數(shù)字普惠金融對(duì)農(nóng)村回流勞動(dòng)力收入影響及解釋①[基金項(xiàng)目]山東省社會(huì)科學(xué)規(guī)劃研究項(xiàng)目“新生代家庭化遷移農(nóng)民工城市生存壓力評(píng)估及行動(dòng)策略研究”（課題號(hào)：22CSHJ04）。

譚靈芝 張宇爭(zhēng) 田諾瀾 孫奎立

（1.重慶工商大學(xué) 人口發(fā)展與政策研究中心，重慶 400067；2.山東第一醫(yī)科大學(xué) 醫(yī)學(xué)管理學(xué)院，山東 泰安 271003）

1 引言

“十四五”時(shí)期是我國(guó)全面實(shí)現(xiàn)脫貧與鄉(xiāng)村振興有效銜接的過(guò)渡期，更是實(shí)現(xiàn)共同富裕的關(guān)鍵期[1]。近年來(lái)，在持續(xù)發(fā)力的脫貧攻堅(jiān)、鄉(xiāng)村振興等政策推動(dòng)下，農(nóng)村勞動(dòng)力回流呈明顯增勢(shì)。勞動(dòng)力回流不僅引致產(chǎn)業(yè)、資金、技術(shù)等向農(nóng)村地區(qū)流動(dòng)，還進(jìn)一步影響農(nóng)村青少年高等教育入學(xué)率[2]、勞動(dòng)力的空間供給差異以及勞動(dòng)生產(chǎn)率[3]等；影響農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施的改善、鄉(xiāng)鎮(zhèn)乃至縣域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展[4]，從多個(gè)維度影響農(nóng)村地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展。盡管如此，我國(guó)農(nóng)村地區(qū)勞動(dòng)力向城市集中的趨勢(shì)短期內(nèi)并未改變。吸引勞動(dòng)力回流需要回流地區(qū)產(chǎn)業(yè)及各種基礎(chǔ)設(shè)施等的支持，需要各種社會(huì)資本和經(jīng)濟(jì)資本的保障，特別是需要各種金融要素的持續(xù)投入[5]。而現(xiàn)實(shí)中，概因農(nóng)村地區(qū)勞動(dòng)力普遍存在獲得金融要素投入渠道狹窄、分布散、投資項(xiàng)目規(guī)模較小且存在較大市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)、缺乏抵押物、信息不對(duì)稱等問(wèn)題，傳統(tǒng)正規(guī)金融機(jī)構(gòu)多難以向其提供資金擔(dān)保和支持[6]。

隨著我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，數(shù)字金融因其高效化、包容性和普惠化為改變農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式和農(nóng)民收入增長(zhǎng)提供了新機(jī)遇[7]。一方面，農(nóng)村勞動(dòng)力回流與鄉(xiāng)村振興存在內(nèi)在邏輯，回流之后若想保證收入不減少，除依賴地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展獲得一定就業(yè)機(jī)會(huì)之外，是否得到金融機(jī)構(gòu)支持，開(kāi)展相關(guān)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)也是吸引農(nóng)民工回流和推進(jìn)鄉(xiāng)村振興的重要驅(qū)動(dòng)力[8]。另一方面，數(shù)字普惠式金融能在一定程度上克服傳統(tǒng)農(nóng)村金融服務(wù)的極化效應(yīng)，減緩金融服務(wù)的城市偏向，助力回流農(nóng)民工獲得經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的金融支持，實(shí)現(xiàn)收入增長(zhǎng)，推進(jìn)城市與鄉(xiāng)村、經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)和不發(fā)達(dá)地區(qū)共同富裕[9]。

但在農(nóng)村地區(qū)相對(duì)封閉的經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境下，數(shù)字普惠金融是否影響回流農(nóng)村勞動(dòng)力收入變動(dòng)仍受制于金融系統(tǒng)的基本特征：第一，囿于資金和資本的逐利性，數(shù)字普惠金融邊際成本與城鄉(xiāng)金融邊際收益份額分配難以完全匹配[10]；其次，金融排斥的存在致使數(shù)字普惠金融仍難以公平性和針對(duì)性的為低收入群體提供服務(wù)，機(jī)構(gòu)對(duì)低收益業(yè)務(wù)仍存一定歧視[11]；第三，信息網(wǎng)絡(luò)的外部性及金融市場(chǎng)的非均衡性，可能引致數(shù)字普惠金融服務(wù)更極端的兩極分化，農(nóng)村地區(qū)和經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)地區(qū)難以獲得有效的金融投資[12]，數(shù)字普惠金融對(duì)提升回流農(nóng)民工收入的影響作用可能極為有限。

相較于已有文獻(xiàn)，本文的邊際貢獻(xiàn)在于：第一，數(shù)字普惠金融降低了農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的機(jī)會(huì)成本[13]，這種成本的降低可能顯著提升農(nóng)民工回流概率和收入增長(zhǎng)的可能性。第二，本文從區(qū)域空間差異視角討論數(shù)字普惠金融如何影響回流農(nóng)民工收入。概因區(qū)域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)和資源稟賦差異的客觀存在，即使農(nóng)民工回流也可能會(huì)選擇省內(nèi)高收入地區(qū)就業(yè)或創(chuàng)業(yè)，這種回流地區(qū)的內(nèi)部差異也增加了數(shù)字金融的區(qū)域普惠異化，反過(guò)來(lái)會(huì)影響回流農(nóng)民工收入增長(zhǎng)的地區(qū)差異。本文將對(duì)這種區(qū)域空間差異及其影響進(jìn)行分析，為數(shù)字普惠金融促進(jìn)回流農(nóng)民工收入增長(zhǎng)，推進(jìn)鄉(xiāng)村振興提供決策參考。

