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    基于MCR模型的生態(tài)安全格局構(gòu)建
    ——以阿克蘇市為例

    2023-01-06 03:03:02張永福李宇飛錢琮暉
    安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2022年23期
    關(guān)鍵詞:阿克蘇市源地市域

    趙 玉,張永福,卜 祥,李宇飛,錢琮暉

    (1.新疆大學(xué)資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院,新疆烏魯木齊 830017;2.新疆大學(xué)綠洲生態(tài)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,新疆烏魯木齊 830017)

    隨著人口增加和城鎮(zhèn)化迅速發(fā)展,人類對(duì)自然資源的無序開發(fā)以及貪婪攫取,導(dǎo)致生態(tài)循環(huán)系統(tǒng)不平衡并且出現(xiàn)斷裂,人類面臨著土地資源浪費(fèi)、生態(tài)系統(tǒng)退化和生物圈、大氣圈、巖石圈、水圈、人類圈不同程度的破壞。生態(tài)環(huán)境問題已經(jīng)成為多個(gè)學(xué)術(shù)領(lǐng)域研究熱潮,在人類面臨全球性環(huán)境問題越來越多的趨勢(shì)下,生態(tài)安全就是其中最有全球性、復(fù)雜性、長(zhǎng)期性代表的問題之一,是人類亟待解決的問題。

    生態(tài)安全是指區(qū)域的生態(tài)環(huán)境條件和生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)能力的健康情況以及完整性,在生態(tài)系統(tǒng)遭到破壞時(shí),也可以支撐人類生產(chǎn)、生活活動(dòng)、健康狀況不受其損害的狀態(tài)與能力,經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展和社會(huì)平衡協(xié)調(diào)不受威脅的生態(tài)安全系統(tǒng)[1]。為加強(qiáng)生態(tài)安全系統(tǒng)保障的時(shí)效性,生態(tài)安全格局研究成為生態(tài)保護(hù)的理論基礎(chǔ)。目前,生態(tài)安全格局已成為我國(guó)國(guó)土空間開發(fā)保護(hù)的三大戰(zhàn)略布局之一[2],同時(shí)也是生態(tài)文明建設(shè)的重要組成部分。生態(tài)安全格局的形成是針對(duì)重要的生態(tài)保護(hù)對(duì)象,通過設(shè)計(jì)和構(gòu)建生態(tài)安全保護(hù)網(wǎng),形成對(duì)關(guān)鍵生態(tài)保護(hù)對(duì)象的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)[3],對(duì)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量提升有積極作用。學(xué)者們通過自然-經(jīng)濟(jì)-社會(huì)框架[4]、GIS分析技術(shù)與多目標(biāo)優(yōu)化模型[5]、單因子生態(tài)安全格局[6]、“源-匯”理念[7]、壓力-狀態(tài)-響應(yīng)模型(PSR)[8]、驅(qū)動(dòng)力-壓力-狀態(tài)-影響-響應(yīng)模型(DPSIR)[9]、生態(tài)足跡模型[10]、多因子綜合評(píng)價(jià)模型等進(jìn)行生態(tài)安全格局的構(gòu)建與優(yōu)化研究。

    生態(tài)安全格局的科學(xué)合理規(guī)劃是阿克蘇市生物多樣性、水源地涵養(yǎng)、水土保持、防風(fēng)固沙以及可持續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ)。各界學(xué)者針對(duì)生態(tài)環(huán)境、生態(tài)過程以及生態(tài)紅線等多角度、多目標(biāo)、多類型進(jìn)行生態(tài)安全格局的建立,結(jié)合自然環(huán)境和人類社會(huì)因素、格局演變、驅(qū)動(dòng)力及評(píng)價(jià)體系,識(shí)別提取出關(guān)鍵的生態(tài)源地[11]。通過關(guān)鍵源地之間建立聯(lián)系,生成能量、物質(zhì)、生物流通的生態(tài)廊道[12],構(gòu)建有利于自然環(huán)境和人類社會(huì)協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展的生態(tài)安全格局。生態(tài)安全格局目的在于保護(hù)生物種類多樣性、保持生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與生態(tài)過程完整性,從而通過多目標(biāo)、多層次、多類型的角度建立空間生態(tài)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)[13]。因此,筆者基于阿克蘇市現(xiàn)狀選取影響因子,建立阻力面,通過最小累積阻力模型構(gòu)建生態(tài)廊道,實(shí)現(xiàn)研究區(qū)生態(tài)安全格局的構(gòu)建,為阿克蘇市土地空間規(guī)劃提供參考價(jià)值。

