高油價(jià)能否促進(jìn)消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)新能源汽車(chē)

景 鵬，蔡云昊，孫慧倩，王衛(wèi)超，王百會(huì)，明柏旭

(江蘇大學(xué)，汽車(chē)與交通工程學(xué)院，鎮(zhèn)江 212013)

0 前 言

作為現(xiàn)代社會(huì)重要的不可再生資源，石油的價(jià)格直接關(guān)系到世界各國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和政治穩(wěn)定。自2000 年以來(lái)，受到經(jīng)濟(jì)變化、政治沖突、軍事行動(dòng)、恐怖主義襲擊等因素的影響，國(guó)際油價(jià)波動(dòng)頻繁[1-4]。特別是2022 年3 月18 日，地緣政治沖突導(dǎo)致的軍事行動(dòng)推動(dòng)國(guó)際油價(jià)達(dá)到8 年來(lái)最高。我國(guó)對(duì)外石油依存超70%，使得國(guó)內(nèi)油價(jià)會(huì)緊跟國(guó)際形勢(shì)發(fā)生變化[5]。統(tǒng)計(jì)歷年來(lái)各種國(guó)際事件對(duì)國(guó)內(nèi)油價(jià)的影響后發(fā)現(xiàn)，2022 年3、4月份國(guó)內(nèi)油價(jià)的單位時(shí)間漲幅為20 年來(lái)歷史新高。

在以內(nèi)燃機(jī)為動(dòng)力的運(yùn)輸工具占據(jù)絕對(duì)優(yōu)勢(shì)的社會(huì)中，油價(jià)的大幅上揚(yáng)會(huì)提高居民機(jī)動(dòng)化出行成本，導(dǎo)致出行模式或交通工具選擇的轉(zhuǎn)變[6-7]。以往的研究較多關(guān)注交通方式選擇行為和油價(jià)之間的敏感關(guān)系。具有低油耗甚至不依賴(lài)燃油特點(diǎn)的新能源汽車(chē)①?lài)?guó)務(wù)院發(fā)布的《新能源汽車(chē)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2021—2035年）》中新能源汽車(chē)包括純電動(dòng)汽車(chē)、插電式混合動(dòng)力（含增程式）汽車(chē)和燃料電池汽車(chē)，由于燃料電池汽車(chē)尚未進(jìn)入乘用車(chē)市場(chǎng)，因此本研究中的新能源汽車(chē)指純電動(dòng)汽車(chē)和插電式混合動(dòng)力（含增程式）汽車(chē)。的出現(xiàn)，使得出行者在油價(jià)波動(dòng)下有了更多的選擇。2021 年新能源汽車(chē)已處于加速發(fā)展的關(guān)鍵新階段[8]，其銷(xiāo)量超過(guò)350 萬(wàn)輛，占銷(xiāo)售總量的13.4%[9]。我國(guó)乘用車(chē)市場(chǎng)逐步形成傳統(tǒng)燃油汽車(chē)、插電式混合動(dòng)力（含增程式）汽車(chē)和純電動(dòng)汽車(chē)競(jìng)爭(zhēng)的新局面，推廣新能源汽車(chē)已經(jīng)作為“雙碳”目標(biāo)下汽車(chē)行業(yè)減排的最重要措施之一。

我們使用網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)收集了自2022 年3 月4 日到5 月1 日國(guó)內(nèi)油價(jià)受?chē)?guó)際地緣政治沖突的影響持續(xù)上漲以來(lái)，新浪微博、抖音、快手和嗶哩嗶哩上相關(guān)話題的6 500 條評(píng)論，基于評(píng)論的共詞矩陣?yán)L制文本網(wǎng)絡(luò)分析，如圖1所示。結(jié)果表明：“油價(jià)”、“車(chē)價(jià)”、“電動(dòng)汽車(chē)”等話題成為社交媒體用戶關(guān)注的熱點(diǎn)，油價(jià)上漲后相對(duì)于油車(chē)而言，消費(fèi)者更傾向于購(gòu)買(mǎi)純電動(dòng)汽車(chē)（即圖1 中的“電動(dòng)汽車(chē)”）和混動(dòng)汽車(chē)。同時(shí)伴隨著對(duì)電動(dòng)汽車(chē)“車(chē)價(jià)”、“太貴”、“續(xù)航里程”受限和“充電樁”不足等的顧慮，大量新聞媒體給出油價(jià)上漲后消費(fèi)者可能會(huì)購(gòu)買(mǎi)純電動(dòng)汽車(chē)的觀點(diǎn)[10-12]，并且在油價(jià)和純電動(dòng)汽車(chē)價(jià)格雙重上漲的情況下，插電式混合動(dòng)力汽車(chē)會(huì)更受熱捧[13-15]。這些報(bào)道是否真實(shí)地反映了消費(fèi)者的購(gòu)車(chē)意向？是否針對(duì)不同特征的消費(fèi)群體具有同樣的結(jié)論？從已有研究成果中還無(wú)法得到非常契合的回答。

圖1 油價(jià)上漲后基于社交媒體數(shù)據(jù)的文本網(wǎng)絡(luò)分析Fig.1 Text network analysis based on social media data after increase in oil price

要認(rèn)清油價(jià)對(duì)我國(guó)乘用車(chē)市場(chǎng)份額的影響，前提和關(guān)鍵在于深刻地解釋和預(yù)測(cè)消費(fèi)者對(duì)不同車(chē)型的購(gòu)買(mǎi)意向。Wang 等[16]基于2012—2021 年全國(guó)汽車(chē)銷(xiāo)量數(shù)據(jù)從宏觀上分析了傳統(tǒng)燃油汽車(chē)、插電式混合動(dòng)力（含增程式）汽車(chē)和純電動(dòng)汽車(chē)銷(xiāo)量對(duì)油價(jià)變化的反應(yīng)差異。Du 等[17]在95 號(hào)汽油約為6 元/升時(shí)分析油價(jià)上漲對(duì)不同收入群體購(gòu)車(chē)意向的影響。之前對(duì)汽油價(jià)格和購(gòu)車(chē)意向關(guān)系的研究，當(dāng)時(shí)所處的低油價(jià)環(huán)境可能很難讓消費(fèi)者有切實(shí)的感受。2022 年3 月17 日，95 號(hào)汽油進(jìn)入“9 元時(shí)代”，個(gè)別區(qū)域已達(dá)到10 元，在油價(jià)達(dá)到歷史最高位的現(xiàn)實(shí)背景下，檢驗(yàn)消費(fèi)者的購(gòu)車(chē)意向是否會(huì)發(fā)生顯著變化具有現(xiàn)實(shí)的理論和實(shí)踐意義。

除汽油價(jià)格外，新能源汽車(chē)的車(chē)輛屬性同樣對(duì)消費(fèi)者的購(gòu)車(chē)意向產(chǎn)生重要影響。Shafiei 等發(fā)現(xiàn)當(dāng)油價(jià)上漲、新能源車(chē)價(jià)下降且沒(méi)有里程焦慮時(shí)，消費(fèi)者更傾向于購(gòu)買(mǎi)新能源汽車(chē)[18]，但是自油價(jià)高位上浮以來(lái)，新能源汽車(chē)的銷(xiāo)售價(jià)格也一反2020和2021年一直下降的趨勢(shì)，出現(xiàn)了逆勢(shì)上漲，如特斯拉Model3 全輪四驅(qū)版漲價(jià)28 000 元，比亞迪元Pro 全系上漲7 000 元，小鵬PS/P7/G3 上漲4 300～5 900 元不等[19]。2022 年底新能源汽車(chē)購(gòu)車(chē)補(bǔ)貼將全面取消，購(gòu)置稅是否恢復(fù)還尚未公布。此外，續(xù)航里程受限、充電時(shí)間過(guò)長(zhǎng)也是消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)新能源汽車(chē)時(shí)考慮的重要因素[20]。綜上，在2022 年上半年，眾多影響消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)新能源汽車(chē)的因素發(fā)生了重大變化，消費(fèi)者面對(duì)傳統(tǒng)燃油汽車(chē)和新能源汽車(chē)之間的選擇處于一個(gè)新的綜合因素共同作用的復(fù)雜場(chǎng)景中。在新能源汽車(chē)步入快速發(fā)展、油價(jià)達(dá)到歷史新高、車(chē)價(jià)逆勢(shì)上漲、補(bǔ)貼即將退出的前所未有的關(guān)鍵時(shí)期，能夠準(zhǔn)確地理解、解釋甚至預(yù)測(cè)消費(fèi)者購(gòu)車(chē)意向的變化趨勢(shì)，在購(gòu)車(chē)行為領(lǐng)域具有重要的學(xué)術(shù)價(jià)值和實(shí)踐意義。結(jié)合當(dāng)前的熱點(diǎn)新聞和已有研究現(xiàn)狀，本研究提出如下問(wèn)題：

