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      青年職業(yè)女性工作家庭平衡與社會(huì)支持的關(guān)系:基于潛在剖面分析

      2023-01-16 13:13:06方雙虎
      關(guān)鍵詞:職業(yè)女性家務(wù)類(lèi)別

      王 靜,方雙虎

      (安徽師范大學(xué) 教育科學(xué)學(xué)院,安徽 蕪湖 241000)

      引言

      工作家庭關(guān)系一直是研究者們關(guān)注的熱點(diǎn),隨著學(xué)界對(duì)工作家庭平衡研究的不斷深入,工作家庭平衡的概念不再局限于工作家庭單方面的沖突或促進(jìn)[1-3],而是綜合考慮工作與家庭之間的沖突和促進(jìn)[4]。工作家庭平衡是指?jìng)€(gè)體體驗(yàn)到的一種心理狀態(tài),具體包括對(duì)工作和家庭生活感到滿(mǎn)意,可以同時(shí)扮演好工作和家庭中的角色,能夠高度平等地參與工作和家庭生活等[5-6],此概念的關(guān)鍵點(diǎn)是將工作家庭平衡與角色期望相關(guān)聯(lián)[7]?;谝陨隙x,工作家庭平衡包含工作家庭沖突和工作家庭促進(jìn)兩個(gè)大維度,其中工作家庭沖突又可分為工作侵?jǐn)_家庭和家庭侵?jǐn)_工作,而工作家庭促進(jìn)則包括工作促進(jìn)家庭和家庭促進(jìn)工作兩個(gè)維度[8-9]。

      隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)高度發(fā)展,女性參與社會(huì)勞動(dòng)已是普遍現(xiàn)象,青年職業(yè)女性正處于事業(yè)上升和家庭擴(kuò)展期,她們一方面在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中發(fā)揮著重要的人力資源優(yōu)勢(shì),同時(shí)承擔(dān)著家庭事務(wù)和養(yǎng)育責(zé)任。即使已經(jīng)擁有很高的事業(yè)成就,職業(yè)女性還是比男性花更多的時(shí)間在家庭上,會(huì)經(jīng)歷更多的工作家庭沖突[10]。根據(jù)邊界理論的觀點(diǎn),個(gè)體在心理和身體上從一個(gè)角色轉(zhuǎn)換到另一個(gè)角色的過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生角色沖突,個(gè)體會(huì)在不同的角色之間創(chuàng)造并維持角色邊界,以使環(huán)境更加簡(jiǎn)化和秩序化[11-12]。青年職業(yè)女性在工作家庭角色轉(zhuǎn)換過(guò)程中需要跨越工作與家庭兩個(gè)領(lǐng)域的邊界,進(jìn)而維持工作家庭平衡。在這個(gè)過(guò)程中不僅需要個(gè)體付出心理努力,也需要在跨越領(lǐng)域邊界時(shí)得到邊界維護(hù)者(親人、同事、領(lǐng)導(dǎo)等)的支持[13],已有研究發(fā)現(xiàn),社會(huì)支持對(duì)個(gè)體工作家庭平衡有促進(jìn)作用[14],不同工作家庭平衡群組的青年職業(yè)女性所得到的社會(huì)支持之間是否存在差異是值得探討的問(wèn)題。

      潛變量建模方法在心理學(xué)和社會(huì)科學(xué)等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用[15],傳統(tǒng)的因素分析方法無(wú)法處理類(lèi)別變量不足的問(wèn)題,潛在類(lèi)別分析能有效挖掘類(lèi)別變量數(shù)據(jù)信息[16],可以將研究對(duì)象分成不同的潛在組別,在探討群體內(nèi)部異質(zhì)性的基礎(chǔ)上,針對(duì)同質(zhì)性組別人群的特征采取不同措施,對(duì)解決實(shí)際問(wèn)題有重大意義。本研究擬采用潛在剖面分析青年職業(yè)女性工作家庭平衡的異質(zhì)性,構(gòu)建LPA(Latent Profile Analysis)類(lèi)別模型,探討青年職業(yè)女性工作家庭平衡的潛在類(lèi)別,在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步探索不同類(lèi)別青年職業(yè)女性的社會(huì)支持水平是否有所不同,為更好解釋青年職業(yè)女性在工作家庭之間角色轉(zhuǎn)換沖突,有效促進(jìn)青年職業(yè)女性管理多重角色提供研究視角。

