高端服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)匹配發(fā)展及對(duì)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的影響
——基于空間異質(zhì)性研究

張立華

（華北理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，河北 唐山 063210）

新一輪信息化產(chǎn)業(yè)革命對(duì)制造業(yè)提出了新要求，引領(lǐng)全球制造業(yè)由“單一生產(chǎn)型”向“生產(chǎn)+服務(wù)型”全面推進(jìn)，積極深化兩業(yè)（高端服務(wù)業(yè)、先進(jìn)制造業(yè)）深度匹配，是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的基本方略。多層次、多方向、多途徑促進(jìn)兩業(yè)匹配成為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化，產(chǎn)業(yè)鏈高端化的重要支撐。強(qiáng)化先進(jìn)制造業(yè)和高端服務(wù)業(yè)戰(zhàn)略性匹配融合是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必然結(jié)果，工業(yè)化初期，產(chǎn)品在生產(chǎn)過(guò)程中的需求很單一，主要體現(xiàn)在企業(yè)內(nèi)部提供的物流、管理服務(wù)。工業(yè)化中后期，產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷壯大，產(chǎn)業(yè)內(nèi)垂直分工越來(lái)越明顯，服務(wù)業(yè)從制造業(yè)中分離出來(lái)，形成系統(tǒng)化專業(yè)化產(chǎn)業(yè)鏈，貫穿企業(yè)整個(gè)生產(chǎn)流程，在產(chǎn)業(yè)鏈中的作用日益凸顯。融合理論認(rèn)為，當(dāng)兩業(yè)在產(chǎn)品、市場(chǎng)、技術(shù)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)高層次耦合時(shí)，先進(jìn)制造業(yè)的提升對(duì)高端服務(wù)業(yè)的需求逐漸增加，科學(xué)技術(shù)、科技創(chuàng)新深化兩業(yè)融合，并成為兩業(yè)融合的“粘合劑”，最終導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)間的邊界模糊。近年來(lái)高端服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)在推動(dòng)協(xié)同創(chuàng)新、構(gòu)建全產(chǎn)業(yè)鏈、打造產(chǎn)業(yè)集群等方面取得了階段性成果，但是在匹配發(fā)展過(guò)程中出現(xiàn)生產(chǎn)要素整合能力弱、服務(wù)業(yè)體系不完善、產(chǎn)業(yè)配套缺乏等問(wèn)題，導(dǎo)致兩業(yè)匹配的廣度和深度不夠，在經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展及生態(tài)文明建設(shè)背景下，兩業(yè)匹配發(fā)展水平的時(shí)空差異及對(duì)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的影響也值得深入研究。

1 文獻(xiàn)綜述

結(jié)合生態(tài)學(xué)的代謝理論，將經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)放入整個(gè)自然生態(tài)的大系統(tǒng)中去進(jìn)行分析，將經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中生產(chǎn)、消費(fèi)等環(huán)節(jié)所流動(dòng)的能量流、物質(zhì)流和整個(gè)地球生態(tài)系統(tǒng)中的能量流、物質(zhì)流融合起來(lái)，也可以將能源開(kāi)采視為產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)運(yùn)行的起點(diǎn)，將自然資源的耗費(fèi)和污染物的排放作為終結(jié)點(diǎn)，進(jìn)而在產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)和外界環(huán)境之間以及各種能流、物質(zhì)流和信息流的不斷交換過(guò)程中，將這種由資源、能源轉(zhuǎn)化為最終產(chǎn)品和廢棄物的過(guò)程定義為“產(chǎn)業(yè)代謝（industrial metabolism）”[1]。“產(chǎn)業(yè)代謝”概念的提出使產(chǎn)業(yè)生態(tài)化思想進(jìn)一步深入和成熟。目前對(duì)于產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的研究主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

（1）有關(guān)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化內(nèi)涵研究方面。從學(xué)科性質(zhì)來(lái)看，是指利用經(jīng)濟(jì)學(xué)、生態(tài)學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)、行為科學(xué)、社會(huì)學(xué)、管理學(xué)等多種學(xué)科研究思想和研究方法的交叉學(xué)科，其研究視角主要包含了宏觀、中觀和微觀三個(gè)層次，從研究對(duì)象的要素構(gòu)成角度界定，產(chǎn)業(yè)生態(tài)學(xué)的研究對(duì)象是一個(gè)“人工的”區(qū)域產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)和“自然的”生態(tài)系統(tǒng)密切聯(lián)系、相互作用的整體系統(tǒng)，具有與自然生態(tài)系統(tǒng)相同的“封閉循環(huán)”、不斷進(jìn)化的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)[2]。

（2）有關(guān)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化評(píng)價(jià)方面。一方面運(yùn)用生態(tài)效率分析法、能值分析或物質(zhì)流與能流分析等方法對(duì)行業(yè)、產(chǎn)業(yè)、區(qū)域等生態(tài)化水平進(jìn)行評(píng)估分析。如李貝歌等[3]采用Super-SBM模型對(duì)黃河流域八省地市十年間的工業(yè)生態(tài)效率進(jìn)行測(cè)度并進(jìn)行空間分異特征分析。另一方面運(yùn)用指標(biāo)體系分析法，通過(guò)比較產(chǎn)業(yè)生態(tài)化和傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式的區(qū)別[4]，對(duì)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平進(jìn)行靜態(tài)和動(dòng)態(tài)分析。如劉曙光等[5]將產(chǎn)業(yè)發(fā)展和生態(tài)環(huán)境兩大系統(tǒng)作為準(zhǔn)則層，運(yùn)用熵值法和耦合協(xié)調(diào)法診斷中國(guó)地級(jí)市產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的時(shí)空分異特征。

