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    基于CiteSpace的水資源承載力的熱點(diǎn)與前沿可視化分析

    2022-12-27 12:27:48張紹波王夢(mèng)琪姜俊超
    關(guān)鍵詞:發(fā)文分析法圖譜

    張紹波,王夢(mèng)琪,姜俊超

    (遼寧師范大學(xué) 地理科學(xué)學(xué)院,遼寧 大連 116029)

    承載力這一概念起先應(yīng)用于工程力學(xué)領(lǐng)域上,后來(lái)通過(guò)學(xué)者的不斷嘗試,逐漸應(yīng)用到了我們熟知的資源、環(huán)境、人口領(lǐng)域的研究,并取得了長(zhǎng)遠(yuǎn)的發(fā)展.水資源承載力是指在一定的技術(shù)、經(jīng)濟(jì)和可持續(xù)發(fā)展的原則的基礎(chǔ)上,地區(qū)的水資源在歷史發(fā)展的特定階段支持社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的最大能力[1-3].目前有關(guān)水資源承載力的研究現(xiàn)狀是,概念界定相對(duì)模糊,理論基礎(chǔ)還有待完善.

    近年來(lái),社會(huì)經(jīng)濟(jì)在不斷的發(fā)展,對(duì)水資源的需求量也在不斷增加.水資源的相對(duì)短缺嚴(yán)重制約了社會(huì)的發(fā)展進(jìn)步,因此對(duì)于水資源的承載力的相關(guān)研究很有必要.與之相對(duì)應(yīng)的是,近期有關(guān)水資源承載力的研究成果也在不斷涌現(xiàn).本文采用科學(xué)文本挖掘與可視化軟件CiteSpace對(duì)收錄的2000—2020年的文獻(xiàn)資料進(jìn)行可視化分析,對(duì)結(jié)果繪制出可視化知識(shí)圖譜,進(jìn)而分析總結(jié)出水資源承載力21 a來(lái)的研究熱點(diǎn)與前沿,以期待為以后提高水資源承載力的研究工作提供參考[4-5].

    1 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

    1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

    本文數(shù)據(jù)采用中國(guó)知網(wǎng)(CNKI)和Web of Science(WOS)中收錄的研究論文期刊.在中國(guó)知網(wǎng)中采用高級(jí)檢索功能,設(shè)置關(guān)鍵詞為“水資源承載力”或“水資源承載能力”,

    時(shí)間跨度為2000—2020年,檢索出2 977篇文獻(xiàn)資料,再逐一閱讀篩選,剔除會(huì)議記錄、重復(fù)論文、報(bào)紙、碩博論文等其他領(lǐng)域不相關(guān)文獻(xiàn),最終篩選出文獻(xiàn)文章2 018篇.在Web of Science(WOS)中的核心數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行檢索,主題為“water resources carrying capacity”,文獻(xiàn)類(lèi)型選擇“article”,語(yǔ)言選擇“English”時(shí)間跨度與CNKI檢索時(shí)一致,共檢索出889篇文獻(xiàn).

    1.2 研究方法

    CiteSpace是由美國(guó)得克塞爾大學(xué)陳超美教授研發(fā)的一款分析和可視化文獻(xiàn)的軟件,它是在一個(gè)平面內(nèi)利用距離的長(zhǎng)短和遠(yuǎn)近表示分析對(duì)象之間的密切關(guān)系.距離較近的表示具有較高的相似性,能夠組成一類(lèi),是一種描述性、探索性分析方法[6-8].文中使用CiteSpace5.7.R2分析檢索出來(lái)的文獻(xiàn)資料,并對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行關(guān)鍵詞、作者、研究機(jī)構(gòu)作為節(jié)點(diǎn),時(shí)間切片設(shè)為1 a,依次生成知識(shí)圖譜.在生成的網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜中,N=節(jié)點(diǎn)的數(shù)量,E=知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中連線(xiàn)的數(shù)量,Density=網(wǎng)絡(luò)的密集程度.