      1 研究方法

      1.1 研究對(duì)象

      采用方便取樣的方式,通過(guò)問(wèn)卷星向29個(gè)省、自治區(qū)、直轄市青年職業(yè)女性發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷1000份,獲得有效問(wèn)卷925份,有效率為92.5%。調(diào)查對(duì)象年齡段分布在20-45歲之間,其中20-25歲70人(7.6%),26-30歲288人(31.1%),31-35歲368人(39.8%),36-40歲120人(13.0%),41-45歲79人(8.5%);獨(dú)生子女305人(33.0%),非獨(dú)生子女620人(67%);115人(12.4%)為大專(zhuān)及以下教育水平,603人(65.2%)為大學(xué)本科,207人(22.4%)為碩士及以上;職業(yè)類(lèi)別為管理人員73人(7.9%),專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員236人(25.5%),辦事人員443人(47.9%),個(gè)體工商人員82人(8.9%),商業(yè)服務(wù)人員42人(4.5%),產(chǎn)業(yè)工人49人(5.3%);工作年限為5年以下177人(19.1%),5-10年520人(56.2%),11-15年135人(14.6%),16-20年64人(6.9%),大于20年29人(3.1%);婚姻狀況為未婚124人(13.4%),5年以下306人(33.1%),5-10年339人(36.6%),11-15年103人(11.1%),16-20年40人(4.3%),大于20年13人(1.4%);家庭年收入為10萬(wàn)以下138人(14.9%),10-20萬(wàn)398人(43%),20-40萬(wàn)279人(30.2%),40-60萬(wàn)73人(7.9%),60萬(wàn)以上37人(4.0%);子女情況為無(wú)子女165人(17.8%),1個(gè)子女565人(61.1%),2個(gè)子女192人(20.8%),3個(gè)子女及以上3人(0.3%);家務(wù)承擔(dān)情況為以自己為主263人(28.4%),以丈夫?yàn)橹?5人(2.7%),自己與丈夫平均分擔(dān)263人(28.4%),以家庭成員(公婆或父母等)為主346(37.4%),雇傭家政服務(wù)人員(3%)。

      1.2 研究工具

      1.2.1 工作家庭平衡量表

      工作家庭平衡由中文版工作家庭平衡量表測(cè)查,此量表由曾練平和燕良軾修訂[6]988,共14個(gè)題項(xiàng),其中工作侵?jǐn)_家庭和家庭侵?jǐn)_工作維度各4題項(xiàng),工作促進(jìn)家庭和家庭促進(jìn)工作維度各3題項(xiàng),采用5點(diǎn)計(jì)分。本研究中各維度的Cronbach α系數(shù)分別為0.81、0.83、0.70、0.75。

      1.2.2 社會(huì)支持量表

      社會(huì)支持由肖水源編制的社會(huì)支持量表測(cè)查[17],共10個(gè)條目,可測(cè)查個(gè)體感受到的主觀支持、客觀支持及對(duì)支持的利用程度。所有條目得分可相加獲得總分,分?jǐn)?shù)越高表示個(gè)體感受到的社會(huì)支持水平越高。此量表在本研究中的Cronbach α系數(shù)為0.74。

