智能技術(shù)賦能職業(yè)教育增值性評(píng)價(jià)的邏輯與路向

孫田琳子 胡縱宇

面對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)轉(zhuǎn)型需要，職業(yè)教育已從規(guī)模擴(kuò)張轉(zhuǎn)向以人才培養(yǎng)質(zhì)量為核心的內(nèi)涵式發(fā)展，持續(xù)改進(jìn)評(píng)價(jià)體系是不斷提升人才培養(yǎng)質(zhì)量的重要環(huán)節(jié)。特別是在新一輪科技革命背景下，職業(yè)教育受到前所未有的沖擊：一方面，隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、虛擬仿真等技術(shù)在教育教學(xué)中的廣泛應(yīng)用，極大改變了職業(yè)教育的人才培養(yǎng)模式；另一方面，隨著智能技術(shù)的發(fā)展，越來(lái)越多的勞動(dòng)者將面臨職業(yè)替代的風(fēng)險(xiǎn)，而職校生是未來(lái)的勞動(dòng)者主力軍，如何在智能技術(shù)浪潮中扭轉(zhuǎn)職業(yè)教育形勢(shì)、提升職業(yè)院校的人才培養(yǎng)質(zhì)量，是當(dāng)下職業(yè)教育的重要命題。職業(yè)院校人才培養(yǎng)質(zhì)量的提升需與科學(xué)有效的評(píng)價(jià)體系相結(jié)合。

2020年，中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)的《深化新時(shí)代教育評(píng)價(jià)改革總體方案》提出將“改進(jìn)結(jié)果評(píng)價(jià)、強(qiáng)化過(guò)程評(píng)價(jià)、探索增值評(píng)價(jià)、健全綜合評(píng)價(jià)”作為改革重點(diǎn)；2019年國(guó)務(wù)院印發(fā)的《國(guó)家職業(yè)教育改革實(shí)施方案》提出“建立職業(yè)教育質(zhì)量評(píng)價(jià)體系”；《中國(guó)教育現(xiàn)代化2035》提出“利用現(xiàn)代技術(shù)加快推動(dòng)人才培養(yǎng)模式改革”；2022年全國(guó)教育工作會(huì)議指出我國(guó)要實(shí)施“教育數(shù)字化戰(zhàn)略行動(dòng)”，用數(shù)字技術(shù)推動(dòng)教育發(fā)展，增強(qiáng)職業(yè)教育適應(yīng)性?？梢?jiàn)，如何在數(shù)字化教育語(yǔ)境下重構(gòu)職業(yè)教育評(píng)價(jià)體系，以人工智能、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)手段賦能職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展，是當(dāng)下職業(yè)教育內(nèi)涵式發(fā)展的重要突破口。

一、職業(yè)教育增值性評(píng)價(jià)的概念及意義

目前，我國(guó)職業(yè)教育大多仍以學(xué)生橫向排名的考試成績(jī)作為參考依據(jù)，這種以結(jié)果為導(dǎo)向的終結(jié)性評(píng)價(jià)方式難以考量職業(yè)教育所培養(yǎng)的技能人才發(fā)展過(guò)程的實(shí)質(zhì)轉(zhuǎn)變及各責(zé)任主體對(duì)轉(zhuǎn)變的貢獻(xiàn)?；跀?shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的“增值性評(píng)價(jià)”是考量評(píng)價(jià)對(duì)象在縱向比較空間上是否有“凈增量”出現(xiàn)，增值性評(píng)價(jià)更加注重體現(xiàn)公平性與科學(xué)性，關(guān)注學(xué)生個(gè)體水平的有效提升，能增強(qiáng)教育主體高效發(fā)展的內(nèi)源性動(dòng)力。

（一）增值性評(píng)價(jià)的概念溯源

增值性評(píng)價(jià)來(lái)源于經(jīng)濟(jì)學(xué)中的“投入—產(chǎn)出”理論，是一種重視學(xué)生個(gè)體進(jìn)步過(guò)程的發(fā)展性、形成性評(píng)價(jià)，以發(fā)展的眼光促進(jìn)學(xué)生全面發(fā)展，這些增量也是用來(lái)評(píng)判教育是否有效的重要依據(jù)。該質(zhì)量導(dǎo)向的評(píng)價(jià)體系促進(jìn)了教育評(píng)價(jià)的公平性，有利于激發(fā)生源質(zhì)量相對(duì)落后的學(xué)校提升學(xué)生進(jìn)步的動(dòng)力。1966年，社會(huì)學(xué)家科爾曼（J.S.Coleman）及其同事在解釋學(xué)生成績(jī)分?jǐn)?shù)差異時(shí)指出，教師是學(xué)校中最具影響力的變量[1]。之后，教育經(jīng)濟(jì)學(xué)家埃里克（E.Hanushek）從經(jīng)濟(jì)學(xué)視角研究教育投入和產(chǎn)出的關(guān)系，并于1971年提出采用教師素質(zhì)評(píng)估的增值模式來(lái)評(píng)估小學(xué)階段教師對(duì)學(xué)生成績(jī)的影響[2]。20世紀(jì)70年代以來(lái)，以“科爾曼報(bào)告”為起點(diǎn)，學(xué)校效能的增值評(píng)價(jià)研究在世界范圍內(nèi)逐漸發(fā)展起來(lái)。1992年，教育學(xué)家威廉（W.Sanders）與其同事創(chuàng)建的田納西州增值評(píng)價(jià)模型（Tennessee Value Added Assessment System,TVAAS）是目前比較完善的增值評(píng)價(jià)模型，經(jīng)過(guò)不斷完善已被納入教師評(píng)價(jià)改革中的問(wèn)責(zé)系統(tǒng)[3]。隨著研究的深入，目前經(jīng)過(guò)調(diào)整后的增值評(píng)價(jià)模型有協(xié)變量調(diào)整模型和進(jìn)步分?jǐn)?shù)模型，還有多水平模型、多元增值評(píng)價(jià)、線性混合評(píng)價(jià)模型等。

