景區(qū)級別與日歷效應比較研究
——以新疆吐魯番4景區(qū)為例

韓梅，孫根年，馮慶

（1.陜西師范大學地理科學與旅游學院，陜西西安 710119；2.新疆財經大學旅游學院，新疆烏魯木齊 838000）

旅游流是一個跨越多個時間尺度的人流系統(tǒng)，從時間尺度來看，可劃分為年際或年代際中長時間尺度的變化和年內中小時間尺度的變化。前者對于分析旅游業(yè)發(fā)展與社會經濟變革的關系及中長期預測具有重要意義，后者包括季節(jié)變化、節(jié)日變化和周內變化，對地方政府、旅游企業(yè)和景區(qū)的旅游接待具有重要意義。在旅游流年內時間變化的研究中，最早獲得認識的是季節(jié)性［1，2］，國內學者對比了山岳型與海濱型［3］、古村鎮(zhèn)［4，5］的旅游季節(jié)特征，認為氣候舒適度是影響客流量年內變化的一個非常重要的因素［6－8］。“黃金周”制度實施后，極大地推動了對國內節(jié)假日旅游的研究［9－11］。此外，景區(qū)旅游還存在著明顯的周末效應［12］。但以上旅游研究在年內時間節(jié)律性上卻并不完整。日歷效應最早用于股票市場分析［13，4］，后在環(huán)境［15，16］、醫(yī)學［17，18］等領域也有研究。日歷效應是解釋旅游活動年內變化規(guī)律的有效方式，但國內外以旅游活動日歷效應為主題的研究并不多［19－22］。縱觀以上文獻，旅游活動日歷效應在概念界定上較模糊，在測定模型和方法上也未取得共識。本文認為，日歷效應是指旅游活動受氣候變化、節(jié)假日制度和作息時間變化的影響，在年內表現(xiàn)出特定的時間規(guī)律，就像被日歷安排一樣，隨季節(jié)、節(jié)假日和工作日的變化呈現(xiàn)出一種有規(guī)律的變化現(xiàn)象。日歷效應具體有3 種形式：旅游活動具有明顯的季節(jié)變化，旺季客流量顯著高于平季和淡季，即季節(jié)效應；節(jié)假日客流量高于附近的普通工作日，即節(jié)日效應；周末客流量大于工作日，即周末效應。

以往旅游流年內時間變化的研究以月度數(shù)據(jù)為主，分析單個景區(qū)［23］或不同類型景區(qū)［3，5］之間的差異，研究區(qū)多集中在東部沿海［3－5］、華南地區(qū)［7］和關中平原［12，21］的各大景區(qū)。我國西北內陸屬于高緯度地區(qū)，氣候季節(jié)性差異明顯，作為旅游資源豐富的地區(qū)，相關研究較少。本文選擇2017—2019 年新疆吐魯番4 景區(qū)的逐日客流量數(shù)據(jù)構建景區(qū)級別—旅游客流量模型，從景區(qū)級別差異的角度研究客流量年內的變化，并構建3 個指數(shù)模型，分析測定不同級別景區(qū)旅游活動的季節(jié)效應、節(jié)日效應和周末效應，最后從氣候變化、節(jié)假日制度和作息制度3 方面探討旅游日歷效應的成因。

1 模型構建

以往客流量峰林結構及其成因的研究以單個景區(qū)［23］或旅游地［24］為主，未從景區(qū)級別的視角進行深度探討。本文將5A 級和4A 級景區(qū)歸為高級別景區(qū)，3A及以下景區(qū)為低級別景區(qū)。景區(qū)級別越高，知名度越大，其客源地輻射范圍越廣，不同級別的景區(qū)其年內客流量在不同時段上的變化不同，旅游活動日歷效應也不一樣。本文結合吐魯番實際，構建了景區(qū)級別—日歷效應—影響因素的邏輯框架圖（圖1）和景區(qū)級別—旅游客流量模型圖（圖2）。

圖1 景區(qū)級別—日歷效應—成因邏輯框架Figure 1 Scenic spot level－ calendar effect－ cause logic frame work