      1.3 統(tǒng)計(jì)分析

      首先采用Mplus8.3軟件,以工作家庭平衡14個(gè)條目作為外顯指標(biāo)進(jìn)行潛在剖面分析,模型指標(biāo)包括艾凱克信息準(zhǔn)則(AIC)、貝葉斯信息準(zhǔn)則(BIC)、樣本校正的BIC(aBIC)、信息熵(Entropy)指數(shù)、羅·夢(mèng)戴爾·魯本矯正似然比檢驗(yàn)(LoMendell-Rubin,LMR)和基于Bootstrap的似然比檢驗(yàn)(Bootsrapped Likelihood Ratio Test,BLRT)。從1到5依次增加模型中設(shè)定的潛在類(lèi)別數(shù),比較各類(lèi)模型的擬合指標(biāo),從而確定最佳分類(lèi)模型。其中AIC、BIC、aBIC的值越小,Entropy(取值區(qū)間為0-1)越大,說(shuō)明模型擬合越好,分類(lèi)越精確。Lubke和Muthén研究表明,Entropy大于0.8表示大于90%的個(gè)案分類(lèi)正確,模型可以接受[18];LMR和BLRT顯著(P<0.05)表明k類(lèi)模型優(yōu)于k-1類(lèi)別模型[19]。

      結(jié)合以上指標(biāo)確定青年職業(yè)女性工作家庭平衡的潛在類(lèi)別后,采用SPSS26.0軟件,使用獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)進(jìn)一步探討不同類(lèi)別青年職業(yè)女性的社會(huì)支持水平是否存在顯著差異,同時(shí)采用二元logistic回歸分析人口學(xué)變量對(duì)青年職業(yè)女性工作家庭平衡潛在剖面的影響。

      2 研究結(jié)果

      2.1 共同方法偏差檢驗(yàn)

      采用Harman單因素法檢驗(yàn)共同方法偏差程度,結(jié)果顯示所有項(xiàng)目析出的第一個(gè)因子可以解釋21.29%的變異,未超過(guò)40%的標(biāo)準(zhǔn)[20],表明本研究的共同方法偏差并不突出。

      2.2 青年職業(yè)女性工作家庭平衡的潛在剖面分析

      將工作家庭平衡的全部14個(gè)條目納入分析,從1類(lèi)到5類(lèi)依次進(jìn)行潛在剖面分析,比較模型擬合指標(biāo)。結(jié)果如表1所示,類(lèi)別數(shù)越多,AIC和BIC值越小,但4、5分類(lèi)的LMR值不顯著,表明模型5并不優(yōu)于模型4,模型4并不優(yōu)于模型3,因此舍棄4類(lèi)和5類(lèi)模型。2、3分類(lèi)的LMR和BLRT值均顯著,表明3類(lèi)模型優(yōu)于2類(lèi),但綜合分析Entropy指標(biāo)后發(fā)現(xiàn),模型2的Entropy值最高,表明分為兩類(lèi)時(shí)模型擬合最好,分類(lèi)最為精確可靠,因此保留2類(lèi)模型。

      表1 潛在剖面分析擬合信息表Table 1 Fitting information of potential profile analysis

      歸屬概率矩陣結(jié)果見(jiàn)表2。由表2可知,分為兩類(lèi)時(shí),每個(gè)類(lèi)別中的青年職業(yè)女性(行)歸屬于每個(gè)潛在剖面的平均概率(列)均為95.2%,Rost認(rèn)為,平均概率大于0.8的分類(lèi)模型是可信的[21],說(shuō)明2類(lèi)別潛在剖面模型結(jié)果是可信的。

      表2 各潛在剖面青年職業(yè)女性(行)的平均歸屬概率(列)Table 2 Average belonging probability(column)of young professional women in each potential profile(row)

