• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

      基于TOPSIS和動態(tài)激勵的企業(yè)信用評價研究

      2023-01-30 04:27:16黃麗玲黃文霞羅艷媚
      關(guān)鍵詞:企業(yè)信用靜態(tài)影視

      黃麗玲 黃文霞 羅艷媚

      (桂林航天工業(yè)學(xué)院 管理學(xué)院,廣西 桂林 541000)

      企業(yè)信用評價是企業(yè)樹立良好誠信形象,獲得政府主管部門的優(yōu)惠政策支持,得到更多的貿(mào)易機(jī)會和更強(qiáng)的融資能力的一種方式。隨著我國經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展,居民可支配收入和消費(fèi)能力的提升,大眾對精神文化的需求日益增長,推動了文化娛樂產(chǎn)業(yè)的急速發(fā)展。但2015年以來行業(yè)政策越來越規(guī)范嚴(yán)格,觀眾理性消費(fèi),資本退出,文娛行業(yè)整體遇冷、景氣度下降,行業(yè)內(nèi)競爭加劇給部分文娛行業(yè)帶來了一定的外部沖擊,導(dǎo)致企業(yè)效益不及預(yù)期的企業(yè)面臨較大的經(jīng)營壓力和融資風(fēng)險。因此,及時掌握企業(yè)的信用信息動態(tài),并對企業(yè)信用進(jìn)行評價具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。

      目前,針對企業(yè)信用評價的研究已取得豐碩的成果,主要分為信用評價指標(biāo)與信用評價模型兩個大類。在信用評價指標(biāo)的研究中,Balios等[1]通過對希臘上市公司的實(shí)證研究,證明了財(cái)務(wù)指標(biāo)對信用評價結(jié)果的重要性;段翀、劉忻梅[2]從財(cái)務(wù)指標(biāo)的角度出發(fā)構(gòu)建了企業(yè)信用評價指標(biāo)體系;劉巖[3]結(jié)合我國中小企業(yè)發(fā)展情況,構(gòu)建信用評價指標(biāo)體系時在財(cái)務(wù)指標(biāo)的基礎(chǔ)上,加入了信用狀態(tài)、發(fā)展?jié)摿蓚€維度的非財(cái)務(wù)指標(biāo);陳曉紅等[4]從規(guī)模實(shí)力、償債能力、資產(chǎn)管理能力、獲利能力、發(fā)展?jié)摿?個維度出發(fā),構(gòu)建了中小企業(yè)信用評價指標(biāo)體系;范柏乃等[5]在中小企業(yè)信用評價中,加入了成長性、創(chuàng)新性、適應(yīng)性等財(cái)務(wù)指標(biāo)。從信用評價模型的研究來看,劉艷春[6]基于SEM和灰色關(guān)聯(lián)法對供應(yīng)鏈下中小企業(yè)的信用風(fēng)險進(jìn)行評估;張洪祥[7]結(jié)合模糊聚類和灰色關(guān)聯(lián)法對多維時間序列數(shù)據(jù)的樣本企業(yè)進(jìn)行信用評價;孟斌等[8]基于顯著區(qū)分客戶的違約狀態(tài)和非違約狀態(tài)構(gòu)建中小企業(yè)信用評價模型;張發(fā)明等[9]提出了一種新的具有風(fēng)險抗性信用獎懲特征的TOPSIS-GRA的動態(tài)信用評價方法;程硯秋等[10]基于ELECTRE Ⅲ法構(gòu)建了小微企業(yè)信用評價模型。可以看出,專家學(xué)者對于企業(yè)靜態(tài)信用評價的理論已十分完善,但從動態(tài)激勵的角度針對企業(yè)動態(tài)信用評價的研究仍較少,而專家學(xué)者對于動態(tài)激勵評價的研究成果豐碩,如馬贊福等[11]、易平濤等[12]針對被評價對象不同時段的增益特征,提出了動態(tài)激勵的評價方法;張秦[13]等提出了基于廣義灰色激勵因子動態(tài)綜合評價模型,牛玉飛、張發(fā)明等[14]在動態(tài)激勵理論中加入強(qiáng)化理論,提出了“泛強(qiáng)化激勵算子”;徐林明等[15]針對現(xiàn)有靜態(tài)數(shù)據(jù)預(yù)處理方法對動態(tài)綜合評價中的三維數(shù)據(jù)進(jìn)行處理時會消除數(shù)據(jù)中隱含增量信息的問題,提出全局改進(jìn)歸一化方法,減少了動態(tài)激勵評價時的信息丟失。

