數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下企業(yè)技術(shù)層級(jí)與規(guī)模效益變動(dòng)

□何大安

內(nèi)容提要 當(dāng)前中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要由規(guī)模效益顯著的數(shù)字平臺(tái)經(jīng)濟(jì)拉動(dòng)，這一事實(shí)在標(biāo)志著數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的同時(shí)，也反映出其技術(shù)結(jié)構(gòu)的不平衡。在信息通信技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等的融合背景下，評(píng)判不同數(shù)字經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)的技術(shù)層級(jí)和規(guī)模效益對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，不僅需要對(duì)不同類(lèi)型大數(shù)據(jù)的搜集、加工和處理所要求的技術(shù)層級(jí)進(jìn)行分析，還需要聯(lián)系企業(yè)技術(shù)層級(jí)變動(dòng)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心層業(yè)態(tài)和應(yīng)用層業(yè)態(tài)展開(kāi)分析。本文在概要分析企業(yè)規(guī)模效益與企業(yè)技術(shù)層級(jí)關(guān)聯(lián)的基礎(chǔ)上，認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的規(guī)模效益由企業(yè)技術(shù)層級(jí)決定，企業(yè)技術(shù)層級(jí)變動(dòng)會(huì)引致數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)發(fā)生變化。同時(shí)本文考察了我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)之技術(shù)結(jié)構(gòu)不平衡的現(xiàn)狀和成因，從數(shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的綜合場(chǎng)景出發(fā)，重點(diǎn)討論了企業(yè)搜集、加工和處理不同類(lèi)型大數(shù)據(jù)的技術(shù)水平對(duì)提升規(guī)模效益的影響，力圖依據(jù)微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)理論對(duì)企業(yè)技術(shù)層級(jí)與規(guī)模效益變動(dòng)作出解釋。

一、引言

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展到今天，以互聯(lián)網(wǎng)為運(yùn)行載體的數(shù)字平臺(tái)經(jīng)濟(jì)（DPE）可謂獨(dú)領(lǐng)風(fēng)騷。數(shù)字平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的數(shù)字技術(shù)運(yùn)用，涉及企業(yè)之間、消費(fèi)者之間、企業(yè)與消費(fèi)者之間以交易行為互動(dòng)為基礎(chǔ)的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)協(xié)同和網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)等場(chǎng)景。從網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)看，數(shù)字平臺(tái)依托IT基礎(chǔ)設(shè)施和依據(jù)數(shù)字技術(shù)建立了雙邊用戶(hù)或多邊用戶(hù)的交易結(jié)構(gòu)；以網(wǎng)絡(luò)協(xié)同而言，數(shù)字平臺(tái)成為企業(yè)和消費(fèi)者運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行投資經(jīng)營(yíng)選擇，從而形成供給和需求、產(chǎn)量和價(jià)格等的協(xié)調(diào)場(chǎng)景；就網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)而論，數(shù)字平臺(tái)推動(dòng)了企業(yè)運(yùn)用數(shù)字技術(shù)來(lái)構(gòu)建雙邊或多邊用戶(hù)的交易協(xié)同框架，降低了企業(yè)外部運(yùn)營(yíng)的交易成本，實(shí)現(xiàn)了社會(huì)需求決定平臺(tái)業(yè)務(wù)的價(jià)值創(chuàng)造和獲取的路徑。西方學(xué)者（Saadatmang et al.，2019）曾提出基于數(shù)字平臺(tái)社會(huì)化的新興技術(shù)組織論，認(rèn)為大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)和人工智能等的融合會(huì)形成數(shù)字平臺(tái)生態(tài)或場(chǎng)景；針對(duì)將數(shù)字平臺(tái)描述為生態(tài)的觀點(diǎn)，另有西方學(xué)者認(rèn)為數(shù)字平臺(tái)生態(tài)是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)，它是由數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)與創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)兩部分構(gòu)成，強(qiáng)調(diào)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字機(jī)構(gòu)、創(chuàng)業(yè)者、用戶(hù)等在這個(gè)復(fù)雜系統(tǒng)中的關(guān)聯(lián)（Susan & Acs，2017）。作為一種理論研究，我們要關(guān)注的是，當(dāng)企業(yè)投資經(jīng)營(yíng)只是被放置于數(shù)字平臺(tái)進(jìn)行生態(tài)系統(tǒng)分析時(shí)，我們對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的考察，就很容易聚焦于數(shù)字平臺(tái)經(jīng)濟(jì)。

數(shù)字平臺(tái)經(jīng)濟(jì)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)最耀眼的部分。數(shù)字經(jīng)濟(jì)范圍很廣，它包括基礎(chǔ)層面的信息通信技術(shù)和軟硬件制造，狹義應(yīng)用層面的平臺(tái)經(jīng)濟(jì)、電子商務(wù)業(yè)務(wù)、數(shù)字服務(wù)，廣義應(yīng)用層面的工業(yè)4.0、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、算法經(jīng)濟(jì)等。國(guó)內(nèi)學(xué)者傾向于把基礎(chǔ)層面的數(shù)字經(jīng)濟(jì)解釋為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化，將廣義和狹義應(yīng)用層面的數(shù)字經(jīng)濟(jì)界定為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。①既然數(shù)字平臺(tái)經(jīng)濟(jì)只是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的一個(gè)組成部分，為什么經(jīng)濟(jì)學(xué)者特別關(guān)注數(shù)字平臺(tái)經(jīng)濟(jì)呢？這個(gè)問(wèn)題與數(shù)字經(jīng)濟(jì)不同業(yè)態(tài)的規(guī)模效益有關(guān)。數(shù)字平臺(tái)經(jīng)濟(jì)是最容易利用數(shù)字技術(shù)打開(kāi)市場(chǎng)需求端的模式，它的規(guī)模效益會(huì)隨市場(chǎng)規(guī)模擴(kuò)大而得到立竿見(jiàn)影的提升，這在我國(guó)數(shù)字巨頭的運(yùn)營(yíng)平臺(tái)業(yè)務(wù)中表現(xiàn)得極為突出。同時(shí)，由于其它數(shù)字經(jīng)濟(jì)行業(yè)短期內(nèi)難以利用數(shù)字技術(shù)迅速打開(kāi)市場(chǎng)需求端，它們的市場(chǎng)規(guī)模及其效益占數(shù)字經(jīng)濟(jì)比重并不高。②這種景況表明我國(guó)和歐美國(guó)家在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與其規(guī)模效益上存在差異。我國(guó)現(xiàn)階段數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的數(shù)字平臺(tái)經(jīng)濟(jì)，因需求端的迅猛擴(kuò)大使得其規(guī)模效益十分顯著，但其它數(shù)字經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)的規(guī)模效益卻不是很明顯。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的規(guī)模效益之所以會(huì)在不同國(guó)家出現(xiàn)不同景況，一方面是因?yàn)椴煌瑖?guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)模式的不同戰(zhàn)略選擇，另一方面則是企業(yè)技術(shù)層級(jí)差異所致。歐美國(guó)家注重?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)層面的戰(zhàn)略選擇，并積極將基礎(chǔ)層面的研發(fā)成果推廣到廣義和狹義的應(yīng)用層面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在基礎(chǔ)層面和應(yīng)用層面的布局比較均勻。事實(shí)上，數(shù)字平臺(tái)經(jīng)濟(jì)對(duì)需求端具有顯著的拉動(dòng)作用，但以工業(yè)4.0、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)等為代表的應(yīng)用層面的數(shù)字經(jīng)濟(jì)會(huì)擴(kuò)大供給端，也就是說(shuō)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的規(guī)模效益不會(huì)天然集中于某一數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域。我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的戰(zhàn)略選擇正好與歐美國(guó)家相反，數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)層面的發(fā)展嚴(yán)重滯后，應(yīng)用層面的發(fā)展嚴(yán)重不平衡。在我國(guó)，以互聯(lián)網(wǎng)為中心的數(shù)字平臺(tái)經(jīng)濟(jì)一直是拉動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的主要模式，其規(guī)模效益隨需求端迅速擴(kuò)大而提升，形成了諸如騰訊、阿里、美團(tuán)、字節(jié)跳動(dòng)等互聯(lián)網(wǎng)巨頭公司，導(dǎo)致了數(shù)字平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的絕對(duì)優(yōu)勢(shì)。

企業(yè)技術(shù)層級(jí)與規(guī)模效益之間存在著可通過(guò)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)行進(jìn)行分析得以揭示的相關(guān)性。數(shù)字經(jīng)濟(jì)=數(shù)字產(chǎn)業(yè)化+產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，這個(gè)等式不僅說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造的GDP由數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩大塊構(gòu)成，它還隱含著另一種意義，即表征數(shù)字經(jīng)濟(jì)的規(guī)模效益是數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩者的規(guī)模效益之和。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)GDP或數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模效益既定的情況下，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化之間存在此消彼長(zhǎng)的關(guān)系?，F(xiàn)有的關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模效益的分析（尼葛洛龐蒂，2017；泰普斯科特，2016）和研究③，主要是從數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展及其占GDP比重等方面展開(kāi)，很少關(guān)聯(lián)這種此消彼長(zhǎng)的關(guān)系，更很少關(guān)聯(lián)到眾多企業(yè)技術(shù)層級(jí)差異對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展及規(guī)模效益的影響。其實(shí)，數(shù)字平臺(tái)經(jīng)濟(jì)主要是將信息通信技術(shù)和軟硬件制造等基礎(chǔ)層面的核心技術(shù)運(yùn)用于以互聯(lián)網(wǎng)交易為中心旨在擴(kuò)大需求端的數(shù)字技術(shù)操作應(yīng)用，盡管它可以推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、加快數(shù)字經(jīng)濟(jì)應(yīng)用層面的進(jìn)程、提升GDP中的數(shù)字經(jīng)濟(jì)比重，但由于數(shù)字平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的過(guò)度發(fā)展會(huì)引起流入數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的資本無(wú)序擴(kuò)張，會(huì)削弱或阻礙工業(yè)4.0、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)等應(yīng)用層面的數(shù)字經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)的發(fā)展，從而導(dǎo)致數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的不平衡。這種不平衡會(huì)嚴(yán)重?fù)p害數(shù)字經(jīng)濟(jì)未來(lái)的發(fā)展。

