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    應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)結(jié)合分子對接技術(shù)探討四神煎對膝骨關(guān)節(jié)炎和類風(fēng)濕性關(guān)節(jié)炎的“異病同治”機制

    2022-12-21 12:14:58鐘賢興安鎮(zhèn)南高豐禾吳春飛范帥梁祖建
    關(guān)鍵詞:異病同治槲皮素石斛

    鐘賢興, 安鎮(zhèn)南, 高豐禾, 吳春飛, 范帥, 梁祖建

    (1.廣州中醫(yī)藥大學(xué)第三臨床醫(yī)學(xué)院,廣東廣州 510405;2.廣州中醫(yī)藥大學(xué)第三附屬醫(yī)院,廣東廣州 510240)

    膝骨關(guān)節(jié)炎(knee osteoarthritis,KOA)和類風(fēng)濕性關(guān)節(jié)炎(rheumatoid arthritis,RA)都是骨傷科、風(fēng)濕免疫科常見的關(guān)節(jié)疾病。2種疾病的發(fā)病特征均具有病因復(fù)雜、病癥多樣化、病程遷延等特點,臨床表現(xiàn)多為關(guān)節(jié)疼痛、腫脹、畸形、活動受限,嚴重影響患者的生活質(zhì)量[1]。骨關(guān)節(jié)炎(osteoarthritis,OA)是累及整個關(guān)節(jié)的慢性退行性疾病,而KOA在臨床最常見,主要表現(xiàn)為膝關(guān)節(jié)疼痛與活動受限[2]。RA是以關(guān)節(jié)滑膜炎、炎性骨破壞為主要特征的慢性炎癥性自身免疫性疾病,臨床表現(xiàn)為全身多發(fā)骨關(guān)節(jié)病變、關(guān)節(jié)畸形、晨僵等[3]?,F(xiàn)階段,KOA和RA的治療仍缺乏特效藥物及方法,臨床療效仍不理想。隨著中醫(yī)藥研究的不斷發(fā)展,中醫(yī)藥在治療KOA、RA方面顯現(xiàn)出多靶點干預(yù)與安全有效的獨特優(yōu)勢,具有深厚的臨床實踐基礎(chǔ)。

    四神煎出自清代鮑相璈《驗方新編》“病在筋則伸不能屈,在骨則移動多艱,久則日粗日腫,大腿日細,痛而無膿,顏色不變,成敗癥矣,立方四神煎?!狈街校褐赜命S芪為君,匡扶正氣以蠲痹除滯;牛膝強健筋骨,通利關(guān)節(jié),尤善治膝關(guān)節(jié)屈伸不利;金銀花清熱解毒,消瘀化熱,治療關(guān)節(jié)腫痛;遠志可祛痰消腫;石斛可養(yǎng)陰生津。該方用藥雖僅5味,但組方嚴謹,既補已損之氣陰,又驅(qū)除經(jīng)絡(luò)之郁邪,補而不滯,清而不寒;藥簡而量大,功專而效宏。近代著名中醫(yī)家岳美中先生盛贊此方為治療膝痹的專病專方,其言“鶴膝風(fēng),膝關(guān)節(jié)紅腫疼痛步履維艱,投以《驗方新編》四神煎恒效”“歷年來余與同人用此方治此病,每隨治隨效,難以枚舉”。隨著四神煎應(yīng)用范圍的擴大,臨床報道可見醫(yī)家用其治療RA、膝關(guān)節(jié)滑膜炎、強直性脊柱炎、糖尿病周圍神經(jīng)病變[4],療效顯著,凸顯了中醫(yī)藥異病同治的獨特優(yōu)勢。但中藥成分復(fù)雜,關(guān)于四神煎的物質(zhì)基礎(chǔ)及其治療KOA及RA的作用機制仍未闡明。故本研究基于網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)“整體觀”的研究方法,構(gòu)建“疾病-通路-靶點-藥物”的多級網(wǎng)絡(luò),從多角度分析并闡述四神煎組方中藥的主要活性成分和KOA、RA的關(guān)聯(lián)性,以期進一步拓展四神煎異病同治的科學(xué)內(nèi)涵,為臨床推廣應(yīng)用和深入研究提供理論依據(jù),現(xiàn)將研究結(jié)果報道如下。

