我國(guó)油料作物生產(chǎn)概況和空間集聚特征分析

孫 華， 余意雯， 黃 萌， 張建棟， 武玉環(huán)

(1.蘇州市農(nóng)業(yè)科學(xué)院，江蘇蘇州 215000； 2. 河北水利電力學(xué)院，河北滄州 061000)

油料作物是我國(guó)食用植物油和植物蛋白的重要來(lái)源，在國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)發(fā)展中具有重要地位。我國(guó)是油料作物種植大國(guó)，但近年來(lái)食用植物油及油菜籽進(jìn)口量不斷增加，油料作物對(duì)外依存度上升[1]。優(yōu)化我國(guó)油料作物布局是推動(dòng)農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革、推進(jìn)農(nóng)業(yè)提質(zhì)增效的主要途徑，也是保障我國(guó)食用植物油安全、平衡進(jìn)出口貿(mào)易、提升我國(guó)油料作物國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的必要手段[2]。2017年中央一號(hào)文件中指出，“經(jīng)濟(jì)作物要優(yōu)化品種品質(zhì)和區(qū)域布局，鞏固主產(chǎn)區(qū)棉花、油料、糖料生產(chǎn)”。2017年11月，國(guó)家發(fā)展改革委、原農(nóng)業(yè)部、國(guó)家林業(yè)局印發(fā)的《全國(guó)大宗油料作物生產(chǎn)發(fā)展規(guī)劃(2016—2020年)》中提出，“優(yōu)化油料生產(chǎn)布局，集中連片建設(shè)高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)的核心產(chǎn)區(qū)”。由此可見(jiàn)，研究我國(guó)油料作物區(qū)域布局不僅是產(chǎn)業(yè)自我發(fā)展的要求，也是油料作物各產(chǎn)業(yè)融入現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展，適應(yīng)大市場(chǎng)發(fā)展的要求。

產(chǎn)業(yè)地理集聚是經(jīng)濟(jì)活動(dòng)最突出的地理特征。最早關(guān)注產(chǎn)業(yè)分布不均現(xiàn)象的是李嘉圖和赫克歇爾-俄林，其主要思想就是地區(qū)間的相對(duì)優(yōu)勢(shì)是地區(qū)間貿(mào)易的基礎(chǔ)。一般認(rèn)為農(nóng)業(yè)是最接近于完全競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)的產(chǎn)業(yè)[3]，其產(chǎn)業(yè)集聚是一種特定而有效的農(nóng)業(yè)空間組織形態(tài)，既能節(jié)約交易成本，又能促進(jìn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)的發(fā)展[4]。目前，產(chǎn)業(yè)地理集中已成為區(qū)域經(jīng)濟(jì)實(shí)證分析中的一個(gè)基本主題，衡量的是產(chǎn)業(yè)在各地理單元間分布的不均衡性。國(guó)內(nèi)關(guān)于油料作物的研究較為豐富，總的來(lái)說(shuō)主要分為以下幾個(gè)方面：(1)區(qū)域異質(zhì)性視角下油料作物比較優(yōu)勢(shì)，從成本、效率、比較收益等方面出發(fā)進(jìn)行合理的地區(qū)分工[2，5-6]，充分發(fā)揮地區(qū)優(yōu)勢(shì)是提高油料作物產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的重要手段。同時(shí)，對(duì)各省份油料作物布局的研究也較多，如吳海中等利用重心理論分析安徽省油料作物時(shí)空演化過(guò)程，并指出油料作物重心向南轉(zhuǎn)移[7]；馬麗榮等通過(guò)分析甘肅省各類(lèi)油料作物的比較優(yōu)勢(shì)，得出應(yīng)通過(guò)增加綜合優(yōu)勢(shì)度較大地區(qū)的種植面積以?xún)?yōu)化油料作物區(qū)域布局[8]。(2)各類(lèi)油料作物區(qū)域布局空間演化趨勢(shì)，如油菜籽、花生、芝麻、向日葵、胡麻[9-14]。殷艷等認(rèn)為科技創(chuàng)新以及國(guó)家優(yōu)勢(shì)區(qū)域布局是影響油菜區(qū)域布局的主要因素[9-10]；張怡研究了我國(guó)花生生產(chǎn)布局變化情況，并指出花生生產(chǎn)的集中程度有所降低[11]；昌華敏等指出優(yōu)化芝麻區(qū)域種植結(jié)構(gòu)是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的方向[12]；張曉蒙等認(rèn)為合理規(guī)劃種植布局是產(chǎn)業(yè)提質(zhì)增效的重要手段[13]；許新清認(rèn)為因地制宜調(diào)整生產(chǎn)布局，提出合理利用氣候資源、建立基地及促進(jìn)產(chǎn)業(yè)化有深遠(yuǎn)意義[14]。