（3）有關(guān)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化影響因素方面。一方面，部分學(xué)者基于時(shí)間和空間分異等特征對(duì)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的影響因素進(jìn)行空間回歸分析。如郭付友等[6]通過(guò)空間回歸分析方法，從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、外商投資、政府調(diào)控、科技條件、環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度以及政策制度等方面對(duì)山東省產(chǎn)業(yè)生態(tài)化影響因素進(jìn)行分析。另一方面，部分學(xué)者對(duì)具體某種產(chǎn)業(yè)的生態(tài)化影響因素進(jìn)行分析，如海洋產(chǎn)業(yè)[7]、 煤炭產(chǎn)業(yè)等[8]。

（4）有關(guān)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化優(yōu)化路徑方面。由于產(chǎn)業(yè)生態(tài)化程度受到經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)水平、政府調(diào)控等多重因素影響，其優(yōu)化路徑主要從推動(dòng)綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展、提高資源利用率、完善產(chǎn)業(yè)生態(tài)園區(qū)建設(shè)和發(fā)揮政府引導(dǎo)作用等方面展開(kāi)[9]，以期促進(jìn)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化集聚發(fā)展[10]以及消費(fèi)體系的合理轉(zhuǎn)型、提升產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展水平等，從而實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益與生態(tài)效益共贏[11]。

國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)兩業(yè)的研究主要體現(xiàn)在三個(gè)方面：研究?jī)烧叩慕换プ饔藐P(guān)系，從供給主導(dǎo)論、協(xié)同論、融合論、互動(dòng)論、需求遵從論等理論對(duì)兩個(gè)系統(tǒng)相互關(guān)系進(jìn)行評(píng)判[12-13]，從研究視角來(lái)看，國(guó)內(nèi)學(xué)者主要探討了兩業(yè)融合發(fā)展的空間分異、收斂性及動(dòng)力機(jī)制，從要素分解視角探討兩業(yè)互動(dòng)效應(yīng)的非平衡性，從協(xié)同視角探討兩系統(tǒng)的耦合（耦合協(xié)調(diào)度）類型，從新常態(tài)視角探討兩系統(tǒng)的有序度[14-16]。用各種定量分析工具對(duì)全國(guó)及全國(guó)不同城市群、不同區(qū)域的高端服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)互動(dòng)關(guān)系進(jìn)行測(cè)度[17-19]。國(guó)內(nèi)外對(duì)于兩業(yè)融合的研究日益豐富，對(duì)本文研究有很大啟示作用。

匹配一詞來(lái)源于物理學(xué)，后來(lái)被廣泛應(yīng)用于產(chǎn)業(yè)、經(jīng)濟(jì)、生態(tài)的融合研究中，郭偉等[20]對(duì)京津冀經(jīng)濟(jì)、人居環(huán)境和旅游三個(gè)系統(tǒng)的耦合度空間異質(zhì)性、溢出效用進(jìn)行了研究；黃俊鑫和焦方太[21]對(duì)能源消耗與碳排放進(jìn)行了匹配度及計(jì)量回歸分析。此外，學(xué)者們還把匹配模型應(yīng)用在城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境、工業(yè)化與生態(tài)環(huán)境、經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的動(dòng)力來(lái)源及空間分異、產(chǎn)業(yè)供需匹配等方面。

綜上所述，現(xiàn)有關(guān)于制造業(yè)與服務(wù)業(yè)匹配、產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的研究取得了一定的成果，但是對(duì)兩業(yè)匹配發(fā)展的空間異質(zhì)性以及對(duì)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的影響研究較少，制造業(yè)轉(zhuǎn)型是高端服務(wù)業(yè)變遷的關(guān)鍵要素，而高端服務(wù)業(yè)是先進(jìn)制造業(yè)的支撐，都是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的引擎，兩業(yè)之間相互制約、促進(jìn)、協(xié)同，因此，進(jìn)一步挖掘兩業(yè)匹配的發(fā)展水平及空間差異，探究其對(duì)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的影響，對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)戰(zhàn)略性調(diào)整、打造現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系、經(jīng)濟(jì)體系優(yōu)化升級(jí)、生態(tài)文明建設(shè)等具有重要意義。本文試圖在以下三個(gè)方面做出努力：①構(gòu)建反應(yīng)兩業(yè)匹配以及產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系；②構(gòu)建匹配模型，從匹配發(fā)展視角測(cè)度兩業(yè)匹配發(fā)展水平；③構(gòu)建兩業(yè)匹配發(fā)展水平對(duì)以產(chǎn)業(yè)生態(tài)化影響的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，研究?jī)烧叩南嚓P(guān)關(guān)系及其空間差異性，豐富現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)與生態(tài)關(guān)系的研究。

2 高端服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)匹配機(jī)制及其對(duì)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的影響分析

2.1 高端服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)匹配機(jī)制分析

按照生態(tài)學(xué)中生物種群間的相互關(guān)系（捕食、競(jìng)爭(zhēng)、共生及寄生）理論，共生關(guān)系可以分為互惠、偏利和偏害共生。結(jié)合產(chǎn)業(yè)共生系統(tǒng)中各要素和共生單元之間的合作和利益分配關(guān)系，可以模擬生態(tài)種群間的匹配共生關(guān)系分類，將產(chǎn)業(yè)共生模式劃分為“對(duì)稱、互利型產(chǎn)業(yè)共生”“寄生型產(chǎn)業(yè)共生”“偏利型產(chǎn)業(yè)共生”以及“非對(duì)稱互惠型產(chǎn)業(yè)共生”四種類型，產(chǎn)業(yè)共生模式直接對(duì)資源環(huán)境產(chǎn)生影響，共生效率越高，資源越能得到充分循環(huán)利用，越有利于生態(tài)效率的持續(xù)改進(jìn)。

