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    氣候和土地利用/覆被變化對(duì)武烈河流域產(chǎn)水服務(wù)與氮磷凈化能力的影響

    2023-01-06 03:03:00薛忠財(cái)武智勇姜白楊
    安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2022年23期
    關(guān)鍵詞:產(chǎn)水量輸出量產(chǎn)水

    王 冶,薛忠財(cái)*,武智勇,靳 松,姜白楊

    (1.河北民族師范學(xué)院資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院,河北承德 067000;2.河北省山區(qū)地質(zhì)環(huán)境重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,河北承德 067000;3.承德市古代建筑保護(hù)研究所,河北承德 067000)

    產(chǎn)水服務(wù)與氮磷凈化能力對(duì)流域的水質(zhì)及水量的變化有直接的影響,是流域生態(tài)系統(tǒng)研究中非常重要的兩項(xiàng)服務(wù)[1]。其中,產(chǎn)水服務(wù)常被作為區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)狀況的重要指示器,而氮磷凈化能力則是水質(zhì)凈化功能的重要體現(xiàn)[2]。產(chǎn)水服務(wù)研究大多是基于大量實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行估算,主要包括水量平衡法、降水存儲(chǔ)量法等[3],但上述方法難以獲取較高精度數(shù)據(jù),從而進(jìn)行大區(qū)域估算時(shí)會(huì)產(chǎn)生較大誤差。水質(zhì)評(píng)價(jià)方法有單因子法、水質(zhì)指數(shù)法、多變量分析法等[4],這些方法多用來(lái)評(píng)價(jià)水質(zhì)狀況,無(wú)法針對(duì)水質(zhì)凈化功能進(jìn)行評(píng)估[5]。近年來(lái),隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)的不斷進(jìn)步,諸如水文評(píng)估模型Swat[6]、半分布式水文水質(zhì)模型HSPF[7]、水文生態(tài)模型InVEST[8]等已被應(yīng)用于產(chǎn)水服務(wù)與氮磷凈化能力分布及動(dòng)態(tài)特征研究。其中,由斯坦福大學(xué)開(kāi)發(fā)的InVEST模型在國(guó)內(nèi)外得到廣泛應(yīng)用[9]。Leh等[10]成功利用InVEST模型對(duì)西非國(guó)家加納和科特迪瓦的產(chǎn)水量進(jìn)行了評(píng)估,Goldstein等[11]利用InVEST模型分析了不同情境下的夏威夷島嶼水質(zhì)凈化功能空間分異情況;我國(guó)學(xué)者利用InVEST模型的產(chǎn)水模塊分析了黃河流域[12]、太湖流域[13]、黑河流域[14]、三江源地區(qū)[15]、石羊河流域[16]等地區(qū)的產(chǎn)水量及水源涵養(yǎng)時(shí)空分布特征,并且利用InVEST模型的NDR模塊(水質(zhì)凈化模塊)對(duì)珠江流域[5]、海河流域[17]、官?gòu)d水庫(kù)流域[18]、海南島[19]等流域的氮磷凈化功能開(kāi)展研究,并取得較好的評(píng)估效果。

    武烈河流域是承德地區(qū)主要供水水源地,也是京津冀水源涵養(yǎng)功能區(qū)重要組成部分,其水量與水質(zhì)有重要的生態(tài)價(jià)值與研究意義,但是截至目前仍缺乏針對(duì)該區(qū)域產(chǎn)水服務(wù)和水質(zhì)凈化服務(wù)的研究。當(dāng)前針對(duì)武烈河流域的研究主要集中于徑流模擬[20]、水體污染特征[21]、水質(zhì)污染源解析[22]等,但從生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)角度對(duì)水量與水質(zhì)的研究鮮見(jiàn)報(bào)道。筆者以武烈河流域?yàn)檠芯繀^(qū)域,基于InVEST模型產(chǎn)水模塊與NDR模塊,分析了1990—2018年產(chǎn)水服務(wù)及氮磷凈化能力的時(shí)空分布特征,并利用情景模擬法量化了氣候要素與土地利用/覆被變化對(duì)其影響的程度,以期為京津冀水源涵養(yǎng)功能區(qū)的合理規(guī)劃提供科學(xué)支撐。

