生鮮農(nóng)產(chǎn)品電商平臺“最后一公里”配送風(fēng)險評價

徐亞純，劉江聲

(湖南工業(yè)大學(xué)，湖南 株洲 412007)

0 引言

生鮮農(nóng)產(chǎn)品與人民生活息息相關(guān)，隨著人民生活水平的提高，對生鮮食品的需求也出現(xiàn)了爆發(fā)式的增長。艾瑞咨詢公司公布的數(shù)據(jù)顯示，目前生鮮農(nóng)產(chǎn)品的交易量已經(jīng)超過了2 000億元，預(yù)計在今后3年內(nèi)，中國的生鮮農(nóng)產(chǎn)品將以每年35%的速度增長。然而，由于生鮮農(nóng)產(chǎn)品運輸成本高、終端配送人員素質(zhì)低、基礎(chǔ)運輸工具有限等原因，使得生鮮農(nóng)產(chǎn)品在末端配送過程中出現(xiàn)了大量的風(fēng)險，據(jù)統(tǒng)計，僅在“最后一公里”的配送中損耗率就高達25%～30%?？梢?，“最后一公里”配送過程中所出現(xiàn)的風(fēng)險問題，已成為影響我國生鮮農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展的重要因素。因此，基于“最后一公里”物流的實際情況，構(gòu)建“最后一公里”物流風(fēng)險評估體系，科學(xué)地評估和提出相應(yīng)的對策，保證生鮮農(nóng)產(chǎn)品的快速、有效的配送。

1 文獻綜述

國內(nèi)外專家學(xué)者對于生鮮農(nóng)產(chǎn)品配送環(huán)節(jié)主要進行了以下的研究：Gevaers等[1]從電商平臺物流運營視角出發(fā)，詳盡地指出電商平臺在末端配送包含的各個環(huán)節(jié)，需要有專業(yè)技術(shù)和細致化的服務(wù)來支撐。Mangla等[2]實證認為在供應(yīng)鏈風(fēng)險治理中，可以將風(fēng)險因素劃分為5種25類，通過對專業(yè)人士的咨詢從而使用模糊層析法進行風(fēng)險大小的識別和排序，進而提出控制策略。付焯等[3]引入抵抗風(fēng)險貢獻度，設(shè)立運輸損耗風(fēng)險共擔契約以及風(fēng)險懲罰成本，由此來控制生鮮農(nóng)產(chǎn)品運輸途中損耗風(fēng)險的發(fā)生。曹曉寧等[4]以生鮮農(nóng)產(chǎn)品線上、線下雙渠道為研究對象，運用集中模型和分散模型，驗證了協(xié)調(diào)調(diào)配模型的必要性，進而促使供應(yīng)鏈雙渠道實現(xiàn)共贏的目標。王永龍等[5]從供應(yīng)鏈風(fēng)險共擔的角度，將價格批發(fā)契約和回購契約組合到一起，用來降低生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈發(fā)生風(fēng)險的概率。唐振宇等[6]采用CVaR模型研究了零售商做出不同風(fēng)險決策時，對整條供應(yīng)鏈帶來的風(fēng)險影響，并給出適用整條供應(yīng)鏈的利潤分配方式。

國內(nèi)外學(xué)者對于生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈有較多的研究，但是對于生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險配送環(huán)節(jié)的風(fēng)險識別以及管理較少。所以本文開展對生鮮農(nóng)產(chǎn)品電商平臺“最后一公里”的配送風(fēng)險進行識別和控制，以此降低配送環(huán)節(jié)中風(fēng)險發(fā)生的概率。

2 生鮮農(nóng)產(chǎn)品電商平臺“最后一公里”配送風(fēng)險識別及評價指標體系構(gòu)建

2.1 生鮮農(nóng)產(chǎn)品電商平臺“最后一公里”配送風(fēng)險識別

生鮮農(nóng)產(chǎn)品電商平臺“最后一公里”的配送活動包括生鮮倉儲、生鮮分揀和送貨3個核心的環(huán)節(jié)。經(jīng)過閱讀大量文獻，在學(xué)術(shù)界已有的研究基礎(chǔ)上對生鮮農(nóng)產(chǎn)品電商平臺的“最后一公里”配送環(huán)節(jié)的風(fēng)險來源進行擴充，得出如下風(fēng)險源。

