人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型研究

趙 濤

（作者單位：江西財(cái)經(jīng)大學(xué)教務(wù)處）

一、前言

人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。時(shí)代的進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)社會(huì)的快速發(fā)展為人工智能時(shí)代的到來提供了強(qiáng)勁而有效的環(huán)境基礎(chǔ)?，F(xiàn)如今，人工智能不僅運(yùn)用于科技企業(yè)，而且運(yùn)用到全社會(huì)的方方面面。人工智能模仿了人類的“認(rèn)知”功能并借用機(jī)器的設(shè)計(jì)和使用，代替了部分具有人類思維的職位和大部分程序化的機(jī)械工作。自從人工智能技術(shù)在社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用之后，給人們的生產(chǎn)生活關(guān)系帶來了巨大的變化。在一些工廠里，部分崗位被智能機(jī)器所代替，將工人部分或者全部解放出來做更為智能輕松的工作，在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)崗位上，利用人工智能取代了較為簡單基礎(chǔ)性的工作，大大節(jié)省了人力物力財(cái)力的開支，為工廠的智能化發(fā)展提供了前提條件。當(dāng)今社會(huì)，人工智能化已經(jīng)被逐漸運(yùn)用于各個(gè)行業(yè)，已經(jīng)逐漸進(jìn)入到了與人們?nèi)粘Ｉ钪?，比如，超時(shí)收銀員、賓館、餐廳的接待人員等。在這種情況下，作為關(guān)系著企業(yè)發(fā)展的會(huì)計(jì)活動(dòng)就更應(yīng)該高度關(guān)注人工智能在其中的運(yùn)用。在這種情況下，2017 年，德勤會(huì)計(jì)事務(wù)所已經(jīng)推出了會(huì)計(jì)機(jī)器人，并且將人工智能機(jī)器人充分運(yùn)用到了會(huì)計(jì)的發(fā)展之中。所以，在人工智能機(jī)器人運(yùn)用于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)已經(jīng)成為了當(dāng)前會(huì)計(jì)的主要形式。

二、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的關(guān)系

（一）財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)之間的聯(lián)系

從實(shí)際工作的情況來看，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的主要職責(zé)是對(duì)財(cái)務(wù)流通數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的記錄，其本質(zhì)是為了讓企業(yè)在自己的運(yùn)作過程中有更為全方位的依據(jù)來進(jìn)行系統(tǒng)化的核算和監(jiān)督，同時(shí)也希望企業(yè)在發(fā)展的過程中能夠充分運(yùn)用財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)來進(jìn)行企業(yè)與外部環(huán)境的合作，進(jìn)而更加有效的對(duì)財(cái)務(wù)狀況與盈利能力進(jìn)行提升。管理會(huì)計(jì)既有關(guān)于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的內(nèi)容，同時(shí)也具有幫助經(jīng)營者進(jìn)行正確的全面的決策的作用，是企業(yè)在發(fā)展的過程中所開展的一項(xiàng)比較有效的措施。一般情況下，管理會(huì)計(jì)需要以財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)為基礎(chǔ)，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)則需要管理會(huì)計(jì)在進(jìn)行補(bǔ)充，這樣才能夠促使二者在發(fā)展的過程中獲得全方位有效的提升。

（二）財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)之間的區(qū)別

1.服務(wù)對(duì)象不同。從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的研究情況來看，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的主要服務(wù)對(duì)象是企業(yè)的管理者，也就是說企業(yè)無論做什么，都應(yīng)該積極圍繞企業(yè)的管理者來進(jìn)行。因?yàn)榉?wù)的對(duì)象是企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者，所以企業(yè)不論采取怎樣的方式來進(jìn)行財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)以計(jì)量和傳送信息為主要目標(biāo)，是向企業(yè)的投資者、債權(quán)人、政府部門以及社會(huì)公眾提供會(huì)計(jì)信息。管理會(huì)計(jì)服務(wù)于企業(yè)內(nèi)部管理，其服務(wù)對(duì)象主要是企業(yè)內(nèi)部管理者。

2.服務(wù)目的不同。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)以會(huì)計(jì)報(bào)告為最終成果。從具體的阿里看反映企業(yè)的整體情況并著重于企業(yè)的歷史信息。管理會(huì)計(jì)是以歷史和發(fā)展的眼光，審視企業(yè)各階段的變化和發(fā)展，結(jié)合企業(yè)的整體發(fā)展戰(zhàn)略，強(qiáng)化企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營管理，提高經(jīng)濟(jì)效益服務(wù)。由此可見，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)為管理會(huì)計(jì)提供了有效的數(shù)據(jù)作為分析基礎(chǔ)。管理會(huì)計(jì)從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)單純的核算擴(kuò)展到將分析過去、控制現(xiàn)在、籌劃未來有機(jī)地結(jié)合起來。

