基于PVAR模型分析旅游業(yè)對(duì)我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的影響*

田 園

（黑龍江生態(tài)工程職業(yè)學(xué)院 黑龍江哈爾濱 150025）

引言

自改革開發(fā)后，我國旅游業(yè)得到飛速發(fā)展，在國民經(jīng)濟(jì)中的地位日益凸顯，已經(jīng)發(fā)展成為我國國民經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)中的重要組成部分。隨著人們生活水平的不斷提高，人們對(duì)旅游的需求也越來越大，這也體現(xiàn)在旅游業(yè)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的影響中。眾多學(xué)者對(duì)旅游業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長間的關(guān)系進(jìn)行研究，研究表明，旅游業(yè)的發(fā)展對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長具有正向作用[1]。

旅游產(chǎn)業(yè)的集聚是經(jīng)濟(jì)與旅游業(yè)發(fā)展的必然現(xiàn)象，因此，本文研究旅游業(yè)對(duì)我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的影響，從旅游產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)其進(jìn)行實(shí)證研究。選擇2002年至2016年我國各省的相關(guān)面板數(shù)據(jù)，通過構(gòu)建PVAR模型，分析旅游產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)我國東、中、西部區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的影響[2]。

一、PVAR模型

1.PVAR模型原理

VAR模型（向量自回歸模型）是一種分析時(shí)間序列的方法，一般用于分析時(shí)間序列體系的預(yù)測及隨機(jī)干擾對(duì)變量系統(tǒng)的影響。但是由于其對(duì)數(shù)據(jù)的時(shí)間序列要求長度過高，而面板數(shù)據(jù)對(duì)于時(shí)間序列要求長度較短，且其具有異質(zhì)性，因此VAR模型不能夠支持面板數(shù)據(jù)分析，導(dǎo)致其估計(jì)法也就無法使用。正是由于VAR模型對(duì)數(shù)據(jù)的數(shù)量及形式存在約束，相關(guān)學(xué)者將面板數(shù)據(jù)與VAR模型相結(jié)合，提出以面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的向量自回歸模型的估計(jì)法——即PVAR模型。與VAR模型相比，PVAR模對(duì)與數(shù)據(jù)的時(shí)間序列長度要求有所放寬，且支持面板數(shù)據(jù)分析[3]。

一般采用PVAR模型進(jìn)行估計(jì)，主要步驟分為三步，分別為：（1）PVAR模型估計(jì)。采用廣義矩估計(jì)（GMM估計(jì)）對(duì)各變量進(jìn)行分析，得出其回歸擬合結(jié)果；（2）脈沖響應(yīng)函數(shù)分析。采用脈沖響應(yīng)函數(shù)來表示內(nèi)生變量對(duì)誤差變化的影響，研究隨機(jī)干擾項(xiàng)對(duì)內(nèi)生變量值的影響，可以精確的體現(xiàn)；（3）方差分解。就是通過方差來衡量內(nèi)生變量的沖擊對(duì)其變化的影響，即內(nèi)生變量的貢獻(xiàn)度，來分析各變量的重要性[4]。

2.PVAR模型構(gòu)建

PVAR模型作為一種基于面板數(shù)據(jù)的向量自回歸模型，屬于多元系統(tǒng)方程。其分析架構(gòu)具有靈活性，在進(jìn)行估計(jì)分析時(shí)，將所有因素都考慮進(jìn)去，包括各變量的滯后項(xiàng)，再以微型理論模型為基礎(chǔ)，對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研究。本文選擇我國東、中、西部區(qū)域的各省相關(guān)面板數(shù)據(jù)為分析對(duì)象，分別構(gòu)建PVAR模型分析旅游業(yè)對(duì)我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的影響。由于我國各區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不同，經(jīng)濟(jì)水平差異較大，且某些變量擁有時(shí)間序列趨向，因此需將個(gè)體固定效應(yīng)與時(shí)間固定效應(yīng)納入，具體模型表達(dá)式為：

yit=xitβ+αi+Yt+μit

上式中，yit——以面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的的變量向量，這些變量為我國各省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度、旅游產(chǎn)業(yè)集聚程度等；xit——yit的p階滯后項(xiàng)，且xit=［yi,t-1,yi,t-2,...,yi,t-p］；αi——n×1維的個(gè)體固定效應(yīng)向量；Yi——n×1維的時(shí)間固定效應(yīng)向量；μi——隨機(jī)干擾項(xiàng)，且滿足=0的要求。

本文采用PVAR模型分析旅游業(yè)對(duì)我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的影響，主要包括廣義矩估計(jì)（GMM估計(jì)）與方差分解，同時(shí)利用Granger 因果檢驗(yàn)對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)集聚與我國東、中、西部區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)，來保證各變量間的因果關(guān)系及方向。