（1）前所未有的油價(jià)高位持續(xù)上浮將對(duì)消費(fèi)者的購(gòu)車(chē)意向產(chǎn)生多大影響？

（2）在油價(jià)和車(chē)價(jià)雙重上漲的情況下，消費(fèi)者的購(gòu)車(chē)意向又將如何變化？

（3）在具有不同個(gè)人特征的消費(fèi)者群體之間，上述變化將存在何種差異？

為對(duì)上述問(wèn)題進(jìn)行實(shí)證回答，本研究綜合考慮油價(jià)、車(chē)輛屬性、個(gè)人社會(huì)經(jīng)濟(jì)屬性的影響，針對(duì)這些因素展開(kāi)問(wèn)卷調(diào)查，構(gòu)建面板混合Logit 模型探索不同因素對(duì)消費(fèi)者購(gòu)車(chē)選擇概率的影響，從而為交通管理部門(mén)和車(chē)企發(fā)展新能源汽車(chē)提供理論參考。

1 綜述

現(xiàn)有文獻(xiàn)從不同角度對(duì)新能源汽車(chē)的購(gòu)買(mǎi)意向展開(kāi)研究，影響消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)新能源汽車(chē)的因素主要包括燃油價(jià)格、車(chē)輛價(jià)格、車(chē)輛屬性等。

1.1 燃油價(jià)格

近期受地緣政治沖突和局部戰(zhàn)爭(zhēng)的影響，國(guó)際石油創(chuàng)近8 年來(lái)最高價(jià)格，國(guó)內(nèi)油價(jià)也持續(xù)上漲，除單位時(shí)間漲幅為自2000 年來(lái)重大事件影響下的最大漲幅外，與燃油汽車(chē)相關(guān)的92 號(hào)和95 號(hào)汽油均突破國(guó)內(nèi)歷史的最高價(jià)格，個(gè)別地區(qū)的92號(hào)和95 號(hào)汽油高達(dá)9.85 元/升和10.47 元/升，多項(xiàng)數(shù)據(jù)表明我國(guó)的燃油價(jià)格正經(jīng)歷著前所未有的劇變。油價(jià)的高漲不僅關(guān)聯(lián)著新能源汽車(chē)的市場(chǎng)份額，還影響著公眾的購(gòu)買(mǎi)意愿和出行模式的選擇。

1.1.1 油價(jià)對(duì)汽車(chē)市場(chǎng)份額的影響

油價(jià)對(duì)新能源汽車(chē)購(gòu)買(mǎi)意愿以及市場(chǎng)份額影響的研究受到了廣泛的關(guān)注。Diamond 等[21]對(duì)2001—2006 年美國(guó)各州汽油年平均價(jià)格及各汽車(chē)市場(chǎng)份額進(jìn)行了分析，發(fā)現(xiàn)汽油價(jià)格每上漲10%，混合動(dòng)力汽車(chē)的市場(chǎng)份額將平均增長(zhǎng)72%～93%。Epppstein 等[22]研究了汽油價(jià)格、燃料成本和購(gòu)買(mǎi)價(jià)格等因素對(duì)插電式混合動(dòng)力汽車(chē)市場(chǎng)的影響，研究結(jié)果表明汽油價(jià)格的上漲會(huì)非線性地放大對(duì)插電式混合動(dòng)力汽車(chē)市場(chǎng)滲透率的影響。Shafiei等[18]對(duì)冰島的電動(dòng)汽車(chē)普及率進(jìn)行調(diào)查發(fā)現(xiàn)，只有當(dāng)汽油價(jià)格上漲到一定水平，電動(dòng)汽車(chē)免稅價(jià)格下降且不用擔(dān)心其充電問(wèn)題時(shí)，電動(dòng)汽車(chē)才能徹底占領(lǐng)汽車(chē)市場(chǎng)。但上述研究期間油價(jià)并未發(fā)生大幅度波動(dòng)，且單位時(shí)間內(nèi)漲幅距離目前實(shí)際情況還有一定的差距（如圖2 所示）。Wang 等[16]通過(guò)分析2012—2021 年汽油價(jià)格發(fā)現(xiàn)，相較于一般水平下的燃油價(jià)格，高油價(jià)和低油價(jià)背景下其對(duì)汽車(chē)市場(chǎng)的影響更大。如圖3所示，由于近期受地緣政治影響，中國(guó)汽油價(jià)格達(dá)到歷史新高且單位時(shí)間漲幅最大。

圖2 國(guó)際油價(jià)變動(dòng)及研究情況Fig.2 International oil price fluctuation and research situation

圖3 國(guó)內(nèi)油價(jià)波動(dòng)情況Fig.3 Domestic oil prices fluctuation

1.1.2 油價(jià)對(duì)出行模式及購(gòu)車(chē)意愿的影響Henry 等[23]發(fā)現(xiàn)相比于純電動(dòng)汽車(chē)車(chē)主，油價(jià)的波動(dòng)對(duì)傳統(tǒng)燃油汽車(chē)車(chē)主的影響更大。趙立祥等[24]發(fā)現(xiàn)家庭年人均收入越高、年均行駛里程越長(zhǎng)的車(chē)主對(duì)油價(jià)上漲的敏感度越低，在油價(jià)上漲到10 元或以上時(shí)才可能減少私家車(chē)的使用。Du等[17]研究油價(jià)變化對(duì)中國(guó)消費(fèi)者私家車(chē)購(gòu)買(mǎi)選擇的影響時(shí)發(fā)現(xiàn)，只有當(dāng)油價(jià)上漲到10 元以上時(shí)高收入消費(fèi)者才會(huì)改變購(gòu)買(mǎi)意愿，選擇低排放的汽車(chē)。國(guó)家發(fā)改委于2009 年發(fā)布的《石油價(jià)格管理辦法》表明，如果國(guó)際油價(jià)漲到130 美元/桶，那么國(guó)內(nèi)油價(jià)將達(dá)到天花板。2022 年3 月份，國(guó)際油價(jià)128.27 美元/桶，國(guó)內(nèi)95 號(hào)汽油普遍接近10 元/升，特別在海南、西藏地區(qū)已突破10 元/升。在油價(jià)變化達(dá)到即將10 元/升的關(guān)鍵時(shí)期，消費(fèi)者的出行方式和購(gòu)買(mǎi)新能源汽車(chē)的意愿是否會(huì)與趙立祥和Du的研究結(jié)論保持一致尚不可知。

1.2 購(gòu)車(chē)意向影響因素

在購(gòu)車(chē)意向研究中，Qian和Soopramanien[25]采用離散選擇模型分析了中國(guó)消費(fèi)者對(duì)傳統(tǒng)燃油汽車(chē)、混合動(dòng)力汽車(chē)和純電動(dòng)汽車(chē)的購(gòu)買(mǎi)意向，結(jié)果表明購(gòu)車(chē)價(jià)格是影響消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)偏好的主要因素。Yu 等[26]基于簡(jiǎn)化的消費(fèi)者車(chē)輛選擇模型和出行充電模型發(fā)現(xiàn)，高昂的購(gòu)買(mǎi)價(jià)格是選擇插電式混合動(dòng)力汽車(chē)的主要障礙，電動(dòng)汽車(chē)價(jià)格小幅下降不會(huì)對(duì)電動(dòng)汽車(chē)的購(gòu)買(mǎi)意向產(chǎn)生顯著差異。Qian 和Yu 等對(duì)于新能源汽車(chē)價(jià)格的研究主要集中在車(chē)價(jià)平穩(wěn)以及下降時(shí)期，而2022 年3 月份新能源車(chē)輛價(jià)格逆勢(shì)上漲（如圖4所示），購(gòu)車(chē)意向和行為環(huán)境發(fā)生了很大的變化。雖然價(jià)格上漲可能僅僅是一個(gè)短期現(xiàn)象，但是在油價(jià)與車(chē)價(jià)雙重因素的影響下，以往車(chē)價(jià)與油價(jià)對(duì)購(gòu)車(chē)意向的共同作用關(guān)系可能無(wú)法適用目前的情況。

圖4 2006—2022年新能源汽車(chē)價(jià)格趨勢(shì)Fig.4 Price trends of new energy vehicles from 2006 to 2022

除購(gòu)車(chē)價(jià)格外，新能源汽車(chē)的續(xù)航里程[27]、充電時(shí)間[28-29]也會(huì)對(duì)購(gòu)車(chē)意向產(chǎn)生影響。Dimitropoulos等[30]發(fā)現(xiàn)續(xù)航里程越長(zhǎng)，消費(fèi)者越愿意購(gòu)買(mǎi)新能源汽車(chē)。大多數(shù)燃油汽車(chē)可以在大約5 min內(nèi)完成加油，而新能源汽車(chē)在快速充電站需要30 min 左右才能充滿電，用110 V 或220 V 插座更需要十個(gè)小時(shí)以上的充電時(shí)間。消費(fèi)者在選擇新能源汽車(chē)時(shí)是否會(huì)因?yàn)楦哂蛢r(jià)的影響而降低對(duì)續(xù)航里程和充電時(shí)間的期望還不得而知。