關(guān)于資本在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的無(wú)序擴(kuò)張，2021年我國(guó)政府相繼出臺(tái)了《數(shù)字安全法》、《網(wǎng)絡(luò)數(shù)字安全管理?xiàng)l例》、《個(gè)人信息保護(hù)法》等法規(guī)，目的是遏制壟斷，縮短我國(guó)與西方國(guó)家在新科技基礎(chǔ)層面的差距，讓資本盡可能流入數(shù)字經(jīng)濟(jì)中那些難以賺快錢(qián)的工業(yè)和農(nóng)業(yè)等部門(mén)，或者說(shuō)，盡可能避免數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模效益被數(shù)字平臺(tái)經(jīng)濟(jì)獨(dú)占、進(jìn)而繼續(xù)造成資本無(wú)序擴(kuò)張的局面。不過(guò)，以我國(guó)實(shí)際而言，這些法規(guī)能否促進(jìn)企業(yè)完成數(shù)字經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，一方面取決于企業(yè)對(duì)數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)層面研發(fā)投入的程度和范圍，另一方面則取決于企業(yè)搜集、加工和處理大數(shù)據(jù)，從而運(yùn)用數(shù)字技術(shù)來(lái)預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求和規(guī)劃產(chǎn)供銷(xiāo)數(shù)量的能力和水平。這兩個(gè)旨在推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整以遏制資本無(wú)序擴(kuò)張的條件很重要。誠(chéng)然，數(shù)字經(jīng)濟(jì)下企業(yè)投資經(jīng)營(yíng)以及經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整過(guò)程會(huì)涉及數(shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的方方面面，但就價(jià)格、供求、產(chǎn)量、競(jìng)爭(zhēng)、壟斷等決定產(chǎn)業(yè)組織的因素來(lái)講，企業(yè)投資經(jīng)營(yíng)的規(guī)模效益和技術(shù)層級(jí)則是兩個(gè)值得經(jīng)濟(jì)學(xué)家關(guān)注的問(wèn)題。

本世紀(jì)以來(lái)我國(guó)經(jīng)濟(jì)在投資、外貿(mào)、消費(fèi)三駕馬車(chē)的拉動(dòng)下持續(xù)增長(zhǎng)，已成為世界供應(yīng)鏈中心和世界第二大經(jīng)濟(jì)體，其中，增長(zhǎng)勢(shì)頭最猛最具有創(chuàng)新前景的是數(shù)字經(jīng)濟(jì)。在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)瓶頸制約和世界地緣政治挑戰(zhàn)的背景下，我國(guó)繞避或跨越中等收入陷阱和修昔底德陷阱，大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)無(wú)疑是最佳選擇。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展要靠規(guī)模效益推動(dòng)，規(guī)模效益不能只“鐘愛(ài)”數(shù)字經(jīng)濟(jì)的單一或幾個(gè)領(lǐng)域，要在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中均衡呈現(xiàn)，要能夠得到企業(yè)技術(shù)層級(jí)的全方位支撐。基于此，本文第二部分將圍繞不同數(shù)字經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)的運(yùn)行特征對(duì)規(guī)模效益展開(kāi)理論分析，試圖在較寬廣的層面上對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模效益作出符合現(xiàn)實(shí)的學(xué)術(shù)理解；第三部分在解析企業(yè)規(guī)模效益與技術(shù)層級(jí)相關(guān)聯(lián)的基礎(chǔ)上，通過(guò)對(duì)企業(yè)搜集、加工和處理不同類(lèi)型大數(shù)據(jù)的技術(shù)水平的分析，說(shuō)明提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模效益的技術(shù)條件配置；第四部分是對(duì)企業(yè)技術(shù)層級(jí)與規(guī)模效益之未來(lái)發(fā)展的展望。

二、對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)之規(guī)模效益的學(xué)術(shù)理解

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是以信息通信技術(shù)為背景，以大數(shù)據(jù)為基本要素，以互聯(lián)網(wǎng)為交易平臺(tái)，以云計(jì)算和人工智能等技術(shù)提供“算法”為操作手段的企業(yè)投資經(jīng)營(yíng)活動(dòng)。④數(shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的微觀基礎(chǔ)是企業(yè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析和人工智能手段以決定投資和生產(chǎn)什么，投資和生產(chǎn)多少。這便涉及到以下問(wèn)題：（1）企業(yè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析和人工智能手段能在多大程度和范圍內(nèi)準(zhǔn)確確定產(chǎn)量和價(jià)格；（2）企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不同階段具有不同的數(shù)字技術(shù)能力（何大安，2022）；（3）企業(yè)數(shù)字技術(shù)能力的差異會(huì)導(dǎo)致不同的規(guī)模效益；（4）數(shù)字經(jīng)濟(jì)在不同行業(yè)之間實(shí)現(xiàn)規(guī)模效益均衡需要什么樣的條件配置。經(jīng)濟(jì)理論對(duì)這些問(wèn)題的解讀，需要圍繞企業(yè)搜集、加工和處理大數(shù)據(jù)的技術(shù)層級(jí)來(lái)進(jìn)行，換言之，我們分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模效益均衡的基礎(chǔ)是對(duì)企業(yè)技術(shù)層級(jí)變動(dòng)作出解釋。

（一）數(shù)字經(jīng)濟(jì)的規(guī)模效益可從單個(gè)企業(yè)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值變動(dòng)考察，也可以通過(guò)行業(yè)之間數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值變動(dòng)及占GDP比率來(lái)理解

企業(yè)運(yùn)用數(shù)字技術(shù)進(jìn)行投資經(jīng)營(yíng)的方法、路徑和過(guò)程，可概括為搜集、儲(chǔ)存、整合、分類(lèi)、加工和處理產(chǎn)供銷(xiāo)大數(shù)據(jù)，并運(yùn)用云計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等人工智能技術(shù)來(lái)捕捉或預(yù)測(cè)符合社會(huì)有效需求的產(chǎn)品和服務(wù)。拋開(kāi)目前人們還沒(méi)有找到準(zhǔn)確判定數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)品和服務(wù)的方法，單從數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值變動(dòng)對(duì)企業(yè)規(guī)模效益的影響來(lái)講，數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模效益提升的前提條件，是企業(yè)必須能夠通過(guò)大數(shù)據(jù)分析來(lái)提高產(chǎn)品生產(chǎn)和提供服務(wù)的邊際生產(chǎn)率，能夠通過(guò)大數(shù)據(jù)分析對(duì)產(chǎn)品和服務(wù)的數(shù)量和品種的有效需求做出相對(duì)準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)。企業(yè)通過(guò)數(shù)字技術(shù)提升邊際生產(chǎn)率，涉獵的主要內(nèi)容是企業(yè)如何進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，屬于微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)中的“微觀內(nèi)容”；企業(yè)通過(guò)大數(shù)據(jù)分析對(duì)產(chǎn)品和服務(wù)的有效需求做出預(yù)測(cè)，涉獵供求關(guān)系、投資者認(rèn)知、消費(fèi)者偏好、產(chǎn)量和價(jià)格決定等微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本內(nèi)容。很明顯，從單個(gè)企業(yè)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值變動(dòng)來(lái)考察規(guī)模效益，關(guān)注點(diǎn)是企業(yè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析對(duì)產(chǎn)品和服務(wù)的有效需求進(jìn)行預(yù)測(cè)。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)在不同行業(yè)的產(chǎn)值及占GDP的比率，既可看成是不同行業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域投資額變動(dòng)的結(jié)果，也可理解成是不同行業(yè)大數(shù)據(jù)分析和人工智能運(yùn)用之技術(shù)水平差異的結(jié)果。但無(wú)論是基于何種原因，數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模效益都要取決于企業(yè)運(yùn)用數(shù)字技術(shù)能否準(zhǔn)確預(yù)測(cè)產(chǎn)品和服務(wù)的需求端。社會(huì)需求端由顯性需求與隱性需求兩大塊構(gòu)成，就企業(yè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)對(duì)不同類(lèi)型大數(shù)據(jù)的搜集、加工和處理而論，企業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)的顯性社會(huì)需求能否被掌控和擴(kuò)大，取決于企業(yè)對(duì)已發(fā)生的產(chǎn)供銷(xiāo)大數(shù)據(jù)的搜集、加工和處理的能力。企業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)的隱性社會(huì)需求能否被充分挖掘從而使需求端進(jìn)一步擴(kuò)大，則取決于企業(yè)對(duì)尚未發(fā)生的產(chǎn)供銷(xiāo)大數(shù)據(jù)的搜集、加工和處理的能力。⑤不同行業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的產(chǎn)值及占GDP比率，會(huì)在很大程度和范圍內(nèi)反映規(guī)模效益，規(guī)模效益與需求端擴(kuò)大成正比。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化或產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的需求端要擴(kuò)大，通常存在兩種不可繞避的約束：一是數(shù)字產(chǎn)品和服務(wù)將面對(duì)的市場(chǎng)規(guī)模和人口數(shù)量，二是經(jīng)營(yíng)這些數(shù)字產(chǎn)品和服務(wù)必須具備的資金和技術(shù)門(mén)檻。近十幾年來(lái)，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)的不均衡現(xiàn)象就體現(xiàn)了這兩種約束。

（二）數(shù)字平臺(tái)經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)受約束程度較輕，基礎(chǔ)應(yīng)用層面的數(shù)字經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)受約束程度很強(qiáng)，短期內(nèi)兩者的規(guī)模效益明顯不同

