李錦華,曹丹丹
(天津城建大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,天津 300384)
2021年政府工作報(bào)告中提出要推動(dòng)綠色發(fā)展,堅(jiān)持走生態(tài)優(yōu)先、綠色低碳的發(fā)展道路,綠色交通的應(yīng)用對于城市綠色發(fā)展至關(guān)重要.但隨著生活水平的不斷提高,汽車用量不斷上升,靜態(tài)交通壓力不斷增加,傳統(tǒng)的機(jī)械停車場已經(jīng)不能滿足城市綠色交通發(fā)展的需求,學(xué)者們就此問題展開研究,正如劉瀟元等[1]提出,停車難的問題主要是因?yàn)楝F(xiàn)有停車位作用發(fā)揮不夠,因此基于MOTT協(xié)議對智慧物聯(lián)網(wǎng)的停車系統(tǒng)展開研究;楊麗君等[2]為解決傳統(tǒng)停車場近距離的車輛識(shí)別方式執(zhí)行效率低而且管理成本高的問題,設(shè)計(jì)出由超聲波車位探測儀、RS584信號(hào)通信串口等構(gòu)成的智慧停車場管理系統(tǒng);楊波等[3]為解決城市停車難等問題,基于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)計(jì)出以智慧停車系統(tǒng)的安全網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、云信息管理平臺(tái)和終端系統(tǒng)3個(gè)方面為基礎(chǔ)的智慧停車系統(tǒng);劉振[4]認(rèn)為傳統(tǒng)的停車運(yùn)營模式耗費(fèi)了過多的成本,收費(fèi)制度和方式的透明性低,基于此問題提出了“無感支付”的智慧城市停車云服務(wù)平臺(tái),提高了停車效率,簡化停車信息的管理,相較于傳統(tǒng)的機(jī)械停車場,智慧停車場的建設(shè)能夠快捷有效的處理城市停車存在的相關(guān)問題,諸多學(xué)者對智慧停車場的發(fā)展模式和經(jīng)營管理等方面研究較多,但對智慧停車場建設(shè)影響因素的研究還停留于表面.對不同領(lǐng)域的影響因素分析各位學(xué)者采用了不同的分析方法,郭會(huì)寧[5]采用通徑分析的研究方法,以終南山景區(qū)旅游服務(wù)業(yè)為研究對象進(jìn)行環(huán)境影響因素分析;劉明顯等[6]采用層次分析法對金融生態(tài)環(huán)境影響因素進(jìn)行研究;向鵬成等[7]利用Tobit模型對中國30個(gè)省近十年建筑業(yè)碳排放約束下綠色全要素生產(chǎn)影響因素進(jìn)行分析;胡文發(fā)等[8]建立綠色建筑發(fā)展的影響體系,采用BP-WINGS模型,通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對影響因素進(jìn)行訓(xùn)練,但以上研究多停留在對影響因素的羅列,對各因素間關(guān)系的研究不夠深入,且缺乏對影響因素的定性分析,ISM模型可以有效分析諸多影響因素之間的層次因果關(guān)系,挖掘深層根本影響因素,消除評(píng)價(jià)者的主觀性,避免因數(shù)據(jù)缺失而造成的評(píng)價(jià)指標(biāo)不全面,本文選取河北省某智慧停車場為研究對象,借助ISM模型智慧停車場建設(shè)影響因素進(jìn)行定性分析,深入研究各影響因素之間的層次因果關(guān)系,并依據(jù)各層次影響因素提出針對性對策及建議.
