多模態(tài)數(shù)據(jù)分析在來華留學(xué)生思政教育中的應(yīng)用研究*

雷 莉, 陳 雯

(1.四川大學(xué) 海外教育學(xué)院,四川 成都 610041；2.四川大學(xué) 文學(xué)與新聞學(xué)院,四川 成都 610207)

一、引 言

留學(xué)生思政教育是將知識、技能及實(shí)踐等各類課程所蘊(yùn)含的思政元素和所承載的思政教育功能融入課堂教學(xué)環(huán)節(jié)，以實(shí)現(xiàn)價(jià)值引領(lǐng)、知識教育、能力培養(yǎng)的育人行為(1)沈庶英.來華留學(xué)課程思政：基于學(xué)科交叉的統(tǒng)整建構(gòu)[J].教育研究,2021,(6).。早在20世紀(jì)末，崔永日(2)崔永日,崔亨龍,金永燦.淺談來華留學(xué)生教育管理中的思想教育[J].中國高教研究,1998，(6).，宋乃蓮(3)宋乃蓮.淺談來華留學(xué)生教育管理[J].中國高教研究,2000,(9).等學(xué)者便強(qiáng)調(diào)思想教育工作是留學(xué)生管理工作的關(guān)鍵。其后，學(xué)界從留學(xué)生思政教育的概念內(nèi)容、存在的問題、途徑策略等方面進(jìn)行研究。李慧琳、張營廣從趨同管理背景探討高校來華留學(xué)生的思想教育問題，明確留學(xué)生思想教育的內(nèi)涵、內(nèi)容與方法，提高來華留學(xué)生思想教育工作的針對性與實(shí)效性(4)李慧琳,張營廣.趨同管理背景下高校來華留學(xué)生思想教育問題探析[J].思想教育研究,2014，(11).。秦小莉(5)秦小莉,范純琍.來華留學(xué)生思想教育現(xiàn)狀分析與應(yīng)對策略[J].思想教育研究,2015，(10).、翟國(6)翟國.高校留學(xué)生群體思想政治教育策略研究[J].教育探索,2015,(3).、何正英(7)何正英.趨同管理背景下來華留學(xué)生思想教育工作問題及對策[J].學(xué)校黨建與思想教育,2018，(14).、李寶貴(8)李寶貴,李博文.新時(shí)代國際學(xué)生思想政治教育:意義、特點(diǎn)、內(nèi)容與路徑[J].遼寧師范大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版),2018,(4).和劉又萌(9)劉又萌,張地珂.來華留學(xué)生思想教育策略研究[J].學(xué)校黨建與思想教育,2021，(10).等學(xué)者均立足來華留學(xué)生思想政治教育面臨的困境提出對策，主要包括建設(shè)留學(xué)生管理信息系統(tǒng)，制定完善留學(xué)生思想政治教育制度，加強(qiáng)留學(xué)生專職輔導(dǎo)員師資隊(duì)伍建設(shè)和創(chuàng)新留學(xué)生思想政治教育方式等。隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的發(fā)展，有學(xué)者聚焦來華留學(xué)生的個性化特征，利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)賦能留學(xué)生思政教育工作。如許蘊(yùn)文重點(diǎn)關(guān)注來華留學(xué)生的思維差異，提出通過思維差異化教學(xué)模式建設(shè)和開展思維引導(dǎo)工作(10)許蘊(yùn)文.基于思維差異的來華留學(xué)生思想教育工作思路與措施[J].學(xué)校黨建與思想教育,2019,(4).；李慧琳等提出來華留學(xué)生思政教育工作應(yīng)借助多媒體資源，將思想教育融入留學(xué)生教學(xué)(11)李慧琳,張營廣.趨同管理背景下高校來華留學(xué)生思想教育問題探析[J].思想教育研究,2014,(11).；曹靜提出利用網(wǎng)絡(luò)平臺開展思想政治教育，以便及時(shí)掌握留學(xué)生的心理狀況、思想動態(tài)、生活情況等，便于實(shí)施者及時(shí)疏導(dǎo)留學(xué)生的不良情緒并解決其遇到的困難(12)曹靜.我國留學(xué)生思想政治教育網(wǎng)絡(luò)平臺設(shè)計(jì)研究[J].渭南師范學(xué)院學(xué)報(bào),2015,(22).?？傮w而言，留學(xué)生思想政治教育是促進(jìn)培養(yǎng)質(zhì)量提升，落實(shí)立德樹人目標(biāo)的重要保障，學(xué)界多針對其發(fā)展困境提出對策，但對留學(xué)生思政教育與現(xiàn)代信息技術(shù)的結(jié)合問題關(guān)注尚少，有待深入探究。

由于留學(xué)生思政教育的教學(xué)環(huán)境復(fù)雜，學(xué)習(xí)者個體差異較大，導(dǎo)致教學(xué)效果的監(jiān)測與評估成為難題。多模態(tài)學(xué)習(xí)分析方法拓展了傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)評估方法，能夠?qū)α魧W(xué)生思政教育的學(xué)習(xí)過程與結(jié)果進(jìn)行全面細(xì)致的刻畫。鑒于此，文章以真實(shí)評價(jià)留學(xué)生思政教育成效為目標(biāo)，構(gòu)建基于多模態(tài)數(shù)據(jù)的留學(xué)生思政教育多模態(tài)學(xué)習(xí)分析框架，通過對學(xué)生在線下實(shí)體課堂、線上智能平臺以及其他媒介平臺中的多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘、采集、整理和分析，以可視化形式展現(xiàn)思政教育對留學(xué)生思想情感、行為動態(tài)的影響，為更加精準(zhǔn)、科學(xué)地開展留學(xué)生思政教育工作提供指導(dǎo)和數(shù)據(jù)參考。