    1 資料與方法

    1.1 研究區(qū)概況武烈河流域位于河北省承德市境內(nèi),屬灤河一級(jí)支流,古有熱河之稱,是承德市最重要的供水水源地之一,干流全長(zhǎng)110 km,流域面積2 589 km2,主要由武烈河干流、玉帶河、鸚鵡河、興隆河這4條水系構(gòu)成(圖1a),界于117°45′~118°26′E、40°54′~41°42′N;屬于暖溫帶和寒溫帶過(guò)渡地帶,四季分明,氣候?yàn)榈湫痛箨懷嗌缴降貧夂?,年均氣?.9 ℃,年降雨量為537.2 mm,年均徑流量2.60×108m3,多年平均流量6.93 m3/s,降水的年內(nèi)分配十分不均勻,降水期與汛期主要集中在6—9月,占全年降雨量的77.9%。流域內(nèi)主要土地覆被類型為林地、草地,占總面積的 75.1%,其次為耕地與建筑用地,分別占總面積的19.3%、4.7%(圖1b),主要土壤類型為棕壤、褐土和草甸土。

    圖1 研究區(qū)地理位置(a)和土地利用類型(b)Fig.1 Geographical location(a)and land use type(b)of the study area

    1.2 研究方法

    1.2.1產(chǎn)水服務(wù)計(jì)算原理。InVEST模型產(chǎn)水量計(jì)算是根據(jù)水循環(huán)的原理,通過(guò)降水、植物蒸騰、地表蒸散發(fā)、根系深度、土壤深度和植被可利用水等參數(shù)經(jīng)過(guò)模型計(jì)算獲得。計(jì)算公式如下:

    (1)

    (2)

    (3)

    (4)

    AWCxj=min(MSDxj,RDxj)×PAWCxj

    (5)

    式中,Yxj表示土地利用/覆被類型j中柵格單元x上的年產(chǎn)水量;AETxj為土地利用/覆被類型j上柵格單元x的年平均蒸散量;Pxj為柵格單元x土地利用/覆被類型j的年降雨量;Rxj表示土地利用/覆被類型j上柵格單元x的干燥指數(shù);Kcxj為柵格單元x上土地利用/覆被類型j的作物系數(shù);LAI表示植被葉面積指數(shù);ET0表示潛在蒸散發(fā)量;Z為Zhang系數(shù),是用于表征研究區(qū)降水特征的常數(shù),取值為1~10[23];ωxj是氣候土壤非物理參數(shù);AWCxj表示柵格單元x上土地利用/覆被類型j的有效可利用水;MSDxj為土層厚度最大值(m);RDxj為根系深度(m);PAWCxj表示柵格單元x上土地利用/覆被類型j的植被可利用水,計(jì)算方法采用周文佐等[24]提出的模型進(jìn)行估算,公式如下:

    PAWCxj=54.509-0.132SSAN-0.003(SSAN)2-0.055SSIL-0.006(SSIL)2-0.738CCLA+0.007(CCLA)2-0.688OM+0.501(OM)2

    (6)

    式中,SSAN為土壤砂粒含量(%);SSIL表示土壤粉粒含量(%);CCLA為土壤黏粒含量(%);OM為土壤有機(jī)質(zhì)含量(%)。

    1.2.2氮磷凈化能力計(jì)算原理。氮磷凈化能力采用InVEST模型中的NDR模塊(水質(zhì)凈化模塊)進(jìn)行計(jì)算,主要運(yùn)用植被和土壤可以通過(guò)儲(chǔ)存和轉(zhuǎn)換等方式移除或減少?gòu)搅髦械臓I(yíng)養(yǎng)鹽污染物以達(dá)到凈化水質(zhì)的作用的機(jī)理,該模型只考慮非點(diǎn)源污染中的總氮(TN)、總磷(TP),二者輸出量越高,表明氮磷凈化能力越低,用于評(píng)估生態(tài)系統(tǒng)中植被和土壤的水質(zhì)凈化服務(wù),其主要算法如下:

    ALVx=HSSx×polx

    (7)

    式中,ALVx是柵格x的調(diào)整后輸出量,HSSx為柵格x的水文敏感性得分,polx為柵格x的輸出系數(shù)。計(jì)算得到TN、TP輸出量之后,再結(jié)合各土地利用/覆被類型對(duì)污染物的移除效率來(lái)計(jì)算得出營(yíng)養(yǎng)物保持(持留)量。