增值性評(píng)價(jià)的核心內(nèi)涵在于“增值”二字，即指對(duì)學(xué)生的各種教育投入在學(xué)生個(gè)體成長(zhǎng)中起到的作用，學(xué)生增值大體分為兩個(gè)方面：一方面，關(guān)注學(xué)業(yè)成績(jī)上的“凈效應(yīng)”；另一方面，注重德智體美勞等非認(rèn)知能力的“增值”。學(xué)業(yè)成績(jī)維度的增值評(píng)價(jià)是指基于學(xué)生自身多次測(cè)驗(yàn)成績(jī)的縱向比較，關(guān)注學(xué)生個(gè)體的進(jìn)步和成長(zhǎng)而不是學(xué)生成績(jī)的絕對(duì)水平，改變了以往將同年級(jí)學(xué)生的學(xué)業(yè)成績(jī)進(jìn)行橫向比較的做法。能力維度的增值評(píng)價(jià)包括學(xué)生的情感、態(tài)度、能力、素養(yǎng)等方面的發(fā)展，也有研究者將這種全面發(fā)展具體化為道德品質(zhì)、健康素質(zhì)、審美素養(yǎng)、實(shí)踐創(chuàng)新、勞動(dòng)素養(yǎng)等指標(biāo)的增值幅度來(lái)評(píng)估學(xué)生效能[4]。增值評(píng)價(jià)與傳統(tǒng)評(píng)價(jià)的主要區(qū)別在于其是用發(fā)展的眼光動(dòng)態(tài)比較學(xué)生的變化過(guò)程，而不是關(guān)注學(xué)生的最終學(xué)習(xí)結(jié)果，也不是比較學(xué)生與其他學(xué)生之間的橫向差異，同時(shí)又剔除了家庭背景、生源質(zhì)量、地域經(jīng)濟(jì)等非學(xué)校因素的影響。增值性評(píng)價(jià)可以真實(shí)反映學(xué)校和教師的教學(xué)成效以及學(xué)生的成長(zhǎng)進(jìn)步，即所謂“不比基礎(chǔ)、比進(jìn)步”“不比背景、比努力”[5]。

（二）職業(yè)教育的增值性評(píng)價(jià)

當(dāng)前，我國(guó)職業(yè)教育正處于優(yōu)化類型定位、構(gòu)建現(xiàn)代職業(yè)教育體系的改革攻堅(jiān)期，職業(yè)教育評(píng)價(jià)事關(guān)職業(yè)教育改革發(fā)展方向，要改變功利化傾向，破除單向化標(biāo)準(zhǔn)，就必須重構(gòu)新的評(píng)價(jià)格局[6]。職業(yè)教育是培養(yǎng)多樣化人才、傳承技術(shù)技能、促進(jìn)就業(yè)創(chuàng)業(yè)、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要途徑[7]。人類的知識(shí)被分為理論和實(shí)踐兩個(gè)部分，由此教育也被劃分為兩種類型，一是為了獲得滿足生存所必須的訓(xùn)練，二是通過(guò)崇拜的方式以安撫靈魂世界[8]。中世紀(jì)的學(xué)徒制是職業(yè)教育的原始狀態(tài)，師傅結(jié)合生產(chǎn)勞動(dòng)傳授技藝給徒弟，這一過(guò)程中包含了現(xiàn)代學(xué)校的招生、培育、監(jiān)督等環(huán)節(jié)，通過(guò)“技藝勞育”培養(yǎng)學(xué)生的工匠精神一直是職業(yè)教育的核心價(jià)值?？梢?jiàn)，相對(duì)于普通教育來(lái)說(shuō)，職業(yè)教育更傾向于將技能水平、職業(yè)素養(yǎng)、綜合能力指標(biāo)作為教育評(píng)價(jià)導(dǎo)向，不斷緊跟時(shí)代發(fā)展與行業(yè)趨勢(shì)，適應(yīng)就業(yè)市場(chǎng)供給新需求。

