-144)與前期相比農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率下降了50.4%，農(nóng)業(yè)綠色技術(shù)效率和農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步分別下降61.6%和40%。2015—2018 年，因強(qiáng)化綠色發(fā)展理念，推動(dòng)了綠色技術(shù)進(jìn)步，年均綠色技術(shù)進(jìn)步增長10.61%，農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率有一定的回升。但綠色前沿技術(shù)倒退，在采用綠色先進(jìn)技術(shù)及改善資源配置過程中，未提升管理組織水平，產(chǎn)生成本和經(jīng)濟(jì)損失，導(dǎo)致綠色技術(shù)效率下降，年均綠色技術(shù)效率下降5.08%，使年均農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率下降了13.3%，呈現(xiàn)顯著的先增后降、再增長的振蕩波動(dòng)上升狀態(tài)。從空間看，湖北省農(nóng)業(yè)綠色全要素綜合生產(chǎn)率的空間分布呈明顯分布不均衡特征。

（3）從面狀空間分布看。依托區(qū)域的經(jīng)濟(jì)和資源優(yōu)勢，鄂西地區(qū)“襄十隨神都市圈”先揚(yáng)后抑滯后顯著，鄂東地區(qū)以武漢為代表的“武鄂黃黃都市圈”先抑后揚(yáng)快速提升，鄂中地區(qū)“宜荊荊都市圈”依托中部緊隨其后，呈增長拉動(dòng)之勢。

（4）從點(diǎn)狀分布看。農(nóng)業(yè)綠色全要素綜合生產(chǎn)率前期優(yōu)勢的隨州、荊門回落，而當(dāng)前武漢、襄陽、宜昌強(qiáng)勢上升，有明顯的行政、鐵路和經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢變化特征；但線狀分布不明顯。

3.綜合研判解讀分析

可能是取消農(nóng)業(yè)稅以及增加農(nóng)機(jī)購置補(bǔ)貼等惠農(nóng)政策，使2009—2014 年期間湖北省各縣區(qū)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率水平提升較快，2015年隨著節(jié)能減排興起，結(jié)合“轉(zhuǎn)方式，調(diào)結(jié)構(gòu)”等節(jié)本增效措施，空間差異明顯，低碳區(qū)增長較快，中碳區(qū)次之，高碳區(qū)增長相對(duì)較慢，農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率得到了改善和提升。結(jié)果顯示不同區(qū)域關(guān)系影響下的聚落空間格局演變特征受地形地貌、河流水系等內(nèi)部驅(qū)動(dòng)力，道路交通、經(jīng)濟(jì)發(fā)展等外部驅(qū)動(dòng)力，以及城鄉(xiāng)發(fā)展的綜合驅(qū)動(dòng)力的影響，逐漸由核心中心區(qū)域向多城市中心拓展，中心城市及城市群等經(jīng)濟(jì)發(fā)展優(yōu)勢區(qū)域的經(jīng)濟(jì)和人口承載能力不斷增強(qiáng)，逐步形成了低碳均衡的高農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的空間格局，呈現(xiàn)經(jīng)濟(jì)聚集區(qū)碳排減弱與農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率改善提升并舉趨勢。

三、農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率異化的核心要素求證

（一）指標(biāo)選取和數(shù)據(jù)來源

為了進(jìn)一步分析湖北省農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的空間特征差異的原因，兼顧數(shù)據(jù)的可得性，選取技術(shù)改造投資、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平、第二三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平、對(duì)外開放水平、水土流失治理水平、農(nóng)村人力資本水平、農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度、化肥投入等8個(gè)解釋變量（見表7）。數(shù)據(jù)源自《湖北省統(tǒng)計(jì)年鑒》《湖北省農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》及湖北省各地級(jí)市統(tǒng)計(jì)年鑒。

表7 變量指標(biāo)及解釋性描述

（二）模型設(shè)定

因存在顯著個(gè)體效應(yīng)的固定效應(yīng)模型（FE）明顯優(yōu)于混合回歸模型，且可以隨機(jī)效應(yīng)或固定效應(yīng)形態(tài)存在，所以，采用FE 進(jìn)行回歸分析適合研究需要，構(gòu)建模型如下：

（三）變量描述性統(tǒng)計(jì)

為減少異方差影響，對(duì)變量進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理。由于測算GTFP 是以年為基期的環(huán)比指數(shù)，參考李谷成[25](p109-116)等學(xué)者的做法，將GTFP 處理為以2009年為基期的農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率積累變化指數(shù)，每一期指數(shù)為基期到報(bào)告期的環(huán)比指數(shù)連乘積。i代表個(gè)體效應(yīng)，μi+εi，t為復(fù)合擾動(dòng)項(xiàng)，其中i=1，2，…12。假設(shè){εi，t}與μi不相關(guān)，為獨(dú)立同分布，μi代表個(gè)體異質(zhì)截距，是不可觀測的隨機(jī)變量，εi，t為擾動(dòng)項(xiàng)，隨個(gè)體與時(shí)間變化，描述性統(tǒng)計(jì)如表8所示。