    1 資料與方法

    1.1藥物有效活性成分及靶點的篩選應(yīng)用TCMSP數(shù)據(jù)庫(http://herb.ac.cn/)檢索黃芪、牛膝、遠志、石斛、金銀花的化學(xué)成分,根據(jù)檢索結(jié)果,按ADME原則[口服生物利用度(oral bioavailability,OB)≥30%、類藥性(drug-likeness,DL)≥0.18,藥物半衰期(half-life,HL)≥4]進行篩選,獲得其活性成分,并預(yù)測其對應(yīng)靶點。將篩選所得所有靶蛋白名稱導(dǎo)入UniProt數(shù)據(jù)庫(https://www.uniprot.org),設(shè)置物種為人類(Homo sapiens),對得到的靶蛋白進行比對和基因名校正,轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)的基因名,并刪除無對應(yīng)基因名的靶蛋白。對未檢索到的中藥“石斛”“遠志”,分別從BATM-TCM數(shù)據(jù)庫、HERB數(shù)據(jù)庫(http://herb.ac.cn/)檢索相關(guān)化學(xué)成分,并通過文獻檢索對所有藥物的有效活性成分進行完善,然后通過PubChem數(shù)據(jù)庫獲取化合物的2D結(jié)構(gòu),導(dǎo)入SwissADME得到其SMILES。同樣根據(jù)ADME原則進行篩選,對篩選出的化合物通過SwissTargetPrediction數(shù)據(jù)庫進行預(yù)測,獲取其對應(yīng)靶點。

    1.2藥效成分-靶點互作網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建利用Cytoscape 3.7.2軟件構(gòu)建四神煎-有效活性成分-靶點互作網(wǎng)絡(luò)。利用Cytoscape 3.7.2軟件中的“Networkanalyze”功能進行網(wǎng)絡(luò)拓撲學(xué)分析,篩選得出核心活性成分及潛在靶基因。

    1.3疾病靶點獲取通過Genecards(https://www.genecards.org/)、OMIM(https://omim.org/#)、TTD(http://db.idrblab.net/ttd/)數(shù)據(jù)庫分別檢索“Knee Osteoarthritis”“Rheumatoid Arthritis”,得到KOA、RA相關(guān)疾病靶點,并將3個數(shù)據(jù)庫所得靶點分別合并、去重,再利用Uniprot數(shù)據(jù)庫匹配已驗證的人類靶點基因名。

    1.4活性成分與疾病的共同靶點篩選及PPI網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建明確KOA、RA相關(guān)靶點與藥物潛在靶點之間的相互作用,應(yīng)用R語言(https://www.r-project.org/)軟件及Perl語言程序?qū)⒓膊“悬c與藥物靶點進行交集,并輸入Venny 2.1軟件(http://bioinfogp.cnb.csic.es/tools/venny/index.html)繪制韋恩圖。應(yīng)用STRING數(shù)據(jù)庫(https://string-db.org/)分別構(gòu)建共同靶點互作網(wǎng)絡(luò)(protein-protein interaction,PPI),將蛋白種類設(shè)置為“Homo sapiens”,將Settings設(shè)為“high confidence:0.9”,并隱藏?zé)o關(guān)系的靶點,其他參數(shù)保持默認設(shè)置,獲得PPI網(wǎng)絡(luò)。應(yīng)用Count.R插件獲得共同蛋白靶點出現(xiàn)的頻次。進一步通過Cytoscape 3.7.2軟件(https://cytoscape.org/)得到潛在靶基因的PPI網(wǎng)絡(luò)模型,對PPI網(wǎng)絡(luò)進行拓撲分析以篩選關(guān)鍵靶點。

    1.5疾病-方藥-成分-靶點互作網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建通過Cytoscape 3.7.2軟件構(gòu)建疾病-方藥-成分-靶點互作網(wǎng)絡(luò),以探究藥物的潛在藥理學(xué)作用機制。網(wǎng)絡(luò)圖中“node”代表方藥、疾病、活性成分和靶點,“edge”代表活性疾病-方藥-成分-靶點之間的相互關(guān)系。

    1.6基因本體論(GO)生物功能分析和京都基因與基因組百科全書(KEGG)通路富集應(yīng)用R語言(https://www.r-project.org/)軟件中clusterProfilerGO.R包及Perl語言對活性成分與KOA、RA的共同靶點分別進行GO分析。GO分析主要用于描述基因產(chǎn)物的功能,其中包括細胞組分(cellular component,CC)、分子功能(molecular function,MF)和生物學(xué)過程(biological process,BP)。并應(yīng)用clusterProfilerKEGG.R包進行KEGG通路富集分析,同時,利用pathview包繪制相應(yīng)的信號通路圖。根據(jù)富集因子值分析核心通路富集程度,探究四神煎治療KOA、RA可能的生物功能及信號通路機制。

