磁共振彌散張量成像的阿爾茨海默病腦白質(zhì)特征

任 哲 韓立婷 鞏姝彤 姚旭峰△ 吳 韜

（1上海理工大學健康科學與工程學院生物醫(yī)學工程系 上海 200093；2上海健康醫(yī)學院醫(yī)學影像學院 上海 201318）

阿爾茨海默?。ˋlzheimer’s disease，AD）是一種病因未明的腦部神經(jīng)退行性疾病，以老年人群最為常見［1-2］。由于其病程不可逆轉(zhuǎn)，臨床中診斷為AD的患者多已發(fā)展至疾病中晚期，治療效果較差。早期診斷和干預可有效減緩AD的進程，減輕家庭及社會負擔［3］。AD的臨床診斷方法以影像學檢查最為常見，影像學標記對AD的早期診斷具有重要意義。

在AD的影像學診斷方法中，常用的方法為磁共振成像（magnetic resonance imaging，MRI）和正電子發(fā)射斷層掃描（position emission computed tomography，PET）。PET檢查費用昂貴，且電離輻射對人體有損傷，難以早期普篩。MRI具有無創(chuàng)、較高分辨率、多參數(shù)成像等優(yōu)點，能清晰反映出人腦的組織結(jié)構變化。與傳統(tǒng)的結(jié)構MRI相比，彌散張量成像（diffusion tensor imaging，DTI）可無創(chuàng)定量和定性分析腦白質(zhì)變化，已經(jīng)被廣泛應用于人腦白質(zhì)評價中，也是AD研究的熱點之一。

DTI的常見參數(shù)有各向異性分數(shù)（fractional anisotropy，F(xiàn)A）、平均擴散率（mean diffusivity，MD）、軸向擴散率（axial diffusivity，DA）和徑向擴散率（radial diffusivity，DR）［4］。目前基于DTI定量分析腦白質(zhì)的方法主要有3種：基于纖維束示蹤的空間統(tǒng)計分析（tract-based spatial statistics，TBSS）、基于體素的分析（voxel-based analysis，VBA）和基于解剖圖譜的分析（atlas-based analysis，ABA）。Bosch等［5］基 于TBSS的 研究發(fā) 現(xiàn)AD患者海馬旁回、下額枕束、下縱束、后扣帶回、穹隆的FA值較輕度認知障礙（mild cognitive impairment，MCI）患者更低，MD值更高。Liu等［6］基 于TBSS的 研 究 發(fā)現(xiàn)，右側(cè)上縱束的FA值顯著降低，MCI可能通過FA指數(shù)的變化來識別。Spulber等［7］基于體素的分析方法，發(fā)現(xiàn)進展型MCI患者的后扣帶回、海馬旁回等發(fā)生明顯萎縮。KOK等［8］基于ABA的研究發(fā)現(xiàn)，AD組胼胝體、下縱束、鉤束等部位出現(xiàn)FA值的降低和MD值的升高。其中，TBSS易受噪聲影響，不適合檢測細小纖維束，誤差較大［9］；VBA存在平滑處理主觀性的問題；ABA敏感性高，在計算過程和結(jié)果顯示方面簡便、客觀。

為避免上述方法的缺陷，本研究采用ABA的分析方法，通過全腦和腦區(qū)對AD、MCI和正常對照（normal control，NC）組 共375人的腦白質(zhì)參數(shù)（FA、MD、DA、DR）進行研究，較以往研究［10］更能全面顯示AD腦白質(zhì)微結(jié)構的變化，有助于發(fā)現(xiàn)AD早期診斷的影像學標記。

資料和方法

研究對象共納入2010—2020年阿爾茨海默病神經(jīng)影像倡議（Alzheimer Disease Neuroimaging Initiative，ADNI）數(shù) 據(jù) 庫 中ADNI-2和ADNI-GO（http://adni.loni.usc.edu/）的375名受試者，其中AD組43例，年齡55.6～90.3歲；MCI組187例，年齡55.0～87.8歲；NC組145例，年齡59.7～89.0歲，人口統(tǒng)計學信息見表1。所有受試者的報告均符合美國國立神經(jīng)病語言障礙卒中研究所/AD及相關疾病協(xié)會（NINCDS/ADRDA）的標準［11］。

