大數(shù)據(jù)技術(shù)在財(cái)務(wù)報(bào)表審計(jì)分析程序中的應(yīng)用

張雯穎

（湖北工業(yè)大學(xué)，武漢 430068）

1 傳統(tǒng)審計(jì)分析程序中的局限性

1.1 數(shù)據(jù)獲取來源受限

審計(jì)需要采集大量信息，包括數(shù)據(jù)信息與非數(shù)據(jù)信息、財(cái)務(wù)信息與非財(cái)務(wù)信息等，所需的信息不僅數(shù)量要足夠龐大，且種類需要廣泛、多樣，傳統(tǒng)審計(jì)受限于時(shí)間、成本，審計(jì)人員對于數(shù)據(jù)的獲取量可能不夠足。此外，審計(jì)分析程序要求審計(jì)人員利用財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在關(guān)系對財(cái)務(wù)信息作出評價(jià)。相比于財(cái)務(wù)信息，非財(cái)務(wù)信息不僅包括被審計(jì)單位內(nèi)部的組織機(jī)構(gòu)、經(jīng)營業(yè)務(wù)等，更包括外部紛繁復(fù)雜的信息，其差異性強(qiáng)，覆蓋面廣，非常靈活，導(dǎo)致取證難度更大、耗費(fèi)成本更多，因而多渠道地收集非財(cái)務(wù)信息往往是審計(jì)人員獲取數(shù)據(jù)來源的棘手的部分。

1.2 非財(cái)務(wù)信息處理困難

非財(cái)務(wù)信息可以彌補(bǔ)財(cái)務(wù)信息的范圍局限的問題，將其運(yùn)用到審計(jì)程序中，往往能作為發(fā)現(xiàn)審計(jì)疑點(diǎn)和舞弊的突破口，能夠更好地提高審計(jì)的質(zhì)量，因而在審計(jì)證據(jù)中發(fā)揮著不可替代的作用。但是，非財(cái)務(wù)信息大多為半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，難以量化，在處理上無法使用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，且非財(cái)務(wù)信息往往具有延續(xù)性，即不僅與當(dāng)年事項(xiàng)相關(guān)，也會(huì)與過去和未來的事項(xiàng)緊密相連，僅靠審計(jì)人員的收集、整理和職業(yè)判斷，易造成非財(cái)務(wù)信息處理效率低下，審計(jì)質(zhì)量和結(jié)果難以保證。

1.3 分析結(jié)果準(zhǔn)確性不足

審計(jì)抽樣作為風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向?qū)徲?jì)實(shí)質(zhì)性程序中的重要一環(huán)，能有效提高審計(jì)效率，但是只要有抽樣，就勢必會(huì)過濾一部分?jǐn)?shù)據(jù)信息，況且審計(jì)的職業(yè)判斷貫穿于整個(gè)抽樣過程中，從而導(dǎo)致抽樣風(fēng)險(xiǎn)的存在和分析結(jié)果的偏差。審計(jì)抽樣種類可分為統(tǒng)計(jì)抽樣和非統(tǒng)計(jì)抽樣。統(tǒng)計(jì)抽樣能較為客觀地選取樣本，相對能有效地控制抽樣風(fēng)險(xiǎn)；非統(tǒng)計(jì)抽樣中樣本的規(guī)模、樣本的分析結(jié)果，往往都需要依賴注冊會(huì)計(jì)師的職業(yè)判斷和個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，若審計(jì)人員的專業(yè)能力不夠或獨(dú)立性受到影響，則會(huì)影響審計(jì)抽樣的實(shí)施和結(jié)果的準(zhǔn)確性。

2 大數(shù)據(jù)技術(shù)在審計(jì)分析程序中應(yīng)用的必要性

2.1 數(shù)據(jù)來源和類型更廣泛

大數(shù)據(jù)時(shí)代下，信息呈爆炸式增長，大數(shù)據(jù)的“4V”特征中，最首要的特征就是“Volume”，即數(shù)據(jù)的規(guī)模體積龐大。第二個(gè)特征是“Variety”，即數(shù)據(jù)的類型繁多。大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于審計(jì)工作中，可以拓寬審計(jì)信息來源渠道，提供跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的審計(jì)數(shù)據(jù)。其中部分?jǐn)?shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化的，但更多的是以非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化的形式存在，如政策文件、會(huì)議記錄、往年的審計(jì)報(bào)告等。這些碎片式、非系統(tǒng)性、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，正包含著目前審計(jì)人員掌握程度十分有限的非財(cái)務(wù)信息。通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)正好可以滿足審計(jì)人員對廣泛性、多樣性的審計(jì)證據(jù)的需求，拓寬了審計(jì)證據(jù)的寬度和廣度，有助于克服因?qū)徲?jì)時(shí)間緊而導(dǎo)致取證不足或不易的缺點(diǎn)。同時(shí)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，可以充分分析和比較被審計(jì)單位上下游、關(guān)聯(lián)方及同行業(yè)的數(shù)據(jù)，幫助審計(jì)人員挖掘有效證據(jù)，找出被審單位漏洞。