表8 變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

（四）實(shí)證結(jié)果分析

1.模型的回歸結(jié)果（見表9）

表9 湖北省農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率影響因素回歸結(jié)果

2.回歸結(jié)果分析

（1）核心要素。一是機(jī)械化程度、農(nóng)業(yè)化肥投入、農(nóng)村人力資本水平有顯著正向影響，水土流失治理水平、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值有顯著負(fù)向影響。良好的農(nóng)業(yè)地理優(yōu)勢，農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度提升，有利于發(fā)展新型生態(tài)農(nóng)業(yè)，但農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度對(duì)丘陵山區(qū)耕種使用機(jī)械化作業(yè)的難度較高，影響不顯著。近年來集成推廣化肥減量增效工作，提高作物施肥的精準(zhǔn)度、土壤肥力、作物產(chǎn)出質(zhì)量，能顯著提高農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率，但可能是由于施肥不科學(xué)，導(dǎo)致土壤生產(chǎn)能力下降，對(duì)丘陵山區(qū)呈不顯著的正向影響。加大農(nóng)民技能培訓(xùn)的力度，展開農(nóng)業(yè)人才引進(jìn)政策，培養(yǎng)和選拔出一批服務(wù)鄉(xiāng)村振興的外來管理人才，對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展有巨大的推動(dòng)作用，但農(nóng)村市場機(jī)制和現(xiàn)代管理制度尚不健全，會(huì)對(duì)人力資源相對(duì)豐富的區(qū)域有不顯著的負(fù)向影響。受森林覆蓋率和土壤肥力保持的影響，水土流失治理標(biāo)準(zhǔn)普遍不高，水土流失復(fù)返現(xiàn)象嚴(yán)重，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率下降。由于各區(qū)域高度重視高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，推動(dòng)農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化和農(nóng)業(yè)發(fā)展轉(zhuǎn)型升級(jí)，但因農(nóng)業(yè)技術(shù)供需不匹配、農(nóng)村基礎(chǔ)條件薄弱、資金不足等原因，農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中關(guān)鍵技術(shù)的創(chuàng)新成果沒能及時(shí)轉(zhuǎn)化為實(shí)際生產(chǎn)力，技術(shù)的時(shí)滯效應(yīng)，影響了農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率。

（2）輔助要素。第二三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平有不顯著的正向作用，這可能是新型城鎮(zhèn)化的推進(jìn)，加速了農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)的融合，為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的新格局搭建了良好的成長環(huán)境，有利于其農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)發(fā)展；但第二三產(chǎn)業(yè)發(fā)展較快，導(dǎo)致優(yōu)質(zhì)勞動(dòng)力流出，從而對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來消極影響，在農(nóng)村服務(wù)體系尚不完善、財(cái)稅支持力度有限背景下，農(nóng)業(yè)三產(chǎn)融合機(jī)制弱化，抑制了農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率。技術(shù)改造投資、對(duì)外開放水平有不顯著的負(fù)向影響。說明在技術(shù)改造投資結(jié)構(gòu)及農(nóng)業(yè)技術(shù)成果轉(zhuǎn)化方面有待進(jìn)一步優(yōu)化，技術(shù)改造投資外部環(huán)境不理想；而對(duì)外開放水平程度不高，進(jìn)口農(nóng)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)不理想和外資利用管制偏緊，農(nóng)業(yè)市場受到進(jìn)口農(nóng)產(chǎn)品的沖擊較大，從而影響了農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的提高。

四、結(jié)論及對(duì)策建議

（一）研究結(jié)論

1.農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率呈振蕩波動(dòng)變化。依靠綠色前沿技術(shù)進(jìn)步驅(qū)動(dòng)，農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率遞增；農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率出現(xiàn)下降，表現(xiàn)為農(nóng)業(yè)綠色技術(shù)發(fā)展驅(qū)動(dòng)力不足，綠色技術(shù)和綠色技術(shù)效率產(chǎn)生較大幅度的下降；在農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率有一定的回升時(shí)，不容忽視的是綠色前沿技術(shù)倒退和綠色技術(shù)效率損失仍然存在。

2.農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率具有較明顯的空間區(qū)域差異特征。在自然生態(tài)環(huán)境較好、以農(nóng)為主的丘陵山區(qū)，早期依靠綠色前沿技術(shù)進(jìn)步驅(qū)動(dòng)，年均農(nóng)業(yè)全要素綠色生產(chǎn)率達(dá)到最高水平。在2013 年之后，有經(jīng)濟(jì)區(qū)位優(yōu)勢的區(qū)域年均農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率大幅提升，丘陵山區(qū)提高率下降?！半p碳”目標(biāo)下，空間差異明顯，低碳區(qū)域增長較快，中碳區(qū)域次之，高碳區(qū)域增長相對(duì)較慢，2009—2018 年經(jīng)濟(jì)區(qū)位優(yōu)勢的低碳地區(qū)的年均農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率最高，躍居首位，綠色發(fā)展成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心支撐。