二、實(shí)證分析

1.指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

本文選擇我國各省2001年至2015年的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，探討旅游產(chǎn)業(yè)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的影響。以區(qū)位商來衡量旅游產(chǎn)業(yè)集聚程度，區(qū)位商的度量指標(biāo)為旅游產(chǎn)業(yè)、旅行社及星際酒店的運(yùn)營收入及就業(yè)人數(shù)。為了確保分析數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性及可獲得性，本文度量區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的指標(biāo)選擇國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP），采用自然對(duì)數(shù)的方法來消除其異方差與波動(dòng)。我國各省GDP數(shù)據(jù)及相關(guān)產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)來源于2001年至2016年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》與我國各省的統(tǒng)計(jì)年鑒；星級(jí)酒店等相關(guān)數(shù)據(jù)來源于2002年至2016年《中國旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》及其副本。具體變量見表1。

表1 相關(guān)變量

2.區(qū)位商結(jié)果

通過查閱相關(guān)資料，獲取我國2001年至2015年各省旅游產(chǎn)業(yè)的區(qū)位商，分析結(jié)果顯示，在2001年到2016年之間，我國絕大多數(shù)省的區(qū)位商都出現(xiàn)明顯上升。在2001年共有9個(gè)省的區(qū)位商指數(shù)大于1，證明這9個(gè)省是旅游產(chǎn)業(yè)集聚，而到2015年增長至29個(gè)，證明我國的旅游產(chǎn)業(yè)正在向區(qū)域集聚化發(fā)展。對(duì)我國東、中、西部區(qū)域的旅游產(chǎn)業(yè)集聚情況作進(jìn)一步分析，選擇東、中、西部各區(qū)域的平均區(qū)位商指數(shù)進(jìn)行比較發(fā)現(xiàn)，我國中西部區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)的區(qū)位商指數(shù)明顯大于東部區(qū)域的區(qū)位商指數(shù)，東部區(qū)域的指數(shù)始終維持在1.5以上，而與中西部區(qū)域相比，西部區(qū)域的區(qū)位商指數(shù)大于中部區(qū)域。這也是由于我國旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡造成的[5]。

3.PVAR 模型實(shí)證估計(jì)分析

（1）面板單位根及協(xié)整檢驗(yàn)

采用Eviews8.0軟件，對(duì)我國東、中、西部區(qū)域的各指標(biāo)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，通過對(duì)指標(biāo)lnGDP、TI、TA及SH的檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)在一階差分后，數(shù)據(jù)各序列平穩(wěn)，且全部變量為一階單整I（1），即可進(jìn)行下一步檢驗(yàn)——協(xié)整檢驗(yàn)。

為了消除個(gè)體間的差異，本文需采用用 Pedroni 檢驗(yàn)法——異質(zhì)面板數(shù)據(jù)的協(xié)整檢驗(yàn)法，對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。由檢驗(yàn)結(jié)果可知，出少數(shù)統(tǒng)計(jì)量沒有通過協(xié)整檢驗(yàn)外，大多數(shù)統(tǒng)計(jì)量均通過了協(xié)整檢驗(yàn)，且顯著性水平均在5%以下拒絕原假設(shè)。因此可以得出我國旅游產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長之間具有長期穩(wěn)定的平衡聯(lián)系。

（2）PVAR模型的廣義矩估計(jì)（GMM估計(jì)）

選擇lnGDP、TI、TA及SH為模型的內(nèi)生變量，在考慮AIC、SC原則與東、中、西部區(qū)域模型的一致性原則后，本文將滯后項(xiàng)的階數(shù)設(shè)為2。構(gòu)建PVAR（2）模型，將區(qū)域經(jīng)濟(jì)指標(biāo)、旅游產(chǎn)業(yè)區(qū)位商指數(shù)、旅行社區(qū)位商指數(shù)及星級(jí)酒店區(qū)位商指數(shù)作為被解釋變量，其以區(qū)域經(jīng)濟(jì)指標(biāo)lnGDP為模型的表達(dá)式為：

InGDPt=β1InGDPt,t-1+β2InGDPt,t-2+β3InTIi,t-1+β4TIi,t-2+β5TAt,t-1+β6TAt,t-2+β7SHi,t-1+β8SHi,t-2

PVAR模型的GMM估計(jì)結(jié)果如表2所示。

表2 GMM估計(jì)結(jié)果

由表2可知，廣義矩估計(jì)下，大多數(shù)變量的系數(shù)為正數(shù)，證明旅游產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長具有推動(dòng)作用。將東、中、西部區(qū)域各變量系數(shù)值進(jìn)行比較，可以看出中西部區(qū)域的系數(shù)高于東部絕大多數(shù)系數(shù)，證明當(dāng)一個(gè)區(qū)域的旅游產(chǎn)業(yè)集聚化發(fā)展到一定程度后，其對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的推動(dòng)力就會(huì)減小。但是對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為落后的中西部區(qū)域而言，旅游產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的推動(dòng)效果顯著，且旅游產(chǎn)業(yè)的集聚程度還有很大的發(fā)展空間[6]。

