基于VOSviewer的供應(yīng)商評(píng)價(jià)與選擇研究可視化分析

關(guān)鍵詞：供應(yīng)商選擇；VOSviewer；可視化分析；供應(yīng)商評(píng)價(jià)；研究熱點(diǎn)

中圖分類號(hào)：TN97;TP311.5 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：Ａ 文章編號(hào)：2096-7934（2023）04-0041-15

一、引言

供應(yīng)商評(píng)價(jià)與選擇是指根據(jù)采購方的采購需求，對(duì)提供商品或服務(wù)的供應(yīng)商進(jìn)行評(píng)價(jià)，從而選擇出最優(yōu)的供應(yīng)商進(jìn)行簽約合作的過程。供應(yīng)商評(píng)價(jià)與選擇既是實(shí)施采購的第一步，也是建立供應(yīng)鏈合作關(guān)系的基礎(chǔ)，直接影響到采購管理的質(zhì)量水平。由于供應(yīng)商評(píng)價(jià)與選擇適用范圍廣，研究意義大，相關(guān)學(xué)者對(duì)其進(jìn)行深入研究，并形成了大量研究成果，相關(guān)研究涉及工業(yè)工程、物流工程、建筑工程和軟件工程等領(lǐng)域。

為了探究供應(yīng)商評(píng)價(jià)與選擇的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢，本文采用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的方法，借助VOSviewer軟件分析Web of Science和CNKI數(shù)據(jù)庫收錄的核心期刊文獻(xiàn)，從發(fā)文量、發(fā)文期刊、國家、作者和關(guān)鍵詞等方面對(duì)供應(yīng)商評(píng)價(jià)與選擇的研究成果進(jìn)行可視化分析，通過分析該領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀，預(yù)測該領(lǐng)域的發(fā)展趨勢，以期為該領(lǐng)域從業(yè)者和研究者提供參考。

二、數(shù)據(jù)來源和研究方法

（一）數(shù)據(jù)來源

本文分別選擇Web of Science數(shù)據(jù)庫和CNKI數(shù)據(jù)庫對(duì)外文和中文文獻(xiàn)進(jìn)行采集分析，兩個(gè)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)文獻(xiàn)采集時(shí)間均為2022年12月4日。外文文獻(xiàn)采集方面，在WoS數(shù)據(jù)庫，以“Supplier Selection” or “Vendor Selection” or “Supplier Evaluation” or “Vendor Evaluation”為標(biāo)題關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索，索引選用SCI-EXPANDED和SSCI期刊，語言選擇英語，文獻(xiàn)類型選擇Articles，共檢索得到3701篇英文文獻(xiàn)，去除不相關(guān)文獻(xiàn)，共得到1730篇英文文獻(xiàn)作為樣本數(shù)據(jù)；中文文獻(xiàn)采集方面，在CNKI數(shù)據(jù)庫以“供應(yīng)商選擇”“供應(yīng)商評(píng)價(jià)”為主題或關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索，選擇SCI、EI、CSSCI、CSCD和北大核心學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行高級(jí)檢索，共檢索得到1068篇中文文獻(xiàn)，經(jīng)過人工篩選去除不相關(guān)文獻(xiàn)，選擇其中592篇文獻(xiàn)作為樣本數(shù)據(jù)。其中供應(yīng)商評(píng)價(jià)與選擇研究相關(guān)文獻(xiàn)年發(fā)文量統(tǒng)計(jì)如圖1所示。

（二）研究方法

VOSviewer軟件是由荷蘭大學(xué)開發(fā)的一款文獻(xiàn)計(jì)量可視化軟件。它采用一種基于概率統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化方法，可以對(duì)關(guān)鍵詞、作者、機(jī)構(gòu)和國家提供多種可視化視圖，操作較為簡便［1］。將WoS的文獻(xiàn)以純文本文件格式導(dǎo)出，將CNKI的文獻(xiàn)以Refworks格式導(dǎo)出，分別導(dǎo)入VOSviewer軟件進(jìn)行分析，其中中文文獻(xiàn)主要分析年發(fā)文量、發(fā)文作者和關(guān)鍵詞，英文文獻(xiàn)主要分析年發(fā)文量、發(fā)文作者、發(fā)文國家（地區(qū)）、發(fā)文期刊和關(guān)鍵詞，以此對(duì)供應(yīng)商評(píng)價(jià)與選擇領(lǐng)域的國內(nèi)和國際研究現(xiàn)狀進(jìn)行描述分析。

三、供應(yīng)商評(píng)價(jià)與選擇國際研究現(xiàn)狀可視化分析

（一）文獻(xiàn)年度發(fā)表情況

通過VOSviewer分析可知，1730篇英文文獻(xiàn)來自78個(gè)國家（地區(qū)）的1495個(gè)機(jī)構(gòu)的3959位作者，發(fā)表在380種期刊上。從圖1中可以看出，國際上關(guān)于供應(yīng)商評(píng)價(jià)與研究方面發(fā)文量總體呈逐年上升的趨勢，大致可分為三個(gè)研究階段：初期起步期（2008年之前），這一階段相關(guān)研究文獻(xiàn)較少，表明這一方面研究剛剛起步，還未受到人們的廣泛關(guān)注；快速增長期（2009-2019），由于互聯(lián)網(wǎng)金融和國際貿(mào)易的崛起，有關(guān)供應(yīng)商的研究成為熱點(diǎn)，這一時(shí)期發(fā)文量快速增長；穩(wěn)定發(fā)展期（2020-2022），由于新冠肺炎對(duì)全球貿(mào)易的沖擊，有關(guān)供應(yīng)商的研究增長幅度放緩，整體較為穩(wěn)定。