    2 發(fā)文趨勢(shì)分析

    從年度發(fā)文量來(lái)看,國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)的發(fā)布總體上呈上升趨勢(shì).文獻(xiàn)的發(fā)文數(shù)量可以分為3個(gè)階段.第一個(gè)階段:萌芽階段(2000—2008年),21世紀(jì)初期,國(guó)內(nèi)與國(guó)際上有關(guān)水資源承載力的研究還相對(duì)較少,發(fā)展均表現(xiàn)為緩慢增長(zhǎng),國(guó)內(nèi)外對(duì)這一領(lǐng)域還處在不斷探索時(shí)期[9].國(guó)內(nèi)的發(fā)文量飛速增長(zhǎng),在2008年達(dá)到峰值.這一時(shí)期國(guó)外的水資源承載力相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)布數(shù)量一直是緩慢增長(zhǎng)狀態(tài),國(guó)內(nèi)外的發(fā)文量對(duì)比發(fā)現(xiàn),2008—2009年,國(guó)內(nèi)外的發(fā)文量差異明顯,發(fā)文量差值達(dá)到了110篇.整理文獻(xiàn)資料發(fā)現(xiàn),在2004年全國(guó)水利發(fā)展“十一五”規(guī)劃編制工作指導(dǎo)意見(jiàn)發(fā)布了《水利規(guī)劃與設(shè)計(jì)》,因此引起了國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)于水資源承載能力的研究熱情[10-14].2007年國(guó)家啟動(dòng)了全國(guó)流域綜合規(guī)劃修編工作,水資源承載力的研究引起了很多學(xué)者的關(guān)注,許多學(xué)者對(duì)水資源承載力的探索有了更深更廣的發(fā)展,并產(chǎn)生了豐碩的研究成果[15-18].第二個(gè)階段:波動(dòng)上升階段(2009—2017年),在這一時(shí)期,國(guó)內(nèi)的發(fā)文量呈曲折下降狀態(tài),國(guó)外的文獻(xiàn)發(fā)文量在2009—2017年間呈不斷波動(dòng)上升的態(tài)勢(shì).第三階段:飛速發(fā)展階段(2017—2020年),圖1顯示,國(guó)內(nèi)與國(guó)際上的發(fā)文量都高速增長(zhǎng),發(fā)文趨勢(shì)較一致.國(guó)內(nèi)的發(fā)文量在2019年達(dá)到166篇,2020年發(fā)文量達(dá)到130篇,而國(guó)際上發(fā)文量持續(xù)增長(zhǎng),2020年發(fā)文量達(dá)到173篇.2017年10月18日,在黨的十九大報(bào)告中總書(shū)記提出堅(jiān)持人與自然和諧共生.必須踐行綠水青山就是金山銀山的理念.這一理念的提出,促使各界學(xué)者對(duì)于資源環(huán)境的關(guān)注,對(duì)于水資源承載力的研究也逐漸重視[19].

    圖1 水資源承載力國(guó)內(nèi)外發(fā)文量趨勢(shì)圖

    3 主要研究力量分析

    3.1 研究機(jī)構(gòu)分布

    通過(guò)CiteSpace軟件對(duì)CNKI和WOS數(shù)據(jù)庫(kù)整理出的文獻(xiàn)進(jìn)行研究機(jī)構(gòu)的分析,可以看出,國(guó)內(nèi)對(duì)水資源承載力研究的機(jī)構(gòu)數(shù)量較多,但關(guān)聯(lián)性不強(qiáng)[20],發(fā)文量居于前5名的有中國(guó)科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所、水利部水利水電規(guī)劃設(shè)計(jì)總院、河海大學(xué)水文水資源學(xué)院、中國(guó)社會(huì)科學(xué)院數(shù)量經(jīng)濟(jì)與技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究所、中國(guó)水利水電科學(xué)研究院,其發(fā)文量分別為56、27、27、25、24篇.這5個(gè)研究機(jī)構(gòu)的發(fā)文量占到了總量的28.96%.