綜上所述，關(guān)于我國(guó)油料作物區(qū)域地理布局的研究已形成較為完整的體系。本文在參考現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上有所創(chuàng)新，主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)有以下2個(gè)方面：(1)參考國(guó)家統(tǒng)計(jì)局對(duì)油料作物的分類(lèi)，對(duì)各類(lèi)農(nóng)作物(除大豆外)進(jìn)行比較分析，對(duì)行業(yè)整體有參考價(jià)值，為各類(lèi)產(chǎn)業(yè)自身發(fā)展提供借鑒；(2)同時(shí)運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析方法與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法對(duì)油料作物地理集聚特征進(jìn)行空間統(tǒng)計(jì)分析，從多方面對(duì)油料作物地理集聚特征進(jìn)行系統(tǒng)性描述。研究結(jié)論可為油料作物各產(chǎn)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革、產(chǎn)業(yè)提質(zhì)增效提供政策依據(jù)。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文所用數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局(https：//data.stats.gov.cn/)，按國(guó)家統(tǒng)計(jì)局對(duì)油料作物的定義，油料作物包括花生、油菜籽、芝麻、葵花籽、胡麻籽(亞麻籽)和其他油料，油料產(chǎn)量指全部油料作物的生產(chǎn)量。需要說(shuō)明的是本文所用數(shù)據(jù)不包括大豆(大豆既是糧食作物，又是油料作物)、木本油料和野生油料，花生以帶殼干花生計(jì)算。數(shù)據(jù)時(shí)間區(qū)間為2000—2020年，其中，花生、油菜籽、芝麻數(shù)據(jù)時(shí)間區(qū)間為2000—2019年，葵花籽、胡麻籽數(shù)據(jù)時(shí)間區(qū)間為2000—2018年。

1.2 研究方法

參考眾多學(xué)者關(guān)于產(chǎn)業(yè)區(qū)域地理集聚的研究方法[15-16]，結(jié)合本研究?jī)?nèi)容，采用區(qū)位基尼系數(shù)、探索性空間數(shù)據(jù)分析(Moran’s I指數(shù)、Moran散點(diǎn)圖)，分析我國(guó)油料作物產(chǎn)業(yè)地理集聚特征及演變趨勢(shì)。

1.2.1 區(qū)位基尼系數(shù) 基尼系數(shù)是衡量國(guó)家或地區(qū)收入分配的指標(biāo)，后來(lái)拓展至研究變量的分布不均問(wèn)題，區(qū)位基尼系數(shù)衡量的是經(jīng)濟(jì)活動(dòng)在地理空間上分布的不均衡性。其基本計(jì)算公式為

(1)

(2)

區(qū)位基尼系數(shù)的取值在0～1之間。

1.2.2 探索性空間分析 區(qū)位基尼系數(shù)可用來(lái)分析油料作物產(chǎn)業(yè)分布的全局空間特征，但會(huì)受到地理單元設(shè)定的影響，為更全面、系統(tǒng)地分析我國(guó)油料作物的產(chǎn)業(yè)地理集聚特征，采用探索性空間分析考察產(chǎn)業(yè)分布的相關(guān)性。

空間分析的基本特征就是把空間效應(yīng)引入傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，空間效應(yīng)包括空間相關(guān)性和空間異質(zhì)性，空間異質(zhì)性可以通過(guò)傳統(tǒng)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)進(jìn)行解釋?zhuān)虼岁P(guān)于探索性空間分析則更多關(guān)注空間相關(guān)性，Moran’s I檢驗(yàn)仍然是最常見(jiàn)的空間相關(guān)性檢驗(yàn)方法[17]?？臻g相關(guān)性指標(biāo)主要分為全局空間自相關(guān)指標(biāo)和局部空間自相關(guān)指標(biāo)，其中，全局空間自相關(guān)指標(biāo)用Moran指數(shù)檢驗(yàn)，局部空間自相關(guān)指標(biāo)用局部指標(biāo)(LISA集聚圖)和Moran散點(diǎn)圖檢驗(yàn)。

