基于CiteSpace的標(biāo)準(zhǔn)化護(hù)理語言研究熱點(diǎn)與趨勢(shì)的可視化分析

陳彤彤，宣凡馨，石蘭萍

(1.廣西中醫(yī)藥大學(xué) 護(hù)理學(xué)院，廣西 南寧 530200；2.深圳前海泰康國際醫(yī)院 護(hù)理部，廣東 深圳 518054)

2022年5月國家衛(wèi)健委發(fā)布了《全國護(hù)理事業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2021-2025年)》，規(guī)劃中明確要求，充分借助云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等信息化技術(shù)，結(jié)合發(fā)展智慧醫(yī)院和“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”等要求，加強(qiáng)護(hù)理信息化建設(shè)[1]。標(biāo)準(zhǔn)化護(hù)理語言(standardized nursing terminology,SNT)作為護(hù)理信息建設(shè)的基礎(chǔ)，是基于護(hù)理科學(xué)和實(shí)踐的標(biāo)準(zhǔn)化術(shù)語體系[2]。國際上關(guān)于標(biāo)準(zhǔn)化護(hù)理語言的研究最早起源于20世紀(jì)70年代[3]，國內(nèi)起步相對(duì)較晚，目前我國尚未形成統(tǒng)一的、與國際接軌的臨床術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)化體系，且國際標(biāo)準(zhǔn)化護(hù)理語言在中國的實(shí)施也遇到了挑戰(zhàn)，包括語義不完全符合我國國情、缺乏選擇標(biāo)準(zhǔn)和實(shí)施指南、實(shí)踐模式復(fù)雜等[4]。因此，標(biāo)準(zhǔn)化的表達(dá)方式既是我國當(dāng)前護(hù)理信息系統(tǒng)亟待解決的問題，也是護(hù)理信息發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)[5]。鑒于此，本研究采用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法，對(duì)國內(nèi)外標(biāo)準(zhǔn)化護(hù)理語言文獻(xiàn)進(jìn)行梳理，識(shí)別該領(lǐng)域的熱點(diǎn)和前沿，并揭示國內(nèi)外研究存在的差異，為今后我國護(hù)理標(biāo)準(zhǔn)化語言和信息化發(fā)展提供指導(dǎo)。

1 資料與方法

1.1 文獻(xiàn)檢索及篩選 (1)英文文獻(xiàn)：檢索Web of Science核心數(shù)據(jù)集。檢索式：TS=(“standardized nursing terminolog*” OR “standardized nursing language*” OR “North American nursing diagnosis” OR “NANDA-I” OR “nursing intervention* classification*” OR “NIC terminolog*” OR “nursing outcome* classification*” OR “NOC terminolog*” OR “NANDA-NIC-NOC” OR “clinical care classification system” OR “international classification for nursing practice” OR “ICNP” OR “Omaha system” OR “perioperative nursing data” OR “SNOMED CT” OR “alternative billing codes” OR “l(fā)ogical observation identifier names and codes” OR “nursing minimum data set” OR “nursing management minimum data set” )。(2)中文文獻(xiàn)：計(jì)算機(jī)檢索中國知網(wǎng)、萬方、維普數(shù)據(jù)庫。檢索式：主題=(標(biāo)準(zhǔn)化護(hù)理語言 OR 護(hù)理診斷分類 OR 護(hù)理措施分類 OR 護(hù)理結(jié)局分類 OR NNN鏈接 OR NANDA-NIC-NOC OR國際護(hù)理實(shí)踐分類 OR 臨床護(hù)理分類系統(tǒng) OR 奧馬哈系統(tǒng) OR 圍手術(shù)期護(hù)理數(shù)據(jù)集 OR 醫(yī)學(xué)術(shù)語系統(tǒng)命名 OR 醫(yī)療收費(fèi)ABC代碼 OR 邏輯觀察命名編碼 OR 護(hù)理最小數(shù)據(jù)集 OR 護(hù)理管理最小數(shù)據(jù)集)。中英文檢索時(shí)限均為2000年1月至2022年6月。