從圖1 可見，景區(qū)年內客流量峰林結構在季、月和周3 個尺度上的規(guī)律體現(xiàn)了旅游活動的日歷效應。本文構建3 個指數(shù)模型，測定旅游季節(jié)效應、節(jié)日效應和周末效應。景區(qū)級別不同，其年內客流量走勢和日歷效應值也不同，與氣候舒適度、景觀季相和休閑制度等因素有很大關系。從圖2 可見，新疆吐魯番屬于高緯度地區(qū)，受氣候的影響，具有明顯的旅游淡旺季之分：淡季集中于冬季，平季集中于春夏和深秋，旺季集中于盛夏和秋初。本文以周為單位分析景區(qū)客流量年內變化，高級別景區(qū)年內客流量變化呈“倒V”型，低級別景區(qū)呈“M”型。景區(qū)級別越高，旅游淡旺季差異越大，低級別景區(qū)的節(jié)日效應更加明顯，尤其是清明和五一表現(xiàn)更為明顯。

圖2 景區(qū)級別—旅游客流量模型Figure 2 Scenic spot level－ tourist flow model

2 數(shù)據(jù)來源與研究方法

2.1 區(qū)域概況與數(shù)據(jù)來源

吐魯番位于新疆維吾爾自治區(qū)東部，距離首府烏魯木齊市184km，屬獨特的大陸性暖溫帶荒漠氣候，日照時間長、晝夜溫差大，是北半球最酷熱干燥的地區(qū)之一［25］。吐魯番是新疆旅游資源聚集度最高的城市，也是旅游熱點地區(qū)之一。截至2019 年底，吐魯番擁有各類景區(qū)23 處，本文選擇葡萄溝（5A）、火焰山（4A）、吐峪溝（3A）、郡王府（2A）4 個代表性景區(qū)進行具體研究。

多年逐日景區(qū)數(shù)據(jù)能更好地揭示旅游活動的日歷效應，本文系統(tǒng)收集了2017—2019 年吐魯番4 景區(qū)逐日客流量，包括全票、半票和免票接待數(shù)據(jù)，共4380個日接待數(shù)據(jù)，反應了吐魯番旅游活動年內變化情況。因為12 月31 日查漏補缺數(shù)據(jù)不準確，“5.19 中國旅游日”所有景區(qū)向本地居民門票免費，單日客流量過大，所以計算過程中采用內插訂正修正。

2.2 研究方法

季節(jié)變動周指數(shù)：國內學者多基于月度客流量數(shù)據(jù)，采用基尼系數(shù)［4］、季節(jié)強度指數(shù)［3］等方法測度旅游季節(jié)性，但月度數(shù)據(jù)的時間分辨率不高，無法精確到月內的具體時段。旅游活動受工作制度的影響很大，以周數(shù)據(jù)代替月數(shù)據(jù)，使用季節(jié)變動周指數(shù)更能精細地反映客流量年內變化的均勻程度，可提高旅游季節(jié)的分辨率。計算公式為：

式中，xji為第j 年第i 周的客流量；n 為年數(shù)；j為年度序數(shù)；i 為周序數(shù)。以100%作為基準值，連續(xù)多年各周指數(shù)值越趨向于基準值，說明客流在各周的分布越均勻，旅游季節(jié)性越弱；反之，說明旅游季節(jié)性越強。

旅游季節(jié)效應：前人研究多集中于采用何種方法來測度旅游季節(jié)的離散程度，缺少對旅游季節(jié)效應的測定，本文采用各旅游季節(jié)周平均客流量高于全年周平均客流量的比例來測定旅游季節(jié)效應。計算公式為：

式中，Si為某旅游季節(jié)的效應值；i 為旅游季節(jié)，取1—3（1 代表淡季，2 代表平季，3 代表旺季）；Qi為某旅游季節(jié)的總客流量；Ni為某旅游季節(jié)的周數(shù)。

節(jié)日效應：節(jié)日效應是指節(jié)假日客流量高于節(jié)日附近普通工作日的現(xiàn)象，效應值可采用節(jié)假日與其前后兩個普通周客流量的比值來計算［21］，或基于季節(jié)變動指數(shù)原理構建假日變動指數(shù)模型，以計算假日與總體均值的比值［26］。本文通過節(jié)日日均客流量高于節(jié)日當月的日均客流量的增益值測定節(jié)日效應。計算公式為：