2.2 提高審計(jì)效率，降低審計(jì)成本

將大數(shù)據(jù)技術(shù)融入審計(jì)工作中，可以快速處理海量數(shù)據(jù)，通過對審計(jì)數(shù)據(jù)的預(yù)處理、儲(chǔ)存和加工，剔除無關(guān)的數(shù)據(jù)信息，對同類型數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類整理和數(shù)據(jù)管理，幫助審計(jì)人員辨別選取有效的審計(jì)信息和證據(jù)，大幅提高獲取有效審計(jì)證據(jù)的能力。此外，大數(shù)據(jù)技術(shù)打破了空間限制，使審計(jì)人員的工作范圍不受限制，信息之間的溝通往來更為順暢，精簡了審計(jì)流程，有效減少外勤取證的時(shí)間，節(jié)約了人力和時(shí)間成本。大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)功能，使審計(jì)工作中的紙質(zhì)文檔更多轉(zhuǎn)換為電子形式，降低了傳統(tǒng)紙質(zhì)文件的儲(chǔ)存成本，實(shí)現(xiàn)審計(jì)數(shù)據(jù)的隨存隨取，審計(jì)工作更加靈活，減少審計(jì)人員查閱獲取審計(jì)資料的時(shí)間。

2.3 分析結(jié)果更具準(zhǔn)確性和客觀性

在大數(shù)據(jù)技術(shù)下，無需采用傳統(tǒng)審計(jì)抽樣方法，可以通過對所有信息數(shù)據(jù)進(jìn)行審計(jì)分析，使得審計(jì)范圍不受限制，且無需依賴審計(jì)人員的職業(yè)判斷，規(guī)避受到人為因素的影響，進(jìn)而能夠消除抽樣風(fēng)險(xiǎn)，使審計(jì)結(jié)果更準(zhǔn)確客觀。另外，除了比率分析法、趨勢分析法等傳統(tǒng)分析程序的實(shí)施方法，無論是在審計(jì)數(shù)據(jù)采集階段，還是在審計(jì)數(shù)據(jù)分析等階段，大數(shù)據(jù)背景下可以引入更多技術(shù)工具，如網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)數(shù)據(jù)、可視化分析技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)等，能更高效地篩選有用的審計(jì)數(shù)據(jù)，能更輕松地對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，能更直接清晰地展示審計(jì)信息，使得審計(jì)人員更容易篩選分析其中的內(nèi)容，有利于提高審計(jì)結(jié)果的準(zhǔn)確性。

3 大數(shù)據(jù)技術(shù)在審計(jì)分析程序中的應(yīng)用

分析程序在財(cái)務(wù)報(bào)表審計(jì)過程中的三大應(yīng)用階段——風(fēng)險(xiǎn)評估階段、實(shí)質(zhì)性審計(jì)階段、總體復(fù)核階段，都可以引入大數(shù)據(jù)技術(shù)，其應(yīng)用框架大同小異，大抵可分為以下5 個(gè)部分。

3.1 審計(jì)數(shù)據(jù)采集

當(dāng)前的審計(jì)數(shù)據(jù)的全面性不足，尤其表現(xiàn)在非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的采集和分析不夠。而大數(shù)據(jù)下審計(jì)數(shù)據(jù)采集，可以通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)，如python、Java 等開發(fā)數(shù)據(jù)采集程序，從各類平臺(tái)和系統(tǒng)中抓獲所需的審計(jì)數(shù)據(jù)，獲取豐富的數(shù)據(jù)源，其大體分為兩部分：第一部分是從被審計(jì)單位的內(nèi)部信息系統(tǒng)進(jìn)行的直接采集，包括財(cái)務(wù)和會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)、人力資源信息系統(tǒng)、業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)等；第二部分是從外部的其他數(shù)據(jù)來源進(jìn)行的間接采集，如各大新聞媒體網(wǎng)站、證監(jiān)會(huì)、統(tǒng)計(jì)局、稅務(wù)局等。