表1 受試者人口統(tǒng)計學及臨床信息Tab 1 Demographic and clinical information of enrolled participants （±s）

表1 受試者人口統(tǒng)計學及臨床信息Tab 1 Demographic and clinical information of enrolled participants （±s）

EDU：Education；MMSE：Mini-mental state exam；CDR-SB：Clinical dementia rating sum of boxes.（1）vs.AD group，P＜0.05；（2）vs.MCI group，P＜0.05.

CDR-SB 4.71±1.51 1.67±2.24（1）0.18±0.54（1）（2）121.27＜0.05 Group AD（n=43）MCI（n=187）NC（n=145）F/χ2P Gender（M/F）28/15 109/78 68/77（1）6.42＜0.05 Age（y）75.02±8.67 71.03±7.26（1）73.04±5.93 7.19＜0.05 EDU 15.60±2.94 16.07±2.61 16.43±2.62 1.81 0.165 MMSE 23.47±1.92 27.47±3.30（1）28.61±1.71（1）（2）62.59＜0.05

影像學檢查T1加權像采用磁化制備的快速梯度回波（magnetization prepared rapid gradient echo，MPRAGE）序列采集的3D加權結(jié)構圖像，掃描參數(shù)如下：重復時間（repeat time，TR）2 300 ms、回波時間（echo time，TE）2.98 ms、視野（field ofview，F(xiàn)OV）240 mm×240 mm、層厚1.2 mm、層間距1 mm、偏轉(zhuǎn)角度（flip angle，F(xiàn)A）9°、矩陣256×256。DTI采用單次激發(fā)回波平面成像（single-shot echo planar imaging，SS-EPI）序列，圖像掃描參數(shù)如下：TR 12 500 ms、TE 56 ms、梯度方向54、FOV 240 mm×240 mm、層厚2 mm、層間距1 mm、FA 90°、矩陣256×256。

DTI數(shù)據(jù)處理具體流程如下：（1）采用MRIcron中的dcm2nii進行圖像格式的轉(zhuǎn)換，得到NIFIT格式圖像；（2）基于FSL的bet命令在b0圖像上生成腦蒙片；（3）應用FSL的fslroi命令去除非腦組織，以加快處理速度；（4）進行渦流校正；（5）使用FSL的dtifit命令計算擴散張量的體素；（6）將FA圖非線性配準到1 mm×1 mm×1 mm空間分辨率的蒙特利爾神經(jīng)研究所標準腦空間（MNI）；（7）使用FSL的applywarp命令對擴散指標進行重采樣；（8）基于JUH白質(zhì)分區(qū)圖譜提取50個白質(zhì)分區(qū)的彌散特征參數(shù)FA、MD、DA和DR值。DTI數(shù)據(jù)使用MATLAB工具包PANDA（版本1.3.0，https://www.nitrc.org/projects/panda/）進行處理［12］。

統(tǒng)計學分析應用SPSS 26.0軟件進行統(tǒng)計學分析。計量資料采用單因素方差分析進行比較，以LSD法行兩兩比較，結(jié)果采用±s表示。性別比較采用χ2檢驗。臨床量表信息以P＜0.05為差異有統(tǒng)計學意義，彌散參數(shù)值以P＜0.001為差異有統(tǒng)計學意義。對具有統(tǒng)計學意義的特異性腦區(qū)與認知量表評分進行Pearson相關分析，檢驗水準α=0.001。