在交易成本不為零的現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中，商業(yè)業(yè)態(tài)或模式的資金流向、投資收益、運(yùn)行周期之間會(huì)存在一些因果關(guān)聯(lián)，這些復(fù)雜的關(guān)聯(lián)會(huì)在一定程度和范圍內(nèi)影響需求端和供給端，會(huì)造成不同商業(yè)活動(dòng)業(yè)態(tài)或模式的規(guī)模效益差異。數(shù)字平臺(tái)經(jīng)濟(jì)主要是面對(duì)人數(shù)眾多的消費(fèi)領(lǐng)域，其產(chǎn)品和服務(wù)的平臺(tái)流轉(zhuǎn)業(yè)務(wù)、電子商務(wù)業(yè)務(wù)以及數(shù)字服務(wù)業(yè)務(wù)等的社會(huì)需求端和供給端都很龐大。數(shù)字平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的初始投放資金主要集中于IT基礎(chǔ)設(shè)施的輕資產(chǎn)，既不需要對(duì)操作系統(tǒng)、數(shù)字軟件大量投入，也不需要有許多極高技術(shù)水準(zhǔn)的專(zhuān)業(yè)操作員工，它是一種資金周轉(zhuǎn)迅速、賺錢(qián)快、進(jìn)入門(mén)檻相對(duì)低的具有“拿來(lái)主義”意味的數(shù)字經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)。數(shù)字平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的規(guī)模效益十分明顯，它能在極強(qiáng)示范效應(yīng)的引領(lǐng)下完成“滾雪球”式飛速發(fā)展。當(dāng)學(xué)者或決策者將數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值占GDP比率作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的衡量指標(biāo)時(shí)，很容易忽視數(shù)字平臺(tái)經(jīng)濟(jì)“一枝獨(dú)秀”對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)部均衡的損害。具體而言，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)既定或受限的情況下，數(shù)字平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的規(guī)模效益提升越快，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的其他業(yè)態(tài)便會(huì)越加受到抑制。

信息通信技術(shù)、軟硬件制造、工業(yè)4.0、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)等數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)、廣義應(yīng)用業(yè)態(tài)，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)未來(lái)發(fā)展的主干，或者說(shuō)是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的趨勢(shì)所在。較之于平臺(tái)流轉(zhuǎn)業(yè)務(wù)、電子商務(wù)業(yè)務(wù)、數(shù)字服務(wù)等數(shù)字平臺(tái)經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)，這些基礎(chǔ)應(yīng)用業(yè)態(tài)的社會(huì)需求端要小得多，它要想獲取規(guī)模效益，需要有操作系統(tǒng)、數(shù)字軟件等IT基礎(chǔ)設(shè)施的重資產(chǎn)投入，需要加速資金周轉(zhuǎn)和降低進(jìn)入門(mén)檻。但由于這些基礎(chǔ)應(yīng)用業(yè)態(tài)的需求端主要是正準(zhǔn)備進(jìn)入產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的企業(yè)，而并非直面最終消費(fèi)者，因而這些基礎(chǔ)應(yīng)用業(yè)態(tài)要擴(kuò)大需求端和提升規(guī)模效益，必須實(shí)現(xiàn)對(duì)操作系統(tǒng)、軟硬件、工業(yè)4.0、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域數(shù)字產(chǎn)品的國(guó)產(chǎn)替代。我國(guó)現(xiàn)階段就面臨這樣的情況。數(shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)行和發(fā)展的內(nèi)在均衡完全由市場(chǎng)機(jī)制支配嗎？它需不需要政府在一定程度和范圍內(nèi)的干預(yù)？這是一個(gè)列入議事日程上的問(wèn)題?；诙唐趦?nèi)數(shù)字平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的快速擴(kuò)張以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)應(yīng)用業(yè)態(tài)難以擴(kuò)大需求端的事實(shí)，要保證數(shù)字經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)或提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)占GDP的比率，經(jīng)濟(jì)學(xué)家關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的分析和研究，還是要回到市場(chǎng)調(diào)節(jié)與政府調(diào)控上來(lái)。不過(guò)，從數(shù)字經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)期發(fā)展看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模效益的提升以及內(nèi)在均衡的實(shí)現(xiàn)，還得靠市場(chǎng)機(jī)制解決，企業(yè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)進(jìn)行投資經(jīng)營(yíng)，始終是提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模效益和實(shí)現(xiàn)內(nèi)在均衡的主要路徑。

（三）數(shù)字平臺(tái)經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)與數(shù)字基礎(chǔ)應(yīng)用業(yè)態(tài)的規(guī)模效益，并不完全是此消彼長(zhǎng)關(guān)系

這里所說(shuō)的此消彼長(zhǎng)關(guān)系，是針對(duì)不變的數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值或數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模而言的。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值或數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模變化的情況下，我們可從理論邏輯上推出數(shù)字平臺(tái)業(yè)態(tài)與數(shù)字應(yīng)用業(yè)態(tài)規(guī)模效益的變動(dòng)情形：（1）數(shù)字平臺(tái)的規(guī)模效益持續(xù)提升，數(shù)字應(yīng)用的規(guī)模效益逐步下降，兩者呈現(xiàn)出較典型的此消彼長(zhǎng)的關(guān)系；（2）數(shù)字平臺(tái)業(yè)態(tài)與數(shù)字應(yīng)用業(yè)態(tài)的規(guī)模效益都出現(xiàn)提升或都出現(xiàn)下降，但兩者的提升速率或下降速率不同，對(duì)于這些提升或下降過(guò)程，我們很容易推出幾種非此消彼長(zhǎng)關(guān)系；（3）數(shù)字平臺(tái)業(yè)態(tài)的規(guī)模效益提升速率，趕不上數(shù)字應(yīng)用業(yè)態(tài)的規(guī)模效益提升速率。以上三種情形大體上概括了數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)部規(guī)模效益的當(dāng)下現(xiàn)實(shí)和未來(lái)發(fā)展遠(yuǎn)景，如果我們選擇適當(dāng)參數(shù)，便可以在拓寬和加深這三種情形的基礎(chǔ)上構(gòu)建出反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模效益變動(dòng)的理論模型。

第一種情形是現(xiàn)實(shí)中出現(xiàn)概率很低且?guī)в屑兝碚撨壿嬐普撋实那闆r，除非數(shù)字平臺(tái)業(yè)態(tài)產(chǎn)生壟斷，以至于數(shù)字應(yīng)用業(yè)態(tài)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中完全處于從屬地位時(shí)才可能發(fā)生。第二種情形可謂現(xiàn)實(shí)之寫(xiě)照，尤以數(shù)字平臺(tái)業(yè)態(tài)與數(shù)字應(yīng)用業(yè)態(tài)的規(guī)模效益都出現(xiàn)提升但提升速率不同的情形最明顯，這種情形是經(jīng)濟(jì)學(xué)家研究企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)分析對(duì)象。當(dāng)我們把規(guī)模效益看成是企業(yè)大數(shù)據(jù)分析能力、資金流向、投資收益、需求端、供給端、進(jìn)入門(mén)檻等綜合作用的結(jié)果而進(jìn)行分析時(shí)，我們可以得出許多有關(guān)我國(guó)目前數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡的經(jīng)濟(jì)學(xué)認(rèn)知。第三種情形是對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)未來(lái)發(fā)展遠(yuǎn)景的一種展望。數(shù)字應(yīng)用業(yè)態(tài)規(guī)模效益的提升速率超過(guò)數(shù)字平臺(tái)業(yè)態(tài)，意味著產(chǎn)業(yè)數(shù)字化正在擺脫落后于數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的格局，意味著實(shí)體企業(yè)的大數(shù)據(jù)分析和人工智能運(yùn)用能力大大提高，意味著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡的局面已得到很大程度的改善。

三、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的企業(yè)技術(shù)層級(jí)變動(dòng)分析

經(jīng)濟(jì)學(xué)意義上的企業(yè)技術(shù)層級(jí)是一個(gè)帶有抽象意境的概念，這種抽象性源自對(duì)企業(yè)技術(shù)層級(jí)作出界定的坐標(biāo)選擇，我們可考慮借助企業(yè)搜集、加工、處理產(chǎn)供銷(xiāo)大數(shù)據(jù)從而確定產(chǎn)量和價(jià)格的能力高低來(lái)解釋。企業(yè)技術(shù)層級(jí)與規(guī)模效益之間存在正相關(guān)，具體而言可以說(shuō)規(guī)模效益是技術(shù)層級(jí)的增函數(shù)。我們選擇企業(yè)應(yīng)對(duì)不同類(lèi)型大數(shù)據(jù)的能力作為分析參照，可將產(chǎn)供銷(xiāo)大數(shù)據(jù)劃分為數(shù)字化數(shù)據(jù)、非數(shù)字化數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)、現(xiàn)期數(shù)據(jù)、未來(lái)數(shù)據(jù)等（何大安，2022）。對(duì)企業(yè)搜集、加工和處理這些不同類(lèi)型數(shù)據(jù)需要具備不同數(shù)字技術(shù)水準(zhǔn)的分析（就是通過(guò)分析企業(yè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析和人工智能的技術(shù)水準(zhǔn)來(lái)界定企業(yè)技術(shù)層級(jí)）可以導(dǎo)出一條企業(yè)技術(shù)層級(jí)變化引發(fā)規(guī)模效益變動(dòng)的分析路線。

（一）數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下企業(yè)規(guī)模效益與技術(shù)層級(jí)的關(guān)聯(lián)，可以通過(guò)企業(yè)技術(shù)層級(jí)變動(dòng)對(duì)利潤(rùn)的影響來(lái)解釋