3.2 審計(jì)數(shù)據(jù)預(yù)處理

審計(jì)數(shù)據(jù)預(yù)處理是在審計(jì)分析程序應(yīng)用中的一個(gè)重要環(huán)境。數(shù)據(jù)預(yù)處理對審計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量有著重要意義，不僅可以為后續(xù)的審計(jì)數(shù)據(jù)分析作好準(zhǔn)備，還可以在審計(jì)人員探尋審計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量異常的原因過程中，幫助其洞察出潛在的審計(jì)線索。

相較于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集，大數(shù)據(jù)技術(shù)會(huì)采集更多如視頻、音頻、照片等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以及網(wǎng)頁、博客、日志等半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，其來源廣泛，數(shù)據(jù)格式不一。大數(shù)據(jù)環(huán)境下的審計(jì)預(yù)處理，可以將這些采集到的非結(jié)構(gòu)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，同時(shí)也可以防止審計(jì)數(shù)據(jù)在處理的過程中失真或被篡改，能夠?qū)Y(jié)構(gòu)各異的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行審核，篩除和清理不一致、不完整和重復(fù)的“臟數(shù)據(jù)”，保留一致的、準(zhǔn)確的、完整的、可信性的審計(jì)數(shù)據(jù)，從而提高審計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量。

3.3 審計(jì)數(shù)據(jù)儲(chǔ)存

大數(shù)據(jù)技術(shù)改變了傳統(tǒng)審計(jì)數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存方式，包括其存儲(chǔ)構(gòu)架、存儲(chǔ)設(shè)施設(shè)備以及數(shù)據(jù)訪問機(jī)制等。通過云計(jì)算技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)云審計(jì)儲(chǔ)存方式，將海量審計(jì)數(shù)據(jù)儲(chǔ)存于多臺(tái)虛擬服務(wù)器中，方便隨時(shí)存取數(shù)據(jù)，且可以節(jié)約大量儲(chǔ)存空間和儲(chǔ)存費(fèi)用。這一方面為審計(jì)數(shù)據(jù)創(chuàng)造了新的儲(chǔ)存數(shù)據(jù)庫形式，另一方面又對數(shù)據(jù)儲(chǔ)存的安全系數(shù)提出了更高要求。

3.4 審計(jì)數(shù)據(jù)分析

傳統(tǒng)的審計(jì)分析程序中的數(shù)據(jù)分析主要是應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析、賬表分析等方法，但這些方法大多只適用于結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)分析，且難以確定數(shù)據(jù)直接的預(yù)期關(guān)系，往往不能滿足大數(shù)據(jù)環(huán)境下對審計(jì)數(shù)據(jù)分析的需要。

針對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如財(cái)務(wù)報(bào)表、銷售訂單、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等，通過引入大數(shù)據(jù)技術(shù)，利用數(shù)據(jù)挖掘算法，借助計(jì)算機(jī)輔助審計(jì)系統(tǒng)等，實(shí)施相關(guān)系數(shù)分析、移動(dòng)平均、線性回歸等人工難以操作的分析方法，識(shí)別數(shù)據(jù)庫中特定類型的數(shù)據(jù)、趨勢和比率差異，既能降低人為因素導(dǎo)致的誤差，又能將審計(jì)人員從重復(fù)和復(fù)雜的審計(jì)工作中解放出來，提高審計(jì)效率，為之后的控制測試提供更多操作時(shí)間。

針對如會(huì)議記錄、訪談?dòng)涗洝⑥k公文件、電子郵件等非結(jié)構(gòu)化審計(jì)數(shù)據(jù)，可以采用文本挖掘技術(shù)進(jìn)行文本數(shù)據(jù)分析，抽取或標(biāo)記關(guān)鍵數(shù)據(jù)，并按照內(nèi)容對其進(jìn)行分類，獲取有價(jià)值的信息，再對其進(jìn)行可視化分析，可為審計(jì)人員提供線索，快速洞察到疑點(diǎn)問題，提高審計(jì)效率。

3.5 分析結(jié)果展示

當(dāng)前的審計(jì)數(shù)據(jù)的分析結(jié)果展示往往是構(gòu)建SQL 語句，對被審計(jì)的數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)果分析。但是SQL 的編寫較煩瑣，一般的審計(jì)人員難以掌握，而且SQL Server 的分析結(jié)果是以二維表格的形式呈現(xiàn)出來的，并不能形象地為審計(jì)人員所用。