    1.2.3情景模擬法?;谇榫澳M的方法,研究氣候要素與土地利用/覆被變化對(duì)武烈河流域產(chǎn)水服務(wù)功能、氮磷凈化能力的貢獻(xiàn)程度。為排除異常氣候數(shù)據(jù)的影響,采用1990—1999、2000—2009、2010—2018年3個(gè)時(shí)期的平均模擬產(chǎn)水量、TN輸出量、TP輸出量進(jìn)行研究。設(shè)計(jì)情景如表1所示。

    表1 氣候變化和土地利用/覆被變化情景的各時(shí)段數(shù)據(jù)輸入

    假設(shè)各時(shí)期的氣候要素按前一時(shí)期輸入,土地利用/覆被按實(shí)際情況輸入,計(jì)算得到氣候變化情境下的模擬值,該值與真實(shí)情景模擬值的差即為氣候變化的影響量;同理,假設(shè)各時(shí)期的土地利用/覆被按前一時(shí)期輸入,氣候要素按實(shí)際情況輸入,土地利用/覆被變化情景下的模擬值與真實(shí)情景模擬值的差即為土地利用/覆被變化的影響量?;诖耍瑲夂蛞嘏c土地利用/覆被影響的貢獻(xiàn)比值可以用以下公式進(jìn)行量化:

    (8)

    (9)

    (10)

    式中,RWY、RTN、RTP分別表示氣候要素與土地利用/覆被對(duì)產(chǎn)水量、TN輸出量、TP輸出量影響的貢獻(xiàn)比值,該值越接近1表明氣候要素與土地利用/覆被的影響程度相近,越大表明氣候要素影響程度大于土地利用/覆被,越小表明土地利用/覆被影響程度大于氣候要素;WYO、TNO、TPO分別表示真實(shí)情景下的各時(shí)期年均產(chǎn)水量(m3)、TN輸出量(t)、TP輸出量(t);WYC、TNC、TPC分別表示氣候變化情境下的各時(shí)期年均模擬產(chǎn)水量(m3)、TN輸出量(t)、TP輸出量(T);WYL、TNL、TPL分別表示土地利用/覆被變化情景下的各時(shí)期年均模擬產(chǎn)水量(m3)、TN輸出量(t)、TP輸出量(t)。

    1.3 數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

    1.3.1數(shù)據(jù)來(lái)源。該研究收集了承德市武烈河流域氣象、土地利用/覆被、土壤屬性、流域矢量邊界、數(shù)字高程模型(DEM)、生物物理屬性以及氮磷輸出負(fù)荷數(shù)據(jù)等用于模型計(jì)算,同時(shí)還整理了武烈河水文站徑流監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)與河流斷面總氮、總磷監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)模型結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證。其中,DEM 數(shù)據(jù)來(lái)源于地理空間數(shù)據(jù)云平臺(tái)(http://www.gscloud.cn),7期土地利用/覆被數(shù)據(jù)(分別為1990、1995、2000、2005、2010、2015、 2018年)來(lái)源于資源環(huán)境數(shù)據(jù)云平臺(tái)(http://www.resdc.cn);土壤屬性數(shù)據(jù)來(lái)源于世界土壤屬性數(shù)據(jù)庫(kù)(HWSD);氣象數(shù)據(jù)(包括降水、氣溫、氣壓、風(fēng)速等)來(lái)源于國(guó)家氣象信息中心(http://data.cma.cn)與國(guó)家青藏高原科學(xué)數(shù)據(jù)中心(http://data.tpdc.ac.cn);生物物理屬性以及氮磷輸出負(fù)荷數(shù)據(jù)參考InVEST 用戶指南和查閱研究區(qū)附近區(qū)域的相關(guān)文獻(xiàn)[25-26]后估算獲得,相關(guān)參數(shù)見(jiàn)表2。

    表2 各土地利用/覆被類型生物物理屬性及氮磷輸出主要參數(shù)