企業(yè)規(guī)模效益可看成是企業(yè)技術(shù)層級(jí)的一個(gè)抽象函數(shù)。這個(gè)函數(shù)值的大小取決于企業(yè)搜集、加工和處理產(chǎn)供銷(xiāo)大數(shù)據(jù)的能力。依據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)“利潤(rùn)最大化實(shí)現(xiàn)條件是產(chǎn)品和服務(wù)之市場(chǎng)出清”的主流觀點(diǎn)，企業(yè)要實(shí)現(xiàn)規(guī)模效益，就必須獲悉和掌控自己產(chǎn)品和服務(wù)的現(xiàn)實(shí)和潛在需求。從企業(yè)提升規(guī)模效益的實(shí)際看問(wèn)題，企業(yè)運(yùn)用數(shù)字技術(shù)進(jìn)行搜集、加工和處理大數(shù)據(jù)的能力是有限的，即現(xiàn)實(shí)中的企業(yè)很難搜集、加工和處理各種復(fù)雜類(lèi)型的大數(shù)據(jù)，因而很難最大化地提升規(guī)模效益。企業(yè)規(guī)模效益能夠被提升到什么樣的層次，匹配于企業(yè)相應(yīng)的技術(shù)層級(jí)，也就是說(shuō)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下企業(yè)規(guī)模效益與技術(shù)層級(jí)之間存在正相關(guān)。

我們可通過(guò)對(duì)數(shù)字技術(shù)的逐級(jí)提高來(lái)說(shuō)明企業(yè)技術(shù)層級(jí)變動(dòng)。大數(shù)據(jù)分析對(duì)于技術(shù)層級(jí)提高可描述為一條遞進(jìn)鏈：搜集和儲(chǔ)存大數(shù)據(jù)→整合和分類(lèi)大數(shù)據(jù)→加工和處理大數(shù)據(jù)。企業(yè)技術(shù)層級(jí)的逐級(jí)提高，通常會(huì)伴隨人工智能等技術(shù)水準(zhǔn)的逐級(jí)提高，這是因?yàn)?，無(wú)論是搜集、儲(chǔ)存、整合和分類(lèi)大數(shù)據(jù)，還是加工和處理大數(shù)據(jù)，都要在一定程度上運(yùn)用云計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、邊緣計(jì)算等數(shù)字技術(shù)。至于究竟能達(dá)到什么樣的技術(shù)層級(jí)，則取決于企業(yè)數(shù)字技術(shù)應(yīng)對(duì)不同類(lèi)型大數(shù)據(jù)所能達(dá)到的“算法”水準(zhǔn)（這個(gè)問(wèn)題下文將詳細(xì)分析）。換言之，企業(yè)應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)的技術(shù)層級(jí)越高，就越有可能獲悉和掌控自己產(chǎn)品和服務(wù)的現(xiàn)實(shí)和潛在需求，這便是企業(yè)技術(shù)層級(jí)變動(dòng)之于規(guī)模效益提升的機(jī)理。值得說(shuō)明的是，這個(gè)既具體又抽象的數(shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)行機(jī)理，正在將價(jià)格波動(dòng)、供求關(guān)系、甚至生產(chǎn)者或消費(fèi)者偏好等市場(chǎng)信號(hào)納入大數(shù)據(jù)分析，它的核心點(diǎn)是企業(yè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)試圖預(yù)測(cè)產(chǎn)品和服務(wù)的現(xiàn)實(shí)需求和潛在需求，或者說(shuō)，大數(shù)據(jù)分析在逐漸囊括市場(chǎng)機(jī)制調(diào)節(jié)功能的同時(shí)，也在不斷擴(kuò)大著市場(chǎng)機(jī)制的邊界。

（二）企業(yè)技術(shù)層級(jí)的高低突出反映在對(duì)不同類(lèi)型大數(shù)據(jù)的應(yīng)對(duì)能力上

企業(yè)要全方位地搜集、儲(chǔ)存、整合、分類(lèi)、加工和處理產(chǎn)供銷(xiāo)大數(shù)據(jù)，必須能在擁有大型機(jī)、服務(wù)器以及（最好屬于自己的）網(wǎng)絡(luò)和云端等的基礎(chǔ)上，具備以互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和人工智能等為核心的IT基礎(chǔ)架構(gòu)。例如，企業(yè)要擁有處理大數(shù)據(jù)的大型機(jī)，并能夠掌控每間隔一段時(shí)期就有可能顛覆市場(chǎng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的服務(wù)器。⑥企業(yè)技術(shù)層級(jí)的提升是一個(gè)緩慢過(guò)程，這可以通過(guò)企業(yè)對(duì)不同類(lèi)型大數(shù)據(jù)的數(shù)字技術(shù)處理而得到驗(yàn)證?？偟膩?lái)講，企業(yè)在低技術(shù)層級(jí)階段只能搜集、加工和處理較為簡(jiǎn)單的產(chǎn)供銷(xiāo)大數(shù)據(jù)，這些簡(jiǎn)單大數(shù)據(jù)是以數(shù)字記載并是已經(jīng)發(fā)生的產(chǎn)供銷(xiāo)數(shù)據(jù)，即數(shù)字化數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)；企業(yè)只有進(jìn)入很高的技術(shù)層級(jí)，才能搜集、加工和處理非數(shù)字化數(shù)據(jù)、正在發(fā)生的產(chǎn)供銷(xiāo)的現(xiàn)期數(shù)據(jù)、尚未發(fā)生的產(chǎn)供銷(xiāo)未來(lái)數(shù)據(jù)。這里有一個(gè)問(wèn)題需要討論，如果以企業(yè)搜集、加工和處理不同類(lèi)型大數(shù)據(jù)的能力作為判定企業(yè)技術(shù)層級(jí)高低的標(biāo)準(zhǔn)，那么，我們將通過(guò)什么樣的分析路徑來(lái)解釋不同技術(shù)層級(jí)的企業(yè)搜集、加工和處理不同類(lèi)型大數(shù)據(jù)時(shí)所能獲取的規(guī)模效益，并據(jù)此把企業(yè)技術(shù)層級(jí)變動(dòng)與經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)理論研究掛起鉤來(lái)呢？

當(dāng)我們站在大數(shù)據(jù)分析的立場(chǎng)來(lái)考察企業(yè)投資經(jīng)營(yíng)決策，企業(yè)決定投資什么、生產(chǎn)什么的信息是來(lái)源于大數(shù)據(jù)，而不是相反（何大安，2018b）?；诖?，我們有以下邏輯推理，如果企業(yè)能全方位地搜集、加工和處理各種類(lèi)型的大數(shù)據(jù)，并能運(yùn)用數(shù)字技術(shù)把復(fù)雜的大數(shù)據(jù)變成“算法”來(lái)指導(dǎo)投資經(jīng)營(yíng)，則意味著企業(yè)技術(shù)層級(jí)達(dá)到了很高的水準(zhǔn)，反之則反。我們用什么樣的分析參照來(lái)界定企業(yè)技術(shù)層級(jí)呢？這是一個(gè)難以通過(guò)具體的大數(shù)據(jù)分析和人工智能運(yùn)用過(guò)程來(lái)解釋的問(wèn)題，它需要采用抽象分析方法對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)，揭示各種類(lèi)型大數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的產(chǎn)供銷(xiāo)信息，并通過(guò)比較企業(yè)搜集、加工和處理不同類(lèi)型大數(shù)據(jù)的難易程度方可符合實(shí)際和邏輯而得到結(jié)論。

在產(chǎn)供銷(xiāo)活動(dòng)中，企業(yè)運(yùn)用數(shù)字技術(shù)處理最多的大數(shù)據(jù)，是投資經(jīng)營(yíng)或交易活動(dòng)業(yè)已發(fā)生的歷史數(shù)據(jù)（通常以數(shù)字化數(shù)據(jù)的形式出現(xiàn)）。而企業(yè)能夠搜集、加工和處理歷史數(shù)據(jù)，標(biāo)志著企業(yè)技術(shù)層級(jí)已經(jīng)達(dá)到了一定的高度，或者說(shuō)，企業(yè)投資經(jīng)營(yíng)已開(kāi)始進(jìn)入了大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)和人工智能等相融合的綜合場(chǎng)景，但歷史數(shù)據(jù)中還有一些反映產(chǎn)供銷(xiāo)活動(dòng)的非數(shù)字化數(shù)據(jù)，企業(yè)只有進(jìn)入更高的技術(shù)層級(jí)，才能搜集、加工和處理這類(lèi)非數(shù)字化數(shù)據(jù)。較之于歷史數(shù)據(jù)，企業(yè)應(yīng)對(duì)產(chǎn)供銷(xiāo)活動(dòng)正在發(fā)生的現(xiàn)期數(shù)據(jù)以及尚未發(fā)生的未來(lái)數(shù)據(jù)，要求具備更高的技術(shù)層級(jí)；即便是搜集、加工和處理這兩類(lèi)數(shù)據(jù)中的數(shù)字化數(shù)據(jù)，也要求具備比應(yīng)對(duì)歷史數(shù)據(jù)更高的技術(shù)層級(jí)；至于企業(yè)搜集、加工和處理這兩類(lèi)數(shù)據(jù)中的非數(shù)字化數(shù)據(jù)，則企業(yè)技術(shù)層級(jí)要達(dá)到迄今為止人工智能專(zhuān)家或計(jì)算機(jī)專(zhuān)家都無(wú)法給出專(zhuān)業(yè)化描述的高度。因此，我們對(duì)企業(yè)技術(shù)層級(jí)變動(dòng)的分析聚焦于不同類(lèi)型大數(shù)據(jù)的搜集、加工和處理，有著經(jīng)得起推敲的學(xué)理邏輯。

（三）企業(yè)技術(shù)層級(jí)處于什么階段取決于人工智能等技術(shù)的運(yùn)用，企業(yè)技術(shù)層級(jí)變動(dòng)需要科技創(chuàng)新