    1.7分子對接驗證為探究前期網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)篩選的按照度值排列前4位的有效活性成分槲皮素、山柰酚、石斛苷G以及石斛苷F與KOA、RA相關(guān)核心蛋白MAPK14、EGFR、MAPK8之間的互作關(guān)系,對二者進行分子對接驗證。從PubChem數(shù)據(jù)庫(https://pubchem.ncbi.nlm.nih.gov/)中下載有效活性成分的結(jié)構(gòu)式,利用Chem 3D軟件制作相應(yīng)的3D結(jié)構(gòu),并輸出為mol*2格式,再從PDB數(shù)據(jù)庫(http://www.rcsb.org/)下載核心蛋白結(jié)構(gòu)域的pdb格式,利用PyMOL軟件對蛋白質(zhì)進行去水、去磷酸根等操作。利用AutoDockTools 1.5.6軟件將藥物活性成分及核心蛋白基因文件pdb格式轉(zhuǎn)換為pdbqt格式并尋找活性口袋,最后運行Vina腳本進行分子結(jié)合能計算以及分子對接結(jié)果展示。同時運行Discovery Studio(DS)2019尋找對接位點并計算柔性結(jié)合的LibDockScore,將輸出的分子對接結(jié)果導(dǎo)入PyMOL軟件進行分子對接構(gòu)象展示。若結(jié)合能小于0說明配體與受體可自發(fā)結(jié)合,當(dāng)Vina結(jié)合能≤-5.0 kcal·mol-1以及LibDockScore>100,說明兩者形成穩(wěn)定對接。對配體-受體復(fù)合物進行分子對接結(jié)果3D展示,以評價生物信息分析預(yù)測的可靠性。

    2 結(jié)果

    2.1藥物有效成分和對應(yīng)靶點及其互作網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建通過TCMSP數(shù)據(jù)庫、BATM-TCM數(shù)據(jù)庫、HERB數(shù)據(jù)庫(http://herb.ac.cn/)以及文獻檢索,經(jīng)ADME原則篩選后獲得四神煎有效成分67種,其中共有成分4種。黃芪、金銀花、牛膝、石斛、遠志有效成分分別為16、17、18、11、11種,黃芪、金銀花、牛膝共有成分2種,金銀花、牛膝共有成分2種。結(jié)合SwissTargetPrediction,得到藥物靶點230個。采用Cytoscape 3.7.2軟件構(gòu)建四神煎-有效活性成分-靶點互作網(wǎng)絡(luò),共獲得303個節(jié)點(其中靶點156個,活性成分67個),1 000條邊,結(jié)果見圖1。

    圖1 四神煎-有效活性成分-靶點互作網(wǎng)絡(luò)Figure 1 Sishen Jian-active component-target interaction network

    2.2疾病靶點篩選通過檢索GeneCards、OMIM、TTD數(shù)據(jù)庫分別得到KOA、RA的相關(guān)靶點2 116、5 088個,分別去重后,共獲得KOA疾病靶點2 110個,RA疾病靶點5 058個。

    2.3共同靶點篩選及互作網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建得到的230個四神煎藥物活性成分靶點與2 110個KOA相關(guān)疾病靶點、5 058個RA疾病相關(guān)靶點分別導(dǎo)入在線韋恩圖制作網(wǎng)站InteractiVenn,相匹配映射得到中藥治療KOA的潛在作用靶點115個,治療RA的潛在作用靶點147個。將治療KOA、RA的潛在靶基因?qū)隨TRING在線分析網(wǎng)站(https://string-db.org/),設(shè)置隱藏未連接的靶點,設(shè)定最低互作評分中的“highest confidence>0.900”,并導(dǎo)出PPI結(jié)果數(shù)據(jù)。進一步通過Cytoscape 3.7.2軟件分別得到治療KOA、RA潛在靶基因的PPI網(wǎng)絡(luò)模型,運用其中的cytoHubba插件篩選Hub基因,使用Degree算法,得出排名前20位的潛在核心靶基因,通過CytoNCA插件分析網(wǎng)絡(luò)并限定Degree、BC、CC、NC、LAC值均大于等于中位數(shù),得到PPI核心網(wǎng)絡(luò),結(jié)果見圖2。

