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    加快制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的問(wèn)題診斷與政策取向

    2023-01-10 06:50:25胡擁軍
    關(guān)鍵詞:智造數(shù)據(jù)安全大國(guó)

    胡擁軍

    近年來(lái),信息化和工業(yè)化深度融合發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)正在加速對(duì)制造業(yè)進(jìn)行全方位、全鏈條改造,數(shù)字技術(shù)賦能制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的放大、疊加、倍增作用不斷釋放。根據(jù)《數(shù)字中國(guó)發(fā)展報(bào)告2021年》顯示,2021年我國(guó)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)關(guān)鍵工序數(shù)控化率、數(shù)字化研發(fā)設(shè)計(jì)工具普及率達(dá)到55.3%、74.7%,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用已覆蓋45個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)大類。不容忽視的是,我國(guó)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍然面臨一系列明顯的瓶頸制約,從制造大國(guó)邁向“智造強(qiáng)國(guó)”的快車道亟需堅(jiān)持問(wèn)題導(dǎo)向加快制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的補(bǔ)短板強(qiáng)弱項(xiàng)進(jìn)程。

    一、我國(guó)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)踐探索

    制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型向縱深推進(jìn)。2017年到2021年,我國(guó)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)關(guān)鍵工序數(shù)控化率、數(shù)字化研發(fā)設(shè)計(jì)工具普及率分別由46.4%、63.3%上升至55.3%、74.7%。根據(jù)中國(guó)上市公司協(xié)會(huì)發(fā)布的《中國(guó)上市公司數(shù)字經(jīng)濟(jì)白皮書2022》顯示,我國(guó)智能制造領(lǐng)域的上市公司達(dá)到2443家,占全部A股上市公司的占比達(dá)到50%左右,“智能制造”應(yīng)用場(chǎng)景占上市公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)用場(chǎng)景總數(shù)的比例達(dá)到70.91%,家電、紡織服裝行業(yè)上市公司的數(shù)字化轉(zhuǎn)型滲透分別達(dá)到88%、93%,但數(shù)字化轉(zhuǎn)型相對(duì)成熟的比例普遍較低。

    工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能效應(yīng)持續(xù)釋放?!?G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”加速融合應(yīng)用,典型應(yīng)用場(chǎng)景已在采礦、電力、鋼鐵等22個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)重點(diǎn)行業(yè)應(yīng)用推廣,支撐實(shí)體經(jīng)濟(jì)降本、提質(zhì)增效。具有一定行業(yè)和區(qū)域影響力的特色工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)超過(guò)150家,其中重點(diǎn)平臺(tái)的工業(yè)設(shè)備連接數(shù)超過(guò)7900萬(wàn)臺(tái),已廣泛覆蓋鋼鐵、機(jī)械、電力等重點(diǎn)行業(yè)。

    制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的標(biāo)桿園區(qū)與企業(yè)涌現(xiàn)。如安徽合肥經(jīng)開(kāi)區(qū)設(shè)立智能制造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新中心,貴州貴陽(yáng)經(jīng)開(kāi)區(qū)實(shí)施“上云用云”工程,江蘇常州天寧經(jīng)開(kāi)區(qū)構(gòu)建覆蓋細(xì)分工業(yè)領(lǐng)域的“一橫多縱”工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈現(xiàn)代化水平。徐工集團(tuán)“徐工工業(yè)云”、浪潮集團(tuán)“iGO采購(gòu)共享云”、波司登“服裝智能制造GiMS系統(tǒng)”等,推動(dòng)生產(chǎn)型制造向服務(wù)型制造轉(zhuǎn)變。海爾集團(tuán)憑借自主研發(fā)的卡奧斯工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),幫助青島啤酒整合上下游企業(yè)及資源,共建“啤酒+”產(chǎn)業(yè)生態(tài),使之成為全球啤酒飲料行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的標(biāo)桿。

    二、我國(guó)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的短板弱項(xiàng)