企業(yè)對(duì)不同類(lèi)型產(chǎn)供銷(xiāo)大數(shù)據(jù)的搜集、加工和處理所能達(dá)到的高度，決定著企業(yè)能在多大程度和范圍內(nèi)預(yù)測(cè)和掌控需求和供給，從而確定產(chǎn)量和價(jià)格，并決定著企業(yè)能夠在多大程度和范圍內(nèi)提升規(guī)模效益，這可以理解成經(jīng)濟(jì)學(xué)關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的技術(shù)決定論。依據(jù)這樣的技術(shù)決定論，我們對(duì)企業(yè)技術(shù)層級(jí)所處階段的分析，就必須聯(lián)系企業(yè)運(yùn)用何種新科技手段來(lái)進(jìn)行考察。隨著信息通信技術(shù)、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等綜合場(chǎng)景的形成和強(qiáng)化，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的現(xiàn)階段，企業(yè)開(kāi)始利用各種互聯(lián)網(wǎng)、傳感器、社交媒體、衛(wèi)星定位、人工智能技術(shù)等進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，但這些大數(shù)據(jù)基本上是歷史數(shù)據(jù)中的數(shù)字化數(shù)據(jù)，并不是非數(shù)字化數(shù)據(jù)，更不是現(xiàn)期數(shù)據(jù)和未來(lái)數(shù)據(jù)，這是問(wèn)題的一方面。另一方面，雖然企業(yè)運(yùn)用的新科技手段正在逐步拔高，但由于企業(yè)能夠應(yīng)對(duì)的大數(shù)據(jù)局限于歷史數(shù)據(jù)和數(shù)字化數(shù)據(jù)，因而不能準(zhǔn)確甄別大數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的真實(shí)信息、扭曲信息和虛假信息。這種情況表明當(dāng)前企業(yè)技術(shù)層級(jí)仍然要提高，科技創(chuàng)新還有相當(dāng)大的空間。

經(jīng)濟(jì)學(xué)討論科技進(jìn)步與規(guī)模效益相關(guān)性的理論文獻(xiàn)汗牛充棟，但對(duì)企業(yè)技術(shù)層級(jí)變動(dòng)影響規(guī)模效益的研究卻鳳毛麟角，這可能是經(jīng)濟(jì)學(xué)家對(duì)技術(shù)及其運(yùn)用的具體過(guò)程比較生疏的緣故。其實(shí)，經(jīng)濟(jì)學(xué)并不需要詳細(xì)解說(shuō)技術(shù)的具體運(yùn)用，只需解釋技術(shù)手段能在多大程度上應(yīng)對(duì)不同類(lèi)型的大數(shù)據(jù)，便能夠大體說(shuō)明企業(yè)技術(shù)層級(jí)變動(dòng)。例如，機(jī)器學(xué)習(xí)作為一種能夠解析產(chǎn)供銷(xiāo)大數(shù)據(jù)的人工智能技術(shù)，它可在無(wú)編程下通過(guò)“算法”幫助企業(yè)作出投資經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)（Taddy，2017）；另一方面，機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)層級(jí)從融合了回歸算法和分類(lèi)算法的監(jiān)督學(xué)習(xí)，上升到無(wú)數(shù)據(jù)樣本標(biāo)識(shí)之聚類(lèi)算法的無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)，再上升到動(dòng)態(tài)試錯(cuò)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)以及結(jié)合了低層級(jí)特征數(shù)據(jù)與高層級(jí)特征數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)，則是典型反映了企業(yè)運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)這一人工智能的技術(shù)層級(jí)變動(dòng)（Lecun et al.，2015；Goodfellow et al.，2016）。但是，如果機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)層級(jí)只能應(yīng)對(duì)歷史數(shù)據(jù)中的數(shù)字化數(shù)據(jù)，不能應(yīng)對(duì)歷史數(shù)據(jù)中的非數(shù)字化數(shù)據(jù)，更無(wú)法應(yīng)對(duì)現(xiàn)期數(shù)據(jù)和未來(lái)數(shù)據(jù)，那么，這樣的技術(shù)層級(jí)只能對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行初級(jí)的搜集、加工和處理，還不能準(zhǔn)確預(yù)測(cè)產(chǎn)品和服務(wù)需求，因而企業(yè)提升規(guī)模效益的能力是有限的。

再例如，物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、邊緣計(jì)算、AR/VR等也是能夠解析產(chǎn)供銷(xiāo)大數(shù)據(jù)的人工智能技術(shù)，但到目前為止，這些技術(shù)也只能“破譯”歷史數(shù)據(jù)中的數(shù)字化數(shù)據(jù)。從物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈的技術(shù)構(gòu)成看，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)具有數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理和智能運(yùn)用等功能，區(qū)塊鏈技術(shù)具有分布式賬本、去中心化信任、時(shí)間戳、非對(duì)稱(chēng)加密、智能合約等特征，但它們與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)一樣，在匹配大數(shù)據(jù)時(shí)，并不明顯具備遠(yuǎn)超數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等的科技層級(jí)（Varian，2014；Athey&Imbens，2015；Agrawal et al.，2019）。我們以企業(yè)能夠搜集、加工和處理不同類(lèi)型的大數(shù)據(jù)來(lái)衡量企業(yè)技術(shù)層級(jí)，依據(jù)在于不同類(lèi)型的大數(shù)據(jù)需要有不同人工智能技術(shù)駕馭的規(guī)定。企業(yè)產(chǎn)供銷(xiāo)的非數(shù)字化數(shù)據(jù)之所以比數(shù)字化數(shù)據(jù)難以搜集、加工和處理，是因?yàn)榉菙?shù)字化數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)于生產(chǎn)者和消費(fèi)者偏好、認(rèn)知、期望等，它通常是以圖書(shū)、圖片、圖紙、視頻、影像等為載體，企業(yè)應(yīng)對(duì)非數(shù)字化數(shù)據(jù)，要具備能夠把非數(shù)字化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為數(shù)字化數(shù)據(jù)的技術(shù)水平，這便涉及到人工智能技術(shù)的科技創(chuàng)新。

（四）當(dāng)技術(shù)層級(jí)發(fā)生突破性變化時(shí)，企業(yè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的經(jīng)營(yíng)模式會(huì)隨之發(fā)生變化

現(xiàn)有文獻(xiàn)習(xí)慣于把數(shù)字經(jīng)濟(jì)下企業(yè)運(yùn)營(yíng)模式稱(chēng)之為“互聯(lián)網(wǎng)+”模式或“人工智能+”模式，這或許是基于企業(yè)投資經(jīng)營(yíng)操作方式的考慮，或許是基于對(duì)企業(yè)技術(shù)層級(jí)實(shí)際的思考。在筆者看來(lái)，前者是對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)下企業(yè)運(yùn)營(yíng)模式之“形”的理解，后者則是對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)下企業(yè)運(yùn)營(yíng)模式之“神”的關(guān)注。我們聯(lián)系企業(yè)技術(shù)層級(jí)來(lái)解釋數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的企業(yè)運(yùn)營(yíng)模式，怎樣才能夠做到“形散神不散”呢？這個(gè)問(wèn)題很有趣。其實(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的企業(yè)運(yùn)營(yíng)模式應(yīng)該是各種新科技的“形神結(jié)合”。這是因?yàn)?，企業(yè)運(yùn)營(yíng)模式是以互聯(lián)網(wǎng)為運(yùn)行載體、以大數(shù)據(jù)為基本要素、以人工智能為操作手段；人工智能發(fā)展有技術(shù)層級(jí)問(wèn)題，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展也有技術(shù)層級(jí)問(wèn)題（如元宇宙）。以此之故，我們可考慮以企業(yè)搜集、加工和處理大數(shù)據(jù)所表征的技術(shù)層級(jí)變動(dòng)來(lái)描述企業(yè)運(yùn)營(yíng)模式的變化，很明顯，圍繞技術(shù)層級(jí)變動(dòng)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)下企業(yè)運(yùn)營(yíng)模式變動(dòng)的描述，可進(jìn)一步加深和拓寬企業(yè)技術(shù)層級(jí)變動(dòng)的分析。