二、多模態(tài)學(xué)習(xí)分析與來華留學(xué)生思政教育

為保障真實(shí)全面的留學(xué)生思政教育過程挖掘與實(shí)踐改進(jìn),本文重點(diǎn)聚集多模態(tài)數(shù)據(jù)分析視域下的學(xué)習(xí)評價(jià)研究,以多模態(tài)學(xué)習(xí)分析理論為指導(dǎo),通過多模態(tài)數(shù)據(jù)的采集,處理和分析,客觀描繪、評估留學(xué)生思政教育的過程與成效，實(shí)現(xiàn)多模態(tài)數(shù)據(jù)賦能教育的目標(biāo)。

(一)多模態(tài)學(xué)習(xí)分析

學(xué)習(xí)分析是利用多種分析技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘方法，收集和分析學(xué)習(xí)者的行為數(shù)據(jù)，多維度、深層次地理解和優(yōu)化學(xué)習(xí)過程，提升教學(xué)效果的一種方法或手段(13)高明,王小霞.多模態(tài)學(xué)習(xí)分析研究現(xiàn)狀與啟示——基于學(xué)習(xí)分析與知識國際會議的調(diào)研[J].開放學(xué)習(xí)研究,2022,(1).。隨著各類可穿戴傳感器技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和大數(shù)據(jù)計(jì)算能力的發(fā)展，為獲取多種模態(tài)數(shù)據(jù)提供了技術(shù)支撐，促成了多模態(tài)學(xué)習(xí)分析研究的誕生，并成為學(xué)習(xí)分析領(lǐng)域的一個重要新興分支。

多模態(tài)學(xué)習(xí)分析(MultiModal Learning Analytics，MMLA)最早由美國南加州大學(xué)的Stefan Scherer 和 Louis-Philippe Morency、西北大學(xué)的Marcelo Worsley等學(xué)者于2012年在第十四屆《多模態(tài)交互國際會議》上正式提出(14)SCHERER S，WORSLEY M，MORENCY L P.1st international workshop on multimodal learning analytics：extended abstract[C]//Proceedings of the 14th ACM international conference on multimodal interaction.New York：ACM，2012：353～356.，它是基于人的多重感知模式，采用多種方式追蹤學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)過程，獲取與分析學(xué)習(xí)者不同層面的數(shù)據(jù)，更精準(zhǔn)、更全面地洞悉復(fù)雜學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)過程及其學(xué)習(xí)環(huán)境(15)潘青青,楊現(xiàn)民,陳世超.國際學(xué)習(xí)分析技術(shù)研究進(jìn)展與趨勢分析——基于2014年至2016年Journal of Learning Analytics論文分析[J].中國遠(yuǎn)程教育,2019,(3).。目前多模態(tài)學(xué)習(xí)分析廣泛應(yīng)用于教育領(lǐng)域，通過分析學(xué)習(xí)者的對話、行為、心理情感等多模態(tài)數(shù)據(jù)，解釋和預(yù)測學(xué)生的學(xué)習(xí)軌跡、學(xué)習(xí)表現(xiàn)、學(xué)習(xí)結(jié)果等，以實(shí)現(xiàn)多模態(tài)數(shù)據(jù)賦能的學(xué)習(xí)現(xiàn)象的解釋和學(xué)習(xí)規(guī)律的發(fā)現(xiàn)。

(二)多模態(tài)學(xué)習(xí)分析應(yīng)用于來華留學(xué)生思政教育的可行性

1.信息化、智慧化是來華留學(xué)生思政教育發(fā)展的必然趨勢

來華留學(xué)生思政教育是以課程育人、創(chuàng)新培養(yǎng)為目標(biāo)導(dǎo)向，在知識傳授的過程中進(jìn)行價(jià)值引領(lǐng)，助力來華青年理解“中國方案”并形成文化和價(jià)值認(rèn)同。在百年未有之大變局以及新冠疫情的影響下，國際中文教育發(fā)生重大變革，大數(shù)據(jù)、人工智能等信息技術(shù)的應(yīng)用重塑了國際中文教育生態(tài)，來華留學(xué)生思政教育作為國際中文教育領(lǐng)域的重要組成部分，其教學(xué)生態(tài)逐漸向信息化、智慧化轉(zhuǎn)型。

目前，已有學(xué)者基于大數(shù)據(jù)、智能化發(fā)展的視角對思政教育進(jìn)行創(chuàng)新研究，主要集中于兩方面：其一，大數(shù)據(jù)、人工智能時(shí)代的思政教育理論內(nèi)涵創(chuàng)新研究，如崔建西等提出智能思政是人工智能時(shí)代思政教育創(chuàng)新發(fā)展的新形態(tài)(16)崔建西,白顯良.智能思政：思想政治教育創(chuàng)新發(fā)展的新形態(tài)[J].思想理論教育,2021,(10).，劉政等提出數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的目標(biāo)、內(nèi)容、方式有助于信息傳播與思想政治教育的融合創(chuàng)新(17)劉政,鄭易平.數(shù)據(jù)挖掘視域下思想政治教育創(chuàng)新的新時(shí)代意蘊(yùn)[J].喀什大學(xué)學(xué)報(bào),2022,(1).；其二，大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)等手段推動思政教育的實(shí)踐發(fā)展研究，如黃欣榮提出大數(shù)據(jù)將人類思想、情感和行為數(shù)據(jù)化，為思想政治教育系統(tǒng)的可觀可控提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)(18)黃欣榮.大數(shù)據(jù)對思想政治教育方法論的變革[J].江西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào),2015,(3).，如林晶、宋林澤等從路徑、手段和功能三個維度說明了大數(shù)據(jù)如何推動思政教育轉(zhuǎn)型(19)林晶,王建亭.大數(shù)據(jù)思想政治教育模式構(gòu)建的可能性及其實(shí)現(xiàn)路徑研究[J].湖北社會科學(xué),2020,(5);宋林澤,丁凱.大數(shù)據(jù)時(shí)代思想政治教育研究范式轉(zhuǎn)型的三重維度[J].江淮論壇,2020，(6).，操菊華等從理論邏輯和實(shí)踐路徑說明了大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能如何賦能高校精準(zhǔn)思政(20)操菊華.人工智能賦能思政課教學(xué)精準(zhǔn)化的理論邏輯與實(shí)踐圖景[J].思想理論教育導(dǎo)刊,2022，(4)。