2.1.1 配送人員的素質(zhì)所引起的風(fēng)險

由于我國生鮮電商發(fā)展迅猛，導(dǎo)致配送人員需求激增，在發(fā)展和質(zhì)量的兩難境地中，生鮮電商往往選擇前者，這導(dǎo)致目前配送人員的素質(zhì)整體偏低，這其中包括文化水平較低、操作能力較弱、違規(guī)行為頻發(fā)以及員工流失率較高等風(fēng)險。

2.1.2 生鮮品自身性質(zhì)所引起的風(fēng)險

生鮮品的特性表明其需要較為專業(yè)的配送能力，溫度、濕度、時間、分揀操作等因素的變動都極易導(dǎo)致生鮮品不同程度的破損風(fēng)險。

2.1.3 環(huán)境因素引起的風(fēng)險

生鮮電商的急劇擴張導(dǎo)致其管理能力不足、流程安排的不合理和配送網(wǎng)點及線路設(shè)置不科學(xué)等造成的風(fēng)險發(fā)生。此外法律、政策等突發(fā)事件和自然災(zāi)害等風(fēng)險也對配送活動的開展影響深遠。

2.2 風(fēng)險評價指標體系的構(gòu)建

根據(jù)上文對風(fēng)險的識別和分析，參考大量生鮮電商平臺風(fēng)險研究的文獻后，運用層次分析法對指標層進行明確劃分，進而建立生鮮電商平臺“最后一公里”配送風(fēng)險評價指標體系，如表1所示。

表1 “最后一公里”配送風(fēng)險評價指標體系

3 基于AHP的生鮮電商平臺“最后一公里”配送風(fēng)險評估

通過對湖南省某生鮮農(nóng)產(chǎn)品電商平臺的配送人員進行咨詢調(diào)查，讓配送員工對風(fēng)險評價指標的重要程度進行打分，將打分結(jié)果進行整理和分析，進而構(gòu)建出如下判斷矩陣：

工作人員風(fēng)險生鮮性質(zhì)風(fēng)險信息風(fēng)險管理風(fēng)險外部風(fēng)險工作人員風(fēng)險11/2433生鮮性質(zhì)風(fēng)險21755信息風(fēng)險1/41/711/21/3管理風(fēng)險1/31/5211外部風(fēng)險1/31/5311

用MATLAB求解出S的最大特征值為λ=5.073。進行一致性檢驗：CI=0.018，根據(jù)S的階數(shù)，查表可得出RI=1.12。隨機一致性比率為：CR=0.016<0.10，即為通過一致性檢驗，各項指標的權(quán)重如表2所示。

表2 準則層權(quán)重 單位:%

對于工作人員風(fēng)險下3個指標的權(quán)重，構(gòu)造判斷矩陣S=(uij)p×p如下：

素質(zhì)風(fēng)險意外傷害風(fēng)險人員流失風(fēng)險素質(zhì)風(fēng)險135意外傷害風(fēng)險1/313人員流失風(fēng)險1/51/31

求解出S的最大特征值為λ=3.029。進行一致性檢驗：CI=0.15，根據(jù)S的階數(shù)查表可得出RI=0.058。隨機一致性比率：CR=0.028<0.10即為通過一致性檢驗，各項指標的權(quán)重如，如表3所示。

表3 工作人員指標層權(quán)重 單位：%

對于信息風(fēng)險下3個指標的權(quán)重，構(gòu)造判斷矩陣S=(uij)p×p如下：

系統(tǒng)安全風(fēng)險信息傳遞風(fēng)險信息共享風(fēng)險系統(tǒng)安全風(fēng)險145信息傳遞風(fēng)險1/412信息共享風(fēng)險1/51/21

求解出S的最大特征根得λ=3.025。進行一致性檢驗檢驗：CI=0.012，根據(jù)S的階數(shù)，查表可知RI=0.058，隨機一致性比率：CR=0.024<0.10，即為通過一致性檢驗，各項指標的權(quán)重如，如表4所示。

表4 信息風(fēng)險指標層權(quán)重 單位：%

對于管理風(fēng)險下3個指標的權(quán)重，構(gòu)造判斷矩陣S=(uij)p×p如下：

流程銜接風(fēng)險網(wǎng)點設(shè)置不合理風(fēng)險產(chǎn)品服務(wù)投訴風(fēng)險流程銜接風(fēng)險176網(wǎng)點設(shè)置不合理風(fēng)險1/712產(chǎn)品服務(wù)投訴風(fēng)險1/61/21

求解出S的最大特征值為λ=3.082。進行一致性檢驗：CI=0.041，根據(jù)S的階數(shù)，查表可知RI=0.58。隨機一致性比率：CR=0.007 9<0.10，即為通過一致性檢驗，各項指標的權(quán)重如，如表5所示。