    1 資料與方法

    1.1 研究區(qū)概況阿克蘇市處于阿克蘇地區(qū)中西部(39°28′57″~41°30′10″N,79°43′26″~82°00′38″E),塔克拉瑪干沙漠西北部,天山南麓,阿克蘇河流域之上,是西北干旱地區(qū)典型的綠洲城市(圖1),氣候干旱,水源缺乏。境內(nèi)地勢(shì)西北高東南低,以沖積平原和沙漠為主,中部為沖積平原,西、南、東三面為沙漠,土壤質(zhì)地受所處地理位置約束,呈現(xiàn)多鹽堿荒漠、沙地、戈壁灘,土地面積基數(shù)大且土壤質(zhì)量等級(jí)在10~12,呈現(xiàn)出土壤質(zhì)量低的特征。阿克蘇市包含7街道3鎮(zhèn)3鄉(xiāng),總面積為13 585.12 km2(去除兵團(tuán))。人口主要集中分布在中部,以阿克蘇河流域、老大河、多浪河為中心,境內(nèi)河流受地形影響大多由西北流向東南。阿克蘇市2021年人口約55.11萬,約占地區(qū)總?cè)丝诘?0.3%。市域內(nèi)自然環(huán)境的脆弱性、人口的增加和工礦企業(yè)的發(fā)展導(dǎo)致生態(tài)用地面積處于下降趨勢(shì),土地沙漠化、土壤鹽堿化、水土流失、沙塵暴等生態(tài)環(huán)境問題頻率增加。

    圖1 研究區(qū)位置Fig.1 Location of the study area

    1.2 數(shù)據(jù)來源該研究以阿克蘇市為研究對(duì)象,數(shù)據(jù)詳情如表1所示。

    表1 數(shù)據(jù)來源及用途

    1.3 研究方法該研究以 ENVI 5.1和 ArcGIS 10.7軟件為基礎(chǔ)進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理和分析以及圖件的制作。首先,根據(jù)研究區(qū)的自然和社會(huì)因素以及阿克蘇市數(shù)據(jù)的可獲取性,選取適用性最高的8個(gè)生態(tài)安全評(píng)價(jià)因子,運(yùn)用GIS空間分析工具將選取的指標(biāo)分為4級(jí)安全等級(jí),利用柵格計(jì)算器獲取生態(tài)安全格局阻力面;其次,以識(shí)別生態(tài)空間以及生態(tài)環(huán)境質(zhì)量高和敏感區(qū)域空間布局來提取生態(tài)源地,采用最小累積阻力(minimal cumulative resistance,MCR) 模型形成生態(tài)源地與其他生態(tài)源地之間能量流通的阻力等級(jí),形成阻力面的基礎(chǔ)上建立源地之間的重要生態(tài)廊道;再次,分析廊道形成中的最薄弱的生態(tài)節(jié)點(diǎn),對(duì)生態(tài)環(huán)境脆弱的生態(tài)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行保護(hù);最后,分析研究區(qū)的主要生態(tài)廊道空間分布以及與研究區(qū)實(shí)際情況的結(jié)合,通過分析以及結(jié)合分析阿克蘇市的生態(tài)安全格局問題,提出生態(tài)安全格局優(yōu)化方向。