雖然暫未有學(xué)者直接將多模態(tài)學(xué)習(xí)分析應(yīng)用于留學(xué)生思政教育，但現(xiàn)代信息技術(shù)在思政教育領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用證明兩者融合發(fā)展的必然性和可行性，現(xiàn)代信息技術(shù)為思政教育智慧化轉(zhuǎn)型提供了技術(shù)支撐，也為思政教育研究創(chuàng)新提供了新的思路和方法。

2.多模態(tài)學(xué)習(xí)分析有助于科學(xué)、精準(zhǔn)地開展來華留學(xué)生思政教育工作

面向留學(xué)生實(shí)施精準(zhǔn)思政的難度較大，原因主要有以下三點(diǎn)：其一，從學(xué)習(xí)對象來看，來自不同國家、地區(qū)的留學(xué)生具有不同的文化背景和語言習(xí)慣，其個性化、差異化特征鮮明，涉及的分析維度較多，評價(jià)指標(biāo)更為復(fù)雜；其二，從教學(xué)生態(tài)來看，留學(xué)生思政教育場域呈現(xiàn)出線上線下交叉融合的趨勢，教學(xué)生態(tài)復(fù)雜，學(xué)習(xí)過程的監(jiān)控難度較大；其三，從思政教育的特點(diǎn)來看，思政教育強(qiáng)調(diào)留學(xué)生潛移默化地接受文化熏陶和道德教育，其學(xué)習(xí)過程的監(jiān)測及教學(xué)成效的評估難以通過試卷、作業(yè)等傳統(tǒng)考核形式完成，且這種行為變化是動態(tài)發(fā)展的，需要全過程追蹤學(xué)習(xí)者的思想行為動態(tài)。

為解決這一評估困境，可充分利用多模態(tài)學(xué)習(xí)分析方法及技術(shù)，基于多模態(tài)數(shù)據(jù)的分析處理，從留學(xué)生的外顯特征追蹤內(nèi)在變化，全面、客觀地分析學(xué)習(xí)行為，并依據(jù)結(jié)果指導(dǎo)教學(xué)，賦能精準(zhǔn)思政。目前，國際中文教育領(lǐng)域已經(jīng)開發(fā)建設(shè)了眾多的軟件平臺、智慧教室，儲存著海量的學(xué)習(xí)者信息及學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)，如來自學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)、MOOC、社交媒體、教育游戲等平臺的數(shù)據(jù)資料，這些數(shù)據(jù)資料主要包括兩部分：一是服務(wù)主體課程的教輔資料，教師可挖掘這些資料中的思政要素直接用于課堂教學(xué)環(huán)節(jié)；二是反映學(xué)習(xí)過程的數(shù)據(jù)，包括學(xué)習(xí)者的語言、表情、手勢、肢體動作等多模態(tài)數(shù)據(jù)，教師可通過這些數(shù)據(jù)了解最真實(shí)的學(xué)習(xí)情況，如學(xué)習(xí)者的注意力、情感變化、行為動態(tài)等。多模態(tài)學(xué)習(xí)分析是以多模態(tài)數(shù)據(jù)為研究對象，可最大化發(fā)揮學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的價(jià)值，將這些數(shù)據(jù)變?yōu)樾畔ⅲ蔀閷徤鳑Q策、過程優(yōu)化的重要依據(jù)，并用以指導(dǎo)決策，服務(wù)教學(xué)，實(shí)現(xiàn)對學(xué)習(xí)者及其學(xué)習(xí)過程的正面引導(dǎo)，全面提高人才培養(yǎng)質(zhì)量。

三、來華留學(xué)生思政教育中的多模態(tài)數(shù)據(jù)采集

(一)來華留學(xué)生思政教育中的多模態(tài)數(shù)據(jù)

多模態(tài)學(xué)習(xí)分析的分析對象是學(xué)習(xí)過程中的多模態(tài)數(shù)據(jù)，即多種模態(tài)數(shù)據(jù)的融合。由于來華留學(xué)生思政教育的復(fù)雜性，僅憑單一模態(tài)的數(shù)據(jù)分析難以呈現(xiàn)立體、全面的學(xué)習(xí)行為，需采集不同模態(tài)的信息，增強(qiáng)不同模態(tài)信息之間的互補(bǔ)性。

為了系統(tǒng)、科學(xué)地采集復(fù)雜學(xué)習(xí)環(huán)境中的多模態(tài)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，需要對采集到的多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類整合，通過多模態(tài)數(shù)據(jù)融合支撐精準(zhǔn)分析。文章參考牟智佳的分類標(biāo)準(zhǔn)(21)牟智佳.多模態(tài)學(xué)習(xí)分析：學(xué)習(xí)分析研究新生長點(diǎn)[J].電化教育研究,2020,(5).，以學(xué)習(xí)者為中心，搜集分析留學(xué)生思政教育產(chǎn)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，將多模態(tài)數(shù)據(jù)分為學(xué)習(xí)資源數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)體征數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)環(huán)境數(shù)據(jù)和學(xué)習(xí)交互數(shù)據(jù)。

如圖1所示，四類多模態(tài)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)是相輔相成、互為一體的。其中，學(xué)習(xí)資源數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)，它既是學(xué)習(xí)分析的要素，也可作為教輔資料直接用于教學(xué)活動；學(xué)習(xí)體征數(shù)據(jù)是主體，是直觀反映學(xué)習(xí)行為和學(xué)習(xí)過程的部分；學(xué)習(xí)交互數(shù)據(jù)是輔助，側(cè)重于學(xué)習(xí)交互活動的分析，幫助全面描繪教學(xué)過程；學(xué)習(xí)環(huán)境數(shù)據(jù)是背景，既包括現(xiàn)實(shí)的教學(xué)環(huán)境，也包括承載學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的虛擬載體。具體如下：

