人口變動(dòng)對(duì)消費(fèi)的影響研究

董黎明

（河南省社會(huì)科學(xué)院 統(tǒng)計(jì)與管理科學(xué)研究所，河南 鄭州 451450）

一、引言

長(zhǎng)期以來(lái)，投資、出口、消費(fèi)作為拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)的三駕馬車(chē)，有效推動(dòng)了我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。然而，中美貿(mào)易摩擦、新冠疫情全球大流行等給出口貿(mào)易帶來(lái)了一定影響。此外，受投資成本高、融資難度大等因素影響，近些年民間資本的投資增速逐漸放緩。出口和投資增速的下行使消費(fèi)在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的作用和地位愈發(fā)突出。在此背景下，黨中央審時(shí)度勢(shì)、高瞻遠(yuǎn)矚，提出了加快構(gòu)建以國(guó)內(nèi)大循環(huán)為主體、國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局，發(fā)展動(dòng)能已由投資拉動(dòng)、出口帶動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)橄M(fèi)驅(qū)動(dòng)?！吨泄仓醒腙P(guān)于制定國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和二〇三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議》明確提出“全面促進(jìn)消費(fèi)”，“增強(qiáng)消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性作用”。

河南省是人口大省，第七次全國(guó)人口普查（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“七人普”）數(shù)據(jù)顯示，2020年河南省常住人口數(shù)量為9936.55萬(wàn)人，較第六次全國(guó)人口普查時(shí)增加1385.60萬(wàn)人，老齡化、性別比等人口結(jié)構(gòu)也呈現(xiàn)新的特點(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì)，這些變化對(duì)擴(kuò)大內(nèi)需、促進(jìn)消費(fèi)提質(zhì)升級(jí)會(huì)產(chǎn)生顯著影響。因此，本文對(duì)河南省七人普數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，了解河南省人口結(jié)構(gòu)的變化特點(diǎn)和趨勢(shì)，探究人口結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)消費(fèi)的影響，進(jìn)而提出合理建議。

二、文獻(xiàn)綜述

關(guān)于人口對(duì)消費(fèi)影響的研究，國(guó)內(nèi)學(xué)者的研究起步較晚。王金營(yíng)和付秀彬（2006）對(duì)1978年以來(lái)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，引入標(biāo)準(zhǔn)消費(fèi)人概念和變量，解決了消費(fèi)函數(shù)中人口年齡結(jié)構(gòu)影響分析的困難，并將該消費(fèi)函數(shù)用于對(duì)中國(guó)總體消費(fèi)規(guī)律的分析和預(yù)測(cè)，在學(xué)術(shù)界產(chǎn)生了重要影響。吳石英（2017）將人口變動(dòng)劃分為人口自然變動(dòng)、人口社會(huì)變動(dòng)、人口遷移變動(dòng)，深入探討了人口變動(dòng)指標(biāo)對(duì)居民消費(fèi)產(chǎn)生影響的實(shí)現(xiàn)路徑、作用機(jī)理及影響效應(yīng)。劉真（2019）運(yùn)用2004—2017年15個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)建立多元回歸模型，得出隨著人口老齡化程度不斷深化，我國(guó)居民的消費(fèi)從生存型消費(fèi)向發(fā)展享樂(lè)型消費(fèi)轉(zhuǎn)變的結(jié)論。王少輝和李富有（2021）聚焦老年群體的消費(fèi)結(jié)構(gòu)，通過(guò)對(duì)城鄉(xiāng)老年群體消費(fèi)需求和消費(fèi)行為展開(kāi)調(diào)查，評(píng)估老齡化對(duì)消費(fèi)的切實(shí)影響。賀菊煌（2003）基于美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家莫迪利安尼的生命周期假說(shuō)，全面考察人口變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響，得出死亡率下降導(dǎo)致儲(chǔ)蓄率上升的結(jié)論，對(duì)“人口老齡化導(dǎo)致儲(chǔ)蓄率下降”這一流行觀點(diǎn)進(jìn)行了補(bǔ)充和修正。陳鈺芬（2004）從人口、教育等影響消費(fèi)的因素著手，運(yùn)用多元統(tǒng)計(jì)中的嶺回歸估計(jì)法建立消費(fèi)模型，定量、定性分析了我國(guó)居民消費(fèi)水平、人口增長(zhǎng)率、教育水平等相關(guān)因素之間的數(shù)量變動(dòng)關(guān)系和內(nèi)在規(guī)律。劉祖源和龐麗華（2021）利用1990—2018年省際面板數(shù)據(jù)分析了人口結(jié)構(gòu)對(duì)居民消費(fèi)水平的影響機(jī)制，并探討了人口結(jié)構(gòu)因經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異對(duì)居民消費(fèi)產(chǎn)生的動(dòng)態(tài)門(mén)限效應(yīng)。

