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    泗河“四預(yù)”智慧防洪系統(tǒng)建設(shè)構(gòu)建與應(yīng)用

    2023-01-11 20:01:37
    水利技術(shù)監(jiān)督 2022年9期
    關(guān)鍵詞:預(yù)案防洪洪水

    孟 迎

    (濟(jì)寧市水利事業(yè)發(fā)展中心,山東 濟(jì)寧 272000)

    習(xí)近平總書(shū)記在黨的十九大上明確提出建設(shè)以“數(shù)字中國(guó)”為目標(biāo)的創(chuàng)新發(fā)展方向,全國(guó)水旱災(zāi)害防御工作會(huì)議也明確要求堅(jiān)持科技引領(lǐng)和數(shù)字賦能,提高防洪智慧管理水平,建立覆蓋全域的洪澇災(zāi)害管理系統(tǒng),強(qiáng)化預(yù)報(bào)、預(yù)警、預(yù)演、預(yù)案措施,為推進(jìn)防洪減災(zāi)工作提供智慧化決策支持。當(dāng)前,以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字映射、數(shù)字孿生、仿真模擬、人工智能等為代表的信息新技術(shù)日益成為創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的先導(dǎo)力量,高新技術(shù)與防洪減災(zāi)工作的融合逐步深入,也將重塑洪澇災(zāi)害管理模式,促使防汛抗洪工作發(fā)生新的變革。

    泗河流域覆蓋面積近濟(jì)寧市面積的一半,是濟(jì)寧市的經(jīng)濟(jì)中心,也是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)最快的地區(qū),流域內(nèi)有大中型河道3條,大型水庫(kù)2座,中型水庫(kù)5座,小型水庫(kù)117座,總庫(kù)容3.81億m3;有大中型閘22座,塘壩684座,涉及7縣135萬(wàn)畝耕地和86萬(wàn)居民,且區(qū)內(nèi)既有歷史古城、文化名城和重要的交通樞紐,又有眾多的廠礦企業(yè)和重要設(shè)施,一旦遇到洪澇災(zāi)害,損失巨大。泗河是流域內(nèi)主要的季節(jié)性山洪河道,在歷史上洪澇災(zāi)害頻繁,防汛地理?xiàng)l件較差,經(jīng)過(guò)幾十年的建設(shè),雖然已初步形成了比較完整的防洪體系,但在監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)、研判預(yù)警、信息共享、預(yù)案推演等智慧化防洪能力方面仍有較大的缺陷,極大地影響了智慧防洪工作的開(kāi)展,而打破這一困局的根本方法,就是通過(guò)運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù),以水利數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)資源體系為支撐,以數(shù)字映射、數(shù)字孿生為核心,以仿真模擬應(yīng)用為重點(diǎn),建設(shè)泗河數(shù)字流域,加強(qiáng)實(shí)時(shí)雨情水情信息的監(jiān)測(cè)和分析研判,完善洪澇災(zāi)害預(yù)警發(fā)布機(jī)制,開(kāi)展可視化模擬預(yù)演,細(xì)化完善洪水調(diào)度方案和超標(biāo)洪水防御預(yù)案,大力推進(jìn)高新技術(shù)與防洪減災(zāi)工作深度融合,實(shí)現(xiàn)預(yù)報(bào)、預(yù)警、預(yù)演、預(yù)案智慧化,提高智慧防洪能力。

    1 泗河數(shù)字流域“四預(yù)”智慧化建設(shè)方面的優(yōu)勢(shì)

    濟(jì)寧市在泗河數(shù)字流域“四預(yù)”智慧化建設(shè)方面做了大量的工作,在山東省率先完成了市級(jí)防汛調(diào)度系統(tǒng)和水利信息化綜合服務(wù)平臺(tái),流域內(nèi)曲阜市、鄒城市等地區(qū)構(gòu)建了中小河流山洪災(zāi)害視頻監(jiān)控系統(tǒng)、山區(qū)水庫(kù)信息化監(jiān)測(cè)平臺(tái)和河長(zhǎng)制管理平臺(tái),初步建立起了洪澇災(zāi)害防御系統(tǒng)。