圖1 來華留學(xué)生思政教育的多模態(tài)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)

1.學(xué)習(xí)資源數(shù)據(jù)

來華留學(xué)生思政教育的學(xué)習(xí)資源數(shù)據(jù)主要包括專業(yè)課程與思政要素。思政要素是以“理想信念”為核心，以立德樹人為目標(biāo)，包括專業(yè)課程在教學(xué)體系、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)過程和教學(xué)方式中蘊(yùn)含的思政理念、思政內(nèi)容、思政載體、思政資源等要素。留學(xué)生思政教育的學(xué)習(xí)資源除了深入梳理專業(yè)課的課程內(nèi)容，還包括中國歷史、地理、社會、經(jīng)濟(jì)等中國國情和基本文化知識，中國社會主流價(jià)值觀和公共道德觀念等內(nèi)容，甚至涵蓋支撐思政教育的多媒體課件、教材教輔、微課視頻等輔助資源。

2.學(xué)習(xí)體征數(shù)據(jù)

學(xué)習(xí)體征數(shù)據(jù)指留學(xué)生個體的身體多模態(tài)數(shù)據(jù)，既包括以文本、圖像、音視頻、點(diǎn)擊流等為代表的外顯行為數(shù)據(jù)，也包括眼動、面部表情、腦電信號等為代表的內(nèi)隱特征數(shù)據(jù)。如在線上線下融合環(huán)境中開展的來華留學(xué)生思政教育的學(xué)習(xí)體征數(shù)據(jù)既包括筆記記錄頻次、課堂注意力時(shí)間比等課堂學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，也包括平臺登錄時(shí)間點(diǎn)、頻次和持續(xù)時(shí)間、學(xué)習(xí)任務(wù)完成進(jìn)度、練習(xí)測驗(yàn)結(jié)果等網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)。

值得注意的是，面向來華留學(xué)生的思政教育通常是動態(tài)變化的學(xué)習(xí)過程，尤其重視學(xué)習(xí)者價(jià)值觀念、情感態(tài)度的變化，因此，其學(xué)習(xí)分析的體征指標(biāo)不僅包括外部行為變化，更強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)者內(nèi)在心理、生理的變化。以注意力分配和轉(zhuǎn)移為例，可跟蹤面部表情、眼動等生理信號，識別學(xué)習(xí)者的實(shí)時(shí)注意力，獲取學(xué)生注意力高度集中的時(shí)間段分布信息。

3.學(xué)習(xí)交互數(shù)據(jù)

學(xué)習(xí)交互是反映教學(xué)過程動態(tài)發(fā)展的重要指標(biāo)，來華留學(xué)生的思政教育的學(xué)習(xí)交互數(shù)據(jù)則包括師生交互數(shù)據(jù)、生生交互數(shù)據(jù)和人機(jī)交互數(shù)據(jù)，其中，人機(jī)交互數(shù)據(jù)包括鍵盤輸入、鼠標(biāo)位移、點(diǎn)擊流等數(shù)據(jù)，可利用大數(shù)據(jù)追蹤、云計(jì)算等手段進(jìn)行采集，師生交互數(shù)據(jù)和生生交互數(shù)據(jù)主要包括言語信息和非言語交流兩類，可通過學(xué)生出勤頻次、師生互動頻次及時(shí)長、生生互動頻次及時(shí)長等指標(biāo)進(jìn)行采集分析。

4.學(xué)習(xí)環(huán)境數(shù)據(jù)

學(xué)習(xí)環(huán)境數(shù)據(jù)以真實(shí)環(huán)境和網(wǎng)絡(luò)空間環(huán)境兩類數(shù)據(jù)為主。真實(shí)環(huán)境主要指線下的課堂環(huán)境，包括所處方位、溫度、光照等自然條件，也包括桌椅位置、教室裝飾等課堂環(huán)境；網(wǎng)絡(luò)空間環(huán)境指開展在線教學(xué)的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，包括直播平臺、自主學(xué)習(xí)平臺等數(shù)字空間，還包括網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行速度、運(yùn)行狀態(tài)等影響因素。

(二)來華留學(xué)生思政教育多模態(tài)數(shù)據(jù)采集流程

多模態(tài)數(shù)據(jù)的采集與分析是多模態(tài)學(xué)習(xí)分析的基礎(chǔ)與關(guān)鍵，對揭示復(fù)雜環(huán)境下的學(xué)習(xí)行為和學(xué)習(xí)規(guī)律有直接影響。為全面收集、整合學(xué)習(xí)者的多模態(tài)數(shù)據(jù)，需充分利用現(xiàn)代信息技術(shù)，優(yōu)化數(shù)據(jù)采集流程，以更好發(fā)揮學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的價(jià)值，精準(zhǔn)科學(xué)地評估學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為和狀態(tài)。來華留學(xué)生思政教育多模態(tài)數(shù)據(jù)采集流程可分為數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)分類、解釋分析四個過程，如圖2所示。

圖2 來華留學(xué)生思政教育多模態(tài)數(shù)據(jù)采集流程圖

1.數(shù)據(jù)采集：綜合利用腦電感應(yīng)、眼動追蹤等多模態(tài)生物識別技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，采集線上、線下課堂以及各學(xué)習(xí)平臺中的留學(xué)生思政教育的相關(guān)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，包括課堂學(xué)習(xí)表現(xiàn)、學(xué)習(xí)平臺登錄信息、日志文件等。由于研究中思政教育的對象是來自不同文化背景的留學(xué)生，在采集上述四類多模態(tài)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，還需采集學(xué)習(xí)者的基本信息數(shù)據(jù)，如國籍、性別、年齡、職業(yè)、學(xué)歷、漢語水平等，為學(xué)習(xí)分析提供全面系統(tǒng)的數(shù)據(jù)支撐。

