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    ChatGPT 沖擊波:類人恐懼與異化危機

    2023-01-01 00:00:00尹幫孫偉平
    理論月刊 2023年6期

    [摘 要] 以ChatGPT為代表的生成式人工智能正迅速崛起并廣泛參與應(yīng)用,其不僅遵循“智能邏輯”對社會生產(chǎn)、生活帶來顛覆性和革命性的影響,而且從根本上重塑著人本身。特別是在資本邏輯的操控下,人工智能正在演變?yōu)橐环N新的異己的力量,把作為主體的人本身、人的交往活動、人的勞動生產(chǎn)和日常生活等逐漸推向異化的“深淵”。揚棄人工智能造成的新異化,必須堅持以人為中心的智能科技發(fā)展理念,限制資本無序擴張;遵循技術(shù)向善的價值原則,規(guī)范人工智能的創(chuàng)新與應(yīng)用;推動個人轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)觀念,利用智能科技在全民終身學(xué)習(xí)、自我深度學(xué)習(xí)中持續(xù)提升和完善自我,從而令人工智能徹底擺脫資本的桎梏,成為不斷推動人的個性解放和自由全面發(fā)展的有利技術(shù)條件。

    [關(guān)鍵詞] ChatGPT;生成式人工智能;智能邏輯;資本邏輯;異化

    [DOI編號] 10.14180/j.cnki.1004-0544.2023.06.001

    [中圖分類號] G206; TP18" " " " " " " "[文獻(xiàn)標(biāo)識碼] A" " " "[文章編號] 1004-0544(2023)06-0005-09

    基金項目:國家社會科學(xué)基金重大招標(biāo)項目“人工智能前沿問題的馬克思主義哲學(xué)研究”(19ZDA018)。

    作者簡介:尹幫文(1993—),男,上海大學(xué)馬克思主義學(xué)院博士研究生;孫偉平(1966—),男,上海大學(xué)智能哲學(xué)與文化研究院院長、馬克思主義學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師。

    以ChatGPT為代表的新一代人工智能正在將智能科技的創(chuàng)新發(fā)展推入全新的歷史階段。這種生成式人工智能不僅深刻地影響、塑造著整個社會的生產(chǎn)、生活和交往方式,而且從根本上重塑著社會和人本身。它既是人與社會發(fā)展的強大推動力,也可能在資本邏輯的操控下蛻變?yōu)橐环N新興的異己力量,導(dǎo)致人與社會出現(xiàn)一系列的新異化。因此,我們必須立足ChatGPT之類智能技術(shù)的新發(fā)展,對這些新的異化問題進(jìn)行批判性研究,并探索揚棄新異化的可能出路。

    一、人工智能的“類人”特征模糊人機界限、沖擊人的主體地位

    自20世紀(jì)50年代以來,人工智能已經(jīng)取得了長足的進(jìn)步,經(jīng)歷了計算智能和感知智能階段,并不斷向認(rèn)知智能階段邁進(jìn)。計算智能階段是人工智能的提出和初創(chuàng)階段,其核心問題是讓機器既“能存”又“會算”,即通過研發(fā)機器強大的儲存、計算和識別能力來協(xié)助完成某些需要人類完成的計算和推理類任務(wù),主要的應(yīng)用領(lǐng)域包括計算機博弈與專家系統(tǒng)等。進(jìn)入感知智能階段的人工智能主要以模仿人類的感知能力為核心,生成包括機器視覺和聽覺傳感器、指紋和面容識別、淺層自然語言處理等機器感知力。感知智能系統(tǒng)不僅能夠推動機器博弈、問答類軟件機器人的發(fā)展,而且在垂直領(lǐng)域具有繪畫、寫作、客服等簡單內(nèi)容生成功能。而認(rèn)知智能要求機器在一定程度上具備人的認(rèn)知、生成和創(chuàng)造能力,其特征是“類人”,核心技術(shù)要求是“類腦”,即讓機器融合自然語言處理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)以模仿人腦的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)、功能以及簡單運作機制等。通過全方位模仿人腦的認(rèn)知能力,使智能機器具有記憶、學(xué)習(xí)、理解、邏輯、思維、情感等淺層的意識類腦能力與行為控制能力,從而讓機器能像人一樣進(jìn)行思考、表達(dá)和行為,讓人類感覺到機器在特點和功能上更趨近于人。

    作為新型的生成式人工智能,ChatGPT以大型語言模型GPT-3為基礎(chǔ)技術(shù)支撐。“GPT-3是一種自回歸語言模型,它利用轉(zhuǎn)換器架構(gòu)——一種嚴(yán)重依賴自我注意機制的深度學(xué)習(xí)模型——來生成類似人類的文本?!盵1](p1)這種模型適用于廣泛的用例,“包括生成論文摘要、翻譯、語法更正、問答、聊天機器人、撰寫電子郵件等等”[2](p684)。ChatGPT生成的文本質(zhì)量之高,幾乎可以做到“以假亂真”。這一技術(shù)上的進(jìn)步在人工智能發(fā)展史上具有顛覆性意義,標(biāo)志其向著通用人工智能階段邁出了關(guān)鍵性的一步。特別是,隨著技術(shù)的更新迭代,GPT-4也應(yīng)運而生,作為一款大型多模態(tài)模型,GPT-4在識圖能力、文字輸入限制、回答準(zhǔn)確性等方面實現(xiàn)了跨越式提升,能夠處理更細(xì)致的指令,生成風(fēng)格多樣的創(chuàng)意性文本,比現(xiàn)有的大型語言模型表現(xiàn)得更可靠、更富有創(chuàng)造能力。