    (一)智能制造面臨激烈的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)競(jìng)爭(zhēng)

    大國(guó)智造之爭(zhēng)是標(biāo)準(zhǔn)之爭(zhēng)。德國(guó)的工業(yè)4.0、美國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、日本工業(yè)價(jià)值鏈均已提出各自的標(biāo)準(zhǔn)體系,積極搶占智能制造國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)的制高點(diǎn),力圖利用標(biāo)準(zhǔn)優(yōu)勢(shì)削弱我國(guó)制造業(yè)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。目前我國(guó)依托制造業(yè)基礎(chǔ)優(yōu)勢(shì),形成了一套以國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)等為主的智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系,但對(duì)智能制造國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)參與度、貢獻(xiàn)度和話語(yǔ)權(quán)仍然不強(qiáng),制造業(yè)發(fā)展在擺脫“來(lái)樣加工”“來(lái)料加工”發(fā)展模式后再次面臨陷入“來(lái)標(biāo)準(zhǔn)加工”的風(fēng)險(xiǎn)。一旦我國(guó)不能在智能制造國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)領(lǐng)域率先贏得話語(yǔ)權(quán),將使我國(guó)在全球產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值鏈分工中處于不利地位,向大國(guó)智造的轉(zhuǎn)型將面臨國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)主導(dǎo)國(guó)的制約。

    (二)中小制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型短板弱項(xiàng)突出

    大國(guó)智造重在廣泛賦能。盡管我國(guó)制造業(yè)領(lǐng)域的央企國(guó)企以及大型上市公司推進(jìn)智能制造取得顯著成績(jī),但中小制造企業(yè)普遍存在“不敢轉(zhuǎn)”“不會(huì)轉(zhuǎn)”“不能轉(zhuǎn)”等現(xiàn)象,制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型亟需避免只見(jiàn)“盆景”不見(jiàn)“風(fēng)景”的問(wèn)題。作為全球工業(yè)體系最完備的國(guó)家,既需要智能制造的領(lǐng)頭雁,更需要在領(lǐng)頭雁的示范帶動(dòng)下,推動(dòng)大量中小制造業(yè)企業(yè)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型。當(dāng)前,大量中小企業(yè)存在資金不足、人才缺乏、生產(chǎn)設(shè)備數(shù)字化基礎(chǔ)薄弱等因素制約,加上數(shù)字化共性服務(wù)設(shè)施、公共服務(wù)機(jī)構(gòu)缺乏,難以看到中國(guó)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的整體“風(fēng)景”。

    (三)智能制造安全防護(hù)保障面臨風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)

    安全保障是智能制造的底線。當(dāng)前,我國(guó)智能制造面臨的數(shù)據(jù)安全、工控軟件安全、硬件設(shè)備安全、網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全等一系列風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)突出。以數(shù)據(jù)安全為例,隨著工業(yè)數(shù)據(jù)加快上云上平臺(tái),高價(jià)值的數(shù)據(jù)資源將日益成為不法分子牟取利益的攻擊竊密目標(biāo),對(duì)鋼鐵、裝備制造等行業(yè)進(jìn)行勒索攻擊、撞庫(kù)攻擊等威脅數(shù)據(jù)安全的攻擊事件不斷增多。與此同時(shí),企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)流動(dòng)安全防護(hù)面臨挑戰(zhàn)。隨著工業(yè)數(shù)據(jù)加快流向外部的邊緣節(jié)點(diǎn)和云端平臺(tái),數(shù)據(jù)流貫穿工控網(wǎng)、業(yè)務(wù)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)等各個(gè)網(wǎng)絡(luò),如何在跨網(wǎng)絡(luò)、跨組織、跨地區(qū)的數(shù)據(jù)流動(dòng)中全流程保障數(shù)據(jù)安全,成為當(dāng)前工業(yè)數(shù)據(jù)安全防護(hù)的重要難題。

    三、加快推進(jìn)“大國(guó)智造”發(fā)展的政策取向

    (一)加快推動(dòng)智能制造的中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)