（二）作者與合作網(wǎng)絡(luò)分析

將英文文獻(xiàn)數(shù)據(jù)導(dǎo)入VOSviewer，將作者出現(xiàn)的最小頻率設(shè)置為5，共得到78名作者的共現(xiàn)圖譜，其中發(fā)文量排名≥12篇的核心作者和文獻(xiàn)被引情況如表1所示。

國際作者之間基本形成了穩(wěn)定的合作群體，尤其形成了以Wei Guiwu， Pearn W.L.， Govindan Kannan， Liao Huchang和Sarkis Joseph為代表的合作群體，雖然部分合作群體之間存在溝通合作關(guān)系，但還存在著溝通范圍不廣、強(qiáng)度不大等情況，相關(guān)合作仍需進(jìn)一步加強(qiáng)。

通過表1可以看出，發(fā)文量最高的作者是來自中國大陸的Wei Guiwu學(xué)者，發(fā)文量為25篇，篇均被引次數(shù)39.76次，是供應(yīng)商選擇研究領(lǐng)域的高產(chǎn)作者，主要研究方向是基于多屬性決策方法綠色供應(yīng)商選擇問題［2］；發(fā)文量第二的是來自中國臺(tái)灣的Pearn W.L學(xué)者，發(fā)文量為16篇，篇均被引次數(shù)12.25次，主要研究方向是多生產(chǎn)線企業(yè)供應(yīng)商選擇［3］；發(fā)文量第三的是來自中國臺(tái)灣的Wang Chia-Nan學(xué)者，發(fā)文量為16篇，篇均被引次數(shù)11.38次，主要研究方向是越南企業(yè)供應(yīng)商選擇［4］；篇均被引次數(shù)最高的是來自美國的Sarkis Joseph學(xué)者，主要研究方向是綠色供應(yīng)商選擇［5-6］，篇均被引次數(shù)達(dá)到124.85次，說明該作者發(fā)表的論文影響力最大。

（三）發(fā)文國家（地區(qū)）分析

將英文文獻(xiàn)數(shù)據(jù)導(dǎo)入VOSviewer進(jìn)行發(fā)文國家（地區(qū)）聚類分析，將發(fā)文量出現(xiàn)的最小頻率設(shè)置為10，共得到30個(gè)發(fā)文國家（地區(qū)）的聚類共現(xiàn)視圖，其中節(jié)點(diǎn)越大代表發(fā)文量越大，節(jié)點(diǎn)之間的連線越粗代表國家（地區(qū)）之間作者合作越緊密，發(fā)文量前五的國家（地區(qū)）如表2所示。

從發(fā)文國家（地區(qū)）來看，國際上關(guān)于供應(yīng)商評(píng)價(jià)與選擇的相關(guān)研究大都集中在少數(shù)幾個(gè)國家（地區(qū)），排名前五的國家（地區(qū)）發(fā)文總數(shù)達(dá)到1322篇，占刊文總數(shù)76.42%，其中，中國學(xué)者在該領(lǐng)域發(fā)文量最大，達(dá)到453篇，占總數(shù)的26.19%，發(fā)文量是第二名美國的1.65倍，馬太效應(yīng)較為明顯。各個(gè)國家（地區(qū)）文獻(xiàn)被引次數(shù)存在一定差異，其中篇均被引量最高的是美國學(xué)者，篇均被引量達(dá)到52.01次，一定程度上說明了美國學(xué)者發(fā)文質(zhì)量相對(duì)較高，受到學(xué)界的廣泛關(guān)注。

（四）發(fā)文期刊分析

利用VOSviewer軟件的文獻(xiàn)來源統(tǒng)計(jì)功能對(duì)發(fā)文期刊進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，發(fā)文量排名前十的期刊如表3所示。其中大部分期刊屬于系統(tǒng)工程、計(jì)算機(jī)技術(shù)、經(jīng)濟(jì)管理、綠色環(huán)保和模糊數(shù)學(xué)類期刊，可見供應(yīng)商評(píng)價(jià)與管理問題是一個(gè)系統(tǒng)工程問題，通常采用模糊數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的方法進(jìn)行求解，廣泛運(yùn)用于企業(yè)低碳減排、綠色供應(yīng)鏈的管理等問題。發(fā)文量最大的期刊是《Expert Systems with Applications》，發(fā)文總數(shù)達(dá)到了104篇，占總文獻(xiàn)量的6.01%；而篇均被引次數(shù)最高的期刊是《European Journal of Operational Research》，篇均被引次數(shù)高達(dá)124.65次，可見該期刊刊文質(zhì)量較高，受到了學(xué)界的廣泛關(guān)注，通過查詢，該期刊2021年影響因子6.363，屬于JCR1區(qū)，主要刊登運(yùn)籌學(xué)與管理科學(xué)相關(guān)方向研究文章［7］。

（五）關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

將英文文獻(xiàn)數(shù)據(jù)導(dǎo)入VOSviewer進(jìn)行關(guān)鍵詞聚類分析，將關(guān)鍵詞出現(xiàn)的最小頻率設(shè)置為20，共得到106個(gè)關(guān)鍵詞的聚類共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)視圖，其中節(jié)點(diǎn)越大代表關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次越高，節(jié)點(diǎn)之間的連線越粗代表兩個(gè)關(guān)鍵詞之間相關(guān)關(guān)系越強(qiáng)。

將出現(xiàn)頻率前十的高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行匯總，形成供應(yīng)商評(píng)價(jià)與選擇國際研究高頻關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)如表4所示。

