長三角醫(yī)療服務(wù)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的時(shí)空分異及耦合協(xié)調(diào)

周茂俊，張孔生，朱家明

（安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 統(tǒng)計(jì)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)院，安徽 蚌埠 233030）

基本醫(yī)療服務(wù)是在一定的政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和科技背景下，以政府為主要領(lǐng)導(dǎo)者，以基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)為主要供給結(jié)構(gòu)［1］，向全體居民供給的簡(jiǎn)單、便捷、廉價(jià)、科學(xué)、適宜的診療、保健及預(yù)防服務(wù)。醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)作為公共服務(wù)的重要組成部分，是關(guān)乎人民健康的重大民生工程，是社會(huì)發(fā)展、人民健康幸福的基本保障。尤其是新冠肺炎疫情發(fā)生以來，醫(yī)療服務(wù)系統(tǒng)經(jīng)受著嚴(yán)峻的考驗(yàn)，各地區(qū)醫(yī)療服務(wù)系統(tǒng)能否滿足當(dāng)?shù)鼐用窕镜尼t(yī)療服務(wù)需求及突發(fā)的公共衛(wèi)生事件，醫(yī)療服務(wù)供給水平與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是否有相關(guān)關(guān)系，能否協(xié)調(diào)發(fā)展是值得探究的課題。

當(dāng)前，長三角區(qū)域一體化發(fā)展已上升為國家戰(zhàn)略，一體化水平不斷提高，區(qū)域一體化發(fā)展正邁入以“高質(zhì)量”為核心的加速推進(jìn)期。經(jīng)濟(jì)社會(huì)快速發(fā)展的同時(shí)也伴隨著各城市間的發(fā)展不均衡問題，基本公共服務(wù)領(lǐng)域也不例外。目前長三角地區(qū)醫(yī)療服務(wù)整體水平在顯著提高，區(qū)域內(nèi)“醫(yī)保異地結(jié)算”等領(lǐng)域也取得了一定的突破，但仍存在著醫(yī)療資源配置極化、城鄉(xiāng)差距較大、使用效率不高、資源流動(dòng)體制性障礙等問題。長三角基本醫(yī)療衛(wèi)生資源的非均等化已制約了區(qū)域一體化高質(zhì)量發(fā)展，影響了社會(huì)公平。如何突破發(fā)展瓶頸，破除區(qū)域壁壘，共享優(yōu)質(zhì)資源，縮小區(qū)域差距，是實(shí)現(xiàn)區(qū)域高質(zhì)量一體化發(fā)展進(jìn)程中亟待解決的現(xiàn)實(shí)問題［2］。

關(guān)于基本公共衛(wèi)生服務(wù)均等化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建和實(shí)證研究，一直是學(xué)術(shù)界持續(xù)研究的議題。宋敏等［3］以AHP多層次模糊評(píng)價(jià)模型構(gòu)建了綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用空間計(jì)量模型分析了2012年我國基本公共衛(wèi)生服務(wù)水平的區(qū)域差異、空間分布格局及其影響因素。于勇等［4］以專家評(píng)分法構(gòu)建指標(biāo)體系，運(yùn)用層次分析法和TOPSIS法進(jìn)行實(shí)證分析。孫琳［5］從投入產(chǎn)出角度運(yùn)用DEA方法對(duì)我國東部、中部、西部及東北四個(gè)區(qū)域基本公共服務(wù)規(guī)模和資金使用效率進(jìn)行測(cè)評(píng)，發(fā)現(xiàn)中部地區(qū)效率較高，東北和東部地區(qū)次之，西部地區(qū)最弱。馬志飛等［6］從空間角度以國家-區(qū)域-市域三個(gè)層次度量中國338個(gè)地級(jí)市醫(yī)療衛(wèi)生資源空間均衡狀態(tài)及時(shí)間演變特征。楊雨莎［2］基于2008—2017年長三角26個(gè)城市面板數(shù)據(jù)研究了長三角基本醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)水平區(qū)域差異及影響因素。辛沖沖等［7］基于2007—2017年中國省級(jí)面板數(shù)據(jù)，研究了全國整體及東、中、西部三大區(qū)域的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)供給水平的差異性及空間收斂性。陳志勇等［8］運(yùn)用核密度估計(jì)、馬爾科夫鏈分析法、Dagum基尼系數(shù)及面板回歸分析方法，對(duì)我國基本醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)供給能力的動(dòng)態(tài)演進(jìn)及空間差異進(jìn)行測(cè)度。關(guān)于基本醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)系則較少有人研究，王春枝［9］在研究中國公共衛(wèi)生服務(wù)水平區(qū)域差異時(shí)對(duì)兩者關(guān)系進(jìn)行過分析。