參照孫暢和郭元晞[18]的相關(guān)研究，高端服務(wù)業(yè)和先進(jìn)制造業(yè)的匹配分為三個(gè)階段。第一個(gè)階段為萌芽階段，此時(shí)兩系統(tǒng)追求要素層次的匹配，一方占有收益，另一方不變或者減少，具有臨時(shí)性，產(chǎn)業(yè)間通過(guò)人員、資金等要素的嵌入發(fā)生相互作用，產(chǎn)業(yè)發(fā)展處于較低水平，依賴性低，關(guān)系不穩(wěn)定。第二個(gè)階段為發(fā)展階段，此時(shí)兩產(chǎn)業(yè)整體收益上升，不能實(shí)現(xiàn)對(duì)等的收益分配機(jī)制，匹配不具有連續(xù)性。隨著市場(chǎng)的互動(dòng)，在要素、結(jié)構(gòu)和規(guī)模上實(shí)現(xiàn)匹配，具體表現(xiàn)為產(chǎn)品和服務(wù)增加，業(yè)務(wù)互動(dòng)增加，產(chǎn)品依賴度不斷上升，雙方均能受益，關(guān)系逐漸趨于穩(wěn)定。第三階段為成熟階段，整體收益進(jìn)一步提升，收益分配比較公平對(duì)等，具有連續(xù)性，追求效率協(xié)調(diào)層次匹配，兩產(chǎn)業(yè)收益共享，共同創(chuàng)造價(jià)值，產(chǎn)業(yè)效率不斷得到提升，形成良好穩(wěn)定的匹配發(fā)展關(guān)系。

2.2 兩業(yè)匹配對(duì)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的影響

高端服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)融合及匹配發(fā)展是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展、生態(tài)文明建設(shè)中重點(diǎn)關(guān)注的兩個(gè)方面，高端服務(wù)業(yè)、先進(jìn)制造業(yè)、產(chǎn)業(yè)生態(tài)化可視為由多維要素構(gòu)成的三個(gè)系統(tǒng)，產(chǎn)業(yè)生態(tài)共生網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)置于自然生態(tài)系統(tǒng)之中，綜合考慮三個(gè)系統(tǒng)之間物質(zhì)、能量、信息等的循環(huán)流動(dòng)，最終實(shí)現(xiàn)宏觀層面上的經(jīng)濟(jì)與自然生態(tài)的協(xié)調(diào)發(fā)展。一方面，先進(jìn)制造業(yè)與高端服務(wù)業(yè)匹配發(fā)展可提高資源利用效率，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)，是提升產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平的關(guān)鍵要素，環(huán)境規(guī)制要求兩業(yè)通過(guò)科技創(chuàng)新完善生產(chǎn)流程、提高資源利用效率、降低環(huán)境污染物排放。另一方面，制造業(yè)、服務(wù)業(yè)和產(chǎn)業(yè)生態(tài)化既對(duì)立又統(tǒng)一，產(chǎn)業(yè)在發(fā)展過(guò)程中需要生態(tài)資源的支持，但制造業(yè)、服務(wù)業(yè)在發(fā)展過(guò)程中給生態(tài)環(huán)境帶來(lái)了巨大的壓力，同時(shí)為了滿足國(guó)家對(duì)環(huán)境規(guī)制的要求，企業(yè)引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)，憑借獨(dú)特的可回收性和重復(fù)利用的優(yōu)勢(shì)，提高技術(shù)水平和環(huán)境保護(hù)水平，必然要走資源綜合利用、能源節(jié)約、能耗降低的道路，從而實(shí)現(xiàn)能源再回收再利用，加大固廢回收利用，達(dá)到超低排放，甚至零排放目標(biāo)，從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)與社會(huì)、經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期和諧、協(xié)調(diào)一致的發(fā)展，有效促進(jìn)兩業(yè)匹配發(fā)展，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，增強(qiáng)兩業(yè)匹配發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的正向激勵(lì)作用[22]。

3 研究設(shè)計(jì)

3.1 指標(biāo)體系選取依據(jù)

關(guān)于高端服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，學(xué)者們從產(chǎn)業(yè)規(guī)模、要素投入、組織結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值及從業(yè)人員等角度構(gòu)建兩產(chǎn)業(yè)綜合發(fā)展水平[23-24]。關(guān)于產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的評(píng)價(jià)，大部分學(xué)者從產(chǎn)業(yè)效率、生態(tài)效率、資源投入、廢物排放、代謝循環(huán)、創(chuàng)新發(fā)展、結(jié)構(gòu)優(yōu)化等角度進(jìn)行評(píng)價(jià)[25-26]。據(jù)前人研究及數(shù)據(jù)可獲得性，構(gòu)建了如表1和表2所示的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

表1 高端服務(wù)業(yè)（先進(jìn)制造業(yè)）評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

表2 產(chǎn)業(yè)生態(tài)化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

3.2 數(shù)據(jù)來(lái)源及處理

本文數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)年鑒》（2007—2021年）、《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》（2007—2021年）、《中國(guó)科技年鑒年》（2007—2021年），全國(guó)及各省份國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)及各省統(tǒng)計(jì)年鑒。

對(duì)于高端服務(wù)業(yè)、先進(jìn)制造業(yè)和產(chǎn)業(yè)生態(tài)化三個(gè)評(píng)價(jià)單元，其中前兩個(gè)單元均包含12個(gè)指標(biāo)（表1），產(chǎn)業(yè)生態(tài)化單元包含15個(gè)指標(biāo)（表2），假設(shè)三個(gè)單元中原始指標(biāo)數(shù)據(jù)集合分別為：。其中：i代表地區(qū)，j代表第j項(xiàng)指標(biāo)，t代表年度，采用功效系數(shù)法對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，、 和分別表示三個(gè)單元標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)，為了使評(píng)價(jià)結(jié)果更準(zhǔn)確，本文通過(guò)三種方法（表1和表2）計(jì)算各指標(biāo)權(quán)重，最終指標(biāo)貢獻(xiàn)度采用簡(jiǎn)單算術(shù)平均法，則三個(gè)單元綜合發(fā)展水平評(píng)價(jià)公式為：