綜上，雖然現(xiàn)有研究分析了燃油價(jià)格和車(chē)輛價(jià)格對(duì)購(gòu)車(chē)意向的影響，但在油價(jià)達(dá)到歷史新高且純電動(dòng)汽車(chē)價(jià)格逆勢(shì)上漲的新背景下，已有研究結(jié)論是否仍然適用，還需要進(jìn)一步探索。

2 問(wèn)卷調(diào)查與描述性統(tǒng)計(jì)

為識(shí)別和分析油價(jià)高漲的背景下影響中國(guó)居民購(gòu)買(mǎi)新能源汽車(chē)的關(guān)鍵因素，我們?cè)O(shè)計(jì)了《中國(guó)居民新能源汽車(chē)購(gòu)買(mǎi)意愿調(diào)查》的問(wèn)卷。問(wèn)卷分為兩部分：第一部分調(diào)查了個(gè)人社會(huì)經(jīng)濟(jì)屬性，主要包括被調(diào)查者的年齡、性別、職業(yè)、受教育程度等；第二部分為SP（Stated Preference）調(diào)查，旨在了解被調(diào)查者在油價(jià)、車(chē)價(jià)和續(xù)航里程等因素綜合影響下對(duì)燃油汽車(chē)、插電式混合動(dòng)力（含增程式）汽車(chē)和純電動(dòng)汽車(chē)的購(gòu)買(mǎi)意愿。

2.1 均勻設(shè)計(jì)與SP調(diào)查情景組合設(shè)計(jì)

出行者意向調(diào)查主要包括Likert心理量表[31-32]和SP 選擇實(shí)驗(yàn)[33-34]兩種方法。SP 調(diào)查的目的是為了獲得人們對(duì)假定條件下的多個(gè)方案所表現(xiàn)出來(lái)的主觀偏好，對(duì)于多種方式選擇意向的研究常使用該種方法。通常采取正交設(shè)計(jì)、均勻設(shè)計(jì)等數(shù)學(xué)方法設(shè)計(jì)SP 調(diào)查表，以降低調(diào)查問(wèn)卷中選擇方案之間的相關(guān)性。均勻設(shè)計(jì)方法主要考慮試驗(yàn)點(diǎn)在試驗(yàn)范圍內(nèi)充分“均勻分散”，所需要的試驗(yàn)點(diǎn)數(shù)目較少，能夠很好地彌補(bǔ)正交設(shè)計(jì)的不足[35]。中心化L2-偏差越小說(shuō)明均勻設(shè)計(jì)表越合理[36]，經(jīng)過(guò)多次試驗(yàn)發(fā)現(xiàn)中心化L2-偏差最小為0.043 7。此外在確定車(chē)輛屬性方面，我們參考了汽車(chē)之家和易車(chē)發(fā)布的車(chē)輛參數(shù)，從而保證情景設(shè)置與實(shí)際情況相符。本研究重點(diǎn)關(guān)注插電式混合動(dòng)力（含增程式）汽車(chē)和純電動(dòng)汽車(chē)的三個(gè)關(guān)鍵屬性：購(gòu)車(chē)成本、最大續(xù)航里程、充能時(shí)間。結(jié)合6 因素5 水平的均勻設(shè)計(jì)表，得到調(diào)查方案如表1所示。

表1 SP調(diào)查方案Tab.1 SP survey scheme

為分析油價(jià)上漲對(duì)消費(fèi)者購(gòu)車(chē)意向的影響，對(duì)每種調(diào)查方案都添加了前置條件，即油價(jià)為6元/升、8 元/升、10 元/升。5 種方案和3 種油價(jià)形成15 種調(diào)查場(chǎng)景。考慮到過(guò)多的調(diào)查場(chǎng)景可能會(huì)導(dǎo)致被調(diào)查者產(chǎn)生厭倦情緒，影響結(jié)果可靠性，我們?cè)O(shè)計(jì)了三份問(wèn)卷①以下為本研究使用的調(diào)查問(wèn)卷：https://www.wjx.cn/vj/PFfQwvT.aspx；https://www.wjx.cn/vj/Q0SoSkh.aspx；https://www.wjx.cn/vj/YsJ1chD.aspx，其中1 種方案隨機(jī)分配到兩份問(wèn)卷，每份問(wèn)卷包含6 種場(chǎng)景，被調(diào)查者隨機(jī)填寫(xiě)任意一份問(wèn)卷，每份問(wèn)卷可得到6個(gè)觀測(cè)值。

2.2 描述性統(tǒng)計(jì)分析

正式調(diào)查前的小范圍預(yù)調(diào)查獲得107 份有效樣。通過(guò)預(yù)調(diào)查反饋的意見(jiàn)，對(duì)問(wèn)題項(xiàng)進(jìn)行調(diào)整修改。最終，本研究采用問(wèn)卷星于2022 年4 月展開(kāi)網(wǎng)絡(luò)調(diào)查，共發(fā)放問(wèn)卷631份，回收有效問(wèn)卷575份，回收率為91.1%，共得到3 450 個(gè)觀測(cè)值，被調(diào)查者的社會(huì)經(jīng)濟(jì)屬性如表2所示。

表2 樣本特征的描述性統(tǒng)計(jì)分析Tab.2 Descriptive statistical analysis of sample characteristics

其中男性被調(diào)查者比例為54.61%，女性占45.39%；69.57%的被調(diào)查者年齡在26～34 歲之間。絕大多數(shù)被調(diào)查者具有本科及以上學(xué)歷，且職業(yè)覆蓋范圍較廣。有20.52%的被調(diào)查者購(gòu)買(mǎi)過(guò)純電動(dòng)汽車(chē)，12.70%的被調(diào)查者購(gòu)買(mǎi)過(guò)插電式混合動(dòng)力（含增程式）汽車(chē)，還有66.78%的被調(diào)查者沒(méi)有購(gòu)買(mǎi)過(guò)插電式混合動(dòng)力（含增程式）或純電動(dòng)汽車(chē)。樣本中26～35 歲年齡組以及受過(guò)高等教育的人群較多，這可能是由問(wèn)卷星樣本庫(kù)分布不均勻造成，因此數(shù)據(jù)不具有全國(guó)代表性，結(jié)論部分再次強(qiáng)調(diào)了抽樣局限性。

3 數(shù)據(jù)分析

3.1 模型構(gòu)建

面板混合Logit 模型（Panel-data mixed logit,PDML）是常用的離散選擇模型之一，在考慮個(gè)體異質(zhì)性的情況下，該模型能夠有效處理具有面板效應(yīng)的數(shù)據(jù)，并反映決策者如何在一組有限的備選方案中進(jìn)行選擇。而來(lái)自同一時(shí)間單位的重復(fù)案例數(shù)據(jù)也可稱(chēng)為面板數(shù)據(jù)[37]。本研究要求被調(diào)查者在油價(jià)為6元/升、8元/升、10元/升多種不同場(chǎng)景下做出重復(fù)選擇，因此調(diào)查數(shù)據(jù)具有面板效應(yīng)。我們基于面板混合Logit 模型估計(jì)車(chē)輛屬性以及個(gè)體社會(huì)經(jīng)濟(jì)屬性對(duì)消費(fèi)者選擇購(gòu)買(mǎi)傳統(tǒng)燃油汽車(chē)、插電式混合動(dòng)力（含增程式）汽車(chē)以及純電動(dòng)汽車(chē)意向的影響。

3.2 效用函數(shù)

個(gè)體i在場(chǎng)景t中從備選方案a獲得的效用Uiat如下所示：

式中：Xiat為第i個(gè)體在場(chǎng)景t中面向選項(xiàng)a的選項(xiàng)相關(guān)向量；βi為總體中關(guān)于不同個(gè)體i的隨機(jī)系數(shù)；α為選項(xiàng)相關(guān)向量Wiat的固定系數(shù)；δa為個(gè)體相關(guān)向量Zit的固定系數(shù)；εiat為服從I 類(lèi)廣義極值分布的隨機(jī)項(xiàng)。

以隨機(jī)系數(shù)βi為條件，個(gè)體i在場(chǎng)景t中選擇方案a的概率如式（2）：

3.3 參數(shù)估計(jì)

參數(shù)估計(jì)采用極大仿真似然估計(jì)，事件i的仿真似然函數(shù)如式（4）所示：

式中：當(dāng)個(gè)體i在情景t中選擇a時(shí)，diat為1；當(dāng)個(gè)體i在情景t中不選擇a時(shí)，diat為0。

根據(jù)式（2）計(jì)算的仿真概率如式（5）所示：

式中：βm是從fβ中抽取的隨機(jī)參數(shù)，記m=1為第一次抽取，M是隨機(jī)抽取的次數(shù)。

3.4 參數(shù)標(biāo)定結(jié)果及分析

以傳統(tǒng)燃油汽車(chē)為基準(zhǔn)類(lèi)別，模型標(biāo)定結(jié)果如表3 所示。表3 中各變量的具體定義詳見(jiàn)附錄的表1。

表3 基于面板混合Logit模型標(biāo)定結(jié)果Tab.3 Calibration results of mixed Logit model based on panel effect