      2.3 青年職業(yè)女性工作家庭平衡的潛剖面命名

      從潛在剖面圖可以看出,兩個(gè)潛在剖面在工作家庭平衡14個(gè)條目上的條件均值差別明顯,可以參照中文版工作家庭平衡量表的四個(gè)維度,根據(jù)兩組在各個(gè)維度上的得分不同,對(duì)青年職業(yè)女性工作家庭平衡的潛剖面進(jìn)行命名。第一類(lèi)(Class 1)有505人,占比54.6%,此類(lèi)群體感受到較少的工作家庭沖突,較多的工作家庭促進(jìn),說(shuō)明這類(lèi)青年職業(yè)女性群體可以較好地平衡工作和家庭生活,可以命名為“平衡組”。第二類(lèi)(Class 2)有420人,占比45.4%,該組在四個(gè)維度上的得分差異不大,且得分處于較高水平,表明這類(lèi)青年職業(yè)女性的工作與家庭相互侵?jǐn)_與相互促進(jìn)同時(shí)存在,工作家庭關(guān)系矛盾較大,可以命名為“矛盾組”。青年職業(yè)女性工作家庭平衡兩個(gè)潛在剖面在14個(gè)條目上的條件均值見(jiàn)圖1。

      圖1 青年職業(yè)女性?xún)蓚€(gè)潛在剖面在14個(gè)條目上的條件均值Figure 1 Mean conditions of two potential profiles of young professional women on 14 entries

      2.4 不同潛在剖面的青年職業(yè)女性工作家庭平衡得分差異比較

      為探索青年職業(yè)女性工作家庭平衡潛在剖面是否具有異質(zhì)性,將兩種潛在剖面青年職業(yè)女性工作家庭平衡情況進(jìn)行比較。統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明,不同潛在剖面的青年職業(yè)女性在工作家庭平衡四個(gè)維度上得分具有顯著差異。在工作侵?jǐn)_家庭和家庭侵?jǐn)_工作兩個(gè)維度上,“平衡組”得分顯著低于“矛盾組”;在工作促進(jìn)家庭和家庭促進(jìn)工作兩個(gè)維度上,“平衡組”得分顯著高于“矛盾組”。詳見(jiàn)表3。

      表3 不同潛在剖面的青年職業(yè)女性工作家庭平衡得分比較Table 3 Comparison of work-family balance scores of young professional women in different potential profiles

      2.5 不同潛在剖面的青年職業(yè)女性社會(huì)支持得分差異比較

      為進(jìn)一步探討不同潛在剖面的青年職業(yè)女性在社會(huì)支持上是否存在顯著差異,將兩種潛在剖面青年職業(yè)女性社會(huì)支持情況進(jìn)行比較。統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明,不同潛在剖面的青年職業(yè)女性在社會(huì)支持及三個(gè)維度上的得分具有顯著差異,“平衡組”得分顯著高于“矛盾組”。詳見(jiàn)表4。

      表4 不同潛在剖面的青年職業(yè)女性社會(huì)支持得分比較Table 4 Comparison of social support scores of young professional women with different potential profiles

      2.6 人口學(xué)變量對(duì)青年職業(yè)女性工作家庭平衡潛在剖面的影響

      卡方檢驗(yàn)結(jié)果顯示,不同類(lèi)型的青年職業(yè)女性工作年限、婚姻狀況、家庭年收入、子女情況、家務(wù)承擔(dān)上存在差異,在年齡、是否獨(dú)生、受教育程度、職業(yè)類(lèi)別上的差異并不顯著。因此,在以上潛在剖面分析和卡方檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上,研究進(jìn)一步探討青年職業(yè)女性工作年限(5年以下為參照)、婚姻狀況(未婚為參照)、家庭年收入(10萬(wàn)以下為參照)、子女情況(無(wú)子女為參照)、家務(wù)承擔(dān)(以自己為主為參照)等對(duì)青年職業(yè)女性工作家庭平衡潛在剖面的影響。以類(lèi)別1(C1)“平衡組”為比較參考類(lèi)別,進(jìn)行二元logistic回歸分析,可以得出Odds Ratio系數(shù),OR系數(shù)反映了不同人口學(xué)變量在不同工作家庭平衡潛在剖面的比值比。Omnibus檢驗(yàn)表明logistic模型具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(χ2=62.755,P<0.001)。統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明,家庭年收入和家務(wù)承擔(dān)兩個(gè)變量對(duì)青年職業(yè)女性工作家庭平衡潛在剖面的影響具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,根據(jù)P值及OR值取值可知,家庭年收入超過(guò)10萬(wàn)元和家務(wù)分擔(dān)對(duì)青年職業(yè)女性工作家庭平衡潛在剖面有顯著性的負(fù)向影響,隨著家庭年收入的增加,工作家庭關(guān)系矛盾會(huì)減少;與家務(wù)以自己承擔(dān)為主相比,以丈夫?yàn)橹鳌⒆约号c丈夫平均分擔(dān)、以家庭其他成員為主、雇傭家政服務(wù)人員等方式均能減少工作家庭之間的矛盾。詳見(jiàn)表5。

