大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)生鮮食品訂貨問題的優(yōu)化

文/賈天琦 吳玉瑕

1.引言：

生鮮食品是人們?nèi)粘ＯM(fèi)的必需品，隨著人民生活水平的提高，人們對(duì)生鮮食品消費(fèi)的數(shù)量和質(zhì)量都在不斷提高。而對(duì)于生鮮食品的經(jīng)銷商來說，傳統(tǒng)的訂貨方法并不能很好的響應(yīng)消費(fèi)者需求的變化，造成過量的庫存和貨損?？梢酝ㄟ^大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)需求預(yù)測和運(yùn)輸優(yōu)化，使經(jīng)銷商更好地響應(yīng)消費(fèi)者需求，以及降低訂貨成本，可以使庫存成本降低，并減少貨物損失。

2.生鮮食品的特點(diǎn)

2.1 易腐性。生鮮食品一般為未經(jīng)深加工或只經(jīng)簡單加工的農(nóng)產(chǎn)品，沒有經(jīng)過防腐處理，在常溫下很容易變質(zhì)。生鮮食品一旦變質(zhì)便不適應(yīng)食用，價(jià)值也會(huì)大打折扣，生鮮食品最好在較短時(shí)間內(nèi)銷售完畢，所以經(jīng)銷商一般采用小批量、多批次的訂貨策略，這樣做的好吃是可以保障生鮮食品的新鮮度，減小因腐爛帶來的貨物損失，缺點(diǎn)是多批次訂貨帶來的運(yùn)輸成本的增加。

2.2 需求不確定性比較低。俗話說“民以食為天”，人要生存就必須要攝入足夠營養(yǎng)，所以生鮮食品是人們每天需要消耗的必需品，況且每個(gè)人每天攝入的食物量不會(huì)經(jīng)常出現(xiàn)較大波動(dòng)，所以生鮮食品的需要不確定性較低。但是不同品種之間的生鮮食品的需求可能會(huì)隨季節(jié)，節(jié)假日和消費(fèi)者偏好等因素形成較大波動(dòng)。

2.3 同類產(chǎn)品的可替代性。隨著社會(huì)的發(fā)展，人民生活水平的提高，人們每天餐桌上的食物是越來越豐富，而且也不再受季節(jié)條件的約束，不再是冬天只有蘿卜白菜的生活了。隨著人們可選擇的食物越來越豐富，同類食品之間的可替代性也越來越高。比如因?yàn)椤柏i瘟”導(dǎo)致的豬肉價(jià)格暴漲，人們吃不起或者覺得豬肉太貴，可以選擇其他肉類或者雞蛋來替代，以保障每天蛋白質(zhì)的攝入。同樣可以提高食品可替代性的因素是人們對(duì)于“吃什么”的問題不是很挑剔的，甚至有選擇困難，比如“今天晚上吃啥？”這樣的靈魂拷問。這種同類產(chǎn)品之間的可替代性在另一方面也可以緩解經(jīng)銷商因缺貨而帶來的顧客滿意度的降低。

2.4 儲(chǔ)存成本高。由于生鮮食品的易腐性，生鮮食品在腐敗后的殘留價(jià)值很低，持有過多的庫存可能會(huì)導(dǎo)致較多的貨損。另一方面，生鮮食品一般在流通過程中都會(huì)使用冷鏈物流，即在生鮮食品的加工、儲(chǔ)存、運(yùn)輸、配送和零售中，其各個(gè)環(huán)節(jié)始終處于產(chǎn)品所必需的特定低溫環(huán)境下，以減少損耗，防止污染和變質(zhì)。生鮮食品對(duì)儲(chǔ)存環(huán)境的溫度和濕度有比較嚴(yán)格的要求，這就導(dǎo)致生鮮食品在儲(chǔ)存方面相比普通商品需要更多的基礎(chǔ)設(shè)施的投入以及更多的設(shè)備運(yùn)行和維護(hù)成本。

由于生鮮食品的易腐性、需求不確定性比較低、同類產(chǎn)品的可替代性以及儲(chǔ)存成本高的特點(diǎn)，對(duì)于經(jīng)銷商來說，如果持有盡可能少的庫存，同時(shí)又能滿足顧客的需求，這對(duì)降低物流成本、提高利潤是至關(guān)重要的。

3.大數(shù)據(jù)