2.數(shù)據(jù)預(yù)處理：對收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，清除無用的、不完整的、不一致的數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)真實(shí)有效。由于來華留學(xué)生思政教育具有對象多樣化、內(nèi)容多元化、環(huán)境復(fù)雜化等特點(diǎn)，數(shù)據(jù)種類繁復(fù)，體量龐大，且數(shù)據(jù)質(zhì)量不盡相同，更需要通過預(yù)處理將與最終決策相關(guān)性較低的數(shù)據(jù)去除，為分析計(jì)算提供可靠性較高的數(shù)據(jù)。

3.數(shù)據(jù)分類：不同類別的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)具有不同的表征形式，可基于某類主題將不同模態(tài)的數(shù)據(jù)分類存儲，形成滿足具體學(xué)習(xí)行為信息提取的數(shù)據(jù)分析環(huán)境，如依據(jù)留學(xué)生的基本信息、學(xué)習(xí)體征、學(xué)習(xí)環(huán)境等建立思政教育主題數(shù)據(jù)庫，并將各數(shù)據(jù)庫進(jìn)行關(guān)聯(lián)，既可以實(shí)現(xiàn)分類處理，也可以滿足融合分析的需求。

4.解釋分析：通過上述數(shù)據(jù)處理分析得出結(jié)果，以可理解、可視化的方式呈現(xiàn)結(jié)果，基于分析結(jié)果解釋和預(yù)測學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)軌跡、學(xué)習(xí)表現(xiàn)、學(xué)習(xí)參與度等。

四、多模態(tài)學(xué)習(xí)分析在來華留學(xué)生思政教育中的應(yīng)用

(一)來華留學(xué)生思政教育多模態(tài)學(xué)習(xí)分析框架構(gòu)建

來華留學(xué)生思政教育多模態(tài)學(xué)習(xí)分析框架是在采集多模態(tài)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，以多模態(tài)學(xué)習(xí)分析理論為指導(dǎo)，構(gòu)建以學(xué)習(xí)者為中心、以多模態(tài)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)為分析對象，以思政教育成效可視化輸出為目標(biāo)的分析框架，該框架致力于將復(fù)雜多元的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可闡釋、可利用的教學(xué)信息，以跟蹤學(xué)習(xí)體驗(yàn)，解釋和預(yù)測學(xué)習(xí)者的行為動態(tài)，從而科學(xué)精準(zhǔn)指導(dǎo)教學(xué)實(shí)踐。

來華留學(xué)生思政教育多模態(tài)學(xué)習(xí)分析框架從下往上依次為：多模態(tài)數(shù)據(jù)采集層、多模態(tài)數(shù)據(jù)管理層、多模態(tài)數(shù)據(jù)分析與展現(xiàn)層和多模態(tài)數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)層。數(shù)據(jù)采集層將采集到的各類學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)傳遞給數(shù)據(jù)管理層，并通過數(shù)據(jù)整合、存儲形成數(shù)據(jù)庫，教師或教學(xué)管理者可基于多模態(tài)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行分析評估，在分析與展現(xiàn)層實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的可視化呈現(xiàn)，并將分析結(jié)果傳遞給應(yīng)用服務(wù)層?？傮w而言，每個環(huán)節(jié)都有明確的研究任務(wù)和分析目標(biāo)，各個階段相互影響、層層遞進(jìn)，形成了一個系統(tǒng)的分析框架，具體如圖3所示。

圖3 來華留學(xué)生思政教育多模態(tài)學(xué)習(xí)分析框架

1.多模態(tài)數(shù)據(jù)采集層

主要通過攝像頭、麥克風(fēng)、腦電設(shè)備、眼動設(shè)備、心理傳感器等模態(tài)傳感器，并利用人工智能、大數(shù)據(jù)深度挖掘和區(qū)塊鏈等技術(shù)，對學(xué)習(xí)者行為及其環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行采集。為了保證學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的系統(tǒng)性和科學(xué)性，數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)應(yīng)該規(guī)范數(shù)據(jù)格式進(jìn)行預(yù)處理，如基于來華留學(xué)生思政教育的個性化、差異化特征鮮明，依據(jù)國別區(qū)域、語言水平、個體學(xué)習(xí)表現(xiàn)等字段建立主題數(shù)據(jù)庫，反映學(xué)習(xí)個體及群體的學(xué)習(xí)現(xiàn)狀與規(guī)律，也便于后續(xù)多模態(tài)數(shù)據(jù)的存儲、管理與應(yīng)用。

2.多模態(tài)數(shù)據(jù)管理層主要包含數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)整合和數(shù)據(jù)儲存

(1)數(shù)據(jù)標(biāo)注是將收集到的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可用于學(xué)習(xí)分析的數(shù)據(jù)標(biāo)簽，這一過程可借助Elan、Anvil等多模態(tài)注解技術(shù)劃分不同模態(tài)的數(shù)據(jù)，再由專家、教師或教學(xué)管理者對數(shù)據(jù)進(jìn)行判斷和注釋，將包括語音、圖片、文本、視頻等在內(nèi)的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為機(jī)器可識別的信息。

(2)數(shù)據(jù)整合是在數(shù)據(jù)標(biāo)注的基礎(chǔ)上，根據(jù)一定的規(guī)則對多個數(shù)據(jù)集進(jìn)行重新融合，從整體保證數(shù)據(jù)的一致性和相關(guān)性。如將反映情感態(tài)度的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行合并，對比分析留學(xué)生的情感態(tài)度變化，也可通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)留學(xué)生更易于接受和理解的思政內(nèi)容。

(3)數(shù)據(jù)存儲是所有數(shù)據(jù)的集中存放地，主要用來存放各種歷史數(shù)據(jù)、匯總數(shù)據(jù)、預(yù)測數(shù)據(jù)等，可通過集群應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和分布式文件系統(tǒng)等功能，集合不同的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫，并提供業(yè)務(wù)訪問功能以滿足學(xué)習(xí)分析的需求。由于思政教育強(qiáng)調(diào)“全過程育人”，學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的儲存尤為重要，不僅包括學(xué)習(xí)者個體信息、思政內(nèi)容等基本資料，還包括語言、表情、動作等學(xué)習(xí)者數(shù)據(jù)，以保證全面、立體地刻畫思政教育的全過程。