學(xué)者針對(duì)全國(guó)和聯(lián)合區(qū)域?qū)用娴难芯枯^多，而針對(duì)某省或市進(jìn)行專(zhuān)門(mén)的研究相比較少，且大多文獻(xiàn)選取數(shù)據(jù)較為陳舊，對(duì)當(dāng)前政策和環(huán)境下的人口結(jié)構(gòu)把握不夠深刻，有待更深入探討?；诖耍疚睦闷呷似蘸幽鲜?shù)據(jù)，運(yùn)用擴(kuò)展線性支出系統(tǒng)模型（ELES）、結(jié)構(gòu)層次系數(shù)對(duì)第六次全國(guó)人口普查（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“六人普”）以來(lái)河南省的消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù)進(jìn)行測(cè)度，并運(yùn)用主成分回歸建立消費(fèi)升級(jí)指數(shù)與城鎮(zhèn)化率、大專(zhuān)及以上學(xué)歷人口占比、勞動(dòng)年齡人口占比、人口自然增長(zhǎng)率、少兒撫養(yǎng)系數(shù)、老年撫養(yǎng)系數(shù)6個(gè)指標(biāo)的回歸方程，定量分析河南人口結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù)的影響。

三、河南人口變動(dòng)現(xiàn)狀分析

（一）人口總量平穩(wěn)增長(zhǎng)，質(zhì)量明顯提升

人口總量保持平穩(wěn)增長(zhǎng)。七人普結(jié)果顯示，2020年河南常住人口為9936.55萬(wàn)人，占全國(guó)人口的7.04%，居全國(guó)第3位，僅次于廣東、山東。與2010年六人普結(jié)果相比，十年共增加534.19萬(wàn)人，同比增長(zhǎng)5.68%，年均增長(zhǎng)0.55%，快于全國(guó)平均水平0.02個(gè)百分點(diǎn)，比河南省第五次全國(guó)人口普查（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“五人普”）到六人普的年均增長(zhǎng)率（0.16%）提高0.39個(gè)百分點(diǎn)，河南人口繼續(xù)保持平穩(wěn)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。

人口質(zhì)量明顯提升。七人普結(jié)果顯示，2020年河南省常住人口中，15歲及以上人口的平均受教育年限為9.79年，16—59歲勞動(dòng)年齡人口的平均受教育年限為10.65年，分別比六人普增加0.84年、1.05年。全省常住人口中，2020年文盲人口（15歲及以上不識(shí)字的人）為222.86萬(wàn)人，分別比2000年五人普、2010年六人普減少320.14萬(wàn)人、176.29萬(wàn)人；文盲率由2000年的5.87%下降為2020年的2.24%，下降3.63個(gè)百分點(diǎn)。全省常住人口中，2020年擁有大學(xué)（大專(zhuān)及以上）文化程度的人口為1166.99萬(wàn)人，占全部常住人口的的比重為11.74%，較六人普提高5.74個(gè)百分點(diǎn)；擁有高中（含中專(zhuān)）文化程度的人口為1514.23萬(wàn)人，占全部常住人口的比重為15.24%，較六人普提高2.03個(gè)百分點(diǎn)。

（二）少兒比重由降轉(zhuǎn)升，老齡化程度進(jìn)一步加深

從五人普、六人普和七人普數(shù)據(jù)可以看出，河南人口的年齡結(jié)構(gòu)正逐漸從“金字塔型”轉(zhuǎn)向“圓桶型”，如圖1所示。五人普數(shù)據(jù)顯示，河南人口呈現(xiàn)“金字塔型”，隨著年齡增加，各階段人口的比重逐漸下降；少兒人口和青壯年（0—45歲）人口比重高達(dá)74.22%，人口結(jié)構(gòu)充滿(mǎn)朝氣、充滿(mǎn)活力。六人普數(shù)據(jù)顯示，河南人口結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)底座寬的“花瓶型”，0—14歲人口占總?cè)丝诘谋戎叵陆抵?1.00%，65歲以上人口的比重增加到8.36%，已邁入老齡化門(mén)檻，但25—34歲勞動(dòng)年齡人口占比有所上升，反映當(dāng)時(shí)河南更接近成年型而非老齡化社會(huì)。七人普數(shù)據(jù)顯示，河南人口的年齡結(jié)構(gòu)幾乎呈現(xiàn)“圓桶型”，各年齡層人口比重幾乎相同，65歲以上人口占比增加至13.49%，少兒人口占比雖有所回升，但勞動(dòng)年齡人口比重從2010年的64.92%下降至57.36%。

圖12000 、2010、2020年河南省人口年齡結(jié)構(gòu)