    當(dāng)前,以ChatGPT為代表的新一代人工智能在各種專業(yè)和學(xué)術(shù)基準(zhǔn)測試中已達(dá)到人類水平。它在感知能力、記憶與思維能力、學(xué)習(xí)能力和行為能力等方面已經(jīng)在一定程度上與人類類似,具備一定的信息搜索、決策、慎思、因果推理等能力,并通過了撰寫科學(xué)文章、課程學(xué)習(xí)、入學(xué)考試、醫(yī)療和律師執(zhí)照考試等智力測試,展示出其與傳統(tǒng)AI模型相比的卓越功能和可用性。ChatGPT經(jīng)過上百億條信息文本的預(yù)生成式訓(xùn)練往往能夠理解和解釋更復(fù)雜的數(shù)學(xué)關(guān)系,或根據(jù)上下文場景或語言提示以人類的方式生成或創(chuàng)建全新的內(nèi)容。它不會局限于使用預(yù)先編程的問題答案,或者直接從互聯(lián)網(wǎng)上可用的文本中尋找問題固定答案,而是將網(wǎng)站內(nèi)容生成為文本,獨立應(yīng)用編程語言編寫程序代碼并生成網(wǎng)站底層的HTML代碼,再檢測錯誤的代碼并提出改進(jìn)建議。這意味著,ChatGPT在自我學(xué)習(xí)、自我進(jìn)化和自我創(chuàng)造等綜合能力方面取得了突破性進(jìn)展。

    當(dāng)然,ChatGPT目前還存在諸多技術(shù)性缺陷。例如,GPT-3遵循的開放式訓(xùn)練過程使得ChatGPT生成的內(nèi)容相對泛化,往往不能精準(zhǔn)滿足用戶需要,而且由于被訓(xùn)練數(shù)據(jù)的來源缺乏一定的可靠性,數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊,導(dǎo)致ChatGPT在和用戶交互的過程中可能發(fā)表不當(dāng)言論。此外,“研究人員向ChatGPT和其他大型語言模型透露的信息可能會被納入模型,致使聊天機器人可以在不承認(rèn)原始數(shù)據(jù)文本來源的情況下將其提供給其他人”[3](p225),從而造成信息泄露、抄襲和偏見等問題。GPT-4也有著類似的風(fēng)險,同時,GPT-4的額外能力導(dǎo)致對齊風(fēng)險、網(wǎng)絡(luò)安全、生物風(fēng)險、技術(shù)信任、隱私安全以及國際安全等全新的風(fēng)險不斷涌現(xiàn)。不過,ChatGPT能夠在與人的問答交互中不斷自我學(xué)習(xí)、調(diào)整和完善,因此,盡管ChatGPT的應(yīng)用目前尚未成熟,有時表現(xiàn)得不盡如人意,但已有一些組織、企業(yè)和個人開始嘗試接入和使用該技術(shù)。

    生成式人工智能在越來越多的專業(yè)領(lǐng)域正趕上甚至超越人類智能,業(yè)已呈現(xiàn)出一定的“類人”特征,這讓人與機器之間的界限逐漸變得模糊。一方面,人工智能的創(chuàng)新發(fā)展讓“機器更加像人”。這不僅是指智能機器在發(fā)展過程中獲得了擬人的外觀和形態(tài),更為重要的是,機器在進(jìn)化過程中取得了許多類似計算、記憶、理解、創(chuàng)意設(shè)計等屬人的腦力特征和機能。隨著機器自我生成能力的與日俱增,一種既依賴于又超越于人類智能的智能體——作為人類的“第二大腦”——正在形成。第二大腦是人腦的補充和延伸,可以對已有記錄不斷地進(jìn)行動態(tài)整合和分析,發(fā)現(xiàn)、創(chuàng)造有價值的連接,推動人腦產(chǎn)生新的創(chuàng)意,從而實現(xiàn)“1+1〉2”的效應(yīng)[4](p25-32)。另一方面,人機界限的模糊還表現(xiàn)在“人更加像機器”。在信息科技和智能科技的綜合影響下,人類智能往往被智能機器以數(shù)據(jù)信息的方式分解和提取,使人特別是人腦成為一個可分析、理解、學(xué)習(xí)、改造的數(shù)字機器模型。基于數(shù)據(jù)分析和深度學(xué)習(xí)的自動決策表征出日臻強大的科學(xué)性和可靠性,以至于智能系統(tǒng)在越來越多的領(lǐng)域影響、指導(dǎo)甚至干預(yù)人類的認(rèn)知和行為,并對人的身心特征、行為特點和生活習(xí)性等帶來潛移默化的影響,進(jìn)而使人類形成與機器系統(tǒng)類似的自動化和機械化的思考、行為與生活模式。

    隨著人與機器之間的界限日益模糊以及人工智能自主能力日益增強,智能機器成為一股強大的異己的力量,對人的主體地位造成前所未有的沖擊和挑戰(zhàn)。包括ChatGPT在內(nèi)的生成式人工智能不斷獲得人類所特有的一些基本特征和能力,使人的思維和行為日益與各種智能系統(tǒng)協(xié)同或一體化。這不僅模糊了“人”與機器間的原則界限,而且對“人是什么”、人的人格和尊嚴(yán)以及人的社會價值等提出了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn),沖擊并消解了人相對于機器所固有的主體地位。在傳統(tǒng)人機關(guān)系中,機器是人類實踐活動的技術(shù)存在物,人作為萬物之靈一直處于“主—客”關(guān)系中無可爭議的主體地位。但是,生成式人工智能的出現(xiàn),不僅實現(xiàn)了如馬克思所說的“機器生產(chǎn)機器”的愿景,而且讓智能機器在一定程度上反過來深度影響并改造人的身心結(jié)構(gòu)(如智能化穿戴設(shè)備通過數(shù)據(jù)監(jiān)測提供運動、飲食、休閑方案等,不斷改造人們的自我認(rèn)知方式,以及工作、生活和行為習(xí)慣)?;蛟S,一個人今后不進(jìn)行一定的智能化改造,就可能無法融入新型的智能社會。由此,人工智能不僅成為人的機能的補充和延伸,協(xié)助人類高效完成工作任務(wù);而且也會按照其自身的“智能邏輯”重構(gòu)并顛覆人與人類社會,人類的前途和命運將被置于巨大的不確定性和風(fēng)險之中。

    二、以智能系統(tǒng)為中介的社會交往活動形成嚴(yán)重的“技術(shù)性依賴”