從研究范式上來看，國際關(guān)于供應(yīng)商評(píng)價(jià)與選擇研究從一開始的策略制定（Decision-Making）逐漸演變?yōu)槟Ｐ蜆?gòu)建（Model）最后轉(zhuǎn)變?yōu)槎鄿?zhǔn)則決策（Multi-Criteria Decision-Making）；從研究對(duì)象上來看，由于人們的環(huán)保意識(shí)的不斷增強(qiáng)，當(dāng)前的研究熱點(diǎn)已經(jīng)從傳統(tǒng)的企業(yè)供應(yīng)商評(píng)價(jià)與選擇轉(zhuǎn)變?yōu)閷?duì)綠色供應(yīng)商選擇（Green Supplier Selection）、綠色供應(yīng)鏈（Green Supply Chain）的研究；從研究方法上來看，隨著近些年數(shù)學(xué)方法和計(jì)算機(jī)人工智能的迅猛發(fā)展，相關(guān)的研究方法也從最初的層次分析法（AHP）逐漸轉(zhuǎn)變到模糊層次分析法（FAHP）、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA），再到最近的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Neural-Network）、模糊集（Fuzzy Sets）和權(quán)衡決策（VIKOR）等方法。通過分析供應(yīng)商評(píng)價(jià)與選擇國際研究范式、對(duì)象和方法演進(jìn)過程，可以看出其國際相關(guān)研究發(fā)展趨勢基本和國內(nèi)研究吻合。

除去Supplier Selection和Vendor Selection等相關(guān)高頻詞詞匯，供應(yīng)商評(píng)價(jià)與選擇英文研究文獻(xiàn)高頻關(guān)鍵詞主要有代表評(píng)價(jià)方法的TOPSIS和AHP法，代表評(píng)價(jià)目的的績效（Performance）和管理（Management），代表評(píng)價(jià)范式的模型（Model）和準(zhǔn)則（Criteria），以及代表評(píng)價(jià)視角的訂單分配（Order Allocation）和供應(yīng)鏈（Chain），這些領(lǐng)域都受到了國際學(xué)者的廣泛關(guān)注。

四、供應(yīng)商評(píng)價(jià)與選擇國內(nèi)研究現(xiàn)狀可視化分析

（一）文獻(xiàn)年度發(fā)表情況

從中文文獻(xiàn)年度發(fā)表情況來看，國內(nèi)關(guān)于供應(yīng)商評(píng)價(jià)與選擇的研究發(fā)文量相對(duì)于國外偏低，整體呈現(xiàn)波動(dòng)趨勢，在中國加入WTO后，關(guān)于供應(yīng)商評(píng)價(jià)與選擇的研究逐漸成為學(xué)界關(guān)注的熱點(diǎn)，2007-2014年期間發(fā)文量居于高位，在2009年達(dá)到峰值（51篇），但由于近年新冠肺炎疫情對(duì)全球經(jīng)濟(jì)貿(mào)易的沖擊，相關(guān)研究發(fā)文量呈下降態(tài)勢，針對(duì)該領(lǐng)域的研究關(guān)注度不高。

（二）作者和合作網(wǎng)絡(luò)分析

將中文文獻(xiàn)數(shù)據(jù)導(dǎo)入VOSviewer，將作者出現(xiàn)的最小頻率設(shè)置為2，共得到128名作者的共現(xiàn)圖譜，發(fā)文量≥4的9名作者和合作聯(lián)系強(qiáng)度如表5所示。

共現(xiàn)圖譜中的節(jié)點(diǎn)代表發(fā)文作者，節(jié)點(diǎn)越大則發(fā)文越多，節(jié)點(diǎn)之間的連線代表了作者之間的合作關(guān)系?？梢钥闯?，國內(nèi)關(guān)于供應(yīng)商評(píng)價(jià)與選擇研究形成了一定的作者合作群體，比較有代表性的有以王旭、林云和葛顯龍為核心的作者合作群體，以李延來、陳振頌和秦娟為核心的作者合作群體，以王道平、王燕和王煦為核心的作者合作群體等，部分核心作者之間已形成穩(wěn)定的合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系。但從具體情況上來看，跨群體之間溝通合作較少，核心作者之間整體溝通強(qiáng)度不大，群體內(nèi)部主要是師生和同門之間的合作，跨機(jī)構(gòu)、跨領(lǐng)域的合作還比較少。未來研究應(yīng)注重打破學(xué)科壁壘，加強(qiáng)跨領(lǐng)域間的合作。

從表5中可以看出，國內(nèi)關(guān)于供應(yīng)商評(píng)價(jià)與選擇研究方面，發(fā)文量排名前三的是湖南理工學(xué)院李武教授、北京科技大學(xué)的王道平教授和重慶大學(xué)的王旭教授，其中湖南理工學(xué)院李武教授發(fā)文量最多，達(dá)到17篇，他本人主要研究方向是決策分析和復(fù)雜系統(tǒng)建模與優(yōu)化［8-9］；武漢大學(xué)的陳振頌教授和其他學(xué)者在該領(lǐng)域合作發(fā)文最多，合作聯(lián)系強(qiáng)度達(dá)到8，他本人主要研究方向是基于多屬性群決策的供應(yīng)商選擇問題［10-11］。

（三）關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖分析

將中文文獻(xiàn)數(shù)據(jù)導(dǎo)入VOSviewer進(jìn)行關(guān)鍵詞聚類分析，將關(guān)鍵詞出現(xiàn)的最小頻率設(shè)置為5，在去掉重復(fù)的英文關(guān)鍵詞后，共得到56個(gè)關(guān)鍵詞的聚類共現(xiàn)視圖，其中節(jié)點(diǎn)越大代表關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次越高，節(jié)點(diǎn)之間的連線越粗代表兩個(gè)關(guān)鍵詞之間相關(guān)關(guān)系越強(qiáng)。將出現(xiàn)頻率≥16的關(guān)鍵詞進(jìn)行匯總，形成供應(yīng)商評(píng)價(jià)與選擇國內(nèi)研究高頻關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)，如表6所示。