（三）城鎮(zhèn)化步伐全面提速，與全國(guó)差距逐漸縮小

七人普數(shù)據(jù)顯示，2020年河南省常住人口中，居住在城鎮(zhèn)的人口為5507.85萬(wàn)人，占常住人口的比重為55.43%；居住在鄉(xiāng)村的人口為4428.70萬(wàn)人，比重為44.57%。與六人普相比，河南的城鎮(zhèn)人口增加1885.85萬(wàn)人，鄉(xiāng)村人口減少1325.30萬(wàn)人，城鎮(zhèn)人口比重上升16.91個(gè)百分點(diǎn)。從歷次普查的城鎮(zhèn)化率年均提高幅度看，2000年五人普較1990年四人普提升7.65個(gè)百分點(diǎn)，十年的年均增速為0.77個(gè)百分點(diǎn)；2010年六人普較2000年五人普提升15.35個(gè)百分點(diǎn)，十年的年均增速為1.54個(gè)百分點(diǎn)；2020年七人普較2010年六人普提升16.91個(gè)百分點(diǎn)，十年的年均增速為1.69個(gè)百分點(diǎn)，年均增速不斷提升。

河南與全國(guó)的城鎮(zhèn)化水平差距逐步縮小。數(shù)據(jù)顯示，2000年五人普河南城鎮(zhèn)化率低于全國(guó)13.05個(gè)百分點(diǎn)，2010年六人普與全國(guó)相差11.16個(gè)百分點(diǎn)，2020年七人普與全國(guó)相差8.46個(gè)百分點(diǎn)。五人普至六人普十年間，全省城鎮(zhèn)化年均增幅高出全國(guó)0.19個(gè)百分點(diǎn)，六人普至七人普十年間，年均增幅高出全國(guó)0.27個(gè)百分點(diǎn)。

（四）人口性別結(jié)構(gòu)逐漸改善，戶(hù)均規(guī)模逐漸減小

人口性別結(jié)構(gòu)持續(xù)改善，總體優(yōu)于全國(guó)平均水平。七人普結(jié)果顯示，2020年河南省常住人口中，男性人口為4983.23萬(wàn)人，占全部常住人口的比重為50.15%；女性人口為4953.32萬(wàn)人，占比49.85%。常住人口性別比（以女性為100，男性對(duì)女性的比例）由2010年102.06下降到100.60，低于全國(guó)的105.07，僅高于遼寧、黑龍江、吉林。

家庭戶(hù)規(guī)模繼續(xù)縮小。2000年五人普時(shí)，河南家庭戶(hù)均人口為3.68人，2010年六人普為3.47人，雖下滑0.41人，但仍然維持在3人以上。而七人普數(shù)據(jù)顯示，2020年河南省平均每個(gè)家庭戶(hù)的人口為2.86人。河南家庭戶(hù)均人口已經(jīng)跌破3人，不僅意味著家庭戶(hù)平均規(guī)模持續(xù)縮小，而且反映出越來(lái)越多的家庭不愿意生育、沒(méi)有生育。

（五）人口流動(dòng)更加活躍，人口凈流出格局仍未改變

人口流動(dòng)更加活躍。七人普結(jié)果顯示，2020年河南省常住人口中，人戶(hù)分離人口為2563.96萬(wàn)人，其中，市轄區(qū)內(nèi)人戶(hù)分離人口為443.79萬(wàn)人，流動(dòng)人口為2120.17萬(wàn)人。流動(dòng)人口中，流出到外省的人口達(dá)1610.09萬(wàn)人，與2010年相比增加595.45萬(wàn)人，增長(zhǎng)48.77%；同時(shí)，外省流入河南人口為127.37萬(wàn)人，增加68.16萬(wàn)人，增長(zhǎng)115.09%。與2010年六人普相比，人戶(hù)分離人口增加1587.55萬(wàn)人，增長(zhǎng)162.59%，其中，市轄區(qū)內(nèi)人戶(hù)分離人口增加271.18萬(wàn)人，增長(zhǎng)157.11%，流動(dòng)人口增加1316.37萬(wàn)人，增長(zhǎng)163.77%。人口流動(dòng)趨勢(shì)更加明顯，流動(dòng)人口規(guī)模進(jìn)一步擴(kuò)大，人口馬太效應(yīng)進(jìn)一步加劇。

人口凈流出格局仍未改變。從河南外出人口流向看，仍然呈現(xiàn)主要向東南沿海一帶流動(dòng)的趨勢(shì)。2020年河南外出人口流向最集中的前5個(gè)省市依次為廣東、浙江、江蘇、上海和北京，分別為277.36萬(wàn)人、246.59萬(wàn)人、219.72萬(wàn)人、134.3萬(wàn)人和127.19萬(wàn)人，占河南流出人口的17.2%、15.3%、13.6%、8.3%和7.9%，流入這5個(gè)地區(qū)的人口占全省總流出的62.4%。從外地來(lái)豫人口看，與10年前相比，總量增幅收窄，主要是來(lái)自安徽、山東、河北、湖北等周邊省份的務(wù)工人員，這4個(gè)省份來(lái)豫人口共46.64萬(wàn)人，占外省來(lái)豫人口的近四成。與流出人口相比，河南人口吸引力非常弱。