2 理論分析及假說(shuō)提出

2.1 數(shù)字普惠金融支持下的回流農(nóng)民工職業(yè)選擇及其收入特征

數(shù)字普惠金融在一定程度上能提高回流農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)動(dòng)力，增加收入，并帶動(dòng)當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)及鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)或縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，更多地回流農(nóng)民工也能獲得就業(yè)機(jī)會(huì)[14]。

第一，在推進(jìn)共同富裕和實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興背景下，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)必然對(duì)突破城鄉(xiāng)藩籬、縮減城鄉(xiāng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)差距等產(chǎn)生推動(dòng)作用。研究者認(rèn)為數(shù)字普惠金融改變了農(nóng)村長(zhǎng)期存在的以社會(huì)網(wǎng)絡(luò)為核心的同鄉(xiāng)或者親戚間民間借貸模式[15]。在農(nóng)村地區(qū)相對(duì)封閉的經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境下，數(shù)字普惠金融因其低成本、便利性等特征避免了金融服務(wù)農(nóng)業(yè)農(nóng)村的“最后一公里”的梗阻現(xiàn)象[16]，拓寬了農(nóng)村勞動(dòng)力的就業(yè)渠道和創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)，實(shí)現(xiàn)了金融支持與農(nóng)村勞動(dòng)力收入增長(zhǎng)的融合。更因數(shù)字普惠金融的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，進(jìn)一步提高了數(shù)字普惠金融平臺(tái)的聚集和規(guī)模效應(yīng)，也提高了各級(jí)政府對(duì)回流農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)和就業(yè)的支持力度。習(xí)近平總書(shū)記也多次強(qiáng)調(diào)要把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的放大、疊加及倍增作用，以數(shù)字普惠金融支持作為鄉(xiāng)村振興的“牛鼻子”。在上述政策推動(dòng)下，數(shù)字普惠金融可為回流農(nóng)民工提供更好的創(chuàng)業(yè)及就業(yè)環(huán)境，實(shí)現(xiàn)收入預(yù)期增長(zhǎng)。由此，本文提出：

H1：數(shù)字普惠金融能通過(guò)改變傳統(tǒng)金融環(huán)境，推動(dòng)回流農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)，增加就業(yè)機(jī)會(huì)，提升回流農(nóng)民工收入。

其次，從理性經(jīng)濟(jì)人角度，農(nóng)村勞動(dòng)力回流的關(guān)鍵要素是實(shí)現(xiàn)回流后總收入增加。而實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)收入增加需要有一定數(shù)量的資金支持進(jìn)行創(chuàng)業(yè)活動(dòng)或回流地有足夠的就業(yè)機(jī)會(huì)。但傳統(tǒng)金融對(duì)回流農(nóng)民工的創(chuàng)業(yè)與就業(yè)選擇均難以實(shí)現(xiàn)良好的金融服務(wù)。依靠自有資金或民間借貸均極大的增加了創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目的失敗風(fēng)險(xiǎn)[17]。若一個(gè)城市中小微企業(yè)的缺乏，對(duì)勞動(dòng)力的吸納作用也偏弱。另一方面，返鄉(xiāng)農(nóng)民工多擁有豐富的務(wù)工經(jīng)驗(yàn)，更易吸收和利用最新的信息和技術(shù)，其創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目在一定程度上甚至可以改變當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)形態(tài)和結(jié)構(gòu)，并可能成為吸納回流勞動(dòng)力就業(yè)的蓄水池。數(shù)字普惠金融引進(jìn)之后，對(duì)創(chuàng)業(yè)農(nóng)民工類型的識(shí)別能力增加，數(shù)字普惠金融能幫助回流農(nóng)民工充分發(fā)揮自身能力、利用鄉(xiāng)村資源優(yōu)勢(shì)開(kāi)展創(chuàng)業(yè)及就業(yè)活動(dòng)提供更為快捷的融資通道。同時(shí)與大數(shù)據(jù)及信息化技術(shù)結(jié)合，對(duì)回流農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目從立項(xiàng)、成本、經(jīng)營(yíng)等情況全程監(jiān)測(cè)，并根據(jù)農(nóng)民工類型、農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)等實(shí)際情況變化進(jìn)行資金投入規(guī)模和投資方式的調(diào)整，降低風(fēng)險(xiǎn)。不受地域限制，規(guī)避信息繭房的數(shù)字普惠金融可以成為回流農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)就業(yè)和收入增長(zhǎng)的重要“拉力”。綜上提出：

H2：數(shù)字普惠金融具有就業(yè)帶動(dòng)效應(yīng)，數(shù)字金融能夠通過(guò)促進(jìn)地區(qū)創(chuàng)業(yè)活躍度的提升，進(jìn)而帶動(dòng)就業(yè)增加，提升回流農(nóng)民工收入增加的可能性。

H3：數(shù)字普惠金融能減少信息不對(duì)稱，增加回流農(nóng)民工就業(yè)和創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)，提高回流農(nóng)民工總收入。