    1.3.2數(shù)據(jù)處理。降水?dāng)?shù)據(jù)通過(guò)使用ArcGIS對(duì)國(guó)家青藏高原科學(xué)數(shù)據(jù)中心下載的全國(guó)月均降水量柵格數(shù)據(jù)進(jìn)行疊加、裁剪獲取。土地利用與土壤質(zhì)地經(jīng)ArcGIS對(duì)世界土壤屬性數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行投影變換、裁剪獲取。集水區(qū)利用ArcGIS水文分析模塊的工具,根據(jù)流域與子流域的邊界將研究區(qū) DEM數(shù)據(jù)分割成小流域,共產(chǎn)生4個(gè)子流域。植被可利用水是基于世界土壤屬性數(shù)據(jù)庫(kù)(HWSD)中研究區(qū)內(nèi)土壤黏粒含量、土壤粉粒含量、土壤砂粒含量、土壤有機(jī)質(zhì)含量由經(jīng)驗(yàn)公式(6)計(jì)算得到。根據(jù)史曉亮等[20]對(duì)武烈河徑流的模擬和產(chǎn)水量的估算,通過(guò)公式(2)、(3)、(4)對(duì)Zhang系數(shù)反復(fù)驗(yàn)證校準(zhǔn),最終確定Zhang系數(shù)為3.7。潛在蒸散發(fā)量采用經(jīng)過(guò)系數(shù)校正后的Hargreaves公式進(jìn)行計(jì)算獲取[27]。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 武烈河流域產(chǎn)水服務(wù)功能與氮磷凈化能力的時(shí)空分布特征經(jīng)分析,武烈河流域多年平均產(chǎn)水深度為104.22 mm,平均產(chǎn)水總量為2.69×108m3;多年平均TN、TP輸出總量分別為291.52、28.22 t,單位面積多年平均TN、TP輸出總量分別為1.17、0.11 kg/(hm2·a)。

    為精確量化武烈河流域的產(chǎn)水服務(wù)功能與氮磷凈化能力,將數(shù)據(jù)分為1990—1999、2000—2009、2010—2018年3個(gè)時(shí)期進(jìn)行分析。從時(shí)間上看,產(chǎn)水服務(wù)功能方面(圖2a),1990—1999年產(chǎn)水量呈減小趨勢(shì),2000—2018年產(chǎn)水量呈增加趨勢(shì),總體呈微弱下降趨勢(shì),多年平均降幅為0.04×108m3/a;最大值出現(xiàn)在2016年,為6.67×108m3,最小值出現(xiàn)在2009年,為0.58×108m3。氮磷凈化能力方面(圖2b),TN、TP輸出量在1990—2009年變化趨勢(shì)不明顯,2010—2018年顯著增加,總體呈增加趨勢(shì),增幅分別為0.02、0.06 t/a;TN輸出量在2017年最大,為293.86 t,在2009年最小,為290.04 t;TP輸出量在2017年最大,為29.66 t,在1999年最小,為27.74 t。

    圖2 1990—2018年武烈河流域年均產(chǎn)水量(a)與氮、磷輸出量(b)變化Fig.2 Variation in annual average water yield(a)and TN and TP output(b)in Wulie River Basin in 1990-2008

    從空間上看,產(chǎn)水服務(wù)功能方面(圖3a),產(chǎn)水深度呈東高西低、南高北低的空間分布特征,這主要是由降水、蒸散發(fā)、土地利用/覆被等因素的空間分異導(dǎo)致的;平均產(chǎn)水深度1990—1999年為139.65 mm,2000—2009年為58.19 mm,2010—2018年為104.38 mm。氮磷凈化能力方面(圖3b、c),TN、TP輸出量高的地區(qū)均分布在地勢(shì)平坦和人口分布密集區(qū),武烈河流域以種植農(nóng)作物和果園為主,農(nóng)藥、化肥的使用是氮、磷的主要來(lái)源,有部分農(nóng)業(yè)區(qū)距離河道較近,因此瀕臨河道處應(yīng)擴(kuò)大林地面積,進(jìn)一步增強(qiáng)該區(qū)水質(zhì)凈化能力;年均TN、TP輸出量1990—1999年分別為1.16、0.10 kg/(hm2·a),2000—2009分別為1.15、0.09 kg/(hm2·a),2010—2018年分別為1.18、0.12 kg/(hm2·a)。

    圖3 1990—2018年武烈河流域各時(shí)段年均產(chǎn)水量(a)與TN輸出量(b)、TP輸出量(c)時(shí)空分布變化Fig.3 Temporal and spatial distribution changes of the average annual water production(a),nitrogen output(b),and phosphorus output(c)in the Wulie River Basin from 1990 to 2018