從企業(yè)技術(shù)層級(jí)變動(dòng)來(lái)解說(shuō)企業(yè)運(yùn)營(yíng)模式，就是把聚焦點(diǎn)放在以人工智能為核心的數(shù)字技術(shù)上，并據(jù)此對(duì)不同類(lèi)型產(chǎn)供銷(xiāo)大數(shù)據(jù)的算力和算法水平進(jìn)行理論概括。這里所說(shuō)的理論概括，不是對(duì)解決“算力”的云計(jì)算等進(jìn)行分析，也不是對(duì)解決“算法”的機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)進(jìn)行分析，而是對(duì)企業(yè)搜集、加工和處理產(chǎn)供銷(xiāo)大數(shù)據(jù)的數(shù)字技術(shù)水平的一般性概括。數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的企業(yè)運(yùn)營(yíng)是以“互聯(lián)網(wǎng)+”模式為前提，它們會(huì)通過(guò)大眾對(duì)產(chǎn)品（服務(wù)）介紹和廣告宣傳的關(guān)注度、點(diǎn)擊率、實(shí)時(shí)評(píng)價(jià)甚至網(wǎng)紅來(lái)搜集大數(shù)據(jù)，會(huì)利用公共云或私有云來(lái)儲(chǔ)存、整合、分類(lèi)大數(shù)據(jù)，并運(yùn)用數(shù)字技術(shù)對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行加工和處理，這些統(tǒng)統(tǒng)都可以并入企業(yè)運(yùn)營(yíng)的“互聯(lián)網(wǎng)+”模式。較之于以前依據(jù)各種統(tǒng)計(jì)報(bào)表提供的產(chǎn)供銷(xiāo)信息，以及依據(jù)市場(chǎng)信號(hào)進(jìn)行分析得出的信息，“互聯(lián)網(wǎng)+”模式對(duì)產(chǎn)供銷(xiāo)大數(shù)據(jù)的搜集、加工和處理而獲取的信息，無(wú)疑擴(kuò)大了決策的信息量，使得企業(yè)能夠相對(duì)準(zhǔn)確甚至有可能最大化地提供產(chǎn)品和服務(wù)，以至于會(huì)大大提升規(guī)模效益。然則，在其他條件不變的情況下，由于企業(yè)之間數(shù)字技術(shù)的算力和算法存在差異，這在導(dǎo)致大數(shù)據(jù)的搜集、加工和處理有區(qū)別的同時(shí)，也會(huì)引致企業(yè)獲取準(zhǔn)確信息和提升規(guī)模效益的差異。因此，我們最好不要籠統(tǒng)地將數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的企業(yè)運(yùn)營(yíng)描述為“互聯(lián)網(wǎng)+”模式或“人工智能+”模式。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)下企業(yè)運(yùn)營(yíng)是在信息通信技術(shù)、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)及人工智能等相融合的綜合場(chǎng)景下進(jìn)行，無(wú)論企業(yè)處于何種技術(shù)層級(jí)，都離不開(kāi)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)，基于此，我們不妨將數(shù)字經(jīng)濟(jì)下企業(yè)運(yùn)營(yíng)模式稱(chēng)之為“互聯(lián)智能模式”。這是一個(gè)沒(méi)有必要斟酌詞匯表述是否準(zhǔn)確到位的帶有哲學(xué)意境的稱(chēng)謂，我們用“互聯(lián)智能模式”來(lái)描述數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的企業(yè)運(yùn)營(yíng)，完全是為了便于對(duì)企業(yè)技術(shù)層級(jí)變動(dòng)的分析。概而論之，針對(duì)企業(yè)能夠運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)云、云計(jì)算、人工智能等數(shù)字技術(shù)進(jìn)行投資經(jīng)營(yíng)的各種不同情形，我們可以對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的企業(yè)運(yùn)營(yíng)模式有以下界定：如果企業(yè)只能搜集、加工和處理歷史數(shù)據(jù)中的數(shù)字化數(shù)據(jù)，不能應(yīng)對(duì)非數(shù)字化數(shù)據(jù)，更無(wú)法應(yīng)對(duì)現(xiàn)期數(shù)據(jù)和未來(lái)數(shù)據(jù)，則可以將這類(lèi)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)模式界定為互聯(lián)智能模式Ⅰ；如果企業(yè)能夠搜集、加工和處理歷史數(shù)據(jù)中的數(shù)字化數(shù)據(jù)，并初步具備將非數(shù)字化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為數(shù)字化數(shù)據(jù)的能力，則可以將這類(lèi)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)模式界定為互聯(lián)智能模式Ⅱ；如果企業(yè)完全能夠搜集、加工和處理歷史數(shù)據(jù)中的數(shù)字化數(shù)據(jù)和非數(shù)字化數(shù)據(jù)，具備將非數(shù)字化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為數(shù)字化數(shù)據(jù)的能力，并且可以在一定程度上應(yīng)對(duì)現(xiàn)期數(shù)據(jù)，則可以將這類(lèi)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)模式界定為互聯(lián)智能模式Ⅲ；如果企業(yè)能夠搜集、加工和處理歷史數(shù)據(jù)、現(xiàn)期數(shù)據(jù)和未來(lái)數(shù)據(jù)，則可以將這類(lèi)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)模式界定為互聯(lián)智能模式Ⅳ。當(dāng)然，這只是一種經(jīng)濟(jì)理論意義上的粗線條劃分。

企業(yè)運(yùn)營(yíng)模式從互聯(lián)智能模式Ⅰ到互聯(lián)智能模式Ⅳ，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)下企業(yè)技術(shù)層級(jí)變動(dòng)的幾個(gè)階段。撇開(kāi)企業(yè)運(yùn)營(yíng)從傳統(tǒng)模式到互聯(lián)智能模式Ⅰ，模式Ⅱ之于模式Ⅰ，模式Ⅲ之于模式Ⅱ，模式Ⅳ之于模式Ⅲ，企業(yè)技術(shù)層級(jí)都發(fā)生了突破性變化。關(guān)于這些變化，經(jīng)濟(jì)學(xué)既可以展開(kāi)數(shù)理模型的理論分析，也可以展開(kāi)針對(duì)某些行業(yè)的實(shí)證分析，這些分析會(huì)增添微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)的新應(yīng)用場(chǎng)景。目前，世界各國(guó)的企業(yè)運(yùn)營(yíng)模式大都處于互聯(lián)智能模式Ⅰ。從模式Ⅰ進(jìn)入模式Ⅱ要經(jīng)歷很長(zhǎng)一段時(shí)期，它要求企業(yè)數(shù)字技術(shù)及其運(yùn)用有很大發(fā)展；從模式Ⅱ進(jìn)入模式Ⅲ是一個(gè)質(zhì)的變化，它要求人工智能代表的數(shù)字技術(shù)要經(jīng)歷一段難以跨越的時(shí)期；從模式Ⅲ進(jìn)入模式Ⅳ則是顛覆人類(lèi)認(rèn)知的飛躍，它宣示著大數(shù)據(jù)帝國(guó)主義時(shí)代的到來(lái)。企業(yè)運(yùn)營(yíng)模式究竟能不能進(jìn)入模式Ⅲ和模式Ⅳ，即便是計(jì)算機(jī)和人工智能專(zhuān)家也不敢斷言，更何況經(jīng)濟(jì)學(xué)家。不過(guò)，當(dāng)我們將模式Ⅲ和模式Ⅳ看成是人類(lèi)對(duì)數(shù)字技術(shù)發(fā)展的一種愿景時(shí)，對(duì)數(shù)字技術(shù)未來(lái)發(fā)展的分析和研究，也許能滿(mǎn)足經(jīng)濟(jì)學(xué)家偏好于邏輯推論的情結(jié)。

四、企業(yè)技術(shù)層級(jí)與規(guī)模效益的未來(lái)展望

數(shù)字經(jīng)濟(jì)下企業(yè)技術(shù)層級(jí)與規(guī)模效益之間主要存在兩種情況：（1）產(chǎn)品（服務(wù)）需求持續(xù)性很強(qiáng)且潛在需求巨大的企業(yè)，其技術(shù)層級(jí)與規(guī)模效益呈明顯的正相關(guān)；（2）產(chǎn)品（服務(wù)）缺乏持續(xù)性且需求彈性小的企業(yè)，其技術(shù)層級(jí)與規(guī)模效益的相關(guān)性不明顯。在現(xiàn)實(shí)中，規(guī)模效益上升通常會(huì)激勵(lì)企業(yè)增加研發(fā)投入，從而在后續(xù)時(shí)期會(huì)進(jìn)一步提升企業(yè)技術(shù)層級(jí)，這是一種早被主流經(jīng)濟(jì)理論揭示的機(jī)理。如上所述，我國(guó)數(shù)字平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的技術(shù)層級(jí)與規(guī)模效益之間存在極強(qiáng)的正相關(guān)，而基礎(chǔ)層面的電信通訊和軟硬件制造以及廣義應(yīng)用層面的工業(yè)4.0、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)等的正相關(guān)不明顯。數(shù)字平臺(tái)經(jīng)濟(jì)在規(guī)模效益驅(qū)動(dòng)下的猛烈乃至于無(wú)序擴(kuò)張，不是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的幸事，它會(huì)在很大程度和范圍內(nèi)抑制基礎(chǔ)層面和廣義應(yīng)用層面的數(shù)字經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)，會(huì)造成數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的嚴(yán)重失衡?，F(xiàn)在人們開(kāi)始重視數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的均衡發(fā)展，這是側(cè)重于對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)行結(jié)果的關(guān)注。其實(shí)，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的均衡發(fā)展存在著一些自身規(guī)定的微觀條件，企業(yè)規(guī)模效益變動(dòng)對(duì)企業(yè)技術(shù)層級(jí)的調(diào)節(jié)作用，便是決定這種均衡能否實(shí)現(xiàn)的重要條件之一。

（一）企業(yè)規(guī)模效益沒(méi)有天花板，如果企業(yè)觸及到這塊天花板的邊緣，則技術(shù)層級(jí)便達(dá)到了頂峰

企業(yè)提升規(guī)模效益有兩大途徑，一是在產(chǎn)品（服務(wù)）總量不變的情況下降低單位產(chǎn)品成本，通過(guò)相對(duì)提高產(chǎn)值和利潤(rùn)的方式來(lái)擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模；二是不斷挖掘市場(chǎng)需求，通過(guò)放大供給來(lái)擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模和獲取更多利潤(rùn)。前者是內(nèi)含式的規(guī)模效益提升方式，后者是外延式的規(guī)模效益提升方式。企業(yè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)來(lái)提升規(guī)模效益，既可以通過(guò)內(nèi)含式也可以通過(guò)外延式。不過(guò)，經(jīng)濟(jì)學(xué)通常是以外延式規(guī)模效益作為分析對(duì)象。企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中對(duì)于市場(chǎng)究竟需要多少自己的產(chǎn)品和服務(wù)，究竟需要什么樣的產(chǎn)品和服務(wù)，在信息不完全情況下始終是一個(gè)黑箱。信息通信技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)方法、人工智能技術(shù)等問(wèn)世以前，企業(yè)主要是依據(jù)價(jià)格、供求關(guān)系、成本和利潤(rùn)率等市場(chǎng)信號(hào)來(lái)組織產(chǎn)供銷(xiāo)活動(dòng)，這種規(guī)模效益的提升具有一定的盲目性，它經(jīng)常是在試錯(cuò)過(guò)程中完成的。經(jīng)濟(jì)學(xué)曾用“市場(chǎng)失靈”概念對(duì)這種情況進(jìn)行過(guò)分析性描述。大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)和人工智能等的偉大創(chuàng)舉正是在消除這種試錯(cuò)過(guò)程，讓企業(yè)有可能最大限度地準(zhǔn)確挖掘出社會(huì)需求，這還是要回到企業(yè)技術(shù)層級(jí)問(wèn)題。

