長江經(jīng)濟帶中固定資產(chǎn)投資對區(qū)域經(jīng)濟差異影響研究

李婧，徐世海

（池州職業(yè)技術(shù)學院：a.經(jīng)濟與管理系，b.基礎(chǔ)醫(yī)學部，安徽池州 247000）

2021年9月《“十四五”長江經(jīng)濟帶發(fā)展實施方案》印發(fā)實施，文件指出：“依托黃金水道，加強多種運輸方式有機銜接，建設(shè)高效的綜合交通運輸體系；充分發(fā)揮上中下游地區(qū)的比較優(yōu)勢，促進各類要素合理流動和高效集聚，推動協(xié)同聯(lián)動發(fā)展；統(tǒng)籌沿海沿江沿邊和內(nèi)陸開放，構(gòu)筑高水平開放新高地?！遍L江經(jīng)濟帶貫穿了國家東中西三大經(jīng)濟區(qū)域，內(nèi)部發(fā)展也會受到區(qū)域發(fā)展不平衡的影響。長江經(jīng)濟帶目前的狀況可以大致概括為下游區(qū)域發(fā)展較快，上游區(qū)域相對落后。但是上游地區(qū)各省市人口數(shù)量較大且勞動力成本較低，人口規(guī)模較大的優(yōu)勢能給地方發(fā)展帶來人口紅利，同時該區(qū)域內(nèi)有豐富的自然資源可支持發(fā)展各項產(chǎn)業(yè)，所以在發(fā)展長江經(jīng)濟帶時，可以借助上游區(qū)域的人口和資源優(yōu)勢，引入下游區(qū)域的資本和技術(shù)推動上游發(fā)展。在這樣的背景之下，文章對長江經(jīng)濟帶上游和中下游兩大區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的差異情況進行分析，了解長江經(jīng)濟帶上游和中下游之間的非均衡增長現(xiàn)狀，著重分析了長江經(jīng)濟帶內(nèi)固定資產(chǎn)投資效率和投資規(guī)模的非均衡性對兩大區(qū)域非均衡增長的影響效果并做出預(yù)測分析，從而制定相應(yīng)的政策措施。

一、文獻綜述

區(qū)域差距強調(diào)從數(shù)據(jù)上進行比較，是對兩個不同的經(jīng)濟體在發(fā)展差距上的比較，在評價經(jīng)濟體時并不會傾向于某一對象。區(qū)域經(jīng)濟不平等形容的是對某一區(qū)域經(jīng)濟個體在發(fā)展中就其可以行使的權(quán)利和應(yīng)該承擔的責任是不對等的情形，或者說是在發(fā)展過程中，所享有賦予的權(quán)利是不對等的。正是由于這種權(quán)利的不對等會促使區(qū)域內(nèi)的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)產(chǎn)生差異，從而使整個經(jīng)濟體系發(fā)展失衡，導致發(fā)展存在差異。區(qū)域經(jīng)濟差異是指兩個或多個區(qū)域經(jīng)濟體在某個時期的發(fā)展水平，出現(xiàn)的發(fā)展水平不平衡的現(xiàn)象，具體體現(xiàn)可能是經(jīng)濟發(fā)展規(guī)模上的不平衡，也可能是經(jīng)濟發(fā)展速度上的不平衡。區(qū)域經(jīng)濟差異不是簡單的從數(shù)字上對兩個地區(qū)的經(jīng)濟水平進行對比，還強調(diào)兩者之間能反映經(jīng)濟水平的相對數(shù)據(jù)上的比較，同時還關(guān)注引起這種差異產(chǎn)生的原因。