3.農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率異化受多種因素的影響。農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度、農(nóng)業(yè)化肥投入、農(nóng)村人力資本水平具有顯著的正向促進(jìn)作用，水土流失治理水平和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值有顯著的負(fù)向阻礙作用。第二三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平有不顯著的正向作用，且不同區(qū)域農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響因素存在差異，技術(shù)改造投資、對(duì)外開放水平有不顯著的負(fù)向影響。

（二）對(duì)策建議

1.提高農(nóng)業(yè)主推技術(shù)到位率。需要加快落實(shí)農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化的“最后一公里”，縮短農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)用的滯后期，使技術(shù)能夠及時(shí)應(yīng)用到實(shí)際農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中，推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變，節(jié)省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素，提高土壤利用率及農(nóng)作物單產(chǎn)率，“雙碳”目標(biāo)下，嚴(yán)守耕地保護(hù)紅線，加強(qiáng)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)，有效發(fā)揮農(nóng)業(yè)主推技術(shù)對(duì)于農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)的可持續(xù)效益。

2.加大農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新力度。積極搭建現(xiàn)代農(nóng)業(yè)要素支撐保障和創(chuàng)新平臺(tái)，推動(dòng)農(nóng)村生產(chǎn)要素高效配置，加大農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新投入，鼓勵(lì)農(nóng)業(yè)科研院校、農(nóng)技龍頭企業(yè)、農(nóng)業(yè)專業(yè)合作社等多方創(chuàng)新主體聯(lián)合發(fā)展，改革創(chuàng)新激勵(lì)制度，激活各創(chuàng)新主體的創(chuàng)新活力，促進(jìn)種業(yè)、種植業(yè)、養(yǎng)殖業(yè)等多領(lǐng)域生產(chǎn)模式更新?lián)Q代，促進(jìn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園和農(nóng)產(chǎn)品加工園區(qū)的建設(shè)。

3.完善農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。目前大多數(shù)農(nóng)村的基礎(chǔ)設(shè)施仍然較為薄弱，這有可能會(huì)成為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)向現(xiàn)代化邁進(jìn)的阻力，因此需要加快農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，以“雙碳”目標(biāo)為導(dǎo)向，嚴(yán)守生態(tài)保護(hù)紅線，加強(qiáng)水源涵養(yǎng)和濕地保護(hù)工作，提高生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定性。加大對(duì)于農(nóng)機(jī)的創(chuàng)新研發(fā)投入，更新替換低端農(nóng)機(jī)裝備，推動(dòng)主要農(nóng)作物產(chǎn)前、中、后環(huán)節(jié)機(jī)械化率，促進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化高質(zhì)量發(fā)展。

4.創(chuàng)新新型農(nóng)民培訓(xùn)引進(jìn)方式，統(tǒng)籌城鄉(xiāng)資源環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展。要加大對(duì)當(dāng)?shù)卮迕衽嘤?xùn)力度，培養(yǎng)一批愛農(nóng)懂農(nóng)、本領(lǐng)過硬的新型農(nóng)民群體；同時(shí)，各地政府應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步推進(jìn)農(nóng)業(yè)人才引進(jìn)制度改革，為吸引外來人才、留住本地優(yōu)質(zhì)勞動(dòng)力提供良好的外在保障，增強(qiáng)農(nóng)民整體素質(zhì)水平，提升農(nóng)業(yè)主體對(duì)新農(nóng)業(yè)技術(shù)的接受率與農(nóng)業(yè)資源配置效率，引領(lǐng)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。要統(tǒng)籌城鄉(xiāng)區(qū)域和資源環(huán)境，使城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化相互協(xié)調(diào)，使農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率空間布局有序均衡發(fā)展，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展戰(zhàn)略與空間發(fā)展布局相適應(yīng)。

5.以要素減量增效為重點(diǎn)，降低農(nóng)業(yè)碳排放量。優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素配置，做好科學(xué)施肥技術(shù)集成，推廣高效施肥，減少化肥投入，讓綠色低碳成為高質(zhì)量發(fā)展的普遍形態(tài)。積極研發(fā)高效低毒農(nóng)藥，提高施藥的質(zhì)量和效率，減少農(nóng)藥投入。加大對(duì)節(jié)能環(huán)保農(nóng)業(yè)機(jī)械的補(bǔ)貼力度，減少高排放農(nóng)機(jī)使用量。加強(qiáng)農(nóng)業(yè)技術(shù)人才的培育，以農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展為核心，開展形式多樣、成效明顯的綠色低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)，提高農(nóng)民綠色低碳技術(shù)應(yīng)用水平。還要充分運(yùn)用農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新提高綠色農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)減排固碳的潛能，構(gòu)建良性的綠色產(chǎn)業(yè)鏈。