鄉(xiāng)村振興背景下安徽省農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)支農(nóng)效率及區(qū)域差異探究*

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(蚌埠工商學(xué)院 計(jì)算機(jī)與數(shù)據(jù)工程學(xué)院，安徽省 蚌埠市 233000)

黨的十九大報(bào)告中提出鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，在此背景下，安徽省人民政府審議通過《安徽省鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃(2018-2022年)》(皖發(fā)〔2018〕35號)，強(qiáng)調(diào)推行鄉(xiāng)村振興行動應(yīng)深入走訪貧困對象。2022年2月22日，《中共中央國務(wù)院關(guān)于做好2022年全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興重點(diǎn)工作的意見》，即2022年中共中央一號文件發(fā)布。文件中指出在“菜籃子”產(chǎn)品供給方面、鄉(xiāng)村振興金融服務(wù)方面及農(nóng)產(chǎn)品價格風(fēng)險(xiǎn)分散方面與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)息息相關(guān)，充分證明保險(xiǎn)業(yè)在全面推行鄉(xiāng)村振興中具有特殊意義，能發(fā)揮保險(xiǎn)對“三農(nóng)”的重要支持和保障功能。

本文以2018-2020年安徽省16個城市農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)支農(nóng)效率有關(guān)數(shù)據(jù)為樣本，將各城市農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)支農(nóng)效率進(jìn)行檢測并作出解析，目前安徽省農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)支農(nóng)效果如何？區(qū)域差異是否明顯？外部因素對農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)支農(nóng)效率是否帶來影響？基于以上問題本文擬采用三階段DEA模型進(jìn)行分析和研究，以期為安徽省鞏固拓展脫貧攻堅(jiān)成果，推進(jìn)鄉(xiāng)村全面振興建言獻(xiàn)策。

1 文獻(xiàn)綜述

隨著鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的逐步推進(jìn)，在此背景下農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)支農(nóng)問題逐漸成為國內(nèi)學(xué)者研究的熱點(diǎn)。在農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)支農(nóng)區(qū)域差異研究上，祝麗麗等[1]根據(jù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)地域特征將153個國家級現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)示范區(qū)分為四個區(qū)域，由分位數(shù)回歸結(jié)果顯示各區(qū)域農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度估計(jì)值差異較大，并由此提出政府應(yīng)對農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)制度實(shí)行分區(qū)域精準(zhǔn)管理來縮小農(nóng)民收入差距；張小東等[2]在農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對農(nóng)民收入影響區(qū)域差異研究中將全國31個省份劃分為6個區(qū)域，分析結(jié)果顯示不同區(qū)域農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對農(nóng)村家庭經(jīng)營收入均存在正向影響，但不同區(qū)域影響差異顯著；鄧美君等[3]從省域、綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)等視角對我國農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)支農(nóng)效率區(qū)域差異進(jìn)行分析評價，結(jié)果表明我國農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)整體支農(nóng)效率低，區(qū)域差異明顯。

在農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)支農(nóng)效率研究上，曲統(tǒng)昱等[4]采用三階段數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法對2018年全國所有省市農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)支農(nóng)效率進(jìn)行分析，從整體效率值排序來看東部>西部>中部>東北部，地區(qū)之間有著極大的不同，并提出政府應(yīng)支持地方特色險(xiǎn)種的開發(fā)，通過建立互助機(jī)制實(shí)現(xiàn)區(qū)域效率均衡發(fā)展；張莎莎等[5]采用三階段數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法以廣西壯族自治區(qū)14個地市作為樣本分析在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下各市農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)支農(nóng)惠農(nóng)效率，選取了財(cái)政支農(nóng)力度作為外部環(huán)境因素，結(jié)果顯示廣西壯族自治區(qū)各地市從總體來看支農(nóng)惠農(nóng)效率較好，規(guī)模效率較高，支農(nóng)惠農(nóng)效率呈現(xiàn)區(qū)域差異性，并提出創(chuàng)新農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)，實(shí)施差異化政策等建議。

綜上所述，國內(nèi)學(xué)者采用三階段數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法對農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)支農(nóng)效率進(jìn)行研究已較成熟，但與鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略相結(jié)合的文獻(xiàn)較少，由于各省自然條件、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)等因素的差別，其支農(nóng)效率不能一概而論?；诖?，本文采用三階段數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法分析安徽省16個城市農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的支農(nóng)效率，為安徽省消除相對貧困、實(shí)施全面鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略、提高農(nóng)民生活水平提供理論依據(jù)。

2 變量選取與數(shù)據(jù)來源

2.1 投入產(chǎn)出指標(biāo)