    1.1 數(shù)字化采集體系初具規(guī)模

    依托河長(zhǎng)制湖長(zhǎng)制、中小河流水文監(jiān)測(cè)、山洪災(zāi)害監(jiān)控及水庫(kù)信息化監(jiān)測(cè)等重點(diǎn)建設(shè)項(xiàng)目,濟(jì)寧市成立了水利大數(shù)據(jù)中心,建成了覆蓋市、縣兩級(jí)水務(wù)部門(mén)的水利數(shù)據(jù)內(nèi)網(wǎng),實(shí)現(xiàn)了省、市、縣三級(jí)數(shù)字化信息的互聯(lián)互通,泗河流域建成了雨水情水文站230處、墑情站8處、水土保持監(jiān)測(cè)站2處及560處視頻監(jiān)測(cè)點(diǎn),全流域3條主要河道、226條中小河道、600余段堤防、106座水庫(kù)、22座水閘、652座塘壩的數(shù)字化信息采集工作已初步完成。

    1.2 數(shù)字化數(shù)據(jù)資源不斷豐富

    通過(guò)水利數(shù)據(jù)中心和各級(jí)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的建設(shè),泗河流域數(shù)字化信息數(shù)據(jù)資源不斷豐富,可以為監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)、研判預(yù)警、信息共享、預(yù)案推演等多個(gè)業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)和應(yīng)急管理、指揮調(diào)度等部門(mén)提供數(shù)據(jù)服務(wù),實(shí)現(xiàn)了歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的共享交換。

    1.3 數(shù)字化應(yīng)用系統(tǒng)成果豐碩

    重點(diǎn)地區(qū)洪水風(fēng)險(xiǎn)圖系統(tǒng)、河長(zhǎng)制管理平臺(tái)、山洪災(zāi)害防治系統(tǒng)等項(xiàng)目初步形成了覆蓋縣級(jí)以上水務(wù)部門(mén)的防洪指揮調(diào)度體系,洪澇災(zāi)害防御系統(tǒng)通過(guò)構(gòu)建完整統(tǒng)一的災(zāi)害數(shù)據(jù)庫(kù)和業(yè)務(wù)應(yīng)用,能夠滿足日常工作中對(duì)雨情、水情、工情等信息監(jiān)測(cè)報(bào)送、預(yù)報(bào)預(yù)警的需求,擴(kuò)大了災(zāi)害信息服務(wù)范圍;利用地理信息系統(tǒng)建設(shè)了洪澇災(zāi)害防御一張圖,將相關(guān)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)在一張圖上進(jìn)行展示,提高了洪澇災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警能力。

    2 存在的主要問(wèn)題

    2.1 智能化預(yù)報(bào)水平不高,不能滿足數(shù)字流域防洪需求

    數(shù)字流域防洪是一項(xiàng)系統(tǒng)性工程,需統(tǒng)籌上下游、左右岸,精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)降雨、科學(xué)研判洪水演變、妥善安排洪水出路,對(duì)信息匯聚、綜合研判和仿真展示等方面的數(shù)字化水平具有較高要求。從現(xiàn)有的預(yù)報(bào)功能上來(lái)看,業(yè)務(wù)應(yīng)用多以展示查詢、統(tǒng)計(jì)分析、信息服務(wù)等功能為主,存在預(yù)測(cè)精度不高、預(yù)見(jiàn)期不長(zhǎng)、預(yù)見(jiàn)性不足、對(duì)防洪要素利用情況掌握不全、分析不深、應(yīng)對(duì)防洪突發(fā)問(wèn)題不及時(shí)等現(xiàn)象,無(wú)法滿足防洪預(yù)報(bào)需求。

    2.2 預(yù)警研判發(fā)布體系功能單一,不能滿足防洪業(yè)務(wù)需求

    目前預(yù)警研判發(fā)布體系功能單一,仍停留在依靠專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)的單一因子研判水平,對(duì)防洪預(yù)警支持能力不高;雖有預(yù)警發(fā)布平臺(tái),但未構(gòu)建體系化的專(zhuān)業(yè)預(yù)警模型,未能形成數(shù)字化預(yù)警體系,中長(zhǎng)期趨勢(shì)預(yù)警水平較低,不能滿足防洪業(yè)務(wù)需求。