式中：1≤i≤n，Wj為指標(biāo)權(quán)重，f(Xi)、g(Yi)、h(Zi)分別代表高端服務(wù)業(yè)、先進(jìn)制造業(yè)和產(chǎn)業(yè)生態(tài)化綜合評(píng)價(jià)函數(shù)，取值范圍為0～1之間，根據(jù)該函數(shù)可計(jì)算三個(gè)系統(tǒng)的綜合得分。

3.3 兩業(yè)匹配發(fā)展水平測(cè)算

借助于公式（1）～（3）得出三系統(tǒng)綜合發(fā)展水平得分，通過(guò)匹配度模型計(jì)算高端服務(wù)業(yè)和先進(jìn)制造業(yè)兩系統(tǒng)間相互作用及相互促進(jìn)的相關(guān)程度。系統(tǒng)間靜態(tài)匹配度測(cè)算公式為：

式中：C為兩業(yè)靜態(tài)匹配發(fā)展水平，反映兩個(gè)系統(tǒng)的相關(guān)性強(qiáng)弱，靜態(tài)匹配發(fā)展水平的取值范圍介于0～1之間，隨著靜態(tài)匹配水平的增加，表明我國(guó)高端服務(wù)業(yè)、先進(jìn)制造業(yè)整個(gè)系統(tǒng)相互作用的程度越來(lái)越強(qiáng)，彼此間越相關(guān)有序，直到等于1時(shí)，靜態(tài)匹配水平達(dá)到最大。靜態(tài)匹配水平越低，說(shuō)明系統(tǒng)間的匹配度越不高，整體系統(tǒng)處于無(wú)序不相關(guān)狀態(tài)。C可以反映匹配程度的強(qiáng)弱，但忽略了匹配的動(dòng)態(tài)性，若兩系統(tǒng)發(fā)展水平較低，依然可能得出比較高的匹配度。為了更好地反映兩系統(tǒng)匹配的動(dòng)態(tài)性，需要構(gòu)建動(dòng)態(tài)匹配模型，模型公式為：

式中：a、b分別為高端服務(wù)業(yè)、先進(jìn)制造業(yè)待定權(quán)數(shù)，本文認(rèn)為兩者重要性相同，為此設(shè)定a=b=1/2，SM為兩業(yè)動(dòng)態(tài)匹配度，借助物理學(xué)中匹配度的類型劃分，可將兩業(yè)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)匹配度劃分成以下類型，如表3所示。

表3 兩業(yè)動(dòng)態(tài)匹配水平評(píng)價(jià)等級(jí)

3.4 兩業(yè)匹配對(duì)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化影響的模型構(gòu)建

根據(jù)上述分析結(jié)果，被解釋變量為產(chǎn)業(yè)生態(tài)化綜合發(fā)展水平（用IE表示），核心解釋變量為兩業(yè)動(dòng)態(tài)匹配度（用SM表示），本文主要研究?jī)蓸I(yè)動(dòng)態(tài)匹配度對(duì)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平的影響，對(duì)于其他影響因素，選取工業(yè)集聚（IAN）、科技創(chuàng)新（R&D）、環(huán)境規(guī)制（ENC）、全球化（FDI）、市場(chǎng)化（MRK）等作為控制變量，見(jiàn)表4。

表4 變量說(shuō)明

將產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平分別與解釋變量與控制變量散點(diǎn)圖擬合（圖略），可以看出大部分變量與產(chǎn)業(yè)生態(tài)化線性相關(guān)關(guān)系顯著，因此建立回歸模型對(duì)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化與兩業(yè)匹配發(fā)展、工業(yè)集聚、科技創(chuàng)新、環(huán)境規(guī)制、全球化、市場(chǎng)化的參數(shù)進(jìn)行估計(jì)，并對(duì)回歸參數(shù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)分析，對(duì)結(jié)果進(jìn)行可靠性檢驗(yàn)。

式中：IEit表示產(chǎn)業(yè)生態(tài)化綜合發(fā)展水平，i代表各省份，t代表年度，α為截距，β0表示兩業(yè)匹配度對(duì)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的偏回歸系數(shù)，β1、β2、β3、β4、β5分別表示控制變量工業(yè)集聚、科技創(chuàng)新、環(huán)境規(guī)制、全球化、市場(chǎng)化對(duì)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的偏回歸系數(shù)，u為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

4 實(shí)證分析

4.1 兩業(yè)及產(chǎn)業(yè)生態(tài)化綜合發(fā)展水平時(shí)序分析

由圖1可以看出，我國(guó)高端服務(wù)業(yè)、先進(jìn)制造業(yè)、產(chǎn)業(yè)生態(tài)化綜合發(fā)展水平在2006—2020年有了較大提升，呈現(xiàn)逐年增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。高端服務(wù)業(yè)綜合發(fā)展指數(shù)由2006年的0.144增長(zhǎng)為2020年的0.406，年均增長(zhǎng)率為7.67%，年均增長(zhǎng)量為0.019。先進(jìn)制造業(yè)綜合發(fā)展指數(shù)由2006年的0.198增長(zhǎng)為2020年的0.395，年均增長(zhǎng)率為5.03%，年均增長(zhǎng)量為0.014。產(chǎn)業(yè)生態(tài)化綜合發(fā)展指數(shù)由2006年的0.310增長(zhǎng)為2020年的0.653，年均增長(zhǎng)率為5.46%，年均增長(zhǎng)量為0.024。高端服務(wù)業(yè)、先進(jìn)制造業(yè)、產(chǎn)業(yè)生態(tài)化三個(gè)系統(tǒng)的發(fā)展大致經(jīng)歷三個(gè)階段，第一個(gè)階段為2006—2010年，“十一五”規(guī)劃期間國(guó)家把建設(shè)環(huán)境友好型社會(huì)、加強(qiáng)環(huán)境保護(hù)作為經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要抓手，制造業(yè)、服務(wù)業(yè)迅速得到發(fā)展，生態(tài)環(huán)境也較好。第二個(gè)階段為2011—2015年，先進(jìn)制造業(yè)與高端服務(wù)業(yè)發(fā)展暫緩，處于停滯階段，產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平逐年上升，但是上升速度較前期有所下降。第三個(gè)階段為2016—2020年，高端服務(wù)業(yè)出現(xiàn)急劇上升，這與國(guó)家在“十三五”期間提出的積極發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，堅(jiān)持把服務(wù)業(yè)作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的“新引擎”、提高環(huán)境治理效率有關(guān)，先進(jìn)制造業(yè)與高端服務(wù)業(yè)發(fā)展步調(diào)一致，實(shí)現(xiàn)協(xié)同發(fā)展。