      表5 不同人口學(xué)變量對(duì)青年職業(yè)女性工作家庭平衡潛在剖面的影響Table 5 Effects of different demographic variables on the potential profile of work-family balance of young professional women

      3 結(jié)論與討論

      3.1 青年職業(yè)女性工作家庭平衡的潛在剖面特征及其異質(zhì)性

      本研究使用潛在剖面分析對(duì)青年職業(yè)女性工作家庭平衡的異質(zhì)性進(jìn)行探索,根據(jù)個(gè)體對(duì)14個(gè)條目的反應(yīng),發(fā)現(xiàn)青年職業(yè)女性工作家庭平衡存在明顯的分組特征,統(tǒng)計(jì)結(jié)果支持了兩類(lèi)別潛在剖面模型:平衡組(C1)、矛盾組(C2),各組在工作家庭平衡不同維度上的得分存在顯著性差異,表明青年職業(yè)女性工作家庭平衡存在異質(zhì)性。該結(jié)果與國(guó)內(nèi)外其他關(guān)于工作家庭平衡的3類(lèi)別研究結(jié)果有一定差異[21-22],可能是研究對(duì)象之間存在差異導(dǎo)致的,3類(lèi)別模型的研究對(duì)象是護(hù)士和教師,本研究對(duì)象為青年職業(yè)女性,所涵蓋的職業(yè)范圍更加廣泛。具體來(lái)講,平衡組青年職業(yè)女性(54.6%)在工作家庭沖突的兩個(gè)維度上得分相對(duì)較低,在工作家庭促進(jìn)兩個(gè)維度上得分相對(duì)較高,表明這類(lèi)青年職業(yè)女性能在職業(yè)角色和家庭角色之間維持良好的角色邊界,不僅避免了不同角色之間的沖突,還使它們相互促進(jìn),已有研究發(fā)現(xiàn),工作家庭平衡水平較高的人有更高工作滿(mǎn)意感和家庭滿(mǎn)意感[24-25]。與平衡組有所不同,矛盾組青年職業(yè)女性(45.4%)體驗(yàn)到的工作家庭沖突和促進(jìn)程度相當(dāng),說(shuō)明矛盾組青年職業(yè)女性在職業(yè)角色和家庭角色之間的角色邊界并不清晰,角色之間的沖突和促進(jìn)同時(shí)存在,這可能是因?yàn)檫@部分青年職業(yè)女性有更強(qiáng)烈的事業(yè)追求,同時(shí)對(duì)家庭的責(zé)任心較強(qiáng),在面臨兩難選擇時(shí)處于矛盾的狀態(tài)。