    2.3 預(yù)案數(shù)字化模型化水平較低,不能滿足防洪智慧化需求

    預(yù)案編制和優(yōu)化工作中數(shù)字化水平較低,不少業(yè)務(wù)仍采用傳統(tǒng)處理方式,未能將海量數(shù)據(jù)形成數(shù)字化數(shù)據(jù)資源,數(shù)據(jù)來(lái)源共享、業(yè)務(wù)流程邏輯及指標(biāo)應(yīng)用協(xié)同仍處于內(nèi)部單循環(huán)狀態(tài);單一水庫(kù)防洪調(diào)度模型雖已建立,但“應(yīng)用孤島”現(xiàn)象還普遍存在,距離“對(duì)象全覆蓋、過(guò)程全在線”的模型化目標(biāo)仍存在一定的差距,預(yù)案優(yōu)化不能滿足防洪智能化需求。

    2.4 搶險(xiǎn)避險(xiǎn)預(yù)演方式陳舊,不能滿足疫情防控需求

    搶險(xiǎn)避險(xiǎn)預(yù)演仍已傳統(tǒng)的人員集中演練為主,方式陳舊單一,沒(méi)有生成數(shù)字化轉(zhuǎn)移路線,沒(méi)有建立動(dòng)態(tài)推演、動(dòng)態(tài)跟蹤、動(dòng)態(tài)管理的可視化預(yù)演系統(tǒng)及反饋機(jī)制,無(wú)法滿足現(xiàn)階段疫情防控要求。

    3 加快“四預(yù)”智慧化建設(shè)的措施與途徑

    3.1 建立智能化監(jiān)測(cè)分析預(yù)報(bào)系統(tǒng),提升預(yù)報(bào)水平

    3.1.1建設(shè)數(shù)字流域地圖,提升監(jiān)測(cè)信息分級(jí)顯示能力

    基于流域一張圖,結(jié)合空間地理信息,整合共享水利、氣象等部門(mén)水雨情監(jiān)測(cè)和視頻監(jiān)控信息,實(shí)現(xiàn)對(duì)實(shí)時(shí)降雨、實(shí)時(shí)水位、報(bào)汛流量的在線跟蹤定位和檢索式查詢,同時(shí)在GIS地圖上快速定位并以圖層、表格、站點(diǎn)、區(qū)域分級(jí)顯示。優(yōu)化監(jiān)測(cè)站網(wǎng)布局,加強(qiáng)流域性、區(qū)域性、極端氣候雨水情監(jiān)測(cè),動(dòng)態(tài)監(jiān)視各個(gè)水情站點(diǎn),以圖表方式展示實(shí)時(shí)水庫(kù)、河道、閘壩和湖區(qū)水情及最新的降雨信息,并在地圖上對(duì)超警站點(diǎn)、河段或區(qū)域進(jìn)行分級(jí)顯示,實(shí)現(xiàn)逐小時(shí)動(dòng)態(tài)更新水雨情信息和實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)水位信息。當(dāng)出現(xiàn)水庫(kù)水位超過(guò)汛限、河流水位超警、閘上閘下發(fā)生超保證水位和降雨達(dá)到規(guī)定量級(jí)時(shí),實(shí)現(xiàn)信息自動(dòng)警報(bào)提醒,提高實(shí)時(shí)水雨情信息采集與水文情報(bào)準(zhǔn)確性和時(shí)效性,為政府防汛指揮部門(mén)制定的防洪預(yù)案提供數(shù)據(jù)支撐。