增值性評(píng)價(jià)是基于人的發(fā)展理論，關(guān)注學(xué)生發(fā)展與教學(xué)過(guò)程的縱向比較方法。如果說(shuō)“靜態(tài)性”“終結(jié)性”是早期教育評(píng)價(jià)的特征，那么“發(fā)展性”“動(dòng)態(tài)性”是具有后現(xiàn)代特色的現(xiàn)代教育評(píng)價(jià)理念，增值評(píng)價(jià)是對(duì)“唯分?jǐn)?shù)、唯升學(xué)”教育傳統(tǒng)的批判，是“五育融合”目標(biāo)下培養(yǎng)全面發(fā)展的人的新路向[9]。職業(yè)教育的增值性評(píng)價(jià)中，所謂“增值”是在控制生源質(zhì)量、家庭背景、社區(qū)環(huán)境、區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異等不受學(xué)校改變的因素后，由學(xué)生接受職業(yè)教育所帶來(lái)的個(gè)體發(fā)展成果，增值評(píng)價(jià)即是對(duì)職業(yè)教育影響個(gè)體發(fā)展程度的測(cè)量[10]。職業(yè)學(xué)校的人才培養(yǎng)目標(biāo)具有綜合性、全面性等特征，既要依托于課程文化知識(shí)培養(yǎng)學(xué)生的邏輯、思維、記憶等認(rèn)知能力，還要通過(guò)實(shí)操練習(xí)培養(yǎng)學(xué)生的技能、經(jīng)驗(yàn)、實(shí)操能力、職業(yè)素養(yǎng)等專業(yè)技藝。因此，職業(yè)教育需要更全面、更直觀的評(píng)價(jià)體系和方法來(lái)權(quán)衡教育的實(shí)際效能，提升職業(yè)教育的社會(huì)認(rèn)同度。在增值評(píng)價(jià)理念導(dǎo)向下，職業(yè)教育的質(zhì)量評(píng)價(jià)更關(guān)注“過(guò)程”而非“結(jié)果”，評(píng)價(jià)對(duì)象從“投入”轉(zhuǎn)向“產(chǎn)出”，評(píng)價(jià)目標(biāo)從“學(xué)業(yè)成績(jī)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤俺掷m(xù)改進(jìn)”，評(píng)價(jià)方式由終結(jié)性評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)向發(fā)展性評(píng)價(jià)、診斷性評(píng)價(jià)，評(píng)價(jià)內(nèi)容注重綜合考察學(xué)生認(rèn)知層面與非認(rèn)知層面的進(jìn)步幅度。此外，根據(jù)最近發(fā)展區(qū)理論，增值評(píng)價(jià)有助于分離職業(yè)教育各要素自身的影響，單獨(dú)考察職業(yè)院校、教師和學(xué)生的發(fā)展情況，獲取學(xué)生和學(xué)校層面各影響變量的線性關(guān)系，更公平客觀地反映生源多元化現(xiàn)實(shí)處境下職業(yè)教育的質(zhì)量增值[11]。概言之，增值評(píng)價(jià)理念有助于體系化、科學(xué)化、數(shù)據(jù)化評(píng)價(jià)職業(yè)院校的人才培養(yǎng)效能，關(guān)注的是學(xué)生學(xué)業(yè)、素養(yǎng)和技能的綜合增值情況，為技術(shù)技能人才的培養(yǎng)提供“因材施教”的依據(jù)，為職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展提供科學(xué)參考。

二、智能技術(shù)賦能職業(yè)教育增值性評(píng)價(jià)的內(nèi)在邏輯

隨著教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型，5G、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等智能技術(shù)為教育評(píng)價(jià)改革提供了支撐引領(lǐng)，深化融合智能技術(shù)與教育評(píng)價(jià)改革是必然趨勢(shì)。《深化新時(shí)代教育評(píng)價(jià)改革總體方案》提出“要利用人工智能、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代信息技術(shù)，探索學(xué)生增值評(píng)價(jià)，促進(jìn)學(xué)生德智體美勞全面發(fā)展”。傳統(tǒng)的教育評(píng)價(jià)技術(shù)難以收集到完整的學(xué)生數(shù)據(jù)，導(dǎo)致增值性評(píng)價(jià)僅停留在對(duì)學(xué)業(yè)成績(jī)的考查，無(wú)法真正反映學(xué)生的內(nèi)在素養(yǎng)，以人工智能為代表的新興教育技術(shù)本質(zhì)上已形成一種新的思維方式和解決問(wèn)題的方法，能為職業(yè)教育增值性評(píng)價(jià)改革提供創(chuàng)新性解決方案。

（一）理念賦能：基于數(shù)據(jù)證據(jù)的評(píng)價(jià)體系構(gòu)建

隨著智能技術(shù)與教育領(lǐng)域的深度融合，新興的智能技術(shù)不僅從技術(shù)層面為教育改進(jìn)提供了硬件支撐和條件保障，更是從理念層面提供新的教育觀念，對(duì)傳統(tǒng)教育評(píng)價(jià)方式進(jìn)行革新與重構(gòu)。增值性評(píng)價(jià)強(qiáng)調(diào)評(píng)價(jià)對(duì)象的過(guò)程性發(fā)展，根據(jù)“輸入—輸出”理論視角探討教師與學(xué)校對(duì)學(xué)生成長(zhǎng)的互動(dòng)關(guān)系，而不是只關(guān)注學(xué)業(yè)成績(jī)的最終結(jié)果，避免了生源差異、家庭背景等非教學(xué)因素對(duì)教學(xué)效能的影響，在一定程度上促進(jìn)了教育公平與教育均衡發(fā)展。因此，“過(guò)程性”與“發(fā)展性”是職業(yè)教育增值性評(píng)價(jià)的核心特色，其既包含教育活動(dòng)本身的實(shí)踐過(guò)程，也包含學(xué)生個(gè)體進(jìn)步的成長(zhǎng)過(guò)程，逐步形成從結(jié)果到過(guò)程的評(píng)價(jià)理念轉(zhuǎn)向。