全局Moran’s I的計(jì)算公式為：

(3)

局部Moran’s Ii被定義為：

(4)

Moran散點(diǎn)圖是對(duì)空間滯后因子Wz和z數(shù)據(jù)進(jìn)行了可視化的二維圖示，其中第1、3象限代表觀測(cè)值的正向空間相關(guān)性，第2、4象限代表觀測(cè)值的負(fù)相關(guān)性。

2 實(shí)證分析結(jié)果

2.1 我國(guó)油料作物生產(chǎn)概況

圖1給出了2000—2020年期間我國(guó)油料作物及花生、油菜籽、芝麻、向日葵、胡麻籽產(chǎn)量變化情況：(1)從整體看，我國(guó)油料作物產(chǎn)量較為穩(wěn)定，其中：2000—2005年期間，油料作物產(chǎn)量波動(dòng)較小，由2 954.83萬(wàn)t上升至3 077.14萬(wàn)t，上升了4.14%；2006—2007年期間油料作物產(chǎn)量大幅下降，由 3 077.14 萬(wàn)t下降至2 640.31萬(wàn)t，下降了14.20%；2008—2020年，油料作物產(chǎn)量穩(wěn)步增加，由 3 036.76 萬(wàn)t上升至3 586.40萬(wàn)t，上升了18.10%。(2)分品種來(lái)看，花生產(chǎn)量變動(dòng)趨勢(shì)與油料作物整體一致：油菜籽產(chǎn)量在2001—2002年、2005—2006年、2015—2016年呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，其余年份則穩(wěn)步增加，在2020年達(dá)到峰值1 404.9萬(wàn)t；芝麻產(chǎn)量從81.12萬(wàn)t下降至45.70萬(wàn)t，下降幅度為43.66%；葵花籽產(chǎn)量波動(dòng)幅度較大，但總體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，由2000年的195.41萬(wàn)t上升至2020年的330.00萬(wàn)t，上升了68.88%；胡麻籽產(chǎn)量較為穩(wěn)定，波動(dòng)較小，產(chǎn)量處于29萬(wàn)～35萬(wàn)t之間。

表1給出了我國(guó)油料作物產(chǎn)量排名前5省份的變動(dòng)(也稱(chēng)為產(chǎn)業(yè)集中度)。需要說(shuō)明的是，此處僅為對(duì)各省的油料作物產(chǎn)量進(jìn)行整體把握。從油料作物整體來(lái)看，2000年油料作物總產(chǎn)量占全國(guó)比重排名前5省份分別為河南、山東、湖北、安徽、江蘇，占全國(guó)油料作物總產(chǎn)量的比重為52.37%；2020年排名前5省份為河南、四川、湖北、山東、湖南，占全國(guó)油料作物比重為54.70%，相較于2000年上升了2.33百分點(diǎn)。分品種來(lái)看，花生、油菜籽排名前5省份所占比重有所下降，其中，花生下降了3.54百分點(diǎn)，油菜籽下降了0.19百分點(diǎn)；芝麻、葵花籽、胡麻籽排名前5省份所占比重有所上升，其中，芝麻上升了2.74百分點(diǎn)，葵花籽上升了4.25百分點(diǎn)，胡麻籽上升了1.98百分點(diǎn)。

從各類(lèi)油料作物對(duì)比看，各類(lèi)油料作物排名前5省份產(chǎn)量占全國(guó)比重均在50%以上，這表明各類(lèi)油料作物均具有明顯的產(chǎn)業(yè)集聚特征。其中，2000年花生集聚于華北、華中、華東部分地區(qū)，2019年也出現(xiàn)在華南、東北地區(qū)；油菜籽主要集聚于長(zhǎng)江流域，且基本保持穩(wěn)定；芝麻集聚于華中地區(qū)，且變化不大；葵花籽主要集中于西北、東北部分省份，變化較??；胡麻籽主要集中于西北部分省份，且變化較小。