3.工作方法不同。在當(dāng)前的財(cái)務(wù)工作管理過程中，很多管理人員都情不自禁地采取了方法來提升財(cái)務(wù)工作效率，這就導(dǎo)致了人們?cè)谶M(jìn)行財(cái)務(wù)管理的過程中獲得更為豐富的資源和資料。管理會(huì)計(jì)則采用多維的數(shù)學(xué)模式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，揭示有關(guān)對(duì)象之間的內(nèi)部與外部，量變與質(zhì)變之間相互協(xié)同、制約的變化規(guī)律。數(shù)學(xué)方法應(yīng)用廣泛，有助于消除企業(yè)決策和管理上的盲目性、隨意性。

三、人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的必要性

在人工智能時(shí)代，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的必要性主要取決于以下幾個(gè)方面：首先是稅務(wù)的基本要求，會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的有效控制能夠保證企業(yè)的交稅情況真實(shí)有效，也便于稅務(wù)機(jī)關(guān)對(duì)企業(yè)的賬務(wù)情況進(jìn)行查驗(yàn)。其次是企業(yè)發(fā)展的需要，企業(yè)要制定出切實(shí)有效的戰(zhàn)略措施，關(guān)鍵在于對(duì)自身經(jīng)營情況的了解，有了及時(shí)、有效的會(huì)計(jì)管理才能夠保證企業(yè)經(jīng)營者所制定的措施的正確性。最后是社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要，人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的控制能夠?yàn)閲医?jīng)濟(jì)狀況的統(tǒng)計(jì)提供有效的數(shù)據(jù)并作為分析的基礎(chǔ)。

四、人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型存在的問題

（一）會(huì)計(jì)信息的完整性和實(shí)用性問題

盡管在人工智能時(shí)代的環(huán)境下，會(huì)計(jì)信息質(zhì)量得到了一定的控制，但是一些企業(yè)在完整性和實(shí)用性方面仍然有所欠缺，一些企業(yè)針對(duì)記賬方面，對(duì)于管理方面的因素則沒有做更多的管理。因此，所提供的會(huì)計(jì)信息并不具備銷量的預(yù)測(cè)以及資金供求預(yù)測(cè)等方面的內(nèi)容，并且由于長期習(xí)慣于采取重核算而輕管理的模式，所以導(dǎo)致了所記錄的會(huì)計(jì)信息缺乏實(shí)用性，并不能夠很好地為企業(yè)的經(jīng)營管理提供更好的幫助。

（二）會(huì)計(jì)信息保密性和安全性有待提高

在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)高速發(fā)展的今天，網(wǎng)絡(luò)安全問題一直以來都是關(guān)系著互聯(lián)網(wǎng)生死存亡的問題，對(duì)于會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的控制也是如此。然而，從現(xiàn)實(shí)的情況來看，會(huì)計(jì)信息舞弊的現(xiàn)象在社會(huì)上時(shí)有發(fā)生，與此同時(shí)，因?yàn)槭芎诳秃透鞣N病毒的攻擊，會(huì)計(jì)信息的保密性和安全性很難得到切實(shí)的保證。因此，在人工智能時(shí)代的環(huán)境下，會(huì)計(jì)信息的保密性和安全性有待于進(jìn)一步地提高。

（三）會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的功能完善問題

目前人們所使用的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)多數(shù)主要集中在對(duì)會(huì)計(jì)信息的采集、記賬、核算以及各種報(bào)表的輸出，在實(shí)際操作中，會(huì)計(jì)信息的改動(dòng)相較于傳統(tǒng)的手工記賬，涂改之后沒有任何痕跡，很難讓人發(fā)現(xiàn)。這些會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的功能缺陷嚴(yán)重影響了會(huì)計(jì)信息的質(zhì)量控制，需要人們對(duì)其系統(tǒng)的功能進(jìn)行完善。