2.2 數(shù)字普惠金融對(duì)農(nóng)民工回流收入變動(dòng)的區(qū)域空間差異影響

數(shù)字普惠金融對(duì)農(nóng)民工回流收入變動(dòng)產(chǎn)生直接和間接影響，這種影響又因金融體系自身存在的非均衡性而產(chǎn)生空間溢出效應(yīng)：首先，數(shù)字普惠金融對(duì)農(nóng)村回流勞動(dòng)力收入變動(dòng)的影響因回流地社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平差異表現(xiàn)明顯的空間異質(zhì)性。對(duì)于經(jīng)濟(jì)相對(duì)發(fā)達(dá)地區(qū)，其資本通常較為充沛，數(shù)字普惠金融對(duì)其影響有限。相同的數(shù)字金融平臺(tái)可能使得經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)回流勞動(dòng)力獲得更多的金融支持。第二，地方政府支持政策的差異也會(huì)影響不同地區(qū)回流農(nóng)民工收入結(jié)構(gòu)及變化。第三，數(shù)字普惠金融對(duì)農(nóng)民工回流的影響與其所處地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、發(fā)展戰(zhàn)略等影響因素密切相關(guān)。近年來(lái)，中部地區(qū)、西南地區(qū)受益于東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移及自身勞動(dòng)密集型和資金密集型產(chǎn)業(yè)的迅速發(fā)展，吸引了大量農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)。東部地區(qū)資金能通過(guò)數(shù)字金融平臺(tái)低成本進(jìn)入這些地區(qū)，為回流農(nóng)民工提供了豐富的資金支持，緩解了返鄉(xiāng)農(nóng)民工在重新?lián)駱I(yè)過(guò)程中的信貸約束，提高了其回流后收入增長(zhǎng)可能性。第四，我國(guó)各地的自然條件存在較大差異，對(duì)農(nóng)民工回流之后的職業(yè)或創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目選擇有較大影響。從目前回流的地理區(qū)域分布看，平原地區(qū)和自然及氣候條件良好的地區(qū)仍是農(nóng)民工回流的主要目的地。最后，數(shù)字普惠金融提高了農(nóng)村地區(qū)和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)部門(mén)的資金可得性。為地區(qū)經(jīng)濟(jì)均衡化發(fā)展和農(nóng)民工回流的地區(qū)均質(zhì)化分布提供相應(yīng)的金融資本。并借助數(shù)字普惠金融的大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，對(duì)臨近地區(qū)回流農(nóng)民工收入增長(zhǎng)產(chǎn)生空間溢出影響?；谏鲜龇治?，本文提出：

H4：受制于地區(qū)間經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和政府政策、地理?xiàng)l件等諸多因素的影響，數(shù)字普惠金融對(duì)農(nóng)民工回流收入影響存在顯著的地區(qū)空間差異。

3 研究方法及數(shù)據(jù)來(lái)源

3.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文將數(shù)字普惠金融指數(shù)與中國(guó)勞動(dòng)力動(dòng)態(tài)調(diào)查進(jìn)行匹配作為實(shí)證分析數(shù)據(jù)集。具體包括三部分：一部分是數(shù)字普惠金融數(shù)據(jù)。該數(shù)據(jù)主要來(lái)自于北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心發(fā)布的“數(shù)字普惠金融指數(shù)”，定位在地級(jí)市級(jí)別。另一部分來(lái)自于中山大學(xué)發(fā)布的2014 年和2016年CLDS數(shù)據(jù)。本文定義回流農(nóng)民工為曾離開(kāi)戶籍所在地，回到家鄉(xiāng)半年及以上的16-64歲農(nóng)村戶籍勞動(dòng)力，且近期沒(méi)有打算離鄉(xiāng)就業(yè)或創(chuàng)業(yè)的農(nóng)民工[18]。第三，社會(huì)、經(jīng)濟(jì)等宏觀數(shù)據(jù)主要來(lái)自于中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒。剔除部分微觀個(gè)體特征數(shù)據(jù)缺失樣本，兩個(gè)年度共獲得有效樣本量2334個(gè)。

3.2 變量選取及說(shuō)明

被解釋變量：家庭層面的年個(gè)人收入，個(gè)人收入分解為農(nóng)業(yè)收入，工資收入和經(jīng)營(yíng)收入。數(shù)據(jù)來(lái)自于 CLDS 數(shù)據(jù)庫(kù)中的個(gè)體問(wèn)卷。

解釋變量：數(shù)字普惠金融指數(shù)。根據(jù)郭峰等（2020）[19]，對(duì)主要指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理、確定權(quán)重、指數(shù)合成，以及無(wú)量綱化處理等，最后形成覆蓋廣度、 使用深度和數(shù)字化程度的數(shù)字普惠金融指數(shù)。為便于更清晰的分析回歸結(jié)果，本文將數(shù)字普惠金融指數(shù)做對(duì)數(shù)化處理。此外，本文使用了市級(jí)數(shù)字普惠金融指數(shù)，主要反映市級(jí)層面的數(shù)字金融覆蓋、使用和服務(wù)情況。同時(shí)計(jì)算金融資源配置能力。

中介變量：根據(jù)影響回流農(nóng)民工收入的主要宏微觀因素，選擇金融資源動(dòng)員能力探討地方金融支持對(duì)回流農(nóng)民工收入的影響渠道；借助回流后職業(yè)選擇分析數(shù)字普惠金融對(duì)不同職業(yè)收入影響；利用注冊(cè)資本/投入資金來(lái)源中提供幫助的群體類型衡量回流農(nóng)民工社會(huì)網(wǎng)絡(luò)。

控制變量：基于CLDS問(wèn)卷，本文控制了個(gè)人和家庭特征、城市社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征、地理因素和行業(yè)固定效應(yīng)及年份固定效應(yīng)等。表1給出了相關(guān)變量描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果。

表1 變量及描述性統(tǒng)計(jì)

3.3 模型構(gòu)建與內(nèi)生性討論

根據(jù)已有文獻(xiàn)，結(jié)合本文研究目的，構(gòu)建基準(zhǔn)回歸模型如下：

式（1）中，Y為被解釋變量，代表回流勞動(dòng)力總收入，i代表回流勞動(dòng)力所在城市，t表示研究年份。β1為數(shù)字普惠金融對(duì)回流農(nóng)民工收入影響的估計(jì)系數(shù)。Cit為數(shù)字普惠金融指數(shù)（包括覆蓋廣度、使用深度及數(shù)字化程度）。X為一系列控制變量，包括家庭及個(gè)體特征、城市社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征及地理特征等。δi為省份固定效應(yīng)，γi則為時(shí)間固定效應(yīng)，εit為隨機(jī)干擾項(xiàng)。μit為回流勞動(dòng)力隨時(shí)間變化的不可觀測(cè)值。若μit與數(shù)字普惠金融指數(shù)存在相關(guān)性，則會(huì)因?yàn)檫z漏變量而產(chǎn)生內(nèi)生性問(wèn)題。為避免內(nèi)生性問(wèn)題，采用混合效應(yīng)模型、隨機(jī)效應(yīng)模型及固定效應(yīng)模型分別進(jìn)行分析。BP檢驗(yàn)和Hausman檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，固定效應(yīng)模型更為合適。鑒于不同行業(yè)間收入差可能較大，模型同時(shí)控制了行業(yè)固定效應(yīng)。