梳理已有文獻(xiàn)資料發(fā)現(xiàn)，多數(shù)學(xué)者以省域?yàn)檠芯繂卧臻g單元大，區(qū)域內(nèi)的水平差異無法體現(xiàn)，研究精度有待提高；目前還沒有統(tǒng)一的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，部分學(xué)者從基本公共衛(wèi)生服務(wù)均等化的層次設(shè)置含較多指標(biāo)的指標(biāo)體系，但實(shí)證分析時(shí)由于數(shù)據(jù)的可得性限制而不能全部采用；著眼于綜合評(píng)價(jià)較多，對(duì)其空間差異及與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間相關(guān)關(guān)系和協(xié)調(diào)關(guān)系探討較少；研究范圍上多數(shù)以公共醫(yī)療衛(wèi)生為一個(gè)系統(tǒng)，很少把醫(yī)療服務(wù)供給水平單獨(dú)提出，而百姓感受的看病難、看病貴等社會(huì)矛盾更直接與當(dāng)?shù)蒯t(yī)療服務(wù)水平有關(guān)。本文從政府供給角度著重探討長三角地區(qū)基本醫(yī)療服務(wù)水平的差異、空間自相關(guān)性及與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的關(guān)聯(lián)性和協(xié)調(diào)融合程度。

1 研究方法

1.1 熵權(quán)TOPSIS法

熵權(quán)TOPSIS法是熵值賦權(quán)法和TOPSIS法的組合。熵值賦權(quán)主要用于確定權(quán)重，它根據(jù)各指標(biāo)的變異程度，利用信息熵計(jì)算出各指標(biāo)的熵權(quán)，再利用熵權(quán)對(duì)各指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)行修正，得出比較客觀的權(quán)重，避免了主觀賦權(quán)的隨意性。TOPSIS法是“逼近于理想值的排序方法”的代稱，由Huang和Yoon［10］于1981年提出，基本原理是找出多個(gè)目標(biāo)的最優(yōu)目標(biāo)和最劣目標(biāo)，然后根據(jù)各評(píng)價(jià)單元與理想解的貼近度進(jìn)行排序，其確定權(quán)重的方法多為層次分析法或?qū)＜乙庖姺āｌ刂蒂x權(quán)與TOPSIS法相結(jié)合能克服主觀因素的影響，評(píng)價(jià)結(jié)果更客觀，更有說服力。

基本步驟如下：若有m個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象n個(gè)指標(biāo)，原始矩陣X=(xij)m×n。

步驟1，將初始矩陣進(jìn)行規(guī)范化處理得

步驟2，確定各指標(biāo)的熵權(quán)：

步驟3，構(gòu)建加權(quán)規(guī)范矩陣：zij=wjrij。

步驟5，計(jì)算各評(píng)價(jià)對(duì)象到正理想解和負(fù)理想解的歐氏距離：

步驟6，計(jì)算各評(píng)價(jià)對(duì)象到正理想解的貼近度：

其中Ci越接近于1，則該評(píng)價(jià)對(duì)象越接近最優(yōu)水平［10］。

1.2 空間相關(guān)性測(cè)度

各空間單元的發(fā)展不是獨(dú)立的，任何空間單元的屬性均與其周圍鄰近的其他空間單元有關(guān)。常用的全局莫蘭指數(shù)I（Moran′sI）由莫蘭在1950年提出，單變量全局莫蘭指數(shù)計(jì)算公式為：