結(jié) 果

全腦特征參數(shù)評價3組受試者雙側(cè)腦區(qū)的FA、MD、DA、DR值如表2所示。隨著疾病進展，患者FA值呈下降趨勢，MD、DA、DR值呈上升趨勢。特征參數(shù)組間比較的結(jié)果顯示，從NC組到MCI組，患者出現(xiàn)FA值降低和MD、DA、DR值升高。MCI階段后，F(xiàn)A值降低和MD、DA、DR值升高呈顯著性變化。大腦雙側(cè)半球顯示，左半球FA值均低于右半球，左半球MD、DA、DR值均高于右半球。

表2 3組全腦彌散特征參數(shù)Tab 2 Diffusion characteristics of whole brain for the 3 groups （±s）

表2 3組全腦彌散特征參數(shù)Tab 2 Diffusion characteristics of whole brain for the 3 groups （±s）

FA：Fractional anisotropy；MD：Mean diffusivity；DA：Axial diffusivity；DR：Radial diffusivity.（1）vs.AD group，P＜0.001.

Characteristics F P＜0.001 0.002＜0.001 0.001 0.003 0.004＜0.001＜0.001 FA MD DA DR Hemispheres Left Right Left Right Left Right Left Right NC group（×10-4）4 404.62±275.64（1）4 475.28±292.43 8.76±0.80（1）8.61±0.79（1）13.06±0.90 12.98±0.89 6.61±0.78（1）6.43±0.77（1）MCI group（×10-4）4 367.95±290.03 4 445.21±308.61 8.88±9.27 8.71±0.89 13.17±1.09 13.07±1.04 6.73±0.88 6.53±0.85 AD group（×10-4）4 232.25±261.57 4 314.79±281.43 9.30±0.66 9.11±0.62 13.57±0.61 13.45±0.52 7.17±0.70 6.95±0.68 12.44 9.53 13.39 12.17 9.20 8.43 15.14 13.55

腦區(qū)特征參數(shù)評價

腦區(qū)FA值評價通過3組受試者FA值的組間比較，共得到7個特異性腦區(qū)，特異性腦區(qū)的FA值從NC到AD逐漸減?。ū?）。FA值下降的區(qū)域分布于胼胝體體部、右小腦上腳、雙側(cè)扣帶回（海馬）、左右穹窿/終紋及左絨氈層。

表3 特異性腦區(qū)的FA值Tab 3 FA values of specific brain regions （±s）

表3 特異性腦區(qū)的FA值Tab 3 FA values of specific brain regions （±s）

BCC：Body of corpus callosum；sCBLP_R：Superior cerebellar peduncle_R；CGH_R：Cingulum（hippocampus）_R；CGH_L：Cingulum（hippocampus）_L；FX/ST_R：Fornix/Stria terminalis_R；FX/ST_L：Fornix/Stria terminalis_L；TAP_L：Tapetum_L.（1）vs.AD group，P＜0.001.

Brain regions BCC sCBLP_R CGH_R CGH_L FX/ST_R FX/ST_L TAP_L NC group（×10-4）4 863.97±422.41（1）5 126.78±336.41（1）3 395.74±378.75（1）3 241.03±332.88（1）4 277.56±444.35（1）4 450.22±427.85（1）3 329.20±452.62（1）MCI group（×10-4）4 821.45±456.52（1）5 069.31±386.02（1）3 355.66±394.43（1）3 147.98±382.51（1）4 160.69±483.50（1）4 357.58±416.60（1）3 246.10±473.90（1）AD group（×10-4）4 544.81±388.17 4 884.47±406.76 3 044.57±326.93 2 827.56±280.04 3 889.09±493.84 4 114.21±363.34 3 014.73±418.79 F P＜0.001 0.001＜0.001＜0.001＜0.001＜0.001＜0.001 9.11 7.11 14.59 22.70 11.50 10.92 7.79

腦區(qū)MD值評價通過3組受試者MD值的組間比較，共得到14個特異性腦區(qū)，特異性腦區(qū)的MD值從NC到AD逐漸增大（表4）。MD值增大的區(qū)域分布于胼胝體、穹窿、矢狀層、雙側(cè)扣帶回（海馬）、左右穹窿/終紋及左鉤束等腦區(qū)。