進(jìn)一步，為驗(yàn)證假說(shuō)H1和H2，借鑒郭沛瑤和尹志超（2022）[13]，構(gòu)建如下模型：

式（2）和（3）中，Mit為中介變量，包括政府金融資源動(dòng)員能力、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)及職業(yè)選擇。若式（2）中的α1和式（3）φ2均顯著，則可以說(shuō)明數(shù)字普惠金融能通過(guò)中介變量Mit影響到回流農(nóng)民工總收入。若α1和φ2不同時(shí)顯著，則并不存在中介機(jī)制。

如前所分析，在一個(gè)傳統(tǒng)金融相對(duì)不發(fā)達(dá)地區(qū)，回流農(nóng)民工自身能力、資金和信息水平等可能更易于影響數(shù)字金融使用的廣度、深度及覆蓋度。如何消除這種反向因果關(guān)系，以回流農(nóng)民工所在城市與杭州球面距離作為工具變量進(jìn)行分析。具體原因見(jiàn)郭沛瑤和尹志超（2022）[13]。

4 實(shí)證結(jié)果及分析

4.1 數(shù)字普惠金融指數(shù)對(duì)回流農(nóng)民工收入影響分析

表2為式（1）回歸結(jié)果。第1列控制了省份及時(shí)間固定效應(yīng)。列（2）為加入了家庭及個(gè)體特征變量、社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征變量及地理特征等控制變量。列（3）為引入回流農(nóng)民工所在城市與杭州地區(qū)球面距離的工具變量分析結(jié)果。從第（1）列回歸結(jié)果可見(jiàn)，數(shù)字普惠金融指數(shù)對(duì)回流農(nóng)民工收入影響在1%統(tǒng)計(jì)水平下正向顯著，指數(shù)每提高1%，回流農(nóng)民工收入增長(zhǎng)0.1324%。為檢驗(yàn)工具變量的強(qiáng)弱，采用兩階段工具變量估計(jì)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)第一階段F值為4495.34，大于10%偏誤下的臨界值為10，不存在弱工具變量，工具變量選擇合理。列（3）估計(jì)結(jié)果可見(jiàn)，數(shù)字普惠金融指數(shù)對(duì)回流農(nóng)民工收入影響為正向顯著(p＞0.01)。

表3 列（1）-（4）分析了數(shù)字普惠金融三個(gè)維度指數(shù)（覆蓋廣度、使用深度及數(shù)字化程度）對(duì)回流農(nóng)民工收入的影響結(jié)果。表3估計(jì)系數(shù)顯示，數(shù)字金融三個(gè)維度指數(shù)均能顯著提升回流農(nóng)民工的收入。三個(gè)維度指數(shù)均在1%統(tǒng)計(jì)水平下正向顯著。其中覆蓋廣度的影響最為顯著，說(shuō)明數(shù)字普惠金融對(duì)回流農(nóng)民工收入增長(zhǎng)的渠道和方向覆蓋程度越廣，回流農(nóng)民工收入增長(zhǎng)越快。可能的解釋在于：受制于傳統(tǒng)金融渠道過(guò)于狹窄和定向投入等問(wèn)題，更為廣泛適用領(lǐng)域的數(shù)字普惠金融能使回流農(nóng)民工更易于在多個(gè)領(lǐng)域獲得金融支持，一定程度上避免創(chuàng)業(yè)產(chǎn)業(yè)扎堆現(xiàn)象，降低因?yàn)橥|(zhì)化而產(chǎn)生的過(guò)度競(jìng)爭(zhēng)問(wèn)題，也在一定程度上實(shí)現(xiàn)了回流地區(qū)的產(chǎn)業(yè)多樣化，吸引更多回流農(nóng)民工實(shí)現(xiàn)就業(yè)。此外，根據(jù)表2中回歸結(jié)果可知，能獲得正規(guī)金融機(jī)構(gòu)貸款的群體更易獲得收入提升。因此，借鑒何婧等（2021），進(jìn)一步采用金融資源配置能力考量其對(duì)回流農(nóng)民工收入的影響[22]。根據(jù)表3第（4）列估計(jì)結(jié)果，金融資源配置能力越強(qiáng)，回流農(nóng)民工收入越高。即良好的金融資源配置能力能積極推動(dòng)回流農(nóng)民工各類創(chuàng)業(yè)活動(dòng)，也能給本地企業(yè)發(fā)展造就良好的金融支持環(huán)境，引導(dǎo)企業(yè)發(fā)展的同時(shí)吸納更多回流勞動(dòng)力。