    1.3.1生態(tài)安全評(píng)價(jià)指標(biāo)選擇。根據(jù)阿克蘇市自然環(huán)境的特殊性和社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況選取8個(gè)因子作為生態(tài)安全評(píng)價(jià)指標(biāo),其中高程、坡度、道路、土壤侵蝕、居民點(diǎn)是生態(tài)干擾因子,與生態(tài)安全程度成反比;土地覆蓋類型、植被覆蓋度、水體是生態(tài)屬性因子,與生態(tài)安全程度成正比。依據(jù)表2將各因子指標(biāo)劃分4級(jí),等級(jí)程度越低,生態(tài)屬性因子形成的自然環(huán)境越有利,抵抗生態(tài)干擾因子能力越強(qiáng),生態(tài)安全水平越高[7]。

    1.3.2空間主成分分析(SPCA)。通過ArcGIS Principal Components工具,將8個(gè)生態(tài)安全評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的柵格數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析,得到對(duì)應(yīng)的空間載荷圖和各主成分的累計(jì)貢獻(xiàn)率。根據(jù)生態(tài)安全綜合指數(shù)計(jì)算公式(1),結(jié)合主成分載荷矩陣,計(jì)算SPCA 得到的前 6 個(gè)主成分的方差貢獻(xiàn)率,得到各評(píng)價(jià)因子的權(quán)重,并在 ArcGIS 平臺(tái)中進(jìn)行空間加權(quán)計(jì)算,得到阿克蘇市生態(tài)源地的擴(kuò)張過程阻力面。

    (1)

    式中,E為第i個(gè)評(píng)價(jià)單元的生態(tài)安全綜合指數(shù);Pij為第i個(gè)單元的第j個(gè)指標(biāo)的歸一化值;Wj為各指標(biāo)的權(quán)重。

    1.3.3生態(tài)安全格局構(gòu)建。最小累積阻力(MCR)模型能夠較好地反映源、距離和景觀格局之間變化與其生態(tài)過程演變間的耦合關(guān)系,計(jì)算源地之間能量流通的一種趨勢(shì)。通過最小累積阻力模型可以確定源地向外擴(kuò)展阻力。具體表達(dá)式如下:

    (2)

    式中,MCR為最小累積阻力值,即生態(tài)源地到某點(diǎn)的最小累積阻力;Dij為源地j到景觀單元i的空間距離;Ri為景觀單元i對(duì)物質(zhì)能力運(yùn)動(dòng)的阻力系數(shù);fmin為最小累積阻力與生態(tài)過程的正相關(guān)函數(shù)。

    (1)生態(tài)源地提取?!霸础敝肝锓N維持或擴(kuò)散的原點(diǎn),具有向自身集聚或向周圍擴(kuò)散的能力[21]。生態(tài)環(huán)境敏感、生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值高、最大限度利用自然資源的面積斑塊是選取生態(tài)源地的基礎(chǔ),維護(hù)源地的生境質(zhì)量對(duì)區(qū)域的生態(tài)安全意義重大。該研究源地提取生態(tài)環(huán)境質(zhì)量高、生態(tài)環(huán)境敏感的地區(qū),把自然保護(hù)區(qū)、生態(tài)保護(hù)紅線、河流、林地等生態(tài)環(huán)境質(zhì)量高和生態(tài)環(huán)境敏感的區(qū)域作為源地,根據(jù)源地的空間位置分布以及區(qū)域內(nèi)的數(shù)量分布,把面積小且零散圖斑刪除,圖斑面積小但集中相鄰的進(jìn)行合并,最終保留集中面積大的斑塊。

    表2 研究區(qū)生態(tài)安全指標(biāo)與等級(jí)劃分

    (2)阻力面構(gòu)建。生態(tài)源地在向外擴(kuò)展中遇到的累積阻力程度不一,物質(zhì)能量的流通受到不同景觀單元的阻礙,構(gòu)建的阻力面是克服阻力障礙前提下擴(kuò)散最小成本路徑[22]。8個(gè)安全評(píng)價(jià)指標(biāo)經(jīng)過重采樣達(dá)到柵格數(shù)據(jù)的一致性,根據(jù)自然斷裂點(diǎn)得到每個(gè)指標(biāo)的生態(tài)安全等級(jí),通過柵格計(jì)算器得到生態(tài)阻力面。