Podrecca E[1]以沿海和內(nèi)陸兩個地理位置特征區(qū)別顯著的區(qū)域進行了對比，從投資分布差異的角度入手，基于大量的數(shù)據(jù)分析，得出以下兩項結(jié)論：第一，比較資本的回報率，人力資本投資回報率要比基礎(chǔ)設(shè)施的投資回報率要高；第二，沿海區(qū)域基礎(chǔ)設(shè)施的回報率要高于內(nèi)陸地區(qū)的回報率。如果要降低全國區(qū)域的經(jīng)濟差異，僅從鼓勵增加投資規(guī)模是不夠的，而是要制定相應(yīng)的政策，提高各要素生產(chǎn)效率，并且投資的方向要更傾向于人力資本。Kwan A[2]在研究了上世紀80年代以來，投資系數(shù)和投資模式對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的影響，得出政府投資在經(jīng)濟增長中的貢獻程度逐步降低，私人部門的投資對經(jīng)濟增長的貢獻效果逐漸增大。中國經(jīng)濟非協(xié)調(diào)增長的原因可以從沿海地區(qū)利潤留存、資金投向、吸引FDI的能力和資本回報率四個因素解釋。曾兆祥等[3]在研究全國各省市各生產(chǎn)要素生產(chǎn)率進行數(shù)據(jù)分析時，得出固定資產(chǎn)投資和勞動力增長對經(jīng)濟增長的貢獻率分別為39.7%和13.9%，推動中國經(jīng)濟增長的原因是資本和技術(shù)共同作用的產(chǎn)物，而中西部經(jīng)濟發(fā)展差異加大的一個重要原因是資本深化速度差別。從東部沿海地區(qū)和中西部省市的比較來看，前者的投資效率和增長速度較高，而后者投資率相對較低，固定資本存量增長率也相對較低。于志慧等[4]分析我國區(qū)域經(jīng)濟差異時，采用了經(jīng)驗?zāi)B(tài)分析方法，得出以下兩條結(jié)論：第一，不同地區(qū)投資水平差異會引起區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展差異；第二，區(qū)域內(nèi)投資差異在經(jīng)濟差異發(fā)生之前產(chǎn)生。在研究過程中，他們還認為投資差異可以增大區(qū)域之間的發(fā)展差異，同時，當經(jīng)濟差異產(chǎn)生時，會引起不同的區(qū)域之間投資的大環(huán)境產(chǎn)生差異，投資環(huán)境的差異又會使投資習慣產(chǎn)生差異，最終導致不同區(qū)域的投資差異產(chǎn)生。本文以長江經(jīng)濟帶為研究對象，進行區(qū)域內(nèi)的經(jīng)濟差異的研究。以國家重點發(fā)展的經(jīng)濟領(lǐng)域進行研究，不同于以往以中國三大區(qū)域或省際為對象進行研究，長江經(jīng)濟帶是全國領(lǐng)域內(nèi)的縮小化，也是省際范圍的擴大化，還包括了傳統(tǒng)意義上的東部和西部的范圍，對全國范圍內(nèi)或是省際間的經(jīng)濟差異的研究，有一定的參考意義。

二、長江經(jīng)濟帶區(qū)域經(jīng)濟差異統(tǒng)計分析

文章在比照各指標的優(yōu)勢后，選用泰爾指數(shù)和基尼系數(shù)兩項指標進行分析。

（一）泰爾指數(shù)分析

泰爾指數(shù)是用一個數(shù)值來反映多個國家在國民收入方面存在差異的指標，在計算時，這個數(shù)值等于某個國家（地區(qū)）的國民收入在所比較的全部國家（地區(qū)）收入的比例乘以這個國家（地區(qū)）人口數(shù)在所比較的全部國家（地區(qū)）人口總數(shù)比例，然后將這些個積值加總后得到數(shù)值。

文章中引用這種方法來分析長江經(jīng)濟帶區(qū)域經(jīng)濟差異水平。如果一個地區(qū)收入越平均，泰爾指數(shù)值就越大。根據(jù)定義泰爾指數(shù)是由多個變量計算出來的綜合性指標，計算公式如下:

公式（1）中Yij表示的是i區(qū)域內(nèi)中j省的地區(qū)生產(chǎn)總值，而i可以分別表示為長江上游和長江中下游兩個區(qū)域，j可以是長江經(jīng)濟帶的省市，Y表示為整個長江經(jīng)濟帶區(qū)域內(nèi)生產(chǎn)總值的總和。Nij是i區(qū)域內(nèi)j省份的人口總數(shù)，N表示的是整個長江經(jīng)濟帶涉及省市的人口總和，n代表的是區(qū)域個數(shù)。文章中把長江經(jīng)濟帶分為長江上游區(qū)域和長江中下游區(qū)域兩個部分，所以n=2，m是區(qū)域i內(nèi)的省份或直轄市的個數(shù)。長江上游包括了四個省市地區(qū)，長江中下游包括七個省市地區(qū)，所以公式中的m的值為4或7。當研究某個子區(qū)域內(nèi)部的差異程度時，用Tpi表示對應(yīng)子區(qū)域差異的程度，對應(yīng)的計算公式為：

公式（2）中，Yi代表的是第i區(qū)域內(nèi)各省市的地區(qū)生產(chǎn)總值的和，Yij表示的是i區(qū)域內(nèi)中j省的地區(qū)生產(chǎn)總值，Ni表示的是第i區(qū)域內(nèi)的人口數(shù)量的總和，Nij是i區(qū)域內(nèi)j省份的人口總數(shù)。泰爾指數(shù)還可以分析兩個區(qū)域之間的差異程度，所以在研究長江上游和長江中下游之間的差異狀況時，對應(yīng)的計算公式為：

長江經(jīng)濟帶地區(qū)的經(jīng)濟差異可以分解為區(qū)域間的差異（Tbr）和區(qū)域內(nèi)的差異（Tpi）的和，可以得到：

將長江上游和長江中下游各省市的地區(qū)生產(chǎn)總值和人口總數(shù)代入上述公式就可以得到長江經(jīng)濟帶整體的泰爾指數(shù)、長江上游和長江中下游區(qū)域間以及各區(qū)域內(nèi)的泰爾指數(shù)，如圖1。