式中，Qi為節(jié)假日的總客流量；i 為某節(jié)假日天數(shù)；Qj為節(jié)假日所在月的總客流量；j 為節(jié)假日所在月的天數(shù)。

周末效應：周末效應是指剔除節(jié)假日后，普通周的周末客流量高于工作日的現(xiàn)象，參照對華山、武陵源［12，21］等景區(qū)旅游活動的周末效應進行測定。計算公式為：

3 結果及分析

3.1 峰林結構與日歷效應

本文選取2019 年4 景區(qū)逐日客流量數(shù)據(jù)繪制了旅游活動年內變化的峰林結構圖，以具體分析景區(qū)級別與客流量年內逐日變化所呈現(xiàn)的整體規(guī)律，包括季度、節(jié)假日和周內的變化（圖3）。

圖3 2019 年吐魯番四景區(qū)客流量變化峰林結構Figure 3 Peak－ forst structure of passenger flow change in four scenic spots of Turpan in 2019

從圖3 可見，高級別景區(qū)年內客流量差異較大，峰林結構總體呈倒“V”型，兩側低平，中部山峰陡峻；低級別景區(qū)差異較小，呈“M”型，清明、五一、國慶構成了3 個顯著的“主峰”。峰林結構的總特征體現(xiàn)了吐魯番4 景區(qū)旅游活動的季節(jié)效應。在中尺度上出現(xiàn)寬窄各異、高低不同的“小高峰”，與春節(jié)、杏花節(jié)、清明、五一、端午、古爾邦節(jié)、中秋、國慶等法定節(jié)假日和本地節(jié)慶相吻合，即節(jié)日效應。低級別景區(qū)的節(jié)日效應更加明顯，尤其是清明和五一。小尺度上出現(xiàn)首尾相連的“小鋸齒”，寬度為一個周，峰值對應周末，是旅游活動在周內變化的內在體現(xiàn)，即周末效應。

3.2 旅游季節(jié)劃分與效應測度

按照公式（1）測算季節(jié)變動周指數(shù)值為1.923，劃分Q≤0.923 為淡季，Q≥2.923 為旺季，0.923 ＜Q ＜2.923之間為平季。吐魯番4 景區(qū)旅游季節(jié)劃分方案如圖4 所示。4 景區(qū)旅游季節(jié)的劃分具有相似性，按時間順序劃分為5 個階段：淡季上→平季上→旺季→平季下→淡季上。淡季集中在冬季，從當年10 月下旬直到次年3 月中旬，約5 個月。葡萄溝淡季時間最長，約7 個月。平季集中在春秋兩季，春季為平季上，葡萄溝時間最短，約1 個半月，郡王府時間最長，約2 個半月。深秋為平季下，約1—3 周，葡萄溝僅有1 周。旺季主要集中在盛夏和秋初，從7月中旬到10 月初，約3 個月：7 月中旬至8 月中旬因暑假親子游、師生游的加入，形成第一波旅游高峰期；8 月底到9 月初，學校開學暑假旅游潮退卻，形成一個低谷；9 月中旬的中秋假期和10 月初的國慶假期形成了第二個和第三個小高峰。季節(jié)變動周指數(shù)（Q）的變化符合景區(qū)級別—旅游客流量模型圖中高級別景區(qū)年內客流量呈“倒V”型，低級別景區(qū)呈“M”型的變化。Q 值的差異性與景區(qū)級別相關：高級別景區(qū)Q 值波動較大，旅游淡旺季差異顯著，尤其是葡萄溝；低級別景區(qū)Q 值變化較小，清明和五一假期客流量突增，Q≥2.923，達到旺季標準。

圖4 吐魯番4 景區(qū)旅游季節(jié)劃分（周）Figure 4 Tourism season divisions of four scenic spots in Turpan（Week）

本文依據(jù)公式（2）測算了吐魯番4 景區(qū)的旅游季節(jié)效應，結果如圖5 所示。旺季效應為正，低級別景區(qū)平季上為正，其他都為負。景區(qū)級別越高，旅游季節(jié)效應差異越大，葡萄溝最為明顯，旺季效應值（216.4%）最高，淡季下效應值（－ 91.5%）最低，旺季一日約淡季一月的客流量，出現(xiàn)“3 個月繁忙，9 個月清閑”的現(xiàn)象。