估計(jì)結(jié)果表明，相對(duì)于燃油車(chē)的購(gòu)買(mǎi)意向來(lái)說(shuō)，月收入對(duì)被調(diào)查者購(gòu)買(mǎi)純電動(dòng)汽車(chē)（β=0.001,p<0.1）的意向有顯著正向影響。受教育程度為大學(xué)本科（β=0.936,p<0.01）和研究生及以上（β=0.905,p<0.05）的被調(diào)查者更愿意購(gòu)買(mǎi)混動(dòng)（β=1.316,p<0.01）和純電動(dòng)汽車(chē)（β=0.850,p<0.1），可能是因?yàn)樵撊后w對(duì)新技術(shù)以及新興產(chǎn)品的接受力更強(qiáng)。以電動(dòng)自行車(chē)為主要出行模式的被調(diào)查者更偏好混動(dòng)（β=0.490,p<0.01）和純電動(dòng)汽車(chē)（β=0.729,p<0.01）。

除了人口經(jīng)濟(jì)特征外，我們還發(fā)現(xiàn)購(gòu)車(chē)價(jià)格、續(xù)航里程、燃油價(jià)格、補(bǔ)貼政策和家庭、工作場(chǎng)所有無(wú)充電樁等因素顯著影響被調(diào)查者的購(gòu)車(chē)意向。購(gòu)車(chē)價(jià)格對(duì)被調(diào)查者的購(gòu)車(chē)偏好有顯著負(fù)向影響（β=-0.065,p<0.001），購(gòu)車(chē)價(jià)格符合正態(tài)分布，其隨機(jī)參數(shù)的估計(jì)均值為-0.065，隨機(jī)參數(shù)的估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)偏差為0.083，表明車(chē)價(jià)在樣本個(gè)體之間存在顯著的異質(zhì)性。而車(chē)輛續(xù)航里程在被調(diào)查者的購(gòu)車(chē)意向中有顯著正向作用（β=0.001,p<0.001）。燃油價(jià)格越高，被調(diào)查者越傾向于購(gòu)買(mǎi)混動(dòng)和純電動(dòng)汽車(chē)（β=1.125,p<0.001）。自2019 年以來(lái)，中國(guó)新能源汽車(chē)補(bǔ)貼力度逐漸下降，我們發(fā)現(xiàn)補(bǔ)貼政策顯著影響消費(fèi)者對(duì)混動(dòng)（β=0.146,p<0.01）及純電動(dòng)汽車(chē)（β=0.160,p<0.01）的購(gòu)買(mǎi)意向。另外，家庭或工作場(chǎng)所有無(wú)充電樁對(duì)混動(dòng)（β=0.302,p<0.01）以及純電動(dòng)汽車(chē)（β=0.466,p<0.05）的購(gòu)買(mǎi)意向有顯著正向作用。

4 敏感性分析

本文旨在2022 年3 月份我國(guó)油價(jià)達(dá)到前所未有的歷史最高點(diǎn)、純電動(dòng)汽車(chē)價(jià)格逆勢(shì)上漲、補(bǔ)貼政策即將退出的背景下，分析消費(fèi)者購(gòu)車(chē)意向的變化。為回答前言提出的三個(gè)研究問(wèn)題，我們將顯著影響消費(fèi)者購(gòu)車(chē)意向的因素分為三類(lèi)，即經(jīng)濟(jì)因素（燃油價(jià)格、車(chē)輛價(jià)格、補(bǔ)貼政策、個(gè)人收入）、車(chē)輛屬性（續(xù)航里程、充電樁便利性）和個(gè)人特征（小汽車(chē)擁有情況），對(duì)如下問(wèn)題展開(kāi)分析和討論：

（1）油價(jià)的高位上浮和純電動(dòng)汽車(chē)價(jià)格的逆勢(shì)上漲將導(dǎo)致消費(fèi)者的購(gòu)車(chē)意愿發(fā)生何種變化？這種變化是否會(huì)因?yàn)橄M(fèi)者的類(lèi)型不同而有所差異？

（2）新能源汽車(chē)補(bǔ)貼將于2022年底全面取消，補(bǔ)貼退出是否會(huì)對(duì)消費(fèi)者購(gòu)車(chē)意愿產(chǎn)生重大影響？如果2023年取消補(bǔ)貼的同時(shí)再對(duì)新能源車(chē)征收購(gòu)置稅會(huì)對(duì)不同特征的消費(fèi)者產(chǎn)生多大程度的影響？油價(jià)的上漲能否抵消這種影響？

（3）新能源汽車(chē)?yán)m(xù)航里程增加多少時(shí)會(huì)對(duì)消費(fèi)者購(gòu)車(chē)意向產(chǎn)生顯著影響？同時(shí)充電樁便利性對(duì)消費(fèi)者的購(gòu)車(chē)意向是否存在顯著差異？在高油價(jià)背景下消費(fèi)者對(duì)續(xù)航里程和充電樁的敏感性會(huì)不會(huì)下降？

4.1 油價(jià)和車(chē)價(jià)對(duì)購(gòu)車(chē)意向的影響

為最大限度地貼近實(shí)際情況，給政策建議提供更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支撐，我們?cè)诜治鲇蛢r(jià)和車(chē)價(jià)對(duì)購(gòu)車(chē)意向的影響時(shí)，將我國(guó)新能源汽車(chē)價(jià)格和油價(jià)波動(dòng)現(xiàn)狀考慮在內(nèi)，如圖5所示。

圖5 戰(zhàn)爭(zhēng)前后油價(jià)波動(dòng)情況Fig.5 Oil price fluctuation before and after the war

4.1.1 油價(jià)對(duì)購(gòu)車(chē)意向的影響

中國(guó)95號(hào)汽油平均價(jià)格從2月18日的8.44元/升上漲到4月1日的9.41元/升，突破國(guó)內(nèi)油價(jià)的歷史最高點(diǎn)。2021 年中國(guó)乘用車(chē)市場(chǎng)中混動(dòng)汽車(chē)銷(xiāo)售量占比最高的車(chē)型價(jià)格區(qū)間為20～25 萬(wàn)元[38]，取22.5萬(wàn)元為代表車(chē)價(jià)。該價(jià)位下，基于敏感性分析得到的不同油價(jià)水平下被調(diào)查者選擇混動(dòng)汽車(chē)的概率，構(gòu)建選擇購(gòu)買(mǎi)混動(dòng)汽車(chē)概率的函數(shù)方程（R2=0.9969），得到當(dāng)油價(jià)為7.76元/升時(shí)，被調(diào)查者購(gòu)買(mǎi)混動(dòng)汽車(chē)意向的概率達(dá)到最大，為0.45。這說(shuō)明當(dāng)油價(jià)低于7.76元/升時(shí)，相對(duì)于燃油車(chē)，油價(jià)對(duì)被調(diào)查者購(gòu)買(mǎi)混動(dòng)車(chē)的意向有顯著正向影響；反之，當(dāng)油價(jià)高于7.76元/升時(shí)，影響為負(fù)向顯著。

相對(duì)于燃油車(chē)，被調(diào)查者對(duì)純電動(dòng)車(chē)的購(gòu)買(mǎi)意向受到油價(jià)的顯著正向影響。10～15 萬(wàn)價(jià)位的純電動(dòng)汽車(chē)銷(xiāo)售量占中國(guó)乘用車(chē)市場(chǎng)總銷(xiāo)量的22.2%[38]，因此取12.5 萬(wàn)元為代表車(chē)價(jià)。在此價(jià)位下，當(dāng)油價(jià)從8.44 元/升上漲至9.41 元/升時(shí)，預(yù)測(cè)燃油、混動(dòng)汽車(chē)選擇概率將分別下降6.27%和11.50%，而純電動(dòng)汽車(chē)的選擇概率將上升17.77%。

此外，我們發(fā)現(xiàn)油價(jià)的上漲對(duì)被調(diào)查者選擇購(gòu)買(mǎi)純電動(dòng)汽車(chē)的意向具有非線性的促進(jìn)作用，當(dāng)油價(jià)在7.5～8.5 元/升時(shí)，對(duì)純電動(dòng)汽車(chē)的購(gòu)買(mǎi)意向影響最大，如圖6 所示。K表示油價(jià)每間隔0.5元/升時(shí)各線段的斜率。

圖6 汽油價(jià)格對(duì)純電動(dòng)汽車(chē)選擇概率的影響Fig.6 Impact of gasoline price on probability of pure electric vehicles selection

4.1.2 車(chē)價(jià)對(duì)各車(chē)型選擇概率的影響

隨著油價(jià)的上漲，2022年3月份純電動(dòng)汽車(chē)銷(xiāo)售價(jià)格出現(xiàn)了6 000～30 000元的上漲[39]，取純電動(dòng)汽車(chē)銷(xiāo)售價(jià)格分別上漲1、2、3萬(wàn)元來(lái)探討油價(jià)上漲之前車(chē)價(jià)上漲對(duì)被調(diào)查者選擇純電動(dòng)汽車(chē)意向的影響。