總體看，六人普以來(lái)的十年間，河南省人口變動(dòng)呈現(xiàn)出總量平穩(wěn)增長(zhǎng)、人口質(zhì)量穩(wěn)步提升、性別結(jié)構(gòu)逐漸均衡、人口受教育程度明顯提高、城鎮(zhèn)化水平加速提高、人口流動(dòng)更加活躍等特點(diǎn)，但同時(shí)也面臨勞動(dòng)年齡人口減少、老齡化進(jìn)程加劇等現(xiàn)狀和趨勢(shì)，將從宏觀上改變消費(fèi)者行為和消費(fèi)結(jié)構(gòu)，引發(fā)未來(lái)消費(fèi)新趨勢(shì)。

四、實(shí)證分析

（一）理論基礎(chǔ)

1.ELES（擴(kuò)展線性支出系統(tǒng)）模型

ELES模型是在線性支出系統(tǒng)（LES）的基礎(chǔ)上改進(jìn)和發(fā)展而來(lái)。ELES模型假定某一時(shí)期人們對(duì)各類(lèi)商品或服務(wù)的需求量取決于人們的收入和各類(lèi)商品或服務(wù)的價(jià)格，而且將消費(fèi)者對(duì)商品或服務(wù)的需求分為兩個(gè)組成部分：一個(gè)組成部分是滿(mǎn)足人們生活的基本需求；另一個(gè)組成部分是額外需求，即超出基本需求的需求，往往和消費(fèi)者偏好有較大關(guān)系。ELES模型的基本形式為：

其中，pi是第i類(lèi)商品或服務(wù)的價(jià)格；ri是第i類(lèi)商品或服務(wù)的基本消費(fèi)量；qi為第i類(lèi)商品或服務(wù)消費(fèi)量；piri是第i類(lèi)商品或服務(wù)基本消費(fèi)支出；Y為收入；piqi為第i類(lèi)商品或服務(wù)消費(fèi)支出；βi是邊際消費(fèi)傾向且滿(mǎn)足0＜βi＜1；pj是第j類(lèi)商品或服務(wù)的價(jià)格；rj是第j類(lèi)商品或服務(wù)的基本消費(fèi)量。令Vi=piqi，為第i類(lèi)商品或服務(wù)的消費(fèi)總支出為第i類(lèi)商品或服務(wù)的基本消費(fèi)總支出。

（1）式變?yōu)椋?/p>

寫(xiě)為計(jì)量形式：

其中，μi為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

采用最小二乘法可以計(jì)算出（3）式中αi和βi的估計(jì)值，進(jìn)而可求出商品或服務(wù)的需求收入彈性為：

2.主成分分析

主成分分析（principal component analysis）也稱(chēng)主分量分析，先由Karl Pearson在1901年對(duì)非隨機(jī)變量引入，后由Hotelling在1933年將此方法推廣到隨機(jī)向量情形。對(duì)p維隨機(jī)變量情形，設(shè)總體X=（xi，x2，…，xp）T的期望為μ，協(xié)方差矩陣為∑，X的m個(gè)主成分為y1，y2，…，ym，二者關(guān)系為：

y1是X的一切線性組合中方差達(dá)到最大的，y2是其他與y1不相關(guān)的一切X的線性組合中方差達(dá)到最大的，按方差從大到小的順序選出部分主成分y1，y2，…，yk并且滿(mǎn)足（1）y1，y2，…，yk保留原始變量xi，x2，…，xp的大部分信息：（＞80%）；（2）k＜＜p；（3）y1，y2，…，yk互不相關(guān)。其中k由主成分的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率確定，主成分yi的方差貢獻(xiàn)率計(jì)算公式如下：

式中，λi為總體X協(xié)方差矩陣∑的特征值，且λ1≥λ2≥…≥λp≥0，方差貢獻(xiàn)率代表主成分yi概括原始變量信息多少的程度。

前k個(gè)主成分的累積方差貢獻(xiàn)率為：

通常取使累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到80%的k的最小值為主成分個(gè)數(shù)。

主成分回歸分析是主成分分析和線性回歸分析的結(jié)合，基本思想是先用主成分分析法消除回歸模型中的多重共線性，然后將主成分變量作為自變量進(jìn)行回歸分析，又可將主成分回歸模型中的自變量還原為原始變量得到新的模型。