    國(guó)際上來(lái)看,國(guó)外發(fā)文量居于前5名的機(jī)構(gòu)有:Chinese Acad Sci、Beijing Normal Univ、Hohai Univ、Univ Chinese Acad Sci、China Univ Geosci,這些機(jī)構(gòu)的發(fā)文量占總發(fā)文量的33.1%.表1顯示,發(fā)文量較高的研究機(jī)構(gòu)多來(lái)源于中國(guó)的研究機(jī)構(gòu),這說(shuō)明我國(guó)的學(xué)者對(duì)于水資源承載力的研究重視程度高于國(guó)外的一些國(guó)家機(jī)構(gòu).其中,中國(guó)科學(xué)院對(duì)該領(lǐng)域的貢獻(xiàn)最大,其次為河海大學(xué),這些機(jī)構(gòu)對(duì)于水文與水資源的研究十分重視,在我國(guó)的水文與水資源的研究中發(fā)揮了重要作用.

    表1 水資源承載力研究機(jī)構(gòu)信息表

    3.2 國(guó)家地區(qū)合作

    國(guó)際上對(duì)水資源承載力研究的國(guó)家眾多,通過(guò)CiteSpace科學(xué)計(jì)量分析軟件對(duì)WOS核心數(shù)據(jù)庫(kù)篩選出的數(shù)據(jù)進(jìn)行國(guó)家合作分析[21],得出圖2圖譜.圖譜中共有97個(gè)節(jié)點(diǎn),229條連線(xiàn),網(wǎng)絡(luò)密度為0.049 2.圖2中顯示發(fā)文量最多的是中國(guó),達(dá)322篇,中心性達(dá)0.21.排于第二的是美國(guó),發(fā)文量為124篇,中心性高達(dá)0.35,可以看出美國(guó)與其他國(guó)家的交流合作程度較密切.研究發(fā)現(xiàn)法國(guó)和西班牙的中心性較高,分別為0.29和0.18,這兩個(gè)國(guó)家對(duì)于水資源承載力領(lǐng)域的研究與除中國(guó)、美國(guó)的其他國(guó)家的合作交流更加活躍.由此可以看出,我國(guó)對(duì)水資源承載力的研究有所成果,在水資源承載力的研究領(lǐng)域有較強(qiáng)的學(xué)術(shù)影響力.

    圖2 水資源承載力國(guó)家地區(qū)合作圖譜

    3.3 作者合作

    選擇“Author”為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn),時(shí)間切片為1 a,對(duì)國(guó)內(nèi)外研究作者進(jìn)行共現(xiàn)分析,生成作者共現(xiàn)圖譜.如圖3可見(jiàn),國(guó)內(nèi)作者共現(xiàn)圖譜中有658個(gè)節(jié)點(diǎn),203條連線(xiàn),網(wǎng)絡(luò)連接密度為0.001 9.國(guó)外作者的研究圖譜中節(jié)點(diǎn)有558個(gè),329條連線(xiàn),連接密度Density=0.002 1.

    圖3 國(guó)內(nèi)外水資源承載力作者共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)可視圖

    對(duì)比分析可以發(fā)現(xiàn):①?lài)?guó)內(nèi)于水資源承載力的研究學(xué)者較多,發(fā)文量較多的學(xué)者有何君、樂(lè)琪浪、金菊良、酈建強(qiáng)、馮利華、何俊仕、董增川,發(fā)文量分別為23、21、16、16、13、11、10篇.國(guó)外發(fā)文量居于前列的學(xué)者為SHEN Liyin、WANG Jinhuan、REN Yitian、LIU Zhi、YANG Xiaohua、SHU Tianheng、PENG Tao等,發(fā)文量分別為5、4、3、3、3、3、3篇.②圖譜中可以通過(guò)觀察研究學(xué)者之間的連線(xiàn)來(lái)判斷學(xué)者之間的合作情況,網(wǎng)絡(luò)圖譜中連線(xiàn)越密集代表研究成分之間的聯(lián)系越緊密,對(duì)比圖3可以看出國(guó)內(nèi)學(xué)者的合作更加密切.其中,以何君、金菊良、酈建強(qiáng)等學(xué)者形成的研究團(tuán)隊(duì)合作關(guān)系較為密切[22].