      綜上,專家學(xué)者對于企業(yè)信用評價的研究已十分豐富,但仍存在以下幾個方面的問題:第一,上述信用評價研究多針對靜態(tài)評價,動態(tài)信用評價的研究不足;第二,對于動態(tài)信用評價而言,在進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理時較少考慮可能消除的信息增量的問題;第三,在動態(tài)評價中較少考慮在多維時序數(shù)據(jù)中加入“激勵”的作用,導(dǎo)致對企業(yè)信用動態(tài)發(fā)展的評價結(jié)果存在一定的“失真”。因此,本文結(jié)合TOPSIS和動態(tài)激勵法構(gòu)建信用評價模型,在數(shù)據(jù)預(yù)處理時采用全局改進(jìn)歸一化方法,減少了動態(tài)評價中信息丟失的情況,并運(yùn)用TOPSIS法進(jìn)行靜態(tài)評價時考慮多維時序數(shù)據(jù)的動態(tài)變動,對正理想點(diǎn)的確認(rèn)方法進(jìn)行改進(jìn),最后引入“激勵與引導(dǎo)”的思想,運(yùn)用動態(tài)激勵法構(gòu)建企業(yè)信用評價模型。

      1 研究設(shè)計(jì)

      1.1 企業(yè)信用評價指標(biāo)體系的構(gòu)建

      結(jié)合文獻(xiàn)[1-5],遵從導(dǎo)向性、系統(tǒng)性、可操作系、動態(tài)連續(xù)性兼顧數(shù)據(jù)可獲得性等的原則,從財(cái)務(wù)指標(biāo)的角度出發(fā),構(gòu)建了盈利能力與收益質(zhì)量、成長能力、資金結(jié)構(gòu)與償債能力、營運(yùn)能力四個維度的信用評價指標(biāo)體系,并從財(cái)務(wù)報(bào)表中選取了23個相關(guān)能夠反映其主要財(cái)務(wù)特征的財(cái)務(wù)比率的指標(biāo)對企業(yè)信用風(fēng)險進(jìn)行評估,如表1所示。

      表1 企業(yè)信用評價指標(biāo)體系

      1.2 改進(jìn)E-TOPSIS法的靜態(tài)信用評價模型

      在企業(yè)信用評價問題中,假設(shè)n個評價對象和m個評價指標(biāo)的判斷矩陣R=(xij)m×n,i=1,2…,m;j=1,2,…,n);評價年份記為T=(t1,t2,…tT),tk年份的評價值記為xij(tk),為消除在靜態(tài)評價中由于數(shù)據(jù)預(yù)處理可能存在的消除數(shù)據(jù)中隱含增量信息的問題,本文根據(jù)文獻(xiàn)[15]全局改進(jìn)歸一化方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,不失一般性,設(shè)經(jīng)“規(guī)范化”處理之后仍記為xij(tk),并運(yùn)用熵值法(Entropy法)計(jì)算各指標(biāo)的權(quán)重,再基于TOPSIS的方法對靜態(tài)信用評價值進(jìn)行計(jì)算。

      在企業(yè)動態(tài)發(fā)展過程中,一般都期望企業(yè)信用情況越來越好,處于不斷上升的狀態(tài),因此在時間維度上,企業(yè)的信用評價正理想點(diǎn)應(yīng)該逐年遞增或維持不變,由此企業(yè)信用發(fā)展?fàn)顩r才會逐年遞增?;诖耍疚慕o出在企業(yè)信用評價中正理想點(diǎn)的確認(rèn)方法,如下所示:

      (1)

      其中:

      ……

      而此時,信用評價負(fù)理想點(diǎn)的確定并不受到偏重,僅運(yùn)用之前的方法進(jìn)行計(jì)算即可。

      (2)

      (3)

      (4)

      式中:wi為Entropy法確定的權(quán)重系數(shù)。

      最后,計(jì)算信用評價相對理想信用貼近度cj,獲得靜態(tài)信用綜合評價值

      (5)

      1.3 基于動態(tài)激勵的企業(yè)信用評價模型

      相對而言,靜態(tài)信用綜合評價值只能衡量企業(yè)某一時間點(diǎn)的信用狀況,無法體現(xiàn)企業(yè)動態(tài)發(fā)展過程中的變化和發(fā)展趨勢。為觀察某一連續(xù)時間段內(nèi)被評價對象的信用發(fā)展?fàn)顩r,盡可能準(zhǔn)確地衡量企業(yè)的信用發(fā)展趨勢,本文運(yùn)用動態(tài)激勵[11]的方法,考慮企業(yè)發(fā)展過程中信用的變化情況,引入“激勵與引導(dǎo)”的思想,對信用發(fā)展趨勢良好的企業(yè)進(jìn)行“獎勵”,對信用發(fā)展趨勢差的企業(yè)進(jìn)行“懲罰”,從而獲得較客觀合理的評價結(jié)果。記各企業(yè)在不同年份構(gòu)成的二維靜態(tài)綜合指數(shù)矩陣為