表1 我國(guó)油料作物產(chǎn)量排名前5省份

2.2 我國(guó)油料作物地理集聚特征

2.2.1 區(qū)位基尼系數(shù) 圖2顯示了我國(guó)油料作物的區(qū)位基尼系數(shù)。總的來(lái)看，油料作物整體區(qū)位基尼系數(shù)較為穩(wěn)定，處于0.55～0.62之間。但各類(lèi)油料作物基尼系數(shù)都較大，其中，花生、油菜籽區(qū)位基尼系數(shù)均在0.7以上，芝麻、葵花籽區(qū)位基尼系數(shù)均在0.8以上，胡麻籽區(qū)位基尼系數(shù)在0.9以上，這與我國(guó)油料作物實(shí)際種植分布情況相吻合。與其他農(nóng)作物相比，油料作物的種植相對(duì)集中，這一點(diǎn)已在表1中進(jìn)行分析。

分品種來(lái)看，各類(lèi)油料作物基尼系數(shù)在2000—2007年期間有小幅波動(dòng)，2008—2020年期間較為平穩(wěn)，且各類(lèi)油料作物區(qū)位基尼系數(shù)均高于油料作物整體區(qū)位基尼系數(shù)，其中各類(lèi)油料作物平均區(qū)位基尼系數(shù)大小排序?yàn)楹樽?0.900 3)>葵花籽(0.882 2)>芝麻(0.848 5)>花生(0.755 5)>油菜籽(0.716 0)>油料作物(0.584 0)。由此可見(jiàn)，胡麻籽的空間集聚特征最為明顯，其余依次為葵花籽、芝麻、花生、油菜籽，油料作物區(qū)域集聚特征與各品種相比最弱，主要原因在于各類(lèi)油料作物對(duì)氣候的適應(yīng)程度不同，由此導(dǎo)致種植分布呈現(xiàn)較大差異：胡麻只適宜生長(zhǎng)在寒冷地區(qū)，種植區(qū)域高度集中在華北、西北一帶[14]；相對(duì)于胡麻籽，葵花籽、芝麻、花生、油菜籽對(duì)環(huán)境的適應(yīng)性較強(qiáng)，葵花籽分布在東北、華北、云貴高原、新疆等地，芝麻廣泛分布在我國(guó)東、中部地區(qū)，油菜籽分布在除北京、海南外的各省份，花生分布在除青海外的各省份。

2.2.2 空間相關(guān)性分析 利用ArcGIS、GeoDa軟件測(cè)算的我國(guó)油料作物全局Moran’s I指數(shù)如表2所示。根據(jù)表2，除2017、2019年外，其余年份油料作物整體全局Moran’s I指數(shù)均通過(guò)了1%、5%或10%的顯著性檢驗(yàn)，且均為正值。這表明，從整體上看，我國(guó)油料作物種植受鄰近省份的影響較為明顯，基本呈現(xiàn)高值與高值相鄰、低值與低值相鄰的地理集聚特征，且具有明顯的正向相關(guān)性特征。主要原因在于：(1)各相鄰省區(qū)在光照、溫度、適度等自然條件以及種植歷史、品種等社會(huì)條件上的稟賦相似，一般來(lái)說(shuō)，資源稟賦相似的地區(qū)往往形成較為相似的種植結(jié)構(gòu)，由此形成相鄰省區(qū)集聚分布的特點(diǎn)。(2)各地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)政策調(diào)整一般朝著有利于發(fā)揮本省比較優(yōu)勢(shì)的方向進(jìn)行，由此制定的產(chǎn)業(yè)激勵(lì)政策能推動(dòng)產(chǎn)業(yè)的地理集聚。

分品種來(lái)看，各類(lèi)油料作物基本呈現(xiàn)正向空間相關(guān)性，但各類(lèi)之間存在差異性。

表2 我國(guó)油料作物全局Moran’s指數(shù)

2.2.2.1 花生、油菜籽、芝麻3種作物空間相關(guān)性呈現(xiàn)逐步減弱的演化趨勢(shì) 花生的全局Moran’s指數(shù)從2000年的0.341 8下降至2019年的0.170 5，油菜籽的全局Moran’s指數(shù)由2000年的0.205 1下降至2019年的0.153 8，芝麻的全局Moran’s指數(shù)由2000年的0.307 5下降至2019年的0.148 9。造成3種作物空間相關(guān)性逐步弱化的趨勢(shì)的主要原因在于：(1)技術(shù)進(jìn)步。首先是技術(shù)進(jìn)步拓展了油料作物的種植空間，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)工藝技術(shù)的進(jìn)步使得各地產(chǎn)生了適應(yīng)于油料作物生產(chǎn)的溫度、濕度等條件；其次是通過(guò)現(xiàn)代科技可以有效地針對(duì)不同地區(qū)的特點(diǎn)培育出適合當(dāng)?shù)刈匀粭l件的農(nóng)作物品種，增強(qiáng)了品種對(duì)環(huán)境的適應(yīng)性。(2)市場(chǎng)暢通。首先是交通運(yùn)輸條件的改善使得各種生產(chǎn)要素投入與產(chǎn)后產(chǎn)品的銷(xiāo)售更為便利，其次是以油料作物作為原材料的生產(chǎn)企業(yè)分布也會(huì)影響油料作物的分布。