表2 數(shù)字普惠金融指數(shù)對(duì)回流農(nóng)民工收入影響回歸分析

表3 數(shù)字普惠金融三個(gè)維度指數(shù)對(duì)回流農(nóng)民工收入的影響

4.2 數(shù)字普惠金融影響回流農(nóng)民工收入的區(qū)域空間差異

根據(jù)《2020年農(nóng)民工監(jiān)測(cè)調(diào)查報(bào)告》，我國(guó)東部地區(qū)，特別是長(zhǎng)三角及珠三角地區(qū)回流農(nóng)民工收入更高，并會(huì)通過(guò)信息、技術(shù)及資金的外溢向鄰近地區(qū)擴(kuò)展，引致湖南、湖北和安徽等地區(qū)回流農(nóng)民工收入較之其他中西部地區(qū)為高。近年來(lái)，中西部地區(qū)勞動(dòng)力回流速度和總量正逐漸超過(guò)東部地區(qū)。在此背景下，數(shù)字普惠金融可能會(huì)改變傳統(tǒng)金融的區(qū)域空間影響。為此，將我國(guó)地理區(qū)域分為東中西部地區(qū)，以及東北、西北、華北、華中、華東、華南、西南七大區(qū)域。同時(shí)根據(jù)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展重心變化，進(jìn)行南北對(duì)比②東部是指北京市、遼寧省、天津市、河北省、上海市、江蘇省、浙江省、福建省、山東省、廣東省，中部指黑龍江省、 吉林省、山西省、安徽省、江西省、河南省、湖北省、湖南省，西部是指內(nèi)蒙古自治區(qū)、廣西壯族自治區(qū)、重慶市、四川省、 貴州省、云南省、陜西省、甘肅省、青海省、寧夏回族自治區(qū)和新疆維吾爾自治區(qū)。 以秦嶺淮河為界劃分為北方（山東省、河南省、山西省、陜西省、甘肅省、青海省、新疆維吾爾自治區(qū)、河北省、天 津市、北京市、內(nèi)蒙古自治區(qū)、遼寧省、吉林省、黑龍江省、寧夏回族自治區(qū)），南方（江蘇省、安徽省、湖北省、重慶市、四 川省、云南省、貴州省、湖南省、江西省、廣西壯族自治區(qū)、廣東省、福建省、浙江省、上海市）。東北（黑龍江省、吉林省、遼寧?。⑽鞅保兾魇?、甘肅省、青海省、寧夏回族自治區(qū)、新疆維吾爾自治區(qū)、內(nèi)蒙古自治區(qū)）、華北（北京市、天津市、山西省、河北?。?、華中（河南省、湖北省、湖南?。?、華東（上海市、江蘇省、浙江省、安徽省、江西省、山東省、福建省）、華南（廣東省、廣西壯族自治區(qū)）、西南（重慶市、四川省、貴州省、云南省）。。具體在表（2）基準(zhǔn)回歸基礎(chǔ)上，對(duì)回流農(nóng)民工收入與不同地區(qū)進(jìn)行交互項(xiàng)分析，在控制了其他變量之后，最終回歸結(jié)果見(jiàn)表4。

從表4可知，數(shù)字普惠金融對(duì)我國(guó)不同區(qū)域回流農(nóng)民工收入影響存在顯著差異。從表4第（1）列可以看出，以西部為參照區(qū)域，數(shù)字普惠金融指數(shù)系數(shù)為0.0875，且在1%統(tǒng)計(jì)水平上正向顯著。數(shù)字普惠金融指數(shù)與東部地區(qū)、中部地區(qū)交互項(xiàng)系數(shù)均為正向顯著（p＞0.01），其中東部地區(qū)數(shù)字普惠金融對(duì)回流農(nóng)民工收入正向激勵(lì)作用最顯著，系數(shù)絕對(duì)值為0.4382，中部地區(qū)則為0.3277。即東中西部地區(qū)數(shù)字普惠金融對(duì)回流農(nóng)民工收入變化均產(chǎn)生正向影響。南北方地區(qū)對(duì)比與上述結(jié)果一致。如第（2）列所示，以北方地區(qū)為參照區(qū)域，數(shù)字普惠金融指數(shù)系數(shù)為0.0427，南方地區(qū)與數(shù)字普惠金融指數(shù)交互項(xiàng)系數(shù)為0.6869，二者系數(shù)絕對(duì)值為0.6442。該結(jié)果表明，較之北方地區(qū)，南方地區(qū)數(shù)字普惠金融對(duì)回流農(nóng)民工收入影響更為顯著。上述結(jié)果與我國(guó)GDP分布基本一致，南方地區(qū)相對(duì)良好的市場(chǎng)環(huán)境、更為靈活的政策環(huán)境、較為發(fā)達(dá)的第三產(chǎn)業(yè)以及相對(duì)優(yōu)良的地理位置等，加之南方地區(qū)多聚集了傳統(tǒng)勞動(dòng)力流出大省，數(shù)字普惠金融在南方地區(qū)覆蓋廣度和使用深度及服務(wù)支持程度較之北方地區(qū)更強(qiáng)。第（3）列完整匯報(bào)了七大地理區(qū)域的回歸結(jié)果。以東北地區(qū)為參照區(qū)域估計(jì)結(jié)果可知，在東北地區(qū)，數(shù)字普惠金融指數(shù)每增長(zhǎng)1%，回流農(nóng)民工收入增長(zhǎng)0.0029%。西北、華北、華中、華東、華南和西南地區(qū)，數(shù)字普惠金融指數(shù)對(duì)回流農(nóng)民工收入影響均正向顯著，其中華中地區(qū)最高、西南地區(qū)次之，西北地區(qū)也相對(duì)較高。華中地區(qū)和西南地區(qū)自改革開(kāi)放以來(lái)即為主要農(nóng)民工流出地。近年來(lái)，在國(guó)家區(qū)域一體化經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策驅(qū)動(dòng)下，以成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈和中原城市群為核心的經(jīng)濟(jì)圈層使其成為我國(guó)新的區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，更為寬松的數(shù)字普惠金融環(huán)境成為吸引兩地勞動(dòng)力回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)和就業(yè)，提升回流后收入增長(zhǎng)的重要因素。需要注意的是西北地區(qū)，數(shù)字普惠金融指數(shù)的影響也較為顯著，可能原因在于西北地區(qū)相對(duì)落后的社會(huì)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，傳統(tǒng)金融缺乏支持回流農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)和再就業(yè)的能力，數(shù)字化普惠金融“成本低、速度快、覆蓋廣”等特點(diǎn)則能較好的突破這種限制。加之西北地區(qū)國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略的調(diào)整，數(shù)字普惠金融能更大限度的支持國(guó)家在西北地區(qū)大力發(fā)展新能源、大農(nóng)業(yè)，也因此吸引更多的勞動(dòng)力返鄉(xiāng)就業(yè)。這種地區(qū)異質(zhì)性主要根源于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略和政策環(huán)境等差異。