1.2 納入與排除標(biāo)準(zhǔn) 納入標(biāo)準(zhǔn)：以標(biāo)準(zhǔn)化護(hù)理語言為研究重點(diǎn)的文獻(xiàn)。排除標(biāo)準(zhǔn)：重復(fù)發(fā)表的文獻(xiàn)；會(huì)議、新聞報(bào)道、專家訪談等。

1.3 文獻(xiàn)分析工具與方法 本研究采用文獻(xiàn)計(jì)量軟件CiteSpace 6.1.R2[6]，對(duì)納入的中英文文獻(xiàn)進(jìn)行分析。CiteSpace由陳超美團(tuán)隊(duì)開發(fā)，是在科學(xué)計(jì)量學(xué)背景下發(fā)展起來的引文可視化工具，用于分析科學(xué)研究中的潛在知識(shí)。本研究對(duì)高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類分析、時(shí)間趨勢(shì)分析和突現(xiàn)分析，繪制可視化圖譜。

2 結(jié)果

2.1 文獻(xiàn)檢索結(jié)果 共檢索到中文文獻(xiàn)541篇，英文文獻(xiàn)1275篇，對(duì)文章題目、摘要或正文進(jìn)行篩選后排除明顯不符合主題的文獻(xiàn)，最后納入中文文獻(xiàn)447篇，英文文獻(xiàn)719篇。中英文文獻(xiàn)篩選流程見圖1。

圖1 中英文文獻(xiàn)篩選流程圖

2.2 發(fā)文情況分析 標(biāo)準(zhǔn)化護(hù)理語言研究的中英文文獻(xiàn)在2000-2009年期間均較少，2009年后發(fā)文量顯著增加。英文文獻(xiàn)年發(fā)文量整體呈波動(dòng)上升趨勢(shì)，中文文獻(xiàn)年發(fā)文量在2018年前整體上升，2018年后趨于平穩(wěn)，見圖2。

圖2 2000-2022年國內(nèi)外標(biāo)準(zhǔn)化護(hù)理語言研究發(fā)文量情況

2.3 中英文高頻關(guān)鍵詞聚類分析 關(guān)鍵詞聚類是把相同或相近的主題詞進(jìn)行歸納聚類，反映該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和各主題組成情況。CiteSpace提供模塊值(Q值)和輪廓值(S值)作為評(píng)判圖譜繪制效果的依據(jù)。Q>0.3表示劃分結(jié)構(gòu)顯著，S>0.5表示聚類合理，達(dá)到0.7意味聚類高效令人信服[7]。本研究英文聚類的Q=0.7781，S=0.9181；中文聚類的Q=0.8633，S=0.9071。表明中英文聚類合理，能代表標(biāo)準(zhǔn)化護(hù)理語言領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。規(guī)模排名前10聚類標(biāo)簽，見表1、表2。

表1 國外標(biāo)準(zhǔn)化護(hù)理語言研究關(guān)鍵詞聚類表

表2 國內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)化護(hù)理語言研究關(guān)鍵詞聚類表

2.4 中英文關(guān)鍵詞時(shí)間趨勢(shì)分析 時(shí)間線圖是高頻關(guān)鍵詞在時(shí)間軸上的演進(jìn)趨勢(shì)，反映該研究領(lǐng)域某一聚類的研究演進(jìn)過程。本研究提取中英文聚類規(guī)模前10的高頻詞進(jìn)行時(shí)間縱向分析，結(jié)果如下：2000-2010年的英文高頻詞有nursing diagnosis、nurse、classification、terminology；2010-2022年出現(xiàn)的英文高頻詞有standardized nursing terminology、quality of life、nursing record、natural language processing，見圖3。2000-2010年出現(xiàn)的中文高頻詞有：護(hù)理措施分類、護(hù)理診斷、護(hù)理結(jié)局分類；2010-2022年出現(xiàn)的中文高頻詞有：奧馬哈系統(tǒng)、延續(xù)護(hù)理、生活質(zhì)量、社區(qū)護(hù)理、護(hù)理記錄，見圖4。

圖3 國外標(biāo)準(zhǔn)化護(hù)理語言研究高頻關(guān)鍵詞時(shí)間線圖

圖4 國內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)化護(hù)理語言研究高頻關(guān)鍵詞時(shí)間線圖