表4 特異性腦區(qū)的MD值Tab 4 MD values of specific brain regions （±s）

表4 特異性腦區(qū)的MD值Tab 4 MD values of specific brain regions （±s）

GCC：Genu of corpus callosum；SCC：Splenium of corpus callosum；FX：Fornix（column and body of fornix）；ACR_R：Anterior corona radiata_R；SS_R：Sagittal stratum_R；SS_L：Sagittal stratum_L；SFO_L：Superior front-ooccipital fasciculus_L；UNC_L：Uncinate fasciculus_L；Other abbreviations refer to Tab 3.（1）vs.AD group，P＜0.001；（2）vs.MCI group，P＜0.001.

Brain regions GCC BCC SCC FX ACR_R SS_R SS_L CGH_R CGH_L FX/ST_R FX/ST_L SFO_L UNC_L TAP_L NC group（×10-4）9.27±0.94（1）9.93±0.99（1）9.32±0.88（1）21.16±4.59（1）8.34±0.79（1）8.68±0.74（1）9.00±0.87（1）8.43±0.81（1）8.69±0.79（1）（2）10.19±1.79（1）9.28±1.46（1）8.70±1.72（1）7.88±0.63（1）16.95±2.39（1）MCI group（×10-4）9.37±1.01（1）10.05±1.17（1）9.41±1.06（1）22.23±5.41（1）8.39±0.84（1）8.80±0.82（1）9.18±0.99（1）8.74±1.14（1）9.16±1.34（1）10.63±2.07（1）9.60±1.67（1）8.81±1.90（1）8.26±1.32（1）17.43±2.58（1）AD group（×10-4）10.01±0.74 10.81±0.73 9.94±0.66 25.01±3.53 8.88±0.71 9.25±0.74 9.79±0.87 9.58±0.98 10.02±1.13 11.89±2.62 10.39±1.69 10.01±2.66 8.78±1.16 18.62±1.60 F P＜0.001＜0.001 0.001＜0.001＜0.001＜0.001＜0.001＜0.001＜0.001＜0.001＜0.001＜0.001＜0.001＜0.001 10.11 11.94 7.25 10.22 7.89 8.97 11.83 21.80 23.74 11.49 8.13 8.12 12.36 7.98

腦區(qū)DA值評價通過3組受試者DA值的組間比較，共得到11個特異性腦區(qū)，特異性腦區(qū)的DA值從NC到AD逐漸增大（表5）。DA值增大的區(qū)域廣泛分布于胼胝體、穹窿、矢狀層、雙側(cè)扣帶回（海馬）、左穹窿/終紋及左鉤束等腦區(qū)。

表5 特異性腦區(qū)的DA值Tab 5 DA values of specific brain regions （±s）

表5 特異性腦區(qū)的DA值Tab 5 DA values of specific brain regions （±s）

Refer to Tab 4.（1）vs.AD group，P＜0.001；（2）vs.MCI group，P＜0.001.

Brain regions GCC BCC FX ACR_R SS_R SS_L CGH_R CGH_L FX/ST_L SFO_L UNC_L NC group（×10-4）15.14±1.07（1）15.61±1.09（1）27.02±4.36（1）11.59±0.85（1）13.57±0.88（1）13.84±1.03（1）11.48±0.88（1）11.61±0.89（1）（2）14.76±1.86（1）12.21±1.81（1）11.45±0.74（1）MCI group（×10-4）15.32±1.28（1）15.71±1.38（1）28.02±5.36（1）11.66±0.96（1）13.75±1.08（1）14.08±1.24（1）11.81±1.23（1）12.07±1.44（1）15.15±2.19（1）12.31±2.01（1）11.81±1.45（1）AD group（×10-4）15.96±0.76 16.42±0.54 30.94±3.19 12.16±0.65 14.21±0.84 14.67±0.96 12.52±0.98 12.79±1.18 16.31±2.53 13.53±2.83 12.42±1.32 F P＜0.001 0.001＜0.001 0.001 0.001＜0.001＜0.001＜0.001＜0.001 0.001＜0.001 8.42 7.72 11.15 7.15 7.15 9.13 15.77 16.71 8.89 7.31 11.37