      (6)

      其中

      (7)

      根據(jù)式(1)、(2)可以推導(dǎo)出

      (8)

      其中:η+、η-為優(yōu)、劣增益水平,其計(jì)算公式為

      (9)

      其中:h+*、h-*為相應(yīng)的浮動系數(shù),h+*,h-*∈[0,1]。

      為確定優(yōu)、劣激勵因子h+、h-,以下給出兩個規(guī)則:

      規(guī)則1激勵總量比例性規(guī)則。對于n個評價對象總體來說,要求優(yōu)、劣激勵總量是成正比例的,即有

      (10)

      其中:r表示優(yōu)激勵總量和劣激勵總量的比例關(guān)系,它是評價者決策意圖的一種反映,當(dāng)r>1時,表示優(yōu)激勵總量大于劣激勵總量;當(dāng)r<1時,表示優(yōu)激勵總量小于劣激勵總量;當(dāng)r=1時,表示優(yōu)、劣激勵總量相等。

      規(guī)則2適度激勵規(guī)則。要求優(yōu)、劣激勵因子h+、h-的和為1,即有

      h++h-=1

      (11)

      當(dāng)給定r時,聯(lián)立式(5)、(6)即可求得h+、h-的值。

      此時,綜合zj(tk)中的各個時刻,易得到第j個被評價對象在T個時刻帶激勵的總動態(tài)綜合評價值為

      (12)

      其中:τk為時間因子,通常{τk}取為遞增型的序列,體現(xiàn)“厚今薄古”的思想,若無特定的要求也可不考慮時間偏好,即令τk=1。

      2 實(shí)證研究

      2.1 樣本選取和數(shù)據(jù)來源

      文化娛樂行業(yè)發(fā)展與公眾日益增長的精神文化需求息息相關(guān),由于新冠疫情的爆發(fā),文化娛樂行業(yè)受到了巨大的沖擊,行業(yè)投融資數(shù)量大幅下降,景氣度趨于低迷,因此本文將文化娛樂行業(yè)作為研究對象,對行業(yè)的信用發(fā)展具有一定的參考作用。本文通過查詢《證監(jiān)會2012版行業(yè)分類》,選取“文化、體育和娛樂業(yè)”中“廣播、電視、電影和影視錄音制作業(yè)”的25家上市企業(yè)作為研究對象,數(shù)據(jù)主要來源于國泰安服務(wù)研究中心庫-中國上市公司財(cái)務(wù)指標(biāo)分析數(shù)據(jù)庫、蘿卜投研等公開披露的2015—2019年的數(shù)據(jù)。

      2.2 靜態(tài)信用評價結(jié)果

      運(yùn)用改進(jìn)的E-TOPSIS法對選取的25個樣本企業(yè)進(jìn)行靜態(tài)信用評價,獲得2015—2019年靜態(tài)信用評價結(jié)果及排序如表2所示。

      表2 樣本企業(yè)2015—2019年靜態(tài)信用評價結(jié)果

      從表2可以看出,2019年排名前5的企業(yè)分別是歡瑞世紀(jì)、華錄百納、鼎龍文化、長城退、東望時代,但從2015-2019年的數(shù)據(jù)來看,除歡瑞世紀(jì)的信用評價排名穩(wěn)居第1外,其他企業(yè)的信用排名存在著極大的變動,特別是湖北廣電、華策影視、鼎龍文化、萬達(dá)電影、東望時代和長城退,說明企業(yè)信用發(fā)展?fàn)顩r不穩(wěn)定,數(shù)據(jù)存在很大的“突變”性,無法光從2019年的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確獲得企業(yè)的信用發(fā)展情況。

      2.3 基于動態(tài)激勵法的動態(tài)信用評價結(jié)果

      以表2靜態(tài)信用評價值為基礎(chǔ),構(gòu)造靜態(tài)信用評價矩陣,并運(yùn)用動態(tài)激勵法對樣本企業(yè)進(jìn)行動態(tài)信用評價,結(jié)果及排序如表3所示。

      表3 樣本企業(yè)動態(tài)信用綜合評價結(jié)果及排序

      從表3可以看出,文娛行業(yè)中廣播、電視、電影和影視錄音制作業(yè)的25家上市企業(yè)信用評價排名前5的企業(yè)分別為:歡瑞世紀(jì)、華錄百納、鼎龍文化、長城退、華策影視,排名后5的企業(yè)分別為:華誼兄弟、捷成股份、幸福藍(lán)海、中南文化、慈文傳媒。