其中n為考察單元總數(shù)，wij是空間權(quán)重矩陣的元素值［11］。常用鄰接關(guān)系和距離關(guān)系構(gòu)建空間權(quán)重矩陣，鑒于長三角地區(qū)舟山的地理特征，采用距離關(guān)系比鄰接關(guān)系更恰當(dāng)，常用的定義為wij=1/dij，dij是兩個(gè)空間單元i和j間的歐式距離。任以勝等［12］測(cè)算了長三角地區(qū)2000—2015年經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間相關(guān)性在距離臨界值為111～135 km之間最強(qiáng)而后逐漸減弱，本文設(shè)置閾值為120 km，距離超過臨界值空間相關(guān)性影響可以忽略。

單變量Moran′sI在-1到1之間取值，I＞0表示正相關(guān)，接近1表明相關(guān)性極強(qiáng)，相似屬性高度集聚；I＜0表示負(fù)相關(guān)，接近-1表明相異屬性高度集聚；接近于0表示具有隨機(jī)性。可用標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)計(jì)量Z來進(jìn)行檢驗(yàn)，當(dāng)Z值所對(duì)應(yīng)的P值低于給定的顯著性水平時(shí)，表明各區(qū)域單元在空間上存在顯著的相關(guān)性。

1.3 區(qū)域總體差異性測(cè)度

利用變異系數(shù)（CV）和基尼系數(shù)（G）來衡量長三角地區(qū)醫(yī)療服務(wù)供給水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的總體差異性。變異系數(shù)＝標(biāo)準(zhǔn)差/平均值，反映單位均值上的離散程度，可以消除單位或均值不同的數(shù)據(jù)變異程度比較的影響?；嵯禂?shù)一般是用來衡量居民收入差異的指標(biāo)，也可以把收入樣本延伸為需要考察的目標(biāo)樣本來衡量整體差異性，，差異系數(shù)值越大，則相應(yīng)差異越大。

1.4 耦合度及耦合協(xié)調(diào)度模型

對(duì)于兩個(gè)系統(tǒng)間的耦合，耦合度的一般化公式為：

其中U1為醫(yī)療服務(wù)系統(tǒng)得分值，U2為經(jīng)濟(jì)發(fā)展系統(tǒng)的得分值，顯然0≤C≤1，當(dāng)C越接近1時(shí)，兩系統(tǒng)耦合度越高。

U1＞U2表示經(jīng)濟(jì)發(fā)展滯后，U1＜U2表示醫(yī)療服務(wù)滯后，U1＝U2表示兩系統(tǒng)同步發(fā)展。耦合度只強(qiáng)調(diào)了系統(tǒng)間的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度，不能反映兩個(gè)系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)性。耦合協(xié)調(diào)度模型的一般形式為T=α1U1+α2U2，其中α1，α2分別為兩系統(tǒng)的權(quán)重，為待定系數(shù)［13］?？紤]到醫(yī)療服務(wù)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展兩者對(duì)于區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展的同等重要性，且前文測(cè)算兩者的相關(guān)性也不顯著，此處取α1=α2=0.5。兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)等級(jí)分類標(biāo)準(zhǔn)借鑒文獻(xiàn)［13-14］，具體見表1。

表1 醫(yī)療服務(wù)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)等級(jí)分類Tab.1 Classification of coupling and coordination between medical service and economic development system

2 長三角地區(qū)醫(yī)療服務(wù)供給與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)證分析

2.1 指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)說明

以長三角地區(qū)26個(gè)市為地域單元，考慮到地級(jí)市醫(yī)療服務(wù)評(píng)價(jià)指標(biāo)的數(shù)據(jù)可得性及統(tǒng)計(jì)口徑的統(tǒng)一性，選用以下四個(gè)平均指標(biāo)及比率指標(biāo)來綜合考量醫(yī)療服務(wù)供給水平，以常住人口計(jì)算每萬人擁有醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)（個(gè)），每萬人擁有醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)（張）及每萬人擁有醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)（人），反映醫(yī)療資源供給水平，以醫(yī)療衛(wèi)生支出占財(cái)政支出比重（%）來衡量政府對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)的投入。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平選用人均GDP（元），人口城鎮(zhèn)化率（%）及以常住人口計(jì)算的人均社會(huì)消費(fèi)品零售額（元）。