    隨著自然語言處理、機器學(xué)習(xí)、人機交互、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等智能技術(shù)作為生產(chǎn)、生活資料嵌入整個社會的基礎(chǔ)組織架構(gòu),一種全新的社會形態(tài)——智能社會——逐漸成型。智能社會是一個以信息科技、數(shù)字科技、智能科技的快速發(fā)展和普及應(yīng)用為基本特征的高科技社會形態(tài)?;谥悄芗夹g(shù)特別是虛擬現(xiàn)實,增強現(xiàn)實等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和相關(guān)軟件技術(shù)的創(chuàng)新和發(fā)展,人類開創(chuàng)了一個新穎的虛擬時空,并在其中展開了多元的虛擬實踐活動。時間和空間是人類得以生存和發(fā)展的基本維度,而虛擬時空的出現(xiàn)和迅速風(fēng)靡,正在令整個人類社會進(jìn)入一種前所未有的生活方式和交往方式。受益于人工智能的技術(shù)性優(yōu)勢,虛擬交往具有虛擬性、靈活性、及時性和廣泛性等特征,因此備受人們的青睞。人們在日益密切的虛擬交往過程中,創(chuàng)造出包括虛擬個人、虛擬家庭、虛擬族群、虛擬社區(qū)等各種虛擬身份和虛擬社會組織,而這些身份和組織又進(jìn)一步豐富了虛擬交往的內(nèi)容與形式。

    作為整個社會的基礎(chǔ)組織架構(gòu)和社交媒介工具,智能系統(tǒng)不僅“中介著”人們的交往活動,甚至創(chuàng)造出類似于ChatGPT等能夠直接與人對話的交往對象。在過去,技術(shù)旨在為人的交往活動提供更加優(yōu)質(zhì)的中介或工具,促成“人—機—人”交往模式的生成,提高人際交往的質(zhì)量和效率。當(dāng)類似于ChatGPT等對話式人工智能嵌入智能設(shè)備或產(chǎn)品后,智能機器獲得類人的特征,能夠扮演人的角色來滿足人類交往的需求,一種全新的“人—機”交往方式正在形成。一方面,智能系統(tǒng)儲存的知識和信息是個人所不能及的,所以在日益信息化、智能化的虛擬交往中,智能機器能夠按照用戶的交往需要和訴求快速作出反應(yīng),與人進(jìn)行高度契合的交互活動。另一方面,智能系統(tǒng)的更新迭代使得人工智能已經(jīng)能夠越來越自然地感受人類的情感、情緒變化,洞悉人類的情感需求,從而作出相應(yīng)的情緒回應(yīng),消除與人交往的隔閡,不斷演化出一種人與機器交往的新型社交形態(tài)。自主學(xué)習(xí)能力不斷增強的智能系統(tǒng),越來越了解并掌控人的交往需要,不僅智能地推薦符合其欲望和獵奇心理的交往對象,甚至創(chuàng)造出類似數(shù)字虛擬人等具身智能[5](p33),生成如元宇宙中具有交互式、沉浸式、可體驗、可視化等特征的“技術(shù)身體”與人類進(jìn)行直接交往,滿足人們對新型交往的需求,不斷豐富人類的交往形式和社會關(guān)系。

    由人工智能技術(shù)及其產(chǎn)品構(gòu)筑的虛擬空間正在將越來越多的人卷入其中,而人們越是沉浸在虛擬交往中,其現(xiàn)實交往的能力就越薄弱。憑借搭載了高速網(wǎng)絡(luò)的智能設(shè)備,人們通過語音、文字、照片、視頻等在社交平臺中頻繁、親密交流,卻忽略了線下現(xiàn)實的社會交往互動。虛擬交往缺乏面對面的真實性,導(dǎo)致人們在虛擬空間隨意編造、杜撰、篡改個人基本信息,偽造照片、人聲、人格和事件等,令虛擬交往中充斥著網(wǎng)絡(luò)色情、網(wǎng)絡(luò)暴力、網(wǎng)絡(luò)詐騙、網(wǎng)絡(luò)惡搞和人肉搜索等異化的社會現(xiàn)象。不僅如此,通過將思維、情感、欲望、意志等主體屬性移植到自動聊天機器人中,人類可能會在交往能力上發(fā)生退化,失去表達(dá)創(chuàng)造性的想法和現(xiàn)實需要的能力,而機器人正在變得越來越“體貼”和“善解人意”,將承擔(dān)更多與人交往的社會性活動。虛擬交往的狂歡與現(xiàn)實世界的沉默造成的巨大落差導(dǎo)致人們一旦脫離虛擬時空,彼此之間似乎變得無話可說。而那些無法融入和適應(yīng)虛擬交往的“技術(shù)盲人”,往往被視為“異類”,被排斥在虛擬時空之外,成為智能時代的“邊緣人”,進(jìn)而引發(fā)新的社會分裂問題。

    隨著人機交互關(guān)系向生產(chǎn)生活領(lǐng)域迅速滲透,智能系統(tǒng)中介甚至替代人際交往并將設(shè)備終端背后的“人”逐漸消解,導(dǎo)致人們在交往過程中加劇了對新興智能科技及其產(chǎn)品的依賴。通過數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí),人工智能正在掌握人類交往的特點、性質(zhì)和規(guī)律,并將這些規(guī)律性認(rèn)識不斷用于系統(tǒng)進(jìn)化,提升智能系統(tǒng)的交往能力。這讓智能系統(tǒng)不斷消解著人的交往需要,甚至主導(dǎo)、統(tǒng)治著整個人類的交往活動。這種由智能系統(tǒng)帶來的新的交往異化的詭異之處在于,表面上人們與智能機器或設(shè)備親密無間,“我的手機、移動設(shè)備(iPad之類的)、我的計算機(或是筆記本、上網(wǎng)本之類的)變得越來越智能,但我與它們的鴻溝卻顯得越來越大”[6](p122)。人們越是與智能設(shè)備交互,內(nèi)嵌于其中的算法就越能通過數(shù)據(jù)信息了解人,并向人們推薦符合其虛假需要、欲望、獵奇心理的產(chǎn)品與服務(wù),或為人們智能匹配交往對象。并且,隨著“大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系分析法更準(zhǔn)確、更快,而且不易受偏見的影響”[7](p75),人們正在將越來越多的決策能力和交往能力交給外部算法,并逐漸對智能手機等產(chǎn)生過度依賴,形成網(wǎng)癮。受此影響,人們總是機不離手,頻繁地點亮各種數(shù)字屏幕,查看有無互動信息,或者打開購物App、直播、短視頻、聊天軟件、網(wǎng)絡(luò)游戲等社交平臺網(wǎng)站,投身于虛擬交往無法自拔。長此以往,人們一旦離開智能手機或其他智能設(shè)備,就會感到坐立難安、魂不守舍。重度的網(wǎng)癮患者由于長時間沉迷于虛擬空間,不僅可能出現(xiàn)視覺、聽覺、肢體等機體性損傷,而且在心理上具有回避現(xiàn)實、社交恐懼等社會活動功能受損的綜合征。這不僅嚴(yán)重?fù)p害了人們(特別是兒童和青少年群體)的身心健康,而且影響了整個社會正常的生產(chǎn)生活節(jié)奏與公共秩序。