循證教育認(rèn)為教育實(shí)踐應(yīng)基于現(xiàn)有的最佳科學(xué)證據(jù)，將教育者的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)與學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)證據(jù)結(jié)合起來(lái)開(kāi)展教育實(shí)踐，是提升教育質(zhì)量、促進(jìn)教育改進(jìn)的有效途徑。循證取向的職業(yè)教育評(píng)價(jià)破解了“經(jīng)驗(yàn)主義”“機(jī)械方法”和“單一數(shù)據(jù)”的桎梏，以職校生的學(xué)習(xí)表現(xiàn)和實(shí)操水平為中心，收集多模態(tài)、多維度的數(shù)據(jù)證據(jù)，通過(guò)反復(fù)反饋調(diào)節(jié)促進(jìn)教育實(shí)效的改進(jìn)。傳統(tǒng)教育大多只依賴試卷、作業(yè)等傳統(tǒng)教學(xué)媒介考察學(xué)生的學(xué)業(yè)情況，而在現(xiàn)代智能技術(shù)的支持下，教師可隨時(shí)采集學(xué)生過(guò)程性、動(dòng)態(tài)性、多模態(tài)數(shù)據(jù)，通過(guò)自動(dòng)化數(shù)據(jù)處理與分析，對(duì)學(xué)生的已有增值進(jìn)行判斷，對(duì)其未來(lái)增值趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)，在數(shù)據(jù)結(jié)果基礎(chǔ)上進(jìn)行精準(zhǔn)改進(jìn)，形成有據(jù)可循的“循證型信息化教學(xué)”。第四代評(píng)估理論強(qiáng)調(diào)，評(píng)價(jià)是一個(gè)共同建構(gòu)的過(guò)程，應(yīng)以聯(lián)系和發(fā)展的視角考量評(píng)價(jià)結(jié)果，基于證據(jù)的論證模式為職業(yè)教育技能評(píng)價(jià)提供了新的思路[12]。智能時(shí)代，基于證據(jù)的增值性評(píng)價(jià)以數(shù)據(jù)信息為基礎(chǔ)，采用增值評(píng)估模型和深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行教師增值評(píng)價(jià)分析，通過(guò)證據(jù)采集、證據(jù)規(guī)整、證據(jù)核查、證據(jù)融合等環(huán)節(jié)形成基于關(guān)聯(lián)證據(jù)的證據(jù)簇，為有效的教育評(píng)價(jià)提供優(yōu)化依據(jù)[13]。智能技術(shù)支持下的增值評(píng)價(jià)體系破解了單維度、單一化的評(píng)價(jià)方式，轉(zhuǎn)向教育過(guò)程全覆蓋的多維科學(xué)考量，通過(guò)評(píng)價(jià)反饋與數(shù)據(jù)分析不斷改進(jìn)人才培養(yǎng)過(guò)程，為教師、學(xué)校和教育主管部門有針對(duì)性地決策提供相關(guān)數(shù)據(jù)，直觀呈現(xiàn)各職業(yè)院校教育的實(shí)際效能，能夠科學(xué)精準(zhǔn)地推進(jìn)職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展。目前運(yùn)用人工智能優(yōu)勢(shì)解決職業(yè)教育評(píng)價(jià)問(wèn)題的研究較少，應(yīng)轉(zhuǎn)變現(xiàn)有教育評(píng)價(jià)的理念和方式，運(yùn)用智能技術(shù)采集學(xué)生成長(zhǎng)的過(guò)程性數(shù)據(jù)，在增值分析基礎(chǔ)上推進(jìn)技能型人才培養(yǎng)的精準(zhǔn)評(píng)價(jià)。

（二）方法賦能：職業(yè)技能導(dǎo)向的評(píng)價(jià)內(nèi)容拓展

職業(yè)教育的增值性評(píng)價(jià)需兼顧學(xué)生認(rèn)知能力與專業(yè)技藝等內(nèi)容，將外顯的知識(shí)水平和內(nèi)在的素養(yǎng)水平結(jié)合起來(lái)考量技能型人才培養(yǎng)。人工智能賦能教育評(píng)價(jià)正走向教育評(píng)價(jià)改革的主戰(zhàn)場(chǎng)，技術(shù)的升級(jí)換代決定了技術(shù)應(yīng)用的功能范圍，在智能技術(shù)助力下，教育評(píng)價(jià)內(nèi)容從以往學(xué)生認(rèn)知維度的觀測(cè)拓展至學(xué)生社會(huì)性、心理、情感、態(tài)度、能力等多維度的評(píng)估，評(píng)價(jià)重心從學(xué)生知識(shí)技能的培養(yǎng)轉(zhuǎn)向促進(jìn)內(nèi)在素養(yǎng)的生成[14]。