因而，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)下，可以利用可視化分析技術(shù)對審計(jì)大數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行展示，通過將復(fù)雜的審計(jì)數(shù)據(jù)圖形化，清晰地呈現(xiàn)出來，進(jìn)行審計(jì)線索的挖掘，便于審計(jì)人員對審計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行直觀的觀察、分析，以助于從被審計(jì)數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)線索。在審計(jì)分析結(jié)果展示階段，常用的可視化分析技術(shù)有Tableau、iCharts 等，這些專門的可視化分析軟件，不需要編寫復(fù)雜的SQL 語句，對審計(jì)人員的專業(yè)技術(shù)要求不高，可簡單快速地進(jìn)行結(jié)果分析。

4 大數(shù)據(jù)技術(shù)在審計(jì)分析程序中應(yīng)用的建議

4.1 加強(qiáng)大數(shù)據(jù)審計(jì)相關(guān)平臺(tái)建設(shè)

目前的審計(jì)數(shù)據(jù)集成共享還存在著一定的滯后性，且各單位審計(jì)數(shù)據(jù)分布較為零散，難以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的有效共享和相互關(guān)聯(lián)。大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用于審計(jì)分析程序中是未來的大趨勢大方向，基于大數(shù)據(jù)的審計(jì)平臺(tái)相較于傳統(tǒng)審計(jì)平臺(tái)對數(shù)據(jù)的采集和處理能力大大提升，平臺(tái)的建設(shè)是大數(shù)據(jù)審計(jì)發(fā)展的重要基礎(chǔ)。

構(gòu)建審計(jì)大數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，開發(fā)和建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)中心和數(shù)據(jù)集成系統(tǒng)，能將各個(gè)孤立的數(shù)據(jù)匯聚和關(guān)聯(lián)起來，形成大型審計(jì)數(shù)據(jù)庫，有助于推動(dòng)“集中分析、發(fā)現(xiàn)疑點(diǎn)、分散核查、系統(tǒng)研究”的審計(jì)模式的發(fā)展。

另外，大數(shù)據(jù)審計(jì)平臺(tái)的建設(shè)離不開云計(jì)算。云計(jì)算包括了軟件服務(wù)、平臺(tái)服務(wù)及設(shè)施服務(wù)這3 個(gè)服務(wù)層次。充分利用云技術(shù)，可以建設(shè)云審計(jì)平臺(tái)，將檢索的海量審計(jì)數(shù)據(jù)儲(chǔ)存于云端，能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的備份、歸檔和恢復(fù)，增加了審計(jì)數(shù)據(jù)的可儲(chǔ)存空間，并支持審計(jì)在遠(yuǎn)程和終端操作實(shí)時(shí)同步傳輸，推動(dòng)各個(gè)單位部門之間的數(shù)據(jù)聯(lián)絡(luò)，提高審計(jì)的時(shí)效性，同時(shí)云計(jì)算技術(shù)下，能進(jìn)行遠(yuǎn)程訪問登錄，隨時(shí)調(diào)用和分析審計(jì)數(shù)據(jù)資源，使審計(jì)工作不受空間限制。

同時(shí)，為了保證平臺(tái)在審計(jì)工作中運(yùn)行的穩(wěn)定性、可靠性，應(yīng)有專門的技術(shù)人員對大數(shù)據(jù)審計(jì)相關(guān)平臺(tái)進(jìn)行定期更新和復(fù)核，并對審計(jì)數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行全過程的質(zhì)量控制，保障審計(jì)數(shù)據(jù)的安全和審計(jì)質(zhì)量。

4.2 加強(qiáng)審計(jì)數(shù)據(jù)安全保障工作

審計(jì)數(shù)據(jù)的安全是大數(shù)據(jù)審計(jì)發(fā)展的保障。大數(shù)據(jù)技術(shù)總是伴隨著機(jī)遇與挑戰(zhàn)，審計(jì)工作也總是面臨著挑戰(zhàn)與風(fēng)險(xiǎn)，倘若審計(jì)數(shù)據(jù)安全得不到保障，極可能導(dǎo)致被審計(jì)單位的機(jī)密信息遭到泄露，大數(shù)據(jù)技術(shù)則難以繼續(xù)在審計(jì)分析程序的應(yīng)用中有著進(jìn)一步發(fā)展。