腦區(qū)DR值評價通過3組受試者DR值的組間比較，共得到18個特異性腦區(qū)，特異性腦區(qū)的DR值從NC到AD逐漸增大（表6）。DR值增大的區(qū)域廣泛分布于胼胝體、穹窿、矢狀層、雙側(cè)扣帶回、左右穹窿/終紋、左右絨氈層及左鉤束等腦區(qū)。

表6 特異性腦區(qū)的DR值Tab 6 DR values of specific brain regions （±s）

表6 特異性腦區(qū)的DR值Tab 6 DR values of specific brain regions （±s）

Refer to Tab 4.（1）vs.AD group，P＜0.001；（2）vs.MCI group，P＜0.001；CP_R：Cerebral peduncle_R；CGC_R：Cingulum（cingulate gyrus）_R；CGC_L：Cingulum（cingulate gyrus）_L；TAP_R：Tapetum_R.

Brain regions GCC BCC SCC FX CP_R ACR_R SS_R SS_L CGC_R CGC_L CGH_R CGH_L FX/ST_R FX/ST_L SFO_L UNC_L TAP_R TAP_L NC group（×10-4）6.33±0.97（1）7.09±1.00（1）5.91±0.85（1）18.24±4.85（1）5.39±0.81（1）6.72±0.79（1）6.23±0.73（1）6.58±0.84（1）6.11±0.49（1）6.19±0.51（1）6.91±0.83（1）7.23±0.79（1）（2）7.91±1.80（1）7.06±1.47（1）6.94±1.70（1）6.10±0.65（1）（2）11.82±1.88（1）14.36±2.38（1）MCI group（×10-4）6.40±0.94（1）7.22±1.14（1）6.02±1.00（1）19.34±5.58（1）5.52±0.94（1）6.75±0.82（1）6.32±0.76（1）6.72±0.92（1）6.17±0.62（1）6.26±0.60（1）7.21±1.13（1）7.70±1.32（1）8.37±2.06（1）7.39±1.62（1）7.06±1.87（1）6.48±1.30（1）12.26±2.12（1）14.87±2.53（1）AD group（×10-4）7.03±0.79 8.01±0.87 6.54±0.76 22.05±3.77 5.96±0.78 7.24±0.77 6.77±0.75 7.34±0.87 6.48±0.53 6.58±0.53 8.11±1.01 8.63±1.12 9.68±2.68 8.25±1.68 8.26±2.59 6.95±1.13 13.02±1.35 16.13±1.71 F P＜0.001＜0.001＜0.001＜0.001 0.001 0.001＜0.001＜0.001 0.001＜0.001＜0.001＜0.001＜0.001＜0.001＜0.001＜0.001 0.001＜0.001 9.66 13.00 7.88 9.27 6.92 7.58 8.72 12.37 7.26 8.01 23.68 26.83 12.48 9.65 8.39 11.96 6.65 9.24

Pearson相關分析采用Pearson相關分析評價3組受試者特異性腦區(qū)的彌散參數(shù)值與認知量表MMSE、CDR-SB評分的關系。結(jié)果顯示，特異性腦區(qū)彌散參數(shù)值與MMSE具有相關性（P＜0.001）的腦區(qū)為右扣帶（海馬）MD、左扣帶（海馬）MD、右扣帶（海馬）DA和左扣帶（海馬）DR，（r=-0.18、-0.19、-0.185、-0.195，P=0.000 5、0.000 2、0.000 3、0.000 1）。特異性腦區(qū)彌散參數(shù)值與CDR-SB具有相關性（P＜0.001）的腦區(qū)為右扣帶（海馬）MD、左扣帶（海馬）MD、胼胝體膝部DA、右扣帶（海馬）DA、左扣帶（海馬）DA、右扣帶（海馬）DR和左扣帶（海 馬）DR，（r=0.200、0.215、0.185、0.201、0.196、0.193、0.219，P=0.000 1、0.000 1、0.000 3、0.000 1、0.000 1、0.000 2、0.000 1）。