    (3)生態(tài)廊道提取。生態(tài)廊道是連通源地斑塊間物質(zhì)能量和物種遷徙流通的通道[23],根據(jù)研究區(qū)的實(shí)際情況,提取出主要且符合現(xiàn)狀土地利用的生態(tài)廊道。通過ArcGIS 軟件成本路徑的計(jì)算就可以得到生態(tài)源地之間的廊道。通過疊加分析,把重復(fù)的廊道與路徑剔除,就可以得到重要生態(tài)廊道和潛在連通生態(tài)廊道的空間分布位置。

    (4)生態(tài)節(jié)點(diǎn)提取。生態(tài)節(jié)點(diǎn)是最小成本路徑形成過程中最薄弱的一環(huán)[24],對(duì)其進(jìn)行重點(diǎn)保護(hù)對(duì)整個(gè)生態(tài)廊道網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的整體性、連續(xù)性、協(xié)調(diào)性和生態(tài)功能的充分發(fā)揮具有重要作用。該研究提取的一類生態(tài)節(jié)點(diǎn)是生態(tài)廊道和阻力脊線的交點(diǎn)[14],二類生態(tài)節(jié)點(diǎn)是每條生態(tài)廊道之間的交點(diǎn),要加強(qiáng)保護(hù)以其提高生態(tài)廊道的連通性。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 生態(tài)安全評(píng)價(jià)運(yùn)用SPCA對(duì)生態(tài)安全指標(biāo)進(jìn)行空間降維后,得到各個(gè)安全評(píng)價(jià)指標(biāo)的載荷矩陣、特征值及貢獻(xiàn)率。從表3可以看出,前 6 個(gè)主成分指標(biāo)已經(jīng)很好地體現(xiàn)阿克蘇市生態(tài)安全情況及主成分的累計(jì)貢獻(xiàn)率是 96.256 8%。經(jīng)分析(表4),第1和第5主成分中土地覆蓋類型載荷分值較高,分別為 0.625 49和0.534 66,表明土地覆蓋類型是生態(tài)安全的基礎(chǔ);第 2 主成分中道路指標(biāo)載荷分值較高(0.590 00),距水體的距離在第 3 主成分中載荷分值較高(0.739 20),表明水體是生態(tài)安全的重要因素;第 4 主成分中高程和水體載荷分值都較高,分別為0.660 54和0.581 67;第 6主成分中植被覆蓋度載荷分值較高(0.678 86),說明植被覆蓋因子對(duì)生態(tài)安全有較大影響。8個(gè)安全評(píng)價(jià)指標(biāo)中,土地覆蓋類型、道路、水體、高程和植被覆蓋度對(duì)研究區(qū)的生態(tài)安全影響非常顯著;坡度、居民點(diǎn)和土壤侵蝕對(duì)生態(tài)安全的影響較小,阿克蘇市大部分區(qū)域處于沙漠之中,坡度變化小,土壤主要以沙質(zhì)土壤為主,在西北干旱綠洲城市中,水體資源的分布極大影響著植被分布和人類活動(dòng)空間。

    表3 主成分的特征值及其貢獻(xiàn)率

    表4 主成分載荷矩陣

    首先利用 ArcGIS 對(duì)各個(gè)生態(tài)安全指標(biāo)進(jìn)行空間加權(quán)計(jì)算,得到阿克蘇市生態(tài)安全綜合指數(shù)及其空間分布圖,其次進(jìn)行重分類得到研究區(qū)生態(tài)安全等級(jí)分布圖(圖2),最后根據(jù)該研究評(píng)價(jià)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可知,高度安全區(qū)域面積479.34 km2,占市域面積的3.53%,高度安全區(qū)域面積占比小,主要分布在依干其鄉(xiāng)、托普魯克鄉(xiāng)、庫木巴什鄉(xiāng)和拜什吐格曼鄉(xiāng),都分布在阿克蘇河流域之上;中度安全區(qū)域面積1 822.20 km2,占市域面積的13.41%,面積占比較小,主要分布在阿克蘇流域區(qū)、空太里克流域區(qū)以及阿克蘇市東側(cè);較低度安全區(qū)域面積2 351.97 km2,占市域面積的17.31%,面積占比較大,大面積分布在阿克蘇市中部;低度安全區(qū)域面積8 931.61 km2,占市域面積的65.75%,面積占比最大,分布在阿克蘇市南部,以沙漠為主。由此可見,研究區(qū)生態(tài)安全水平較低。