數(shù)據(jù)來源于相應(yīng)年份的《上海統(tǒng)計(jì)年鑒》《浙江統(tǒng)計(jì)年鑒》《安徽統(tǒng)計(jì)年鑒》《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒》以及EPS全球統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)平臺(tái)（http：//olap.epsnet.com.cn），長三角地圖的底圖文件來自中國科學(xué)院資源環(huán)境數(shù)據(jù)云平臺(tái)（http：//www.resdc.cn）“2015年中國地市分布圖”，運(yùn)用ArcGIS提取而成，底圖邊界無修改。

2.2 熵權(quán)TOPSIS法進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)

利用熵權(quán)TOPSIS法計(jì)算出長三角26個(gè)地區(qū)的醫(yī)療服務(wù)供給水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平到正理想解的貼近度，使綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)單一化，用來衡量各區(qū)域的醫(yī)療服務(wù)供給水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

采用熵權(quán)TOPSIS法進(jìn)行的綜合評(píng)價(jià)的結(jié)果客觀，與實(shí)際發(fā)展情況高度一致。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平層面江蘇省、浙江省、上海市明顯優(yōu)于安徽省，東部沿江、沿海地區(qū)優(yōu)于中西部內(nèi)陸地區(qū)，但醫(yī)療服務(wù)供給水平地域特征不明顯，稍顯優(yōu)勢(shì)的是杭州市、南京市、合肥市等省會(huì)城市，且研究階段各地區(qū)變化起伏較大。銅陵市在2015年進(jìn)行了區(qū)劃調(diào)整，劃入了安慶市的樅陽縣，所以數(shù)據(jù)波動(dòng)較大，對(duì)評(píng)價(jià)分析影響較大?？紤]到醫(yī)療服務(wù)作為民生工程，伴隨著人們的基本生活需求，數(shù)據(jù)用的是常住人口數(shù)而不是戶籍人口數(shù)，江浙滬大部分地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高，吸引很多外來人口，因此有些經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的地區(qū)醫(yī)療服務(wù)水平不能同步，如蘇州市、鎮(zhèn)江市、無錫市等，而一些經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低的地區(qū)醫(yī)療資源相對(duì)充裕，如池州市、滁州市、安慶市等。各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平均逐年增高，但財(cái)政對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生支出的比例并不是相應(yīng)增長的，如上海市在2011-2012年是減少的，這跟各地區(qū)分階段統(tǒng)籌規(guī)劃有關(guān)。

醫(yī)療服務(wù)水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相關(guān)關(guān)系也不顯著，Pearson相關(guān)系數(shù)結(jié)果見表2。

2.3 空間相關(guān)性分析

利用全局莫蘭指數(shù)，分別考察長三角地區(qū)醫(yī)療服務(wù)供給水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的空間自相關(guān)性，測(cè)算是否有空間集聚現(xiàn)象，結(jié)果見表3。

表3顯示，醫(yī)療服務(wù)供給水平的全局莫蘭指數(shù)除2010、2011年外均為正，2013—2018年間正相關(guān)性顯著，表明空間上有一定的空間集聚特征，2019年空間相關(guān)性雖為正，但檢驗(yàn)結(jié)果不顯著。研究階段數(shù)值波動(dòng)明顯，體現(xiàn)醫(yī)療服務(wù)水平的影響因素地區(qū)間隨時(shí)間變化較大，趨勢(shì)不穩(wěn)定。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的全局莫蘭指數(shù)均為正且顯著性檢驗(yàn)均通過，空間集聚現(xiàn)象非常明顯。

2.4 總體差異性分析

利用變異系數(shù)和基尼系數(shù)反映醫(yī)療服務(wù)供給水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的總體差異性，根據(jù)計(jì)算出的數(shù)值做出折線圖如圖1所示。

CVY、CVJ分別表示醫(yī)療服務(wù)供給水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的變異系數(shù)，GY、GJ分別表示醫(yī)療服務(wù)供給水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的基尼系數(shù)。數(shù)值上醫(yī)療服務(wù)供給水平的變異系數(shù)在0.217至0.313之間，基尼系數(shù)在0.120至0.172之間，反映長三角地區(qū)醫(yī)療資源的供給差異化不明顯，相對(duì)比較公平。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的變異系數(shù)在0.528至0.568之間，基尼系數(shù)在0.292至0.317之間，體現(xiàn)長三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不均衡狀態(tài)明顯。從圖1可見，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的變異程度遠(yuǎn)大于醫(yī)療服務(wù)供給水平，時(shí)間演變上醫(yī)療服務(wù)供給水平呈波動(dòng)性變化，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平變異程度的變化則相對(duì)平穩(wěn)且略有上升。