3.1 大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵。大數(shù)據(jù)即需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應(yīng)海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)具有5V特征，即大量、高速、多樣、價(jià)值、真實(shí)性。大數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)量、增長速度、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜性方面遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)形態(tài)。由于大數(shù)據(jù)是巨量的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)龐大且復(fù)雜，很難使用常規(guī)的數(shù)據(jù)庫管理工具對(duì)其進(jìn)行處理，通過對(duì)大數(shù)據(jù)的獲取、儲(chǔ)存、處理和分析，可為企業(yè)的經(jīng)營決策提供重要支持。

3.2 物流大數(shù)據(jù)的來源。物流鄰域的數(shù)據(jù)來源主要是交易信息、云計(jì)算、RFID、移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)等。本文考慮生鮮食品訂貨問題的使用場景，將該領(lǐng)域大數(shù)據(jù)分為交易大數(shù)據(jù)和感知大數(shù)據(jù)。

3.2.1 交易大數(shù)據(jù)。交易大數(shù)據(jù)。顧名思義就是指產(chǎn)生于商品交易時(shí)產(chǎn)生的各種數(shù)據(jù)。供應(yīng)商、制造商、分銷商與消費(fèi)者之間的供需關(guān)系中存在著大量的交易數(shù)據(jù)、這些數(shù)據(jù)包括了商品屬性的信息、交易的價(jià)值信息、消費(fèi)者的需求信息、消費(fèi)者的地理位置等。目前的電商平臺(tái)，例如淘寶、京東、拼多多，每天都有大量活躍用戶使用相關(guān)的應(yīng)用軟件搜索和消費(fèi)商品，用戶的每一次點(diǎn)擊動(dòng)作都會(huì)產(chǎn)生相應(yīng)數(shù)據(jù)，通過這些數(shù)據(jù)包含了一個(gè)人的行為偏好和購買傾向，商家通過這些數(shù)據(jù)就能推測出用戶感興趣的商品和預(yù)測商品未來的銷售情況，從而制定相應(yīng)的生產(chǎn)和庫存計(jì)劃。

3.2.2 感知大數(shù)據(jù)。感知大數(shù)據(jù)來源于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用。大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集需要借助物聯(lián)網(wǎng)，射頻識(shí)別、RFID、傳感器、終端設(shè)備等感知技術(shù)和設(shè)備是感知大數(shù)據(jù)的技術(shù)基礎(chǔ)。各種設(shè)備既可以是數(shù)據(jù)的產(chǎn)生端，也可以是數(shù)據(jù)的接收端，借助這些感知設(shè)備，可在倉儲(chǔ)、運(yùn)輸、配送、裝卸搬運(yùn)、流通加工等物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用的領(lǐng)域搜集到大量的感知數(shù)據(jù)。

3.3 物流大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。大數(shù)據(jù)在物流領(lǐng)域的應(yīng)用不光可以使物流活動(dòng)更加高效、智能，同時(shí)大數(shù)據(jù)的預(yù)測功能還對(duì)物流決策起到至關(guān)重要的作用。

3.3.1 需求預(yù)測。傳統(tǒng)的經(jīng)銷商訂貨策略是在考慮需求預(yù)測的標(biāo)準(zhǔn)差、顧客滿意度、缺貨成本和超儲(chǔ)成本的情況下，找到能使得其期望收益最大化的訂貨量。其存在問題的本質(zhì)還是在對(duì)需求預(yù)測的準(zhǔn)確性問題上，要想提高預(yù)測的準(zhǔn)確性，就必須依靠更多的數(shù)據(jù)。交易大數(shù)據(jù)將可以使商家更準(zhǔn)確地預(yù)測客戶的需求，包括不同地理區(qū)域客戶的需求、不同年齡段客戶的需求、不同客戶的需求偏好等，可以很大程度上縮小需求預(yù)測的標(biāo)準(zhǔn)差。（1）傳統(tǒng)生鮮食品一般為線下交易，這種交易方式產(chǎn)生的數(shù)據(jù)很難保存，一些具有一定實(shí)力的大超市和連鎖商店有條件自建數(shù)據(jù)庫保留這些交易數(shù)據(jù)，而一些較小的經(jīng)營者不具備保留這些數(shù)據(jù)的能力，即使可以保存數(shù)據(jù)，也沒有條件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析利用。但是由于新冠肺炎疫情擴(kuò)散，全國封鎖，這為線上經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供了前所未有的機(jī)遇，不僅一些有實(shí)力的超市和連鎖商店，如盒馬鮮生、永輝超市、沃爾瑪?shù)瓤梢赃M(jìn)行線上下單、配送，一些個(gè)體經(jīng)營者也可以通過美團(tuán)等第三方平臺(tái)為顧客提供服務(wù)，這就大大增加了生鮮食品的線上交易量，同時(shí)所產(chǎn)生的交易數(shù)據(jù)也更容易保持，甚至可以催生出一個(gè)專門為較小經(jīng)營者提供數(shù)據(jù)分析和預(yù)測服務(wù)的第三方平臺(tái)。（2）基于物流大數(shù)據(jù)的線上及線下交易數(shù)據(jù)分析，可以更為有效地進(jìn)行需求預(yù)測。通過觀察分析消費(fèi)者的購物信息，可以得到消費(fèi)者行為特征，預(yù)測商品銷售情況。首先可以根據(jù)消費(fèi)者在網(wǎng)絡(luò)頁面的點(diǎn)擊瀏覽的行為，分析消費(fèi)者的喜好和購物傾向，洞察消費(fèi)者行為與特征，建立消費(fèi)者的消費(fèi)行為數(shù)據(jù)模型。由于生鮮食品同類產(chǎn)品的可替代性，需要利用大數(shù)據(jù)技術(shù)建立生鮮食品消費(fèi)總量的預(yù)測模型，為供應(yīng)鏈的倉儲(chǔ)分布和物流配送進(jìn)行優(yōu)化，再通過對(duì)不同種類的產(chǎn)品的消費(fèi)情況進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和建模，得到產(chǎn)品銷量的細(xì)分分布情況，由此做出相應(yīng)的物流策略。