    圖2 研究區(qū)生態(tài)安全評(píng)價(jià)指標(biāo)等級(jí)分布Fig.2 The distribution of ecological safety evaluation indicators in the study area

    高度生態(tài)安全水平區(qū)面積占比最小且分散,主要分布在阿克蘇河流域。低度生態(tài)安全水平區(qū)主要在阿克蘇市南部,處于塔克拉瑪干沙漠的北部,此區(qū)域受到水資源的制約和自身地理環(huán)境的特殊性,生態(tài)環(huán)境惡劣,動(dòng)植物以及人類活動(dòng)罕見,以沙地為主,導(dǎo)致沙塵暴天氣以及沙漠化侵蝕現(xiàn)象嚴(yán)重。綜上,研究區(qū)整體生態(tài)安全水平低,高度安全水平面積小、低度安全水平區(qū)面積大且集中,限制區(qū)域的生態(tài)可持續(xù)發(fā)展。

    2.2 生態(tài)安全格局構(gòu)建

    2.2.1生態(tài)源地識(shí)別。研究選取面積大于0.1 km2的湖泊,主要分布在阿依庫勒鎮(zhèn)東側(cè)環(huán)皇宮湖帶,以艾西曼湖、黃宮湖、薩依艾日克湖、卡維艾希曼湖的環(huán)湖帶為主;面積大于0.3 km2河流斑塊,主要分布在阿克蘇河流域、老大河、臺(tái)蘭河流域;面積集中連片大于0.3 km2林地斑塊,主要分布在阿克蘇市東側(cè),且部分林地以劃入生態(tài)保護(hù)紅線范圍內(nèi);3條生態(tài)保護(hù)紅線包括塔里木河流域土地沙化防控與生物多樣性維護(hù)生態(tài)保護(hù)區(qū)(面積359.22 km2)、和田河防風(fēng)固沙生態(tài)保護(hù)紅線區(qū)(面積16.78 km2)、天山水源涵養(yǎng)與生物多樣性維護(hù)生態(tài)保護(hù)區(qū)(面積4.71 km2);7處古跡遺址,主要分布在阿依庫勒鎮(zhèn)、依干其鄉(xiāng)和南部沙漠入口處,雖面積較小卻是保護(hù)的重點(diǎn)對(duì)象。疊加統(tǒng)計(jì)可得生態(tài)源地的總面積為1 440.06 km2,占阿克蘇市總面積的10.60%,生態(tài)源地占比小。生態(tài)源地空間分布上主要位于研究區(qū)東側(cè)且以灌木林地為主,其余分布在阿克蘇河流域,分布零散不均且以水體為主(圖3)。阿克蘇市中部以灌溉農(nóng)業(yè)為主,土質(zhì)疏松、降雨較多,是水土流失以及土地鹽堿化的嚴(yán)重區(qū)。阿克蘇市南部處于沙漠邊緣,降水量小、水源缺乏、地勢(shì)低平、無自然屏障,是土壤荒漠化區(qū)。