    2.2 氣候因素與武烈河流域產(chǎn)水功能、氮磷凈化能力的關(guān)系基于線性回歸方法,分析1990—2018年武烈河流域各年均產(chǎn)水量以及TN、TP輸出量與對(duì)應(yīng)年份的降水量、潛在蒸散發(fā)量、溫度之間的關(guān)系。結(jié)果表明(圖4),武烈河流域降水量與產(chǎn)水量呈顯著正相關(guān)(P<0.05),與TN、TP輸出量均呈正相關(guān),但不顯著(P>0.05);潛在蒸散發(fā)量與產(chǎn)水量呈顯著負(fù)相關(guān)(P<0.05),與TN、TP輸出量均呈負(fù)相關(guān),但不顯著(P>0.05);氣溫與產(chǎn)水量呈負(fù)相關(guān),與TN、TP輸出量均呈正相關(guān),但相關(guān)性均不顯著(P>0.05)。由此可見(jiàn),武烈河流域的產(chǎn)水量與降水量(R2=0.987 8)、潛在蒸散發(fā)量(R2=0.539 5)具有較強(qiáng)的相關(guān)性,與氣溫存在一定相關(guān)性但不顯著;流域的TN、TP輸出量與各氣候因素不顯著。因此,各類氣候因素中,降水量、潛在蒸散發(fā)量是影響武烈河流域產(chǎn)水量的主要因素,而對(duì)流域的TN、TP輸出量影響相對(duì)較小。

    圖4 武烈河流域各氣象因素與產(chǎn)水深度、TN輸出量、TP輸出量的關(guān)系Fig.4 Correlation analysis of each climatic factor and water yield depth,TN output and TP output in Wulie River Basin

    2.3 土地利用/覆被變化對(duì)武烈河流域產(chǎn)水功能與氮磷凈化能力的影響1990—2018年武烈河流域各類土地利用/覆被對(duì)產(chǎn)水量、TN輸出量、TP輸出量的多年平均貢獻(xiàn)率與單位面積平均值表明(表3),林地與草地的產(chǎn)水量貢獻(xiàn)率最高,占比達(dá)73.33%,其次為耕地、建筑用地、水域;建筑用地的單位面積產(chǎn)水能力最強(qiáng),為1 471.99 m3/(hm2·a),耕地次之,其次為林地、草地、水域。耕地的TN、TP輸出量貢獻(xiàn)率最高,占比分別為83.15%、63.38%,其次為草地、林地、建筑用地、水域;耕地的單位面積TN、TP輸出量也是最高的,分別為4.65、0.34 kg/(hm2·a),其次為建筑用地、草地、水域、林地。由此可知,林地、草地雖然產(chǎn)水能力低于耕地和建筑用地,但因其面積占比高,故武烈河流域產(chǎn)水量主要來(lái)源于林地、草地;TN、TP輸出能力最強(qiáng)的為耕地、建筑用地,原因是耕地化肥農(nóng)藥的使用增加了氮磷的輸出量,同時(shí)建筑用地城鎮(zhèn)化建設(shè)明顯,人口和人類活動(dòng)的增加也導(dǎo)致污染物排放遞增,從而導(dǎo)致氮磷凈化能力較弱,而林地、草地對(duì)污染物的截留效用較強(qiáng),導(dǎo)致氮磷凈化能力強(qiáng)。土地利用/覆被的變化會(huì)導(dǎo)致局部水汽循環(huán)、地表徑流及污染物截留效用的變化,進(jìn)而導(dǎo)致產(chǎn)水服務(wù)功能、氮磷凈化能力的變化。隨著武烈河流域城市化的加劇,大面積的林地、草地和耕地轉(zhuǎn)化為建筑用地(表4),導(dǎo)致其攔截降水與污染物截留效用的減弱,同時(shí),這些區(qū)域更加頻繁的人類活動(dòng)也導(dǎo)致污染物排放的增加,從而導(dǎo)致產(chǎn)水服務(wù)功能增強(qiáng)及氮磷凈化能力的減弱。

