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    智慧交通在智慧城市中的應用

    2023-01-08 10:16:51鄭芳
    交通世界 2022年9期
    關鍵詞:城市交通交通車輛

    鄭芳

    (云南城建設計院股份有限公司,云南昆明 650000)

    0 引言

    汽車保有量的增加對城市交通造成了巨大壓力與負擔,交通堵塞成為各大城市的“標配”。由于城市道路資源有限,因此,如何正確處理城市道路堵塞的難題成為相關管理部門、交通專家與學者們的重點研究工作,通過對城市道路出行進行優(yōu)化管理的研究,提出了智慧交通概念[1]。將智慧交通應用在智慧城市中,不僅能夠減輕城市交通擁堵帶來的壓力,使城市交通運行情況得到改善,同時還能夠促進城市智能化。

    1 智慧交通概述

    智慧交通建立在智能化交通系統(tǒng)基礎之上,是將多種先進的現(xiàn)代化技術應用于交通運輸管理體系中的一種綜合交通運輸管理系統(tǒng)。例如導航與定位技術、現(xiàn)代網(wǎng)絡技術等,從而推動城市交通向現(xiàn)代化交通轉變,解決了城市多方面的交通難題,而且其還在一定程度上對各種車輛與行人提供智能化服務,能夠為廣大民眾提供綠色安全出行環(huán)境,從而為民眾創(chuàng)造美好生活[2]。

    智慧交通屬于智慧城市最重要的構成部分之一。智慧交通能夠?qū)囕v、停車場等空間數(shù)據(jù)信息實現(xiàn)共享;借助通訊網(wǎng)絡、計算機技術、數(shù)據(jù)存儲的綜合運行構建前端感知體系,并且建立集分析和展示綜合一體化的智慧交通平臺,共同建設成一體化、高效共享的現(xiàn)代智能化城市。同時,還能借助智慧城市、智慧交通數(shù)據(jù)應用平臺來完成與城管、交警、應急管理等多個不同部門之間的信息與數(shù)據(jù)共享。此外,其還能夠?qū)Τ鞘薪煌ǘ鄠€方面,例如應急交通調(diào)度、平常交通管理、民眾出行以及停車共享等情況進行全面管控。

    2 智慧交通與智慧城市

    2.1 “神經(jīng)元”與“云大腦”平衡發(fā)展

    智慧交通中的中心智能與邊緣智能如同“神經(jīng)元”與“云大腦”之間的關系。前者是云智能,與人的大腦類似,能夠進行信息處理,對整個運行系統(tǒng)進行控制,并對全局業(yè)務做出反應;后者屬于自主神經(jīng)系統(tǒng),不會被主觀意識所管控,能夠?qū)崟r性要求做出較快反應。

    2.1.1 邊緣計算應用

    邊緣計算本質(zhì)上就是一類分布式計算,而網(wǎng)絡邊緣能夠?qū)﹄x得最近的數(shù)據(jù)進行處理,不需要將許多數(shù)據(jù)向相關管理平臺進行上傳。如果可以利用邊緣計算原理,大量的數(shù)據(jù)將會對離得最近的實現(xiàn)處理,許多相關設備可以完成效率較高的協(xié)調(diào)工作。如此一來所有的問題就能夠得到徹底解決。所以從邊緣計算理論來說,完全能夠滿足很多行業(yè)多方面需要,例如敏捷性、數(shù)據(jù)改進、智能實際使用以及保護隱私等。其能夠使傳輸與響應速度更快,從而便于不受網(wǎng)絡環(huán)境約束,使其更加安全可靠。

    2.1.2 云計算結構平臺作用分析

    從智能交通向智慧交通發(fā)展,過去應用的集成平臺結構慢慢向現(xiàn)代云計算結構轉變,將全流程業(yè)務打通,再將相關數(shù)據(jù)一起進行關聯(lián)。這些數(shù)據(jù)主要指視頻、交通流信息、交通事件、刷臉識別等數(shù)據(jù),然后實現(xiàn)各種不同的大數(shù)據(jù)智能化業(yè)務應用。例如車輛、人像以及多維的大數(shù)據(jù)等。此外,還能夠進行前端設備物物聯(lián)動與共同調(diào)度等。云計算架構平臺將整個云計算系統(tǒng)分為3層,分別是LAAS層、PAAS層、SAAS層。LAAS層能夠接入物聯(lián),最大可能接入前端采集設備,其主要包含了智能攝像機、無線射頻技術、煙感、溫濕度以及門禁等,重點為多維大數(shù)據(jù)實際使用提供各種不同的數(shù)據(jù)源。PAAS層主要接入基礎服務,包括對采集的數(shù)據(jù)實施預處理,從而為系統(tǒng)提供大量準確數(shù)據(jù)?;A服務主要包含接口、媒體以及數(shù)據(jù)等方面[4]。SAAS層比較注重為客戶提供各種各樣的應用系統(tǒng),主要包含各種交通信息公布、信號管控、人車大數(shù)據(jù)等。