2.5 中英文高頻關(guān)鍵詞突現(xiàn)度分析 突現(xiàn)關(guān)鍵詞是指短時(shí)間內(nèi)被使用頻次突增的詞語，有反映該研究發(fā)展趨勢(shì)和預(yù)測(cè)前沿的作用。為中英文突現(xiàn)度前10的關(guān)鍵詞。結(jié)果表明近兩年突現(xiàn)度最高的英文關(guān)鍵詞是“standardized nursing terminology”、“quality of life”，中文關(guān)鍵詞是“臨床護(hù)理分類系統(tǒng)”和“標(biāo)準(zhǔn)化護(hù)理語言”。見表3、表4。

表3 國外標(biāo)準(zhǔn)化護(hù)理語言研究前10突現(xiàn)關(guān)鍵詞

表4 國內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)化護(hù)理語言研究前10突現(xiàn)關(guān)鍵詞

3 討論

3.1 國內(nèi)外標(biāo)準(zhǔn)化護(hù)理語言領(lǐng)域研究熱點(diǎn)差異分析 通過分析英文高頻詞聚類結(jié)果和相關(guān)高被引文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，國外研究熱點(diǎn)可分為3個(gè)主題：標(biāo)準(zhǔn)化語言的信效度檢驗(yàn)、標(biāo)準(zhǔn)化語言在臨床實(shí)踐中的應(yīng)用以及護(hù)理電子病歷的開發(fā)與應(yīng)用。在信效度檢驗(yàn)研究中，國外研究者驗(yàn)證了標(biāo)準(zhǔn)術(shù)語體系在臨床護(hù)理領(lǐng)域的適用性及特定情境下基于標(biāo)準(zhǔn)化護(hù)理語言的護(hù)理診斷或結(jié)局指標(biāo)的準(zhǔn)確性[8]，為測(cè)試不同術(shù)語的適用環(huán)境提供參考；在臨床實(shí)踐中，國外研究者運(yùn)用標(biāo)準(zhǔn)化語言描述護(hù)理過程，為特定患者群體確定了最常用的護(hù)理診斷、干預(yù)措施和結(jié)果，為護(hù)理計(jì)劃制定、資源分配提供重要依據(jù)[9]。因此，標(biāo)準(zhǔn)化護(hù)理語言在臨床實(shí)踐中的應(yīng)用能夠幫助護(hù)士準(zhǔn)確、快速做出護(hù)理決策，不斷評(píng)估患者情況，以滿足特定患者群體的特殊需求。在護(hù)理電子病歷應(yīng)用研究中，將標(biāo)準(zhǔn)化術(shù)語編入信息系統(tǒng)，使護(hù)理記錄結(jié)構(gòu)化，方便后續(xù)對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行提取和分析，提高護(hù)士之間，以及護(hù)士與其他醫(yī)療人員之間信息交流的效率。對(duì)于國內(nèi)研究，奧馬哈系統(tǒng)是目前研究和應(yīng)用最多的術(shù)語，出現(xiàn)頻次達(dá)303次。深入分析中文高被引文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)研究熱點(diǎn)主要集中在以標(biāo)準(zhǔn)化語言及其相關(guān)理論作為理論模型，指導(dǎo)臨床護(hù)理實(shí)踐。如徐娜等[10]基于奧馬哈系統(tǒng)評(píng)估腸造口患者出院后1個(gè)月存在的護(hù)理問題，結(jié)果顯示應(yīng)用奧馬哈系統(tǒng)，能夠從生理、心理等全面評(píng)估患者,制定相應(yīng)護(hù)理干預(yù)方案,有利于整體護(hù)理和醫(yī)院-社區(qū)-家庭一體化的護(hù)理干預(yù)模式的形成。