3.多模態(tài)數(shù)據(jù)分析與展現(xiàn)層是對處理后的多模態(tài)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析評估

(1)學(xué)習(xí)分析是指通過測量、收集、分析、匯報(bào)學(xué)習(xí)者和他們所處環(huán)境的數(shù)據(jù)，用以理解和優(yōu)化學(xué)習(xí)以及學(xué)習(xí)發(fā)生的環(huán)境(22)Siemens G,Long P.Penetrating the fog:Analytics in learning and education[J].Educause Review,2011,(5).，研究者可使用包括多元回歸分析、分類聚類、文本內(nèi)容分析及社會網(wǎng)絡(luò)分析等多種方法處理分析多模態(tài)數(shù)據(jù)集。為全面客觀地評估留學(xué)生思政教育成效，應(yīng)綜合考量資源使用、學(xué)習(xí)投入、社會互動、情緒分析、認(rèn)知負(fù)荷等評價(jià)指標(biāo)，形成一個完整、可信的多模態(tài)學(xué)習(xí)分析數(shù)據(jù)庫。

(2)可視化是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成圖形或圖像在屏幕上顯示出來，是對數(shù)據(jù)世界的“透視”或“顯像”。文章的學(xué)習(xí)分析對象為來華留學(xué)生在思政教育的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，分析目標(biāo)是解釋和預(yù)測留學(xué)生的學(xué)習(xí)行為、思想動態(tài)等，利用數(shù)據(jù)可視化技術(shù)能夠以更加直觀、更易于理解的方式呈現(xiàn)學(xué)習(xí)者的內(nèi)在心理、生理表現(xiàn)，預(yù)測留學(xué)生的行為發(fā)展趨勢，為下一步的教學(xué)決策提供指導(dǎo)。

4.多模態(tài)數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)層是將分析結(jié)果進(jìn)行反饋解釋，以引導(dǎo)學(xué)習(xí)者做出一些新的學(xué)習(xí)行為，分為教學(xué)服務(wù)和發(fā)展服務(wù)兩大模塊：教學(xué)服務(wù)模塊即多模態(tài)學(xué)習(xí)分析主要應(yīng)用于挖掘思政要素，豐富教學(xué)內(nèi)容，構(gòu)建多模態(tài)教學(xué)環(huán)境，增強(qiáng)體驗(yàn)感和交互性以及全面評價(jià)學(xué)習(xí)行為及學(xué)習(xí)過程，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)教學(xué)和科學(xué)管理；發(fā)展服務(wù)模塊即基于分析結(jié)果提供個性化學(xué)習(xí)服務(wù)、信息分析和共享服務(wù)以及學(xué)習(xí)者行為動態(tài)的監(jiān)測和預(yù)警服務(wù)。

總體而言，將多模態(tài)學(xué)習(xí)分析的結(jié)果用于改善實(shí)際的留學(xué)生思政教育工作，有助于推動留學(xué)生思政教育的全面改革和科學(xué)化、精準(zhǔn)化發(fā)展。如教師可結(jié)合教學(xué)理論、學(xué)習(xí)分析理論解釋可視化分析結(jié)果中的關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)，將結(jié)果用于指導(dǎo)思政教育的學(xué)習(xí)活動層面，以改進(jìn)教學(xué)策略，優(yōu)化教學(xué)計(jì)劃，完善課程的設(shè)計(jì)與開發(fā)；還可預(yù)測留學(xué)生的學(xué)習(xí)傾向、思想行為發(fā)展趨勢，為其推薦個性化的學(xué)習(xí)資源、學(xué)習(xí)任務(wù)和學(xué)習(xí)路徑，以更好地滿足其個性化學(xué)習(xí)需求，提升精準(zhǔn)思政的實(shí)效。

(二)來華留學(xué)生思政教育多模態(tài)學(xué)習(xí)分析的基本原則

為了保證多模態(tài)學(xué)習(xí)分析的科學(xué)性和有效性，結(jié)合留學(xué)生思政教育的特點(diǎn)，在分析過程中需要遵守四個基本原則，即科學(xué)性原則、系統(tǒng)性原則、個性化原則和動態(tài)性原則。

1.科學(xué)性原則

科學(xué)性原則指多模態(tài)學(xué)習(xí)分析的評價(jià)指標(biāo)覆蓋是否全面，用于評價(jià)的數(shù)據(jù)來源是否真實(shí)可靠，學(xué)習(xí)評價(jià)的結(jié)果能否真實(shí)反映留學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)及其思想價(jià)值、態(tài)度行為的發(fā)展變化。留學(xué)生思政教育的多模態(tài)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)龐雜，除了學(xué)習(xí)者個體差異，還有如知識課程、技能課程和實(shí)踐課程的課程類別差異，且不同課程涉及的思政要素及其表現(xiàn)形式也各有不同，處理難度較大。因此，要盡可能遵循科學(xué)性原則，一方面保證數(shù)據(jù)來源真實(shí)可靠，減少冗余數(shù)據(jù)的干擾；另一方面合理選擇數(shù)據(jù)處理方法，如融合R語言、云計(jì)算等形式，提高數(shù)據(jù)分析處理的效果。

2.系統(tǒng)性原則

面向留學(xué)生開展的思政教育是以課程思政為載體，為留學(xué)生提供中國視角的認(rèn)知方式、知識體系和價(jià)值引領(lǐng)，使其了解、理解和認(rèn)同中國，這是一項(xiàng)系統(tǒng)工程，其最終成效通常受多種因素影響。因此，系統(tǒng)性原則要求在進(jìn)行多模態(tài)學(xué)習(xí)分析前應(yīng)全面收集信息，綜合分析學(xué)習(xí)者、教學(xué)資源、教學(xué)環(huán)境等多種因素的相互關(guān)系，融合多種模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算分析，做出系統(tǒng)評價(jià)。同時(shí)，留學(xué)生思政教育的成效是潛移默化的，更多是以內(nèi)隱的生理、心理特征形式展現(xiàn)，因而系統(tǒng)性也強(qiáng)調(diào)全方位、全模態(tài)、全周期并具有高度適應(yīng)性的評價(jià)，將評價(jià)作為教育教學(xué)活動的重要組成部分，貫穿于教學(xué)的各個環(huán)節(jié)。