圖1 長江經(jīng)濟帶泰爾指數(shù)走勢圖

圖1中描繪了2007—2020年長江經(jīng)濟帶整體的泰爾指數(shù)、區(qū)域間的泰爾指數(shù)和區(qū)域內(nèi)的泰爾指數(shù)，由此可以明了的觀察出三個指數(shù)的發(fā)展趨勢。如果區(qū)域之間的差距越小，那么泰爾指數(shù)的值越大。從圖中我們可以看出，整個長江經(jīng)濟帶地區(qū)的泰爾指數(shù)，長江上游和中下游之間的泰爾指數(shù)在2010年達到波峰后呈下降趨勢，兩者波動的趨勢基本相同，這表明近十多年來，隨著經(jīng)濟的不斷發(fā)展，長江經(jīng)濟帶整體的經(jīng)濟差距是不斷擴大。而長江上游和長江中下游區(qū)域內(nèi)的泰爾指數(shù)的波形表現(xiàn)雖然略有下降趨勢，但是整體較為平穩(wěn)，表明兩個子區(qū)域內(nèi)的經(jīng)濟差異相對穩(wěn)定。通過以上的分析表明，長江上游和中下游兩個區(qū)域之間的發(fā)展差異對長江經(jīng)濟帶整體區(qū)域差異的貢獻程度最大，而在整體區(qū)域差異呈現(xiàn)擴大趨勢時，各個區(qū)域內(nèi)的差異仍保持平穩(wěn)，所以各區(qū)域內(nèi)差異對整體差異的貢獻程度相對較小。這條結(jié)論也是在告訴政府當局在制定縮小區(qū)域差距的政策時，應(yīng)傾向于調(diào)整長江上中下游區(qū)域間的差異程度，而不是對某個特定的區(qū)域進行調(diào)控。

（二）基尼系數(shù)法分析

20世紀初經(jīng)濟學家基尼根據(jù)洛倫茲曲線得出，如果洛倫茲曲線越平直，表明收入分配越平均，對應(yīng)的基尼系數(shù)就越小。反之則基尼系數(shù)就越大。

Dagum進行深入研究并將基尼系數(shù)分解計算，把地區(qū)差異分解為區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟差異貢獻、區(qū)域間經(jīng)濟差異貢獻和超變密度的貢獻，由此基尼系數(shù)的定義為：

公式（5）中，yjit表示的是在時間t時j區(qū)域內(nèi)部的第i省市的人均生產(chǎn)總值，yhrt表示在時間段t時h區(qū)域中第r省市的人均生產(chǎn)總值。N表示所研究對象中含有的經(jīng)濟體的個數(shù)，此處研究的是長江經(jīng)濟帶區(qū)域的十一個省市，所以N=11，k表示區(qū)域個數(shù)，在文章中把長江經(jīng)濟帶劃分為長江上游和長江中下游兩個區(qū)域，則，k=2，nj（nh）是區(qū)域j（h）的經(jīng)濟體個數(shù)，在這里是4或7，

公式（6）計算的是全部經(jīng)濟體的人均生產(chǎn)總值，基尼系數(shù)在0～1之間取值，基尼系數(shù)越大表明區(qū)域經(jīng)濟差異越大。

區(qū)域內(nèi)的基尼系數(shù)為:

j和h區(qū)域間的基尼系數(shù)為:

根據(jù)（8）的公式，可以計算出長江經(jīng)濟帶整體的基尼系數(shù)、長江上游和中下游內(nèi)部的基尼系數(shù)，以及長江上游和中下游之前的基尼系數(shù)。其計算結(jié)果如圖2。

圖2 長江經(jīng)濟帶基尼系數(shù)

從圖2中可以看出反映長江經(jīng)濟帶區(qū)域總體差距，在2000—2020年間，基尼系數(shù)雖然呈現(xiàn)一種平穩(wěn)的狀態(tài)，但仍然表現(xiàn)出小幅增長的趨勢，其值在0.34～0.36之間波動，整個區(qū)域內(nèi)的差異程度逐步擴大，將接近其警戒值。在2010—2020年間除了2015年的基尼系數(shù)值有回落跡象，這十年間的基尼系數(shù)發(fā)展趨勢均是呈上升趨勢。這也表明了長江經(jīng)濟帶區(qū)域人均收入差距在不斷擴大，其地區(qū)差異雖然處于合理狀態(tài)，但有差距擴大的傾向。

從數(shù)據(jù)來看長江上游和中下游的組間差距在多數(shù)年份里都是高于總體差異，并且與上游組內(nèi)和中下游組內(nèi)差異值的比較中，兩個區(qū)域之間的差異值尤為明顯，可以推斷出，在引起長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟差異的因素中，兩個區(qū)域之間的差異是主要因素。