比較國內(nèi)外標(biāo)準(zhǔn)化護(hù)理語言的研究熱點(diǎn)差異，國內(nèi)關(guān)于護(hù)理信息化建設(shè)研究較少，分析其原因主要有以下幾點(diǎn)：(1)我國目前尚缺乏基于本土語言體系自主研發(fā)的標(biāo)準(zhǔn)化護(hù)理術(shù)語，使用的術(shù)語體系均起源于國外，國內(nèi)引入任一種標(biāo)準(zhǔn)化語言都需經(jīng)過翻譯、文化調(diào)適等復(fù)雜的本土化過程，然而此過程需要強(qiáng)大的團(tuán)隊(duì)合作和時(shí)間成本；(2)國內(nèi)醫(yī)護(hù)人員對(duì)標(biāo)準(zhǔn)術(shù)語在信息共享中的重要性缺乏正確認(rèn)識(shí)；(3)標(biāo)準(zhǔn)化語言的應(yīng)用還受到多種因素的影響，如管理者支持、資金、護(hù)士教育培訓(xùn)力度、與信息系統(tǒng)開發(fā)廠商和醫(yī)院IT部門的合作等。標(biāo)準(zhǔn)化護(hù)理術(shù)語體系成功整合到信息系統(tǒng)的難度較大、成本較高，成為其在國內(nèi)發(fā)展的重大阻力。

3.2 國內(nèi)外標(biāo)準(zhǔn)化護(hù)理語言領(lǐng)域研究時(shí)間差異分析 國際上關(guān)于標(biāo)準(zhǔn)化護(hù)理語言的研究起源于20世紀(jì)70年代，最初為護(hù)士書寫護(hù)理文書提供標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)源、提高護(hù)士工作效率而被開發(fā)[3]。國內(nèi)最早是于20世紀(jì)80年代，將NANDA-I隨責(zé)任制護(hù)理制度一起引入國內(nèi)[11]；隨著90年代國內(nèi)護(hù)理信息技術(shù)的興起，多種語言相繼被國內(nèi)研究者關(guān)注，并開展研究。深入分析研究熱點(diǎn)的時(shí)間趨勢(shì)圖，根據(jù)高頻關(guān)鍵詞的演進(jìn)，概括2000年后國內(nèi)外研究的發(fā)展趨勢(shì)：在國外，2000-2010年主要是研究者對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化護(hù)理術(shù)語結(jié)構(gòu)分類的關(guān)注，以及在臨床適用性和信效度檢驗(yàn)方面的研究；2010年以后擴(kuò)展到標(biāo)準(zhǔn)化語言在護(hù)理臨床實(shí)踐和信息系統(tǒng)建設(shè)方面的應(yīng)用研究。在國內(nèi)，2000-2010年主要是國內(nèi)研究者對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化術(shù)語基本概念和結(jié)構(gòu)的認(rèn)識(shí)；2010年后有研究[10]嘗試將標(biāo)準(zhǔn)化護(hù)理語言及相關(guān)理論形成護(hù)理程序，應(yīng)用于臨床實(shí)踐，指導(dǎo)護(hù)理決策。也有部分研究[12]將標(biāo)準(zhǔn)化語言與護(hù)理記錄中的自然語言進(jìn)行對(duì)照，分析其適用性?？v觀國內(nèi)外標(biāo)準(zhǔn)化護(hù)理語言的發(fā)展歷程，雖然國內(nèi)研究在時(shí)間上有所滯后，但在一定程度上與國外研究具有相似的發(fā)展趨勢(shì)。

3.3 國內(nèi)外標(biāo)準(zhǔn)化護(hù)理語言領(lǐng)域研究前沿預(yù)測(cè)