圖1 2006—2020年我國(guó)高端服務(wù)業(yè)、先進(jìn)制造業(yè)、產(chǎn)業(yè)生態(tài)化綜合發(fā)展水平

4.2 兩業(yè)動(dòng)態(tài)匹配度時(shí)間、空間分異結(jié)果分析

本文測(cè)度我國(guó)兩業(yè)動(dòng)態(tài)匹配度，結(jié)果表明平均動(dòng)態(tài)匹配度發(fā)展水平在2006—2020年從0.438提升到0.753，經(jīng)歷了瀕臨匹配、勉強(qiáng)匹配、初級(jí)匹配和中級(jí)匹配。2006—2011年為瀕臨匹配階段，高端服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)兩者融合度不夠深、水平不夠高，無(wú)法引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。2012—2014年為勉強(qiáng)匹配階段，此時(shí)先進(jìn)制造業(yè)與高端服務(wù)業(yè)高速發(fā)展，兩業(yè)綜合發(fā)展水平提高，動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)度隨之上升。2015—2019年動(dòng)態(tài)匹配度為初級(jí)匹配，在此期間，國(guó)家先后出臺(tái)了推動(dòng)兩產(chǎn)業(yè)深度融合的各項(xiàng)舉措，積極探索融合發(fā)展路徑，兩業(yè)融合出現(xiàn)了新業(yè)態(tài)、新模式，融合程度逐漸加深。除了2019年受到疫情影響，匹配度有所回落外，其他年份兩業(yè)協(xié)調(diào)因素不斷增強(qiáng)，正在向良性協(xié)調(diào)方向轉(zhuǎn)變。2020年為中級(jí)匹配，動(dòng)態(tài)匹配度不斷攀升，達(dá)到0.753，子系統(tǒng)之間相互促進(jìn)、相互影響、配合默契?？傮w來(lái)看，在2006—2020年研究期內(nèi)，我國(guó)高端制造業(yè)與先進(jìn)服務(wù)業(yè)動(dòng)態(tài)匹配發(fā)展水平從拮抗匹配階段向良好匹配階段轉(zhuǎn)變，匹配的深度和廣度逐漸加深。隨著現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系逐漸完善、先進(jìn)制造業(yè)與高端服務(wù)業(yè)不斷創(chuàng)新、信息技術(shù)服務(wù)快速發(fā)展，激發(fā)了兩業(yè)融合的內(nèi)生動(dòng)力，高端服務(wù)業(yè)、先進(jìn)制造業(yè)匹配度逐漸增強(qiáng)。

我國(guó)各地區(qū)高端服務(wù)業(yè)和先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展水平存在較大差異，導(dǎo)致兩業(yè)動(dòng)態(tài)匹配度呈現(xiàn)區(qū)域差異性。為了進(jìn)一步分析我國(guó)高端服務(wù)業(yè)和先進(jìn)制造業(yè)動(dòng)態(tài)匹配的空間格局，探究產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)匹配的空間演變規(guī)律，對(duì)我國(guó)30個(gè)省份（西藏、港澳臺(tái)地區(qū)除外）高端服務(wù)業(yè)綜合發(fā)展指數(shù)（S）、先進(jìn)制造業(yè)綜合發(fā)展指數(shù)（M）、靜態(tài)匹配度（C）及動(dòng)態(tài)匹配度（SM）進(jìn)行測(cè)算，測(cè)算結(jié)果如表5所示?？梢钥闯?，我國(guó)兩業(yè)靜態(tài)匹配度均處于較高水平，產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)關(guān)系緊密，但動(dòng)態(tài)匹配度相對(duì)較低，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)匹配發(fā)展的任務(wù)仍較為艱巨。從動(dòng)態(tài)匹配度的類型來(lái)看，只有北京、山東、廣東動(dòng)態(tài)匹配度在0.7以上，匹配度良好，初級(jí)匹配的地區(qū)有上海、浙江和江蘇等7個(gè)省份，勉強(qiáng)匹配的地區(qū)包括河北、山西、遼寧、吉林等13個(gè)省份，瀕臨匹配的省份包括內(nèi)蒙古、貴州、云南、青海等4個(gè)省份，而甘肅、寧夏、新疆屬于初級(jí)不匹配。大部分省份處于勉強(qiáng)匹配和初級(jí)匹配階段，說(shuō)明我國(guó)高端服務(wù)業(yè)—先進(jìn)制造業(yè)協(xié)調(diào)水平較低，各地區(qū)差異比較明顯，兩極分化嚴(yán)重，且具有一定的區(qū)域聚集性。