事前防范永遠(yuǎn)比事后補(bǔ)救更為重要。為了保證平臺(tái)在審計(jì)工作中運(yùn)行的安全性、穩(wěn)定性、可靠性，要不斷加強(qiáng)對審計(jì)工具和大數(shù)據(jù)審計(jì)平臺(tái)的檢查，以防被篡改設(shè)計(jì)或非授權(quán)運(yùn)行等問題的產(chǎn)生；通過設(shè)置各類權(quán)限，落實(shí)授權(quán)審批，不給不法分子可乘之機(jī)，防范因非法進(jìn)入審計(jì)數(shù)據(jù)平臺(tái)而導(dǎo)致的信息安全問題；通過云審計(jì)在云端上實(shí)現(xiàn)傳輸和恢復(fù)等操作進(jìn)行及時(shí)備份數(shù)據(jù)和災(zāi)難恢復(fù)，以免數(shù)據(jù)丟失或失真。同時(shí)，應(yīng)對大數(shù)據(jù)審計(jì)平臺(tái)進(jìn)行全過程、全方位的實(shí)時(shí)監(jiān)督與管理，防止審計(jì)數(shù)據(jù)信息被濫用，從根源上保障被審計(jì)單位的數(shù)據(jù)信息的安全。

除此之外，倘若審計(jì)人員對大數(shù)據(jù)平臺(tái)操作不當(dāng)，或缺乏風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別意識(shí)和能力，同樣會(huì)為數(shù)據(jù)信息應(yīng)用帶來極大安全隱患。因而應(yīng)定期為審計(jì)人員進(jìn)行操作培訓(xùn)，提升其業(yè)務(wù)能力，更新和完善其知識(shí)儲(chǔ)備，加快其由傳統(tǒng)審計(jì)思維向大數(shù)據(jù)審計(jì)思維的轉(zhuǎn)變。

4.3 重視審計(jì)復(fù)合型人才培養(yǎng)

大數(shù)據(jù)技術(shù)廣泛應(yīng)用于審計(jì)，對審計(jì)人員的素質(zhì)要求越來越高，這是毋庸置疑的一點(diǎn)。例如，在大數(shù)據(jù)審計(jì)中數(shù)據(jù)概化、可視化、聚類分析等常見技術(shù)的廣泛運(yùn)用，就要求審計(jì)人員掌握數(shù)據(jù)挖掘能力，能正確選擇和使用各類挖掘技術(shù)，并能對此作出分析。

因而，未來的審計(jì)行業(yè)需要更多既具備專業(yè)的審計(jì)、會(huì)計(jì)知識(shí)，又能應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的跨專業(yè)、跨領(lǐng)域的復(fù)合型人才。各大會(huì)計(jì)師事務(wù)所招聘人才不用再局限于審計(jì)、會(huì)計(jì)專業(yè)，可以引進(jìn)計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等專業(yè)，豐富和壯大審計(jì)人員的隊(duì)伍。在各大高校中，可以設(shè)置大數(shù)據(jù)審計(jì)相關(guān)課程和實(shí)驗(yàn)，加大科研投入，系統(tǒng)培養(yǎng)審計(jì)復(fù)合型人才。

5 結(jié)語

大數(shù)據(jù)時(shí)代下，信息呈爆炸式增長，審計(jì)證據(jù)隱藏于海量數(shù)據(jù)信息中。信息技術(shù)的發(fā)展為大數(shù)據(jù)審計(jì)分析程序提供了技術(shù)支撐。審計(jì)人員需要充分利用大數(shù)據(jù)審計(jì)分析技術(shù)，與傳統(tǒng)審計(jì)分析程序相結(jié)合，篩選出審計(jì)分析工作所需要的審計(jì)證據(jù)，通過預(yù)處理對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗加工，為進(jìn)一步審計(jì)數(shù)據(jù)分析作準(zhǔn)備，最后運(yùn)用可視化分析等技術(shù)手段將分析結(jié)果進(jìn)行形象的展示。

技術(shù)的變革勢必會(huì)為審計(jì)工作帶來新的風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)。需要重視審計(jì)平臺(tái)的建設(shè)和審計(jì)數(shù)據(jù)安全的防護(hù)，這對審計(jì)人員的素質(zhì)提出了更高的要求，審計(jì)人員勢必要緊跟時(shí)代步伐，能將理論轉(zhuǎn)換為實(shí)踐，加快從傳統(tǒng)審計(jì)分析思維向大數(shù)據(jù)審計(jì)分析思維的轉(zhuǎn)變，培養(yǎng)更多復(fù)合型審計(jì)人才，以提高審計(jì)工作質(zhì)量。