三、固定資產(chǎn)投資對區(qū)域經(jīng)濟差異影響的實證分析

（一）模型的選擇和變量選擇

文章在前面進行基尼系數(shù)分析區(qū)域差距時，是以各省市人均生產(chǎn)總值為基礎(chǔ)計算出的能衡量地區(qū)間經(jīng)濟差異狀況的綜合性指標。因此基尼系數(shù)可以用作比較各地區(qū)人均生產(chǎn)總值差距，從而能夠代表反映出長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟差異。在選擇自變量時，可以選擇長江上游和長江中下游區(qū)域的固定資產(chǎn)投資效率差距和兩區(qū)域之間投資規(guī)模的增速差距作為自變量，代表固定資產(chǎn)投資質(zhì)量和數(shù)量上的差距對長江經(jīng)濟帶整體經(jīng)濟差異的影響。文章使用的數(shù)據(jù)時間區(qū)間是2000—2020年，數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計年鑒及通過計算整理得到的相關(guān)數(shù)據(jù)。

文章在建立模型進行實證分析時，主要是進行長江經(jīng)濟帶基尼系數(shù)受長江上游和中下游投資效率差和兩區(qū)域間的投資規(guī)模增長速度差這兩個變量影響的關(guān)系研究[5]。由于這三項指標是受時間推移不斷變化的，因此建立模型時要考慮到時序變化因素，綜合這幾項因素，文章選擇運用由西蒙斯提出的向量自回歸模型，即通常說的VAR模型進行實證分析。

因變量的選擇：在文章的研究中將因變量定義為基尼系數(shù)，即參考第二章中論述的定義，其指標值的選擇為長江經(jīng)濟帶整體區(qū)域的基尼系數(shù)值。

自變量的選擇：文章自變量有兩個，一個是固定資產(chǎn)的投資效率差，即是長江上游和長江中下游地區(qū)的固定資產(chǎn)投資效率差，用y表示投資效率，那么

公式中yijt表示在t時間段內(nèi)第i個區(qū)域內(nèi)j省份的投資效率，Y代表的是對應(yīng)區(qū)域內(nèi)的生產(chǎn)總值，I代表的是區(qū)域內(nèi)全社會固定資產(chǎn)投資額。在文章的劃分中，將長江經(jīng)濟帶劃分為上游和中下游兩個區(qū)域，所以可以用i=1或2代表長江上游和長江中下游的投資效率，定義dy為固定資產(chǎn)投資效率的差，即可得到長江上游和長江中下游地區(qū)投資效率差的計算表達式：

其中n1代表長江上游的省市數(shù)量，在文章中可以取值為4，同理，n2另代表的是長江中下游的省市數(shù)量，即在文章中可以取值為7。

另一個自變量是固定資產(chǎn)投資增速差，用dsi代表。用公式表示為

將（11）公式運用到各省市，那么得到第j個省的投資增長速度的計算表達式為

其中It表示的是第t年的固定資產(chǎn)投資額。長江上游和中下游地區(qū)之間的投資增長速度

差異為：

（二）模型建立

1.單位根檢驗

在建立含有時間序列因素的模型時，如果采用線性回歸的方式來分析變量之間長期的經(jīng)濟關(guān)系，那么通常是以所選用的時間序列數(shù)據(jù)運行平穩(wěn)為前提，然而在現(xiàn)實的經(jīng)濟領(lǐng)域內(nèi)，絕大多數(shù)時間序列表現(xiàn)為非平穩(wěn)性，即是說這些數(shù)據(jù)序列是非平穩(wěn)過程。在運用線性回歸模型做數(shù)據(jù)處理時，我們通常采用的是對數(shù)據(jù)序列進行單位根檢驗，如果能夠通過該檢驗，那么我們就認為這組數(shù)據(jù)是平穩(wěn)的，反之，就是不平穩(wěn)。在實際運算過程中，在足夠大的樣本數(shù)據(jù)容量條件下，在對多個未經(jīng)單位根檢驗的時間序列進行回歸檢驗，可能會得到看似合理的模型方程，但是這樣的方程對現(xiàn)實的解釋是有失精準的。因此在對多組涉及到時間發(fā)展的數(shù)據(jù)進行線性回歸時，首先應(yīng)對其進行單位根檢驗，使其選用的時間序列組是平穩(wěn)的。

先用ADF檢驗，來判斷是否能通過平穩(wěn)性檢驗。各變量檢驗輸出的結(jié)果如表1所示：

表1 單位根檢驗結(jié)果

表1的輸出的檢驗結(jié)果表明，在置信水平為1%時，dy是其對應(yīng)的檢測值均小于顯著水平的臨界值，ADF和PP檢驗對應(yīng)的P值分別為0.0006和0.0009，所以也是平穩(wěn)的時間序列。同理，dsi和G在5%的置信水平下也是顯著的，所以該時間序列也是平穩(wěn)的。綜上所得，G、dsi和dy在水平序列呈現(xiàn)的是平穩(wěn)的時間序列，即通過了數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗。