企業(yè)有可能最大限度地準(zhǔn)確挖掘社會(huì)需求，與企業(yè)能夠最大限度地準(zhǔn)確挖掘社會(huì)需求，不是一個(gè)概念。從理論上講，社會(huì)對(duì)企業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)的需求包括現(xiàn)實(shí)需求和潛在需求，或者說(shuō)包括當(dāng)下需求和未來(lái)需求。如果企業(yè)能夠運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)把所有社會(huì)需求都挖掘出來(lái)，企業(yè)規(guī)模效益的提升便達(dá)到了天花板，但這在現(xiàn)實(shí)中是不可能的事。我們說(shuō)企業(yè)有可能最大限度地準(zhǔn)確挖掘社會(huì)需求，是指企業(yè)具有極高的運(yùn)用數(shù)字技術(shù)來(lái)解析產(chǎn)供銷(xiāo)大數(shù)據(jù)的能力，能夠準(zhǔn)確把握各種社會(huì)需求信息。經(jīng)濟(jì)學(xué)界同仁大都認(rèn)為這是一種極端的理論設(shè)想，因?yàn)槠髽I(yè)要具備這樣的能力，必須是達(dá)到了頂級(jí)的搜集、加工和處理大數(shù)據(jù)的技術(shù)層級(jí)。其實(shí)，無(wú)論是現(xiàn)實(shí)需求和潛在需求，或是當(dāng)下需求和未來(lái)需求，企業(yè)運(yùn)用數(shù)字技術(shù)對(duì)這些需求展開(kāi)大數(shù)據(jù)分析，必須具備以人工智能等新科技支撐的頂級(jí)算力和算法；如果企業(yè)不具備這樣的頂級(jí)算力和算法，企業(yè)便不可能觸及規(guī)模效益最上限這塊天花板。在未來(lái)，為追求規(guī)模效益，企業(yè)會(huì)不斷提升自己的技術(shù)層級(jí)，這是數(shù)字經(jīng)濟(jì)下企業(yè)生存和發(fā)展的方向。

（二）在未來(lái)，企業(yè)運(yùn)用數(shù)字技術(shù)來(lái)提升規(guī)模效益存在著階段性，這可以通過(guò)企業(yè)搜集、加工和處理不同類(lèi)型大數(shù)據(jù)的技術(shù)水準(zhǔn)予以揭示

從世界各國(guó)運(yùn)用數(shù)字技術(shù)進(jìn)行投資經(jīng)營(yíng)的實(shí)踐看，無(wú)論是產(chǎn)品性能、工藝流程、創(chuàng)新開(kāi)發(fā)等數(shù)字技術(shù)的具體運(yùn)用，還是預(yù)測(cè)供給和需求的數(shù)字技術(shù)運(yùn)用，當(dāng)前，企業(yè)基本上是處于搜集、加工和處理人類(lèi)行為已經(jīng)發(fā)生的歷史數(shù)據(jù)階段。在未來(lái)，企業(yè)通過(guò)數(shù)字技術(shù)提升規(guī)模效益的主要任務(wù)，是力圖將包含著投資經(jīng)營(yíng)信息的諸如紙質(zhì)材料、聲音、圖像、視頻等非數(shù)字化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為數(shù)字化數(shù)據(jù)，這是數(shù)字技術(shù)在不遠(yuǎn)將來(lái)的奮斗目標(biāo)。企業(yè)一旦掌握了將非數(shù)字化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為數(shù)字化數(shù)據(jù)的技術(shù)，就可以獲取大量原本在數(shù)字化數(shù)據(jù)中無(wú)法得到但卻關(guān)聯(lián)著社會(huì)需求的信息，就可以更加準(zhǔn)確地知道自己應(yīng)該生產(chǎn)什么樣的產(chǎn)品和提供什么樣的服務(wù)，就可以準(zhǔn)確地安排產(chǎn)品和服務(wù)的數(shù)量，從而提升規(guī)模效益。企業(yè)能夠搜集、加工和處理非數(shù)字化數(shù)據(jù)是技術(shù)層級(jí)提高的關(guān)鍵步驟，它意味著企業(yè)利用信息通信技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)、云平臺(tái)以及運(yùn)用云計(jì)算和人工智能技術(shù)等的綜合能力達(dá)到了一個(gè)嶄新階段。另一方面，企業(yè)將歷史數(shù)據(jù)中的非數(shù)字化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為數(shù)字化數(shù)據(jù)的技術(shù)層級(jí)，要遠(yuǎn)低于將現(xiàn)期數(shù)據(jù)中的非數(shù)字化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為數(shù)字化數(shù)據(jù)的技術(shù)層級(jí)，而將未來(lái)數(shù)據(jù)中的非數(shù)字化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為數(shù)字化數(shù)據(jù)，則是頂級(jí)數(shù)字技術(shù)要求的技術(shù)層級(jí)。

企業(yè)運(yùn)用數(shù)字技術(shù)變動(dòng)對(duì)規(guī)模效益的提升具有階段性，這可以從兩個(gè)抽象層次概括：（1）對(duì)不同類(lèi)型數(shù)字化數(shù)據(jù)的搜集、加工和處理所反映的技術(shù)層級(jí)對(duì)規(guī)模效益的影響；（2）對(duì)不同類(lèi)型非數(shù)字化數(shù)據(jù)的搜集、加工和處理所反映的技術(shù)層級(jí)對(duì)規(guī)模效益的影響。在未來(lái)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中，由于這兩種技術(shù)層級(jí)對(duì)企業(yè)規(guī)模效益的提升，通常是混合在一起的，因而我們可考慮把這種混合情況融合于同一個(gè)分析框架，以此來(lái)描述企業(yè)數(shù)字技術(shù)之未來(lái)發(fā)展的主要畫(huà)面，從而對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的企業(yè)規(guī)模效益作出相應(yīng)推論。

在未來(lái)，企業(yè)技術(shù)層級(jí)變動(dòng)、進(jìn)而提升規(guī)模效益的第一階段，是企業(yè)在能夠應(yīng)對(duì)歷史數(shù)據(jù)中的數(shù)字化數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，完成對(duì)歷史數(shù)據(jù)中非數(shù)字化數(shù)據(jù)的搜集、加工和處理。這個(gè)階段要求企業(yè)運(yùn)用數(shù)字技術(shù)的水平有很大提高；以人工智能技術(shù)為例，企業(yè)應(yīng)對(duì)歷史數(shù)據(jù)中的非數(shù)字化數(shù)據(jù)時(shí)，至少需要掌握和運(yùn)用自然語(yǔ)言、腦認(rèn)知機(jī)理、機(jī)器感知、模式識(shí)別、跨媒體智能等人工智能技術(shù)。企業(yè)能夠搜集、加工和處理歷史數(shù)據(jù)中的非數(shù)字化數(shù)據(jù)，是企業(yè)技術(shù)層級(jí)的一個(gè)飛躍，它的直接效應(yīng)是有助于企業(yè)獲取大量信息，使企業(yè)能夠正確決策投資生產(chǎn)什么以及投資生產(chǎn)多少，確定出符合社會(huì)有效需求的產(chǎn)量和價(jià)格，從而提升規(guī)模效益。

企業(yè)技術(shù)層級(jí)變動(dòng)、進(jìn)而提升規(guī)模效益的第二階段，是企業(yè)的綜合數(shù)字技術(shù)能力能夠達(dá)到搜集、加工和處理正在發(fā)生的現(xiàn)期數(shù)據(jù)之水準(zhǔn)，并且可以在一定程度和范圍內(nèi)應(yīng)對(duì)現(xiàn)期數(shù)據(jù)中的非數(shù)字化數(shù)據(jù)。這是未來(lái)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中最漫長(zhǎng)的一段時(shí)期，企業(yè)要具備這樣的技術(shù)層級(jí)，除了要達(dá)到以上列舉的人工智能技術(shù)水準(zhǔn)外，至少也要掌握和能夠運(yùn)用人工智能邏輯、機(jī)器人與智能系統(tǒng)、混合增強(qiáng)智能、自主無(wú)人系統(tǒng)等人工智能技術(shù)。企業(yè)能夠應(yīng)對(duì)現(xiàn)期數(shù)據(jù)中的非數(shù)字化數(shù)據(jù)，是企業(yè)技術(shù)層級(jí)在前一次飛躍基礎(chǔ)上的再次飛躍。較之于第一階段，第二階段企業(yè)搜集、加工和處理大數(shù)據(jù)的能力會(huì)更強(qiáng)，獲取的信息量會(huì)更多更全面；企業(yè)更有能力對(duì)自己的產(chǎn)品和服務(wù)在產(chǎn)量和價(jià)格方面做出準(zhǔn)確的決策，更有能力提升規(guī)模效益。當(dāng)前，有經(jīng)濟(jì)學(xué)者對(duì)未來(lái)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展究竟能不能達(dá)到這樣的程度持懷疑態(tài)度，理由是大數(shù)據(jù)和人工智不能代替人腦，對(duì)此我們可以拭目以待。

企業(yè)技術(shù)層級(jí)變動(dòng)、進(jìn)而提升規(guī)模效益的第三階段（最后階段），是企業(yè)的綜合數(shù)字技術(shù)能力能夠達(dá)到搜集、加工和處理尚未發(fā)生的未來(lái)數(shù)據(jù)之水準(zhǔn)，這是未來(lái)學(xué)家和社會(huì)物理學(xué)家關(guān)于一切社會(huì)活動(dòng)和自然現(xiàn)象都可以轉(zhuǎn)化為“算法”所支撐的理想愿景（彭特蘭，2015；赫拉利，2017），也是令那些對(duì)人工智能等“法力無(wú)邊”持懷疑態(tài)度的學(xué)者瞠目結(jié)舌的階段。我們姑且不論這個(gè)階段有沒(méi)有可能在未來(lái)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中出現(xiàn)，僅就這個(gè)階段要求的人工智能技術(shù)水平而論，它除了要達(dá)到以上列舉的人工智能技術(shù)水準(zhǔn)外，至少要實(shí)現(xiàn)從單一數(shù)據(jù)處理到跨媒體認(rèn)知、學(xué)習(xí)和推理，融通人工知識(shí)表達(dá)技術(shù)和大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的知識(shí)學(xué)習(xí)，從聚焦個(gè)體智能到基于互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的群體智能，讓人機(jī)混合的增強(qiáng)智能代替機(jī)器智能，如此等等，不一而足?；蛘哒f(shuō)，專(zhuān)家學(xué)者所說(shuō)的第一代、第二代、第三代、第四代等人工智能技術(shù)都不足以描繪這個(gè)階段企業(yè)技術(shù)層級(jí)的真實(shí)底蘊(yùn)。但作為一種學(xué)術(shù)探討，有一點(diǎn)可以肯定，那就是這個(gè)階段的企業(yè)技術(shù)層級(jí)可以最大化地提升規(guī)模效益。