（二）居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù)測(cè)算及分析

基于相關(guān)消費(fèi)支出數(shù)據(jù)的可得性，選取1991—2020年全國(guó)和河南省的城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民八大類(lèi)消費(fèi)支出數(shù)據(jù)。由于2014年之前未統(tǒng)計(jì)全體居民消費(fèi)支出數(shù)據(jù)，為保證數(shù)據(jù)的科學(xué)性及連續(xù)性，1991—2020年居民消費(fèi)支出數(shù)據(jù)根據(jù)歷年全省城鎮(zhèn)化率數(shù)據(jù)計(jì)算得出。本文所涉及的數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《河南統(tǒng)計(jì)年鑒》、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站、河南省統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站、河南省第七次全國(guó)人口普查辦公室等。

1.邊際消費(fèi)傾向分析

運(yùn)用SPSS22.0分別對(duì)2010年、2020年全國(guó)及河南省八大類(lèi)消費(fèi)和可支配收入進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，結(jié)果見(jiàn)表1?？傮w看，相比2010年，2020年全國(guó)居民總邊際消費(fèi)傾向略有下降，河南省居民的總邊際消費(fèi)傾向略有上升，但全國(guó)及河南省居民新增收入僅有三分之二用于消費(fèi)，消費(fèi)意愿有很大提升空間。

表1 ELES模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果

從消費(fèi)類(lèi)型看，2010年和2020年，全國(guó)及河南省食品煙酒方面支出的邊際消費(fèi)傾向均為最高，食品煙酒支出仍然是居民最基本的生活需要。但是，食品煙酒類(lèi)和衣著類(lèi)支出邊際消費(fèi)傾向大幅下降，說(shuō)明隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)快速發(fā)展，居民生活水平顯著提高，不再追求簡(jiǎn)單的吃飽穿暖，而是向更高水平的消費(fèi)轉(zhuǎn)變。居住類(lèi)邊際消費(fèi)傾向提高幅度最大，其他類(lèi)型邊際消費(fèi)傾向趨于穩(wěn)定，說(shuō)明隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展，居民對(duì)居住條件的改善有了更高的要求，進(jìn)而提高了此類(lèi)消費(fèi)支出的比例。

2.需求收入彈性分析

需求收入彈性說(shuō)明收入的相對(duì)變動(dòng)與由此引起的需求量的相對(duì)變動(dòng)之間的關(guān)系。根據(jù)公式（4）計(jì)算出全國(guó)及河南省八大類(lèi)消費(fèi)支出的需求收入彈性，具體見(jiàn)表2。

表2 八大類(lèi)消費(fèi)支出的需求收入彈性估計(jì)結(jié)果

總體看，全國(guó)及河南省居民八大類(lèi)消費(fèi)支出的需求收入彈性均為正值，說(shuō)明隨著居民可支配收入的增加，居民對(duì)各項(xiàng)消費(fèi)的支出也在增加。

從八大類(lèi)消費(fèi)類(lèi)型看，全國(guó)及河南省的食品煙酒類(lèi)消費(fèi)需求收入彈性小于1，說(shuō)明此類(lèi)消費(fèi)的增速小于居民可支配收入的增速，為居民生活必需品。全國(guó)及河南省的衣著、生活用品及服務(wù)、教育文化娛樂(lè)、交通通信、醫(yī)療保健等五類(lèi)消費(fèi)需求收入彈性大于1，說(shuō)明這五類(lèi)消費(fèi)的增速大于居民可支配收入的增速，正逐漸成為居民消費(fèi)的熱點(diǎn)，居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)持續(xù)改善，消費(fèi)需求的提升潛力較大。

3.消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù)測(cè)算及結(jié)果

為了度量消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的程度，引入常用于測(cè)度產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)程度的結(jié)構(gòu)層次系數(shù)。其基本原理為：假定存在幾種不同的消費(fèi)類(lèi)別，將其層次按照由高到低的順序進(jìn)行排序，則可以定義消費(fèi)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)（用S表示），公式如下：

其中，kj為第j類(lèi)消費(fèi)支出在總消費(fèi)支出的比重；n為消費(fèi)支出類(lèi)別總數(shù)。

對(duì)各類(lèi)消費(fèi)支出按需求收入彈性排序后，使用結(jié)構(gòu)層次系數(shù)，可以進(jìn)一步測(cè)算出消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù)。此時(shí)，n=8，k1至k8分別為衣著、生活用品及服務(wù)、教育文化娛樂(lè)、交通通信、醫(yī)療保健、居住、其他用品和服務(wù)和食品煙酒消費(fèi)支出占總消費(fèi)支出的比重。