在油價(jià)為8.44 元/升，純電動(dòng)汽車(chē)價(jià)格分別上漲1 萬(wàn)元和3 萬(wàn)元時(shí)，燃油車(chē)預(yù)測(cè)選擇概率輕微上浮，混動(dòng)車(chē)預(yù)測(cè)選擇概率將上升0.92%和2.76%，純電動(dòng)車(chē)選擇概率會(huì)降低1.09%和3.27%。且在p<0.001 水平下，所有車(chē)型的預(yù)測(cè)選擇概率的變化都顯著。純電動(dòng)汽車(chē)銷(xiāo)售價(jià)格分別上漲1、2、3 萬(wàn)元，各車(chē)型選擇概率變化如表4所示。

表4 純電動(dòng)車(chē)價(jià)上漲后各車(chē)型選擇概率變化Tab.4 Selection probability changes after increase in pure electric vehicle price

4.2 油價(jià)和車(chē)價(jià)的共同作用

在其他因素保持不變的基礎(chǔ)上，分析汽油價(jià)格和購(gòu)車(chē)成本對(duì)被調(diào)查者新能源車(chē)購(gòu)買(mǎi)意愿的共同作用。

4.2.1 未考慮個(gè)人月收入時(shí)油價(jià)和車(chē)價(jià)的共同作用

圖7 為混動(dòng)和純電動(dòng)汽車(chē)選擇概率隨油價(jià)和車(chē)價(jià)變化的趨勢(shì)圖。油價(jià)上漲0.97元/升且純電動(dòng)汽車(chē)價(jià)格分別上漲1、2、3萬(wàn)元時(shí)，各車(chē)型的選擇概率如表5所示，且所有車(chē)型的預(yù)測(cè)選擇概率變化都顯著。結(jié)果表明汽油價(jià)格上浮0.97元/升遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)純電動(dòng)汽車(chē)銷(xiāo)售價(jià)格上漲3 萬(wàn)元對(duì)純電動(dòng)車(chē)選擇概率的影響。

圖7 油價(jià)和車(chē)價(jià)對(duì)選擇概率的共同作用Fig.7 Combined effect of oil price and car price on selection probability

表5 純電動(dòng)車(chē)價(jià)和油價(jià)共同變化下選擇概率的變化Tab.5 Selection probability changes under the common change in pure electric vehicle price and oil price

我們?nèi)〖冸妱?dòng)汽車(chē)價(jià)格上浮3 萬(wàn)元，油價(jià)從8.44 元/升上浮至9.41 元/升進(jìn)行分析。在其他因素保持不變的基礎(chǔ)上，僅考慮汽油價(jià)格和購(gòu)車(chē)成本對(duì)被調(diào)查者購(gòu)買(mǎi)純電動(dòng)汽車(chē)意愿的作用，兩者的抵消機(jī)理如圖8所示。

圖8 油價(jià)和車(chē)價(jià)的抵消機(jī)理Fig.8 Offsetting mechanism of oil and car prices

當(dāng)純電動(dòng)汽車(chē)價(jià)格從12.5 萬(wàn)元上漲至15.5 萬(wàn)元時(shí)（上漲3 萬(wàn)元），油價(jià)從8.44 元/升上升至8.63元/升（上漲0.19 元/升），被調(diào)查者的純電動(dòng)汽車(chē)選擇概率不會(huì)發(fā)生顯著波動(dòng)。就汽油價(jià)格而言，當(dāng)汽油價(jià)格從2022 年2 月18 日的8.44 元/升上漲至4月1 號(hào)的9.41 元/升時(shí)（上漲0.97 元/升），給純電動(dòng)汽車(chē)價(jià)格留下15.2萬(wàn)元的上漲空間。

4.2.2 考慮個(gè)人月收入下油價(jià)和車(chē)價(jià)的共同作用

上述分析并未將被調(diào)查者的收入情況考慮在內(nèi)，考慮到不同的收入狀況可能會(huì)致使被調(diào)查者對(duì)油價(jià)和車(chē)價(jià)的感知不同，因此，我們?nèi)∮蛢r(jià)與被調(diào)查者收入的比值、車(chē)價(jià)與被調(diào)查者收入的比值（代替油價(jià)、車(chē)價(jià)）納入選擇模型。

（1）油價(jià)和車(chē)價(jià)同時(shí)上漲對(duì)各車(chē)型選擇概率的影響

在考慮了個(gè)人月收入后發(fā)現(xiàn)，純電動(dòng)汽車(chē)銷(xiāo)售價(jià)格上漲3 萬(wàn)元大于汽油價(jià)格上浮0.97 元/升帶來(lái)的影響。當(dāng)油價(jià)上漲0.97元/升且純電動(dòng)汽車(chē)價(jià)格分別上漲1、2、3萬(wàn)元時(shí)，各車(chē)型的選擇概率如表6所示，且所有車(chē)型的預(yù)測(cè)選擇概率變化都顯著。

表6 考慮月收入、純電動(dòng)車(chē)價(jià)和油價(jià)共同變化下選擇概率的變化Tab.6 Changes in selection probability under pure electric vehicle and oil price with monthly income

（2）車(chē)價(jià)或油價(jià)的抵消作用機(jī)理

當(dāng)油價(jià)從8.44 元/升上漲了0.40 元/升（至8.80元/升），純電動(dòng)汽車(chē)銷(xiāo)售價(jià)格上漲1 萬(wàn)元時(shí)，消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)純電動(dòng)汽車(chē)的意向未發(fā)生顯著變化；若純電動(dòng)汽車(chē)價(jià)格上漲3 萬(wàn)元，汽油價(jià)格上漲1.15 元/升（至9.59 元/升），消費(fèi)者的購(gòu)車(chē)意向同樣沒(méi)有顯著變化。反觀中國(guó)汽油價(jià)格從2022 年2 月18 日8.44 元/升上漲至4 月1 日9.41 元/升，此時(shí)，如果純電動(dòng)汽車(chē)價(jià)格上漲不超過(guò)2.6 萬(wàn)元，消費(fèi)者選擇購(gòu)買(mǎi)純電動(dòng)汽車(chē)意向不發(fā)生顯著變化?；靹?dòng)和純電動(dòng)汽車(chē)油價(jià)或車(chē)價(jià)上漲情況下另一因素變動(dòng)情況具體如表7和表8所示。

表7 車(chē)價(jià)變化前提下油價(jià)所需漲幅Tab.7 Required increase in price of oil under change in car price

表8 油價(jià)變化前提下車(chē)價(jià)所需漲幅Tab.8 Price increase required under change in oil price

（3）是否考慮個(gè)人月收入對(duì)抵消作用機(jī)理的影響

在同時(shí)分析油價(jià)和車(chē)價(jià)對(duì)被調(diào)查者購(gòu)車(chē)意向的影響時(shí)，將個(gè)人月收入考慮在內(nèi)具有較強(qiáng)的合理性。由圖9（a）可知，若使純電動(dòng)汽車(chē)平均銷(xiāo)售價(jià)格上漲3萬(wàn)元，而未考慮月收入時(shí)汽油價(jià)格上漲0.19元/升將抵消車(chē)價(jià)上漲3萬(wàn)元所帶來(lái)的影響，而將被調(diào)查者的個(gè)人月收入考慮在內(nèi)發(fā)現(xiàn)，汽油價(jià)格上漲1.15 元/升（上漲至9.59 元/升），被調(diào)查者對(duì)于純電動(dòng)汽車(chē)的選擇概率沒(méi)有顯著性差異（p=0.990）。由圖9（b）得知，當(dāng)汽油價(jià)格從2 月18 日8.44 元/升上漲至4 月1 日9.41 元/升時(shí)，未考慮收入前提下，純電動(dòng)車(chē)價(jià)上漲15.2 萬(wàn)元（增長(zhǎng)至27.7萬(wàn)元），消費(fèi)者購(gòu)車(chē)意向沒(méi)有顯著性變化，這在實(shí)際售車(chē)市場(chǎng)中可能并不適用，而考慮收入的影響后，純電動(dòng)車(chē)價(jià)格僅上漲2.6 萬(wàn)元。我們發(fā)現(xiàn)本研究結(jié)論和2022 年3 月份中國(guó)汽車(chē)銷(xiāo)售市場(chǎng)中純電動(dòng)汽車(chē)銷(xiāo)售價(jià)格的變動(dòng)（1～3 萬(wàn)元）相似，表明將收入考慮在油價(jià)和車(chē)價(jià)對(duì)被調(diào)查者購(gòu)車(chē)意向的影響中更加合理。

圖9 個(gè)人月收入對(duì)車(chē)價(jià)和油價(jià)抵消機(jī)理的影響Fig.9 Effect of individual monthly income on offset mechanism of vehicle price and oil price

4.2.3 分人群考慮個(gè)人月收入下油價(jià)和車(chē)價(jià)的共同作用

我們將油價(jià)和車(chē)價(jià)與其日收入的比例納入模型，考慮收入影響下油價(jià)和車(chē)價(jià)對(duì)被調(diào)查者選擇意向的影響，但是否擁有汽車(chē)以及擁有不同汽車(chē)類(lèi)型的群體也可能會(huì)致使被調(diào)查者在收入影響下對(duì)各車(chē)型的感知發(fā)生變化。因此，我們進(jìn)一步將被調(diào)查者細(xì)分為燃油車(chē)主、新能源車(chē)主、無(wú)車(chē)三類(lèi)群體進(jìn)行分析討論。