從相關(guān)圖表可以清晰看出供應(yīng)商評(píng)價(jià)與選擇國內(nèi)研究方法的演進(jìn)情況，相關(guān)評(píng)價(jià)方法從一開始的較為簡單的模糊綜合評(píng)價(jià)法、層次分析法和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法等方法，逐漸轉(zhuǎn)變到相對(duì)復(fù)雜的優(yōu)劣解距離法（TOPSIS）、組合賦權(quán)等方法，發(fā)展到目前的前景理論、直覺模糊數(shù)、直覺模糊集和誤差反向傳播（BP）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法，相關(guān)研究向著碳排放、裝配式建筑和綠色供應(yīng)商等領(lǐng)域逐漸聚焦，可見國內(nèi)有關(guān)供應(yīng)商評(píng)價(jià)與選擇研究與時(shí)俱進(jìn)，逐漸突破了學(xué)科壁壘，和數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等學(xué)科最新研究成果緊密融合，相關(guān)研究從一開始的基于系統(tǒng)工程的評(píng)價(jià)方法逐漸演進(jìn)至當(dāng)前基于訂單分配的動(dòng)態(tài)評(píng)估方法。近年來，伴隨著雙碳經(jīng)濟(jì)的提出，人們的環(huán)保意識(shí)逐漸加強(qiáng)，有關(guān)綠色供應(yīng)商、綠色供應(yīng)鏈和綠色采購逐漸成為當(dāng)前的研究熱點(diǎn)。

五、國內(nèi)外研究進(jìn)展分析

學(xué)界關(guān)于供應(yīng)商選擇問題的研究起源于二十世紀(jì)六七十年代，研究時(shí)間比較長，研究成果較為豐碩。隨著時(shí)代的變革，人們的關(guān)注點(diǎn)不單是集中在供應(yīng)商評(píng)價(jià)這個(gè)孤立的點(diǎn)上，而是將供應(yīng)商作為整個(gè)供應(yīng)鏈中的一環(huán)進(jìn)行評(píng)價(jià)選擇。當(dāng)前研究通常利用定性與定量相結(jié)合的方法，從不同的視角出發(fā)對(duì)不同項(xiàng)目的供應(yīng)商選擇和評(píng)價(jià)問題進(jìn)行研究。故而本文分別從供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)和供應(yīng)商評(píng)價(jià)方法兩個(gè)方面對(duì)該領(lǐng)域的國內(nèi)外研究進(jìn)展進(jìn)行系統(tǒng)性分析描述。

（一）供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)研究進(jìn)展

1."國外研究進(jìn)展

關(guān)于供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)相關(guān)研究，國外學(xué)者走到了國內(nèi)學(xué)者的前列。其中最早研究供應(yīng)商選擇問題的是Dickson［12］，該學(xué)者在1966年發(fā)表的文章《An Analysis of Vendor Selection Systems and Decisions》中以質(zhì)量、價(jià)格和交付可靠性作為供應(yīng)商選擇的主要條件，構(gòu)建了第一個(gè)供應(yīng)商評(píng)價(jià)體系。該體系包含技術(shù)能力、維修服務(wù)和銷售業(yè)績等23個(gè)指標(biāo)，并對(duì)相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行重要程度排序，這是學(xué)界第一次對(duì)供應(yīng)商評(píng)價(jià)與選擇有關(guān)問題的探索。

Weber et al.［13］，通過梳理1966-1990年間有關(guān)供應(yīng)商評(píng)價(jià)與選擇研究的相關(guān)文獻(xiàn)，在Dickson研究的基礎(chǔ)上，總結(jié)出影響供應(yīng)商評(píng)價(jià)與選擇最重要的三個(gè)方面因素，分別是質(zhì)量、價(jià)格和交貨時(shí)間，并對(duì)相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行重新排序，與前人研究不同的是，Weber認(rèn)為隨著時(shí)間的變化，供應(yīng)商的銷售業(yè)績和程序規(guī)范已經(jīng)變得不再重要，尤其是在準(zhǔn)時(shí)生產(chǎn)（Just In Time，JIT）的采購應(yīng)該將交貨時(shí)間作為重要評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，得出了供應(yīng)商評(píng)價(jià)與選擇問題是一個(gè)復(fù)雜的多準(zhǔn)則決策問題。

隨后的時(shí)間里，涌現(xiàn)出大量學(xué)者對(duì)供應(yīng)商評(píng)價(jià)與選擇問題進(jìn)行研究。其中比較有代表性的是Verma and Pullman［14］采用量表調(diào)查研究和離散選擇分析（DCA）相結(jié)合的方法，考察了管理者對(duì)不同供應(yīng)商屬性的感知重要性評(píng)價(jià)，結(jié)果表明管理者重視的質(zhì)量指標(biāo)其實(shí)是重視成本和供應(yīng)商的交貨表現(xiàn)情況，換而言之，就是我們常說的性價(jià)比，這為供應(yīng)商選擇問題指標(biāo)選取提供了參考。