從人才培養(yǎng)的角度來(lái)說(shuō)，高等教育劃分為研究型、應(yīng)用型和職業(yè)技能型，其中，培養(yǎng)職業(yè)技能型人才是職業(yè)教育的工作重心，強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)者需在掌握一定理論知識(shí)之后形成熟練的實(shí)際操作能力和應(yīng)用創(chuàng)新能力。傳統(tǒng)教育多以學(xué)生學(xué)業(yè)成績(jī)?yōu)樵u(píng)價(jià)依據(jù)，而這種“考試型”的評(píng)價(jià)方式已不能滿足當(dāng)下社會(huì)發(fā)展對(duì)職業(yè)院校學(xué)生的需求，只有在學(xué)校掌握了“真本事”“真技能”，才能確保技能型人才廣闊的就業(yè)前景。同時(shí)，傳統(tǒng)的紙筆測(cè)試也無(wú)法有效評(píng)價(jià)學(xué)生的綜合素養(yǎng)，使得職業(yè)教育的評(píng)價(jià)結(jié)果有失偏頗，難以真正衡量學(xué)生的內(nèi)在素養(yǎng)與職業(yè)技能。智能驅(qū)動(dòng)下的教育評(píng)價(jià)不僅可以分析學(xué)生知識(shí)掌握情況等外顯數(shù)據(jù)，還能分析學(xué)生的學(xué)科能力、核心素養(yǎng)、思維水平等內(nèi)隱數(shù)據(jù)，以最新的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)與崗位要求為導(dǎo)向，對(duì)技能型人才進(jìn)行精準(zhǔn)評(píng)判。運(yùn)用具有數(shù)據(jù)采集功能的學(xué)習(xí)終端如電腦、智能手機(jī)、平板、可穿戴設(shè)備等即可捕捉到學(xué)生完成學(xué)習(xí)任務(wù)的全過(guò)程數(shù)據(jù)，通過(guò)分析學(xué)習(xí)時(shí)間、練習(xí)過(guò)程、互動(dòng)頻率等數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)，形成反映學(xué)生真實(shí)掌握情況的“數(shù)字畫(huà)像”。綜合評(píng)估學(xué)生的認(rèn)知與非認(rèn)知能力、促進(jìn)學(xué)生的全面發(fā)展是增值性評(píng)價(jià)的優(yōu)勢(shì)所在，而智能技術(shù)彌補(bǔ)了傳統(tǒng)教育評(píng)價(jià)的短板，將內(nèi)隱的技能素養(yǎng)通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘顯現(xiàn)出來(lái)，更客觀、全面、高效地評(píng)價(jià)學(xué)生個(gè)體增值情況，從內(nèi)容維度拓展了職業(yè)教育評(píng)價(jià)體系，為應(yīng)用型和技能型人才培養(yǎng)提供新的方法思路。

（三）技術(shù)賦能：學(xué)教評(píng)一體化的診斷機(jī)制建立

評(píng)價(jià)的意義在于診斷、激勵(lì)與改進(jìn)，唯有把關(guān)教育過(guò)程各環(huán)節(jié)，找出問(wèn)題所在，才能促進(jìn)教育教學(xué)質(zhì)量的有效提升。智能技術(shù)能夠促進(jìn)職業(yè)教育評(píng)價(jià)個(gè)性化、智能化、精準(zhǔn)化，具有評(píng)價(jià)模型科學(xué)化、主體參與多元化、數(shù)據(jù)獲取立體化、診斷分析最優(yōu)化、評(píng)價(jià)反饋精準(zhǔn)化等特征[15]。目前，已有的智能教學(xué)測(cè)評(píng)技術(shù)包括課堂教學(xué)行為智能分析模型、自動(dòng)化測(cè)評(píng)系統(tǒng)、測(cè)評(píng)大數(shù)據(jù)、自然語(yǔ)言理解技術(shù)、智能化學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)、智能教學(xué)系統(tǒng)、情緒識(shí)別系統(tǒng)等，可實(shí)現(xiàn)文本、語(yǔ)音、圖像、視頻等多模態(tài)的數(shù)據(jù)分析，快速診斷出教學(xué)中的問(wèn)題，幫助教師及時(shí)調(diào)整教學(xué)策略。

已有研究實(shí)踐中，常用的增值評(píng)價(jià)模型有分?jǐn)?shù)差值模型、多水平分析模型和多層線性回歸模型，其中分?jǐn)?shù)差值模型和多水平分析模型需要運(yùn)算標(biāo)準(zhǔn)化測(cè)試后的學(xué)業(yè)成績(jī)，依賴于傳統(tǒng)的教育測(cè)量方法，而“多層線性回歸模型”不僅可以計(jì)算學(xué)業(yè)考核和技能測(cè)試分值，還可以處理各種隱性指標(biāo)的量表數(shù)據(jù)，如自陳式量表、自我報(bào)告等，更適用于分析職業(yè)教育中各因素的交互作用。在智能技術(shù)支持下，研究者能更加高效精確地剔除多層線性回歸模型中學(xué)生的家庭條件、性別、地域等非教學(xué)因素的影響，分析學(xué)生在接受一段教育后個(gè)人成長(zhǎng)的“凈增量”，以及教師和學(xué)校在其中發(fā)揮作用的實(shí)際效能，使評(píng)價(jià)結(jié)果更高效、真實(shí)、公正。在職業(yè)教育增值評(píng)價(jià)實(shí)踐中，可借助技術(shù)平臺(tái)建立智能診斷機(jī)制，運(yùn)用智能學(xué)情分析、視頻圖像識(shí)別、學(xué)生數(shù)字畫(huà)像、自動(dòng)化測(cè)評(píng)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)教學(xué)過(guò)程個(gè)性化設(shè)計(jì)、伴隨式采集、及時(shí)性報(bào)告等功能，形成“決策—監(jiān)測(cè)—評(píng)價(jià)—改進(jìn)”閉環(huán)式智能教學(xué)診斷機(jī)制。例如，職業(yè)教育中常有一些操作性和危險(xiǎn)性較高的教學(xué)場(chǎng)景，運(yùn)用虛擬仿真實(shí)驗(yàn)技術(shù)打造“學(xué)、教、評(píng)”融為一體的實(shí)訓(xùn)基地，不僅可以讓學(xué)生產(chǎn)生身歷其境般的沉浸式體驗(yàn)，還能通過(guò)可穿戴設(shè)備和技術(shù)端口將學(xué)生的操作過(guò)程進(jìn)行詳細(xì)記錄與學(xué)情分析，在實(shí)際訓(xùn)練中精準(zhǔn)診斷、及時(shí)反饋并持續(xù)改進(jìn)；基于區(qū)塊鏈技術(shù)的分布式存儲(chǔ)、不可篡改、可追溯等技術(shù)特征，實(shí)現(xiàn)個(gè)人職業(yè)技能證書(shū)的身份認(rèn)證和精準(zhǔn)識(shí)別，保護(hù)用戶的合法隱私和知識(shí)版權(quán)，形成職業(yè)技能證書(shū)“考核、認(rèn)證、識(shí)別”融通式服務(wù)機(jī)制。與此同時(shí)，從技術(shù)層面賦能職業(yè)教育增值性評(píng)價(jià)要把握好智能技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景與合理尺度，運(yùn)用數(shù)字挖掘技術(shù)采集學(xué)生學(xué)業(yè)、品德、技能、素養(yǎng)等數(shù)據(jù)，將隱性評(píng)價(jià)指標(biāo)轉(zhuǎn)化為量化分析，通過(guò)數(shù)據(jù)可視化技術(shù)和增值評(píng)價(jià)模型，形成發(fā)展水平可視化分析報(bào)告、以評(píng)促教，以評(píng)促學(xué)，引導(dǎo)學(xué)生德智體美勞全面發(fā)展。需要注意的是，在智能技術(shù)使用過(guò)程中，要遵循規(guī)定的技術(shù)倫理標(biāo)準(zhǔn)，保護(hù)學(xué)生隱私和合法權(quán)益，在學(xué)生知情并同意的情況下采集信息，不可過(guò)度依賴技術(shù)陷入單向度的人才培養(yǎng)誤區(qū)[16]。