研究區(qū)總面積2 007 km2,常住人口達(dá)到60萬,人口和城市規(guī)模居全市區(qū)縣之首.研究區(qū)停車場建設(shè)數(shù)量為219處,接近1.6萬個(gè)停車位.研究區(qū)停車場分布主要集中在研究區(qū)中部地區(qū),其分布存在明顯的空間不均衡,導(dǎo)致各停車場的使用程度不平衡.研究項(xiàng)目建設(shè)區(qū)域以研究區(qū)主城區(qū)域?yàn)橹?,首先對研究區(qū)原有路內(nèi)停車泊位、路外公共停車場、社會(huì)停車場進(jìn)行智慧改造,其次根據(jù)城市規(guī)劃發(fā)展需要、規(guī)劃分區(qū)用地的特殊需求、考慮相鄰區(qū)域停車供需平衡、周邊路外設(shè)施的供給及泊位利用情況、公共停車場規(guī)劃、短時(shí)停車的客觀需求及周邊建筑物的特殊要求,在滿足規(guī)劃原則和準(zhǔn)則的前提下,規(guī)劃布設(shè)智慧停車場,主城區(qū)域全部治理完成后逐步擴(kuò)展至其他區(qū)域.
智慧停車場平臺(tái)架構(gòu)主要采用B/S模式(瀏覽器和服務(wù)器架構(gòu)模式),遵循面向接口設(shè)計(jì)的思想,實(shí)現(xiàn)可抽取、可替換的“抽屜”式架構(gòu),主要包括IAAS(基礎(chǔ)設(shè)施層)、DAAS(數(shù)據(jù)層)、PAAS(應(yīng)用及支持層)、SAAS(服務(wù)層).IAAS(基礎(chǔ)設(shè)施層)為本地化部署的服務(wù),包括服務(wù)器集群、云計(jì)算中心、存儲(chǔ)設(shè)備設(shè)施和安全防護(hù)邊界等.DAAS(數(shù)據(jù)層)對數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理、加工、清洗和統(tǒng)計(jì)分析,支持大數(shù)據(jù)的綜合處理,提升系統(tǒng)擴(kuò)展能力.PAAS(應(yīng)用及支持層)提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)訪問接口,降低軟件架構(gòu)耦合度,提高架構(gòu)的適配性.SAAS(服務(wù)層)對接外部服務(wù),包括誘導(dǎo)服務(wù)、公安交警、城市管理、智慧城市、視頻監(jiān)控等,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享.通過信息整合及數(shù)據(jù)分析,基于物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技術(shù),搭建智慧停車誘導(dǎo)與管理的應(yīng)用服務(wù)平臺(tái),提供快速引導(dǎo)停車、實(shí)時(shí)停車場信息等服務(wù),改善局部交通微循環(huán)、緩解交通擁堵,構(gòu)建便捷高效、智慧安全、環(huán)保有序、收益共贏的智慧停車系統(tǒng).
以“智慧停車場”、“智慧停車場建設(shè)”、“停車場建設(shè)”等為關(guān)鍵詞,利用知網(wǎng)、Web of Science等數(shù)據(jù)庫檢索篩選確定有效文獻(xiàn)105篇,并依據(jù)智慧停車場建設(shè)全壽命周期及研究區(qū)停車現(xiàn)狀分析結(jié)果,確定智慧停車場建設(shè)為前期決策、設(shè)計(jì)、施工及運(yùn)營維護(hù)4個(gè)階段,基于文獻(xiàn)[9-11]對停車場建設(shè)選址問題、投資問題、政策引導(dǎo)問題、管理體制問題及運(yùn)營環(huán)境問題的研究,確定前期決策階段及運(yùn)營階段影響因素為項(xiàng)目資金來源、停車設(shè)施建設(shè)相關(guān)政策、運(yùn)營方案等;根據(jù)文獻(xiàn)[12-14]對停車場建設(shè)施工過程中施工進(jìn)度管理問題、質(zhì)量問題、環(huán)境問題等方面的研究,選取施工方案、施工質(zhì)量等作為施工階段影響因素;基于文獻(xiàn)[15-17]對智慧停車場設(shè)計(jì)的研究,確定設(shè)計(jì)階段影響因素包括停車場物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)、停車位智慧化改造等.