    2.2 交通大數(shù)據(jù)在智慧城市中的應用

    2.2.1 車輛大數(shù)據(jù)應用

    車輛大數(shù)據(jù)的主要來源集中在兩方面:一方面來源于車輛圖片,另一方面來源于過車的數(shù)量,還與公安內(nèi)網(wǎng)上的各種不同的業(yè)務數(shù)據(jù)進行銜接、聯(lián)動,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的關聯(lián)串并、碰撞對比等,對危險品運輸車輛進行更進一步的數(shù)據(jù)挖掘,從而為交警的工作提供便捷服務,使城市公共安全水平得到提升。車輛大數(shù)據(jù)系統(tǒng)通常還通過與其他方面數(shù)據(jù)進行深度挖掘與分析。例如卡口數(shù)據(jù)、公安網(wǎng)內(nèi)數(shù)據(jù)等,能夠?qū)Υ嬖诟呶\囕v的情況預警排名,進行實時更新,相關工作人員能夠?qū)ζ溥M行搜索、查詢、閱讀,以及做進一步處理。如果發(fā)生有關案件后,公安部門能夠通過數(shù)據(jù)庫儲存有關車輛信息,例如車輛行駛軌跡信息、車輛屬性信息,以及車主相關信息等,也可以對車輛的車型進行分析、對相關信息進行判斷。通過對存在的假牌、套牌以及車號牌存有污損等比較常用的干擾措施進行排除,再與案件發(fā)生區(qū)域等相關信息相結合,做到有針對性、有目的性、有計劃性的排查[5]。

    車輛大數(shù)據(jù)能夠為公安部門辦理各種交通案件提供信息,還能為其他類型案件提供有關的數(shù)據(jù)與線索支持。公安或其他部門,在經(jīng)過本系統(tǒng)獲得一些高危險車輛相關信息后,再安排給所管轄區(qū)的各派出所、指揮中心、警務站等基層單位進行落實,從而進行核查攔截。

    2.2.2 提供大數(shù)據(jù)服務

    交通大數(shù)據(jù)還包含了對交通位置進行實際分析應用,例如能夠?qū)D、流量、專業(yè)視頻等進行分析應用;還能夠?qū)θ四樧R別、車牌以及交通事件等進行分析。此外,交通大數(shù)據(jù)還能夠?qū)Φ缆贩账?、道路承載能力以及道路堵塞指數(shù)等進行分析。這些不同的應用均可以進行數(shù)據(jù)共享,從而為管理部門、各行各業(yè)提供服務[6]。例如,某城市大腦缺少一個適合的交通模型,對城市交通實際狀況進行真實反映,城市大腦通常將整個城市作為一個智能硬件,城市里的資源主要儲存在各種網(wǎng)站中,例如政務網(wǎng)、公安網(wǎng)等。如果將政務網(wǎng)以及公安網(wǎng)打開連接在一起是無法實現(xiàn)的任務,但將其數(shù)據(jù)聚集在一起是可以實現(xiàn)的。當各種數(shù)據(jù)碰撞后,再經(jīng)過結構化處理與數(shù)據(jù)分析,可為交通指揮調(diào)度、信號控制、交通信息發(fā)布以及輔助決策提供科學的依據(jù)。此外,交通數(shù)據(jù)能夠通過相應的設置措施對參數(shù)進行調(diào)試,再經(jīng)過計算機分析出各種問題的解決方法,例如對信號進行控制等,與以前的方式相比,其優(yōu)勢不僅解決了車輛優(yōu)先通行問題,還能降低對周邊交通情況產(chǎn)生的影響。

    3 結語

    智慧城市立足于智慧交通的基礎上,結合其發(fā)展智慧交通實際情況,全面倡導發(fā)展智慧交通,使智慧城市交通運行狀況得到優(yōu)化。依托先進、成熟、穩(wěn)定的智慧交通技術,建立完善的智慧交通系統(tǒng),從而促進智慧城市車路協(xié)同發(fā)展,進一步健全智慧交通管理體系。

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