圖5 吐魯番4 個景區(qū)旅游季節(jié)效應Figure 5 Seasonal effect of four scienic spots in Turpan

3.3 節(jié)日效應測度

自2001 年我國實行節(jié)假日制度后，節(jié)日旅游已成為居民出游最重要的方式之一?，F(xiàn)行節(jié)假日制度可簡化為2 個黃金周和5 個小長假。古爾邦節(jié)為地方法定節(jié)日，是伊斯蘭歷，每年提前10 天左右。本文依據(jù)公式（3）測算了2017—2019 年吐魯番4 景區(qū)的節(jié)日效應，因12 月31 日數(shù)據(jù)不準確，不測算元旦節(jié)日效應，2017 年中秋與國慶重合，中秋節(jié)日效應以2018—2019 年的數(shù)據(jù)為基礎，如表1 所示。五一和國慶的節(jié)日效應均值最高，分別為173.01%和159.25%，春節(jié)和清明次之，端午和中秋比較低，古爾邦節(jié)最低，長假期7 天的節(jié)日效應高于3 天小長假。春節(jié)處于淡季，日均客流量（297 人次）最低，因節(jié)日當月日均客流量特別低，使其節(jié)日效應值較高；古爾邦節(jié)和中秋處于旺季，日均客流量（3723 人次）最高，因節(jié)日當月日均客流量最高，其節(jié)日效應值最低；五一節(jié)日日均值（1857 人次）低于國慶（3279 人次），但五一相對客流量增益值更高，其節(jié)日效應值也就更高。低級別景區(qū)客流量基數(shù)小，當節(jié)日期間增加同等客流量時，其節(jié)日效應值更高，且景區(qū)級別越低，節(jié)日效應值越高，除葡萄溝景區(qū)的國慶節(jié)日效應最高外，低級別景區(qū)所有的節(jié)日效應值都高于高級別景區(qū)。

表1 吐魯番4 景區(qū)節(jié)日日均值和效應值Table 1 Average value and effect value of festival days in four scenic spots of turpan

節(jié)假日“井噴式”的集中出游是否具有節(jié)前效應或節(jié)后效應，學術界對此尚無定論。本文收集了2017—2019 年吐魯番4 景區(qū)春節(jié)和國慶節(jié)前節(jié)后的客流量數(shù)據(jù)，以分析長假期節(jié)前和節(jié)后效應，結果如圖6 所示。春節(jié)前期為返鄉(xiāng)高峰期，第1 天除夕舉家團圓，景區(qū)客流量最低，第2 天開始客流量迅速增長，至第6 天達到峰值，春節(jié)法定假期結束后許多居民還沉靜在團聚的氛圍中，收假不及時，景區(qū)客流量緩慢下降，節(jié)后客流量遠高于節(jié)前。國慶與春節(jié)有所不同，國慶假期前居民推遲旅游計劃開始“蓄積能量”，景區(qū)客流量明顯下降，國慶第3 天客流量達到峰值，假期結束后景區(qū)客流量比節(jié)前還少，是旅游能量過度釋放后的“補償期”。

圖6 春節(jié)和國慶假期節(jié)前節(jié)后客流量差異Figure 6 Difference of passenger flow before and after spring festival and national day holidays

3.4 周末效應測度

旅游活動與工作制度是密切相關的，城市居民多選擇在周末外出，雙休日景區(qū)客流量遠遠高于普通工作日，旅游活動存在著顯著的周末效應。以往研究通常選擇15—25 個周的客流量數(shù)據(jù)進行測算景區(qū)周末效應，因吐魯番冬季寒冷、景區(qū)歇業(yè)時間長，并非所有普通周都具有周末效應的規(guī)律。本文在測算周末效應前去除法定節(jié)假日，排除工作日客流量為0 的周，排除雙休日客流量都低于工作日客流量均值的周，排除因偶然事件出現(xiàn)較大偏差的周，最后共得到了329 個有效周，周數(shù)據(jù)的有效率結果如表2 所示。