表4 數(shù)字普惠金融對(duì)回流農(nóng)民工收入影響空間異質(zhì)性-區(qū)域異質(zhì)性

調(diào)查發(fā)現(xiàn)，農(nóng)民工回流之后多會(huì)選擇省會(huì)城市或經(jīng)濟(jì)相對(duì)發(fā)達(dá)城市[24]，數(shù)字普惠金融的影響在經(jīng)濟(jì)水平不同的城市也可能存在較大空間差異。按照最新城市劃分排名，將城市劃分為一線、新一線、二線城市；三、四五線及其他城市兩組。表5的實(shí)證結(jié)果顯示一線、新一線及二線城市的數(shù)字普惠金融影響更為顯著，指數(shù)每增加1%，這些城市的回流農(nóng)民工收入增長(zhǎng)0.3619%。而三、四、五線城市及其他城市則在10%統(tǒng)計(jì)水平上正向顯著。這與資本、資金、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、信息等集聚及流動(dòng)方向基本一致。表4和表5回歸結(jié)果均驗(yàn)證了假說(shuō)H4，即數(shù)字普惠金融對(duì)回流農(nóng)民工收入影響存在顯著的區(qū)域空間異質(zhì)性。

表5 數(shù)字普惠金融對(duì)小微企業(yè)創(chuàng)新影響——城市異質(zhì)性

4.3 影響機(jī)制檢驗(yàn)

數(shù)字普惠金融讓更多的弱勢(shì)群體有機(jī)會(huì)獲得現(xiàn)代金融服務(wù)，因此，對(duì)回流農(nóng)民工而言，政府金融支持是推動(dòng)其回流的重要?jiǎng)恿?，為回流農(nóng)民工提供一定程度的金融保障。根據(jù)表6第（1）列估計(jì)結(jié)果顯示，數(shù)字普惠金融指數(shù)每增加1%，政府金融資源動(dòng)員能力提升1.734%。即數(shù)字普惠金融能增加地方政府資金融資規(guī)模，減少?gòu)臉I(yè)人員數(shù)量及資本存量。對(duì)比列（2）及列（3）加入金融資源動(dòng)員能力變量前后可知，列（3）中，金融資源動(dòng)員能力系數(shù)為正（p＞0.05），說(shuō)明金融動(dòng)員能力能顯著推動(dòng)回流農(nóng)民工收入增長(zhǎng)。作為現(xiàn)階段變革式的金融服務(wù)方式，數(shù)字金融重構(gòu)了傳統(tǒng)金融資源配置方式。對(duì)于融資規(guī)模較小的地方政府，其能通過(guò)數(shù)字普惠金融平臺(tái)獲得更多的資金來(lái)源。原有的存量資本通過(guò)數(shù)字技術(shù)和金融科技創(chuàng)新，可以提升貸款的精準(zhǔn)性、快捷性和廣泛性，加速存量資金的轉(zhuǎn)化，改善回流農(nóng)民工金融支持外部環(huán)境?；亓鬓r(nóng)民工收入有可能增長(zhǎng)，也因此提升其回流意愿。前文假說(shuō)H1得到驗(yàn)證。

表6 政府金融支持影響機(jī)制的檢驗(yàn)結(jié)果

研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)戶收入流動(dòng)性增加一定程度取決于其職業(yè)選擇的結(jié)果。但這種職業(yè)選擇也受制于金融渠道是否暢通。為此我們檢驗(yàn)數(shù)字普惠金融對(duì)回流農(nóng)民工不同職業(yè)選擇的影響。在控制了其他變量之后，表7第（1）列回歸結(jié)果顯示，數(shù)字普惠金融指數(shù)每增加1%，創(chuàng)業(yè)群體收入增長(zhǎng)0.5391%，受雇傭群體收入增長(zhǎng)0.2172%。第（3）列和第（5）列、第（4）列和第（6）列的結(jié)果均表明數(shù)字普惠金融能明顯提升回流農(nóng)民工收入，且對(duì)創(chuàng)業(yè)群體收入影響更為顯著。數(shù)字普惠金融通過(guò)信息共享消弭信息鴻溝，回流農(nóng)民工可以更快的方式獲得資金實(shí)現(xiàn)自己創(chuàng)業(yè)目標(biāo)，并在獲得一定收益后能繼續(xù)通過(guò)增加資金、技術(shù)和人力資本等生產(chǎn)要素投入擴(kuò)大經(jīng)營(yíng)規(guī)模，提高收入增長(zhǎng)可能性。在良好的金融環(huán)境下獲得發(fā)展的中小微企業(yè)，也在一定程度保障受雇傭勞動(dòng)力能更方便的在回流地重新就業(yè)。即數(shù)字普惠金融傳遞了收入增長(zhǎng)的積極信號(hào)，助推回流農(nóng)民工收入獲增。前文假說(shuō)H2得到驗(yàn)證。