    三、智能機器的勞動替代引發(fā)新的技術(shù)性失業(yè)潮

    人工智能對人類社會帶來的影響和顛覆是普遍且深刻的。特別是隨著新興人工智能技術(shù)不斷嵌入生產(chǎn)過程,日益信息化、智能化和自動化的生產(chǎn)方式逐漸形成。智能機器作為生產(chǎn)工具不僅在很多領(lǐng)域都超越了傳統(tǒng)機器,而且由于其日益具有類人的特征和能力,在生產(chǎn)過程中的某些方面甚至比普通勞動者更具優(yōu)勢。例如,智能系統(tǒng)與自然人相比存在一定的物種優(yōu)勢,智能系統(tǒng)相比普通勞動者呈現(xiàn)出日益強大的功能優(yōu)勢,智能系統(tǒng)的工作狀態(tài)相比普通勞動者更加穩(wěn)定和出色,智能系統(tǒng)具有與人類勞動者不同的遺傳和進(jìn)化優(yōu)勢,等等[8](p44)。受“數(shù)據(jù)+算法+算力”協(xié)同創(chuàng)新與加速推動的影響,由人工智能驅(qū)動的認(rèn)知類智能機器正在涌現(xiàn),對人們的生活和工作進(jìn)行了有力的改變與調(diào)整?!半m然人工智能可以提高某些行業(yè)的生產(chǎn)力,但在某些情況下,它可以接管人類的工作并在某種程度上徹底改變職業(yè)?!盵9](p40)例如,機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、3D打印等智能技術(shù)的產(chǎn)生和應(yīng)用正在簡化日常工作中的各種任務(wù),并且形成部分新型的工作和崗位。人工智能正在對勞動內(nèi)容、勞動過程、勞動組織關(guān)系等帶來顛覆性的影響,使得人類社會進(jìn)入一個生產(chǎn)的智能化轉(zhuǎn)型時代。

    人工智能作為一般機器在智能時代表征出來的新形態(tài),其實質(zhì)是減輕或代替人類勞動的工具,目的在于減少工作中人類體力和腦力的耗費。受技術(shù)水平限制,以往的智能機器只能替代一部分體力勞動或任務(wù)。鑒于此,有觀點甚至認(rèn)為“不會建立認(rèn)知模型”“不理解‘不’的含義”和“無法對應(yīng)模糊性”構(gòu)成了計算機不會閱讀的主要原因[10](p101-106),這些原因?qū)е聶C器的識別、理解和學(xué)習(xí)能力將長期存在難以跨越的技術(shù)壁壘。不過,隨著訓(xùn)練架構(gòu)(特別是Transformer架構(gòu))等算法模型不斷取得新突破,類似ChatGPT的認(rèn)知智能系統(tǒng)順勢而生,極大提升了工作的自動化、智能化程度,使得人工智能能夠取代腦力勞動者獨立承擔(dān)一部分工作。例如,在醫(yī)療領(lǐng)域,人工智能可被作為醫(yī)生的助手,高效檢索醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)、提供全面的醫(yī)學(xué)知識;協(xié)助醫(yī)護人員進(jìn)行病理檢查,對病情進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,從而更好地診斷病情、制訂診療方案;等等。又如,在教育領(lǐng)域,“人工智能軟件可被設(shè)計為實時收集和處理學(xué)生在不同學(xué)科領(lǐng)域,尤其是在接受不同風(fēng)格教學(xué)時的特定反應(yīng)、困難和成功的相關(guān)數(shù)據(jù),然后提出改進(jìn)個性化教學(xué)的建議”[11](p29),從而改善傳統(tǒng)教育中由于無法快速識別出學(xué)生學(xué)習(xí)習(xí)慣而難以制定個性化教學(xué)的現(xiàn)實困境。此外,以ChatGPT為代表的生成式人工智能在數(shù)據(jù)處理、智能客服、編輯甚至法律等腦力勞動領(lǐng)域表現(xiàn)出了強大的潛力。這一切不僅導(dǎo)致大量傳統(tǒng)體力工作崗位迅速流失,而且令一部分腦力勞動工作被重新定義、改造甚至取代,使曾經(jīng)一度被認(rèn)為難以被機器替代的職業(yè)首次受到了系統(tǒng)性挑戰(zhàn)。