    3.1.2通過(guò)數(shù)學(xué)建模和動(dòng)態(tài)模擬,提升洪水分析仿真可視化水平

    洪水分析仿真可視化按不同維度、不同場(chǎng)景、不同業(yè)務(wù)要求,采用無(wú)人機(jī)航拍,通過(guò)資料收集、像控點(diǎn)測(cè)量、內(nèi)業(yè)建模,構(gòu)建重點(diǎn)河段實(shí)景三維模型,從宏觀到微觀、從流域到工程實(shí)現(xiàn)順暢切換,融合重要水雨情、工情、險(xiǎn)情、調(diào)度等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),在流域尺度空間地理模型、傾斜攝影實(shí)景模型、BIM模型、數(shù)值計(jì)算模型中實(shí)現(xiàn)一體可視化展示。基于河道洪水演進(jìn)分析的需求,采用河網(wǎng)水動(dòng)力洪水演進(jìn)模型,對(duì)泗河、白馬河、洸府河3條河道編制洪水演進(jìn)方案,并對(duì)河網(wǎng)進(jìn)行數(shù)學(xué)建模和動(dòng)態(tài)模擬,通過(guò)模型模擬生成由點(diǎn)至線、由靜態(tài)至動(dòng)態(tài)的洪水演進(jìn)時(shí)空分布過(guò)程,并將洪水演進(jìn)的時(shí)空變化動(dòng)態(tài)過(guò)程在實(shí)景三維模型進(jìn)行實(shí)時(shí)的三維化、可視化、智能化、動(dòng)態(tài)化展示,展現(xiàn)特定量級(jí)或?qū)崪y(cè)洪水在流域的實(shí)際演進(jìn)情況和洪水條件下河道沿線重要保護(hù)對(duì)象的動(dòng)態(tài)淹沒(méi)情況,結(jié)合防汛需求,利用現(xiàn)有歷史數(shù)據(jù)庫(kù)查詢當(dāng)前洪水水位對(duì)應(yīng)的暴雨的頻率、重現(xiàn)期和洪水流量等重要水文參數(shù),計(jì)算不同設(shè)計(jì)頻率的暴雨量級(jí),分流域、區(qū)域形成水雨情分析報(bào)告,從而為預(yù)警預(yù)報(bào)、輔助決策和防災(zāi)減災(zāi)提供更好的技術(shù)支撐。

    3.1.3建立模塊化結(jié)構(gòu)的洪水預(yù)報(bào)模型庫(kù),提高河道洪水預(yù)報(bào)精度

    高效精準(zhǔn)的洪水預(yù)報(bào)分析需要完善的數(shù)據(jù)資源支撐,要對(duì)水情特征信息進(jìn)行整理、提取和入庫(kù),建立適配泗河流域水文特征的數(shù)據(jù)處理模型,對(duì)特征信息進(jìn)行智能化挖掘,實(shí)現(xiàn)其可靠性、一致性和代表性;針對(duì)泗河、白馬河、洸府河流域內(nèi)山區(qū)、平原等不同下墊面和資料條件,根據(jù)水庫(kù)調(diào)度和洪水演進(jìn)分析,科學(xué)構(gòu)建新安江模型、半分布式模型、馬斯京根演算、水動(dòng)力模型、地貌單位線等多種模型算法,在優(yōu)化數(shù)據(jù)質(zhì)量的基礎(chǔ)上,融合更全面的實(shí)時(shí)水雨情、流域下墊面、工程調(diào)度信息,建立完全模塊化結(jié)構(gòu)的洪水預(yù)報(bào)模型庫(kù),將泗河流域河道斷面洪水預(yù)報(bào)方案數(shù)字化,在洪水預(yù)報(bào)時(shí)提供多種可靠、準(zhǔn)確的對(duì)比數(shù)據(jù);為防汛形勢(shì)研判和洪水分析仿真可視化提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的同時(shí),新增不同工況下的洪水預(yù)報(bào)方案,定時(shí)自動(dòng)生成初步預(yù)報(bào)成果,實(shí)行多源信息融合的多方案分級(jí)預(yù)報(bào)制度,滾動(dòng)開(kāi)展洪水預(yù)報(bào),實(shí)現(xiàn)短期和長(zhǎng)期預(yù)報(bào)、定量和定性預(yù)報(bào)的結(jié)合,強(qiáng)化洪水自動(dòng)預(yù)報(bào)和實(shí)時(shí)交互預(yù)報(bào)功能,提高河道洪水預(yù)報(bào)精度;