表7 職業(yè)選擇影響機(jī)制的檢驗(yàn)結(jié)果

對(duì)農(nóng)民工而言，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)是其獲取信息、技術(shù)和資本的重要渠道，影響其職業(yè)選擇或創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目，實(shí)現(xiàn)收入增長(zhǎng)。為此本文進(jìn)行社會(huì)網(wǎng)絡(luò)影響的中介效應(yīng)檢驗(yàn)（表8）。根據(jù)表8列（1）回歸結(jié)果可知，數(shù)字普惠金融擴(kuò)展了回流農(nóng)民工的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)。第（2）列與第（3）列為加入了社會(huì)網(wǎng)絡(luò)變量之后的對(duì)比結(jié)果證實(shí)，回流農(nóng)民工社會(huì)網(wǎng)絡(luò)越廣，其對(duì)回流農(nóng)民工收入影響越顯著。上述結(jié)論證明社會(huì)網(wǎng)絡(luò)能通過(guò)外部影響促使數(shù)字普惠金融推動(dòng)回流農(nóng)民工收入增長(zhǎng)。數(shù)字普惠金融依托互聯(lián)網(wǎng)及數(shù)字化的金融創(chuàng)新對(duì)個(gè)人信息和資金安全性要求更高，創(chuàng)業(yè)者及求職者更易于在其增加社會(huì)信任感。在相互信息交流過(guò)程中，回流農(nóng)民工之間，以及其自有的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)均更易便捷方便的交流經(jīng)驗(yàn)、信息和技術(shù)等，甚至形成獲益網(wǎng)絡(luò)，比如通過(guò)短視頻、直播等方式互相支持，最終擴(kuò)展了收入增長(zhǎng)渠道，提高收入增長(zhǎng)的可能性。驗(yàn)證了假說(shuō)H3。

表8 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)影響機(jī)制的檢驗(yàn)結(jié)果

5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

5.1 更換計(jì)量方法

為檢驗(yàn)上述結(jié)果的穩(wěn)健性，考慮到存在回流之后收入為0的被調(diào)查樣本，采用Tobit進(jìn)行回歸分析。表9估計(jì)顯示，在更換了分析方法之后，數(shù)字普惠金融指數(shù)、三個(gè)維度指數(shù)及金融資源配置能力等為正向顯著。證明上述結(jié)果是穩(wěn)健的。同時(shí)本文對(duì)回流農(nóng)民工收入上下縮尾5%、10%，結(jié)論依然穩(wěn)健。

表9 數(shù)字普惠金融對(duì)回流農(nóng)民收入影響（更換計(jì)量方法）

5.2 基于群體差異的穩(wěn)健性檢驗(yàn)

表2回歸結(jié)果可知，個(gè)體及家庭社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征會(huì)極大影響其收入水平?；诖耍疚倪x擇樣本家庭收入，將其從低到高排序等分為5個(gè)組，與數(shù)字普惠金融指數(shù)構(gòu)成交互項(xiàng)進(jìn)行回歸分析。由表10回歸結(jié)果可知，較之家庭收入最低的20%樣本，數(shù)字普惠金融對(duì)家庭收入在40%-80%上下的回流勞動(dòng)力群體收入影響更為顯著。收入低于40%及高于80%的被調(diào)查樣本，數(shù)字普惠金融影響相對(duì)較小。根據(jù)表10列（2）受教育程度與數(shù)字普惠金融指數(shù)交互項(xiàng)回歸結(jié)果，以初中及以下為參照組，相較于高中及以下學(xué)歷的回流農(nóng)民工群體，學(xué)歷大專及以上被調(diào)查樣本更易受到數(shù)字普惠金融的影響而獲得較高收入。相對(duì)于16-30歲回流勞動(dòng)力，年齡在30-45歲被調(diào)查樣本影響更為顯著，對(duì)年齡在45-64歲群體受數(shù)字普惠金融影響顯著為負(fù)。參考曾湘泉及郭晴（2022）[18]，將兒童撫養(yǎng)比分為高和低兩類，表10第（3）和（5）列分別將數(shù)字普惠金融指數(shù)與性別、數(shù)字普惠金融指數(shù)與兒童撫養(yǎng)比等構(gòu)建交互項(xiàng)進(jìn)行回歸，結(jié)果發(fā)現(xiàn)高兒童撫養(yǎng)比的群體更傾向于利用數(shù)字普惠金融的優(yōu)勢(shì)獲得更高的收入以支撐其撫育子女的需求。男性回流群體收入更易受數(shù)字普惠金融影響。結(jié)論與表2估計(jì)結(jié)果一致，表明結(jié)論是穩(wěn)健的。

表10 數(shù)字普惠金融對(duì)回流農(nóng)民工收入影響（基于群體差異性）

6 結(jié)論及政策建議

數(shù)字普惠金融能否包容性和公平性的保障所有群體獲得現(xiàn)代金融服務(wù)，實(shí)現(xiàn)收入增長(zhǎng)仍需進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。本文將數(shù)字普惠金融指數(shù)與2014年和2016年CLDS中 回流農(nóng)民工個(gè)體數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，探討數(shù)字普惠金融對(duì)回流農(nóng)民工收入的影響結(jié)果與影響機(jī)制，得出以下結(jié)論：

第一，數(shù)字普惠金融對(duì)回流農(nóng)民工收入呈正向顯著性影響。數(shù)字普惠金融指數(shù)每提高1%，回流農(nóng)民工收入增長(zhǎng)0.132%。個(gè)體特征變量顯示，數(shù)字普惠金融對(duì)男性、已婚、高受教育程度及心理和身體素質(zhì)較好的群體呈現(xiàn)正向顯著性影響。社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征變量顯示，數(shù)字普惠金融對(duì)擁有較高人均GDP以及合理產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)地區(qū)的回流農(nóng)民工收入增長(zhǎng)影響更為顯著，擁有良好的教育和醫(yī)療等公共服務(wù)能力的地區(qū)也具有同樣的效果。此外，較之山地和丘陵地區(qū)，數(shù)字普惠金融更傾向于提升平原地區(qū)的回流農(nóng)民工收入。