    4 研究熱點(diǎn)分析

    4.1 關(guān)鍵詞和中心度分析

    共現(xiàn)分析是一種常用的文獻(xiàn)計(jì)量方法,它是在現(xiàn)有文獻(xiàn)基礎(chǔ)上對(duì)文獻(xiàn)內(nèi)容進(jìn)行內(nèi)容分析的一種方法.不同的文獻(xiàn)并不是孤立存在的,同一領(lǐng)域的文獻(xiàn)其關(guān)鍵詞通常是相似的[23-24].因此,通過(guò)對(duì)高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)分析,可以反映出該領(lǐng)域的研究主題,研究熱點(diǎn)和未來(lái)趨勢(shì)[25-26].

    選擇“keyword”為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn),時(shí)間跨度選擇2000—2020年,時(shí)間切片為1 a,運(yùn)用CiteSpace軟件裁剪后生成關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識(shí)圖譜.外內(nèi)的關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜中共有559個(gè)節(jié)點(diǎn),1 540條連線(xiàn),網(wǎng)絡(luò)連接度為0.009 9.國(guó)內(nèi)的關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜中有779個(gè)節(jié)點(diǎn),1 357條連線(xiàn),網(wǎng)絡(luò)連接度為0.004 5.在分析關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜時(shí)發(fā)現(xiàn)由于國(guó)內(nèi)的關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)過(guò)多,有很多相似的關(guān)鍵詞,故需對(duì)有相似的關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)進(jìn)行合并處理,例如:水資源承載力和水資源承載能力、層次分析法和層次分析法(ahp)、主成分分析法和主成分分析法(pca)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ann)、萬(wàn)元產(chǎn)值用水量和萬(wàn)元gdp用水量等.為使圖譜表現(xiàn)更加清楚,調(diào)節(jié)節(jié)點(diǎn)的大小、顏色、文字底紋等,最后得出圖4的國(guó)內(nèi)外關(guān)鍵詞的共現(xiàn)圖譜.

    圖4 國(guó)內(nèi)外水資源承載力關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜

    對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行頻次和中心性的分析,高頻次的關(guān)鍵詞是指在該領(lǐng)域中的所有文獻(xiàn)中出現(xiàn)頻率較高的關(guān)鍵詞[27].在國(guó)內(nèi)的關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜中,可以看出水資源承載力、水資源、可持續(xù)發(fā)展和主成分分析法是出現(xiàn)頻率較高的幾個(gè)關(guān)鍵詞.研究表明,水資源承載力的研究熱點(diǎn)在可持續(xù)發(fā)展和主成分分析法這兩方面.

    對(duì)篩選的WOS數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行關(guān)鍵詞頻次分析,出現(xiàn)頻次較高的關(guān)鍵詞有model、climate change、water、water resource、system、impact.這說(shuō)明在國(guó)外的研究重點(diǎn)集中在研究模型系統(tǒng)的建立以及氣候變化對(duì)于水資源承載力的影響上.

    4.2 關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析

    關(guān)鍵詞是對(duì)論文的高度概括,對(duì)文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞進(jìn)行關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析,可以觀察出不同年份的關(guān)鍵詞的研究熱點(diǎn)趨勢(shì)[28].利用CiteSpace軟件對(duì)文獻(xiàn)資料進(jìn)行關(guān)鍵詞的突現(xiàn)分析,可以得出國(guó)內(nèi)的22個(gè)突現(xiàn)關(guān)鍵詞,國(guó)外的突現(xiàn)關(guān)鍵詞有9個(gè).國(guó)內(nèi)的突現(xiàn)關(guān)鍵詞按突現(xiàn)強(qiáng)度分析,突現(xiàn)強(qiáng)度較強(qiáng)的關(guān)鍵詞有可持續(xù)發(fā)展、主成分分析、熵權(quán)法、層次分析法、集對(duì)分析、水環(huán)境承載力和水質(zhì)等.而國(guó)外的突現(xiàn)關(guān)鍵詞按突現(xiàn)強(qiáng)度劃分,位于前列的是growth、pollution、climate change.從關(guān)鍵詞的突現(xiàn)強(qiáng)度可以看出國(guó)內(nèi)的水資源承載力研究熱點(diǎn)多集中在可持續(xù)發(fā)展、研究方法和水環(huán)境狀態(tài)上,而國(guó)外的水資源承載力的研究熱點(diǎn)主要集中在如何提高水資源的承載能力、水資源的污染情況以及氣候變化對(duì)于水資源承載力的影響上.