基于1991—2020年全國(guó)及河南省的消費(fèi)數(shù)據(jù)，對(duì)全國(guó)及河南省消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù)的測(cè)算結(jié)果見(jiàn)表3和圖2。全國(guó)及河南省的消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù)整體均呈上升趨勢(shì)，表明消費(fèi)結(jié)構(gòu)正處于不斷升級(jí)和優(yōu)化當(dāng)中。此外，2003年SARS、2008年全球金融危機(jī)、2020年全球新冠疫情均對(duì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)產(chǎn)生了沖擊，對(duì)應(yīng)年份或下一年消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù)均較正常年份有所下降。這反映出每次影響全球經(jīng)濟(jì)的重大危機(jī)出現(xiàn)后，居民消費(fèi)習(xí)慣亦將受到較大影響，居民會(huì)收縮消費(fèi)、提高儲(chǔ)蓄，進(jìn)而影響消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

表31991 —2020年河南省消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù)測(cè)算結(jié)果

圖21991 —2020年河南省消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù)

分時(shí)間節(jié)點(diǎn)看，1991—1997年，河南省消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù)高于全國(guó)。這一時(shí)期處于改革開(kāi)放之初，全國(guó)居民仍處于溫飽階段，食品類(lèi)支出在消費(fèi)支出中占比較大，河南省作為農(nóng)業(yè)大省，糧食供應(yīng)充足，食品類(lèi)邊際消費(fèi)傾向低于全國(guó)，消費(fèi)結(jié)構(gòu)較為優(yōu)化。1998—2005年，河南省消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù)低于全國(guó)。這一時(shí)期，改革開(kāi)放紅利逐漸顯現(xiàn)，沿海省市工業(yè)化進(jìn)程快速推進(jìn)，居民收入快速提升，消費(fèi)結(jié)構(gòu)快速優(yōu)化，而河南省作為內(nèi)陸農(nóng)業(yè)大省，轉(zhuǎn)型升級(jí)難度較大，居民收入、消費(fèi)逐漸落后于全國(guó)平均水平，形成“中部塌陷區(qū)”。2006—2020年，河南省消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù)再度高于全國(guó)。2004年3月，政府工作報(bào)告首次明確提出促進(jìn)中部地區(qū)崛起，并于2005年3月在政府工作報(bào)告中做出進(jìn)一步部署。2010年9月，國(guó)務(wù)院出臺(tái)《關(guān)于中西部地區(qū)承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的指導(dǎo)意見(jiàn)》，河南省承接了大量來(lái)自沿海地區(qū)的轉(zhuǎn)移產(chǎn)業(yè)，帶動(dòng)了居民收入的快速提升，進(jìn)而對(duì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化產(chǎn)生積極影響。

（三）人口結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)消費(fèi)影響的測(cè)度分析

基于人口數(shù)據(jù)的可取性、連續(xù)性和可比性，本文選取2000—2020年的城鎮(zhèn)化率（x1）、大專(zhuān)及以上學(xué)歷人口占比（x2）、勞動(dòng)年齡人口占比（x3）、人口自然增長(zhǎng)率（x4）、少兒撫養(yǎng)系數(shù)（x5）和老年撫養(yǎng)系數(shù)（x6）6個(gè)指標(biāo)作為解釋變量，以前文所得同時(shí)期消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù)（y）作為被解釋變量，利用SPSS22.0和R軟件進(jìn)行主成分分析。

首先對(duì)上述6個(gè)解釋變量進(jìn)行KMO和巴特利特檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果顯示，KMO值為0.582，比較適合做因子分析。巴特利特球形度檢驗(yàn)顯著，說(shuō)明變量之間存在相關(guān)關(guān)系，適合做因子分析。

對(duì)解釋變量進(jìn)行主成分分析，根據(jù)累計(jì)方差貢獻(xiàn)率大于80%，特征根大于1的原則，前兩個(gè)主成分的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為89.895%，特征根分別為3.620和1.773（見(jiàn)表4），均滿(mǎn)足條件，最終選取兩個(gè)主成分。

表4 總方差的解釋

根據(jù)主成分得分系數(shù)矩陣，可得2個(gè)主成分的表達(dá)式如下：

主成分z1中，城鎮(zhèn)化率、大專(zhuān)及以上學(xué)歷人口占比、人口自然增長(zhǎng)率、老年撫養(yǎng)系數(shù)4個(gè)變量的載荷較高，由于這些變量與社會(huì)發(fā)展存在聯(lián)系，因此稱(chēng)z1為社會(huì)因素。在主成分z2中，勞動(dòng)年齡人口占比和少兒撫養(yǎng)系數(shù)2個(gè)變量的載荷較高，由于這兩個(gè)變量與家庭存在聯(lián)系，因此稱(chēng)z2為家庭因素。