根據(jù)指標(biāo)變量的可得性、合理性與科學(xué)性原則，選取了安徽省16個城市農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)投入指標(biāo)，產(chǎn)出指標(biāo)和環(huán)境變量指標(biāo)。

投入指標(biāo)選取農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)密度、農(nóng)作物播種面積。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)密度是農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入與第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)之比，反映了農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的覆蓋情況及農(nóng)民對農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的重視程度。農(nóng)作物播種面積反應(yīng)各地區(qū)對種植土地的投入，農(nóng)作物播種面積越大，農(nóng)民對農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的參保需求也就越大[6]。

產(chǎn)出指標(biāo)選取農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)賠付金額、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入與農(nóng)村居民人均收入。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)賠付金額是指發(fā)生保險(xiǎn)事故后，保險(xiǎn)公司按照合同對農(nóng)民給予的經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償。從側(cè)面反應(yīng)保險(xiǎn)公司對農(nóng)業(yè)者的重視程度[7]，具有抵御風(fēng)險(xiǎn)增加農(nóng)民收入的效應(yīng)。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入是投保人為了獲取賠付金額而向保險(xiǎn)公司繳納的費(fèi)用，其多少直接關(guān)系到一地區(qū)對農(nóng)業(yè)的支持力度。農(nóng)村居民人均收入的高低決定了農(nóng)村居民生活質(zhì)量的好壞，在一定程度上反應(yīng)支農(nóng)效率的高低。

2.2 環(huán)境變量

環(huán)境變量所選取的指標(biāo)應(yīng)該是對農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)支農(nóng)效率影響較大且不受決策單元控制的。本文選取農(nóng)業(yè)從業(yè)人員數(shù)、人口文盲率作為環(huán)境變量。農(nóng)業(yè)從業(yè)人員數(shù)反映一個地區(qū)人力資源投入水平的高低，人數(shù)的增加影響農(nóng)村居民收入，有利于提高農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的覆蓋面[8]。人口文盲率能夠反映一個地區(qū)的受教育程度以及對農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的正確認(rèn)知程度和接受程度，由于農(nóng)村教育水平相對滯后，所以選取人口文盲率作為環(huán)境變量。

2.3 數(shù)據(jù)來源

本文以2018—2020年為研究節(jié)點(diǎn)，數(shù)據(jù)來源于《安徽統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國保險(xiǎn)年鑒》以及安徽省財(cái)政廳獲取指標(biāo)數(shù)據(jù)。

3 實(shí)證研究和結(jié)果分析

3.1 第一階段DEA模型實(shí)證分析結(jié)果

將原始投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)導(dǎo)入到Deap2.1軟件中，建立安徽省16個城市第一階段DEA模型，具體結(jié)果如表1所示。

表1 2018—2020年未調(diào)整的安徽省各市農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)支農(nóng)效率值

從整體來看，2018—2020年安徽省各地區(qū)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)支農(nóng)效果良好，其中阜陽和黃山兩個城市連續(xù)三年技術(shù)效率和純技術(shù)效率值均為1，表明這兩個地區(qū)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)能很好地支持當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)的發(fā)展，資源得到充分運(yùn)用，處于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)前沿面。從每一年的分析結(jié)果中可以看出不同地區(qū)支農(nóng)效率存在一定的差距，皖南整體支農(nóng)效率要高于皖北，以2019年為例，該年運(yùn)行結(jié)果顯示16個城市技術(shù)效率平均值為0.87，PTE值為0.92，SE值為0.94，說明純技術(shù)效率值低于規(guī)模效率值；合肥、蕪湖和馬鞍山PTE值為1，表明這3個城市農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)支農(nóng)效率偏低的原因不是純技術(shù)效率引起的；蚌埠、滁州、銅陵等7個地區(qū)的純技術(shù)效率值和規(guī)模效率值均小于平均值，說明這7個地區(qū)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)支農(nóng)效率仍有提升空間。從規(guī)模報(bào)酬來看，淮北、亳州、宿州、淮南、銅陵這5個地區(qū)規(guī)模報(bào)酬處于遞增水平，說明應(yīng)加大對這些地區(qū)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)支持力度，進(jìn)而促進(jìn)這些地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的發(fā)展，2018年和2020年可做類似分析。

3.2 第二階段SFA回歸結(jié)果分析

經(jīng)第一階段DEA模型測算初始效率之后，可得出各投入變量的松弛變量。因此以農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)密度、農(nóng)作物播種面積作為被解釋變量，以環(huán)境變量農(nóng)業(yè)從業(yè)人口數(shù)、人口文盲率作為解釋變量，采用Frontier4.1軟件計(jì)算，所得結(jié)論如表2所示。