2.確定模型滯后階數(shù)

如果經(jīng)濟模型能清楚的描述復(fù)雜的經(jīng)濟現(xiàn)狀，那么就把這樣的模型稱為好的模型。為了能夠提高模型的解釋效果，模型中會加入多個解釋變量，提高模型對經(jīng)濟現(xiàn)實的擬合度，但通常以犧牲模型簡潔性為代價，使得原本簡單明了的模型變得復(fù)雜。在選擇模型參數(shù)數(shù)量時一定要綜合考慮模型解釋效果和模型理解的難易程度，即保持較好的解釋效果又不使模型變得復(fù)雜。在VAR模型里，需要選擇一個合理的滯后期數(shù)。計算結(jié)果如表2所示：

表2 滯后期檢驗結(jié)果

滯后0-4階的VAR模型最優(yōu)自回歸階數(shù)的檢驗結(jié)果表明：LR、FPE、AIC、SC指標檢驗顯示，在5%的顯著水平下，最優(yōu)滯后期應(yīng)為1期，而HQ指標顯示，最優(yōu)滯后期為4期，綜合考慮AIC指標傾向于選擇過大的滯后階數(shù)，因此確定建立模型選擇的之后階數(shù)為1階。

3.VAR模型建立

使用基尼系數(shù)G、長江上游和長江中下游固定資產(chǎn)投資效率差dy與投資增速差值dsi這三個變量建立滯后期為一階的VAR模型：

在對建立VAR模型的自變量和因變量進行單位根檢驗，認為模型的數(shù)據(jù)是平穩(wěn)的時間序列，首先建立選用的含有時間序列的模型，其次還要對建立的模型運行的穩(wěn)定性進行檢驗。經(jīng)計量軟件的運算，文章所建立的VAR模型的三個特征值分別為0.77、0.48和-0.08，且代表這三個特征值的點描繪在坐標圖中位置如圖3所示，他們均位于單位圓內(nèi)且在圓心附近。根據(jù)規(guī)則，如果VAR模型的特征值落在單位圓內(nèi)，那么所建立的模型就是穩(wěn)定的模型，由此也可以表明文章構(gòu)建的VAR模型滿足序列平穩(wěn)條件。

圖3 模型穩(wěn)定性檢驗結(jié)果示意圖

（三）模型分析

1.模型基本分析

經(jīng)過Eviews8.0計算得到的上述計算式中，重點觀察（14）的表達式，它從數(shù)量關(guān)系的角度描述長江上游和長江中下游地區(qū)的固定資產(chǎn)投資效率差距（dy）和上游和中下游固定資產(chǎn)投資增速差距（dsi）對長江經(jīng)濟帶區(qū)域差異狀況（G）的影響關(guān)系。模型中公式（14）表明當期長江經(jīng)濟帶整體基尼系數(shù)與長江上游和長江中下游地區(qū)的固定資產(chǎn)投資效率上期差額差是正向關(guān)系，其影響程度為0.0243個單位值，即上期投資效率差額變化一個單位值將會引起基尼系數(shù)增加0.0243個單位值。引發(fā)這種現(xiàn)狀也是有原因的，相對于長江上游區(qū)域而言，下游區(qū)域在資金和技術(shù)方面具有優(yōu)勢，并且產(chǎn)業(yè)之間的配合度較高，在利用固定資產(chǎn)時能夠更有效的發(fā)揮出應(yīng)有的效果使得能在單位投資產(chǎn)出額較高，即表明投資效率較高。資本總是追求能夠獲得更多效益的方向，既然下游甚至中游區(qū)域的投資效率高，將會吸引更多的投資，從而使得投資趨于兩極分化，造成下游投資集中而上游投資短缺，那么這樣勢必會使得上游的生產(chǎn)總值和人均收入遠遠低于下游區(qū)域，使得發(fā)展差距擴大，這種結(jié)果最終會體現(xiàn)在反映整體發(fā)展狀況的基尼系數(shù)變大，由此表明長江經(jīng)濟帶發(fā)展的平衡性是出于惡化趨勢[6]?？梢缘贸龅氖?，如果要使長江經(jīng)濟帶基尼系數(shù)變小，就要努力提高長江上游區(qū)域內(nèi)的投資效率，注重單位投資的產(chǎn)出值，縮小長江上游和長江中下游區(qū)域內(nèi)的差異。