被解釋變量y和主成分z1、z2的回歸結(jié)果如下：

y=3.67+0.06z1+0.08z2

經(jīng)主成分回歸，還原為原始6個(gè)解釋變量的結(jié)果為：

y=3.186+0.005x1+0.017x2+0.012x3-0.043x4-0.018x5+0.011x6

由以上結(jié)果可得，城鎮(zhèn)化率、大專(zhuān)及以上學(xué)歷人口占比、勞動(dòng)年齡人口占比、老年撫養(yǎng)系數(shù)等4個(gè)指標(biāo)對(duì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù)呈正向影響。大專(zhuān)及以上學(xué)歷人口占比對(duì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)影響最大，受教育程度越高的人群越注重消費(fèi)質(zhì)量，對(duì)高質(zhì)量消費(fèi)的需求越大，追求消費(fèi)需求的層級(jí)也越高，更注重提升對(duì)娛樂(lè)、旅游等發(fā)展型消費(fèi)需求。勞動(dòng)年齡人口占比、老年撫養(yǎng)系數(shù)對(duì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響次之，家庭收入主要來(lái)源于勞動(dòng)年齡人口，這一群體也是消費(fèi)的主力軍，隨著收入水平的提高，居民不再滿(mǎn)足于溫飽型消費(fèi)，而是轉(zhuǎn)向享受型消費(fèi)，隨著老年群體的增多、老齡化社會(huì)的到來(lái)，社會(huì)越來(lái)越關(guān)注老年群體的消費(fèi)狀況，新的消費(fèi)形式改變了老年人的傳統(tǒng)消費(fèi)觀念。此外老年人口在以往生命階段積累的財(cái)富和諸如經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)等其他人力資本要素也會(huì)使老齡人口具有極大的消費(fèi)潛力。城鎮(zhèn)化率對(duì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)影響最小，主要源于城鄉(xiāng)一體化快速發(fā)展，城鄉(xiāng)居民收入差距逐步縮小，特別是互聯(lián)網(wǎng)、5G、快遞物流的普及，以及線上消費(fèi)、數(shù)字消費(fèi)進(jìn)一步拉近了城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距。

人口自然增長(zhǎng)率和少兒撫養(yǎng)系數(shù)對(duì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù)呈負(fù)向影響，且人口自然增長(zhǎng)率的負(fù)向影響作用較大，同時(shí)隨著人口自然增長(zhǎng)率和少兒撫養(yǎng)系數(shù)逐年降低，對(duì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù)的負(fù)向影響逐漸減小。人口自然增長(zhǎng)率和少兒撫養(yǎng)系數(shù)逐年降低反映出居民生育觀念的轉(zhuǎn)變，更注重優(yōu)生優(yōu)育，居民在少兒方面的消費(fèi)增加，特別是在少兒健康和教育方面的支出無(wú)形中加重了家庭撫養(yǎng)少兒的經(jīng)濟(jì)壓力。

五、新時(shí)期河南優(yōu)化人口結(jié)構(gòu)、促進(jìn)消費(fèi)升級(jí)的政策建議

人口作為居民消費(fèi)的主體和承載者，人口結(jié)構(gòu)變化對(duì)居民消費(fèi)需求和升級(jí)起到根本影響作用。因此，新時(shí)期堅(jiān)持以人為本，著眼于人的需求，適應(yīng)和調(diào)整人口態(tài)勢(shì)，釋放居民消費(fèi)需求的巨大潛力，是河南加快融入以國(guó)內(nèi)大循環(huán)為主體、國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)相互促進(jìn)新發(fā)展格局的必然路徑選擇。

（一）出臺(tái)促進(jìn)生育的政策措施，實(shí)現(xiàn)適度生育水平

一是嚴(yán)格落實(shí)生育激勵(lì)政策。盡快出臺(tái)與生育政策相銜接的經(jīng)濟(jì)社會(huì)政策，適時(shí)提高生育保險(xiǎn)報(bào)銷(xiāo)比例；適當(dāng)延長(zhǎng)產(chǎn)假和男性護(hù)理假；對(duì)按政策生育三孩的家庭給予稅收優(yōu)惠、教育費(fèi)用減免等政策。二是加快出臺(tái)生育配套相關(guān)措施。建立覆蓋城鄉(xiāng)的三歲以下嬰幼兒照護(hù)服務(wù)體系，財(cái)政向婦幼保健、托幼、學(xué)前教育等公共服務(wù)資源傾斜；保障女性就業(yè)權(quán)益，解決家庭養(yǎng)育孩子面臨的生育醫(yī)療保健、教育、女性就業(yè)歧視和經(jīng)濟(jì)壓力等實(shí)際問(wèn)題。

（二）優(yōu)化人口教育結(jié)構(gòu)，促進(jìn)居民消費(fèi)模式升級(jí)