進(jìn)入21世紀(jì)后，有關(guān)供應(yīng)商評(píng)價(jià)與選擇的研究迅速增加，呈“百花齊放，百家爭鳴”的態(tài)勢。針對(duì)電信服務(wù)業(yè)供應(yīng)商評(píng)價(jià)與選擇問題，Kuo et al.［15］通過對(duì)移動(dòng)增值服務(wù)供應(yīng)商的評(píng)價(jià)與選擇問題進(jìn)行研究，提出了包含通信服務(wù)質(zhì)量、交互性、娛樂和信息量4個(gè)一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)和交互安全性、網(wǎng)上銀行、音樂下載和短信服務(wù)等16個(gè)二級(jí)指標(biāo)組成的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。并結(jié)合實(shí)例對(duì)移動(dòng)增值業(yè)務(wù)系統(tǒng)運(yùn)營商績效進(jìn)行評(píng)價(jià)。伴隨著現(xiàn)代物流業(yè)的蓬勃發(fā)展，針對(duì)第三方物流供應(yīng)商的評(píng)價(jià)與選擇問題研究也逐漸增多。其中Hasan et al.［16］針對(duì)物流4.0時(shí)代供應(yīng)商排序選擇問題，提出了決策支持系統(tǒng)（DSS）幫助決策者處理不精確的感知判斷，從大規(guī)模的時(shí)間數(shù)據(jù)中得出一個(gè)三角模糊數(shù)，對(duì)一組具有彈性的供應(yīng)商進(jìn)行排名打分，確定它們的先后次序。隨著人們環(huán)保意識(shí)的增強(qiáng)，有關(guān)綠色供應(yīng)商的研究受到人們越來越多的關(guān)注；Lee et al.［17］建立了一套相對(duì)完整供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，除了包括質(zhì)量、組織、技術(shù)水平和服務(wù)等傳統(tǒng)的供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)外，還增加了環(huán)境管理、污染控制、綠色概念和循環(huán)利用成本等有關(guān)綠色生產(chǎn)的特殊考量指標(biāo)，為今后有關(guān)綠色供應(yīng)商的研究提供參考；伴隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，有關(guān)軟件外包和軟件供應(yīng)商研究也不斷增多。針對(duì)軟件供應(yīng)商評(píng)價(jià)與選擇方面研究，Weng， Sung-Shun et al.［18］使用主成分分析法（PCA）將所分析出的指標(biāo)進(jìn)行歸類，最后將需求預(yù)測、順序優(yōu)化、庫存優(yōu)化和績效管理四個(gè)因素作為備件優(yōu)化軟件供應(yīng)商評(píng)價(jià)的一級(jí)指標(biāo)，評(píng)價(jià)結(jié)果表明庫存優(yōu)化是備件優(yōu)化軟件供應(yīng)商評(píng)價(jià)最重要的指標(biāo)；Rashid et al.［19］設(shè)計(jì)和開發(fā)了一個(gè)多層次敏捷綠色成熟度模型（GAMM）用以評(píng)估全球軟件供應(yīng)商的敏捷軟件開發(fā)的成熟度。該成熟度模型分為七級(jí)，可以有效評(píng)估綠色軟件國際開發(fā)商能力水平，有助于采購方更好地選擇綠色軟件供應(yīng)商。

2."國內(nèi)研究進(jìn)展

與國外研究相比，雖然國內(nèi)關(guān)于供應(yīng)商評(píng)價(jià)與選擇的研究起步相對(duì)較晚，但進(jìn)展較為迅速，目前已經(jīng)廣泛應(yīng)用于物流工程、軟件工程和工業(yè)工程等多個(gè)領(lǐng)域。

20世紀(jì)90年代，供應(yīng)商選擇問題開始引起國內(nèi)學(xué)者的注意，其中李永春和鮑思恕是較早研究供應(yīng)商選擇問題的學(xué)者［20］，從產(chǎn)品質(zhì)量、價(jià)格、費(fèi)用、交貨和服務(wù)各方面定性分析了供應(yīng)商選擇的標(biāo)準(zhǔn)，為后來的研究提供了一定參考。

進(jìn)入21世紀(jì)后，供應(yīng)商的評(píng)價(jià)與選擇問題受到了多個(gè)領(lǐng)域?qū)W者的關(guān)注，其中管曉宏和賴菲［21］根據(jù)電力企業(yè)特點(diǎn)建立了電力市場的仿真模型，從供應(yīng)商的角度出發(fā)，根據(jù)通過序優(yōu)化的算法解決了電力供應(yīng)商競標(biāo)最優(yōu)策略選擇問題；王能民等人［22］在一般供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)的基礎(chǔ)上，提出了綠色制造背景下供應(yīng)商指標(biāo)評(píng)價(jià)體系，部分指標(biāo)加入了綠色度量化，重點(diǎn)考察供應(yīng)商整體是否符合綠色制造理念；何炬［23］從供應(yīng)鏈管理的角度出發(fā)構(gòu)建了供應(yīng)商選擇指標(biāo)架構(gòu)，提出了供應(yīng)商的特殊工藝能力和品種柔性兩個(gè)指標(biāo)獨(dú)特的評(píng)價(jià)指標(biāo)，并針對(duì)供應(yīng)商的選擇機(jī)制提出了對(duì)策建議；金朝光等人［24］根據(jù)船舶建造多品種、小批量的特點(diǎn)，構(gòu)建了以資源狀況、財(cái)務(wù)狀況、管理水平和其他因素作為一級(jí)指標(biāo)的船舶企業(yè)供應(yīng)商評(píng)價(jià)體系，通過指標(biāo)評(píng)價(jià)制定詳細(xì)的標(biāo)書內(nèi)容，減少了供應(yīng)商選擇帶來的工作量；柴光亞和劉奕［25］根據(jù)軍隊(duì)采購的特點(diǎn)，確定出軍隊(duì)采購供應(yīng)商績效評(píng)估的關(guān)鍵指標(biāo)是質(zhì)量、服務(wù)、成本、履約、交付和企業(yè)能力，并提出供應(yīng)商績效評(píng)估應(yīng)注意的問題，相關(guān)建議具有較強(qiáng)的實(shí)操性；謝小梅［26］根據(jù)高校圖書館圖書采購的特點(diǎn)，建立了一套適用于高校圖書館圖書供應(yīng)商選擇的指標(biāo)體系，加入了文獻(xiàn)加工服務(wù)與采訪數(shù)據(jù)和編目數(shù)據(jù)兩個(gè)指標(biāo)，該方法使得圖書館對(duì)供應(yīng)商的選擇更加科學(xué)化、理性化；蔡依平等人［27］分析了大型綜合會(huì)展物流的特點(diǎn)，并基于分析出的特點(diǎn)構(gòu)建了會(huì)展物流供應(yīng)商的一級(jí)、二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)，并采用質(zhì)量功能展開（QFD）勾畫出物流服務(wù)商的選擇過程，為供應(yīng)商選擇及管理問題提供了方法參考；針對(duì)現(xiàn)有的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)商選擇研究大都是定性研究的情況，朱學(xué)珍［28］基于供應(yīng)商運(yùn)營績效、環(huán)境績效和經(jīng)濟(jì)績效三個(gè)方面建立了農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)商選擇評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，通過實(shí)例驗(yàn)證了該指標(biāo)體系的科學(xué)性。尤建新等人［29］基于模糊質(zhì)量展開的方法將對(duì)跨國供應(yīng)商進(jìn)行選擇，將客戶5大需求轉(zhuǎn)換為供應(yīng)商評(píng)價(jià)的26條標(biāo)準(zhǔn)，并將供應(yīng)商分為成長合作型供應(yīng)商、維持型供應(yīng)商和衰退型供應(yīng)商三種，為國際供應(yīng)商選擇研究提供了參考；王磊等人［30］根據(jù)軍用軟件第三方測試供應(yīng)商選擇的現(xiàn)狀與特點(diǎn)，構(gòu)建了準(zhǔn)入項(xiàng)和評(píng)分項(xiàng)相結(jié)合的軍用軟件第三方測試供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并通過實(shí)例驗(yàn)證了該指標(biāo)體系客觀易用。