三、智能技術(shù)賦能職業(yè)教育增值性評(píng)價(jià)的實(shí)踐路向

增值性評(píng)價(jià)推動(dòng)職業(yè)教育內(nèi)涵式發(fā)展，從關(guān)注結(jié)果到重視過(guò)程，從關(guān)注群體到重視個(gè)體，從關(guān)注學(xué)業(yè)成績(jī)到重視技能增值。在教育信息化進(jìn)程中，更需要借助智能技術(shù)優(yōu)勢(shì)，建立以學(xué)生發(fā)展為中心、以持續(xù)改進(jìn)為特色、以精準(zhǔn)干預(yù)為導(dǎo)向的增值性職業(yè)教育評(píng)價(jià)體系。

（一）以學(xué)生發(fā)展為中心，建立個(gè)性化評(píng)價(jià)指標(biāo)

教育的本質(zhì)是面向人的全面發(fā)展。職業(yè)教育的增值性評(píng)價(jià)需面向?qū)W生主體，圍繞其在校期間的各種顯性或隱性、知識(shí)或技能的學(xué)習(xí)表現(xiàn)，從發(fā)展的立場(chǎng)看待職業(yè)教育中學(xué)生的進(jìn)步空間、教師的教學(xué)水平、學(xué)校的發(fā)展程度等。若將學(xué)生成績(jī)與教師評(píng)價(jià)、學(xué)校水平直接掛鉤，將導(dǎo)致“唯分?jǐn)?shù)論”“唯就業(yè)率”“爭(zhēng)奪生源”等不良競(jìng)爭(zhēng)，違背立德樹(shù)人的教育初衷。職業(yè)院校應(yīng)從可持續(xù)發(fā)展視角出發(fā)，尊重學(xué)生的個(gè)體差異與全面發(fā)展需求，破解唯升學(xué)、唯分?jǐn)?shù)等“五唯”病灶，在學(xué)術(shù)知識(shí)與實(shí)踐技能的平衡中尋求實(shí)現(xiàn)高素質(zhì)技術(shù)技能人才培養(yǎng)新目標(biāo)。

2019年國(guó)務(wù)院印發(fā)的《國(guó)家職業(yè)教育改革實(shí)施方案》提出，職業(yè)院校啟動(dòng)“學(xué)歷證書(shū)+若干職業(yè)技能等級(jí)證書(shū)”（1+X證書(shū)制度）試點(diǎn)工作，深化技術(shù)技能人才的評(píng)價(jià)改革，提倡大力培養(yǎng)知識(shí)文化素養(yǎng)與多元實(shí)踐技能融合發(fā)展的復(fù)合型人才?；羧A德·加德納 (Howard Gardner)提出的多元智能理論認(rèn)為，人的智能是多面的，包括語(yǔ)言智能、數(shù)學(xué)邏輯智能、空間智能、身體運(yùn)動(dòng)智能、音樂(lè)智能、人際智能、自我認(rèn)知智能、自然認(rèn)知智能等，每個(gè)學(xué)生只要符合其中一種并加以培養(yǎng)，都可以成為出色的人才。增值性評(píng)價(jià)就是從他者評(píng)價(jià)視角轉(zhuǎn)向關(guān)注內(nèi)生性發(fā)展，立足學(xué)生成長(zhǎng)，尊重個(gè)體差異，激勵(lì)學(xué)生挖掘潛能，促進(jìn)本我多元發(fā)展。在智能技術(shù)賦能下，各職業(yè)院校可根據(jù)自身的辦學(xué)理念、專業(yè)特色和人才培養(yǎng)模式等特征，制訂操作可行的個(gè)性化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并通過(guò)專家多輪論證推廣應(yīng)用。例如，一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)可以包括德、智、體、美、勞、技等宏觀維度，二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)包括學(xué)習(xí)表現(xiàn)、技能水平、道德品質(zhì)、勞動(dòng)創(chuàng)造、職業(yè)素養(yǎng)、就業(yè)情況等細(xì)化維度，三級(jí)指標(biāo)對(duì)應(yīng)二級(jí)指標(biāo)進(jìn)一步劃分為課堂表現(xiàn)、實(shí)操訓(xùn)練、團(tuán)隊(duì)精神、職業(yè)信仰、德育測(cè)評(píng)、就業(yè)率等具體指標(biāo)。在指標(biāo)設(shè)計(jì)階段運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行指標(biāo)庫(kù)管理、質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)管理，指標(biāo)修訂階段運(yùn)用智能決策系統(tǒng)提高決策效率與決策質(zhì)量，指標(biāo)測(cè)量階段則利用智能技術(shù)優(yōu)化評(píng)價(jià)模型的構(gòu)建。以學(xué)生個(gè)體特色為依據(jù)，以進(jìn)步程度為標(biāo)準(zhǔn)，為每一位學(xué)生制訂個(gè)性化與適切性結(jié)合的評(píng)價(jià)方案，為學(xué)生的全面發(fā)展保駕護(hù)航。