表2 醫(yī)療服務(wù)水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的相關(guān)系數(shù)Tab.2 Correlation coefficient between medical service level and economic development level

圖1 醫(yī)療服務(wù)水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的變異系數(shù)和基尼系數(shù)Fig.1 Variation coefficient and Gini coefficient of medical service level and economic development level

表3 醫(yī)療服務(wù)供給水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的全局莫蘭指數(shù)Tab.3 Global Moran index of medical service supply level and economic development level

2.5 耦合協(xié)調(diào)性分析

利用兩系統(tǒng)的耦合度模型，分別計(jì)算出兩個(gè)系統(tǒng)的耦合度C，再利用兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度模型計(jì)算出耦合協(xié)調(diào)度D并標(biāo)明發(fā)展等級(jí)。長三角各地區(qū)醫(yī)療服務(wù)水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平耦合協(xié)調(diào)度及發(fā)展等級(jí)見表4（限于篇幅，表中只列出部分年份）。

時(shí)間演變過程看，耦合協(xié)調(diào)度除銅陵市在2015年因區(qū)劃調(diào)整出現(xiàn)較大波動(dòng)外，其余地區(qū)波動(dòng)較小。空間分布看，浙江省，上海市，江蘇省區(qū)域內(nèi)城市明顯優(yōu)于安徽省區(qū)域內(nèi)城市，且差距較大。整體上看，均未達(dá)到優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)發(fā)展階段，還存在很大的發(fā)展空間。

由于研究階段耦合協(xié)調(diào)度數(shù)據(jù)波動(dòng)較小，采用這一階段的平均值來衡量該地區(qū)的發(fā)展情況較為合理。以平均值做出耦合協(xié)調(diào)度四分位圖顯示：第一等級(jí)為杭州市、南京市、無錫市、寧波市、蘇州市；第二等級(jí)為上海市、舟山市、常州市、紹興市、金華市、南通市、湖州市、合肥市；第三等級(jí)有嘉興市、揚(yáng)州市、泰州市、鎮(zhèn)江市、臺(tái)州市、銅陵市、蕪湖市；第四等級(jí)有馬鞍山市、鹽城市、宣城市、池州市、滁州市、安慶市。地理分布上看，江浙滬的大部分地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度較高，安徽省境內(nèi)除合肥市這個(gè)省會(huì)城市外，其余均排名靠后，江蘇省境內(nèi)只有鹽城市相對(duì)靠后。經(jīng)計(jì)算，相應(yīng)年份耦合協(xié)調(diào)度與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間的相關(guān)系數(shù)范圍是0.87～0.94，與醫(yī)療服務(wù)供給水平間的相關(guān)系數(shù)范圍是-0.38～0.61。顯然，耦合協(xié)調(diào)度較高的地區(qū)也是經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好的地區(qū)，經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度較低。此外，上海市在長三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r一直有明顯優(yōu)勢(shì)，但常住人口基數(shù)大，醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)個(gè)數(shù)相對(duì)不多，醫(yī)療資源供給水平相對(duì)較低，與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度排在第六位。上海市作為國際化大都市，醫(yī)療高端人才匯集，醫(yī)療設(shè)備先進(jìn)，吸引了很多全國各地的患者，實(shí)際醫(yī)療資源的使用更為緊張。近期面對(duì)突發(fā)的公共衛(wèi)生事件（新冠肺炎疫情），醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)更是暴露出很多資源不足的短板。