    圖3 重要生態(tài)源地Fig.3 Important ecological sources

    2.2.2生態(tài)阻力面建立。將生態(tài)安全阻力面作為基礎(chǔ)面積,通過計(jì)算成本距離得到生態(tài)源地的生態(tài)安全格局阻力程度大小的空間分布趨勢(shì)(圖4)。經(jīng)過ArcGIS軟件的處理,可以統(tǒng)計(jì)得到阿克蘇市生態(tài)安全評(píng)價(jià)結(jié)果(圖5),低阻力區(qū)面積3 640.70 km2,占市域面積的26.80%,主要分布在空太里克東側(cè)、阿克蘇市中部、依干其鄉(xiāng)、托普魯克鄉(xiāng)、庫木巴什鄉(xiāng);中阻力區(qū)面積1 819.92 km2,占市域面積的13.40%,面積較小,分布在阿克蘇市北部、托普魯克鄉(xiāng)和庫木巴什鄉(xiāng)中部;較高阻力區(qū)面積834.43 km2,占市域面積的6.14%,主要分布在阿依庫勒鎮(zhèn)中部與空臺(tái)里克中部;高阻力區(qū)面積7 290.07 km2,占市域面積的53.66%,分布在阿依庫勒鎮(zhèn)西部和阿克蘇市南部。

    圖4 研究區(qū)阻力等級(jí)Fig.4 Resistance level of the study area

    圖5 研究區(qū)生態(tài)安全等級(jí)分布Fig.5 Distribution of ecological security levels in the study area

    2.2.3生態(tài)廊道、節(jié)點(diǎn)提取。利用最小累積阻力模型和成本距離建立生態(tài)源地之間的最小成本路徑,經(jīng)過空間疊加分析后去除重復(fù)路徑,確定阿克蘇市生態(tài)廊道43條,總長(zhǎng)度785.73 km(圖6)。生態(tài)廊道主要分布在阿克蘇市中部(依干其鄉(xiāng)、托普魯克鄉(xiāng)、拜什吐格曼鄉(xiāng)、庫木巴什鄉(xiāng)、喀拉塔勒鎮(zhèn)),主要是依靠阿克蘇河、老大河以及阿依庫勒鎮(zhèn)東側(cè)的環(huán)湖帶,中部生態(tài)節(jié)點(diǎn)較多、生態(tài)連通性較好,有利于形成網(wǎng)絡(luò)化的生態(tài)安全格局。阿克蘇市東側(cè)區(qū)域生態(tài)廊道總共12條,主要是臺(tái)蘭河、東側(cè)的林帶和生態(tài)紅線為中心的區(qū)域,其中部分的生態(tài)敏感區(qū)為輔。東側(cè)也是干旱區(qū)生物棲息地,受人類活動(dòng)影響小,生物遷徙通道較順暢。阿克蘇市南部只有1條生態(tài)廊道,是和田河防風(fēng)固沙生態(tài)保護(hù)紅線區(qū)和百萬畝荒漠造林項(xiàng)目的實(shí)施構(gòu)建形成一條防風(fēng)固沙的生態(tài)保護(hù)廊道,阿克蘇市南部以單一的沙漠地貌為主,降水量小、植被稀疏、風(fēng)沙大,是阿克蘇市面臨的最脆弱敏感區(qū),生態(tài)治理以控制阿克蘇河老流域發(fā)展區(qū)為主,綠色生態(tài)建設(shè)向南擴(kuò)展為主。

    通過生態(tài)廊道和阻力脊線的交點(diǎn)以及每條生態(tài)廊道之間的交點(diǎn),提取出生態(tài)節(jié)點(diǎn)18個(gè)(圖6)。阿克蘇市生態(tài)節(jié)點(diǎn)數(shù)量少,空間分布不均勻,生態(tài)節(jié)點(diǎn)的分布呈現(xiàn)北部多于南部且以河流和居民點(diǎn)附近為主。對(duì)于生態(tài)節(jié)點(diǎn)處生態(tài)環(huán)境的脆弱性要進(jìn)行因地制宜的保護(hù),在生態(tài)安全格局的構(gòu)件中有重要意義,為研究區(qū)生態(tài)網(wǎng)絡(luò)格局的形成提供參考,保護(hù)生態(tài)安全格局的連通性。

    圖6 研究區(qū)生態(tài)安全格局Fig.6 Ecological security pattern in the study area

    3 結(jié)論與討論

    3.1 結(jié)論該研究采用 MCR 模型、GIS 空間分析等方法,構(gòu)建阿克蘇市生態(tài)安全格局,主要結(jié)論如下:

    (1)阿克蘇市生態(tài)源地面積為1 440.06 km2,占阿克蘇市總面積的10.60%,主要分布在阿克蘇市中部流域區(qū)和東部林地分布區(qū)。

    (2)阿克蘇市生態(tài)安全水平低,主要原因是阿克蘇市南部深入沙漠內(nèi)腹,沙漠化面積占市域面積的62.11%。高度安全區(qū)域面積為479.34 km2,占市域面積的3.53%;中度安全區(qū)域面積為1 822.20 km2,占市域面積的13.41%;較低度安全區(qū)域面積為2 351.97 km2,占市域面積的17.31%;低度安全區(qū)域面積為8 931.61 km2,占市域面積的65.75%;較低度與低度安全區(qū)域分布在阿克蘇市最西側(cè)和南部,土地利用類型以水體、草地和林地資源為主。

    (3)基于MCR模型識(shí)別阿克蘇市主要生態(tài)廊道43條,總長(zhǎng)度785.73 km。中部生態(tài)廊道明顯多于南部和東側(cè),提取生態(tài)節(jié)點(diǎn)18個(gè),生態(tài)節(jié)點(diǎn)的分布呈現(xiàn)北部多于南部,與水資源以及土地利用類型緊密相關(guān)。

    3.2 討論該研究運(yùn)用最小累積阻力(MCR) 模型構(gòu)建阿克蘇市生態(tài)安全格局并進(jìn)行分析,在選取研究區(qū)生態(tài)安全評(píng)價(jià)指標(biāo)時(shí)未實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)因子的空間分布且指標(biāo)選取不夠全面,由于采礦區(qū)面積小且部分位于沙漠地區(qū),因此采礦區(qū)的活動(dòng)范圍空間分布未加入指標(biāo)體系;阿克蘇市中心景觀單元分散、公園數(shù)量少規(guī)模小且不集中、國(guó)家級(jí)生態(tài)保護(hù)公園濕地保護(hù)區(qū)少,由于生態(tài)斑塊數(shù)量少而無法形成較好的連通性廊道,部分生態(tài)廊道被建設(shè)用地分割,環(huán)繞中心城區(qū)的生態(tài)廊道較多,阿克蘇市東西向跨度大且景觀單元變化明顯,導(dǎo)致東西方向廊道連通性低,缺乏物質(zhì)能量之間的流通。阿克蘇市西北呈現(xiàn)生態(tài)源面積小且分散,東部呈現(xiàn)連片且分布不均,南部分布面積最小且沙化面積大,面臨沙漠化侵蝕的生態(tài)環(huán)境問題。因此,阿克蘇市受所處的地理位置因素的影響,生態(tài)安全水平低,且需要更進(jìn)一步加強(qiáng)生態(tài)源地的保護(hù)及源地面積以及數(shù)量的增加,增加生態(tài)廊道和生態(tài)節(jié)點(diǎn)的數(shù)量和質(zhì)量,提升阿克蘇市的生態(tài)安全水平。

    此生態(tài)格局對(duì)阿克蘇市現(xiàn)有自然資源分布、生態(tài)源地的可持續(xù)、生產(chǎn)、生活、生態(tài)空間的維持都有較好的防護(hù)、與自然資源的空間分布比較協(xié)調(diào)統(tǒng)一,且納入已有的各類生態(tài)廊道。為了提升阿克蘇市東部與南部的生態(tài)環(huán)境服務(wù)質(zhì)量、生態(tài)廊道整體的連通性,建議重點(diǎn)建設(shè)和田河防風(fēng)固沙生態(tài)廊道和塔里木河流域土地沙化防控與生物多樣性維護(hù)生態(tài)廊道提升源地間的連通度,這2處也是生態(tài)環(huán)境極度敏感區(qū)域,通過東部和南部增加生態(tài)源地的數(shù)量和質(zhì)量來提高生態(tài)安全水平,遏制向北挺進(jìn)的沙漠化侵蝕、土壤沙化,為阿克蘇市的生產(chǎn)生活空間提供保障。

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