（1）油價(jià)和車(chē)價(jià)同時(shí)上漲對(duì)三類(lèi)群體各車(chē)型選擇概率的影響

當(dāng)汽油價(jià)格從2022 年2 月18 日的8.44 元/升上漲至4 月1 日的9.41 元/升（漲幅為0.97 元/升），純電動(dòng)汽車(chē)市場(chǎng)銷(xiāo)售價(jià)格分別上漲1、2、3 萬(wàn)元對(duì)三類(lèi)群體各車(chē)型選擇概率的影響如表9所示。

表9 分群組純電動(dòng)車(chē)價(jià)和油價(jià)共同變化下各車(chē)型選擇概率變化Tab.9 Changes in selection probability under pure electric vehicle price and oil price in different groups

由表9 可知，當(dāng)油價(jià)上漲0.97 元/升、純電動(dòng)汽車(chē)平均銷(xiāo)售價(jià)格上漲3萬(wàn)元時(shí)，會(huì)顯著降低各群體對(duì)燃油車(chē)和純電動(dòng)汽車(chē)的選擇概率，從而顯著提高選擇混動(dòng)汽車(chē)的概率。油價(jià)和車(chē)價(jià)的雙重上漲對(duì)新能源車(chē)主的影響最大，此外，油價(jià)和車(chē)價(jià)的共同作用增加了無(wú)車(chē)一族對(duì)混動(dòng)汽車(chē)的選擇概率（提升3.4%）。換句話說(shuō)，當(dāng)油價(jià)和純電動(dòng)汽車(chē)車(chē)價(jià)共同上漲時(shí)，無(wú)車(chē)一族相對(duì)于其他群體會(huì)更加偏好混動(dòng)汽車(chē)，這可能是因?yàn)榧冸妱?dòng)汽車(chē)銷(xiāo)售價(jià)格上漲，油價(jià)上升導(dǎo)致燃油車(chē)出行成本增加，將促使無(wú)車(chē)一族更傾向于購(gòu)買(mǎi)處于純電動(dòng)和燃油汽車(chē)之間的混動(dòng)汽車(chē)。

（2）分群體車(chē)價(jià)或油價(jià)的抵消作用機(jī)理

當(dāng)油價(jià)在8.44 元/升時(shí)，純電動(dòng)汽車(chē)價(jià)格上漲對(duì)新能源車(chē)主選擇純電動(dòng)汽車(chē)的影響最大。純電動(dòng)車(chē)價(jià)格分別上漲1、2、3萬(wàn)元時(shí)，若要使三類(lèi)群體選擇純電動(dòng)汽車(chē)的概率不發(fā)生顯著變化，相應(yīng)地油價(jià)需上升的幅度如表10所示。

表10 純電動(dòng)車(chē)價(jià)變化前提下分群體油價(jià)所需漲幅Tab.10 Increase in oil price by group under change in pure electric vehicle price

當(dāng)純電動(dòng)汽車(chē)價(jià)格上漲3 萬(wàn)元/升時(shí)，油價(jià)水平分別上漲至9.56 和9.65 元/升，燃油車(chē)主和新能源車(chē)主選擇純電動(dòng)汽車(chē)的概率不發(fā)生顯著性變化；對(duì)于無(wú)車(chē)一族而言，油價(jià)上漲至9.76 元/升，該群體對(duì)純電動(dòng)汽車(chē)的選擇概率沒(méi)有顯著變化。

當(dāng)純電動(dòng)車(chē)價(jià)固定在其平均銷(xiāo)售價(jià)格時(shí)，汽油 價(jià) 格 從2022 年2 月18 日 的8.44 元/升 上 漲 至2022 年3 月18 日9.27 元/升，進(jìn)一步上漲至9.44 元/升，若要維持三類(lèi)群體選擇純電動(dòng)汽車(chē)的概率不發(fā)生顯著波動(dòng)，則純電動(dòng)汽車(chē)的銷(xiāo)售價(jià)格應(yīng)相應(yīng)上升的幅度如表11所示。

表11 油價(jià)變化前提下分群體純電動(dòng)車(chē)價(jià)所需漲幅Tab.11 Increase in pure electric vehicle price by group under change in oil price

若油價(jià)漲至9.41元/升，則對(duì)燃油車(chē)主來(lái)說(shuō)，純電動(dòng)汽車(chē)銷(xiāo)售價(jià)格上漲超過(guò)15.17 萬(wàn)元，則會(huì)打消此類(lèi)群體購(gòu)買(mǎi)純電動(dòng)汽車(chē)的打算；新能源車(chē)主所能承受的純電動(dòng)汽車(chē)的最大漲幅為2.5 萬(wàn)元，當(dāng)漲幅超過(guò)此臨界值，新能源車(chē)主將放棄購(gòu)買(mǎi)純電動(dòng)汽車(chē)。對(duì)于無(wú)車(chē)一族來(lái)說(shuō)，油價(jià)波動(dòng)的前提下，純電動(dòng)車(chē)價(jià)漲幅在2.2 萬(wàn)元內(nèi)波動(dòng)，此群體依舊會(huì)有一定的概率選擇購(gòu)買(mǎi)純電動(dòng)汽車(chē)。

綜上所述，我們從單純考慮油價(jià)和車(chē)價(jià)的共同變化到將其與日收入的比例納入模型進(jìn)行分析，最后在考慮月收入的基礎(chǔ)上將被調(diào)查者按照是否擁有汽車(chē)以及擁有車(chē)輛類(lèi)型進(jìn)行市場(chǎng)細(xì)分，研究結(jié)果逐步合理化、精準(zhǔn)化，為促進(jìn)新能源汽車(chē)市場(chǎng)發(fā)展提供了更具層次性的理論參考，如圖10所示。

圖10 分人群的車(chē)價(jià)和油價(jià)抵消作用機(jī)理Fig.10 Offsetting mechanism of car price and oil price for different groups of people

4.3 補(bǔ)貼和購(gòu)置稅對(duì)購(gòu)車(chē)意向的影響

隨著新能源汽車(chē)產(chǎn)業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大，國(guó)家不斷調(diào)整補(bǔ)貼政策來(lái)促進(jìn)新能源汽車(chē)的高質(zhì)量發(fā)展。2019—2022 年之間國(guó)家出臺(tái)了一系列補(bǔ)貼政策[40-43]，補(bǔ)貼額度如表12 所示。從2019 年，新能源汽車(chē)補(bǔ)貼額度開(kāi)始大幅下降，截至2022 年年底將全面取消。補(bǔ)貼的退出是否會(huì)對(duì)消費(fèi)者購(gòu)車(chē)意愿產(chǎn)生重大影響？

表12 2019—2022年新能源汽車(chē)補(bǔ)貼額度Tab.12 Subsidy amount for new energy vehicles from 2019 to 2022

Jreige 等人[44]認(rèn)為由于1 000～5 000 美元的補(bǔ)貼占新能源汽車(chē)與傳統(tǒng)燃油車(chē)車(chē)價(jià)的差值較小，因此對(duì)市場(chǎng)份額的影響不大。李晶晶等人[45]在2021 年預(yù)測(cè)即使電動(dòng)汽車(chē)補(bǔ)貼于2022 年底退出，未來(lái)電動(dòng)汽車(chē)的市場(chǎng)份額仍會(huì)保持穩(wěn)定增長(zhǎng)。與Jreige 等人[44]評(píng)估補(bǔ)貼政策的方法類(lèi)似，我們將補(bǔ)貼額度反映在車(chē)價(jià)的變化上?？紤]到人們收入的差異，我們模型中取車(chē)價(jià)與收入的比值進(jìn)行運(yùn)算，假設(shè)2022 年補(bǔ)貼退出，年底取消補(bǔ)貼會(huì)使被調(diào)查者選擇電動(dòng)汽車(chē)的概率降低1.5%，選擇混合動(dòng)力汽車(chē)的概率降低0.63%。該結(jié)果表明2022 年底補(bǔ)貼退出會(huì)降低人們購(gòu)買(mǎi)電動(dòng)汽車(chē)的意愿，但下降幅度較小，補(bǔ)貼退出的影響較為微弱。

為促進(jìn)新能源汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，我國(guó)自2014年起對(duì)新能源汽車(chē)免征購(gòu)置稅，2020 年政府發(fā)文這一政策實(shí)施至2022 年底[46]，截至2022 年5 月仍未發(fā)布政策延期的通知，因此2023 年新能源汽車(chē)購(gòu)置稅政策還未可知。那么在補(bǔ)貼退出的基礎(chǔ)上再取消對(duì)新能源汽車(chē)免征購(gòu)置稅的政策，會(huì)對(duì)不同特征的消費(fèi)者造成多大的影響？這種影響通過(guò)油價(jià)上漲是否可以抵消？