3 結(jié)論及建議

2010—2019年間，長三角地區(qū)醫(yī)療服務(wù)供給水平總體的差異化程度小于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的總體差異，數(shù)值上體現(xiàn)出長三角地區(qū)醫(yī)療資源的供給差異化不明顯，相對(duì)比較公平?？臻g上醫(yī)療服務(wù)供給水平除個(gè)別年份外有一定的地區(qū)正相關(guān)性，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有明顯的空間正相關(guān)性。兩者的相關(guān)關(guān)系不顯著。兩者的耦合協(xié)調(diào)性測(cè)算顯示，時(shí)間演變上看各地區(qū)變化不大；空間布局上，區(qū)域差異明顯，協(xié)調(diào)度較高的地區(qū)為杭州市、南京市、無錫市、寧波市、蘇州市等，協(xié)調(diào)度較低的地區(qū)除鹽城市外均在安徽省境內(nèi)。耦合協(xié)調(diào)度與本地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有直接的關(guān)系。

針對(duì)實(shí)證分析結(jié)果，提出幾點(diǎn)基本建議：

（1）研究結(jié)果表明，經(jīng)濟(jì)發(fā)展與醫(yī)療服務(wù)耦合協(xié)調(diào)度高的地區(qū)也是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)較高的地區(qū)，體現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展是地區(qū)經(jīng)濟(jì)與醫(yī)療服務(wù)協(xié)調(diào)發(fā)展的源動(dòng)力。因此統(tǒng)籌地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，加大財(cái)政支出力度，是促進(jìn)各地區(qū)基本醫(yī)療服務(wù)均衡發(fā)展，提高各地區(qū)醫(yī)療服務(wù)供給水平的關(guān)鍵［1］。各地區(qū)可根據(jù)實(shí)際情況，加強(qiáng)區(qū)域交流與合作，形成區(qū)域資源互補(bǔ)。經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)要?jiǎng)?chuàng)造條件，有序承接經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，利用便利的交通網(wǎng)絡(luò)，利用周邊發(fā)達(dá)城市發(fā)揮的輻射帶動(dòng)作用。經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)要在高質(zhì)量穩(wěn)定發(fā)展的同時(shí)發(fā)揮好幫、帶作用，以市場(chǎng)為主體推進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，利用好轉(zhuǎn)移承接地的水電、土地、勞動(dòng)力等低成本要素，實(shí)現(xiàn)互利互贏。

（2）加強(qiáng)病房樓、衛(wèi)生室等醫(yī)療基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提高醫(yī)療設(shè)備配置等級(jí)，增加醫(yī)學(xué)類院校及科研院所的投入，定向培養(yǎng)公費(fèi)醫(yī)學(xué)生，培養(yǎng)和儲(chǔ)備更多的醫(yī)療服務(wù)型人才，切實(shí)提高醫(yī)務(wù)人員的薪酬待遇水平，擴(kuò)充醫(yī)療服務(wù)系統(tǒng)的人力資源。

（3）醫(yī)療服務(wù)系統(tǒng)內(nèi)部要建立合理的診療制度，合理高效地運(yùn)用現(xiàn)有醫(yī)療資源。充分運(yùn)用信息化，智能化平臺(tái)，建立區(qū)域醫(yī)療信息共享平臺(tái)，建立電子健康檔案信息，實(shí)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)數(shù)據(jù)的共享與交換，提高醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量和效率。搭建遠(yuǎn)程醫(yī)療平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程會(huì)診、遠(yuǎn)程預(yù)約掛號(hào)、遠(yuǎn)程醫(yī)療咨詢等，使得欠發(fā)達(dá)地區(qū)，偏遠(yuǎn)地區(qū)的患者也能接受大城市，高水平的醫(yī)療技術(shù)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉，促進(jìn)區(qū)域間醫(yī)療服務(wù)同質(zhì)化。

政府要發(fā)揮主導(dǎo)作用，加大對(duì)醫(yī)療服務(wù)系統(tǒng)的財(cái)政投入，協(xié)調(diào)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與醫(yī)療服務(wù)供給的關(guān)系，政策上要促經(jīng)濟(jì)，保民生。堅(jiān)持以人為本，把維護(hù)人民健康權(quán)益放在第一位，為群眾提供安全、有效、方便、低價(jià)的醫(yī)療服務(wù)，扎實(shí)推進(jìn)健康中國和長三角一體化發(fā)展戰(zhàn)略。

表4 醫(yī)療服務(wù)水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平耦合協(xié)調(diào)度及等級(jí)Tab.4 Coupling coordination degree and grade of medical service level and economic development level