人口教育結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)居民消費(fèi)存在顯著的正向影響，提高人口受教育程度、優(yōu)化人口教育結(jié)構(gòu)有利于提高居民消費(fèi)水平、促進(jìn)消費(fèi)升級(jí)。一是加大對(duì)教育的投入力度。提高公共教育支出在國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比重，加快高等教育體系中對(duì)學(xué)雜費(fèi)、獎(jiǎng)學(xué)金和助學(xué)金等制度的改革完善，緩解因子女接受高等教育而產(chǎn)生的預(yù)期消費(fèi)支出壓力，不斷改善教育對(duì)居民家庭消費(fèi)的擠出效應(yīng)。二是提高農(nóng)村教育水平。加強(qiáng)農(nóng)村教育基礎(chǔ)設(shè)施和師資隊(duì)伍建設(shè)，優(yōu)化農(nóng)村教育環(huán)境，加強(qiáng)不同地區(qū)之間教師的合理有序流動(dòng)，不斷縮小城鄉(xiāng)教育資源差距，通過(guò)提升農(nóng)村居民受教育程度提高其收入和消費(fèi)能力。

（三）積 極 應(yīng) 對(duì) 人 口 老 齡 化，充 分 挖 掘 消 費(fèi) 新 需求、新市場(chǎng)

過(guò)去十年間河南人口結(jié)構(gòu)已經(jīng)發(fā)生明顯變化，尤其是人口老齡化程度不斷加深。面對(duì)新情況新形勢(shì)，從供需兩端發(fā)力，充分挖掘消費(fèi)的新需求、新市場(chǎng)，已成為“十四五”乃至更長(zhǎng)一個(gè)時(shí)期內(nèi)實(shí)現(xiàn)河南居民消費(fèi)優(yōu)化升級(jí)的必然要求。一是積極開(kāi)發(fā)老年人才資源。盡快為老年群體退休后繼續(xù)發(fā)揮余熱打通通道，彌補(bǔ)未來(lái)勞動(dòng)力人口比重下降的缺口，支持各類(lèi)老年社會(huì)組織發(fā)展、搭建老年人才社會(huì)參與服務(wù)平臺(tái)、鼓勵(lì)老年人參與經(jīng)濟(jì)、公益事業(yè)等活動(dòng)。二是不斷擴(kuò)大養(yǎng)老保險(xiǎn)覆蓋面。繼續(xù)改革和完善養(yǎng)老政策法規(guī)，構(gòu)建多層次養(yǎng)老保險(xiǎn)和醫(yī)療保障制度體系，建立社區(qū)養(yǎng)老幫扶機(jī)制，提高養(yǎng)老待遇等，切實(shí)做到老有所養(yǎng)，有效緩解人口老齡化給社會(huì)帶來(lái)的壓力，降低老齡化家庭的預(yù)防性養(yǎng)老儲(chǔ)蓄。三是積極發(fā)展“銀發(fā)產(chǎn)業(yè)”。開(kāi)發(fā)生產(chǎn)滿(mǎn)足老年群體需求的醫(yī)療保健護(hù)理用品、娛樂(lè)產(chǎn)品、教育旅游等相關(guān)產(chǎn)品，促使老齡化消費(fèi)形成新業(yè)態(tài)，進(jìn)而擴(kuò)大就業(yè)、提升消費(fèi)水平。

（四）進(jìn) 一 步 提 高 城 鎮(zhèn) 化 率 水 平 和 質(zhì) 量，釋 放 居 民消費(fèi)潛力

城鎮(zhèn)化進(jìn)程不斷加快，對(duì)促進(jìn)河南消費(fèi)升級(jí)、優(yōu)化消費(fèi)結(jié)構(gòu)有積極作用。一是加快城鎮(zhèn)化進(jìn)程。2020年末河南常住人口城鎮(zhèn)化率為55.43%，較全國(guó)平均水平低8.46個(gè)百分點(diǎn)，仍具有較大提升空間，城鎮(zhèn)化不僅會(huì)直接提高居民消費(fèi)，也會(huì)促進(jìn)基礎(chǔ)設(shè)施、公共服務(wù)設(shè)施等公共消費(fèi)的增加，加快城鎮(zhèn)化，從而帶動(dòng)整體需求上升。尤其要逐步消除農(nóng)村流動(dòng)人口在居住、教育、醫(yī)療等社會(huì)保險(xiǎn)福利待遇方面因戶(hù)籍差異而產(chǎn)生的差別，加速其市民化進(jìn)程，提高其消費(fèi)預(yù)期。二是推動(dòng)城鄉(xiāng)之間公共服務(wù)均等化。促進(jìn)基礎(chǔ)公共服務(wù)向農(nóng)村地區(qū)延伸，推動(dòng)城鎮(zhèn)社區(qū)公共服務(wù)向農(nóng)村流動(dòng)人口擴(kuò)展。加快新農(nóng)村建設(shè)，縮小城鄉(xiāng)之間由于家庭撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)差異導(dǎo)致的消費(fèi)質(zhì)量差距，實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)人口變動(dòng)與消費(fèi)升級(jí)同步發(fā)展。