    3.2 加快建設(shè)防汛形勢(shì)研判及預(yù)警發(fā)布數(shù)字化體系

    3.2.1構(gòu)建數(shù)字化綜合研判體系,提高綜合研判水平

    通過(guò)構(gòu)建多類(lèi)型防洪減災(zāi)數(shù)字化綜合研判體系,實(shí)現(xiàn)跨市縣、跨部門(mén)數(shù)據(jù)共享,實(shí)現(xiàn)從依靠專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)的單一因子研判向多維度、多因素、多場(chǎng)景的綜合研判的轉(zhuǎn)變。汛前基于流域一張圖,利用水文水動(dòng)力模型和GIS空間分析能力,結(jié)合流域內(nèi)水利工程安全情況、在建水利工程情況、汛前檢查、河道形勢(shì)、水庫(kù)蓄水能力、氣象中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)與水文中長(zhǎng)期趨勢(shì)預(yù)測(cè)等方面的分析,綜合評(píng)估上中下游各段的防洪形勢(shì)變化及薄弱環(huán)節(jié),結(jié)合基礎(chǔ)流域監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)與洪水預(yù)報(bào)模塊,形成防汛研判報(bào)告,明確重點(diǎn)防御對(duì)象,對(duì)水雨情進(jìn)行趨勢(shì)預(yù)警;汛期利用洪水預(yù)報(bào)模型和干流洪水演進(jìn)模型,模擬洪水路線、洪峰到達(dá)時(shí)間,在不同水位、流量情形下,研判流域內(nèi)小型水庫(kù)風(fēng)險(xiǎn)、病險(xiǎn)水庫(kù)風(fēng)險(xiǎn)、工程度汛風(fēng)險(xiǎn)、堤防漫堤風(fēng)險(xiǎn)、洪水淹沒(méi)風(fēng)險(xiǎn),提供綜合分析結(jié)果,為工程調(diào)度、應(yīng)急搶險(xiǎn)、人員轉(zhuǎn)移提供智慧化預(yù)警支持。

    3.2.2構(gòu)建防汛體系化專(zhuān)業(yè)預(yù)警模型,提升智慧化預(yù)警發(fā)布能力

    構(gòu)建全天候在線運(yùn)行的防汛體系化專(zhuān)業(yè)預(yù)警模型,按河流、預(yù)警等級(jí)、時(shí)間范圍、站點(diǎn)、預(yù)警狀態(tài)及發(fā)布范圍等要素,檢索歷史上發(fā)布的預(yù)警信息,實(shí)現(xiàn)歷史洪水預(yù)警信息查詢,并從當(dāng)前狀態(tài)預(yù)警向預(yù)報(bào)預(yù)警拓展。將已有山洪預(yù)警相關(guān)數(shù)據(jù)可視化展示,展示全流域預(yù)警啟動(dòng)分布、實(shí)時(shí)短信發(fā)送、沿河村落分布等關(guān)聯(lián)信息,向同級(jí)和下一級(jí)防汛指揮機(jī)構(gòu)及其成員單位發(fā)布專(zhuān)業(yè)預(yù)警;通過(guò)防汛網(wǎng)站、微信公眾號(hào)、短信等手段統(tǒng)一發(fā)布社會(huì)公眾預(yù)警,并依據(jù)洪水預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)變化情況,適時(shí)更新或解除,為各級(jí)決策提供更全面的參考。

    3.3 建設(shè)完善模型化智慧數(shù)字預(yù)案系統(tǒng)

    依據(jù)泗河流域洪澇防御預(yù)案構(gòu)建模型化智能數(shù)字預(yù)案系統(tǒng),將防洪預(yù)案進(jìn)行樹(shù)形結(jié)構(gòu)分解,轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)塊進(jìn)行存儲(chǔ)和組合,實(shí)現(xiàn)預(yù)案編制的數(shù)字化、模型化和智慧化。

    3.3.1加強(qiáng)防洪要素?cái)?shù)字化建設(shè)

