低收入人群與腦卒中高危的相關(guān)性

童晨光,焦 驥,盛 松,劉田清,馬菽勵(lì),祁江峽,梁 曉

據(jù)2016 年全球疾病負(fù)擔(dān)(global burden of disease,GBD)研究估計(jì),中國是全球卒中終生風(fēng)險(xiǎn)最高的國家[1]。卒中還給中國的衛(wèi)生系統(tǒng)帶來了巨大負(fù)擔(dān)[2]。同時(shí),卒中也是一種可防可控的疾病,早期篩查、積極干預(yù)效果顯著[3]。開展腦卒中篩查與防治工作是我國一項(xiàng)重大的國民健康促進(jìn)工程,但以往對(duì)貧困地區(qū)腦卒中高危人群的分析報(bào)道較少。河北省阜平縣是較晚脫貧摘帽的深度貧困地區(qū)之一,具有一定代表性。本研究擬探討分析低收入與腦卒中高危的相關(guān)性,現(xiàn)報(bào)道如下。

1 對(duì)象與方法

1.1 對(duì)象 選取阜平縣平石頭村、大柳樹村、阜東新區(qū)、阜平鎮(zhèn)40 歲以上常住居民598 人。

1.2 方法 參照國家衛(wèi)生健康委腦卒中防治工程委員會(huì)印制的2019 年度腦卒中高危人群篩查和干預(yù)項(xiàng)目工作手冊(cè),對(duì)篩查對(duì)象進(jìn)行問卷調(diào)查和體格檢查,記錄性別、年齡、受教育情況、個(gè)人年收入、飲食習(xí)慣、腰圍、體質(zhì)指數(shù)(BMI)、血壓;并化驗(yàn)血糖、血脂、糖化血紅蛋白、同型半胱氨酸等。對(duì)篩查對(duì)象依據(jù)以下8 項(xiàng)危險(xiǎn)因素進(jìn)行腦卒中高危人群風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估:①高血壓[血壓≥140/90 mmHg(1 mmHg=0.133 kPa)]或正在服用降壓藥;②血脂異常;③糖尿病;④心房顫動(dòng)或瓣膜性心臟病;⑤吸煙史;⑥很少進(jìn)行體育運(yùn)動(dòng)(每周鍛煉＜3次,每次＜30 min,持續(xù)時(shí)間超過1 年;從事中重度體力勞動(dòng)者視為經(jīng)常體育鍛煉);⑦明顯超重或肥胖(體質(zhì)指數(shù)≥26 kg/m2);⑧有腦卒中家族史(3 代內(nèi)有腦卒中史)。每項(xiàng)計(jì)1 分,若≥3 分則為腦卒中高危人群,若既往有短暫性腦缺血發(fā)作(TIA)或既往有腦卒中者,則直接判定為高危人群。

1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)處理 使用R 4.0.3(http://www.R-project.org,The R Foundation)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。符合正態(tài)分布的定量資料以均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差(±s)表示,定性資料以頻率和百分比(%)表示。使用獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)(連續(xù)變量正態(tài)分布)、秩和檢驗(yàn)(連續(xù)變量偏態(tài)分布)和χ2檢驗(yàn)(分類變量)來檢驗(yàn)各混雜因素均值或比例分布在組間差異是否有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。采用多元回歸分析低收入與腦卒中高危之間的關(guān)系,并采用多重?cái)?shù)據(jù)插補(bǔ)法進(jìn)行敏感性分析。所有統(tǒng)計(jì)推斷均采用雙側(cè)檢驗(yàn),以P＜0.05 為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,參數(shù)的置信區(qū)間(CI)估計(jì)采用雙側(cè)95%CI。

2 結(jié) 果

2.1 基線情況和混雜因素分布情況 將598 人分為2組,分別為低收入組220 人(個(gè)人年收入＜5 000 元)和非低收入組378 人(個(gè)人年收入≥5 000 元)。其中,低收入組高危人群占67.27%(148/220),非低收入組高危人群占36.77%(139/378),差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P＜0.01)。低收入組同型半胱氨酸水平高于非低收入組(P＜0.01)。此外,與非低收入組相比,低收入組女性、喪偶、中小學(xué)及以下、缺乏運(yùn)動(dòng)、既往腦卒中比例更高;與配偶子女同住、均衡飲食的比例更低。兩組基線特征和可能的混雜因素分布情況見表1。

表1 兩組基線特征和可能的混雜因素分布情況

2.2 低收入與腦卒中高危的多元回歸分析 為研究 低收入對(duì)腦卒中高危是否有獨(dú)立作用,根據(jù)國際指南,建立了3 套回歸模型,分別是不調(diào)整,即沒有調(diào)整任何混雜因素;調(diào)整Ⅰ,即調(diào)整了性別和年齡;調(diào)整Ⅱ則是進(jìn)一步調(diào)整了影響顯著的混雜因素,包括教育程度、腰圍、高血壓、血脂異常、糖尿病、吸煙、運(yùn)動(dòng)缺乏、既往腦卒中、既往一過性腦缺血發(fā)作、飲食偏好。結(jié)果顯示,在調(diào)整了混雜因素后,低收入與腦卒中高危獨(dú)立相關(guān)(P＜0.01)。詳見表2。

