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    基于CiteSpace的臟腑辨證知識圖譜可視化分析*

    2023-01-10 08:07:24潘賜明曹蓓苓季能博韋姍姍徐宏喜陳文慧
    中國中醫(yī)急癥 2022年12期
    關(guān)鍵詞:辨證論治學(xué)術(shù)思想臟腑

    潘賜明 曹蓓苓 季能博 徐 尋 韋姍姍 徐宏喜 陳文慧△

    (1.云南中醫(yī)藥大學(xué),云南 昆明 650500;2.上海中醫(yī)藥大學(xué),上海 200032)

    辨證是中醫(yī)診斷的核心,也是中醫(yī)療效的關(guān)鍵。如果說辨證是中醫(yī)診斷的靈魂,那么臟腑辨證則是診斷學(xué)的皇冠。臟腑辨證理論基礎(chǔ)濫觴于《黃帝內(nèi)經(jīng)》,源于臟象學(xué)說,可以說“臟象學(xué)說”是源,“臟腑辨證”是流?!饵S帝內(nèi)經(jīng)》綜合歸納各臟腑證候特點(diǎn),《金匱要略》開創(chuàng)臟腑辨證先河,晉隋唐時期是臟腑辨證的成長時期[1]。臟腑辨證是在認(rèn)識臟腑生理功能以及病理特點(diǎn)的基礎(chǔ)上,對疾病所產(chǎn)生的各種臨床表現(xiàn),通過四診八綱來辨別五臟六腑的虛、實(shí)、寒、熱等變化,從而為治療提供可靠依據(jù)[2]。臟腑辨證已經(jīng)成為現(xiàn)今最主要的辨證論治方式之一,臟腑辨證的證描述方式為病性加病位[3]。這種辨證方式既能精準(zhǔn)定位,又符合中醫(yī)哲學(xué)理論,因此在臨床上具有普遍性和實(shí)用性。臟腑辨證貫穿整個中醫(yī)診斷體系過程,以臟腑辨證為核心的研究也在實(shí)時更新,因此了解臟腑辨證的過去、嬗變以及未來的發(fā)展趨勢有助于我們更好地發(fā)現(xiàn)規(guī)律,從而進(jìn)一步推動臟腑辨證的繼承和創(chuàng)新。守正創(chuàng)新,傳承精華是中醫(yī)目前最好的總結(jié)。本文借助Cite Space軟件對臟腑辨證的文獻(xiàn)進(jìn)行梳理,同時可視化展現(xiàn)臟腑辨證相關(guān)研究領(lǐng)域的作者、單位、關(guān)鍵詞等熱點(diǎn)和趨勢。本文旨在探究臟腑辨證的領(lǐng)域研究熱點(diǎn)差異,了解其研究的發(fā)展熱點(diǎn)以及軌跡,為今后臟腑辨證的研究提供參考。

    1 資料與方法

    1.1 文獻(xiàn)選擇 以“臟腑辨證”為關(guān)鍵詞通過中國知網(wǎng)(CNKI)獲取,采用高級檢索模式,設(shè)置檢索時間為從建庫至2021年6月1日,共檢索到1 217篇相關(guān)文獻(xiàn),其中學(xué)術(shù)期刊945篇,學(xué)位論文148篇,會議論文84篇,報(bào)紙文章8篇,成果7篇。

    1.2 研究方法 采用Excel 2013進(jìn)行年發(fā)文量分析,采用折線圖展示;Cite Space 5.6.R2軟件進(jìn)行可視化分析,首先將CNKI導(dǎo)出的文本格式文獻(xiàn)進(jìn)行格式轉(zhuǎn)化,再次手工檢索去重,保留1 217篇,然后對證素相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行分析,包括作者合作網(wǎng)絡(luò)可視化分析、關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析以及聚類分析、機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)分析等。借助可視化圖譜,分析證素研究領(lǐng)域發(fā)展演化的過程。聚類分析采用LLR算法。

    2 結(jié) 果

    2.1 發(fā)文量的計(jì)量學(xué)分析 對本次納入的1 217篇文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),臟腑辨證的相關(guān)研究文獻(xiàn)開始于1974年,有1篇報(bào)道文獻(xiàn),發(fā)表在《新中醫(yī)》,闡釋經(jīng)絡(luò)與臟腑辨證的關(guān)聯(lián)性以及在針灸治療上的運(yùn)用,被下載324次,分別于2010年和2014年被引用2次[4]。2002以前呈現(xiàn)平緩增長趨勢,但仍然是年發(fā)文量僅僅有數(shù)篇。2002年后呈現(xiàn)增長趨勢,在2019年發(fā)文量超過100篇。根據(jù)2003至2020年趨勢圖以及函數(shù)y=3x+28.842(R2=0.7274),預(yù)計(jì)其接下來仍然處于增長趨勢。見圖1。