    根據(jù)流域內(nèi)西葦、尼山、尹城、龍灣套、華村、賀莊等6座大中型水庫(kù)及相關(guān)河道現(xiàn)有的運(yùn)行計(jì)劃、調(diào)度規(guī)程、防洪預(yù)案等資料,解析各水庫(kù)防洪要素并進(jìn)行數(shù)字化,搜集整理上述水庫(kù)及相關(guān)防洪控制點(diǎn)的基本資料,為水庫(kù)調(diào)度提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐。以此為基礎(chǔ),建立泗河流域多庫(kù)多工程聯(lián)調(diào)聯(lián)控體系和流域聯(lián)合調(diào)度指揮模型,充分發(fā)揮預(yù)案編制決策支持功能,進(jìn)一步提高水利工程防災(zāi)減災(zāi)作用。

    3.3.2構(gòu)建模型化的防洪及會(huì)商預(yù)案

    以各水庫(kù)歷史入庫(kù)洪水過(guò)程線為輸入,以各水庫(kù)、防洪點(diǎn)水位、流量過(guò)程為輸出,根據(jù)空間關(guān)系和水力聯(lián)系,構(gòu)建包含大中型水庫(kù)工程與防洪控制點(diǎn)的防洪系統(tǒng)概化圖。以單一水庫(kù)防洪調(diào)度模型為基礎(chǔ),建立水庫(kù)群聯(lián)合防洪預(yù)案模型,充分利用流域洪水、水庫(kù)庫(kù)容和后續(xù)預(yù)報(bào)降雨的空間分布差異,實(shí)現(xiàn)水庫(kù)群防洪庫(kù)容的動(dòng)態(tài)優(yōu)化運(yùn)用,挖掘流域防洪調(diào)度潛力,為編制水庫(kù)防洪預(yù)案提供模型支撐。同時(shí),針對(duì)防洪調(diào)度過(guò)程中復(fù)雜的水情、雨情、工情以及諸多不確定性風(fēng)險(xiǎn)因素,基于防洪預(yù)案可視化表達(dá)技術(shù)和人機(jī)交互機(jī)制,以快速、直觀、全面的防洪預(yù)案仿真界面為依托,以基于水量平衡原理的調(diào)洪演算模型為核心,建立單一水庫(kù)和庫(kù)群的防洪會(huì)商預(yù)案。

    3.3.3提高防洪預(yù)案智慧優(yōu)化能力

    在當(dāng)前氣象水文預(yù)報(bào)技術(shù)條件下,水庫(kù)入庫(kù)洪水預(yù)報(bào)存在較高的不確定性,當(dāng)水庫(kù)實(shí)際入庫(kù)洪水與預(yù)報(bào)過(guò)程發(fā)生顯著偏差時(shí),水庫(kù)(群)實(shí)際運(yùn)行狀況將與預(yù)案產(chǎn)生明顯偏離。這就要求我們根據(jù)防汛形勢(shì)研判結(jié)果,分析、確定流域主要水庫(kù)工程防洪目標(biāo),采用流域重要節(jié)點(diǎn)和重要水庫(kù)的洪水預(yù)報(bào)方案,結(jié)合水庫(kù)控制運(yùn)用條件、水庫(kù)納洪與泄洪能力,基于調(diào)度模型,以入庫(kù)洪水過(guò)程為輸入,進(jìn)行單庫(kù)或水庫(kù)群防洪計(jì)算,通過(guò)洪水演進(jìn)計(jì)算模擬水庫(kù)-水庫(kù)、水庫(kù)-防洪點(diǎn)的水力聯(lián)系、效益和風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo),開(kāi)展單座水庫(kù)或水庫(kù)群聯(lián)合防洪預(yù)案的優(yōu)化編制。同時(shí),要實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)采集流域水雨情、各工程與防洪點(diǎn)實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)信息,動(dòng)態(tài)對(duì)比呈現(xiàn)水庫(kù)(群)防洪預(yù)案與實(shí)際運(yùn)行過(guò)程,研判預(yù)案執(zhí)行情況與防洪形勢(shì)的變化情況,動(dòng)態(tài)分析流域防洪形勢(shì),提高防洪預(yù)案智慧優(yōu)化能力。