    一是深化“用標(biāo)準(zhǔn)”,擴(kuò)大中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)的應(yīng)用場(chǎng)景。依托現(xiàn)有智能制造的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)等,優(yōu)先對(duì)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)開(kāi)展智能制造貫標(biāo)試點(diǎn)行動(dòng),開(kāi)展智能制造評(píng)價(jià)評(píng)估,為我國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供科學(xué)的“體檢表”,逐步推動(dòng)智能制造貫標(biāo)覆蓋制造業(yè)重點(diǎn)行業(yè)的規(guī)上企業(yè)。二是推進(jìn)“優(yōu)標(biāo)準(zhǔn)”,不斷健全中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)的可操作性科學(xué)性。依托智能制造貫標(biāo)試點(diǎn),結(jié)合國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)制定,不斷完善中國(guó)特色的智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系。

    (二)推進(jìn)高標(biāo)準(zhǔn)的智能制造示范推廣

    一是實(shí)施高標(biāo)準(zhǔn)的“大國(guó)智造”試點(diǎn)示范,根據(jù)智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建立“大國(guó)智造”標(biāo)桿企業(yè)庫(kù),引導(dǎo)入庫(kù)企業(yè)加強(qiáng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的頂層設(shè)計(jì)、戰(zhàn)略規(guī)劃、統(tǒng)籌推進(jìn)和條件保障。二是開(kāi)展“大國(guó)智造”標(biāo)桿企業(yè)以評(píng)促建、以評(píng)促改行動(dòng),定期發(fā)布“大國(guó)智造”標(biāo)桿企業(yè)建設(shè)發(fā)展報(bào)告,分行業(yè)、分場(chǎng)景遴選試點(diǎn)示范項(xiàng)目與轉(zhuǎn)型解決方案,促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)標(biāo)、診斷與改進(jìn)。三是聚焦重點(diǎn)行業(yè)加快建立數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)中心,引導(dǎo)龍頭企業(yè)帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游中小企業(yè)加快設(shè)備聯(lián)網(wǎng)、業(yè)務(wù)上云以及機(jī)器人換人等,推動(dòng)中小企業(yè)向敏捷型制造、服務(wù)型制造轉(zhuǎn)變。

    (三)全面筑牢智能制造發(fā)展的安全防線

    一是加快制定關(guān)鍵制造業(yè)數(shù)據(jù)安全管理辦法,形成重要數(shù)據(jù)和核心數(shù)據(jù)識(shí)別認(rèn)定指南、安全防護(hù)指引、共享應(yīng)用導(dǎo)則等系列政策規(guī)范。二是構(gòu)建智能制造數(shù)據(jù)安全評(píng)估認(rèn)證體系,開(kāi)展數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、數(shù)據(jù)安全能力評(píng)估認(rèn)證等。三是加快智能制造數(shù)據(jù)安全技術(shù)和產(chǎn)品攻關(guān),強(qiáng)化敏感數(shù)據(jù)探知、輕量級(jí)加密、數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)脫敏等能力建設(shè),提升數(shù)據(jù)防篡改、防竊取、防泄露、防濫用等能力。四是加快工業(yè)數(shù)據(jù)安全可信交換共享公共服務(wù)平臺(tái)建設(shè),建立數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)交易規(guī)則和標(biāo)準(zhǔn),形成數(shù)據(jù)共享交易新安全模式。五是引導(dǎo)龍頭企業(yè)聯(lián)合開(kāi)展跨行業(yè)跨領(lǐng)域的技術(shù)攻關(guān)與協(xié)作,加大數(shù)字化轉(zhuǎn)型的自主可控軟硬件研發(fā)投入,持續(xù)打造國(guó)際先進(jìn)、安全可控的數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)體系和解決方案。

    (作者為國(guó)家信息中心信息化和產(chǎn)業(yè)發(fā)展部處長(zhǎng)、研究員)

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