    圖1 CNKI臟腑辨證領(lǐng)域年度文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量分析

    2.2 作者合作計(jì)量學(xué)分析 見表1,圖2。應(yīng)用Cite Space 5.6.R2軟件對臟腑辨證研究相關(guān)文獻(xiàn)的作者合作網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行共現(xiàn)分析,時間跨度為2004至2021年,結(jié)果如圖2所示,將時間切片為1,選擇節(jié)點(diǎn)類型為“Author”,其他參數(shù)按默認(rèn)值設(shè)置。其中節(jié)點(diǎn)大小代表作者的發(fā)文量情況,其連線代表作者合作的關(guān)系。作者單獨(dú)發(fā)文量分析顯示,發(fā)文量最多的分別是楊雪梅(12篇)、王玉興(10篇)、任北大(9篇)。作者合作網(wǎng)絡(luò)中共有節(jié)點(diǎn)(N=725個)、連線(E=484條),網(wǎng)絡(luò)密度(Density=0.0018)。通過表1和圖2可知,被引用最多的是周仲瑛(48頻次)、周學(xué)平(41頻次)、周國琪(39頻次)。以關(guān)霖靜為代表的一組合作作者較多,其他合作關(guān)系疏遠(yuǎn)。

    表1 臟腑辨證研究作者文獻(xiàn)被引分析結(jié)果

    圖2 臟腑辨證作者合作網(wǎng)絡(luò)圖

    2.3 單位以及研究合作機(jī)構(gòu)計(jì)量學(xué)分析 見表2,圖3。臟腑辨證發(fā)文量前3的單位:北京中醫(yī)藥大學(xué)(96篇)、山東中醫(yī)藥大學(xué)(52篇)、廣州中醫(yī)藥大學(xué)(46篇)。Cite Space 5.6.R2軟件設(shè)置同前。作者合作網(wǎng)絡(luò)中共有節(jié)點(diǎn)(N=508個)、連線(E=228條),網(wǎng)絡(luò)密度(Density=0.0018)。對于臟腑辨證的研究被引用最多的單位有北京中醫(yī)藥大學(xué)、首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京中醫(yī)醫(yī)院、南京中醫(yī)藥大學(xué),合作單位較為密切。

    表2 臟腑辨證研究機(jī)構(gòu)文獻(xiàn)被引分析結(jié)果

    圖3 臟腑辨證研究機(jī)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)視圖

    2.4 研究熱點(diǎn)分析 1)關(guān)鍵詞以及關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析。臟腑辨證主要主題詞有:臟腑辨證(223)、學(xué)術(shù)思想(33)、辨證論治(33)、臨床研究(21)、中醫(yī)辨證(20)、經(jīng)絡(luò)辨證(18)、糖尿病(16)、《中藏經(jīng)》(15)、針灸治療(15)、張?jiān)兀?5)、中醫(yī)診法(15)。Cite Space 5.6.R2軟件設(shè)置同前,Threshold閾值設(shè)定為Top20。關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)中共有節(jié)點(diǎn)(N=550個)、連線(E=3540條),網(wǎng)絡(luò)密度(Density=0.0086)。通過表3和圖4可知,共引關(guān)鍵詞主要有:辨證論治、臟腑辨證、肝腎陰虛、學(xué)術(shù)思想、臟腑。

    表3 關(guān)鍵詞研究文獻(xiàn)被引分析結(jié)果

    圖4 臟腑辨證關(guān)鍵詞研究文獻(xiàn)被引分析結(jié)果

    2)關(guān)鍵詞聚類分析。見圖5~圖6,表4。本研究對臟腑辨證相關(guān)的關(guān)鍵詞進(jìn)行K聚類分析,旨在發(fā)現(xiàn)臟腑辨證研究領(lǐng)域的主要研究方向。本次關(guān)鍵詞聚類結(jié)果Modularity聚類模塊值(Q值)為0.3802,聚類平均輪廓值(S值)為0.4176。聚類分析結(jié)果為:#0八綱辨證、#1肝腎陰虛、#2辨證論治、#3學(xué)術(shù)思想、#4體質(zhì)、#5知識講座、#6張珍玉、#7針灸治療、#8中臟腑、#9中醫(yī)證候、#10三參數(shù)、#11態(tài)基。通過表5可以看出聚類的關(guān)鍵詞。圖5同時展現(xiàn)了時間線聚類分析,圖中信息可得,Cite Space參數(shù):節(jié)點(diǎn)=550,連線=3540,模塊值 Q=0.3243,其中Q=0.3243>0.3表明劃分出來的其結(jié)構(gòu)是顯著的。節(jié)點(diǎn)連線表示兩篇文章存在著共引關(guān)系,圖中清晰展現(xiàn)了共引情況。為進(jìn)一步分析臟腑辨證相關(guān)關(guān)鍵詞,通過時間線研究其演變過程,能夠清晰地看到每一類之下的關(guān)鍵詞研究的年份以及研究過程中的變化趨勢,見圖6。3)關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析。突現(xiàn)關(guān)鍵詞是指在該研究領(lǐng)域的某一階段突發(fā)的高頻關(guān)鍵詞,能夠反映該研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)以及演變狀況,同時可以預(yù)測研究趨勢。根據(jù)Strength值關(guān)鍵詞突現(xiàn)結(jié)果表明,研究熱點(diǎn)主要有學(xué)術(shù)思想、八綱辨證、臨床經(jīng)驗(yàn)、交通心腎、六經(jīng)分類。近5年的研究熱點(diǎn)可以分為學(xué)術(shù)研究類(關(guān)鍵詞:黃帝內(nèi)經(jīng)、易水學(xué)派、經(jīng)絡(luò)、數(shù)據(jù)挖掘),臨床類(關(guān)鍵詞:經(jīng)驗(yàn)、名醫(yī)經(jīng)驗(yàn)、針刺),疾病類(關(guān)鍵詞:失眠、不寐、脾胃?。?。可以推知接下類仍然以臨床研究和疾病研究為主。借助現(xiàn)代科技統(tǒng)計(jì)手段,通過數(shù)據(jù)挖掘、聚類分析等進(jìn)行量化研究,見表4。