    圖2 四神煎治療膝骨關(guān)節(jié)炎(KOA)、類風(fēng)濕性關(guān)節(jié)炎(RA)的PPI核心網(wǎng)絡(luò)Figure 2 PPI core network of Sishen Jian in treating KOA and RA

    2.4疾病-方藥-成分-靶點互作網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建互作網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建采用Cytoscape 3.7.2軟件在構(gòu)建KOA/RA-四神煎-成分-靶點互作網(wǎng)絡(luò),共獲得214個節(jié)點(其中靶點156個,活性成分55個),909條邊,結(jié)果見圖3。

    圖3 膝骨關(guān)節(jié)炎(KOA)/類風(fēng)濕性關(guān)節(jié)炎(RA)-四神煎-成分-靶點互作網(wǎng)絡(luò)Figure 3 Interaction network of KOA/RA-Sishen Jian-component-target

    2.5藥物治療KOA、RA的生物功能(GO)分析及核心通路篩選運用R語言中的Bioconductor包、clusterProfiler包分別對中藥治療KOA的115個潛在作用靶點、治療RA的147個潛在作用靶點進行GO和KEGG通路富集分析,結(jié)果顯示:治療KOA的115個潛在靶基因GO分析可見其主要富集于DNA結(jié)合轉(zhuǎn)錄因子結(jié)合、RNA聚合酶Ⅱ特異性DNA結(jié)合轉(zhuǎn)錄因子結(jié)合、內(nèi)肽酶活性等;治療RA的147個潛在作用靶點GO分析可見其主要富集于DNA結(jié)合轉(zhuǎn)錄因子結(jié)合、RNA聚合酶Ⅱ特異性DNA結(jié)合轉(zhuǎn)錄因子結(jié)合、泛素樣白連接酶結(jié)合等。見圖4。而KOA的潛在作用靶點KEGG通路富集分析發(fā)現(xiàn)其主要集中于脂質(zhì)和動脈粥樣硬化、化學(xué)致癌作用-受體激活、卡波西肉瘤相關(guān)皰疹病毒感染、糖尿病并發(fā)癥中的AGE-RAGE信號通路等信號通路、TNF信號通路,RA的潛在作用靶點KEGG通路富集分析發(fā)現(xiàn)其主要集中于脂質(zhì)和動脈粥樣硬化、化學(xué)致癌作用-受體激活、PI3K-Akt信號通路、卡波西肉瘤相關(guān)皰疹病毒感染、MAPK信號通路,見圖5。

    圖4 GO功能分析氣泡圖Figure 4 Bubble diagram of GO function analysis

    注:A.膝骨關(guān)節(jié)炎(KOA);B.類風(fēng)濕性關(guān)節(jié)炎(RA)

    2.6分子對接結(jié)果表1結(jié)果顯示:槲皮素、山柰酚、石斛苷G以及石斛苷F與蛋白MAPK14、EGFR、MAPK8形成穩(wěn)定對接,其結(jié)合能均低于-5.0 kcal·mol-1(其中石斛苷F與蛋白MAPK14結(jié)合能大于-5.0 kcal·mol-1)。有效活性成分槲皮素、山柰酚、石斛苷G以及石斛苷F分別與核心蛋白MAPK14、EGFR、MAPK8的受體-配體進行柔性對接,結(jié)果顯示,DS軟件均能找到對接位點且MAPK14與槲皮素、山柰酚、石斛苷G以及石斛苷F,EGFR與石斛苷F,MAPK8與槲皮素、山柰酚、石斛苷G以及石斛苷F形成的對接模型LibDockScore均大于100,其余均小于100。綜合分析發(fā)現(xiàn),核心蛋白MAPK14與山柰酚,EGFR與石斛苷F,MAPK8與槲皮素形成最穩(wěn)定的對接模型。由于蛋白MAPK14、EGFR、MAPK8與不同活性成分在不同氨基酸位點形成不同的氫鍵及疏水鍵聯(lián)系,因此彼此,形成不一樣的對接體。最后,利用Vina輸出的化合物結(jié)果導(dǎo)入Pymol中以及利用Discovery Studio 2019軟件,與蛋白配體進行三維分子對接展示,見圖6。

    圖6 分子對接3D模型Figure 6 3D model of molecular docking

    表1 分子對接Vina、Discovery Studio 2019結(jié)果Table 1 Molecular docking results of Vina and discovery studio 2019