（三）企業(yè)技術(shù)層級(jí)和規(guī)模效益的提升，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)部均衡的重要條件

企業(yè)數(shù)字技術(shù)的運(yùn)用起步于對(duì)數(shù)字化數(shù)據(jù)的搜集、加工和處理。企業(yè)投資經(jīng)營(yíng)或產(chǎn)供銷(xiāo)的數(shù)字化數(shù)據(jù)，主要有固定資產(chǎn)、流動(dòng)資產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)現(xiàn)金流、原材料、中間品、資產(chǎn)權(quán)益、資產(chǎn)負(fù)債、銷(xiāo)售額、稅收額、融資額等構(gòu)成；企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)表中的這些數(shù)據(jù)并不包括產(chǎn)供銷(xiāo)大數(shù)據(jù)的全部，它還應(yīng)該包括企業(yè)之間、企業(yè)與消費(fèi)者之間產(chǎn)供銷(xiāo)活動(dòng)所直接或間接涉及的非數(shù)字化數(shù)據(jù)。如果企業(yè)的數(shù)字技術(shù)只能搜集、加工和處理產(chǎn)供銷(xiāo)的數(shù)字化數(shù)據(jù)，企業(yè)就無(wú)法挖掘社會(huì)對(duì)自己產(chǎn)品和服務(wù)的真實(shí)需求，即企業(yè)就無(wú)法挖掘社會(huì)的潛在需求或未來(lái)需求。由于數(shù)字平臺(tái)業(yè)態(tài)比數(shù)字基礎(chǔ)業(yè)態(tài)在產(chǎn)品和服務(wù)、需求對(duì)象基數(shù)、交易流程、資金籌措和周轉(zhuǎn)等方面具有很多優(yōu)勢(shì)，于是，處于企業(yè)技術(shù)層級(jí)第一階段的數(shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)行通常會(huì)導(dǎo)致以下格局：一些可迅速利用互聯(lián)網(wǎng)交易并且能輕資產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的數(shù)字平臺(tái)企業(yè)，就會(huì)利用其他企業(yè)不能應(yīng)對(duì)非數(shù)字化數(shù)據(jù)的先機(jī)，率先挖掘、鎖定、擴(kuò)大對(duì)自己產(chǎn)品和服務(wù)的社會(huì)需求，通過(guò)提升規(guī)模效益來(lái)擴(kuò)大自己的投資經(jīng)營(yíng)領(lǐng)域；而那些互聯(lián)網(wǎng)交易滯后且重資產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的企業(yè)，在不能應(yīng)對(duì)非數(shù)字化數(shù)據(jù)的情況下，難以在短期內(nèi)擴(kuò)大社會(huì)需求和提升規(guī)模效益，于是便造成了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)部不均衡。我國(guó)當(dāng)前就出現(xiàn)了這樣的情形。

從經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的市場(chǎng)規(guī)制和法則看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)部均衡需要有一系列的條件配置，基本條件是所有企業(yè)技術(shù)層級(jí)以及與此相對(duì)應(yīng)的規(guī)模效益提升。這是因?yàn)?，企業(yè)技術(shù)層級(jí)提升可使大量需求尤其是大量潛在需求被挖掘出來(lái)，企業(yè)通過(guò)最大限度地提供符合社會(huì)需要的產(chǎn)品和服務(wù)，便可以從規(guī)模效益提升中獲取研發(fā)資金以進(jìn)一步提高企業(yè)技術(shù)層級(jí)。正是基于這樣的理論見(jiàn)解，經(jīng)濟(jì)學(xué)要高度重視企業(yè)對(duì)產(chǎn)供銷(xiāo)歷史數(shù)據(jù)、現(xiàn)期數(shù)據(jù)和未來(lái)數(shù)據(jù)中非數(shù)字化數(shù)據(jù)的搜集、加工和處理的分析，并以此來(lái)界定企業(yè)技術(shù)層級(jí)變動(dòng)。從數(shù)字技術(shù)或從學(xué)理邏輯來(lái)考察，以圖書(shū)、圖片、圖紙、視頻、影像等為載體的非數(shù)字化數(shù)據(jù)，是可揭示企業(yè)投資經(jīng)營(yíng)與消費(fèi)者偏好、認(rèn)知、期望等相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)；如果企業(yè)能夠把非數(shù)字化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為決策依據(jù)的數(shù)字化數(shù)據(jù)，則企業(yè)便能夠更好地確定產(chǎn)量和價(jià)格及更好地規(guī)劃產(chǎn)品和服務(wù)。因此我們得出的結(jié)論是：所有企業(yè)技術(shù)層級(jí)充分提升之時(shí)，便是規(guī)模效益全面提升之時(shí)，也就是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)現(xiàn)內(nèi)部均衡之時(shí)。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)內(nèi)部均衡發(fā)展的另一種表述，是數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的均衡發(fā)展。另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)部均衡之于企業(yè)運(yùn)營(yíng)模式的漸進(jìn)變化，則可以解說(shuō)為前文論及的互聯(lián)智能模式Ⅰ至互聯(lián)智能模式Ⅳ的變化。在未來(lái)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的發(fā)展以及企業(yè)互聯(lián)智能模式的演變，不可能一蹴而就，一定會(huì)出現(xiàn)許多新情況新問(wèn)題，但如果我們沿著企業(yè)技術(shù)層級(jí)和規(guī)模效益變動(dòng)這條分析線來(lái)展開(kāi)研究，就有可能對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下諸如產(chǎn)量和價(jià)格確定、競(jìng)爭(zhēng)和壟斷、產(chǎn)業(yè)組織變動(dòng)等微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)問(wèn)題有新的解釋。

注釋?zhuān)?/p>

①也有學(xué)者不明顯具有這樣的理論傾向，如蔡躍州和牛新星（2021）通過(guò)解析數(shù)字技術(shù)和信息通信技術(shù)的滲透性、協(xié)同性和替代性，對(duì)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化作出了劃分。盡管分析視角不同，但此研究文獻(xiàn)對(duì)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的解讀，同樣接近于以上核心層、廣義層、狹義層的劃分邏輯。

②中國(guó)信息通信研究院發(fā)布的《全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)白皮書(shū)（2021）》顯示：2020年我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)體量在美（13.6萬(wàn)億美元）、中（5.4萬(wàn)億美元）、德（2.54萬(wàn)億美元）、日（2.48萬(wàn)億美元）、英（1.79萬(wàn)億美元）五國(guó)中排名第二；但在2020年數(shù)字經(jīng)濟(jì)占GDP的比例中，中國(guó)為38.6%，占比最低。

③較為典型的如2017年麥肯錫咨詢(xún)公司發(fā)布的《Digital China:Powering The Economy To Global Competiveness》報(bào)告以及2020年科智咨詢(xún)發(fā)布的《2019—2020年中國(guó)IDC產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究報(bào)告》。

④從擴(kuò)大的市場(chǎng)層面來(lái)考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)，也可以將數(shù)字經(jīng)濟(jì)描述為以數(shù)據(jù)資源為關(guān)鍵生產(chǎn)要素、以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)作為重要載體、以信息通信技術(shù)的有效使用作為效率提升

和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要推動(dòng)力的一系列經(jīng)濟(jì)活動(dòng)（來(lái)源：國(guó)家統(tǒng)計(jì)局《數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類(lèi)（2021）》）。我們理解數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以有不同側(cè)重，但不能離開(kāi)信息通信技術(shù)、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能運(yùn)用等的綜合場(chǎng)景。另一方面，企業(yè)能否獲取數(shù)字經(jīng)濟(jì)的規(guī)模效益，是衡量其投資經(jīng)營(yíng)是否完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要標(biāo)志，它關(guān)系到數(shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)行是否步入良性循環(huán)的健康軌道。

⑤筆者曾在性質(zhì)上把大數(shù)據(jù)劃分為數(shù)字化數(shù)據(jù)和非數(shù)字化數(shù)據(jù)，并依據(jù)大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的動(dòng)態(tài)性將其劃分為已發(fā)生的歷史數(shù)據(jù)、正在發(fā)生的現(xiàn)期數(shù)據(jù)以及尚未發(fā)生的未來(lái)數(shù)據(jù)。正像我們下文分析所揭示的那樣，這些劃分對(duì)于企業(yè)技術(shù)層級(jí)和規(guī)模效益的研究，很有理論解析力（何大安，2018a、2022）。

⑥從技術(shù)上看，服務(wù)器是連接大型機(jī)和網(wǎng)絡(luò)的重要設(shè)備，它連接互聯(lián)網(wǎng)以支持公共云，托管著以私有云為載體的內(nèi)部網(wǎng)。不過(guò)，經(jīng)濟(jì)學(xué)關(guān)注的，不是IT基礎(chǔ)架構(gòu)如何塑造企業(yè)技術(shù)層級(jí)，而是要說(shuō)明企業(yè)技術(shù)層級(jí)變動(dòng)如何改變投資經(jīng)營(yíng)決策以及與此對(duì)應(yīng)的產(chǎn)量和價(jià)格決定、競(jìng)爭(zhēng)和壟斷路徑、產(chǎn)業(yè)組織變動(dòng)等。