    表3 武烈河流域各類土地利用/覆被對(duì)產(chǎn)水量、TN輸出量與TP輸出量的貢獻(xiàn)率及單位面積平均值

    2.4 氣候和土地利用/覆被變化的影響程度量化分析氣候要素與土地利用/覆被變化是導(dǎo)致武烈河流域產(chǎn)水服務(wù)功能、氮磷凈化能力變化的主要原因,兩者的影響程度存在差異,基于情景模擬法計(jì)算結(jié)果表明(表5),1990—1999年,氣候要素在產(chǎn)水服務(wù)功能、氮磷凈化能力方面分別是土地利用/覆被影響程度的58.17、0.78、0.64倍;2000—2009年,氣候要素在產(chǎn)水服務(wù)功能、氮磷凈化能力方面分別是土地利用/覆被影響程度的26.17、0.49、0.11倍;2010—2018年,氣候要素在產(chǎn)水服務(wù)功能、氮磷凈化能力方面分別是土地利用/覆被影響程度的38.68、0.62、0.32倍。由此可見(jiàn),1990—2018年在產(chǎn)水服務(wù)功能、氮磷凈化能力方面,氣候要素與土地利用/覆被影響程度比的平均值分別為41.01、0.63、0.36倍。氣候要素變化對(duì)產(chǎn)水服務(wù)功能的影響程度高于土地利用/覆被變化,而土地利用/覆被變化對(duì)氮磷凈化能力的影響程度高于氣候要素變化。該結(jié)論與前人研究結(jié)果相似,如王亞慧等[28]研究表明橫斷山區(qū)的產(chǎn)水量與降水量存在極顯著正相關(guān);趙亞茹等[23]研究表明氣候要素是石羊河上游產(chǎn)水量的主要影響因素;竇攀烽等[29]通過(guò)量化氣候與土地利用/覆被對(duì)寧波地區(qū)產(chǎn)水量的影響,確定氣候變化對(duì)產(chǎn)水量的貢獻(xiàn)率在97%以上;張建等[2]研究表明丹江口市的氮磷輸出量與土地利用/覆被的景觀形狀指數(shù)呈顯著正相關(guān);吳瑞等[18]研究表明官?gòu)d水庫(kù)區(qū)域的氮磷凈化能力的強(qiáng)弱與土地利用/覆被類型呈顯著相關(guān)。

    表4 武烈河流域各土地利用/覆被類型面積占比轉(zhuǎn)移矩陣Table 4 Area proportion transfer matrix of various land use/land cover types in Wulie River Basin %

    表5 氣候要素與土地利用/覆被變化對(duì)武烈河流域產(chǎn)水服務(wù)功能、氮磷凈化能力的影響程度

    3 結(jié)論

    該研究以武烈河流域?yàn)檠芯繉?duì)象,運(yùn)用InVEST模型對(duì)武烈河流域1990—2018年產(chǎn)水服務(wù)功能、氮磷凈化能力的時(shí)空變化進(jìn)行計(jì)算,分析了與不同氣候因素的相關(guān)性,并量化了各類土地利用/覆被對(duì)產(chǎn)水量、TN輸出量與TP輸出量的貢獻(xiàn)率,采用情景模擬法對(duì)影響武烈河流域產(chǎn)水功能與氮磷凈化能力的因素進(jìn)行量化。具體結(jié)果如下:

    (1)1990—2018年,武烈河流域產(chǎn)水量呈現(xiàn)先減小后增加,總體呈微弱減小的變化趨勢(shì),多年平均產(chǎn)水量為2.69×108m3;TN、TP輸出量呈增加趨勢(shì),多年平均TN、TP輸出量分別為291.52、28.22 t。近29年來(lái),武烈河流域產(chǎn)水服務(wù)功能與氮磷凈化能力均減弱。

    (2)武烈河流域產(chǎn)水量與降水量呈顯著正相關(guān),與潛在蒸散發(fā)量呈顯著負(fù)相關(guān),與氣溫呈負(fù)相關(guān)但不顯著;TN、TP輸出量與各氣候要素呈一定相關(guān)關(guān)系,但均不顯著。氣候要素與產(chǎn)水量的相關(guān)性較強(qiáng),與TN、TP輸出量的相關(guān)性較弱。

    (3)武烈河流域產(chǎn)水量主要來(lái)源于林地和草地,占比達(dá)73.33%,其次為耕地、建筑用地、水域;TN、TP輸出量主要來(lái)源于耕地,占比分別達(dá)83.15%、63.38%,其次為草地、林地、建筑用地、水域。建筑用地產(chǎn)水能力最強(qiáng),單位面積產(chǎn)水量為1 471.99 m3/(hm2·a);耕地TN、TP輸出能力最強(qiáng),單位面積輸出量分別為4.65、0.34 kg/(hm2·a)。

    (4)氣候要素變化對(duì)產(chǎn)水服務(wù)功能的影響更為顯著,而土地利用/覆被變化對(duì)氮磷凈化能力的影響更為顯著。1990—2018年產(chǎn)水服務(wù)功能方面,氣候要素是土地利用/覆被影響程度的41.01倍;氮磷凈化能力方面,氣候要素分別是土地利用/覆被影響程度的0.63、0.36倍。

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