2.2.2.2 葵花籽的空間集聚特征呈現(xiàn)顯著的階段特征 2000—2007年，其Moran’s指數(shù)為正，且通過(guò)了1%或5%的顯著性檢驗(yàn)，存在正向空間自相關(guān)性；2008、2009年，其全局Moran’s指數(shù)未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，不存在空間自相關(guān)性；2010—2013年，其存在正向空間自相關(guān)性；2014—2018年，其不存在空間自相關(guān)性，表明其朝著地理分散演變。向日葵是我國(guó)主要的油料作物之一，由于其種植條件對(duì)土壤的要求不高，廣泛分布在我國(guó)東北、西北、華北部分干旱、鹽堿地區(qū)，向日葵的環(huán)境適應(yīng)性推動(dòng)其向西南、中南、華東部分地區(qū)擴(kuò)展。

2.2.2.3 胡麻籽的全局Moran’s指數(shù)波動(dòng)較小，其地理集聚特征將在未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)保持穩(wěn)定。由于胡麻種植對(duì)于干旱、鹽堿土地的適應(yīng)性強(qiáng)，其在西北地區(qū)廣為種植。近年來(lái)，部分胡麻種植地拋棄了“廣種薄收”的生產(chǎn)習(xí)慣，把胡麻種植地改造成為退耕、還草的生態(tài)項(xiàng)目，但由于品種更新、更換速度加快，栽培技術(shù)的進(jìn)步，胡麻籽的產(chǎn)量并未因種植面積減少而下降，這也是胡麻籽地理布局穩(wěn)定的原因之一。

利用代表年份的局部Moran’s散點(diǎn)圖(圖略，表3)和油料作物L(fēng)ISA集聚圖分析樣本期間我國(guó)油料作物的區(qū)域生產(chǎn)布局及演變趨勢(shì)。從表3可以看出，各類(lèi)油料作物處于第一、三象限的省份占60%以上。這表明，各類(lèi)油料作物局域空間集聚特征明顯，具有顯著的正向空間自相關(guān)性，在地理分布上存在空間差異性。

表3 各類(lèi)油料作物地理集聚的空間關(guān)聯(lián)類(lèi)型

分品種來(lái)看，2000—2019年期間，各類(lèi)油料作物集聚區(qū)均發(fā)生變動(dòng)，且各類(lèi)產(chǎn)品間存在顯著差異：

(1)花生：2000年位于第一、三象限的省份數(shù)量分別為6、14個(gè)，分別占19.35%、45.16%，到2019年位于第一、三象限的數(shù)量增加至6、17個(gè)，分別占19.35%、54.84%；2000年“高—高”空間聚集區(qū)出現(xiàn)在河北、安徽、山東、河南4省，且在2019年未發(fā)生變化；2000年“低—低”空間集聚區(qū)存在于寧夏、新疆，到2019年僅存在于新疆。

(2)油菜籽：2000年位于第一、三象限的省份數(shù)量分別為7、14個(gè)，分別占22.58%、45.16%，到2019年位于第一、三象限的數(shù)量增加至8、14個(gè)，分別占25.81%、45.16%；2000年“高—高”空間聚集區(qū)出現(xiàn)在安徽、江西、湖北3省，2019年變?yōu)楹?、重慶、貴州；2000年“低—低”空間集聚區(qū)存在于河北、內(nèi)蒙古，到2019年僅存在于內(nèi)蒙古。

(3)芝麻：2000年位于第一、三象限的省份數(shù)量分別為5、18個(gè)，分別占16.13%、58.06%，到2019年位于第一、三象限的數(shù)量增加至5、20個(gè)，分別占16.13%、64.52%；2000年“高—高”空間聚集區(qū)出現(xiàn)在安徽、河南、湖北3省，2019年未發(fā)生變化；2000年“低—低”空間集聚區(qū)存在于西藏、青海、新疆，到2019年僅存在于新疆。