（二）以持續(xù)改進(jìn)為特色，分析過(guò)程性評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)

盡管近幾年我國(guó)學(xué)界對(duì)增值性評(píng)價(jià)的研究逐漸增多，但大多滯留在理論層面的探討以及對(duì)國(guó)外實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的啟示分析，付諸實(shí)踐的研究少之又少，原因之一就在于增值性評(píng)價(jià)過(guò)程中“證據(jù)”收集工作較為繁瑣復(fù)雜。追蹤調(diào)查中將產(chǎn)生龐大的關(guān)于學(xué)生、教師、學(xué)校等各主體、各維度的數(shù)據(jù)庫(kù)，從采集到分析數(shù)據(jù)需要消耗大量的人力、時(shí)間、精力，特別是職業(yè)教育還包括技能水平、職業(yè)素養(yǎng)、就業(yè)能力等多元評(píng)價(jià)指標(biāo)，對(duì)增值評(píng)價(jià)工作提出新的挑戰(zhàn)。因此，職業(yè)教育增值性評(píng)價(jià)的落地實(shí)施亟須現(xiàn)代技術(shù)的輔助，智能技術(shù)不僅可以直接分析學(xué)生學(xué)業(yè)成績(jī)等量化數(shù)據(jù)，還可以間接收集動(dòng)態(tài)變化的質(zhì)性數(shù)據(jù)，充分挖掘傳統(tǒng)技術(shù)難以實(shí)現(xiàn)的隱蔽性與滯后性數(shù)據(jù)，能及時(shí)分析教育中存在的問(wèn)題，促進(jìn)教學(xué)實(shí)施有針對(duì)性地改進(jìn)。

從建構(gòu)主義視角來(lái)看，不論是知識(shí)學(xué)習(xí)還是人才培養(yǎng)都是教育場(chǎng)域各要素間不斷建構(gòu)的互動(dòng)過(guò)程，學(xué)生的知識(shí)水平與專業(yè)技能都是潛移默化、循序漸進(jìn)的變化過(guò)程，教育評(píng)價(jià)應(yīng)將靜態(tài)的結(jié)果評(píng)價(jià)與動(dòng)態(tài)的過(guò)程評(píng)價(jià)統(tǒng)一考量，才能得出符合客觀事實(shí)的判斷。增值性評(píng)價(jià)具有診斷性功能和集群網(wǎng)絡(luò)互動(dòng)特征，是一種強(qiáng)調(diào)教學(xué)發(fā)生過(guò)程和學(xué)生發(fā)展空間的追蹤研究，將起始點(diǎn)和落腳點(diǎn)兩個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)的學(xué)生表現(xiàn)進(jìn)行對(duì)比分析，因此評(píng)價(jià)者至少要采集兩個(gè)或以上時(shí)間段的數(shù)據(jù)集，通過(guò)前后兩次的測(cè)量數(shù)據(jù)差值分析學(xué)生的發(fā)展情況。在操作層面可以采用追蹤重復(fù)測(cè)量的準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，第一輪的基線調(diào)研借助智能采集技術(shù)獲取學(xué)生、教師和學(xué)校等主體的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，并結(jié)合課堂觀察量表、技能評(píng)價(jià)量表、自評(píng)報(bào)告、校園活動(dòng)記錄等方式分析前測(cè)水平；第二輪的追蹤調(diào)研則在大數(shù)據(jù)技術(shù)輔助下通過(guò)深度訪談、量表、檔案袋收集同一批學(xué)生的后測(cè)水平，從而分析他們?cè)谥R(shí)、技能、素養(yǎng)等方面的增值水平。通過(guò)前期的增值分析結(jié)果可以找出上一階段教育教學(xué)中存在的問(wèn)題，幫助教師及時(shí)調(diào)整教學(xué)策略，為學(xué)生指明有待提升的發(fā)展空間，也為下一階段的教育教學(xué)提供改進(jìn)依據(jù)。視頻智能采集、物聯(lián)網(wǎng)感知技術(shù)、可穿戴設(shè)備、語(yǔ)音圖像識(shí)別、腦機(jī)交互等智能技術(shù)代替了以往人工采集的巨大工作量，通過(guò)設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)智能化增值評(píng)價(jià)工具，可無(wú)間斷記錄并自動(dòng)評(píng)估學(xué)生的全方位、立體化、全過(guò)程學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。采集證據(jù)，對(duì)癥下藥，在多輪迭代增值評(píng)價(jià)下，構(gòu)成“診斷—反饋—改進(jìn)”智能教學(xué)循環(huán)鏈，不斷消解職業(yè)教育中的各種隱患問(wèn)題?；谘C思想持續(xù)改進(jìn)教育過(guò)程，落實(shí)教師精準(zhǔn)化的“教”和學(xué)生個(gè)性化的“學(xué)”，促進(jìn)技能型人才培養(yǎng)質(zhì)量的螺旋上升。