    3 討論

    “異病同治”源于《黃帝內(nèi)經(jīng)》,確立于《傷寒雜病論》,至今仍指導(dǎo)著中醫(yī)臨床診斷及治療。根據(jù)KOA、RA的臨床表現(xiàn),當(dāng)歸屬于中醫(yī)學(xué)之“骨痹”“尪痹”的范疇,其主要病因病機為素體虧虛,復(fù)加外感風(fēng)、寒、濕、熱之邪而致經(jīng)脈阻塞、氣血不暢,氣血痰濕壅滯于關(guān)節(jié),導(dǎo)致關(guān)節(jié)腫脹疼痛[5]。相關(guān)研究表明,OA與RA可能存在共同發(fā)病的機制,且受共同的因子調(diào)節(jié)(如TC蛋白、線粒體等)[6-8]。另外,最近研究發(fā)現(xiàn),褪黑素可能通過調(diào)節(jié)晝夜節(jié)律進而緩解關(guān)節(jié)炎癥反應(yīng)[9]?;诖?,KOA與RA的中醫(yī)證候和西醫(yī)發(fā)病機制均有共通點,采用相同方藥進行治療有其理論依據(jù)與現(xiàn)實意義,本研究采用網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)和分子對接對其進行分析和驗證。

    本研究基于網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué),篩選出67種四神煎藥物活性成分,共預(yù)測獲得四神煎治療KOA的潛在作用靶點115個,治療RA的潛在作用靶點147個,經(jīng)共有靶點PPI網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建,結(jié)合網(wǎng)絡(luò)拓撲分析方法篩選出關(guān)鍵靶點和核心網(wǎng)絡(luò),最終獲得四神煎治療KOA的關(guān)鍵靶點有:MAPK8、MAPK14、EGFR、CCND1、IL6、VEGFA、IGF2;治療RA的關(guān)鍵靶點有:RELA、EGFR、MAPK8、CCND1、IL6、FOS、MAPK14、CTNNB1。其 中MAPK8、MAPK14、EGFR、CCND1、IL6是四神煎治療2種疾病共有的關(guān)鍵靶點。MAPK8和MAPK14屬于絲裂原活化蛋白激酶(MAPK)家族,MAPK主要涉及癌癥和炎癥類疾病。目前,關(guān)于MAPK和RA的研究較為充分,MAPK不僅能調(diào)節(jié)促炎細胞因子在關(guān)節(jié)組織中的產(chǎn)生,而且在IL-1、IL-17和TNF-α受體下游的信號級聯(lián)中發(fā)揮重要作用[10]。JNK MAPKs還能通過基質(zhì)金屬蛋白酶(MMP)介導(dǎo)的軟骨破壞導(dǎo)致RA的發(fā)生[11],p38MAPK可調(diào)節(jié)IL-17信號轉(zhuǎn)導(dǎo)途徑,以及促炎細胞因子和介質(zhì)的釋放[12]。EGFR同樣在RA的發(fā)病中發(fā)揮重要作用,研究顯示,EGFR信號的激活是RA中滑膜成纖維細胞增殖的原因。EGFR及其配體還可以在RA發(fā)病機制期間誘導(dǎo)滑膜成纖維細胞的細胞因子產(chǎn)生[13]。此外,還有研究發(fā)現(xiàn),RA與血清EGFR蛋白的水平升高有關(guān)[14]。CCND1屬于細胞周期蛋白家族,CCND1是Wnt信號通路中的關(guān)鍵蛋白,Wnt通路在RA的發(fā)病機制中起著重要作用,該信號通路的激活可導(dǎo)致滑膜細胞增殖,促進滑膜增生,導(dǎo)致骨損傷,破壞關(guān)節(jié)功能[15]。同時,Wnt通路還可以通過調(diào)節(jié)成骨細胞和破骨細胞的平衡來調(diào)節(jié)骨形成[16]。IL-6參與的炎癥途徑也是RA發(fā)生和進展的部分原因,IL-6在破骨細胞介導(dǎo)的骨吸收中起著至關(guān)重要的作用,這些過程有助于IgM和IgG類風(fēng)濕因子以及瓜氨酸肽抗體的產(chǎn)生,瓜氨酸肽抗體在RA中特征性增加[17]。靶向IL-6治療RA已被證明是有效的,多種IL-6靶向藥物已應(yīng)用于臨床或處于研發(fā)階段[18]。綜上可知,這些關(guān)鍵靶點與KOA和RA的發(fā)生發(fā)展密切相關(guān)。