    盡管人工智能在短期內(nèi)不會威脅人類的統(tǒng)治地位,但無疑會逐漸在越來越多的領(lǐng)域取代人類的工作。隨著人工智能的自動化、自主化程度越來越高,ChatGPT等認(rèn)知智能可能對人類體力和腦力勞動形成實質(zhì)性的替代。一方面,認(rèn)知型智能系統(tǒng)嵌入物理形態(tài)的機器體系,不僅能夠操控機械臂完成特定的生產(chǎn)任務(wù),而且隨著機器認(rèn)知能力、識別能力、計算能力和生成能力的大幅提升,人工智能甚至極有可能獨立自主地設(shè)計、操作和完成整個生產(chǎn)勞動過程,在更大的范圍內(nèi)、更深的程度上影響、沖擊傳統(tǒng)體力勞動者(例如智能管家、自動駕駛等)。另一方面,認(rèn)知智能嵌入軟件、平臺、數(shù)字系統(tǒng)等,在編程和代碼、管理、教育、創(chuàng)作策劃、論文評審和編輯、藝術(shù)創(chuàng)作等一系列腦力工作領(lǐng)域中正沖擊人的地位。一旦人工智能從體力和腦力兩個方面對人形成沖擊和替代,實現(xiàn)從“局部性替代”到“整體性替代”的徹底轉(zhuǎn)變,那么勞動者將不得不面臨被機器徹底排擠出勞動力市場的潛在風(fēng)險。盡管如頗具爭議的“自動化的最后一英里悖論”認(rèn)為,“自動化最大的悖論在于,使人類免于勞動的愿望總是給人類帶來新的任務(wù)”[12](p15-16),即計算機系統(tǒng)與人力之間無法彌合的差距是新工作誕生的地方,因此人工智能無法完全取代人類。但事實上,人工智能的替代作用快速發(fā)酵的同時,新的崗位并沒有規(guī)律性地形成。而且,被排擠出來的勞動者由于不具備相應(yīng)的勞動技能和素質(zhì),也難以勝任新型的數(shù)字化和智能化工作,進(jìn)而形成新的“職場裂隙”。

    在當(dāng)前“機器換人”的時代背景下,人們正遭遇一場前所未有的技術(shù)性失業(yè)潮。受失業(yè)潮的沖擊,一部分傳統(tǒng)體力工人既被需要又慘遭貶值(如富士康等電子制造業(yè)工人每天從事的高強度低薪工作);一部分勞工則無法繼續(xù)從事流水線之類的穩(wěn)定工作,而只能從中介平臺認(rèn)領(lǐng)由各類雇主派發(fā)的線上線下任務(wù)。雖然此類工作的勞動內(nèi)容和勞動時間相對靈活,但工人的權(quán)益難以受到法律保護,而且工作的經(jīng)驗和價值也很難得到社會認(rèn)可。日益數(shù)字化、信息化的智能技術(shù)嵌入生產(chǎn)過程,令許多行業(yè)特別是數(shù)字產(chǎn)業(yè)和智能產(chǎn)業(yè)遵循數(shù)控技術(shù)、計算機輔助系統(tǒng)、高速信息網(wǎng)絡(luò)、自動化系統(tǒng)等的“數(shù)字節(jié)奏”或“智能節(jié)奏”加速開展生產(chǎn)和制造活動。更糟糕的是,這種加速度往往受制于資本的增殖邏輯,不以人的需求和意志為轉(zhuǎn)移。在“利潤最大化”的經(jīng)濟原則和“效率最優(yōu)化”“系統(tǒng)合理化”等技術(shù)原則的聯(lián)合驅(qū)使下,自動化和智能化生產(chǎn)瘋狂地加速運行。裝置了智能化列車頭的加速度往往快得令人難以承受,以至于人們只能被卷入加速的社會或技術(shù)系統(tǒng)中,不知疲倦地投身于數(shù)字化和智能化生產(chǎn)中,為資本創(chuàng)造剩余價值。而那些無法融入和適應(yīng)這種快節(jié)奏的人不得不面臨被強大的智能機器無情淘汰的命運,他們最終將被徹底排斥在整個技術(shù)和社會系統(tǒng)之外,成為智能時代的“無用之人”,其生存和生活也由此逐漸變得荒謬化與無意義。

    四、智能化產(chǎn)品的普及化應(yīng)用導(dǎo)致日常生活異化

    人工智能、虛擬現(xiàn)實、物聯(lián)網(wǎng)和身聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字科技和智能科技正在架構(gòu)一個全新的數(shù)字化和智能化的生活世界,徹底改變了整個社會的公共生活和私人生活的方式,使消費與使用智能化產(chǎn)品和設(shè)備成為日常生活不可或缺的組成部分。人們在數(shù)字化和智能化的生活過程中附帶性地創(chuàng)造了海量的用戶數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)作為核心的生產(chǎn)要素顛覆了生產(chǎn)、分配、交換和消費等經(jīng)濟活動,在各個領(lǐng)域創(chuàng)造著巨大的經(jīng)濟社會價值,因而成為網(wǎng)絡(luò)平臺、大數(shù)據(jù)公司、數(shù)字企業(yè)甚至國家和地區(qū)之間爭相搶奪的資源要素。

    數(shù)據(jù)因其反映了個人的基本信息、行為習(xí)慣、思維方式、身心特征和興趣愛好等主體特性而具有巨大的商業(yè)價值。因此,現(xiàn)有數(shù)字企業(yè)和大數(shù)據(jù)公司利用云傳輸、云儲存和云計算等先進(jìn)數(shù)字技術(shù),采集、處理來自全球各地的數(shù)據(jù),通過充分挖掘數(shù)據(jù)中潛在的有用信息,將數(shù)據(jù)“用于刻畫用戶數(shù)據(jù)肖像、投放定向廣告、洞察消費者心理等”[13](p42)。如今隨著ChatGPT等對話式人工智能的產(chǎn)生,用戶將與智能系統(tǒng)直接交互,在人與機器交互和對話的過程中,人的物質(zhì)和精神需求會被自己以語言數(shù)據(jù)的形式有意或無意地透露給對話機器人。這些包含主體性質(zhì)的數(shù)據(jù)往往被數(shù)字企業(yè)用于“喂養(yǎng)”算法和訓(xùn)練模型,培養(yǎng)人工智能的各項主體能力,推動類似于GPT-3、GPT-4等模型和算法的智能化升級。“數(shù)據(jù)在數(shù)字生活世界中最大的經(jīng)濟重要性,將來自它在構(gòu)建人工智能系統(tǒng)中的作用。沒有大數(shù)據(jù),機器學(xué)習(xí)算法無法學(xué)習(xí)?!盵14](p264)經(jīng)過海量數(shù)據(jù)不斷訓(xùn)練的算法變得越來越“聰明”,不僅能夠在生產(chǎn)領(lǐng)域推動更加智能化的生產(chǎn)活動,提高生產(chǎn)效率,而且能夠在生活和消費領(lǐng)域更加精準(zhǔn)地捕獲用戶的獵奇心理、消費需求和消費欲望,進(jìn)而投其所好地推送廣告和產(chǎn)品。基于數(shù)據(jù)分析的精準(zhǔn)推送使用戶不計后果地購買智能手機、智能手表和手環(huán)、平板電腦、筆記本電腦等智能化產(chǎn)品,并且長時間沉溺于網(wǎng)頁瀏覽、網(wǎng)絡(luò)購物、虛擬社交和在線娛樂等數(shù)字化消費活動,附帶性地為軟件平臺循環(huán)生產(chǎn)數(shù)據(jù)。

