人工智能對新聞采編的影響和對策研究

趙偉

人工智能是下一輪產(chǎn)業(yè)革命的動力源，新一代計算機技術(shù)的應用讓人類社會迎來了智能革命，也讓新聞行業(yè)進入智媒時代。人工智能、5G、VR等新技術(shù)給新聞生產(chǎn)帶來了巨大的變化，創(chuàng)新了產(chǎn)品形態(tài)。但是人工智能也給新聞生產(chǎn)帶來了諸多問題和風險，比如人機對壘帶來的技術(shù)風險，算法偏見帶來的倫理風險，機器人寫作帶來的從業(yè)人員職業(yè)危機等。

一、人工智能給新聞采編帶來的積極作用

（一）新聞采集智能化

七分采訪，三分寫作，信息采集是生產(chǎn)高質(zhì)量新聞的前提。傳統(tǒng)新聞采編依靠記者的親身采訪，受時空限制，時效性較差。人工智能龐大的計算能力在大數(shù)據(jù)時代體現(xiàn)出了極大的優(yōu)勢，尤其是在調(diào)查新聞、海量數(shù)據(jù)、場景新聞、動態(tài)信息、視覺新聞等方面優(yōu)勢明顯，能更好地實現(xiàn)線索抓取、內(nèi)容篩選功能。語音識別、視覺識別等技術(shù)實現(xiàn)了信息采集的跨越式發(fā)展，比如無人機可以實現(xiàn)全景拍攝，比傳統(tǒng)人工攝像效率高，并且能夠進入各種?；瘓龅?，真實反映事件全景。使用智能傳感器可以直接顯示生存數(shù)據(jù)，超越人體的感知能力，如在?；繁ìF(xiàn)場，溫度傳感器、光學傳感器、嗅覺傳感器等能夠真實反映現(xiàn)場的狀況。

（二）新聞寫作智能化

機器人新聞寫作實現(xiàn)了技術(shù)飛躍和新聞生產(chǎn)力的解放，具有海量新聞、秒級初稿的優(yōu)勢，[1]提升了發(fā)稿速度，克服了過去人力生產(chǎn)新聞的弊端。同時，還實現(xiàn)了新聞生產(chǎn)方式的自由轉(zhuǎn)化，如文字新聞可以自動轉(zhuǎn)化為廣播，圖片新聞可以自動生成為視頻，媒體界限更加模糊。

比如“Dream writer（騰訊寫作機器人）”在財經(jīng)、體育報道專業(yè)性強，速度快，精確性高，內(nèi)容質(zhì)量好。比如“媒體大腦”生產(chǎn)一條視頻新聞僅需10多秒，而且還能第一時間判斷侵權(quán)行為。

（三）新聞播報智能化

2018年新華社和搜狗聯(lián)合推出了世界上第一個AI（人工智能）合成主播“新小浩”。隨著虛擬主播技術(shù)日益成熟，各大媒體平臺都相繼引進了虛擬主播，將智能采編發(fā)揮到極致。2022年兩會，虛擬主播技術(shù)有了進一步的發(fā)展，人臉建模、唇形預測、圖像處理等技術(shù)應用其中。AI主播不受情緒的影響，在任何狀態(tài)下都能任勞任怨，持續(xù)工作，而且還能夠無限分身在各個現(xiàn)場進行報道。

二、人工智能給新聞生產(chǎn)帶來的問題

（一）人工智能的技術(shù)風險

新聞生產(chǎn)“黑箱化”。即復雜的算法導致新聞生產(chǎn)處于人們視線之外，尤其是新聞采集的過程隱藏于重重算法之后，其真實度、可信度和透明度都受到影響。場景化新聞成為趨勢也造成了大規(guī)模的假新聞生產(chǎn)和傳播問題，如元宇宙時代虛擬現(xiàn)實等技術(shù)的應用，模糊了新聞的真實。算法的漏洞程序也會導致新聞報道失實，新聞編輯進入一個數(shù)據(jù)黑洞，典型例子就是2020年美國大選的一系列假新聞都是由各大算法平臺推動的。如果算法可靠性低，就會造成系統(tǒng)癱瘓，技術(shù)不成熟可能會導致一些低級錯誤的出現(xiàn)。比如新聞機器人囿于算法，超出算法范圍就顯得無所適從。