3.個性化原則

個性化原則強(qiáng)調(diào)多模態(tài)學(xué)習(xí)分析應(yīng)考慮留學(xué)生的個體特征，在堅(jiān)持系統(tǒng)性評價(jià)分析的基礎(chǔ)上尊重差異。從客觀環(huán)境來看，各個國家、地區(qū)之間存在較大的政治、經(jīng)濟(jì)、語言文化、硬軟件設(shè)施等方面的差異；從留學(xué)生個體來看，受教育程度、學(xué)習(xí)需求、學(xué)習(xí)動機(jī)等個性化特征鮮明。因此，多模態(tài)學(xué)習(xí)分析在確定和選用評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)和評價(jià)方式時(shí)，應(yīng)在達(dá)到最低教學(xué)要求的基礎(chǔ)上，考慮留學(xué)生的個性和創(chuàng)造性發(fā)展，如根據(jù)個體需求，在國情文化、社會熱點(diǎn)等問題上分類教學(xué)，提升教學(xué)內(nèi)容的針對性；還可以對比不同留學(xué)生的學(xué)習(xí)特征，總結(jié)其學(xué)習(xí)規(guī)律，提供具有個體適應(yīng)性的教學(xué)形式。

4.動態(tài)性原則

動態(tài)性原則強(qiáng)調(diào)要以發(fā)展的眼光對待分析結(jié)果，以結(jié)果促進(jìn)思政教育的優(yōu)化發(fā)展。一方面，思政教育作為一項(xiàng)立德樹人的系統(tǒng)工程，難以基于短期、片面的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)開展評估，依據(jù)動態(tài)性原則，用于學(xué)習(xí)分析的多模態(tài)數(shù)據(jù)要保持更新發(fā)展，以保證真實(shí)、及時(shí)地追蹤留學(xué)生學(xué)習(xí)行為、思想態(tài)度的變化發(fā)展，為教師優(yōu)化教學(xué)過程、學(xué)習(xí)者監(jiān)控學(xué)習(xí)進(jìn)度提供參考；另一方面，動態(tài)性原則也強(qiáng)調(diào)緊跟時(shí)代前沿，及時(shí)發(fā)現(xiàn)、整合最新的數(shù)據(jù)計(jì)算分析方法和技術(shù)手段，擴(kuò)充算法模型，不斷提高數(shù)據(jù)分析的質(zhì)量以達(dá)到能夠精準(zhǔn)預(yù)測學(xué)習(xí)者行為表現(xiàn)，最大化實(shí)現(xiàn)多模態(tài)數(shù)據(jù)的教育價(jià)值。

(三)多模態(tài)學(xué)習(xí)分析賦能精準(zhǔn)思政

基于留學(xué)生思政教育多模態(tài)學(xué)習(xí)分析框架和分析原則，結(jié)合留學(xué)生思政教育的特點(diǎn)，本部分將重點(diǎn)探討多模態(tài)學(xué)習(xí)分析如何從豐富教學(xué)內(nèi)容、塑造教學(xué)環(huán)境、解釋學(xué)習(xí)過程、預(yù)測發(fā)展趨勢等方面賦能精準(zhǔn)思政。

1.挖掘思政元素，針對性生成教學(xué)內(nèi)容

思政要素的挖掘是思政教育的重要環(huán)節(jié)，基于多模態(tài)學(xué)習(xí)分析，可明確學(xué)生對語言、文化、國情等知識點(diǎn)的學(xué)習(xí)興趣和學(xué)習(xí)訴求，指導(dǎo)教師調(diào)整教學(xué)重點(diǎn)與難點(diǎn)，有針對性地設(shè)計(jì)思政教育的素材內(nèi)容和呈現(xiàn)形式。

一方面，可借助多模態(tài)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，結(jié)合不同課程的內(nèi)容特點(diǎn)、價(jià)值理念和教學(xué)目標(biāo)，利用統(tǒng)計(jì)分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則、頻繁訪問組、聚類分析等方法，從大量的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)中提取有用的信息和知識，構(gòu)建留學(xué)生思政教育數(shù)據(jù)資源庫，以保證收集到盡可能多的思政要素，豐富課程內(nèi)容。如通過分析進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)教學(xué)過程中成效顯著和成效一般的思政元素，并基于此從傳統(tǒng)文化、價(jià)值觀念、國家治理、科技進(jìn)步、社會發(fā)展風(fēng)貌、風(fēng)土人情、生活方式等方面全方位開發(fā)多模態(tài)教學(xué)資源，推動文本形式的課程思政元素轉(zhuǎn)為多元媒體的呈現(xiàn)形式。另一方面，面向留學(xué)生開展的思政教育還應(yīng)考慮留學(xué)生的認(rèn)知水平、思維習(xí)慣、語言文化等差異特征，注意思政內(nèi)容的適用性、針對性。如教師和教學(xué)管理者可以在多模態(tài)數(shù)據(jù)整合過程中按照國別、年齡、語言水平等基本信息建立學(xué)習(xí)者個人檔案信息庫，并將不同子庫鏈接起來，既可以基于分析結(jié)果描繪單一個體學(xué)習(xí)者畫像，也可以發(fā)現(xiàn)某一國別、區(qū)域?qū)W習(xí)者的認(rèn)知偏好，采集并推送符合其學(xué)習(xí)需求和興趣偏好的思政內(nèi)容。