（四）人工智能時(shí)代的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型中人才短缺的問題

從當(dāng)前一些企業(yè)的普遍情況來看，多數(shù)企業(yè)在會(huì)計(jì)人力資源的引進(jìn)中均出現(xiàn)了比較缺乏的情況，這主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：一是缺乏既具有網(wǎng)絡(luò)知識(shí)又具有會(huì)計(jì)知識(shí)的專業(yè)人才；二是在人工智能時(shí)代的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型人員數(shù)量不足；三是缺乏在人工智能時(shí)代的有經(jīng)驗(yàn)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型人才。在人工智能時(shí)代的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型人才的短缺嚴(yán)重影響了會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的控制效果。

五、人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的措施

（一）更新會(huì)計(jì)應(yīng)用軟件確保會(huì)計(jì)信息的完整性與實(shí)用性

會(huì)計(jì)信息的完整性和實(shí)用性在企業(yè)的財(cái)物管理中起著不可取代的作用，只有擁有了較為完整和較為實(shí)用的會(huì)計(jì)信息，才能夠?yàn)槠髽I(yè)制定經(jīng)營方針和策略奠定基礎(chǔ)。那么在人工智能時(shí)代要保證會(huì)計(jì)信息的完整性和實(shí)用性，促使財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)進(jìn)行轉(zhuǎn)型就需要對(duì)會(huì)計(jì)應(yīng)用軟件進(jìn)行及時(shí)的更新，財(cái)務(wù)管理作為現(xiàn)代企業(yè)管理的重要組成部分之一，除了需要對(duì)企業(yè)的賬務(wù)進(jìn)行準(zhǔn)確的核算之外，還需要對(duì)未來的經(jīng)濟(jì)走勢(shì)做出較為準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)，同時(shí)更應(yīng)該讓各部門之間的會(huì)計(jì)信息形成數(shù)據(jù)共享。因此，更新會(huì)計(jì)應(yīng)用軟件讓其所反應(yīng)的數(shù)據(jù)全面化，這樣既能夠?yàn)橘~務(wù)、稅務(wù)等方面服務(wù)，關(guān)鍵還能夠?yàn)閲一蛘咂髽I(yè)的經(jīng)濟(jì)策略制定提供參考和依據(jù)。

（二）完善內(nèi)部控制制度確保會(huì)計(jì)信息的安全性和保密性

會(huì)計(jì)人工智能時(shí)代舞弊的主要對(duì)象是數(shù)據(jù)信息，所以在預(yù)防會(huì)計(jì)人工智能時(shí)代舞弊，保證會(huì)計(jì)信息的安全性和保密性的工作中首先要完善內(nèi)部控制制度。應(yīng)該提高企業(yè)本身管理者的個(gè)人素養(yǎng)。從當(dāng)前一些企業(yè)的會(huì)計(jì)信息泄密的事件中我們可以看出，在會(huì)計(jì)信息的安全性和保密性受到威脅的始作俑者多數(shù)是其企業(yè)的主要負(fù)責(zé)人。由此數(shù)據(jù)的真正安全仍然是需要完善內(nèi)部控制制度，而首先要做的便是人的道德水平的提高。任何軟件都有其不足之處，都有可能被認(rèn)為的破壞或者解密，只有人的道德情感、職業(yè)操守高尚才能夠保障企業(yè)的會(huì)計(jì)信息安全。所以，企業(yè)應(yīng)該加強(qiáng)自身文化內(nèi)涵的塑造，完善內(nèi)部控制制度，對(duì)企業(yè)的員工進(jìn)行道德素養(yǎng)的培養(yǎng)，對(duì)管理者的職業(yè)道德加強(qiáng)培養(yǎng)，這樣才能從根本上預(yù)防會(huì)計(jì)人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)信息的泄密。其次，要完善企業(yè)內(nèi)部的會(huì)計(jì)人員崗位職責(zé)，促使會(huì)計(jì)人員在其位、謀其政，嚴(yán)格按照企業(yè)的規(guī)章制度來進(jìn)行會(huì)計(jì)信息的控制，堅(jiān)決杜絕不符合規(guī)定的會(huì)計(jì)信息透露。最后，還需要加強(qiáng)相關(guān)制度的進(jìn)一步完善，以確保財(cái)務(wù)軟件的采購人員在采購過程中趨利避害，從理性的角度出發(fā)，選購安全性能高的軟件，為人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)信息的處理做好基礎(chǔ)保障。