表2 周末效應周數(shù)據(jù)有效率（%）Table 2 Effective rate of weekend data（%）

本文認為，當周數(shù)據(jù)有效率≥60%時才具有顯著的周末效應規(guī)律，所有景區(qū)平季下都沒有周末效應的規(guī)律。除火焰山外，其他景區(qū)淡季下的周末效應規(guī)律也不明顯。低級別景區(qū)在淡季上也沒有周末效應規(guī)律。依據(jù)公式（4），測定4 景區(qū)的周末效應值，如圖7 所示。

圖7 吐魯番4 景區(qū)淡旺季周末效應Figure 7 Weekend effect of four scenic spots in Turpan in light and peak seasons

吐魯番4 景區(qū)除火焰山外，周六效應均高于周日效應，因火焰山距市內較遠，多安排在周日旅游，所以周日效應更明顯。4 景區(qū)周末效應具有明顯的季節(jié)性，基本符合“淡季上＞平季上＞淡季下＞旺季＞平季下”的規(guī)律：吐魯番春季升溫快，周末氣溫總比工作日暖和，使淡季上比平季上的相對增益值更高，周末效應值也更高；旺季客流量大，暑期外省游客增多，周末效應值最低。景區(qū)級別越低，周末效應值越高。如平季上葡萄溝的周末效應值101.2%—29.7%，而吐峪溝為157.1%—67.2%；旺季葡萄溝的周末效應值為40. 9%—15. 9%，而郡王府為71.1%—18.5%。旺季和平季周邊居民經常選擇周五出門旅游，周五客流量總是高于其他工作日，周末效應前置至周五，且旺季前置更加明顯。

4 成因討論

4.1 氣候變化與旅游季節(jié)效應

旅游活動受氣候影響顯著，氣候直接影響到旅游季節(jié)的長短及客流量的變化。旅游旺季主要分布在氣候舒適度較高的月份［27］，但旅游季節(jié)劃分與氣候的季節(jié)劃分并不一致，氣候學通常以候平均溫度作為季節(jié)的劃分標準，旅游活動的季節(jié)性是以客流量年內變化為依據(jù)。吐魯番的年綜合舒適指數(shù)為57.7，舒適度年內變化呈“M”型，即春秋適宜型，夏季酷熱、冬季寒冷，氣候舒適度較低［28］。吐魯番景區(qū)旅游活動旺季主要集中在夏末和秋初，平季為春夏和深秋，冬季為淡季，與吐魯番綜合舒適度為春秋適宜型略有不同。

旅游季節(jié)性與景區(qū)核心吸引物的景觀季相和閑暇時間的長短也有關系，吐魯番夏季瓜果飄香，是葡萄景觀季相最佳的季節(jié)，又恰逢暑假，外省游客和師生游客增多，使氣候舒適度低的夏季成為旅游旺季。景區(qū)級別越高，受到氣候舒適度、景觀季相和學校暑假等因素影響的程度越大，旅游季節(jié)差異就越大。如葡萄溝景區(qū)，冬季和春季旅游核心資源的景觀季相不佳，淡季約半年，5 月中旬才進入平季。作為吐魯番唯一的一個5A 級景區(qū)，葡萄溝暑假和國慶期間大量外地游客慕名而來，盛夏和初秋游客量劇增；深秋氣溫下降，客流量斷崖式下跌，快速進入淡季。

4.2 節(jié)假日制度與節(jié)日效應

2008年新節(jié)假日制度的推行使居民出游時間逐漸分散，63.2%的居民調整出游計劃，近50%的人會增加旅游的次數(shù)，42%的游客會考慮在傳統(tǒng)節(jié)日里出游，“短線游”主要集中在5 個小長假，“長線游”主要集中在寒暑假、帶薪休假、國慶節(jié)［29，30］。居民節(jié)假日出游的習慣導致景區(qū)客流量出現(xiàn)“井噴”現(xiàn)象，峰林結構中寬窄各異、高低不同的“小高峰”正是節(jié)日效應的體現(xiàn)。低級別景區(qū)客流量基數(shù)小，節(jié)假日增加同等客流量時，其節(jié)日效應更加明顯，特別是以“短線游”為主的小長假，其日效應值更高。如吐峪溝和郡王府，在清明和五一客流量劇增，形成峰林結構的第一個高峰。