利用李克特5級(jí)量表法設(shè)計(jì)調(diào)查問卷,對影響因素進(jìn)一步篩選,并以智慧停車場項(xiàng)目管理人員、一線工作人員及從事智慧停車場研究的相關(guān)科研人員為調(diào)查對象,采用紙質(zhì)和電子問卷2種形式展開問卷調(diào)查,本次發(fā)放問卷共計(jì)320份,最終確定有效問卷262份.利用SPSS軟件對有效問卷進(jìn)行信度和效度檢驗(yàn),以確定初步識(shí)別影響因素及問卷設(shè)置的可靠性及合理性.結(jié)果表明,信度系數(shù)Cronbach α為0.846>0.7,說明調(diào)查問卷信度較高,問卷題目設(shè)置良好;效度系數(shù)KMO值為0.853>0.5,Bartlett球形度檢驗(yàn)為0.000,說明所識(shí)別的影響因素統(tǒng)計(jì)量相關(guān)性較強(qiáng),可進(jìn)行因子分析.且校正的項(xiàng)(CITC值)>0.4,表明題項(xiàng)間有較高的相關(guān)性.剔除有效問卷中90%以上認(rèn)為不太影響的因素,提煉出23個(gè)符合本文研究主題的影響因素,如表1所示.
表1 智慧停車場建設(shè)影響因素
ISM法主要用于分析復(fù)雜系統(tǒng)的構(gòu)成元素以及它們之間的相互依賴、相互制約關(guān)系,將模糊不清的觀點(diǎn)轉(zhuǎn)化為直觀的、層次分明的邏輯結(jié)構(gòu),尤其適用于分析構(gòu)成元素眾多、關(guān)系復(fù)雜的系統(tǒng)[18].
2.2.1 建立鄰接矩陣
鄰接矩陣A是用來描述系統(tǒng)中各組成的影響因素兩兩之間的直接關(guān)系,A中元素aij取值如下:
邀請具有相關(guān)專業(yè)經(jīng)驗(yàn)的高校教授、高級(jí)工程師、施工單位總工組成ISM專家小組,由ISM專家小組對影響因素兩兩之間的關(guān)系進(jìn)行判定,并以達(dá)到或高于75%專家判定某兩個(gè)影響因素之間存在關(guān)系為界定對23個(gè)影響因素進(jìn)行判定,經(jīng)過3輪判定結(jié)果匯總及再討論,得出影響因素相鄰矩陣A如下所示.
2.2.2 建立可達(dá)矩陣
可達(dá)矩陣用來反映系統(tǒng)中各要素之間存在的直接聯(lián)系及間接聯(lián)系,即可達(dá)關(guān)系,將鄰接矩陣A與單位矩陣I求和得到的A+I進(jìn)行冪運(yùn)算,直至(A+I)k-1≠(A+I)k=(A+I)k+1,則P=(A+I)k,其中k為迭代運(yùn)算次數(shù).運(yùn)用MATLAB進(jìn)行(A+I)的迭代得到可達(dá)矩陣P如下所示.
2.2.3 建立ISM層級(jí)結(jié)構(gòu)
在生成的可達(dá)矩陣中,構(gòu)建可達(dá)集合R(Si)和先行集合A(Si),其中可達(dá)集合R(Si)表示因素Si可以到達(dá)因素的集合,先行集合A(Si)則表示可以到達(dá)因素Si的全部因素的集合[10],即可達(dá)集R(Si)為可達(dá)矩陣P行元素為“1”的列的集合,先行集A(Si)為可達(dá)矩陣P列元素為“1”的行的集合,共同集為C(Si)=R(Si)∩A(Si),且L1=C(Si)=R(Si)時(shí),Si為第1層要素,然后劃去第1層要素對應(yīng)的行和列,重復(fù)操作,分解可達(dá)矩陣P得到各要素的層級(jí),如表2所示.