另一方面，長江經(jīng)濟帶當期整體基尼系數(shù)與長江上游和中下游地區(qū)之間上期固定資產(chǎn)投資增長速度差距呈負相關(guān)關(guān)系。也就是說，在長江上游投資增速大于長江中下游固定資產(chǎn)投資增速時，將會降低區(qū)域整體內(nèi)的基尼系數(shù)。其影響程度是0.0072個單位值，即上期投資增速差變化一個單位將會引起基尼系數(shù)減少0.0072個單位值。這個很容易理解，如果上游地區(qū)內(nèi)的固定資產(chǎn)投資的增加速度高于中下游地區(qū)，將會使投資的產(chǎn)出值增長速度高于中下游區(qū)域，使兩個區(qū)域內(nèi)的地區(qū)生產(chǎn)總值差距縮小，從而縮小區(qū)域之間的差距，使基尼系數(shù)降低。由此從目前情況來看，如果要使長江經(jīng)濟帶區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)縮小，就要努力擴大上游和下游之間的固定資產(chǎn)投資增長速度的差距，進一步加大對上游區(qū)域省份的投資投入，縮小長江經(jīng)濟帶區(qū)域的經(jīng)濟差異。

在公式（2）的計算式中，可以看出由上期的投資效率差和上期投資增速差距同時影響著當期的基尼系數(shù)值，也就是說長江上游和中下游區(qū)域的不同投資效率和投資增速會影響著區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟的差異狀況，并且從兩個自變量的系數(shù)觀察得到，固定資產(chǎn)投資效率差的系數(shù)為0.0243，投資增長速度差的系數(shù)是0.0072，也就是說，在對基尼系數(shù)的影響程度比較來看，固定資產(chǎn)投資效率變化的貢獻率要比投資增速變化的程度更顯著。所以改變投資效率要比改變投資規(guī)模對改變區(qū)域基尼系數(shù)更有作用。通過這樣的分析，也能給當局者在制定有關(guān)政策時提供一定的建議，即要更多的實施能夠提高投資效率的政策，而不能只是通過增加投資來促進經(jīng)濟發(fā)展，來化解區(qū)域之間發(fā)展差距的矛盾。

2.模型預(yù)測分析

預(yù)測分為動態(tài)預(yù)測和靜態(tài)預(yù)測兩種情形，圖4給出了從靜態(tài)角度和動態(tài)角度分析的示意圖，

圖4 VAR模型動態(tài)預(yù)測示意圖

圖4為所建立VAR模型中對基尼系數(shù)的動態(tài)預(yù)測效果分析圖，其中下方繪制線是本文計算的反映長江經(jīng)濟帶整體經(jīng)濟差異的真實的基尼系數(shù)值繪制的走勢圖像。對比兩條曲線的走勢，動態(tài)分析中的趨勢線在分析年份的早期是持續(xù)保持下降的，在最近幾年是處于平穩(wěn)的，這種動態(tài)的趨勢分析和實際中基尼系數(shù)的變化趨勢還有一定差距，所以用動態(tài)分析的結(jié)果對說明實際情況還有待提高。但是從數(shù)據(jù)的靜態(tài)分析來看（如圖5所示），下方繪制線的實際基尼系數(shù)值和預(yù)測的基準線整體的走勢相差不大，波折方向基本一致，這表明大部分年份的預(yù)測值在一定程度上反應(yīng)真實情況的變化趨勢，這樣看來采用靜態(tài)的預(yù)測分析方法對分析基尼系數(shù)未來的發(fā)展趨勢會有很好的借鑒作用。

圖5 VAR模型靜態(tài)預(yù)測示意圖

3.脈沖響應(yīng)分析

在研究長江經(jīng)濟帶固定資投資效率對區(qū)域經(jīng)濟的作用效果的持續(xù)性時，還在VAR模型中進行了脈沖響應(yīng)函數(shù)的分析，即分別給投資效益差和投資增速差距一個正向的沖擊，觀察他們分別對基尼系數(shù)的正交脈沖響應(yīng)的效果圖。文章在進行脈沖響應(yīng)分析時，選取滯后20期計算了投資效率差和投資增速差距對基尼系數(shù)沖擊的相應(yīng)軌跡，其得到的沖擊圖如圖5和圖6所示。

圖6 固定資產(chǎn)投資增長速度差對基尼系數(shù)的沖擊示意圖

圖6為長江經(jīng)濟帶上游和中下游區(qū)域兩個區(qū)域之間的固定資產(chǎn)投資增長速度差距對基尼系數(shù)脈沖響應(yīng)圖，當上游區(qū)域和中下游區(qū)域的投資增長速度能對基尼系數(shù)產(chǎn)生一個單位的正向沖擊時，在下一期的基尼系數(shù)的反應(yīng)中，是出現(xiàn)一定幅度的上升，然而這種趨勢并不是長久存在的，它會隨著時間的推移而消退，直到第四期時，沖擊的影響逐漸消退至零值附近，即說明固定資產(chǎn)投資的平均增長速度差對基尼系數(shù)有明顯的正向沖擊作用，但是這種沖擊變動對基尼系數(shù)沒有持久性影響。