表5 我國(guó)各區(qū)域兩業(yè)平均動(dòng)態(tài)匹配度

觀察圖2，將我國(guó)各省份分成八大經(jīng)濟(jì)區(qū)，東部沿海平均匹配度最高，達(dá)到0.685；其次是北部沿海、南部沿海，平均匹配度分別為0.642和0.601，這三個(gè)地區(qū)都為初級(jí)匹配；長(zhǎng)江中游地區(qū)、黃河中游地區(qū)、東北地區(qū)、西南地區(qū)，平均動(dòng)態(tài)匹配度分別為0.547、0.528、0.518、0.505，動(dòng)態(tài)匹配類型均為勉強(qiáng)匹配；西北地區(qū)動(dòng)態(tài)匹配度最低，僅為0.389，低于全國(guó)平均水平0.552，為中級(jí)不匹配。從考察期來(lái)看，2006—2020年八大經(jīng)濟(jì)區(qū)的動(dòng)態(tài)匹配度除了西南地區(qū)以外，其他地區(qū)始終保持上升趨勢(shì)，東部沿海、北部沿海和南部沿海動(dòng)態(tài)匹配度除了2014年在0.5以下之外，其他年份均保持0.5以上，年均增長(zhǎng)率分別為1.19%、0.75%和0.44%，特別說(shuō)明的是，東部沿海2010年、2014年、2016年、2019年和2020年的動(dòng)態(tài)匹配度均達(dá)到0.7以上。長(zhǎng)江中游地區(qū)、黃河中游地區(qū)、西北地區(qū)動(dòng)態(tài)匹配度年均增長(zhǎng)率分別為0.30%、0.11%和0.57%，西南地區(qū)出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)，年均下降-0.68%。究其原因，西北地區(qū)4個(gè)省份甘肅、青海、寧夏、新疆由于地理環(huán)境惡劣，高山荒漠較多，經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)，產(chǎn)業(yè)發(fā)展落后，導(dǎo)致兩業(yè)匹配度不高，整體上處于瀕臨匹配和初級(jí)不匹配階段；東部沿海、南部沿海、北部沿海積極推動(dòng)綠色低碳建設(shè)，加快發(fā)展現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系，加快數(shù)字化發(fā)展，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提升創(chuàng)新能力，積極打造現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)集群，使得社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展，兩業(yè)匹配度相對(duì)較高。東北、長(zhǎng)江中游、黃河中游、西南地區(qū)大部分處于勉強(qiáng)匹配和瀕臨匹配階段，高端服務(wù)業(yè)—先進(jìn)制造業(yè)未能形成良好的協(xié)調(diào)。

圖2 八大經(jīng)濟(jì)區(qū)兩業(yè)動(dòng)態(tài)匹配度時(shí)序變動(dòng)圖

4.3 兩業(yè)動(dòng)態(tài)匹配度對(duì)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的全樣本線性回歸

兩業(yè)動(dòng)態(tài)匹配水平與產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的變動(dòng)保持一致，因此可以嘗試建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型分析兩業(yè)動(dòng)態(tài)匹配度對(duì)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的影響機(jī)制，在對(duì)模型參數(shù)進(jìn)行估計(jì)之前，需進(jìn)行豪斯曼（Hausman）檢驗(yàn)，驗(yàn)證模型是采用固定效應(yīng)還是隨機(jī)效應(yīng)進(jìn)行回歸，結(jié)果表明采用固定效應(yīng)進(jìn)行回歸效果更好。為了表明估計(jì)結(jié)果的可靠性和科學(xué)性，本文給出三種參數(shù)估計(jì)的方法，普通最小二乘法（OLS）、加權(quán)最小二乘法（WLS）和高斯混合模型（GMM）的估計(jì)結(jié)果如表6所示。

表6 兩業(yè)動(dòng)態(tài)匹配度對(duì)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化回歸結(jié)果

從全樣本回歸結(jié)果來(lái)看，兩業(yè)動(dòng)態(tài)匹配變量SM的系數(shù)均為正，說(shuō)明兩業(yè)匹配發(fā)展水平越高，對(duì)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的正向作用越強(qiáng)，越能促進(jìn)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平的提高，也證實(shí)了兩業(yè)匹配發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的正向外部效應(yīng)。

（1）三個(gè)模型顯示，工業(yè)集聚對(duì)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的偏回歸系數(shù)分別為0.121、0.247和0.502，一個(gè)通過(guò)5%的顯著性檢驗(yàn)，兩個(gè)在1%的顯著性水平下通過(guò)了檢驗(yàn)。說(shuō)明工業(yè)集聚與產(chǎn)業(yè)生態(tài)化正相關(guān)，在產(chǎn)業(yè)集聚與產(chǎn)業(yè)生態(tài)化形成的復(fù)合系統(tǒng)中，工業(yè)集聚通過(guò)技術(shù)改造、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)等手段拓展環(huán)境資源利用的深度和廣度，以自適應(yīng)和自組織的形式推進(jìn)系統(tǒng)優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與可持續(xù)發(fā)展的目標(biāo)。而政府或企業(yè)對(duì)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的追求以及環(huán)境本身對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響制約，客觀上促使產(chǎn)業(yè)集聚通過(guò)技術(shù)進(jìn)步、理念滲透等方式融入到城市產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建中，不斷增強(qiáng)企業(yè)集群效用和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，促使并脅迫產(chǎn)業(yè)生態(tài)向產(chǎn)業(yè)鏈、價(jià)值鏈高端邁進(jìn)，以實(shí)現(xiàn)對(duì)生態(tài)資源的持續(xù)利用。

（2）科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的偏回歸系數(shù)分別為0.356、0.253和0.153，且至少通過(guò)了5%的顯著性檢驗(yàn)，三個(gè)模型回歸系數(shù)說(shuō)明科技創(chuàng)新每提升1個(gè)單位，產(chǎn)業(yè)生態(tài)化平均提高0.356、0.253和0.153個(gè)單位。產(chǎn)業(yè)生態(tài)化需要科技創(chuàng)新的支撐，生態(tài)環(huán)境治理效率水平、開(kāi)發(fā)清潔能源等綠色科技創(chuàng)新可以有效節(jié)約能源、減少排放，促進(jìn)資源循環(huán)利用，對(duì)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)效益和生態(tài)效益具有正向促進(jìn)作用；科學(xué)技術(shù)進(jìn)步能夠?qū)崿F(xiàn)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化系統(tǒng)的全程管理，簡(jiǎn)化中間環(huán)節(jié)投入，使資源配置達(dá)到最大化。改進(jìn)工藝、改造設(shè)備、提高效率是撬動(dòng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)優(yōu)化升級(jí)的杠桿，可促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈和創(chuàng)新鏈融合，實(shí)現(xiàn)低碳綠色發(fā)展。