表2 2018-2020年第二階段SFA回歸結(jié)果

由表2可知，2018 -2020年農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)密度的LR單邊檢驗(yàn)高于1%的顯著性水平，農(nóng)作物播種面接的LR單邊檢驗(yàn)高于2.5%的顯著性水平，各解釋變量均通過了檢驗(yàn)，驗(yàn)證了環(huán)境變量確實(shí)對第一階段測算結(jié)果造成干擾，故采有必要開展第二階段的檢測。

就單個解釋變量來看，農(nóng)業(yè)從業(yè)人員數(shù)系數(shù)為負(fù)數(shù)，且在1%的顯著水平下通過檢驗(yàn)，這意味著這一數(shù)值的增長對應(yīng)的松弛變量也會降低，從而有利于提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。原因在于農(nóng)業(yè)從業(yè)人員數(shù)增加促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展，使得農(nóng)業(yè)向多元化方向發(fā)展，從而提高農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的支農(nóng)效率；人口文盲率系數(shù)為正數(shù)，表明松弛變量會隨著該變量數(shù)值的增加而增加，即人口文盲率的提高會降低農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)支農(nóng)效率。原因在于文盲率代表一個地區(qū)的受教育水平，提高農(nóng)民受教育程度，也就意味著提高農(nóng)民的學(xué)習(xí)能力，則與農(nóng)民收入相關(guān)的勞動技能以及農(nóng)業(yè)技術(shù)能力就會得到提高，進(jìn)而有利于提高農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)支農(nóng)效率。

3.3 第三階段調(diào)整后DEA模型實(shí)證分析結(jié)果

利用第二階段回歸分析結(jié)果，將第一階段中投入變量進(jìn)行更新后得到全新的投入變量，將其與原先產(chǎn)出值代入第一階段的DEA模型中，再一次采用Deap2.1軟件對效率進(jìn)行計(jì)算，所得結(jié)果如表3所示。

表3 2018—2020年調(diào)整后的安徽省各市農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)支農(nóng)效率值

通過對比表1和表3可以看出，2018-2020年安徽省技術(shù)效率平均值分別由調(diào)整前的0.92、0.874、0.935提高到調(diào)整后的0.94、0.9、0.952，整體較好。從時間上看，2019年支農(nóng)效率相對2018稍有下降，2020年又回升到0.952。根據(jù)2020年中國保險(xiǎn)年鑒數(shù)據(jù)可知，2019年農(nóng)業(yè)從業(yè)人數(shù)減少，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)賠付金額相對2018年有所減少，從而使得2019年農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)支農(nóng)效率相對2018年有所降低；2020年是全面建成小康社會的收官之年，2020年新冠疫情暴發(fā)之后對各行業(yè)或多或少產(chǎn)生一些影響，但對安徽省的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響較小，2020年農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)扶貧支農(nóng)效率較2019年有一定程度的提升。

以2019年為例，調(diào)整前后差異較明顯，安徽省各市效率的平均值分別由調(diào)第一階段的0.87、0.92、0.94提高到第三階段的0.9、0.94、0.95，說明環(huán)境變量對安徽省支農(nóng)效率確實(shí)產(chǎn)生較大影響，但地區(qū)差異較大。合肥、淮北、亳州、蚌埠等10個地區(qū)的TE值比調(diào)整前有所提高，淮北、亳州、宿州等6個地區(qū)PTE值較調(diào)整前提高，合肥、宿州、蚌埠等6個地區(qū)SE值較調(diào)整前有所提高，馬鞍山市的規(guī)模報(bào)酬水平由遞減變?yōu)椴蛔?，黃山市的規(guī)模報(bào)酬水平由不變變?yōu)檫f增。從地區(qū)上看，皖南農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)支農(nóng)效率整體高于皖北，皖南地區(qū)規(guī)模效率偏低是限制農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)支農(nóng)效率提升的主要原因，皖北地區(qū)由于地理位置相對較差，各市農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)支農(nóng)效率弱點(diǎn)在于純技術(shù)效率不足。

4 結(jié)論與建議

本文運(yùn)用三階段DEA模型對安徽省2018 -2020年16個城市農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)支農(nóng)效率進(jìn)行評估，結(jié)果表明：安徽省農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)支農(nóng)效率整體情況良好，各效率均處于較高的狀態(tài)，為保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，增加農(nóng)民收入起到積極作用，但不同地區(qū)之間支農(nóng)效率也存在一定的差異性，安徽省南部地區(qū)的支農(nóng)效率比皖北地區(qū)要高。剔除了外部環(huán)境因素干擾之后，各年各地區(qū)綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率以及規(guī)模效率值相對于第一階段均有所提升，說明安徽省各城市外部環(huán)境因素確實(shí)對農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的支農(nóng)效率產(chǎn)生重要影響，其中農(nóng)業(yè)從業(yè)人員數(shù)的增加會提高農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的支農(nóng)效率；人口文盲率系數(shù)為正數(shù)，表明降低人口文盲率會提高農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)支農(nóng)效率。