圖7所示為長江經(jīng)濟帶上游地區(qū)和下游地區(qū)固定資產(chǎn)投資平均投資效率差對基尼系數(shù)的脈沖響應(yīng)圖，當前者出現(xiàn)一個正向沖擊時，基尼系數(shù)的反應(yīng)在第一期時出現(xiàn)反向的沖擊反應(yīng)，反應(yīng)程度為0.60%，但是在第二期時，基尼系數(shù)對該沖擊的反應(yīng)出現(xiàn)正向的反應(yīng)，對沖擊的反應(yīng)程度也達到了最大值為1.50%。隨著時間的推移，基尼系數(shù)對該沖擊的反應(yīng)也逐步回落，沖擊的影響逐步消退直至影響為零。這也就表明了在短期內(nèi)，固定資產(chǎn)投資在投資規(guī)模差距上產(chǎn)生一個正向沖擊，那么就會對基尼系數(shù)的影響由負轉(zhuǎn)正，然后隨著時間的推移，長期看來沒有持續(xù)的影響。

圖7 固定資產(chǎn)投資效率差對基尼系數(shù)的沖擊示意圖

四、研究結(jié)論及相關(guān)政策建議

（一）研究結(jié)論

文章從定性分析和實證分析角度出發(fā)，可以得出以下幾條結(jié)論：

第一，長江經(jīng)濟帶整體的發(fā)展差異程度逐漸增大。文章分析2007—2020年長江經(jīng)濟帶區(qū)域泰爾指數(shù)和2000—2020年的基尼系數(shù)，在2010—2020年這段時間內(nèi)，泰爾指數(shù)不斷降低，說明由泰爾指數(shù)反應(yīng)出來的區(qū)域經(jīng)濟差異程度有不斷擴大的趨勢，另外，在基尼系數(shù)的趨勢圖中，近十年來基尼系數(shù)的走勢總體平穩(wěn)，沒有較大的波動幅度，其指標數(shù)值保持在0.35左右，處于合理范圍。

第二，上游和中下游兩個區(qū)域之間的差異化發(fā)展是引起長江經(jīng)濟帶范圍內(nèi)經(jīng)濟差異增大的重要原因。三個基尼系數(shù)的發(fā)展趨勢已經(jīng)表明，長江經(jīng)濟帶范圍內(nèi)上游和中下游兩個區(qū)域間的差異程度明顯要比兩個區(qū)域內(nèi)部的差異要顯著，同時，比較上游和中下游兩個區(qū)域的差異程度，從基尼系數(shù)的表現(xiàn)來看，中下游區(qū)域所體現(xiàn)出的差異要比上游區(qū)域要嚴重，這有一方面的因素可能是因為在區(qū)域的省份分配時，上游區(qū)域的省份之間差距相對平均，而下游區(qū)域包括上海、江蘇這些較為發(fā)達的區(qū)域，也包含了江西、湖南這些較落后的省份，使得中下游地區(qū)的基尼系數(shù)較大。結(jié)合泰爾指數(shù)的分析，可以看出長江經(jīng)濟帶區(qū)域差異主要是來自于區(qū)域間差異而不是長江上游和長江中下游各個區(qū)域內(nèi)部的發(fā)展差異。因此政府當局就制定均衡發(fā)展長江經(jīng)濟帶的政策時，應(yīng)該把努力縮小上游和中下游之間的發(fā)展差距放在首位，其次是考慮分別縮小兩個區(qū)域內(nèi)部省份之間的差異[7]。

第三，區(qū)域差異的程度隨著固定資產(chǎn)投資效率差變大而擴大，兩者之間是正向關(guān)系；隨著投資增速差距縮小而降低，兩者之間是負向關(guān)系，固定資產(chǎn)投資對長江經(jīng)濟帶區(qū)域經(jīng)濟差異有顯著影響。實證結(jié)果顯示，如果上游和中下游區(qū)域固定資產(chǎn)投資效率的差距擴大，那么長江經(jīng)濟帶范圍內(nèi)的發(fā)展差異將也會隨之變大；當上游地區(qū)和中下游地區(qū)的投資增長速度差距擴大時，則該長江經(jīng)濟帶范圍內(nèi)的經(jīng)濟差異會減小。長江經(jīng)濟帶區(qū)域包括了全國東部、中部和西部多個省份，其發(fā)展的差距本身就受到國家區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展狀況的影響。中下游區(qū)域包括了多個經(jīng)濟較發(fā)達的省份，經(jīng)濟發(fā)展水平較高，有充足的資本和先進的技術(shù)可以促使區(qū)域內(nèi)的投資進一步增加，而對于長江上游地區(qū)來看，特別是貴州和云南等欠發(fā)達省份，經(jīng)濟發(fā)展落后，資金投入有限，所以有時會出現(xiàn)投資不足的現(xiàn)象。先天地理位置缺陷決定了固定資產(chǎn)投資在規(guī)模和投資效率兩方面都會存在一定程度的差距。根據(jù)計算得到的上游區(qū)域和中下游區(qū)域固定資產(chǎn)投資效率的差額多為負值，上游區(qū)域內(nèi)固定資產(chǎn)投資效率要低于下游區(qū)域，加強學習中下游區(qū)域投資經(jīng)驗，縮小這種差距，使差額的絕對值減小，可以在一定程度上降低長江經(jīng)濟帶區(qū)域發(fā)展差距。另外，上游和中下游區(qū)域的投資增長速度差距增大會降低基尼系數(shù)的值，也就會縮小區(qū)域內(nèi)的發(fā)展差異，根據(jù)計算的上游和中下游區(qū)域投資增長速度為正值，表明就固定資產(chǎn)的投資增速的比較，長江上游區(qū)域高于中下游區(qū)域，適度將中下游區(qū)域的投資向上游地區(qū)轉(zhuǎn)移，同時不斷加大對上游固定資產(chǎn)的投資力度，擴大既有的增長速度差距，從而降低基尼系數(shù)，縮小發(fā)展差異。