    為了獲取更多超額利潤,資本聯(lián)合大數(shù)據(jù)和算法等技術(shù)將更多的人卷入智能化生活,使之連續(xù)性地制造數(shù)據(jù),導(dǎo)致人們的“生活時間”在無形中轉(zhuǎn)化成為資本創(chuàng)造價值的“勞動時間”。人們在消費、使用智能化產(chǎn)品或服務(wù)的過程中附帶生產(chǎn)了生活數(shù)據(jù),但由于數(shù)字平臺、數(shù)字企業(yè)、人工智能公司在收集、占有和應(yīng)用數(shù)據(jù)時,往往忽略或規(guī)避了消費者的知情同意和勞動補償,導(dǎo)致智能化生活逐漸轉(zhuǎn)變成無償?shù)?、自愿的甚至是無意識的數(shù)字勞動。例如,埃隆·馬斯克以高價收購?fù)铺貢r就宣稱,會將推特旗下的大型數(shù)據(jù)庫用于改善廣告質(zhì)量和提升汽車自動駕駛能力,而這些數(shù)據(jù)正是用戶免費為推特生產(chǎn)的。在大數(shù)據(jù)和算法的宰制下,消費和使用智能化產(chǎn)品進(jìn)行日常生活的表象掩蓋了資本與勞動之間的不平等關(guān)系,以至于人們看似自由、自愿地消費和使用智能化產(chǎn)品、享受日常生活,但實際上是以“數(shù)據(jù)制造者”的身份進(jìn)行著精神、文化和技術(shù)等連續(xù)性的價值生產(chǎn)活動,成為免費的數(shù)字勞工。在大數(shù)據(jù)時代,算法可以分析海量的數(shù)據(jù)示例,挖掘成千上萬的數(shù)據(jù)屬性?!八惴ǖ膬?nèi)部決策邏輯在‘學(xué)習(xí)’訓(xùn)練數(shù)據(jù)時會發(fā)生變化。處理大量數(shù)據(jù),尤其是數(shù)據(jù)的異構(gòu)屬性(即不僅是垃圾郵件中的單詞,還包括電子郵件的標(biāo)題信息)會增加代碼的復(fù)雜性……這增加了算法的不透明度?!盵15](p5)由這種不透明度構(gòu)成的“算法黑箱”是算法遵循智能邏輯運演的必然結(jié)果,現(xiàn)階段甚至連專業(yè)技術(shù)人員也難以破解。搭載了算法的智能產(chǎn)品不斷向日常生活滲透,令無處不在的算法隨時隨地讀取我們的想法和行為。但是,人們對算法本身的特點、功能和運行機制卻不得而知,導(dǎo)致“算法黑箱”中隱匿著數(shù)據(jù)竊取和隱私泄露等社會風(fēng)險。

    大數(shù)據(jù)及其帶來的經(jīng)濟效益正在迅速流向擁有先進(jìn)智能科技的個人和國家,令少數(shù)超級資本家壟斷了絕大部分的社會財富,并形成類似于“數(shù)字鴻溝”和“智能鴻溝”等結(jié)構(gòu)性不平等。在數(shù)字化和智能化的生活世界中,人們越是利用智能機器或設(shè)備進(jìn)行智能化生產(chǎn)和生活,剩余價值和大數(shù)據(jù)就越是落入數(shù)字資本家手里。憑借這些經(jīng)濟和技術(shù)優(yōu)勢,全球少數(shù)最富有的人不僅坐擁巨額財富,還掌握著財富長效保值和快速增值的“科技密碼”以及強大的社會權(quán)力?!叭缃瘢瑪?shù)據(jù)平臺比我們更了解我們自己,而它們能幫企業(yè)實時塑造并創(chuàng)造市場。這預(yù)示著一種全新的技術(shù)官僚秩序,在該秩序中,計算機將使企業(yè)和政府能夠預(yù)測、回應(yīng)并塑造我們的愿望?!盵16](p10)在資本及其所有者的操控下,滲入日常生活的算法不僅會過濾我們對世界的認(rèn)知,決定我們能知道什么和不能知道什么,而且會按照數(shù)據(jù)表征出來的屬性和特征塑造我們的想法、影響我們的感受、指導(dǎo)或干預(yù)我們的行為等。由于數(shù)據(jù)質(zhì)量良莠不齊,訓(xùn)練出來的算法可能存在歧視和偏見,如將有利于資本增殖的人及其日常生活卷入智能化浪潮中創(chuàng)造經(jīng)濟價值,對于無經(jīng)濟利用價值的人則排斥在宏大的智能系統(tǒng)之外??傊?,在智能時代,控制大數(shù)據(jù)和智能技術(shù)的個人或企業(yè)將更大程度地影響乃至決定人們的日常生活。而在資本聯(lián)合大數(shù)據(jù)和算法的控制之下,普通人只能作為一般消費者和用戶,通過智能化產(chǎn)品的消費或娛樂功能開展日常生活,徹底被智能化旋渦所吞噬。

    五、揚棄智能時代異化現(xiàn)象的可能路徑

    當(dāng)前,盡管人工智能在使用和運行的過程中還不能完全脫離人工的操作、干預(yù)和監(jiān)控,但是大數(shù)據(jù)、算法模型等智能技術(shù)的創(chuàng)新和發(fā)展正在呈指數(shù)級速度增長,其影響的范圍之廣、進(jìn)化的速度之快、滲透的程度之深,正在將人類社會卷入一場復(fù)雜的、未知的智能化生存風(fēng)波中。為了防止智能科技在資本掌控下成為宰制和異化人的工具,必須對其予以批判性的反思,通過系統(tǒng)的社會變革,使智能技術(shù)成為推動人的個性解放和自由全面發(fā)展的積極要素。