3.3.1 英文高頻關(guān)鍵詞突變分析 結(jié)果顯示，標(biāo)準(zhǔn)化護(hù)理術(shù)語、患者結(jié)局如生活質(zhì)量等成為近兩年國外學(xué)者關(guān)注的焦點(diǎn)。通過進(jìn)一步分析與此主題相關(guān)的文獻(xiàn)，可將其研究重點(diǎn)概括為兩個(gè)方面：基于標(biāo)準(zhǔn)化護(hù)理術(shù)語的大數(shù)據(jù)研究，以及檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)化護(hù)理語言對(duì)患者結(jié)局影響的干預(yù)性研究[13-16]。在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域中，已有研究證明標(biāo)準(zhǔn)化文檔生成的數(shù)據(jù)在實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)科學(xué)計(jì)劃和臨床決策支持系統(tǒng)自動(dòng)化中發(fā)揮重要價(jià)值[16]。國外多項(xiàng)研究通過數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、預(yù)測(cè)建模等方法對(duì)護(hù)理大數(shù)據(jù)進(jìn)行二次分析和應(yīng)用，其結(jié)果可幫助護(hù)士預(yù)測(cè)患者疾病風(fēng)險(xiǎn)、自動(dòng)識(shí)別護(hù)理敏感指標(biāo)、自動(dòng)計(jì)算資源消耗(成本、時(shí)間和工作量)等[14-15]。今后可進(jìn)一步探索標(biāo)準(zhǔn)化護(hù)理語言在大數(shù)據(jù)研究中的應(yīng)用，如基于標(biāo)準(zhǔn)化語言建立護(hù)理大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)，以發(fā)現(xiàn)新規(guī)律、建立新方法，促進(jìn)和改善臨床實(shí)踐。在干預(yù)性研究中，主要驗(yàn)證了標(biāo)準(zhǔn)化護(hù)理語言的使用對(duì)患者結(jié)局的影響，如Moreira等[13]驗(yàn)證了基于NANDA-NIC-NOC的持續(xù)護(hù)理對(duì)老年高血壓患者跌倒預(yù)防的有效性，結(jié)果顯示，NIC特定護(hù)理干預(yù)可使老年高血壓患者的跌倒發(fā)生率顯著降低。此類研究探討了基于標(biāo)準(zhǔn)化語言為特定患者制定的護(hù)理干預(yù)的有效性，經(jīng)論證其有效后可歸納整理形成標(biāo)準(zhǔn)化方案，快速、準(zhǔn)確地推廣至其他地區(qū)。未來還需基于標(biāo)準(zhǔn)化術(shù)語體系和最佳循證證據(jù)構(gòu)建或優(yōu)化臨床護(hù)理規(guī)范，并進(jìn)一步探索其對(duì)臨床實(shí)踐和患者結(jié)局的影響，以促進(jìn)循證實(shí)踐的推廣和應(yīng)用。

3.3.2 中文高頻關(guān)鍵詞突變分析 結(jié)果顯示，標(biāo)準(zhǔn)化護(hù)理術(shù)語和臨床護(hù)理分類系統(tǒng)(CCC)成為國內(nèi)近兩年關(guān)注的重點(diǎn)。2018年中衛(wèi)護(hù)理信息管理研究院[17]首次發(fā)布中國本土化CCC術(shù)語編碼庫，隨后國內(nèi)多項(xiàng)研究[18-21]基于CCC構(gòu)建了?？婆R床護(hù)理信息系統(tǒng)、護(hù)理程序知識(shí)庫以及臨床決策支持系統(tǒng)專項(xiàng)模塊，初步探索了護(hù)理臨床決策支持系統(tǒng)的建立與應(yīng)用。目前國內(nèi)的少量研究成為應(yīng)用CCC術(shù)語的初步證據(jù)，未來還需更多實(shí)證研究證明本土化CCC術(shù)語編碼庫在護(hù)理決策支持系統(tǒng)中的適用性和有效性；針對(duì)應(yīng)用CCC的醫(yī)療機(jī)構(gòu)，如何將標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)源轉(zhuǎn)化為科學(xué)證據(jù)，支持并改善臨床實(shí)踐可能是今后值得探究的方向[22]。

4 小結(jié)

本研究應(yīng)用CiteSpace軟件，對(duì)國內(nèi)外標(biāo)準(zhǔn)化護(hù)理語言的研究熱點(diǎn)及前沿趨勢(shì)進(jìn)行分析，為國內(nèi)相關(guān)領(lǐng)域的實(shí)踐和研究提供參考依據(jù)。國內(nèi)相關(guān)的研究?jī)?nèi)容緊跟當(dāng)前研究熱點(diǎn)，發(fā)展趨勢(shì)良好，但與國外相比仍有一段差距，建議今后可在護(hù)理信息系統(tǒng)、臨床決策支持系統(tǒng)建設(shè)等方面開展更多基于標(biāo)準(zhǔn)化護(hù)理語言的實(shí)證研究。