      與表2中2019年靜態(tài)評價結(jié)果對比可知湖北廣電、ST北文、萬達(dá)電影、華策影視、文投控股、橫店影視等企業(yè)動態(tài)信用排名上升較快,而華數(shù)傳媒、中南文化、光線傳媒、幸福藍(lán)海、東望時代、中國電影的信用排名有一定程度的下降。

      具體來看,從表2可以看出,華策影視除了在2019年信用發(fā)展趨勢下降較為明顯外,在2015—2018年的發(fā)展過程中,信用發(fā)展趨勢較優(yōu),呈上升趨勢,激勵評價時進(jìn)行了“獎勵”,而光線傳媒在2016-2019年間信用發(fā)展趨勢不佳,在激勵評價時進(jìn)行了“懲罰”,導(dǎo)致最終動態(tài)信用排名的下降。除此之外,獲得“獎勵”較多,動態(tài)排名上升較明顯的企業(yè)有湖北廣電、萬達(dá)電影、文投控股和橫店影視,湖北廣電、橫店影視雖然在2019年發(fā)展不佳,信用評價值下降明顯外,其總體實(shí)力不錯,且各年靜態(tài)評價值呈一定的上升趨勢,因此動態(tài)信用評價排名較靜態(tài)評價有一定的上升。接受“懲罰”較多,動態(tài)信用評價排名下降較為明顯的企業(yè)有華數(shù)傳媒、中南文化、幸福藍(lán)海、東望時代、中國電影,其中華數(shù)傳媒、東望時代在2016-2018年中信用評價排名下降明顯,雖然2019年有一定上升趨勢,但仍受到較多懲罰,因此動態(tài)信用評價排名較靜態(tài)有一定程度的下降。

      3 結(jié)語

      針對多維時序數(shù)據(jù)的文娛行業(yè)企業(yè)動態(tài)信用評價問題,本文提出了基于TOPSIS和動態(tài)激勵法的信用評價模型。首先,運(yùn)用熵值法計(jì)算信用評價指標(biāo)權(quán)重,然后對TOPSIS法企業(yè)信用正理想點(diǎn)的確定方法進(jìn)行改進(jìn),并基于此進(jìn)行了企業(yè)信用靜態(tài)綜合評價,由于文娛行業(yè)本身的特殊性,在政策收緊影響下,2015—2019年企業(yè)信用評價并不穩(wěn)定,數(shù)據(jù)存在“突變”的可能,無法獲得穩(wěn)定可信的動態(tài)綜合評價結(jié)果,因此本文基于靜態(tài)評價結(jié)果,運(yùn)用動態(tài)激勵法構(gòu)建了企業(yè)信用動態(tài)綜合評價模型,引入“激勵與引導(dǎo)”的思想,根據(jù)企業(yè)信用發(fā)展趨勢情況進(jìn)行“獎懲”,并對文娛行業(yè)25家上市企業(yè)進(jìn)行了實(shí)證分析,得出文娛行業(yè)中廣播、電視、電影和影視錄音制作業(yè)中信用評價排名前5的企業(yè)為歡瑞世紀(jì)、華錄百納、鼎龍文化、長城退、華策影視,且華策影視在發(fā)展過程中獲得“獎勵”較多,排名變動較大。

      猜你喜歡
      企業(yè)信用靜態(tài)影視
      影視展
      揚(yáng)州市穩(wěn)步推進(jìn)安全生產(chǎn)領(lǐng)域企業(yè)信用修復(fù)
      泰州市推行企業(yè)信用修復(fù)全鏈條服務(wù)模式
      文學(xué)轉(zhuǎn)化影視,你需要了解這幾件事
      江南(2022年3期)2022-04-30 08:23:53
      靜態(tài)隨機(jī)存儲器在軌自檢算法
      “涉軍”企業(yè)信用評價擴(kuò)大試點(diǎn)工作即將啟動
      “涉軍”企業(yè)信用評論擴(kuò)大試點(diǎn)工作即將啟動
      影視風(fēng)起
      商周刊(2017年11期)2017-06-13 07:32:30
      影視
      機(jī)床靜態(tài)及動態(tài)分析
      长葛市| 安塞县| 连城县| 瑞丽市| 宜兴市| 嘉禾县| 施甸县| 嘉义县| 子洲县| 包头市| 收藏| 平谷区| 嘉兴市| 周宁县| 渑池县| 浦北县| 南江县| 西昌市| 南木林县| 囊谦县| 哈巴河县| 长武县| 九寨沟县| 尼玛县| 舒城县| 交城县| 鲁山县| 乌拉特中旗| 都匀市| 天全县| 汉寿县| 长乐市| 个旧市| 邛崃市| 东宁县| 中西区| 资中县| 五常市| 乐山市| 通河县| 电白县|