表2 低收入與腦卒中高危的多元回歸分析

2.3 低收入與腦卒中高危的敏感性分析 由于部分混雜因素存在變量缺失,可能會(huì)導(dǎo)致偏倚,因此,使用多重?cái)?shù)據(jù)插補(bǔ)法評(píng)估缺失數(shù)據(jù)帶來的影響。缺失的數(shù)據(jù)包括居住狀況1 例、運(yùn)動(dòng)情況1 例、腰圍11 例、BMI 11 例、收縮壓2 例、舒張壓2 例、脈率3 例、空腹血糖2例、糖化血紅蛋白2 例、低密度脂蛋白1 例、高密度脂蛋白1 例、腦卒中家族史1 例、飲食偏好1 例。使用5套插補(bǔ)數(shù)據(jù)分別進(jìn)行5 次回歸分析,并通過Rubin's Rule 合并5 套回歸結(jié)果的OR(95%CI)和P值,與原始數(shù)據(jù)回歸分析的OR(95%CI)和P值進(jìn)行比較,結(jié)果顯示,兩者相差未超過10%,因此,推斷數(shù)據(jù)是隨機(jī)缺失,不會(huì)顯著影響回歸分析結(jié)果[4-5]。詳見表3。

表3 多重?cái)?shù)據(jù)插補(bǔ)和原始數(shù)據(jù)多元回歸分析結(jié)果比較

3 討 論

國家衛(wèi)生健康委腦卒中高危人群篩查和干預(yù)項(xiàng)目指出,早期干預(yù)腦卒中危險(xiǎn)因素是降低腦卒中致死、致殘的關(guān)鍵,并依據(jù)高血壓、血脂異常、糖尿病、心房顫動(dòng)或瓣膜性心臟病、吸煙史、很少進(jìn)行體育運(yùn)動(dòng)、明顯超重或肥胖、有卒中家族史這八大危險(xiǎn)因素來評(píng)估腦卒中高危人群。但在貧困地區(qū),除了上述常見的危險(xiǎn)因素外,低收入是較為普遍的現(xiàn)象,因此,結(jié)合貧困地區(qū)的不同特點(diǎn),探討低收入與腦卒中高危的關(guān)系,將有助于貧困地區(qū)的腦卒中防治,減少因病返貧,鞏固脫貧攻堅(jiān)成果。社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位是健康和疾病影響因素研究中常用的社會(huì)學(xué)指標(biāo),一般包括收入水平、教育程度、職業(yè)和居住條件4 個(gè)維度。國外有研究表明,社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位越低,腦卒中的發(fā)病率和死亡率越高[6]。這可能因?yàn)榈蜕鐣?huì)經(jīng)濟(jì)地位人群收入低,居住條件差,更容易遭受不良刺激,教育水平低使其面對(duì)腦卒中時(shí)沒有足夠的處理能力,而高社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位人群在腦卒中健康教育、收入和醫(yī)療資源等方面更具有優(yōu)勢(shì)[7]。本研究發(fā)現(xiàn),在河北省阜平縣地區(qū),與非低收入組相比,低收入組腦卒中高危人群占比更高,同時(shí)女性、喪偶、獨(dú)居、受教育程度低、不健康生活方式和飲食、既往腦卒中病史比例更高,血同型半胱氨酸水平也更高?？梢?低收入與受教育程度低、居住條件不佳等往往同時(shí)出現(xiàn),而社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位低的人群,由于對(duì)不健康的生活方式以及腦卒中認(rèn)知水平較低,往往已經(jīng)患病或具有更多的腦卒中高危因素,所以更容易發(fā)病或復(fù)發(fā)。

由于腦卒中高危的影響因素較多,為研究低收入對(duì)腦卒中高危是否有獨(dú)立作用,本研究建立了3 套回歸模型,在排除了影響顯著的混雜因素后發(fā)現(xiàn),低收入與腦卒中高危獨(dú)立相關(guān)(P＜0.01)。并采用多重?cái)?shù)據(jù)插補(bǔ)法評(píng)估缺失數(shù)據(jù)帶來的影響,結(jié)果顯示,數(shù)據(jù)是隨機(jī)缺失,不會(huì)顯著影響回歸分析結(jié)果。這提示在較晚脫貧摘帽的阜平地區(qū),在做到“兩不愁,三保障”的同時(shí),仍應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注低收入人群,加強(qiáng)預(yù)防措施,加大宣傳健康生活行為方式和突發(fā)腦卒中的應(yīng)急處理方法,對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位低下的個(gè)體進(jìn)行重點(diǎn)監(jiān)控,提供主動(dòng)服務(wù),建立完善的急救處理機(jī)制,降低腦卒中的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)和危害。