表2 各影響因素層級(jí)劃分
2.2.4 ISM層級(jí)結(jié)構(gòu)分析
以確定的層級(jí)關(guān)系為依據(jù)繪制多級(jí)遞階有向圖,建立智慧停車場建設(shè)影響因素的遞階結(jié)構(gòu)模型.首先對系統(tǒng)中各要素按層級(jí)從上至下依次排列,其次對各級(jí)之間存在聯(lián)系的要素用有向箭頭進(jìn)行連接,得到智慧停車場建設(shè)影響因素各層關(guān)系如圖1所示.
圖1 智慧停車場建設(shè)影響因素的ISM結(jié)構(gòu)模型
表層因素是影響智慧停車場建設(shè)最直接的因素,具體包括第2層影響因素項(xiàng)目資金來源、居民生活水平、不規(guī)范停車狀況、施工環(huán)境質(zhì)量、施工方案、施工質(zhì)量及生活環(huán)境質(zhì)量7個(gè)方面.智慧停車場作為城市交通綠色發(fā)展的重要基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)項(xiàng)目,其建設(shè)資金投融資模式的選擇直接決定了項(xiàng)目建設(shè)的可行性程度.智慧停車場的建設(shè)對技術(shù)、設(shè)計(jì)和運(yùn)營的要求較高,所需資金偏大,政府單一投資將增加財(cái)政壓力且提高建設(shè)風(fēng)險(xiǎn),私營企業(yè)自身制度體系建設(shè)不夠健全,工作管理規(guī)范性較低,財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防控力度不足,多元化的投融資模式能夠彌補(bǔ)政府及企業(yè)自身不足,提高建設(shè)成效;研究區(qū)居民生活水平提高,汽車擁有量上升及不規(guī)范停車現(xiàn)象加劇,導(dǎo)致城市靜態(tài)交通壓力增加,直接影響智慧停車場建設(shè)的必要性;施工環(huán)境質(zhì)量直接影響智慧停車場建設(shè)過程中的生態(tài)環(huán)境,針對施工過程中機(jī)械設(shè)備及運(yùn)輸產(chǎn)生的施工噪聲、廢氣及廢水,物料搬運(yùn)、土方工程等造成的揚(yáng)塵和固體廢棄物以及施工人員生產(chǎn)、生活過程中產(chǎn)生的廢水、生活垃圾等按照國家標(biāo)準(zhǔn)處理得當(dāng)程度,決定了智慧停車場建設(shè)過程中對生態(tài)環(huán)境的影響程度高低;智慧停車場建設(shè)項(xiàng)目施工難度偏高且工程量大,施工方案對施工過程中的人工、材料、機(jī)械、空間布置、工期安排及關(guān)鍵部位的操作工藝等進(jìn)行部署,施工方案的實(shí)際可行性、經(jīng)濟(jì)性、合理性、針對性及創(chuàng)新性直接影響智慧停車場建設(shè)的質(zhì)量及建設(shè)進(jìn)度;施工質(zhì)量直接決定智慧停車場建設(shè)與設(shè)計(jì)文件的符合程度以及項(xiàng)目實(shí)際的經(jīng)濟(jì)性、實(shí)用性等.