（三）進(jìn)一步完善會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)功能

在人工智能時(shí)代的環(huán)境下，會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)包含了更為廣泛的內(nèi)容，因此，需要進(jìn)一步完善會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)功能。讓會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)一方面具有能夠具體反映準(zhǔn)確地會(huì)計(jì)信息過程，記錄會(huì)計(jì)信息的前因后果，另一方面讓系統(tǒng)具有預(yù)測(cè)、報(bào)警、數(shù)據(jù)共享、評(píng)估等功能。完善的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)功能所提供的會(huì)計(jì)信息質(zhì)量才相對(duì)較高，也才能夠?yàn)椴呗缘闹贫ㄌ峁?zhǔn)確而有效的信息。

（四）大力引進(jìn)和培養(yǎng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型人才

人才是國家和企業(yè)的核心競(jìng)爭力之一，對(duì)于會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的控制，關(guān)鍵也在于對(duì)于人才的引進(jìn)。為此，首先應(yīng)該與高校形成親密無間的合作關(guān)系，保證財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型人才的來源；其次應(yīng)該大力引進(jìn)具有先進(jìn)技術(shù)和先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型人才，確保在人工智能時(shí)代，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型人才能夠數(shù)量充足，經(jīng)驗(yàn)俱全；最后應(yīng)該進(jìn)行定期或者不定期的培訓(xùn)，讓財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型人員能夠有更多的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)，能夠在長期的學(xué)習(xí)中不斷加強(qiáng)自身的專業(yè)素養(yǎng)，不斷地增加工作經(jīng)驗(yàn)，以確保財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的效果得到提高。

（五）進(jìn)一步加強(qiáng)人工智能資金投入

企業(yè)中進(jìn)行財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)進(jìn)行轉(zhuǎn)化，仍然需要進(jìn)一步的資金投入，這樣才能夠在進(jìn)行管理的過程中能夠擁有先進(jìn)的設(shè)備，以及先進(jìn)的資源，這樣才能夠讓人工智能逐漸融入到會(huì)計(jì)管理的過程中。企業(yè)在發(fā)展的過程中應(yīng)該充分關(guān)注會(huì)計(jì)人智能化的發(fā)展。

六、結(jié)語

隨著時(shí)代的發(fā)展，信息技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，會(huì)計(jì)人工智能已成為了企業(yè)進(jìn)行會(huì)計(jì)核算的重要手段。從其發(fā)展的過程來看，會(huì)計(jì)人工智能時(shí)代以其高效、快捷、方便的特點(diǎn)深受到會(huì)計(jì)核算者的歡迎，它一方面大大降低了企業(yè)的成本，同時(shí)也減輕了財(cái)務(wù)工作人員的工作壓力，提高了核算工作的效率。筆者通過采用文獻(xiàn)法、數(shù)據(jù)法發(fā)現(xiàn)了當(dāng)前我國在人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型主要存在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型存在的一些問題，隨之提出了自己的對(duì)策。希望能夠通過在人工智能時(shí)代進(jìn)一步完善信息質(zhì)量控制的完整性和實(shí)用性，進(jìn)一步加強(qiáng)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的安全性和保密性，進(jìn)一步完善會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)功能，進(jìn)一步引進(jìn)和培養(yǎng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型人才等具體方案來加強(qiáng)人工智能時(shí)代的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，以促使企業(yè)在市場(chǎng)競(jìng)爭中占據(jù)有利的地位，實(shí)現(xiàn)長期可持續(xù)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)社會(huì)的穩(wěn)定和諧進(jìn)步，進(jìn)而促使企業(yè)在發(fā)展的過程中實(shí)現(xiàn)長期可持續(xù)發(fā)展。

引用

[1]華秋紅.“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能視域下高職會(huì)計(jì)專業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展培養(yǎng)模式研究[J].商業(yè)會(huì)計(jì),2021(08):126-129.

[2]張桂欣.人工智能背景下會(huì)計(jì)專業(yè)職業(yè)教育轉(zhuǎn)型研究[J].當(dāng)代會(huì)計(jì),2020(23):37-38.

[3]呂能芳.人工智能時(shí)代的高職院校會(huì)計(jì)專業(yè)改革研究[J].產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研究,2020(18):194-195.

[4]陳輝,朱曉,吳建媛.人工智能發(fā)展趨勢(shì)下中職會(huì)計(jì)專業(yè)的轉(zhuǎn)型與升級(jí)[J].產(chǎn)業(yè)與科技論壇,2020,19(07):128-129.

[5]郎琳,李鑫,劉立棟.人工智能時(shí)代高職會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)轉(zhuǎn)型研究[J].改革與開放,2020(Z3):105-108.