討 論

作為一種無創(chuàng)檢查，DTI通過檢測腦內(nèi)水分子擴散運動的各向異性來追蹤白質(zhì)纖維束的走向和完整性，與其他磁共振成像技術相比，可以更敏感地檢測出患者腦白質(zhì)纖維束的微弱改變［13］。既往有關AD的研究證實患者部分腦區(qū)存在顯著的灰質(zhì)萎縮。然而，白質(zhì)在AD進程中也會受到嚴重影響，探究白質(zhì)纖維束特征的變化為研究AD的發(fā)病機制提供了不同的方向。

全腦分析發(fā)現(xiàn)，病程越靠后彌散特征變化越顯著，可能是由于大腦半球的補償機制，使得MCI階段患者腦區(qū)彌散參數(shù)變化較為平穩(wěn)，進入AD后，腦白質(zhì)嚴重萎縮，補償機制已無法調(diào)節(jié)大腦正常運作，導致彌散參數(shù)值顯著性變化、大腦結(jié)構及功能嚴重受損［14］。腦區(qū)分析發(fā)現(xiàn)，AD患者的腦白質(zhì)纖維束異常區(qū)域廣泛分布于胼胝體、穹窿、矢狀層、扣帶回、穹窿/終紋、左上額枕束以及左鉤束等部位，并且都表現(xiàn)為FA值的下降，MD、DA及DR值的升高，研究結(jié)果與以往研究結(jié)果一致［15-16］。本研究提示以上腦區(qū)可能是AD病變的關鍵腦區(qū)。胼胝體位于大腦半球縱裂的底部，是大腦中最大的白質(zhì)纖維，當其白質(zhì)完整性受損時，會影響認知功能［17］。穹窿是構成邊緣回路的的核心元素，是與記憶有關的最重要的解剖結(jié)構之一［18］?？蹘Щ刈鳛楹ｑR重要的傳出纖維，其功能牽涉情感、學習和記憶等［19］。穹窿/終紋由杏仁核發(fā)出，連接到下丘腦，在杏仁核間傳遞消息。鉤束是最大的額葉顳葉聯(lián)絡纖維，在情境記憶、決策形成等認知功能中具有重要作用［20］。

以往針對白質(zhì)彌散特征的研究主要集中于FA、MD的變化，而本研究加入了DA及DR參數(shù)，以獲得白質(zhì)不同性質(zhì)的信息，其中DA代表與軸突方向平行的水分子的彌散程度，可能反應了軸突損傷。DR代表與軸突長軸成對角平面的彌散平均值，可能與髓鞘退化和軸突直徑有關［21-22］。此外，本研究發(fā)現(xiàn)分析彌散參數(shù)DR值時，所得特異性腦區(qū)最多，且包含MD及DA參數(shù)分析結(jié)果的所有特異性腦區(qū)，推斷可能是由于腦白質(zhì)的損傷變形引起髓鞘的損傷和退化，引起和髓鞘方向接近的軸突水平及成角彌散的改變，從而導致其顯著性差異腦區(qū)較多以及對腦白質(zhì)的改變較其余參數(shù)更加敏感，因此DR可能作為AD診斷的最佳生物標志物。Bergamino等［23］研 究 發(fā) 現(xiàn)，DA和DR可 能 比FA更易受到體內(nèi)自由水擴散的影響。同樣，Becerralaparra等［24］基于34例受試者的研究指出DR是鑒別NC、MCI及AD的最佳生物標志物。本研究得出DR可能是AD診斷的最佳生物標志物，與先前研究結(jié)果基本一致。此外，研究表明加入MD、DA和DR值這些量化指標，能夠得到更多有關AD患者腦白質(zhì)擴散特征的信息，對于挖掘AD最佳生物標志物具有重要意義。