停車設(shè)施建設(shè)相關(guān)政策、城市違法停車管理、閑置資源開放共享、智慧停車APP、停車收費(fèi)制度、項(xiàng)目總體方案、原始停車能力、停車泊位增建方案、運(yùn)營環(huán)境質(zhì)量、運(yùn)營資源消耗、運(yùn)營方案11個(gè)方面為智慧停車場建設(shè)的中間層影響因素,受到深層(第3層、第4層)根本因素影響的同時(shí)對表層影響因素產(chǎn)生直接或間接影響.停車設(shè)施建設(shè)相關(guān)政策對表層因素產(chǎn)生直接影響,進(jìn)而影響智慧停車場建設(shè),2015—2020年國家相關(guān)部門就智慧停車解決停車難問題出臺(tái)《關(guān)于加強(qiáng)城市停車設(shè)施建設(shè)的指導(dǎo)意見》、《城市停車規(guī)劃規(guī)范》、《河北省城市停車設(shè)施配置及建設(shè)導(dǎo)則》等一系列政策文件,對全國及地方的智慧停車場建設(shè)進(jìn)行規(guī)范,明確支持社會(huì)資本投資停車設(shè)施建設(shè),以推動(dòng)城市停車設(shè)施建設(shè);城市違法停車管理、閑置資源開放共享、原始停車能力及停車收費(fèi)制度是智慧停車場建設(shè)前研究區(qū)靜態(tài)交通所處狀態(tài),決定了智慧停車場建設(shè)的必要性;運(yùn)營方案的完整性、合理性及實(shí)用性是智慧停車場建設(shè)核心價(jià)值的重要體現(xiàn),用戶貢獻(xiàn)內(nèi)容和消費(fèi)內(nèi)容的生態(tài)閉環(huán)直接影響智慧停車APP與用戶的交互性.
停車位智慧化改造、云服務(wù)平臺(tái)、停車指揮中心及停車場物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)4個(gè)方面屬于深層(第5層至第7層)根本影響因素,對智慧停車場建設(shè)的作用路徑最長且影響最大,對中間層因素產(chǎn)生直接或間接影響.停車位智慧化改造,采用符合道路要求的高位視頻、NB地磁等智能化水平較高的采集設(shè)備,是停車位狀態(tài)實(shí)時(shí)采集的準(zhǔn)確性和及時(shí)性的重要保障;智慧停車政府大數(shù)據(jù)中心軟件對停車信息資源采集、處理并通過資源整合、多維數(shù)據(jù)結(jié)合分析、動(dòng)靜數(shù)據(jù)結(jié)合分析等多方面的綜合分析以掌握城市交通現(xiàn)狀,智慧停車場云服務(wù)平臺(tái)與智慧化改造的停車位相結(jié)合以達(dá)到信息源的全方位采集,實(shí)現(xiàn)停車管理與收費(fèi)等業(yè)務(wù)的全過程監(jiān)督,公眾云服務(wù)平臺(tái)直接面向于智慧停車場的用戶,為其提供穩(wěn)定、便捷且安全的服務(wù)平臺(tái),3類服務(wù)平臺(tái)之間的交互性以實(shí)現(xiàn)停車場資源的合理配置,增強(qiáng)智慧停車場的實(shí)用性;停車指揮中心包括多項(xiàng)系統(tǒng)結(jié)構(gòu),大屏終端控制對接入的外部視頻信號(hào)進(jìn)行管理和處理以支持客戶端各項(xiàng)操作,停車指揮中心技術(shù)、設(shè)備的實(shí)用性、先進(jìn)性,安全保密技術(shù)的可靠性,誘導(dǎo)系統(tǒng)、交通管理信息、導(dǎo)航路況信息發(fā)布的實(shí)時(shí)性、準(zhǔn)確性,直接影響云服務(wù)平臺(tái)的建設(shè);停車場物聯(lián)網(wǎng)是利用智慧停車位借助云服務(wù)平臺(tái)傳播媒介,以達(dá)到全面感知、可靠傳遞及智能處理的新型智慧化網(wǎng)絡(luò)模式,停車場物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)對智慧停車場的建設(shè)作用路徑最長且影響最大.
ISM模型將智慧停車場建設(shè)影響的因素進(jìn)行遞階劃分,有效地確定了智慧停車建設(shè)全過程中各層級(jí)的影響因素,為提升城市整體形象,改善交通秩序,促進(jìn)智慧綠色城市發(fā)展,將深層根本影響因素作為智慧停車場建設(shè)的參考重點(diǎn),并提出以下相關(guān)建議為決策者推進(jìn)智慧停車場的發(fā)展提供參考依據(jù).