    表4 中醫(yī)藥數(shù)據(jù)挖掘關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析表

    圖5 關(guān)鍵詞聚類分析

    圖6 證素相關(guān)關(guān)鍵詞聚類時間線圖譜

    3 討 論

    臟腑辨證肇始于先秦時期,《黃帝內(nèi)經(jīng)》為其奠定了理論基礎(chǔ)。經(jīng)《中藏經(jīng)》《千金要方》《醫(yī)學(xué)啟源》等歷代醫(yī)家的著作的闡釋,目前已經(jīng)自成體系,并廣泛應(yīng)用于臨床[5]。中醫(yī)理論基礎(chǔ)以五臟為核心,臟腑之間互為表里,臟腑外延又有經(jīng)絡(luò)、官竅等一一對應(yīng),故臟腑辨證是中醫(yī)診斷的核心。臟腑辨證是病位+病性的雙重組合,做到精準(zhǔn)辨證。例如脾腎陽虛證,就涉及病位證素身、脾,以及病性證素陽虛??梢钥闯雠K腑辨證的臟腑病位與八綱病性結(jié)合的產(chǎn)物。正是由于臟腑本身在中醫(yī)理論基礎(chǔ)的重要地位,臟腑辨證與其他辨證體系(六經(jīng)辨證、三焦辨證等)密切相關(guān)??梢哉f其他辨證體系離不開臟腑病位的囊括。

    本次研究共檢索到1 217篇相關(guān)文獻(xiàn),年發(fā)文量一直處于上升趨勢。研究作者主要為國醫(yī)大師周仲瑛以及合作人,總體而言單位合作相對密切,這與中醫(yī)診斷學(xué)繼承發(fā)展相關(guān)。關(guān)鍵詞聚類分析結(jié)果為:#0八綱辨證、#1肝腎陰虛、#2辨證論治、#3學(xué)術(shù)思想、#4體質(zhì)、#5知識講座、#6張珍玉、#7針灸治療、#8中臟腑、#9中醫(yī)證候、#10三參數(shù)、#11態(tài)基??梢钥闯雠K腑辨證涵蓋了中醫(yī)藥、體質(zhì)學(xué)說、針灸治療以及現(xiàn)代智能化研究。近5年的研究主要注重在以下幾個方面:經(jīng)驗(yàn)2016~2019、失眠2016~2021、數(shù)據(jù)挖掘2016~2021、經(jīng)絡(luò)2016~2017、不寐2016~2021、名醫(yī)經(jīng)驗(yàn)2017~2021、針灸2017~2021、治療2018~2019、黃帝內(nèi)經(jīng)2018~2019、針刺2018~2019、易水學(xué)派2018~2021、病機(jī)2018~2021、脾胃病2018~2021、臟腑辨證2019~2021。通過近5年的前沿動態(tài),不難發(fā)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)挖掘某種疾病或者名老中醫(yī)經(jīng)驗(yàn)治療某種疾病的臟腑辨證的證候是繼續(xù)研究的方向。

    臟腑辨證是目前中醫(yī)診斷智能化研究的基礎(chǔ)。早在20世紀(jì)80年代以朱文鋒教授為代表的中醫(yī)診斷界學(xué)者根據(jù)臟腑辨證提出了證素概念。當(dāng)時初步提取出規(guī)范的病位證素19項(xiàng)、病性證素31項(xiàng),五官??撇∥?項(xiàng),待定或暫做特殊者9項(xiàng)[6]。證素概念的提出,精準(zhǔn)化和量化了中醫(yī)診斷體系,證素辨證學(xué)中病位、病性、“證候-證素”積分等概念的提出,促進(jìn)了中醫(yī)診斷學(xué)走向數(shù)字化發(fā)展[7]。基于證素的“雙層頻權(quán)剪叉”算法數(shù)學(xué)模型的構(gòu)建,中醫(yī)智能輔助診療的系統(tǒng)問世,同時把中醫(yī)診斷推向了新的研究高潮[8-9]。目前眾多的算法研發(fā)問世,例如基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、Python語言和自然語言等對證素智能化研究[10-12]。另外基于證素的以舌診為導(dǎo)向的研究已經(jīng)成為熱點(diǎn),這可能成為中醫(yī)診斷的革命性研究[13-15]。

    本研究的不足在于僅對CNKI的數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析,具有一定的局限性。這次分析雖然不能面面俱到,但仍然可以一葉知秋。

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