（三）以精準(zhǔn)干預(yù)為導(dǎo)向，納入多元化評(píng)價(jià)反饋

20世紀(jì)60年代，奧格登·林斯利（O.Lindsley）首次提出“精準(zhǔn)教學(xué)”的概念，該理論強(qiáng)調(diào)教學(xué)過(guò)程中的針對(duì)性、適切性和有效性，在教學(xué)活動(dòng)的每個(gè)環(huán)節(jié)都需要教師的精心設(shè)計(jì)和精準(zhǔn)干預(yù)，但由于當(dāng)時(shí)技術(shù)條件的限制而未能實(shí)現(xiàn)[17]。斯塔弗爾比姆（D.L.Stufflebeam）提出的CIPP模型是目前應(yīng)用比較廣泛的過(guò)程性評(píng)價(jià)模型，該模型通過(guò)教育服務(wù)的全過(guò)程對(duì)教學(xué)質(zhì)量進(jìn)行全面評(píng)價(jià)，與增值評(píng)價(jià)理念不謀而合，該模型認(rèn)為教學(xué)過(guò)程需要從背景、輸入、過(guò)程和成果等維度進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。職業(yè)教育的增值性評(píng)價(jià)不能只關(guān)注“輸入”與“輸出”兩端，忽視中間的培育過(guò)程，增值評(píng)價(jià)應(yīng)貫穿整個(gè)教育活動(dòng)，準(zhǔn)確定位教育過(guò)程中的疑點(diǎn)，精準(zhǔn)干預(yù)學(xué)生的差異化發(fā)展。教育評(píng)價(jià)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是現(xiàn)代社會(huì)背景下的必然趨勢(shì)，智能技術(shù)的精準(zhǔn)干預(yù)功能為職業(yè)教育的增值性評(píng)價(jià)提供了有力抓手。以往階段性的結(jié)果評(píng)價(jià)難以全面展現(xiàn)學(xué)生的學(xué)習(xí)表現(xiàn)，過(guò)程性的精準(zhǔn)評(píng)價(jià)更便于教師準(zhǔn)確識(shí)別問(wèn)題所在，及時(shí)介入學(xué)生的成長(zhǎng)軌跡，給予學(xué)生有針對(duì)性的指導(dǎo)幫助。傳統(tǒng)的評(píng)價(jià)技術(shù)難以挖掘表象之下的根源問(wèn)題，“治標(biāo)不治本”的干預(yù)方式無(wú)法根治學(xué)習(xí)過(guò)程中的頑疾，而智能評(píng)價(jià)技術(shù)能通過(guò)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)快速診斷出學(xué)生個(gè)人及教學(xué)過(guò)程的“難言之隱”，自動(dòng)采取學(xué)情可視化、自適應(yīng)推送、彈窗提醒等功能促進(jìn)學(xué)生盡快調(diào)整狀態(tài)，化解潛在的學(xué)習(xí)危機(jī)。

調(diào)節(jié)干預(yù)是教育評(píng)價(jià)的目的，評(píng)價(jià)反饋是教育評(píng)價(jià)的依據(jù)。職業(yè)教育的多元化評(píng)價(jià)反饋一方面來(lái)源于不同的評(píng)價(jià)主體，提供多方位的評(píng)價(jià)視角，另一方面來(lái)自于豐富的評(píng)價(jià)形式，拓寬單一化的評(píng)價(jià)內(nèi)容?？紤]到增值評(píng)價(jià)模型的專業(yè)性和復(fù)雜性，可以將評(píng)價(jià)過(guò)程中的數(shù)據(jù)處理、增值分析、評(píng)價(jià)報(bào)告等環(huán)節(jié)委托給第三方評(píng)價(jià)機(jī)構(gòu)或?qū)I(yè)人員，以減輕學(xué)校和教師的工作負(fù)擔(dān)[18]。“教”與“評(píng)”分離管理，深化產(chǎn)教融合，讓政府、企業(yè)、第三方機(jī)構(gòu)等多元化評(píng)價(jià)主體承擔(dān)增值評(píng)價(jià)體系實(shí)訓(xùn)評(píng)估職能，相互監(jiān)督與制約，打造職業(yè)教育增值評(píng)價(jià)共同體，形成共同治理、分工明確的評(píng)價(jià)機(jī)制。同時(shí)，除了拓展評(píng)價(jià)主體，還可以建立職校生增值水平數(shù)據(jù)庫(kù)，綜合運(yùn)用其他評(píng)價(jià)形式進(jìn)行彌補(bǔ)，例如學(xué)習(xí)成果、成長(zhǎng)檔案、課堂觀察等形式，學(xué)生畢業(yè)后還可以回收用人單位評(píng)價(jià)意見(jiàn)，對(duì)人才培養(yǎng)質(zhì)量進(jìn)行追蹤調(diào)查，經(jīng)過(guò)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的智能分類，評(píng)估市場(chǎng)人才需求動(dòng)態(tài)，形成完整多元的人才評(píng)價(jià)鏈條。我國(guó)新時(shí)代職業(yè)教育要轉(zhuǎn)變現(xiàn)有的評(píng)價(jià)理念，利用增值教育評(píng)價(jià)的“指揮棒”和現(xiàn)代智能技術(shù)的“助推器”，提高職業(yè)院校的辦學(xué)質(zhì)量，提升職業(yè)教育的社會(huì)認(rèn)同感，達(dá)成職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展的最終目標(biāo)。