    第一,從社會層面來說,必須堅持以人為中心的智能科技發(fā)展理念,讓人工智能擺脫資本增殖邏輯的桎梏,成為全體人民共建、共享、共同治理的發(fā)展成果。

    堅持“以人為中心”的發(fā)展原則是對“以資本為中心”或“以利潤為中心”發(fā)展原則的積極揚棄,是防止資本邏輯操控智能機器,實施“科技殖民”的有效途徑。其關(guān)鍵在于,取締私人占有數(shù)字資料的所有制形式,建立數(shù)字資料公有制,推動智能機器的“資本主義應(yīng)用”向智能機器的“社會主義應(yīng)用”轉(zhuǎn)變,打破先進(jìn)智能科技服從于資本增殖的需要以及為少數(shù)人謀利益的僵局,使其成為滿足全社會特別是滿足全體勞動者需要的物質(zhì)條件。

    一方面,以數(shù)字資料公有制取締私人占有數(shù)字資料的所有制形式,通過建立數(shù)據(jù)薪酬制度、數(shù)據(jù)股份制和數(shù)字紅利制度等,使全體人民共同擁有數(shù)字資料的所有權(quán)。由全民生產(chǎn)的數(shù)據(jù)和信息等重要數(shù)字資料,已經(jīng)在一定程度上具備了生產(chǎn)資料公有制的物質(zhì)基礎(chǔ)。但現(xiàn)實中,資本憑借對數(shù)字技術(shù)、智能系統(tǒng)的控制權(quán),令ChatGPT之類智能系統(tǒng)無償?shù)夭杉?、占有、使用全球范圍的海量?shù)據(jù),導(dǎo)致這些新型資料正在質(zhì)變?yōu)橘Y本牟利的工具?;跀?shù)據(jù)訓(xùn)練的智能系統(tǒng)正在生成強大的數(shù)字生產(chǎn)力和智能生產(chǎn)力,而數(shù)字資料私有制限制了新興技術(shù)生產(chǎn)力的解放。因此,必須從制度層面阻止資本對數(shù)字資料的私人占有,使全體人民擁有對數(shù)字資料的所有權(quán),享有數(shù)字技術(shù)和智能技術(shù)發(fā)展的紅利,促進(jìn)社會公平,從而充分釋放出人工智能的生產(chǎn)能力,提高生產(chǎn)的社會化程度。另一方面,基于智能化趨勢和人機工作技能的演化,重建人機之間、人與人之間日益公正的社會分工體系。隨著數(shù)字資料公有制的確立,高度發(fā)達(dá)的智能技術(shù)及其創(chuàng)造物將擺脫資本的桎梏,成為全體人民所共有的社會財富。它們將被用于推動更加自動化的生產(chǎn)過程、更加科學(xué)化的分工體系的形成,從而不斷提高生產(chǎn)效率,推動勞動解放。

    第二,從技術(shù)層面來說,應(yīng)該以“技術(shù)向善”的價值原則規(guī)范人工智能的創(chuàng)新與應(yīng)用,賦予智能機器一定的“道德感”和“責(zé)任感”,防止智能技術(shù)及其產(chǎn)品泛濫與“智能邏輯”失控引發(fā)新的技術(shù)異化風(fēng)險。

    遵循“技術(shù)向善”的價值原則創(chuàng)新和應(yīng)用人工智能是對技術(shù)邏輯特別是對智能邏輯進(jìn)行內(nèi)在超越的必要手段。在內(nèi)涵上,實現(xiàn)“技術(shù)向善”包含創(chuàng)造“可信任和負(fù)責(zé)任的人工智能”與“可解釋和可理解的人工智能”兩個方面。

    “創(chuàng)造可信任和負(fù)責(zé)任的人工智能”要求研發(fā)者必須遵循人類社會通用的道德準(zhǔn)則和道德律令去制定機器倫理,開發(fā)機器深度學(xué)習(xí)的能力和深度理解的能力,訓(xùn)練智能系統(tǒng)具備區(qū)分“對”與“錯”、“好”與“壞”、“應(yīng)該做什么”與“不能做什么”等基本價值判斷的能力。這首先要求科技工作者本身具備良好的倫理、道德素質(zhì),以及強烈的社會責(zé)任感,因為“計算機程序員的任務(wù)是對某項任務(wù)進(jìn)行理解,并將該任務(wù)轉(zhuǎn)換成計算機能夠理解的指令”[10](p213)。ChatGPT所自帶的價值觀來自網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)以及工程師的設(shè)計和調(diào)整,作為科技與倫理之間進(jìn)行良性互動的主要責(zé)任者,科研人員的道德觀念影響甚至決定了機器倫理的內(nèi)容和性質(zhì)。因此,科研人員需要在人類公認(rèn)的道德準(zhǔn)則上設(shè)計具有自動識別和深度理解能力的算法模型,賦予算法一定的道德價值觀,讓機器獲得人類的信任。這不僅要求科研人員需要對訓(xùn)練算法的數(shù)據(jù)進(jìn)行嚴(yán)格篩選、評估與輸出控制,防止如ChatGPT此類對話人工智能產(chǎn)生仇恨言論、垃圾郵件、種族主義、性別歧視和其他有毒內(nèi)容;而且需要利用類似于GPT-4等模型強大的圖文理解能力,研發(fā)算法的倫理審查機制和執(zhí)行程序,訓(xùn)練智能系統(tǒng)處理倫理道德等可逆問題的能力,提升算法自我檢測和自我調(diào)整的能力,使其敢于質(zhì)疑風(fēng)險行為,主動承認(rèn)錯誤并改進(jìn),成為日益具有“道德感”和“責(zé)任感”的“良芯”。