2.塑造多模態(tài)教學(xué)環(huán)境，增強(qiáng)體驗(yàn)感和交互性

多模態(tài)學(xué)習(xí)分析基于信息化、智能化的基礎(chǔ)設(shè)施開展教學(xué)，在教學(xué)過程中動態(tài)收集學(xué)習(xí)者及其所處環(huán)境的相關(guān)數(shù)據(jù)，并基于分析結(jié)果為師生創(chuàng)設(shè)更加多元、真實(shí)的教學(xué)環(huán)境，為師生交流、知識講授提供便利。

目前，來華留學(xué)生思政教育面臨線上線下融合的復(fù)雜教學(xué)環(huán)境，借助多模態(tài)學(xué)習(xí)分析結(jié)果，可有效整合文本、圖片、聲音、影像多模態(tài)符號資源，以“多模態(tài)協(xié)同”的方式構(gòu)建教學(xué)環(huán)境。教師可以在課堂中充分利用人工智能、5G等現(xiàn)代信息技術(shù)，借助教學(xué)平臺、學(xué)習(xí)網(wǎng)站和移動APP等智能設(shè)施全方位鏈接物理空間與網(wǎng)絡(luò)空間，拉近師生互動的時(shí)空距離，打造云端思想政治教育仿真實(shí)踐場，如教師可以引導(dǎo)留學(xué)生云參觀慶祝改革開放40周年大型展覽，帶領(lǐng)學(xué)習(xí)者全景式回顧中國社會的發(fā)展變化，使其身臨其境地感受，增強(qiáng)思想感染力和引導(dǎo)力。

3.監(jiān)測學(xué)習(xí)過程，評估學(xué)習(xí)行為

教學(xué)評價(jià)是教學(xué)的風(fēng)向標(biāo)和測量儀，解釋和評估學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為，再現(xiàn)學(xué)習(xí)過程，是留學(xué)生思政教育的重點(diǎn)，也是難點(diǎn)。多模態(tài)學(xué)習(xí)分析將現(xiàn)代信息技術(shù)融入思政教育，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可解讀的信息資源，以可視化的形式反饋給教學(xué)主體，幫助監(jiān)測學(xué)習(xí)過程，評估學(xué)習(xí)行為。

教師和教學(xué)管理者可借助智能工具觀察留學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中的思想波動與情緒變化，掌握其日常行為數(shù)據(jù)，從思想與行為、過程與結(jié)果、現(xiàn)狀與趨勢等諸多維度進(jìn)行評價(jià)分析，跟蹤留學(xué)生的學(xué)習(xí)參與、合作學(xué)習(xí)和師生互動等情況。此外，多模態(tài)學(xué)習(xí)分析基于多模態(tài)數(shù)據(jù)集全周期、全過程地追蹤學(xué)習(xí)行為，教師可基于留學(xué)生思政教育全過程的持續(xù)觀察、記錄、反思做出發(fā)展性評價(jià)，隨時(shí)了解留學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)展情況，獲得連續(xù)反饋，為教師及時(shí)調(diào)整教學(xué)計(jì)劃、改進(jìn)教學(xué)方法提供數(shù)據(jù)支撐。

4.預(yù)測發(fā)展趨勢，建立干預(yù)機(jī)制

來華留學(xué)生思政教育應(yīng)做到全過程育人、全方位育人，將思想教育內(nèi)容內(nèi)化于對留學(xué)生教育、教學(xué)、管理和服務(wù)的全過程，促進(jìn)留學(xué)生綜合素質(zhì)的全面發(fā)展，這一過程中應(yīng)實(shí)時(shí)監(jiān)測學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)狀態(tài)，預(yù)測其行為發(fā)展趨勢，及時(shí)實(shí)施干預(yù)。

多模態(tài)學(xué)習(xí)分析利用信息技術(shù)追蹤留學(xué)生在各種社交平臺的信息數(shù)據(jù)記錄，幫助教師更好地觀察、了解、分析學(xué)習(xí)過程，并通過深入挖掘和分析這些數(shù)據(jù)，第一時(shí)間掌握留學(xué)生的思想動態(tài)和生活近況。同時(shí)，基于對留學(xué)生多模態(tài)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的處理分析，教師能有效監(jiān)測學(xué)生思想意識形態(tài)的發(fā)展變化，預(yù)測留學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中的危機(jī)，及時(shí)發(fā)送預(yù)警信號，并發(fā)揮校內(nèi)外主體協(xié)同聯(lián)動作用，建立針對性的干預(yù)機(jī)制，在共同的規(guī)則、共同的文化、共同的要求的規(guī)范和熏陶下，幫助來華留學(xué)生了解中國國情文化，增強(qiáng)思想教育實(shí)效。

五、結(jié) 語

留學(xué)生思想政治教育是一項(xiàng)必要且重要的工作，但面臨線上線下融合的復(fù)雜教學(xué)環(huán)境，如何評估留學(xué)生的學(xué)習(xí)態(tài)度、情感投入以及行為特征以落實(shí)思政教育成效，值得進(jìn)一步深入研究。多模態(tài)學(xué)習(xí)分析利用智能傳感設(shè)備和分析技術(shù)再現(xiàn)學(xué)習(xí)生態(tài)的全貌，為全方位評測思政教育成效，全過程監(jiān)測學(xué)生思想狀態(tài)提供了有效途徑。文章利用多模態(tài)學(xué)習(xí)分析理論及方法，對思政教育過程中產(chǎn)生的多模態(tài)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、整合、處理和分析，監(jiān)測分析學(xué)習(xí)過程，預(yù)測學(xué)習(xí)者的思想動態(tài)，為教學(xué)主體提供教學(xué)支持和導(dǎo)學(xué)服務(wù)，以優(yōu)化思政教育過程。隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等現(xiàn)代信息技術(shù)的持續(xù)發(fā)展與廣泛應(yīng)用，多模態(tài)學(xué)習(xí)分析理論方法不斷趨于成熟，能夠?yàn)閷?shí)現(xiàn)精準(zhǔn)思政提供技術(shù)支撐和理論指導(dǎo)，為來華留學(xué)生思政教育創(chuàng)新研究提供強(qiáng)大動力。