（二）供應(yīng)商評(píng)價(jià)方法研究進(jìn)展

1."國外研究進(jìn)展

國外關(guān)于供應(yīng)商評(píng)價(jià)選擇方法研究最早的也是Dickson和Weber，兩位學(xué)者在分析了影響供應(yīng)商選擇的關(guān)鍵因素后，定性分析了各關(guān)鍵因素的影響［12-13］。后來的研究中，Timmerman和Gregory提出了一種三標(biāo)度打分的方法來計(jì)算每名供應(yīng)商的總得分，從而判斷出供應(yīng)商的優(yōu)劣次序，走出了供應(yīng)商定量評(píng)價(jià)的第一步［31-32］。

隨后的研究中，美國學(xué)者Saaty提出的層次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）被廣泛的應(yīng)用于供應(yīng)商評(píng)價(jià)與選擇當(dāng)中。其中Ghodsypour， S H等人［33］基于傳統(tǒng)的層次分析法，提出了層次分析法和線性規(guī)劃相結(jié)合，從而得出最佳的供應(yīng)商選擇和訂單分配策略。Luthra， S等人［34］采用AHP與VIKOR相結(jié)合的方法對(duì)綠色供應(yīng)鏈中供應(yīng)商進(jìn)行評(píng)價(jià)與選擇，并進(jìn)行敏感性分析，驗(yàn)證了所提出模型的可靠性。Wang， T K等人［35］利用AHP和灰色關(guān)聯(lián)分析相結(jié)合的方法，對(duì)建筑業(yè)供應(yīng)鏈中彈性供應(yīng)商進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，并通過改變指標(biāo)權(quán)重的辦法，進(jìn)行靈敏度分析，確定了影響供應(yīng)商選擇優(yōu)先次序的彈性指標(biāo)。

后來的研究中，研究者們逐漸發(fā)現(xiàn)層次分析法權(quán)重確定主觀性較大，為了減少專家打分的主觀性，將層次分析法進(jìn)行改進(jìn)形成模糊層次分析法（F-AHP），并被越來越多應(yīng)用于供應(yīng)商選擇與評(píng)價(jià)當(dāng)中。其中，Jain， V等人［36］以印度公司供應(yīng)商選擇問題為背景，采用FAHP和TOPSIS相結(jié)合的方法對(duì)供應(yīng)商進(jìn)行排序，并通過敏感性分析驗(yàn)證了該方法的可靠性。Lima， F R等人［37］以汽車生產(chǎn)企業(yè)供應(yīng)商選擇問題作為問題背景，對(duì)模糊層次分析法（F-AHP）和模糊逼近理想解排序法（F-TOPSIS）進(jìn)行比較，計(jì)算結(jié)果表明F-TOPSIS更適合于供應(yīng)商選擇問題。

21世紀(jì)初，伴隨系統(tǒng)分析法的興起，數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）被廣泛應(yīng)用于供應(yīng)商評(píng)價(jià)問題當(dāng)中。Chen， Y J［38］利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析和TOPSIS相結(jié)合的方法，對(duì)企業(yè)的潛在的供應(yīng)商進(jìn)行排序，并以臺(tái)灣紡織業(yè)供應(yīng)商為實(shí)例，說明所提出方法的可靠性。Ahmady， N等人［39］為了處理供應(yīng)商選擇問題的模糊性和主觀性，將數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法進(jìn)行改進(jìn)，形成雙重邊界的模糊數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法，降低了計(jì)算的難度和復(fù)雜性。由于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法無法區(qū)分潛在的供應(yīng)商，Alikhani， R等人［40］基于實(shí)證調(diào)查和分析建模的手段，利用區(qū)間2型模糊集來量化決策者的投入，提出了拓展超效率DEA模型，并通過實(shí)例證明了所提出模型的實(shí)用性。

伴隨著人工智能的興起，許多研究者將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于供應(yīng)商評(píng)價(jià)問題當(dāng)中。Choy， K L等人提出了基于案例推理（CBR）和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（NN）相結(jié)合的智能供應(yīng)商管理工具用于供應(yīng)商選擇問題，并通過實(shí)例驗(yàn)證了該方法的可靠性。WU，D S［41］將數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法、決策樹與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)三種方法相結(jié)合對(duì)供應(yīng)商的績效進(jìn)行評(píng)估，首先采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法將供應(yīng)商分為高效和低效兩個(gè)群組，然后應(yīng)用公司以往業(yè)績數(shù)據(jù)進(jìn)行決策樹訓(xùn)練，最后將訓(xùn)練好的決策樹模型用于新的供應(yīng)商評(píng)價(jià)，結(jié)果表明該方法準(zhǔn)確率較高。