    圖5是按照關(guān)鍵詞的突現(xiàn)時(shí)間呈現(xiàn)的關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖譜,由圖可知,國(guó)內(nèi)的水資源承載力的研究在2000—2010年的研究重點(diǎn)主要放在對(duì)于水資源的可持續(xù)利用以及構(gòu)建節(jié)水型社會(huì)上,而近年來(lái)我國(guó)對(duì)于水資源承載力的研究多從研究方法上入手,學(xué)者多采用主成分分析法、層次分析法、熵權(quán)法以及生態(tài)足跡分析來(lái)進(jìn)行水資源承載力的相關(guān)研究.2016—2020年的突現(xiàn)關(guān)鍵詞表現(xiàn)出近幾年來(lái)的水資源承載力的研究集中在集對(duì)分析、熵權(quán)法、水足跡、水質(zhì)、topsis法、聯(lián)系數(shù),且遼寧省和長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶成為水資源承載力研究的熱點(diǎn)區(qū)域.

    對(duì)國(guó)外發(fā)表的文獻(xiàn)進(jìn)行關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析,可以觀察到2006—2017研究時(shí)段內(nèi)國(guó)外對(duì)于這一領(lǐng)域的研究重點(diǎn)在管控水資源的污染問(wèn)題、提高水資源的承載能力和利用效率幾方面.圖5顯示,國(guó)外有關(guān)水資源承載力的研究2018—2020研究時(shí)段內(nèi)的研究重點(diǎn)是氣候變化對(duì)水資源承載力的影響、優(yōu)化水資源配置、水足跡研究法和水環(huán)境承載力幾個(gè)方面.

    圖5 國(guó)內(nèi)外按時(shí)間分布的水資源承載力關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖表

    4.3 關(guān)鍵詞聚類(lèi)分析

    聚類(lèi)分析能夠定量研究事物分類(lèi)和分區(qū)問(wèn)題,是文獻(xiàn)計(jì)量中常用的方法.聚類(lèi)分析的基本原理是,依據(jù)樣本自身屬性,用數(shù)學(xué)方法按照某種相似性或差異性指標(biāo),定量確定樣本間的親疏關(guān)系,并按照這種親疏關(guān)系程度對(duì)樣本進(jìn)行聚類(lèi)[29].在聚類(lèi)分析譜系圖中,同一類(lèi)別內(nèi)部相似性較高,而不同類(lèi)別的樣本之間差異性較大.本文將高頻關(guān)鍵詞矩陣用CiteSpace軟件進(jìn)行聚類(lèi)分析,得出水資源承載力領(lǐng)域高頻關(guān)鍵詞整體分類(lèi)情況.

    圖6可見(jiàn),水資源承載力的高頻關(guān)鍵詞整體可以分為12類(lèi),主要包含#0層次分析法、#1水資源、#2投影尋蹤、#3水環(huán)境承載能力、#4可持續(xù)發(fā)展、#5山東省、#6承載能力、#7spss、#8系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)、#9模糊評(píng)價(jià)、#10規(guī)劃環(huán)評(píng)、#11水權(quán)管理.說(shuō)明這些關(guān)鍵詞可以代表水資源承載力研究的熱點(diǎn)領(lǐng)域.關(guān)鍵詞聚類(lèi)結(jié)果中聚類(lèi)的數(shù)字越小,說(shuō)明在該領(lǐng)域中的這一聚類(lèi)的文獻(xiàn)數(shù)量越多,也說(shuō)明這一聚類(lèi)的重要性越高.在國(guó)內(nèi)水資源承載力的研究進(jìn)程中,多以層次分析法和投影尋蹤法來(lái)評(píng)價(jià)水資源承載力,同時(shí),水資源承載力與水環(huán)境承載力的研究密切相關(guān),