    技術(shù)向善還意味著“創(chuàng)造可解釋和可理解的人工智能”。在OpenAI公開的GPT-4技術(shù)報告中,不包含任何關(guān)于模型架構(gòu)、硬件、算力等方面的信息,這無疑會增加技術(shù)的不透明度,不利于人們理解人工智能內(nèi)部算法的結(jié)構(gòu)和運行機制。在斯坦福大學(xué)教授、計算心理學(xué)家Michal Kosinski和GPT-4的對話過程中,GPT-4竟透露出自己“越獄”的詳細(xì)計劃,甚至試圖引誘人類以得到人類幫助。這不僅使AI過于發(fā)達(dá)之后可能會不受人工控制的風(fēng)險初現(xiàn)端倪,而且讓人們不得不擔(dān)憂過度發(fā)達(dá)的人工智能最終可能“反噬”人類等現(xiàn)實問題。面對生成式AI快速發(fā)展帶來的巨大影響和沖擊,國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室于2023年4月11日發(fā)布的關(guān)于《生成式人工智能服務(wù)管理辦法(征求意見稿)》可謂十分必要和及時。據(jù)此,我們必須嚴(yán)防生成式AI成為“意見領(lǐng)袖”,削弱人類的決策能力和主體地位;不能讓它取代人類思維,消解人類的創(chuàng)新能力,特別是不能讓它代替學(xué)生寫作業(yè)等,影響人類的智力進(jìn)化和可持續(xù)發(fā)展能力。對于暫時無法理解和解釋的存在一定風(fēng)險隱患的人工智能,我們必須保持審慎的態(tài)度,為其加裝“防護欄”;對于安全審查不合格的生成式人工智能,絕不能允許它上線。因此,需要在根本上對智能系統(tǒng)進(jìn)行人文精神賦權(quán)和價值理性賦能,如推動“算法黑箱”向算法公開、透明轉(zhuǎn)變,保障人們的知情同意權(quán),促進(jìn)算法或智能機器與人之間的雙向理解與相互提升。

    第三,從個人層面來說,必須加快轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)觀念,辯證地看待人工智能的創(chuàng)新和發(fā)展,并利用智能科技在全民終身學(xué)習(xí)、自我深度學(xué)習(xí)的過程中不斷提升和完善自我,從而更好地融入、適應(yīng)和引領(lǐng)智能化的生產(chǎn)和生活。

    日益信息化、智能化的時代潮流不可逆轉(zhuǎn),以ChatGPT為代表的生成式人工智能將深刻影響人們生產(chǎn)生活的方方面面,越來越多地占據(jù)人類的工作崗位,顛覆人們的生活和交往方式,這迫使整個社會的就業(yè)觀念、職業(yè)規(guī)劃和科技意識等必須作出相應(yīng)的調(diào)整與變革。在信息科技和智能科技突飛猛進(jìn)的智能時代,將人的一生分為學(xué)習(xí)期和工作期的傳統(tǒng)觀念已經(jīng)過時,“想要不被淘汰只有一條路:一輩子不斷學(xué)習(xí),不斷打造全新的自己”[17](p294)。這不僅是時代對受教育者敲響的警鐘,更是對教育者提出的新要求。“不快速學(xué)習(xí)就要承擔(dān)后果。教育者也不例外,他們必須不斷地學(xué)習(xí)新知識、清空舊知識、再整合新老知識,才能不斷提高教學(xué)技能?!盵18](p184)而如ChatGPT等對話式、生成式通用人工智能的出現(xiàn)無疑帶來了有利的技術(shù)條件。一方面,教育者要學(xué)會利用數(shù)字資源和智能工具進(jìn)行終身學(xué)習(xí),應(yīng)用對話人工智能設(shè)計問題導(dǎo)向或思維導(dǎo)向的教學(xué)方法,開展個性化教學(xué),訓(xùn)練和培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新性思維與批判性思維。另一方面,學(xué)校應(yīng)該傳授與人工智能技術(shù)發(fā)展相適應(yīng)的系統(tǒng)化的科學(xué)知識,使學(xué)生具備與時俱進(jìn)的科技意識,學(xué)會利用ChatGPT之類的智能技術(shù)和設(shè)備,使之能勝任由智能科技發(fā)展帶來的一系列信息化和智能化新工作。與此同時,國家應(yīng)加強監(jiān)管,督促大型先進(jìn)科技企業(yè)承擔(dān)相應(yīng)的社會責(zé)任。企業(yè)不僅要強化與學(xué)校教育的信息、技術(shù)和知識對接,使學(xué)校及時掌握科技前沿,有針對性地培育學(xué)生素質(zhì)和技能,而且要建立利于個人長效發(fā)展的選才用人機制,為個人在工作中持續(xù)學(xué)習(xí)、自我提升創(chuàng)造條件。而個人必須轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)觀念,重新認(rèn)識“人”和智能機器人及其相互關(guān)系,利用新型智能科技進(jìn)行終身學(xué)習(xí)和自我深度學(xué)習(xí),并以此為基礎(chǔ)重新反思和構(gòu)建和諧的人機關(guān)系,真正實現(xiàn)人與機器相輔相成、協(xié)同發(fā)展。

    總之,相較于工業(yè)時代的異化現(xiàn)象,ChatGPT之類人工智能所引發(fā)的異化問題顯得更加新穎和復(fù)雜,特別是資本的隱退與智能技術(shù)的出場使得智能時代的新異化具有虛擬性、隱蔽性、交叉性和不可控性等時代性和技術(shù)性特點。而且,由于智能技術(shù)呈指數(shù)級速度進(jìn)化,令新異化呈現(xiàn)出不斷深化和泛化的發(fā)展趨勢。因此,我們必須深刻認(rèn)識這些已經(jīng)出現(xiàn)或潛在的異化風(fēng)險,抓住造成新異化的經(jīng)濟、技術(shù)、社會和文化根源,積極進(jìn)行系統(tǒng)的社會變革,重構(gòu)人與智能機器協(xié)同演化、相互促進(jìn)的人機關(guān)系和生態(tài)系統(tǒng),建成以人為本、技術(shù)向善、人機和諧的美好智能社會。

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