VIKOR方法是一種通過使群體效用值最大化和使個(gè)體遺憾值最小化，對(duì)相關(guān)方案進(jìn)行折衷排序的算法，目前VIKOR算法與其他方法結(jié)合已廣泛應(yīng)用于各類供應(yīng)商排序選擇當(dāng)中。You， X Y等人［42］將VIKOR進(jìn)行改進(jìn)，并通過實(shí)際案例證明所提出的區(qū)間二元語義VIKOR模型對(duì)于處理模糊不確定信息環(huán)境下的供應(yīng)商選擇問題更為有效。

綜上所述，目前AHP、ANP、DEA、TOPSIS、VIKOR和NN已經(jīng)廣泛應(yīng)用于供應(yīng)商選擇與評(píng)價(jià)這類多準(zhǔn)則決策和多目標(biāo)決策問題當(dāng)中。

2."國內(nèi)研究進(jìn)展

國內(nèi)將層次分析法普遍應(yīng)用于供應(yīng)商選擇問題，產(chǎn)生了一大批研究成果?；贛ATLAB軟件環(huán)境，蔡鶴皋等人［43］利用層次分析法開發(fā)了供應(yīng)商選擇系統(tǒng)。樊于麟等人［44］采用層次分析法，對(duì)影響刀具供應(yīng)商選擇排序的因素進(jìn)行排序，簡化了供應(yīng)商的選擇流程。趙靜［45］基于YAAHP軟件，采用層次分析法對(duì)電子企業(yè)供應(yīng)商進(jìn)行評(píng)估，幫助企業(yè)做出正確決策。

模糊層次分析法（FAHP）在供應(yīng)商選擇領(lǐng)域也得到了廣泛應(yīng)用。黃亞江等人［46］基于模糊層次分析法計(jì)算出BIM軟件供應(yīng)商評(píng)價(jià)各指標(biāo)權(quán)重，為企業(yè)選擇BIM軟件供應(yīng)商提供依據(jù)。張曉林［47］通過FAHP確定供應(yīng)鏈中供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重，通過動(dòng)態(tài)模糊聚類進(jìn)行評(píng)價(jià)選擇，通過實(shí)例驗(yàn)證了模型的可靠性。

國內(nèi)學(xué)者也常用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）評(píng)價(jià)供應(yīng)商。孫春靜等人［48］利用DEA模型對(duì)某機(jī)床廠的電機(jī)采購供應(yīng)商進(jìn)行排序，篩選出了滿足采購者要求的供應(yīng)商群體，提高巨額采購決策的精準(zhǔn)性。鄒勇［49］客觀分析了DEA與ANP兩個(gè)方法的優(yōu)缺點(diǎn)，論證了兩種方法組合使用的科學(xué)性，提出了基于DEA-ANP兩階段的算法模型，并將其應(yīng)用于物流供應(yīng)商的選擇當(dāng)中。

國內(nèi)將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于供應(yīng)商評(píng)價(jià)與選擇的研究相對(duì)較少，比較有代表性的有賈安超和周剛［50］提出了一種基于粗糙集和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的供應(yīng)商選擇評(píng)價(jià)模型，其計(jì)算結(jié)果較為客觀、科學(xué)。王銳兵等人［51］將粗糙集和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法相結(jié)合，用粗糙集理論將指標(biāo)簡約，并將冗余重復(fù)指標(biāo)刪除，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將供應(yīng)商進(jìn)行分類，提高了供應(yīng)商選擇的準(zhǔn)確性。

國內(nèi)相關(guān)研究中將VIKOR與其他算法混合使用，較好地解決了供應(yīng)商選擇問題。徐建中等人［52］提出了一種基于遺傳啟發(fā)式屬性權(quán)搜索策略優(yōu)化模糊C-均值（GW-FCM）與VIKOR相結(jié)合的綠色供應(yīng)商選擇模型，使用數(shù)據(jù)挖掘和多準(zhǔn)則決策相結(jié)合的方法降低了選擇的復(fù)雜度，提高了決策的精準(zhǔn)性。王堅(jiān)浩等人［53］提出了一種灰色群組（GGC）和ICRITIC組合賦權(quán)的VIKOR決策方法，用GGC和ICRITIC組合賦權(quán)確定主客觀權(quán)重，基于VIKOR對(duì)供應(yīng)商進(jìn)行折衷排序，并通過實(shí)例驗(yàn)證了該方法的有效性和靈敏性。

在最新研究中，研究者們不斷推陳出新，從不同視角出發(fā)對(duì)供應(yīng)商評(píng)價(jià)選擇問題進(jìn)行研究?？紤]到房地產(chǎn)企業(yè)供應(yīng)商的特殊性，焦建玲和桑廣成［54］基于稅負(fù)和成本視角，選用系數(shù)比較、絕對(duì)數(shù)比較等方法，對(duì)房地產(chǎn)供應(yīng)商進(jìn)行排序，為增值稅下房地產(chǎn)企業(yè)供應(yīng)商選擇問題提供參考。李菁［55］和趙輝［56］分別基于前景-后悔理論和前景理論分別對(duì)軍工企業(yè)供應(yīng)商和裝配式建筑預(yù)制構(gòu)件供應(yīng)商進(jìn)行評(píng)價(jià)選擇研究。通過研究表明，前景—后悔理論可以反映出決策者的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度和后悔規(guī)避態(tài)度等心理行為，較為客觀的解決了相關(guān)領(lǐng)域供應(yīng)商選擇問題。王興棠［57］基于斯塔克爾伯格競爭模型分析了供應(yīng)商在面對(duì)異質(zhì)性下游企業(yè)選擇研發(fā)對(duì)象的問題，通過分析得出了不同技術(shù)水平下供應(yīng)商的不同選擇策略。董乾東等人［58］從企業(yè)碳排放處理模式視角出發(fā)，構(gòu)建混合整數(shù)非線性規(guī)劃模型，并分析了碳排放稅、碳交易價(jià)格和碳排放限額對(duì)供應(yīng)鏈管理的影響。任嶸嶸等人［59］從風(fēng)險(xiǎn)厭惡的視角出發(fā)，將風(fēng)險(xiǎn)度量中常用的CVaR方法融合到了供應(yīng)商選擇中，打破了傳統(tǒng)的第四方物流集成商選擇時(shí)風(fēng)險(xiǎn)中性的假設(shè)，分析了第三方物流的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度對(duì)于第四方物流集成商的選擇影響。