（3）環(huán)境規(guī)制與產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的回歸系數(shù)分別為0.295、0.279和0.095，并且至少在5%的顯著性水平下都是顯著正相關(guān)，環(huán)境規(guī)制促使企業(yè)通過(guò)科技創(chuàng)新優(yōu)化流程、提高資源利用率。經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的本質(zhì)是滿足民眾日益豐富的產(chǎn)品及服務(wù)需求的同時(shí)，確保對(duì)生態(tài)資源的攫取損害達(dá)到最小，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)有質(zhì)量、有效益可持續(xù)發(fā)展，產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平的提高為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供物質(zhì)基礎(chǔ)，通過(guò)環(huán)境規(guī)制踐行新發(fā)展理念，不斷推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展，隨著公眾生態(tài)文明意識(shí)、綠色發(fā)展理念的增強(qiáng)，政府投入更多的資金通過(guò)技術(shù)改造調(diào)節(jié)能源需求結(jié)構(gòu)，盡量增加單位能源效用，發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟(jì)，推行綠色生產(chǎn)，給高質(zhì)量發(fā)展提供更大的環(huán)境容量，提升產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平。

（4）從三個(gè)模型回歸結(jié)果看，對(duì)外開(kāi)放度每上升1個(gè)單位，平均來(lái)說(shuō)，產(chǎn)業(yè)生態(tài)化分別提高0.662、0.384和0.707個(gè)單位，說(shuō)明2001—2020年間我國(guó)進(jìn)出口對(duì)外貿(mào)易額的增加促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平的提升，兩者正相關(guān)。究其原因，對(duì)外開(kāi)放使得企業(yè)內(nèi)部競(jìng)爭(zhēng)加劇，企業(yè)的創(chuàng)新推動(dòng)了技術(shù)的改進(jìn)，提高了資源利用效率，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)得到迅速發(fā)展，產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力逐漸增強(qiáng)，生態(tài)效率保護(hù)取得了顯著成效，生態(tài)效率逐步提高。

（5）市場(chǎng)化與生態(tài)效率具有明顯的正相關(guān)作用，其相關(guān)系數(shù)為0.134、0.082和0.112，通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)，通過(guò)具有競(jìng)爭(zhēng)性的資源環(huán)境要素市場(chǎng)，有助于提高要素的時(shí)空配置效益，提高投入產(chǎn)出效率，形成環(huán)境稅收、綠色信貸、生態(tài)補(bǔ)償、綠色金融等為內(nèi)容的環(huán)境經(jīng)濟(jì)政策體系，完善經(jīng)濟(jì)型和激勵(lì)型環(huán)境管理政策，提高環(huán)境治理效益、降低環(huán)境保護(hù)成本。另外，通過(guò)建立完善資源環(huán)境類產(chǎn)品價(jià)格機(jī)制，倒逼企業(yè)、產(chǎn)業(yè)研發(fā)新技術(shù)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，提高資源配置產(chǎn)出效率和降低污染物排放規(guī)模，從而提高產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率。

4.4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

采用R型因子分析法對(duì)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化、高端服務(wù)業(yè)、先進(jìn)制造業(yè)的綜合發(fā)展水平、兩業(yè)動(dòng)態(tài)匹配度水平進(jìn)行重新評(píng)估，在控制變量保持不變的情況下，將R型因子分析計(jì)算的產(chǎn)業(yè)生態(tài)化、兩業(yè)動(dòng)態(tài)匹配度綜合得分替換原來(lái)的測(cè)度結(jié)果，其他控制變量保持不變，兩種回歸結(jié)果見(jiàn)表7。通過(guò)替換前后對(duì)比可知，各回歸參數(shù)估計(jì)量變動(dòng)不大，顯著性水平幾乎一致，說(shuō)明該模型穩(wěn)健性較好。

表7 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

4.5 分地區(qū)線性估計(jì)

將我國(guó)各省份按照東、中、西部區(qū)域進(jìn)行劃分，考察各區(qū)域兩業(yè)動(dòng)態(tài)匹配度對(duì)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的影響差異，結(jié)果如表8所示。結(jié)果表明東部地區(qū)和中部地區(qū)兩業(yè)動(dòng)態(tài)匹配度與產(chǎn)業(yè)生態(tài)化呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，與預(yù)期判斷一致，在促進(jìn)強(qiáng)度上中部地區(qū)兩業(yè)匹配水平對(duì)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的作用更強(qiáng)，偏回歸系數(shù)分別為0.331和0.567，說(shuō)明在東部和中部地區(qū)兩業(yè)匹配水平每提高1個(gè)單位，產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平分別提高0.331和0.567個(gè)單位。在西部地區(qū)，兩業(yè)匹配度對(duì)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的影響不顯著，究其原因可能是西部地區(qū)環(huán)境治理技術(shù)落后，環(huán)境污染投資較少，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)緩慢，兩業(yè)協(xié)調(diào)的推動(dòng)效應(yīng)還沒(méi)有顯示出來(lái)，先進(jìn)制造業(yè)、高端服務(wù)業(yè)及產(chǎn)業(yè)生態(tài)化綜合發(fā)展水平較低，有很大的改善空間。兩業(yè)匹配度不高、深度融合不夠是制約西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化發(fā)展的重要因素。從控制變量來(lái)看，東中西三個(gè)區(qū)域工業(yè)集聚和市場(chǎng)化對(duì)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的影響強(qiáng)度一致，回歸系數(shù)在0.1～0.5附近，科技創(chuàng)新對(duì)東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的影響強(qiáng)度最大，環(huán)境規(guī)制對(duì)東部和中部地區(qū)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的影響較強(qiáng)，全球化對(duì)東部和西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的影響較大。