    圖6 國(guó)內(nèi)外水資源承載力關(guān)鍵詞聚類(lèi)分布圖

    對(duì)于國(guó)外的關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類(lèi)分析,可以分為7類(lèi),#0 water resources、#1 aquaculture、#2 adsorption、#3 water footprint、#4 water resource carrying capacity、#5 resilience、#6 herd-die-offs.國(guó)外對(duì)于水資源承載力的研究重點(diǎn)主要是集中在水產(chǎn)業(yè)、吸附分析法和水足跡的研究.

    5 結(jié)果與討論

    本文通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)外水資源承載力的研究綜述,采用文獻(xiàn)計(jì)量軟件CiteSpace對(duì)21 a來(lái)國(guó)內(nèi)外的水資源承載力的核心文獻(xiàn)進(jìn)行科學(xué)圖譜分析,客觀的呈現(xiàn)了研究機(jī)構(gòu)、團(tuán)隊(duì)及研究熱點(diǎn)與前沿,為未來(lái)學(xué)者對(duì)水資源承載力的綜合性研究提供了借鑒.主要結(jié)論如下:

    國(guó)內(nèi)外有關(guān)水資源承載力的研究中,從發(fā)文量來(lái)看,國(guó)內(nèi)和國(guó)外的文獻(xiàn)發(fā)文量整體上呈波動(dòng)上升的趨勢(shì).從2017年開(kāi)始,國(guó)內(nèi)外的發(fā)文量都高速增長(zhǎng),發(fā)文的數(shù)量增長(zhǎng)趨勢(shì)相似.

    中國(guó)、美國(guó)和法國(guó)在水資源承載力領(lǐng)域的研究成果較為顯著,其中,美國(guó)與周?chē)鷩?guó)家的交流合作程度比發(fā)文量更多的中國(guó)更密切.研究機(jī)構(gòu)在該領(lǐng)域占有主要地位的有中國(guó)科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所、水利部水利水電規(guī)劃設(shè)計(jì)總院、河海大學(xué)水文水資源學(xué)院.國(guó)內(nèi)在水資源承載力領(lǐng)域的學(xué)者較多,代表性的作者有樂(lè)琪浪、金菊良、酈建強(qiáng)等.

    國(guó)內(nèi)水資源承載力的研究熱點(diǎn)多集中在可持續(xù)發(fā)展、研究方法和水環(huán)境狀態(tài)上,而國(guó)外的水資源承載力的研究熱點(diǎn)主要集中在如何提高水資源的承載能力、水資源的污染情況以及氣候變化對(duì)于水資源承載力的影響上.國(guó)內(nèi)的研究前沿體現(xiàn)在對(duì)于水資源承載力研究方法和研究區(qū)域上,其中,集對(duì)分析法、熵權(quán)法、水足跡法、topsis法、聯(lián)系數(shù)法是目前較前沿的研究方法,遼寧省和長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶成為研究水資源承載力的熱點(diǎn)區(qū)域.國(guó)外的水資源承載力的研究前沿主要體現(xiàn)在對(duì)于水資源水環(huán)境的優(yōu)化和水足跡分析法.

    通過(guò)對(duì)水資源承載力國(guó)內(nèi)外核心文獻(xiàn)的文獻(xiàn)計(jì)量可視化分析,得出了水資源承載力在國(guó)內(nèi)外的研究熱點(diǎn)與前沿.我國(guó)在水資源承載力研究領(lǐng)域占有重要地位,研究發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)不同機(jī)構(gòu)的聯(lián)系合作程度密切,與其他國(guó)家之間的合作交流較少.在今后的科研工作的開(kāi)展中可以通過(guò)組織召開(kāi)學(xué)術(shù)性的交流會(huì)議來(lái)分析研究進(jìn)展,交流分享.

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