    3.4 立足疫情現(xiàn)狀,提高搶險(xiǎn)避險(xiǎn)可視化智慧預(yù)演水平

    現(xiàn)場(chǎng)搶險(xiǎn)避險(xiǎn)是綜合性很強(qiáng)的工作,為形成快速搶險(xiǎn)避險(xiǎn)路線圖,要求通盤(pán)考慮防洪因素,對(duì)搶險(xiǎn)避險(xiǎn)技術(shù)預(yù)案進(jìn)行結(jié)構(gòu)化要素分解并進(jìn)行預(yù)演,使搶險(xiǎn)隊(duì)伍和避險(xiǎn)群眾及時(shí)到位。由于新冠疫情的發(fā)生,傳統(tǒng)的搶險(xiǎn)避險(xiǎn)預(yù)演因其人員聚集性的限制而無(wú)法進(jìn)行,這就要求動(dòng)態(tài)推演預(yù)判洪水淹沒(méi)范圍,對(duì)流域范圍內(nèi)的防汛倉(cāng)庫(kù)、搶險(xiǎn)物資、搶險(xiǎn)隊(duì)伍及搶險(xiǎn)專(zhuān)家進(jìn)行數(shù)字化動(dòng)態(tài)管理,基于流域一張圖形成防汛搶險(xiǎn)一張圖,將防洪工程險(xiǎn)情和搶險(xiǎn)物資、搶險(xiǎn)隊(duì)伍、搶險(xiǎn)專(zhuān)家有機(jī)關(guān)聯(lián),建立動(dòng)態(tài)搶險(xiǎn)資料專(zhuān)家?guī)欤A(yù)置各類(lèi)各種險(xiǎn)情的數(shù)字化搶險(xiǎn)技術(shù)方案,根據(jù)出險(xiǎn)的工程類(lèi)別、險(xiǎn)情種類(lèi)及發(fā)生地位置匹配搶險(xiǎn)專(zhuān)家、搶險(xiǎn)物資、搶險(xiǎn)隊(duì)伍組織方案和調(diào)運(yùn)方案,下達(dá)調(diào)令并數(shù)字化動(dòng)態(tài)推演,通過(guò)對(duì)搶險(xiǎn)避險(xiǎn)要素的可視化預(yù)演,對(duì)物資隊(duì)伍和搶險(xiǎn)進(jìn)展進(jìn)行智慧跟蹤,結(jié)合預(yù)案辨識(shí)防洪安置安全區(qū)域,確認(rèn)淹沒(méi)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo),對(duì)風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域人員發(fā)出疏散警示,引導(dǎo)風(fēng)險(xiǎn)人群轉(zhuǎn)移和現(xiàn)場(chǎng)救生,生成智慧化數(shù)字轉(zhuǎn)移路線,建立智慧化動(dòng)態(tài)管理及反饋機(jī)制。

    4 結(jié)語(yǔ)

    泗河數(shù)字流域“四預(yù)”智慧化系統(tǒng)建設(shè)以“數(shù)字中國(guó)”創(chuàng)新發(fā)展理念為指導(dǎo),因地制宜,技管結(jié)合,在正確處理工程管理與技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)系、統(tǒng)籌兼顧智能化建設(shè)和區(qū)域防洪要求上進(jìn)行了深入探討,采取了“智能監(jiān)測(cè)、動(dòng)態(tài)預(yù)報(bào)、綜合研判、智慧預(yù)案”等有效措施,實(shí)現(xiàn)了泗河流域數(shù)字化建設(shè)和“四預(yù)”智慧化水平的協(xié)調(diào)發(fā)展和穩(wěn)步提升,雖然在“仿真模擬、數(shù)字預(yù)演”等方面還需進(jìn)一步細(xì)化,但仍然為山洪流域?qū)崿F(xiàn)預(yù)報(bào)、預(yù)警、預(yù)演、預(yù)案智慧化提供了有益的借鑒,對(duì)于大力推進(jìn)高新技術(shù)與防洪減災(zāi)工作深度融合,提高智慧防洪能力具有重要的指導(dǎo)意義。

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