引進(jìn)國內(nèi)外高新物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),將物聯(lián)網(wǎng)與停車場建設(shè)相融合,強(qiáng)化云服務(wù)平臺(tái)建設(shè),構(gòu)建多功能監(jiān)控網(wǎng)絡(luò),運(yùn)用先進(jìn)科技技術(shù)建立指揮中心各項(xiàng)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)且清晰的檢測、抓拍和處理等過程,提高數(shù)據(jù)資源之間的開放共享,實(shí)現(xiàn)政府部門、企業(yè)與公眾三者之間全面交互性.科技興則民族興,科技強(qiáng)則國家強(qiáng),引進(jìn)高新科技,促進(jìn)研發(fā)物聯(lián)網(wǎng)、智能控制、IT類、通訊類和企業(yè)管理軟硬件等領(lǐng)域的產(chǎn)品,在智能化行業(yè)不斷創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè),配合城市發(fā)展向智能、綠色、便捷、暢通的綠色城市轉(zhuǎn)型.
引入具備智能建設(shè)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)人才,增強(qiáng)施工人員專業(yè)素養(yǎng),建立完整、有效的施工人員安全、科學(xué)的施工機(jī)制;對智慧停車場建設(shè)過程中不同專業(yè)建立針對性、專業(yè)性、合理性及創(chuàng)新性的施工方案,優(yōu)化施工方法,提高施工質(zhì)量;建立健全質(zhì)量監(jiān)管體系,深入監(jiān)管智慧停車場各環(huán)節(jié)建設(shè)質(zhì)量,同時(shí)建立后期維護(hù)及追責(zé)機(jī)制,對各方人員形成法律、行政等方面的制約,降低人為造成的質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn).
加強(qiáng)交通執(zhí)法力度及交通規(guī)范、法律法規(guī)的宣傳教育,提高公眾道德素養(yǎng)是其運(yùn)營方案中的重要環(huán)節(jié).加強(qiáng)路面交通執(zhí)法力度,對不規(guī)范、不文明停車行為及嚴(yán)重違反交通行為進(jìn)行依法嚴(yán)管,政府采用市場運(yùn)營方式和價(jià)格手段,調(diào)控城市停車需求,降低商業(yè)步行街和城區(qū)中心地段私家車出行帶來的停車壓力和交通擁堵壓力,充分利用網(wǎng)絡(luò)、報(bào)刊、廣播等多種傳播媒體,積極拓展宣傳渠道,協(xié)調(diào)調(diào)動(dòng)新聞媒體力量,向市民宣傳交通規(guī)范及法律法規(guī),引導(dǎo)群眾自覺遵守停車及交通規(guī)范,創(chuàng)建良好的停車環(huán)境.
智慧停車場建設(shè)在施工階段時(shí)必須采取嚴(yán)格的植物綠化、聲音屏障、隔聲門窗、環(huán)保拆遷等有效的噪聲防治措施,施工階段材料運(yùn)輸路線須選擇道路平坦、遠(yuǎn)離居民區(qū)且運(yùn)距較近的路線,對施工現(xiàn)場嚴(yán)格管理,嚴(yán)格控制現(xiàn)場材料進(jìn)出揚(yáng)塵,避免由于物料搬運(yùn)及土方工程造成的揚(yáng)塵影響大氣環(huán)境.加強(qiáng)運(yùn)營環(huán)境質(zhì)量、水資源消耗及電力資源消耗的管理力度,降低汽車進(jìn)出等活動(dòng)產(chǎn)生的噪聲,促進(jìn)智慧停車場建設(shè)的綠色運(yùn)營.
智慧停車場的建設(shè)旨在提升城市的交通綜合治理水平以及推進(jìn)智慧綠色城市的發(fā)展.綜上所述,智慧停車場建設(shè)重點(diǎn)在于停車位智慧化改造、云服務(wù)平臺(tái)、停車指揮中心及停車場物聯(lián)網(wǎng)建設(shè),推動(dòng)智慧停車場持續(xù)健康的發(fā)展,提高城市建設(shè)綜合智慧化水平,助力智慧綠色城市建設(shè).