（3）方差分解結(jié)果

為進(jìn)一步分析旅游產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的影響，，需要采用方差分解對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行分析。通過PVAR模型對(duì)lnGDP的估計(jì)值進(jìn)行預(yù)測，然后再采用方差分解對(duì)估計(jì)值的前五期進(jìn)行分解，其分解結(jié)果如表3。

由表3可知，影響區(qū)域國民生產(chǎn)總值的絕大多數(shù)原因來自當(dāng)?shù)兀瑬|、中、西部三區(qū)域的貢獻(xiàn)度幾乎均有90%以上，剩下的部分受旅游產(chǎn)業(yè)集聚的影響，證明目前我國旅游產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的影響較小。從旅行社與星級(jí)酒店來看，滯后前五期旅行社的影響低于星級(jí)酒店的影響，證明星級(jí)酒店集聚對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的推動(dòng)作用顯著。在我國中部區(qū)域，星級(jí)酒店集聚在第五期是其影響力達(dá)到13.6%；而在我國西部區(qū)域，其對(duì)西部區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用非常及時(shí)，在第二期其成為重要的影響原因，也就可以理解GDP波動(dòng)的3.44%。綜上所述，在旅游產(chǎn)業(yè)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長過程中，星級(jí)酒店具有重要地位。

表3 PVAR模型的方差分解結(jié)果

（4）Granger 因果檢驗(yàn)結(jié)果

采用Granger 因果檢驗(yàn)對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)集聚與東、中、西部區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長進(jìn)行分析。通過檢驗(yàn)可知，在我國東部區(qū)域，區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的Granger原因是旅游產(chǎn)業(yè)集聚，而旅行社集聚及星級(jí)酒店集聚與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長之間存在雙向因果聯(lián)系.由此可知，我國東部區(qū)域旅游業(yè)發(fā)展?fàn)顩r良好，促進(jìn)東部區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長，此外區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長也推動(dòng)著旅游產(chǎn)業(yè)集聚化的進(jìn)一步發(fā)展。在我國中部區(qū)域，區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長與星級(jí)酒店集聚間存在雙向因果聯(lián)系，而旅行社與經(jīng)濟(jì)增長間毫無關(guān)系，由此可知我國中部區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)各部門間發(fā)展不均衡。在西部區(qū)域，區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的Granger原因?yàn)槁眯猩缗c星級(jí)酒店的集聚，因此在我國西部區(qū)域，必須加大力度發(fā)展旅行社與星級(jí)酒店，才有利于促進(jìn)旅游產(chǎn)業(yè)集聚化，從而推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長。

三、結(jié)論與建議

本文主要研究旅游業(yè)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的影響，通過構(gòu)建PVAR模型，以旅游產(chǎn)業(yè)集聚程度為基礎(chǔ)進(jìn)行分析。通過實(shí)證分析可知：旅游產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)我國東、中、西部區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長具有一定地推動(dòng)作用，但其推動(dòng)作用成果擁有滯后性；由PVAR模型GMM估計(jì)及方差分解可知，旅游產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的影響，效果顯著的是在我國中西部地區(qū)，尤其是西部區(qū)域，但是其對(duì)東部區(qū)域的經(jīng)濟(jì)作用較??；但是根據(jù)Granger 因果檢驗(yàn)可知，我國東部區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長間存在雙向因果聯(lián)系，所以我國東部區(qū)域可以在當(dāng)代經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的基礎(chǔ)上，對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)進(jìn)行轉(zhuǎn)型，使其具有新的活力，再次推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長。

綜上所述，目前我國旅游產(chǎn)業(yè)集聚具有良好的發(fā)展空間。因此本文提出以下幾點(diǎn)建議：

（1）要繼續(xù)大力發(fā)展旅游產(chǎn)業(yè)，最大程度的推動(dòng)旅游業(yè)對(duì)我國國民經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的作用。各區(qū)域要因地制宜，根據(jù)自身情況推動(dòng)旅游業(yè)的發(fā)展，政府部門要合理規(guī)劃旅游產(chǎn)業(yè)向集聚化發(fā)展方案，在各區(qū)域內(nèi)形成具有綜合性的旅游區(qū)及商品，是旅游產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)得到最大程度地發(fā)揮[7]。

（2）在我國，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展很不平衡。東部沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，因此在旅游業(yè)方面，東部要重視旅游產(chǎn)品的豐富，注重高質(zhì)量的旅游市場規(guī)劃，發(fā)揮旅游業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的重要影響；相對(duì)于東部區(qū)域，我國中西部區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為落后，因此旅游業(yè)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的推動(dòng)作用更為顯著，因此我國要加大對(duì)中西部旅游業(yè)的發(fā)展，完善其基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與旅游資源的開發(fā)，加快旅游產(chǎn)業(yè)集聚的發(fā)展，從而促進(jìn)中西部區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長。

（3）我國東、中、西部區(qū)域在各自發(fā)展的同時(shí)，還需要注重區(qū)域間的相關(guān)合作，利用各區(qū)域的優(yōu)勢形成互補(bǔ)，從而完善跨省間的合作模式，促進(jìn)我國旅游業(yè)的共同發(fā)展[8]。