我們假設(shè)2023 年的兩個(gè)油價(jià)水平：國(guó)際形勢(shì)恢復(fù)穩(wěn)定，油價(jià)回落至8.44元/升；國(guó)際形勢(shì)依然緊張，油價(jià)取戰(zhàn)爭(zhēng)后最高點(diǎn)9.41 元/升。根據(jù)油價(jià)和購(gòu)置稅政策設(shè)置的差別，我們?cè)O(shè)置四個(gè)場(chǎng)景，如表13所示。

表13 不同油價(jià)、補(bǔ)貼及購(gòu)置稅的四個(gè)假設(shè)場(chǎng)景Tab.13 Four hypothetical scenarios with different oil prices,subsidies’and purchase taxes

所有人群和三類(lèi)人群在四個(gè)場(chǎng)景下選擇新能源汽車(chē)概率降幅如圖11所示。總體樣本與三類(lèi)人群對(duì)補(bǔ)貼取消和征收購(gòu)置稅的結(jié)果差異較小，說(shuō)明不同特征的被調(diào)查者對(duì)補(bǔ)貼政策退出和征收購(gòu)置稅的感受基本一致。對(duì)比場(chǎng)景一與場(chǎng)景二（或場(chǎng)景三與場(chǎng)景四）的結(jié)果，發(fā)現(xiàn)如果征收新能源汽車(chē)購(gòu)置稅，對(duì)被調(diào)查者購(gòu)車(chē)意向的影響將大于取消補(bǔ)貼的影響。那么以電動(dòng)汽車(chē)為例，被調(diào)查者因補(bǔ)貼取消和征收購(gòu)置稅導(dǎo)致的選擇概率降低需要油價(jià)上漲多少才能彌補(bǔ)？在油價(jià)為8.44 元/升時(shí)，補(bǔ)貼退出和征收購(gòu)置稅對(duì)選擇概率的影響需要油價(jià)上漲到9.76 元/升才不發(fā)生顯著變化；在油價(jià)為9.41 元/升時(shí)，補(bǔ)貼退出和征收購(gòu)置稅對(duì)選擇概率的影響則需要油價(jià)上漲到10.85 元/升時(shí)才不發(fā)生顯著變化。

圖11 不同場(chǎng)景下分群體的消費(fèi)者選擇概率降幅Fig.11 Decrease in consumer choice probability of different groups in different scenarios

4.4 續(xù)航里程和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的影響

當(dāng)前純電動(dòng)汽車(chē)的續(xù)航里程還難以滿足大多數(shù)消費(fèi)者的需求，“里程焦慮”的心理感知阻礙了部分消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)純電動(dòng)汽車(chē)。根據(jù)中國(guó)汽車(chē)工業(yè)信息網(wǎng)的數(shù)據(jù)，2019 年純電動(dòng)汽車(chē)平均續(xù)航里程為365 km，2020 年達(dá)到397 km，2021 年平均續(xù)航里程已經(jīng)突破500 km，2022 年純電動(dòng)汽車(chē)的續(xù)航里程在600 km 以上的較多，但是達(dá)到700 km 續(xù)航里程的車(chē)型屈指可數(shù)。在固定其他因素不變，且不考慮油價(jià)的前提下，我們分析了純電動(dòng)汽車(chē)?yán)m(xù)航里程在不同區(qū)間內(nèi)增加對(duì)被調(diào)查者選擇三種車(chē)型概率的影響，如圖12所示。

圖12 續(xù)航里程提高對(duì)于三種車(chē)型選擇概率的影響Fig.12 Influence of range improvement on selection probability of three models

結(jié)果表明續(xù)航里程每提高100 km 都會(huì)顯著地提升被調(diào)查者選擇購(gòu)買(mǎi)純電動(dòng)汽車(chē)的概率。當(dāng)續(xù)航里程從600 km 增加到700 km 時(shí)，被調(diào)查者對(duì)于純電動(dòng)汽車(chē)選擇概率的提高最為顯著，增加了0.97%，表明續(xù)航里程在這一區(qū)間內(nèi)的提高更有可能緩解被調(diào)查者的“里程焦慮”。此外，我們發(fā)現(xiàn)隨著純電車(chē)?yán)m(xù)航里程增加，燃油車(chē)選擇概率的下降幅度小于混動(dòng)車(chē)選擇概率的下降幅度，這可能是因?yàn)榛靹?dòng)和純電車(chē)均屬于新能源車(chē)，被調(diào)查者選擇混動(dòng)而不是純電車(chē)的一個(gè)重要因素是純電車(chē)的續(xù)航里程受限[20,47]。隨著純電車(chē)?yán)m(xù)航里程的提高，被調(diào)查者將更傾向于購(gòu)買(mǎi)純電車(chē)。而選擇燃油車(chē)的群體可能本身不存在里程焦慮，并且在車(chē)輛性能類(lèi)似的前提下，燃油車(chē)價(jià)格普遍低于純電車(chē)，這類(lèi)群體可能不會(huì)僅僅因?yàn)榧冸娷?chē)?yán)m(xù)航里程增加而選擇純電車(chē)。因此燃油汽車(chē)選擇概率下降的幅度小于混合動(dòng)力汽車(chē)選擇概率下降的幅度。2022 年油價(jià)經(jīng)歷前所未有的大幅上漲，為了了解被調(diào)查者在選擇新能源汽車(chē)時(shí)是否會(huì)因?yàn)橛蛢r(jià)所帶來(lái)的影響降低對(duì)續(xù)航里程的敏感程度，我們通過(guò)邊際效應(yīng)分析發(fā)現(xiàn)：當(dāng)油價(jià)為6 元/升和8元/升時(shí)，續(xù)航里程從600 km增加到700 km時(shí)被調(diào)查者對(duì)于純電動(dòng)汽車(chē)選擇概率的提高依舊最為顯著。然而當(dāng)油價(jià)上漲到10 元/升時(shí)，續(xù)航里程從300 km 增加到400 km 時(shí)被調(diào)查者具有更大的概率去購(gòu)買(mǎi)純電動(dòng)汽車(chē)，如圖13 所示。這一結(jié)果說(shuō)明當(dāng)油價(jià)大幅度上漲到一定水平后，被調(diào)查者因?yàn)橛蛢r(jià)的驅(qū)動(dòng)而選擇購(gòu)買(mǎi)純電動(dòng)汽車(chē)時(shí)會(huì)降低對(duì)于續(xù)航里程的需求。

圖13 續(xù)航里程提高對(duì)于選擇純電動(dòng)汽車(chē)概率的影響Fig.13 Influence of improved range on selection probability of pure electric vehicles

如圖14所示，固定其他因素不變，我們發(fā)現(xiàn)是否有充電樁對(duì)于被調(diào)查者選擇純電動(dòng)汽車(chē)有顯著正向影響，對(duì)燃油汽車(chē)為顯著負(fù)向影響，但是對(duì)混合動(dòng)力汽車(chē)選擇的影響并不顯著。產(chǎn)生這一結(jié)果的原因可能是由于被調(diào)查者選擇混合動(dòng)力汽車(chē)時(shí)更加關(guān)注燃油帶來(lái)的影響而對(duì)充電樁的關(guān)注較少，這與Ferguson 等學(xué)者得出來(lái)的結(jié)論一致，他們的研究表明選擇混合動(dòng)力汽車(chē)的被調(diào)查者傾向于以燃油為動(dòng)力源進(jìn)行出行，選擇純電動(dòng)汽車(chē)的被調(diào)查者對(duì)于以燃油為動(dòng)力源的出行需求相對(duì)較小[48]。當(dāng)油價(jià)為6 元/升和8 元/升時(shí)，充電樁依舊對(duì)純電動(dòng)汽車(chē)的購(gòu)車(chē)意向有著顯著影響，但是當(dāng)油價(jià)為10 元/升時(shí)，充電樁對(duì)純電動(dòng)汽車(chē)的影響并不顯著，這一結(jié)果表明當(dāng)油價(jià)大幅度上漲到一定程度后，對(duì)油價(jià)的過(guò)于關(guān)注使得偏好純電動(dòng)車(chē)的被調(diào)查者暫時(shí)降低了對(duì)充電樁的敏感性。

圖14 充電樁的建設(shè)對(duì)于選擇三種車(chē)型選擇概率的影響Fig.14 Influence of construction of charging piles on selection probability of three models

5 政策建議

本研究發(fā)現(xiàn)2022 年3 月份以來(lái)油價(jià)和車(chē)價(jià)的雙重上漲對(duì)不同特征的消費(fèi)者購(gòu)車(chē)意向產(chǎn)生了顯著影響，結(jié)合研究結(jié)果，我們分別為車(chē)企制定生產(chǎn)銷(xiāo)售計(jì)劃、調(diào)整車(chē)輛價(jià)格和政府制定相關(guān)政策給出如下相關(guān)建議：