第二，數(shù)字普惠金融三個(gè)維度指數(shù)（覆蓋廣度、使用深度及數(shù)字化程度）估計(jì)結(jié)果顯示，覆蓋廣度回歸系數(shù)每提高1%，回流農(nóng)民工收入增長(zhǎng)0.1679%，而使用深度和數(shù)字化程度的回歸系數(shù)分別為 0.1003和0.0736。即覆蓋廣度影響更為顯著。此外，一個(gè)地區(qū)高金融資源配置能力能更好的提升回流農(nóng)民工收入。

第三，我國(guó)數(shù)字普惠金融對(duì)回流農(nóng)民工收入影響表現(xiàn)為顯著的地區(qū)空間差異性。數(shù)字普惠金融對(duì)東部地區(qū)回流農(nóng)民工收入影響最為顯著，其次是中部地區(qū)。南方地區(qū)的影響高于北方地區(qū)。七大地區(qū)(東北、西北、華北、華中、華東、華南、西南以東北地區(qū)）中，華中地區(qū)、西南地區(qū)和西北地區(qū)回流農(nóng)民工收入更易受到數(shù)字普惠金融的影響。較之三、四、五線城市及其他城市，一線、新一線及二線城市的數(shù)字普惠金融影響更為顯著。上述結(jié)果與區(qū)域人口流動(dòng)、地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和國(guó)家宏觀產(chǎn)業(yè)政策變動(dòng)結(jié)果基本一致。

第四，中介影響機(jī)制結(jié)果顯示，數(shù)字普惠金融通過(guò)政府金融資源動(dòng)員能力、回流農(nóng)民工職業(yè)選擇和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)等中介變量影響回流農(nóng)民工收入，并均為正向顯著性影響。通過(guò)更換計(jì)量分析方法，群體差異穩(wěn)健性分析等，證明實(shí)證分析結(jié)論是穩(wěn)健的。

根據(jù)上述結(jié)論，并結(jié)合我國(guó)現(xiàn)階段數(shù)字普惠金融發(fā)展實(shí)際，提出如下政策建議：（1）中央政府應(yīng)基于政策頂層設(shè)計(jì)，提升區(qū)域之間數(shù)字普惠金融服務(wù)和金融供給能力的均衡性。同時(shí)正視區(qū)域之間數(shù)字普惠金融存在差異的現(xiàn)實(shí)性，根據(jù)地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、資源稟賦和人口流動(dòng)等現(xiàn)實(shí)特征，對(duì)數(shù)字普惠金融進(jìn)行有序動(dòng)態(tài)調(diào)整和建設(shè)。特別需關(guān)注數(shù)字普惠金融發(fā)展緩慢地區(qū)，應(yīng)通過(guò)完善平臺(tái)建設(shè)和推廣，加強(qiáng)區(qū)域間合作，以信息、資源和資金共享等方式拓寬金融支持渠道，以專門(mén)性政策支持帶動(dòng)落后區(qū)域數(shù)字普惠金融的發(fā)展。區(qū)域之間應(yīng)加強(qiáng)信息平臺(tái)合作共享共建，以金融要素的聚集與外溢，促使發(fā)達(dá)地區(qū)帶動(dòng)不發(fā)達(dá)地區(qū)，以此實(shí)現(xiàn)數(shù)字化普惠金融對(duì)各類群體收入增長(zhǎng)的無(wú)差別支持。（2）地方政府應(yīng)以數(shù)字普惠金融支持作為回流農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)、就業(yè)的新渠道。借助大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等信息平臺(tái)構(gòu)建適合本地農(nóng)村社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)際、農(nóng)村回流勞動(dòng)力特征及地方產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)的數(shù)字普惠金融系統(tǒng)。以數(shù)字普惠金融打破傳統(tǒng)資金流動(dòng)產(chǎn)生的資源流動(dòng)及分配不均衡現(xiàn)象，降低回流農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)就業(yè)的機(jī)會(huì)成本，提高實(shí)現(xiàn)收入增長(zhǎng)的可能性。同時(shí)通過(guò)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的分析評(píng)測(cè)，加強(qiáng)數(shù)字金融平臺(tái)對(duì)回流農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)投放、精準(zhǔn)追蹤，以高金融服務(wù)質(zhì)量實(shí)現(xiàn)回流農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)、就業(yè)與地區(qū)區(qū)域經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)深度融合。同時(shí)需加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)嚴(yán)控，最終通過(guò)合力實(shí)現(xiàn)回流農(nóng)民工收入增長(zhǎng)預(yù)期。（3）通過(guò)金融知識(shí)和互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的培訓(xùn)，全面提升回流農(nóng)民工數(shù)字金融素養(yǎng)，促使回流農(nóng)民工實(shí)現(xiàn)金融知識(shí)與數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)信息的充分融合。引導(dǎo)回流農(nóng)民工正確使用數(shù)字金融平臺(tái)，通過(guò)數(shù)字金融平臺(tái)豐富資金需求群體的資金來(lái)源渠道，實(shí)現(xiàn)金融服務(wù)與個(gè)體需求的無(wú)縫對(duì)接。此外，仍需重視數(shù)字普惠金融所具有的傳統(tǒng)金融服務(wù)的特性，如金融排斥和金融服務(wù)極化效應(yīng)等，在制定區(qū)域性或有目標(biāo)針對(duì)性數(shù)字普惠金融服務(wù)或金融產(chǎn)品時(shí)，應(yīng)充分賦予數(shù)字技術(shù)普惠功能，通過(guò)數(shù)字技術(shù)推動(dòng)普惠金融更多地為弱勢(shì)群體和經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供專有服務(wù)。這也是數(shù)字普惠金融推動(dòng)回流農(nóng)民工收入增長(zhǎng)的意義之一。