AD一旦確診則無法逆轉(zhuǎn)，但如能在AD和MCI早期加以干預，則可以有效減緩疾病進程，所以MCI的識別和診斷尤為重要。本研究在MCI與NC的比較中，觀察到左扣帶回（海馬）MD、DA及DR值和左鉤束DR值有顯著性差異，其余腦區(qū)的彌散參數(shù)值均未表現(xiàn)出顯著性差異，提示AD早期病變可能最早開始于扣帶回（海馬），隨著病情加重，從顳葉內(nèi)側(cè)結(jié)構沿扣帶束向其他腦區(qū)擴布?？蹘Щ乩w維聯(lián)系著丘腦、皮質(zhì)、皮質(zhì)聯(lián)合區(qū)以及海馬等部位，后扣帶區(qū)域則屬于邊緣系統(tǒng)，前扣帶回屬于額葉區(qū)域，鉤束是最大的額葉顳葉聯(lián)絡纖維，這些區(qū)域的損傷均會導致認知障礙。Jung等［25］發(fā)現(xiàn)扣帶回FA值降低、MD值升高對MCI具有早期診斷價值；Cho等［26］發(fā)現(xiàn)，MCI患者FA值降低僅存在于海馬旁扣帶，進展到AD階段后扣帶回才會出現(xiàn)FA值的下降。Liu等［27］認為，在AD早期后扣帶回與海馬間的扣帶束就出現(xiàn)受損，是AD早期的影像學改變之一。這些研究結(jié)果與本研究結(jié)果存在相似之處，體現(xiàn)了扣帶回（海馬）在MCI早期病變中的關鍵作用。但本實驗中只得出左扣帶回（海馬）MD、DA及DR值和左鉤束DR值有顯著性差異，未見左扣帶回（海馬）FA值的顯著性變化，可能是MCI患者的DTI研究易受入組標準、掃描參數(shù)和分析方法的影響，造成研究結(jié)論不一。此外，Pearson相關分析結(jié)果顯示，雙側(cè)扣帶回（海馬）的MD、DA均與MMSE評分呈負相關，雙側(cè)扣帶回（海馬）的MD、DA和DR均與CDR-SB評 分 呈正相 關。而Kantarci等［28］研究顯示，MMSE與扣帶回的FA值呈正相關，MD值呈負相關，CDR-SB與FA呈負相關，與MD呈正相關。本研究未見FA值與MMSE、CDR-SB的相關性，可與選擇患者的疾病嚴重程度和入組標準的不同有關。綜上所述，左扣帶回（海馬）和左鉤束在疾病早期和與認知量表的相關性方面具有重要意義，可能作為識別NC和MCI的關鍵腦區(qū)，為MCI的早期診斷及預測病情進展提供幫助。

本研究存在以下局限性：（1）被試的3組樣本量不均，后期應進一步擴大AD的樣本量；（2）樣本均來自公開數(shù)據(jù)集，技術及參數(shù)的可重復性存在差異，影像醫(yī)師及神經(jīng)內(nèi)科醫(yī)師對腦解剖結(jié)構的辨識也存在差異，未來需要到臨床中與醫(yī)師合作，解決臨床問題。

總之，DTI技術可以通過測量腦區(qū)的彌散參數(shù)值來評估腦白質(zhì)的完整性，進而對AD進行早期識別、病情評估及預測。此外，由于AD是一種進行性疾病，對AD患者的縱向研究可能具有廣泛的應用前景，在研究中加入基線和隨訪數(shù)據(jù)，可以更清楚地了解生物標記物在AD進程中的縱向變化。

作者貢獻聲明任哲數(shù)據(jù)整理和分析，論文撰寫和修訂。韓立婷，鞏姝彤數(shù)據(jù)采集。姚旭峰，吳韜論文指導和審閱。

利益沖突聲明所有作者均聲明不存在利益沖突。