（1）建議車(chē)企針對(duì)油價(jià)所處的水平以及變動(dòng)趨勢(shì)，調(diào)整燃油、混動(dòng)和純電動(dòng)汽車(chē)的生產(chǎn)計(jì)劃和營(yíng)銷(xiāo)側(cè)重點(diǎn)。即當(dāng)油價(jià)從低水平到中等水平之間上漲時(shí)（漲幅在0%～30%），可以逐步增加混動(dòng)汽車(chē)和純電動(dòng)汽車(chē)的生產(chǎn)和庫(kù)存儲(chǔ)備，而當(dāng)油價(jià)繼續(xù)上漲，逐漸進(jìn)入高油價(jià)水平時(shí)（漲幅超過(guò)30%），需要及時(shí)縮減混動(dòng)汽車(chē)的生產(chǎn)，重點(diǎn)關(guān)注純電動(dòng)汽車(chē)的生產(chǎn)和銷(xiāo)售，迎合消費(fèi)者在油價(jià)變動(dòng)時(shí)的選擇偏好變化。

（2）受原材料、零部件短缺和補(bǔ)貼額度退坡的影響，純電動(dòng)汽車(chē)銷(xiāo)售價(jià)格被迫上漲，本研究結(jié)果可以為車(chē)企調(diào)整銷(xiāo)售價(jià)格提供參考依據(jù)。結(jié)合本文研究情境設(shè)置，當(dāng)汽油價(jià)格從8.44 元/升上漲至9.41 元/升時(shí)，擁有不同車(chē)輛類(lèi)型的群體可以接受的純電動(dòng)汽車(chē)價(jià)格最大漲幅存在差異。當(dāng)車(chē)價(jià)漲幅超過(guò)2.7 萬(wàn)元時(shí)，燃油車(chē)主購(gòu)買(mǎi)純電動(dòng)汽車(chē)的意向?qū)@著降低。2020 年燃油汽車(chē)市場(chǎng)占有率為95.16%，大量的燃油車(chē)主在未來(lái)的換購(gòu)意向?qū)π履茉雌?chē)市場(chǎng)將起到至關(guān)重要的作用。因此，我們建議車(chē)企在調(diào)整定價(jià)時(shí)應(yīng)著重關(guān)注燃油車(chē)主的換購(gòu)意向。而新能源車(chē)主和無(wú)車(chē)一族能夠接受的最大漲幅低于燃油車(chē)主，因此建議車(chē)企針對(duì)性地給予這兩類(lèi)群體適當(dāng)優(yōu)惠，比如購(gòu)車(chē)時(shí)附贈(zèng)禮品等。研究結(jié)果依靠本研究的情景設(shè)置，具體取值需要考慮實(shí)際情況。

（3）建議政府針對(duì)油價(jià)的變化及時(shí)做出政策調(diào)整和完善。當(dāng)油價(jià)上漲時(shí)，由于消費(fèi)者對(duì)于混動(dòng)汽車(chē)和純電動(dòng)汽車(chē)的需求激增，可能會(huì)產(chǎn)生新能源汽車(chē)產(chǎn)銷(xiāo)商坐地起價(jià)、市場(chǎng)投機(jī)亂象叢生等問(wèn)題。此時(shí)建議做好市場(chǎng)監(jiān)管，防止投機(jī)行為擾亂新能源汽車(chē)銷(xiāo)售市場(chǎng)秩序，保證在油價(jià)大幅波動(dòng)時(shí)期我國(guó)新能源汽車(chē)銷(xiāo)售市場(chǎng)的有序運(yùn)行。

（4）建議政府可以考慮通過(guò)調(diào)整汽油價(jià)格影響消費(fèi)者選擇新能源汽車(chē)的意向。國(guó)務(wù)院指出發(fā)展新能源汽車(chē)是我國(guó)從汽車(chē)大國(guó)邁向汽車(chē)強(qiáng)國(guó)的必由之路，更是應(yīng)對(duì)氣候變化、推動(dòng)綠色發(fā)展的戰(zhàn)略舉措。2022 年底新能源汽車(chē)補(bǔ)貼政策將徹底歸零，勢(shì)必會(huì)降低影響消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)新能源汽車(chē)的意向，不利于實(shí)現(xiàn)交通行業(yè)的“雙碳”目標(biāo)。通過(guò)與我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r相似的國(guó)家比較可知，目前我國(guó)燃油稅仍有較大的提升空間[49]。本研究結(jié)果表明，通過(guò)征收燃油稅提高汽油價(jià)格是一項(xiàng)應(yīng)對(duì)純電動(dòng)汽車(chē)價(jià)格上漲時(shí)提高消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)純電動(dòng)汽車(chē)概率的有效措施之一。

（5）建議實(shí)行推拉政策，在適當(dāng)上調(diào)燃油稅的同時(shí)，延長(zhǎng)新能源汽車(chē)購(gòu)置稅減免政策，或者參考補(bǔ)貼退坡政策逐年上調(diào)購(gòu)置稅比例。雖然目前還沒(méi)有恢復(fù)新能源汽車(chē)購(gòu)置稅的官方文件，但已有媒體開(kāi)始從定性的角度預(yù)測(cè)2023 年補(bǔ)貼退出、購(gòu)置稅恢復(fù)后消費(fèi)者的購(gòu)車(chē)意向[50-51]。本研究使用定量分析方法發(fā)現(xiàn)，在2023 年恢復(fù)購(gòu)置稅對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)新能源汽車(chē)意向的影響將大于補(bǔ)貼退出的影響，這為國(guó)家制定新能源汽車(chē)銷(xiāo)售相關(guān)政策提供了理論參考。

（6）建議提升電池技術(shù)和充電樁普及程度。在大規(guī)模引入新能源汽車(chē)的市場(chǎng)目標(biāo)下，我們的研究結(jié)果表明車(chē)企應(yīng)繼續(xù)開(kāi)發(fā)支持更高續(xù)航里程的先進(jìn)電池技術(shù)，以及政府可以在更多的地區(qū)進(jìn)行充電樁的建設(shè)，以此來(lái)滿足公眾對(duì)于續(xù)航里程和充電樁便利性的要求。

6 結(jié)論

本研究在國(guó)內(nèi)汽油價(jià)格達(dá)到歷史最高水平的背景下使用面板混合Logit 模型探討了油價(jià)對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)燃油、插電式混合動(dòng)力和純電動(dòng)汽車(chē)意向的影響，并在此基礎(chǔ)上分析了油價(jià)與車(chē)輛價(jià)格、續(xù)航里程等因素的共同作用，在學(xué)術(shù)研究和政策建議上均有一定貢獻(xiàn)。結(jié)合2022 年3 月份油價(jià)和車(chē)價(jià)變動(dòng)的實(shí)際情況，得到以下實(shí)證研究結(jié)論：

（1）油價(jià)上漲對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)傳統(tǒng)燃油和純電動(dòng)汽車(chē)的意向分別產(chǎn)生了顯著的負(fù)向和正向影響，而插電式混合動(dòng)力汽車(chē)的購(gòu)買(mǎi)意愿隨著油價(jià)上浮呈現(xiàn)先上升后下降的“馬鞍形”趨勢(shì)。油價(jià)達(dá)到較高水平時(shí)，消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)三類(lèi)車(chē)型的意向從高到低分別為純電動(dòng)汽車(chē)、插電式混合動(dòng)力汽車(chē)和傳統(tǒng)燃油汽車(chē)。

（2）油價(jià)的大幅上漲能夠抵消純電動(dòng)汽車(chē)價(jià)格上漲對(duì)消費(fèi)者購(gòu)車(chē)意向的負(fù)面影響，由于補(bǔ)貼政策將于2022 年年底取消，建議通過(guò)調(diào)整燃油稅來(lái)提高消費(fèi)者對(duì)純電動(dòng)汽車(chē)的購(gòu)買(mǎi)意向。此外，本研究還發(fā)現(xiàn)征收購(gòu)置稅比取消補(bǔ)貼產(chǎn)生的負(fù)面影響更大。

（3）為分析人群異質(zhì)性，我們進(jìn)一步將被調(diào)查者細(xì)分為燃油車(chē)主、新能源車(chē)主和無(wú)車(chē)一族。當(dāng)純電動(dòng)汽車(chē)價(jià)格上漲時(shí)，油價(jià)上漲到一定水平，燃油車(chē)主購(gòu)買(mǎi)純電動(dòng)汽車(chē)意向?qū)⒉话l(fā)生顯著變化，而油價(jià)繼續(xù)上漲才能保證新能源車(chē)主購(gòu)買(mǎi)純電動(dòng)汽車(chē)意向不發(fā)生顯著變化，表明燃油車(chē)主對(duì)油價(jià)更加敏感。

（4）本研究的樣本年齡集中在40 歲以下且受教育程度偏高，無(wú)法代表中國(guó)人口特征，但年輕和高學(xué)歷的被調(diào)查者是新能源汽車(chē)主要的購(gòu)車(chē)群體，因此對(duì)這類(lèi)群體進(jìn)行分析具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。后續(xù)研究中需要擴(kuò)大樣本范圍，以分析年齡、受教育程度等的異質(zhì)性。

附錄

附表1 變量定義Tab.1 Definitions of variable