(4)葵花籽：2000年位于第一、三象限的省份數(shù)量分別為5、19個(gè)，分別占16.13%、61.29%，到2018年位于第一、三象限的數(shù)量減少至2、19個(gè)，分別占6.45%、61.29%；2000年“高—高”空間聚集區(qū)出現(xiàn)在山西、內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江4省，2018年變?yōu)楦拭C?。?000年“低—低”空間集聚區(qū)存在于江蘇、浙江、安徽、福建、江西、湖南、廣東，2018年變?yōu)榻K、浙江、安徽、福建、江西、廣東。

(5)胡麻籽：2000年位于第一、三象限的省份數(shù)量分別為7、17個(gè)，分別占22.58%、54.84%，到2018年位于第一、三象限的數(shù)量減少至5、16個(gè)，分別占16.13%、51.61%；2000年“高—高”空間聚集區(qū)出現(xiàn)在內(nèi)蒙古、甘肅、寧夏、新疆4省，2018年變?yōu)閮?nèi)蒙古、甘肅、寧夏；2000年“低—低”空間集聚區(qū)存在于安徽、江西、湖北、廣東，2018年已不存在“低—低”空間集聚區(qū)。

從代表年份的LISA集聚圖看，我國(guó)油料作物發(fā)展呈現(xiàn)非均衡空間分布特征：“高—高”空間聚集區(qū)出現(xiàn)在山東、河南、湖北、安徽，這幾個(gè)區(qū)域?yàn)槲覈?guó)油料作物的優(yōu)勢(shì)區(qū)域，這與我國(guó)油料作物產(chǎn)量實(shí)際情況相吻合，且在未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)，4個(gè)省份油料作物的種植優(yōu)勢(shì)還將繼續(xù)保持，并仍呈現(xiàn)集聚特征。由此，可以推斷未來(lái)推動(dòng)油料作物產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要手段就是繼續(xù)保持優(yōu)勢(shì)區(qū)域的發(fā)展(圖3)。

“高—高”集聚核心區(qū)域有逐步分散的趨勢(shì)，并逐步穩(wěn)定。主要原因在于隨著油料消費(fèi)市場(chǎng)的擴(kuò)大及交通的進(jìn)一步便利，“高—高”集聚核心區(qū)域在省區(qū)合作上不斷加強(qiáng)，使得各省之間的流通不斷增強(qiáng)，空間溢出效應(yīng)不斷增強(qiáng)，這些都有利地促進(jìn)了區(qū)域油料作物的產(chǎn)出水平和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)實(shí)力的整體增強(qiáng)。

3 結(jié)論與建議

本文利用區(qū)位基尼系數(shù)、探索性空間分析等方法對(duì)我國(guó)油料作物地理集聚特征進(jìn)行闡述，研究發(fā)現(xiàn)：(1)各類(lèi)油料作物基尼系數(shù)都較大，與其他農(nóng)作物相比，油料作物的種植相對(duì)集中；(2)我國(guó)油料作物種植受鄰近省份的影響較為明顯，基本呈現(xiàn)高值與高值相鄰、低值與低值相鄰的地理集聚特征，且具有明顯的正向相關(guān)性特征；(3)各類(lèi)油料作物在地理分布上具有明顯的空間差異性，且具有顯著的正向空間自相關(guān)性和地理集聚特征。

據(jù)此提出以下建議：(1)運(yùn)用現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)選育優(yōu)良品種，更新栽培技術(shù)，發(fā)揮各地區(qū)比較優(yōu)勢(shì)，提高油料作物整體種植水平；(2)建立優(yōu)質(zhì)油料作物的生產(chǎn)基地，發(fā)揮規(guī)模優(yōu)勢(shì)，充分發(fā)揮本地自然、資源、經(jīng)濟(jì)、技術(shù)等方面的優(yōu)勢(shì)，建立具備區(qū)位優(yōu)勢(shì)的產(chǎn)業(yè)帶，依靠產(chǎn)業(yè)地理集聚降低交易成本，提高生產(chǎn)效益；(3)因地制宜調(diào)整生產(chǎn)布局，利用鄰近省份相似的自然、社會(huì)條件，合理制定發(fā)展規(guī)劃，建立基地，促進(jìn)油料作物產(chǎn)業(yè)化。