      3.2 不同工作家庭平衡類(lèi)別青年職業(yè)女性的社會(huì)支持差異

      平衡組和矛盾組青年職業(yè)女性在社會(huì)支持及三個(gè)維度上的得分存在顯著性差異,且平衡組得分顯著高于矛盾組。具體來(lái)講,相較于平衡組,矛盾組青年職業(yè)女性體驗(yàn)到的沖突會(huì)更加明顯,得到的社會(huì)支持會(huì)更低,這可能對(duì)其心理健康產(chǎn)生消極影響,需要引起高度關(guān)注。由于受到性別差異、社會(huì)分工、角色定位和傳統(tǒng)觀念的影響,青年職業(yè)女性在工作和家庭之間很難達(dá)到平衡狀態(tài),具體表現(xiàn)在家務(wù)勞動(dòng)、子女教育、自我提升等方面[26],而來(lái)自于組織團(tuán)體、同事、朋友和家人的社會(huì)支持對(duì)青年職業(yè)女性工作家庭平衡有直接的保護(hù)和促進(jìn)作用。已有研究發(fā)現(xiàn),社會(huì)支持與工作家庭平衡之間存在顯著相關(guān),隨著社會(huì)支持水平的不斷提升,工作家庭沖突會(huì)不斷降低,工作家庭促進(jìn)會(huì)不斷提升[27]。因此組織應(yīng)積極構(gòu)建青年職業(yè)女性心理服務(wù)體系,給予這個(gè)群體更多的關(guān)注和支持,以緩解其工作家庭沖突帶來(lái)的健康壓力。

      3.3 人口學(xué)變量對(duì)青年職業(yè)女性工作家庭平衡潛在剖面的影響

      研究結(jié)果表明,家庭年收入和家務(wù)承擔(dān)對(duì)青年職業(yè)女性工作家庭平衡的不同潛在剖面具有影響作用,具體來(lái)講,家庭年收入的增加和家務(wù)分擔(dān)會(huì)減少青年職業(yè)女性工作家庭關(guān)系矛盾。已有研究發(fā)現(xiàn),在工作領(lǐng)域中累積的資源可以有效改善生活質(zhì)量的資源支持[28],可以提高個(gè)體在家庭中的積極心理體驗(yàn)[29],根據(jù)工作家庭增益理論,工作家庭平衡所獲得的增益,會(huì)給青年職業(yè)女性帶來(lái)一定的成就感和滿(mǎn)足感,緩解工作家庭之間的沖突和矛盾。隨著女性承擔(dān)的社會(huì)責(zé)任日益增加,家務(wù)勞動(dòng)應(yīng)由女性承擔(dān)的傳統(tǒng)觀念也在逐漸淡化,家庭成員合作家務(wù)是社會(huì)發(fā)展趨勢(shì),來(lái)自丈夫、家人的家務(wù)分擔(dān)能夠減輕青年職業(yè)女性的身心壓力,減少工作家庭矛盾。因此家庭應(yīng)逐步優(yōu)化家務(wù)分配制度,減輕青年職業(yè)女性的家務(wù)負(fù)擔(dān),提升其工作家庭平衡能力。

      綜上所述,以往相關(guān)研究大多基于結(jié)構(gòu)方程模型構(gòu)建,研究對(duì)象大多為某一類(lèi)職業(yè),本研究聚焦廣泛的青年職業(yè)女性,考慮群體內(nèi)部的異質(zhì)性,采用潛變量建模方法探究青年職業(yè)女性群體是否存在不同類(lèi)別的工作家庭平衡狀態(tài),研究結(jié)果進(jìn)一步驗(yàn)證和拓展了工作家庭平衡領(lǐng)域的理論和實(shí)證研究。本研究也存在一些局限與不足,調(diào)查對(duì)象的代表性有待于進(jìn)一步豐富和完善,青年職業(yè)女性工作家庭平衡潛在分類(lèi)的影響因素有待于進(jìn)一步探討,在今后的研究中可以深入分析其他相關(guān)變量如家務(wù)勞動(dòng)量、家務(wù)勞動(dòng)類(lèi)型等因素與青年職業(yè)女性工作家庭平衡潛在剖面之間的關(guān)系。

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