六、未來研究展望

供應(yīng)商評(píng)價(jià)與選擇問題是采購管理的第一步，隨著時(shí)間的發(fā)展，相關(guān)研究和應(yīng)用也向著跨學(xué)科、跨領(lǐng)域的方向發(fā)展。對(duì)于供應(yīng)商評(píng)價(jià)與選擇未來研究，有如下預(yù)期展望。

（一）研究視角創(chuàng)新方面

目前有關(guān)供應(yīng)商評(píng)價(jià)與選擇的研究大都基于采購方?jīng)Q策者是完全理性的基礎(chǔ)上，但實(shí)際情況是人們在決策時(shí)往往是有限理性的，決策者往往對(duì)風(fēng)險(xiǎn)損失呈回避態(tài)度，這就需要結(jié)合行為金融學(xué)中的前景理論和后悔理論，將決策者視為一個(gè)有限理性者進(jìn)行供應(yīng)商評(píng)價(jià)與選擇研究。故而在研究過程中，采用相關(guān)理論和方法加入對(duì)決策者特定心理狀態(tài)的描述，基于特定的視角進(jìn)行評(píng)價(jià)，將會(huì)成為供應(yīng)商評(píng)價(jià)與選擇未來的研究熱點(diǎn)。

（二）評(píng)價(jià)指標(biāo)創(chuàng)新方面

伴隨著碳中和、碳達(dá)峰目標(biāo)的提出，針對(duì)供應(yīng)商選擇問題，綠色節(jié)能成為在供應(yīng)商選擇評(píng)價(jià)時(shí)的重要考量，針對(duì)綠色采購、綠色供應(yīng)商、綠色供應(yīng)鏈和綠色物流的研究逐漸成為當(dāng)前的研究熱點(diǎn)。未來針對(duì)供應(yīng)商評(píng)價(jià)與選擇研究中，在構(gòu)建經(jīng)濟(jì)型指標(biāo)、技術(shù)型指標(biāo)和服務(wù)型指標(biāo)的同時(shí)，更加注重加入環(huán)保型指標(biāo)，加入有關(guān)環(huán)境保護(hù)、節(jié)能減排和考量企業(yè)對(duì)原料、包裝重復(fù)利用相關(guān)指標(biāo)的評(píng)價(jià)研究將成為下一步研究重點(diǎn)。

（三）模型構(gòu)建創(chuàng)新方面

供應(yīng)商評(píng)價(jià)與選擇問題往往與訂單分配問題密不可分，學(xué)界將這一類問題統(tǒng)稱為SSOA（Supplier Selection and Order Allocation）問題，而對(duì)于供應(yīng)商的評(píng)價(jià)與選擇問題研究不僅僅是指標(biāo)評(píng)價(jià)能解決的問題，而是一個(gè)多限定條件的復(fù)雜數(shù)學(xué)建模問題，如何從不同視角在考慮兩階段的交互影響的前提下進(jìn)行建模，采用數(shù)學(xué)優(yōu)化工具對(duì)模型進(jìn)行求解，將會(huì)成為供應(yīng)商評(píng)價(jià)與選擇的未來研究趨勢。

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Visual Analysis of Supplier Evaluation and Selection Study

Based on VOSviewer

WANG Xue-gang1， HU Kai-kai1，ZHOU Xue2，WU Bao-jun3， LIU Bin4

（1.Department of Aerospace Security， Space Engineering University， Beijing 101416，

2."95774 Troop， Dali， Yunnan 672100;

3."Wuhan Centralized Receipt and Payment Management Center Third Settlement Room， Shijiazhuang， Hebei 050003;

4."Army Engineering University of PLA Shijiazhuang Campus， Shijiazhuang， Hebei 050003）

Abstract：To gain a comprehensive understanding of the research status， hotspots， and development trends of supplier evaluation and selection both domestically and abroad， and to provide specific references for professionals in the field of supplier evaluation and selection， 2322 papers （1730 in English and 592 in Chinese） on supplier evaluation and selection collected in the Web of Science and CNKI core journal databases up to December 4， 2022， were used as research samples."Visual map analysis was conducted on the international and domestic research papers in terms of the annual publication volume， authors， keywords， etc.， and a systematic analysis and description of the domestic and foreign research progress in the field of supplier evaluation and selection were made from the perspectives of supplier evaluation indicators and supplier evaluation methods."Furthermore， the future research trends of supplier evaluation and selection were predicted from the perspectives of research perspectives， evaluation indicators， and model construction."The results show that due to the impact of the COVID-19 pandemic on global trade， the research hotspots in this field have decreased in recent years， and the cooperation among researchers and institutions in this field needs to be strengthened."The Matthew effect is more obvious in the related published countries （regions）.Most of the published journals belong to the fields of system engineering， computer technology， economic management， green environmental protection， and fuzzy mathematics."The domestic and foreign research hotspots and development trends tend be consistent， and research on green supply chain and green suppliers will become the research hotspots in the future.

Keywords： supplier selection; VOSviewer; visual analytics; current status of research; research hotspots

基金項(xiàng)目：全軍軍事類研究生資助課題（JY2021C208）