2020年安徽省已消除絕對貧困，為鞏固貧困攻堅(jiān)成果，國家提出全面推行鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略。從上述分析中可以看出安徽省農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)支農(nóng)效果顯著，針對安徽省如何推行鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，走安徽特色鄉(xiāng)村振興道路提出以下建議：

第一，因地制宜創(chuàng)新農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)產(chǎn)品，防止農(nóng)民因?yàn)?zāi)返貧。由分析結(jié)果中可以得出各城市農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)在促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展方面存在一定差異。農(nóng)民收入主要來自農(nóng)產(chǎn)品銷售，各地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品由于生長環(huán)境等原因容易受自然災(zāi)害的影響，而農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)恰好可以分散這些風(fēng)險(xiǎn)，故各地應(yīng)積極落實(shí)2021年5月安徽省政府辦公廳出臺的《安徽省農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)創(chuàng)新發(fā)展若干政策》，結(jié)合本地區(qū)的實(shí)際情況因地制宜創(chuàng)新保險(xiǎn)產(chǎn)品，例如六安等地可開發(fā)油茶特色險(xiǎn)種、宣城寧國盛產(chǎn)山核桃可開發(fā)山核桃特色險(xiǎn)種、有“中華藥都”之稱的亳州可開發(fā)中草藥特色險(xiǎn)種等，從而有效防止農(nóng)民因?yàn)?zāi)返貧。

第二，提高農(nóng)民保險(xiǎn)意識和參保意愿。鑒于各地區(qū)大多數(shù)農(nóng)業(yè)從業(yè)人員文化程度偏低，愿意主動了解并購買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的農(nóng)民非常少。因此要想提高農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)支農(nóng)效率就要把提高農(nóng)民保險(xiǎn)意識作為抓手，整合各渠道加大宣傳力度投入讓更多農(nóng)民認(rèn)識農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)，提高風(fēng)險(xiǎn)防范意識。嘗試適度加大財(cái)政補(bǔ)貼，按比例與投保農(nóng)戶分擔(dān)保費(fèi)，減輕農(nóng)民保險(xiǎn)負(fù)擔(dān)，讓他們愿意積極主動購買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)。

第三，吸取精準(zhǔn)扶貧經(jīng)驗(yàn)，助推鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)施。為了實(shí)現(xiàn)共同富裕黨和國家一直在不斷探索，從“擺脫貧困”到“精準(zhǔn)扶貧”，再到“鄉(xiāng)村振興”，習(xí)近平總書記扶貧理念隨著實(shí)踐發(fā)展不斷拓展深化。安徽省在精準(zhǔn)扶貧上投入大量人力物力及財(cái)力，有明確的責(zé)任體系，積累了豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，涌現(xiàn)出一批實(shí)績顯著、貢獻(xiàn)突出的先進(jìn)典型，如六安市“鐵腿”書記韓慶玲駐村扶貧近10年，帶領(lǐng)村民脫貧。這些人力資源在精準(zhǔn)扶貧中發(fā)揮了重要作用，完全可以運(yùn)用到鄉(xiāng)村振興中。人才振興是鄉(xiāng)村振興的核心，也是鄉(xiāng)村振興有效實(shí)施的基礎(chǔ)，借助于精準(zhǔn)扶貧經(jīng)驗(yàn)，將鄉(xiāng)村振興落到實(shí)處，才能實(shí)現(xiàn)共同富裕。

第四，發(fā)展農(nóng)村特色產(chǎn)業(yè)，加速鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興。安徽省地理位置優(yōu)越，自然資源豐富，皖南皖北都有自己的特色農(nóng)產(chǎn)品，比如懷遠(yuǎn)石榴、碭山酥梨、陶辛蓮子等。各地區(qū)特色農(nóng)產(chǎn)品由于環(huán)境、交通、銷售渠道等原因大多數(shù)處于初級農(nóng)產(chǎn)品銷售階段，沒有形成完整的農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)鏈。為做好鞏固精準(zhǔn)扶貧成果與鄉(xiāng)村振興有效銜接，各地區(qū)積極發(fā)揮自身優(yōu)勢，大力發(fā)展特色產(chǎn)業(yè)。比如懷寧縣涼亭鄉(xiāng)積極探索藍(lán)莓、紫薯等特色產(chǎn)業(yè)休閑采摘、電商直播等發(fā)展新模式；安慶市虎山鄉(xiāng)變紅薯粉絲為“金絲”，各地區(qū)紛紛走出一條農(nóng)民增收致富的新道路。