3.3.2 運(yùn)輸配送優(yōu)化。交易大數(shù)據(jù)可以進(jìn)行需求的預(yù)測，而感知大數(shù)據(jù)可以用來運(yùn)輸配送的優(yōu)化。（1）優(yōu)化運(yùn)輸路徑。利用感知大數(shù)據(jù)，對(duì)車輛運(yùn)輸能力、道路擁堵狀況、需求時(shí)間等進(jìn)行分析、生成多種運(yùn)輸方案，根據(jù)成本、時(shí)間等因素選取合適的路線，并派發(fā)運(yùn)輸車輛。（2）提升配送效率。車輛在配送過程中，可以通過大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)時(shí)掌握車輛位置信息、道路擁堵情況、油耗情況、天氣情況等信息。在運(yùn)輸途中根據(jù)實(shí)際情況對(duì)運(yùn)輸路線進(jìn)行調(diào)整和調(diào)配車輛，以減少各種因素對(duì)物流效率的影響。（3）優(yōu)化運(yùn)輸成本。降低運(yùn)輸成本，除了對(duì)運(yùn)輸路線進(jìn)行合理規(guī)劃，還可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)找到司機(jī)駕駛習(xí)慣對(duì)油耗和車損的影響，從而規(guī)范司機(jī)駕駛習(xí)慣，降低運(yùn)輸成本。（4）提高運(yùn)輸安全性。一方面可以通過車輛實(shí)時(shí)的運(yùn)行狀態(tài)，掌握車輛維護(hù)情況，提前發(fā)現(xiàn)安全隱患。大數(shù)據(jù)以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)還可以在運(yùn)輸途中發(fā)現(xiàn)其他道路安全隱患，提前預(yù)防。還可以實(shí)時(shí)監(jiān)測商品的運(yùn)輸狀態(tài)，控制其運(yùn)輸途中的溫度和濕度，避免貨物在運(yùn)輸途中損壞。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)運(yùn)輸配送的優(yōu)化，不僅可以降低運(yùn)輸成本，還可以使物流過程高效、智能、安全。這樣可以降低生鮮食品經(jīng)銷商的部分訂貨成本，提高訂貨批次，減少訂貨批量，再結(jié)合大數(shù)據(jù)的需求預(yù)測，可以讓經(jīng)銷商對(duì)需求進(jìn)行快速的響應(yīng)，能夠非常有效的降低安全庫存量，甚至可以做到“零庫存”。

4.結(jié)語：

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用是對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)的一次革命，而信息技術(shù)的應(yīng)用是一次對(duì)傳統(tǒng)物流行業(yè)的革命，信息技術(shù)通過降低物流過程中的時(shí)間和成本，更方便數(shù)據(jù)的獲取和利用，以使物流更高效、智能。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)需求的預(yù)測和運(yùn)輸?shù)膬?yōu)化，不光可以改變傳統(tǒng)生鮮食品領(lǐng)域的訂貨策略，而且還能使從供應(yīng)商到經(jīng)銷商再到消費(fèi)者的整條供應(yīng)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)的成員進(jìn)行信息的共享，真正做到從用戶需求出發(fā)，以顧客為中心的經(jīng)營理念。