表5 管理風(fēng)險指標層權(quán)重 單位：%

對于外部風(fēng)險下兩個指標的權(quán)重，構(gòu)造判斷矩陣S=(uij)p×p如下：

自然災(zāi)害風(fēng)險政策法律風(fēng)險自然災(zāi)害風(fēng)險11/4政策法律風(fēng)險41

判斷矩陣S的最大特征根得λmax，各指標的權(quán)重，如表6所示。

表6 外部風(fēng)險指標層權(quán)重 單位：%

綜上，可得出整個評價體系各指標的權(quán)重，如表7所示。

表7 生鮮農(nóng)產(chǎn)品電商平臺“最后一公里”配送風(fēng)險指標權(quán)重 單位：%

所以，從以上結(jié)果中可以看出，指標層的各個風(fēng)險從大到小前3名的排序分別是過期損壞風(fēng)險、素質(zhì)風(fēng)險、政策法律風(fēng)險。表明生鮮農(nóng)產(chǎn)品電商平臺在 “最后一公里”的配送環(huán)節(jié)的風(fēng)險管理能力較為一般。

4 生鮮農(nóng)產(chǎn)品電商平臺“最后一公里”配送風(fēng)險控制建議

4.1 建立有效的過期損壞風(fēng)險防范機制

生鮮農(nóng)產(chǎn)品電商平臺需要建立或提升自身信息管理平臺，通過實時監(jiān)控配送區(qū)域的自然環(huán)境變化，及時反饋當?shù)氐呐渌蜖顩r，在日常管理中，要做好配送線路靈活更改、配送車輛及時更換、冷鏈配送設(shè)備運行穩(wěn)定等預(yù)備方案，并在日常經(jīng)營活動中運用演練，將其貫徹到網(wǎng)點的績效評價中。如此，在風(fēng)險發(fā)生后配送網(wǎng)點能根據(jù)實時環(huán)境變化及時與總部信息平臺協(xié)同合作，從而選擇更安全穩(wěn)妥的配送線路、保證冷鏈運輸工具穩(wěn)定運行，保障生鮮農(nóng)產(chǎn)品的新鮮度。

4.2 提高配送人員素質(zhì)，加強配送人員風(fēng)險防范意識

“最后一公里”的配送工作需要配送人員的操作，因此可以從2個角度入手。①對現(xiàn)有配送人員進行專業(yè)知識的培訓(xùn)，建立配送標準化流程，提升配送人員專業(yè)化水平，將其標準操作能力與其績效考核掛鉤，建立激勵機制，使配送人員能主動提升自己的專業(yè)素質(zhì)能力。同時，還要樹立正確的企業(yè)文化，加強配送團隊的凝聚建設(shè)，盡可能的降低人員的流動率，保持團隊的相對穩(wěn)定性，減少培訓(xùn)費用，提升配送的專業(yè)度。②引進高素質(zhì)專業(yè)化的人才，與高校深入合作，依靠產(chǎn)學(xué)研的模式，建立有效的校企共同培養(yǎng)配送人才的模式。

4.3 建立精細化管理制度，減少管理風(fēng)險

在“最后一公里”中，既有送貨流程，也有揀選分貨、包裝等流程，對這些工作要做到實時監(jiān)督、實時管理、實時跟蹤，才能保障整個配送業(yè)務(wù)正常運行。對配送區(qū)域的合理劃分也及其重要，可提高生鮮農(nóng)產(chǎn)品的配送周轉(zhuǎn)率，將配送車輛、配送人員盡其用，產(chǎn)生最大的經(jīng)濟和社會效益。此外，對消費者的投訴反饋要積極接納和改善，在移動客戶平臺上可建立專門獨立的售后服務(wù)機制，以最大的誠意和最快的速度解決消費者的不滿之處。

5 結(jié)語

本文立足于生鮮農(nóng)產(chǎn)品電商平臺的發(fā)展現(xiàn)狀，閱讀大量文獻后在已有研究的基礎(chǔ)上進行擴充，選取了風(fēng)險評價指標并構(gòu)建了風(fēng)險評價體系，并在運用層次分析法求解出權(quán)重最大的風(fēng)險因素，并針對權(quán)重最大的風(fēng)險因素給出針對性建議。但本文只研究了生鮮農(nóng)產(chǎn)品電商平臺配送環(huán)節(jié)風(fēng)險源，并未涉及其他物流模塊的研究，后續(xù)可以針對其他的物流模塊進行風(fēng)險研究。