（二）人工智能的倫理風險

算法信息偏差和數(shù)據(jù)濫用等對新聞倫理規(guī)范造成挑戰(zhàn)，甚至導致數(shù)據(jù)泄露侵犯用戶隱私和網(wǎng)絡暴力的發(fā)生。[2]2018年Facebook（臉書）為影響美國大選而非法獲取用戶信息，造成數(shù)據(jù)泄露的事件被曝光；2019年亞馬遜智能音箱“Echo”偷錄用戶對話，并且進行數(shù)據(jù)分析等。數(shù)據(jù)新聞會根據(jù)用戶行為模式來挖掘新聞素材，比如紐約《新聞報》就曾經(jīng)繪制了一張槍支許可證地圖，將當?shù)鼐用竦男彰图彝プ≈范急┞读恕Ｋ惴ㄒ矔斐善姾推缫暤膯栴}，過度追求社會熱點，導致新聞不公平。

（三）給新聞從業(yè)人員帶來職業(yè)危機

機器人編輯正在沖擊傳統(tǒng)新聞編輯記者的就業(yè)，部分從事簡單工作的從業(yè)者將會被淘汰。算法推送讓用戶更容易找到自己所需新聞的同時，也會壟斷推送，降低新聞編輯記者的影響力。大量應用機器人寫作新聞會造成新聞模式化和標準化，缺乏人文關(guān)懷。一味追求收視率和點擊率，加劇了新聞編輯的生存困境。而全能型記者的培養(yǎng)目前還較為困難，容易造成新聞行業(yè)編程化。

三、AI技術(shù)賦能新聞采編的對策

（一）提升新聞人的價值

堅持技術(shù)服務于人的思想，人工智能時代，人機合作是大勢所趨，新聞人要主動擁抱AI技術(shù)。提高人工智能技術(shù)的研發(fā)水平，增進新聞人和AI技術(shù)的有機協(xié)同。在技術(shù)應用中，要堅持人的主體性和創(chuàng)造性，提升人的價值，將簡單重復的工作交給AI，新聞人則沉下心來，敏銳挖掘事件的真相和本質(zhì)，不斷創(chuàng)新新聞生產(chǎn)編輯的方式，打造高質(zhì)量報道。比如將UGC模式和人工智能相結(jié)合，由AI大量生產(chǎn)短視頻新聞，新聞采編人員進行深度評論和持續(xù)報道，揭露社會現(xiàn)象。

（二）應對AI倫理危機

完善相關(guān)法律法規(guī)，針對當前AI新聞的一些突出問題進行立法整治，加強行政規(guī)制，明確新聞生產(chǎn)過程中的權(quán)責問題。比如對隱私保護進行立法，對于違規(guī)平臺嚴肅處置。加強行業(yè)監(jiān)督，強化對機器人記者的監(jiān)管，提高算法透明度，改變算法黑箱的現(xiàn)狀。加快技術(shù)研發(fā)，建立人機結(jié)合的審查機制，嚴厲打擊假新聞。

（三）提高人工智能應用水平

除了掌握傳統(tǒng)的采編發(fā)專業(yè)技能之外，還應該積極學習人工智能的相關(guān)知識，敏銳地利用人工智能去輔助新聞報道。智能采訪設備可以通過語音控制、觸控板控制、指環(huán)控制等功能連接各類現(xiàn)場和遠程控制，實現(xiàn)多場景報道。新聞編輯可以利用AI輔助，使用機器摘要快速概括新聞重點；使用機器自動翻譯，快速獲取國際新聞資訊；引入自動校對，改變過去人工校對效率低下的問題等。

結(jié)語：

從2014年機器人新聞寫作的問世到2022年虛擬主播的成熟，人工智能在新聞生產(chǎn)和編輯領域扮演的角色越來越重要。在未來的工作中，要嘗試將人工智能應用到新聞生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié)，并不斷進行優(yōu)化，堅持人的主體性，提升技術(shù)應用的創(chuàng)造性。