    GO富集分析結(jié)果顯示,四神煎對KOA的作用靶點主要通過調(diào)節(jié)DNA結(jié)合轉(zhuǎn)錄因子結(jié)合、RNA聚合酶Ⅱ特異性DNA結(jié)合轉(zhuǎn)錄因子結(jié)合、內(nèi)肽酶活性等過程,對RA的作用靶點主要涉及DNA結(jié)合轉(zhuǎn)錄因子結(jié)合、RNA聚合酶II特異性DNA結(jié)合轉(zhuǎn)錄因子結(jié)合、泛素樣蛋白連接酶結(jié)合等過程。

    KEGG通路分析結(jié)果顯示,四神煎治療KOA的潛在作用靶點主要富集于TNF信號通路。該通路是參與全身炎癥反應(yīng)的重要通路之一,TNF信號通路的關(guān)鍵分子TNF-α在關(guān)節(jié)細胞的代謝調(diào)節(jié)中是主要參與者[19]。文獻研究結(jié)果顯示,TNF-α與KOA、RA疾病的進展密切相關(guān),TNF-α對于KOA、RA具有重要的疾病預(yù)測價值[20-22]。四神煎治療RA的潛在作用靶點主要富集于PI3K/AKT信號通路。文獻顯示,PI3K/AKT通路在軟骨細胞增殖、凋亡和基質(zhì)重塑中起重要作用,與KOA的發(fā)生有密切聯(lián)系[23]。PI3K/AKT信號通路不僅參與滑膜成纖維細胞的異常增殖和滑膜炎癥,還影響破骨細胞的分化和生成。破骨細胞通過PI3K/AKT信號通路遷移、破壞骨骼和關(guān)節(jié)軟骨,最終導(dǎo)致關(guān)節(jié)畸形,加重RA的發(fā)展[24-25]。

    本研究根據(jù)“疾病-方藥-成分-靶點”網(wǎng)絡(luò)分析得到前4個核心活性成分槲皮素、山柰酚、石斛苷G以及石斛苷F與核心靶點MAPK14、EGFR、MAPK8進行結(jié)合能力預(yù)測。分子對接結(jié)果顯示,核心蛋白MAPK14與山柰酚,EGFR與石斛苷F,MAPK8與槲皮素形成最穩(wěn)定的對接模型。槲皮素是一種天然抗氧化劑,具有淬滅自由基保護細胞免受損害的作用[26]。研究顯示,槲皮素具有抗關(guān)節(jié)炎的作用,其機制可能涉及抑制氧化應(yīng)激、細胞因子和COX-2的產(chǎn)生、蛋白多糖的降解以及多個相關(guān)信號通路的激活[27]。山柰酚是一種黃酮類化合物,具有抗癌、抗炎、抗氧化等作用,其可通過下調(diào)miR-146a激活PI3K/AKT信號通路,抑制促炎因子的釋放,發(fā)揮抗骨關(guān)節(jié)炎的作用[28]。石斛苷G和石斛苷F屬于萜類成分,就目前研究來看,尚缺乏這2種成分抗關(guān)節(jié)炎的藥理學(xué)機制研究,本研究也為將來石斛苷G和石斛苷F抗關(guān)節(jié)炎的機制研究提供了參考。

    綜上所述,四神煎中存在槲皮素、山柰酚、石斛苷G、石斛苷F等活性成分,這些成分可作用于MAPK8、MAPK14、EGFR、CCND1、IL6等靶點對KOA和RA進行干預(yù),其主要機制可能涉及TNF信號通路、PI3K/AKT通路等。同時,關(guān)鍵活性成分與關(guān)鍵靶點能形成較為穩(wěn)定的對接模型,這為四神煎的臨床應(yīng)用及后續(xù)實驗研究提供了參考依據(jù)。另外,本研究尚存在一些局限性:首先,本研究是建立在“成分-靶標(biāo)-疾病”網(wǎng)絡(luò)的分析,僅限于對四神煎整體機制的預(yù)測,仍無法確定不同配比、人體代謝前后組分中藥含量、成分種類差異等;其次,由于篩選條件限制,研究中分析的是四神煎的主要成分及靶點,或許不能全面覆蓋具有實質(zhì)作用的成分;最后,基于網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)雖能獲得大量靶點與機制,但國內(nèi)相關(guān)動物實驗研究較少,仍需結(jié)合實驗進一步驗證。

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