表8 不同地理區(qū)位回歸分析結(jié)果

為深入探究?jī)蓸I(yè)匹配度對(duì)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的非線性影響，本文利用門檻模型（漢森）進(jìn)行分析，門檻模型可表示為：

式中：q為門檻變量；r為需要估計(jì)的門檻值參數(shù)；α為截距項(xiàng)；X為控制變量；I為指示性函數(shù)，符合相應(yīng)條件時(shí)取值為1，否則為0。根據(jù)門檻效應(yīng)檢驗(yàn)確定門檻值及具體取值個(gè)數(shù)，Bootstrapping抽樣1 500次，門檻模型估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表9和表10。

表9 門檻效用估計(jì)結(jié)果

表10 門檻效應(yīng)回歸結(jié)果

觀察表9，兩業(yè)匹配發(fā)展水平對(duì)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化具有雙重門檻效應(yīng)，表10說(shuō)明兩業(yè)匹配發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化影響通過(guò)了雙門檻檢驗(yàn)。但當(dāng)兩業(yè)匹配水平小于0.406時(shí)，t值僅為-1.429，說(shuō)明兩業(yè)匹配發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的影響不顯著；當(dāng)兩業(yè)匹配水平高于0.406時(shí)，兩業(yè)匹配發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的影響逐漸顯著，且具有正向促進(jìn)作用。該結(jié)果表明，兩業(yè)匹配發(fā)展水平在初期對(duì)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的推動(dòng)作用不明顯，因此必須提升兩業(yè)匹配發(fā)展水平，才能實(shí)現(xiàn)兩業(yè)匹配發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的正向功效，有利于產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平的提升。

5 結(jié)論與啟示

本文選取2006—2020年全國(guó)30個(gè)省份為研究對(duì)象，并探究?jī)蓸I(yè)匹配發(fā)展水平對(duì)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的影響。實(shí)證研究部分采用匹配模型對(duì)兩業(yè)的靜態(tài)、動(dòng)態(tài)匹配發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度并探究其空間異質(zhì)性，采用普通最小二乘法、加權(quán)最小二乘法和高斯混合模型研究?jī)蓸I(yè)匹配發(fā)展水平，從全樣本、東中西部視角分析其對(duì)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的影響，引入門檻模型進(jìn)行非線性估計(jì)，將工業(yè)集聚、科技創(chuàng)新、環(huán)境規(guī)制、全球化、市場(chǎng)化作為控制變量，得出以下結(jié)論：

（1）2006—2020年，我國(guó)高端服務(wù)業(yè)、先進(jìn)制造業(yè)、產(chǎn)業(yè)生態(tài)化綜合發(fā)展水平均呈現(xiàn)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，表明近年來(lái)我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)得到發(fā)展，政府對(duì)生態(tài)、經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)調(diào)控的成效逐漸顯現(xiàn)。（2）從時(shí)間趨勢(shì)來(lái)看，我國(guó)兩業(yè)動(dòng)態(tài)匹配發(fā)展水平在2006—2020年間從0.438提升到0.753，經(jīng)歷了瀕臨匹配、勉強(qiáng)匹配、初級(jí)匹配和中級(jí)匹配，從空間上來(lái)看，兩業(yè)靜態(tài)匹配度均處于較高水平，產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)關(guān)系緊密，但動(dòng)態(tài)匹配度相對(duì)較低，3個(gè)省份為初級(jí)不匹配，4個(gè)省份為瀕臨匹配，13個(gè)省份為勉強(qiáng)匹配，7個(gè)省份為初級(jí)匹配，2個(gè)省份為中級(jí)匹配，僅有1個(gè)省份為良好匹配。（3）全樣本GMM回歸結(jié)果顯示，兩業(yè)動(dòng)態(tài)匹配水平與產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的偏回歸系數(shù)為0.508，說(shuō)明兩業(yè)匹配水平每提高1個(gè)單位，則產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平提高0.508個(gè)單位，兩變量之間呈現(xiàn)顯著正相關(guān)關(guān)系。從東中西樣本來(lái)看，除了西部地區(qū)外，兩業(yè)匹配發(fā)展均促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平的提升。（4）門檻效應(yīng)模型表明，當(dāng)兩業(yè)匹配水平小于0.406時(shí)，t值僅為-1.429，說(shuō)明其對(duì)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的影響不顯著，兩業(yè)匹配水平高于0.406時(shí)，兩業(yè)匹配發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的影響逐漸顯著，且具有正向促進(jìn)作用。

我國(guó)兩業(yè)匹配發(fā)展水平近兩年有所提升，但是也必須認(rèn)識(shí)到整體水平有待提高，有較大的發(fā)展空間；兩業(yè)匹配發(fā)展水平存在空間差異，具有集聚性，整體匹配水平在提升產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平、優(yōu)化區(qū)域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)起著關(guān)鍵的作用，關(guān)系到國(guó)家能否實(shí)現(xiàn)綠色低碳循環(huán)發(fā)展；應(yīng)充分認(rèn)識(shí)到兩業(yè)匹配發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的影響機(jī)制，當(dāng)兩業(yè)匹配發(fā)展到一定水平時(shí)，與產(chǎn)業(yè)生態(tài)化存在著顯著的正相關(guān)關(guān)系，因此，找準(zhǔn)促進(jìn)兩業(yè)融合的核心要素，創(chuàng)新引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，推進(jìn)信息技術(shù)、高端裝備等新興產(chǎn)業(yè)的培育，瞄準(zhǔn)融合發(fā)展方向，從而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平的提升。