景區(qū)的節(jié)日氛圍也是影響節(jié)日效應的關鍵因素。葡萄溝和郡王府都是以展示維吾爾族民族風俗為主的景區(qū)，古爾邦節(jié)是維吾爾族的傳統(tǒng)節(jié)日，兩個景區(qū)節(jié)日氛圍濃厚，節(jié)日效應值約為其他景區(qū)的2倍。除法定節(jié)假日外，具有一定規(guī)模的本地節(jié)慶活動也會形成明顯的節(jié)日效應，如峰林結構中火焰山、郡王府和吐峪溝在清明前形成杏花節(jié)的“小高峰”。

4.3 作息制度與周末效應

隨著“自駕游”的興起，選擇雙休日進行短距離旅游已經成為繼“黃金周”旅游之后居民休閑活動的重要組成部分。雙休日時間固定、年內分布分散，大型城市周邊的景區(qū)客流量出現(xiàn)明顯的周末效應。吐魯番距首府烏魯木齊駕車約2.5h、高鐵約1h，因交通時間短、景點密集、行程容易安排，激發(fā)了烏魯木齊市及周邊居民周末旅游的興趣。吐魯番4 景區(qū)的旅游活動具有顯著的周末效應，即雙休日客流量高于工作日，周六效應顯著高于周日效應，峰林結構中許多首尾相連的“小鋸齒”就是周末效應的體現(xiàn)。

5 結論與建議

主要結論：①氣候是影響旅游季節(jié)性的重要原因，高級別景區(qū)旅游季節(jié)差異性更大。本文采用季節(jié)變動周指數(shù)劃分吐魯番旅游季節(jié)：淡季集中在冬季，11 月初至次年3 月初，約6 個月；平季集中于春夏和深秋，4 月中旬至7 月初和10 月中下旬，上半年約3 個月，下半年約2 周左右；旺季集中在盛夏和秋初，7 月中旬至10 月初，約3 個月。另外，高級別景區(qū)受氣候舒適度、景觀季相和學校暑假的影響程度更深，淡旺季差異更明顯，尤其是葡萄溝，旺季一日約淡季一個月的客流量，旅游季節(jié)效應的差異也最大。②節(jié)假日形成明顯的節(jié)日效應，低級別景區(qū)節(jié)日效應更明顯。節(jié)假日制度使居民養(yǎng)成固定的出游習慣，節(jié)假日期間景區(qū)客流量突增，形成顯著的節(jié)日效應。春節(jié)和國慶具有明顯的節(jié)前節(jié)后效應，低級別景區(qū)比高級別景區(qū)的節(jié)日效應更加明顯，景區(qū)的節(jié)日氛圍也會影響節(jié)日效應。本地節(jié)慶需要培養(yǎng)周邊居民固定的出游習慣，才能有明顯的節(jié)日效應。③周末效應具有顯著的淡旺季差異，低級別景區(qū)周末效應更明顯。周末效應主要表現(xiàn)為雙休日客流量高于工作日，周六效應高于周日效應，景區(qū)級別越低，周末效應值越高。周末效應具有顯著的淡旺季差異，基本符合“淡季上＞平季上＞淡季下＞旺季”的規(guī)律，旺季和平季上周末效應前置至周五。低級別景區(qū)冬季歇業(yè)時間長，整個淡季都沒有周末效應規(guī)律。

新疆吐魯番景區(qū)旅游活動受氣候影響明顯，淡旺季差異大，淡季過長且與旺季相差過大是旅游業(yè)面臨的經營難題。吐魯番地方政府和旅游企業(yè)需創(chuàng)新冬季旅游項目，豐富淡季旅游活動，優(yōu)化營銷方案，利用春季氣溫高的特點豐富本地節(jié)慶活動，鞏固杏花節(jié)的節(jié)日效應，加強力度宣傳桑葚節(jié)，培養(yǎng)周邊居民形成出游習慣；豐富旅游夜生活，增加旺季過夜人數(shù)，延長旅游時間，提高旅游收入。