（二）相關(guān)政策建議

就縮小區(qū)域間發(fā)展差異給出以下幾點政策建議：

第一，完善調(diào)控措施，對長江上游區(qū)域適當給予政策傾斜。結(jié)合各地區(qū)的發(fā)展現(xiàn)狀，均衡長江經(jīng)濟帶區(qū)域整體的稅負，提高長江上游區(qū)域的政財能力，使之能為上游地區(qū)經(jīng)濟快速發(fā)展提供更有力的財政支持，對執(zhí)行稅收政策過程出現(xiàn)的問題應(yīng)進行適當?shù)募m正。央行對區(qū)域內(nèi)實施的向該區(qū)域傾斜的金融政策予以認可并加強監(jiān)管，擴大資金來源渠道，支持長江上游區(qū)域經(jīng)濟穩(wěn)定快速發(fā)展。比如，央行可以支持在上游地區(qū)增設(shè)更多的政策性銀行的分支機構(gòu)或辦事處，擴大地區(qū)內(nèi)的金融體系，為地區(qū)發(fā)展融通資金。在完善金融體制建設(shè)方面，央行可以酌情給予上游區(qū)域地區(qū)金融自主權(quán)，為區(qū)域內(nèi)金融市場化作出實質(zhì)性的貢獻，并以此為基礎(chǔ)擴大利用外資的機會用于區(qū)域內(nèi)投資項目建設(shè)。

第二，深化投資改革，提高上游投資規(guī)模。一直以來，我國都在享受著改革開放帶來的紅利，投資制度方面的不斷完善為推動經(jīng)濟增長做出了巨大貢獻。但是仍然還存在諸多因素阻礙著投資增長的良性發(fā)展，國家已制定了有關(guān)投資改革方面的條文，對投資的審批、管理監(jiān)督模式還有責任追究等方面做出了規(guī)范，使得市場在接受國家調(diào)控時，能夠充分反映國家的政治力量，同時也發(fā)揮出市場對資源配置的作用效果以及對投資主體的自主選擇。當然這樣仍然還不夠，改革不斷發(fā)生，在深入改革過程中一定要準確抓住投資制度改革中出現(xiàn)的主要矛盾，使改革的方向有利于鞏固已經(jīng)取得的調(diào)控成果，對目前投資體制中存在的問題能夠有效的預(yù)防和治理。

第三，縮小區(qū)域間投資效果，提高上游區(qū)域投資效益。由于長江中下游特別是沿海發(fā)達地區(qū)固定資產(chǎn)投資效率高于上游地區(qū)，為促進長江經(jīng)濟帶區(qū)域經(jīng)濟均衡協(xié)調(diào)發(fā)展，應(yīng)將重點放在提高上游區(qū)域投資效率，縮小各區(qū)域間投資效率差距的問題上。在固定資產(chǎn)投資實踐中，投資發(fā)生前應(yīng)該進行合理的規(guī)劃，使得投資產(chǎn)品在空間和時間上相互影響，使之能夠產(chǎn)生更大的溢出效應(yīng)；在投資發(fā)生時，要進行有效監(jiān)督，充分使用每一元錢；在投資完成后，要對效果及時跟蹤，對投資產(chǎn)品進行合理維護，使之能夠順利有效的為經(jīng)濟社會服務(wù)。同時投資的發(fā)生還要跟隨社會技術(shù)進步的步伐，運用現(xiàn)代科技技術(shù)為現(xiàn)代投資服務(wù)，使社會中所擁有的固定資產(chǎn)能做到質(zhì)量優(yōu)越、性能先進。

第四，改善長江上游地區(qū)投資環(huán)境，增強投資吸引力。長江上游地區(qū)包含的是中國西部的主要經(jīng)濟省份，貴州、云南、四川和重慶的經(jīng)濟發(fā)展不僅對長江經(jīng)濟帶，甚至是對全國經(jīng)濟的發(fā)展都會產(chǎn)生重要的影響。長江上游地區(qū)需要投入精力到改善自身的投資環(huán)境的建設(shè)中去，創(chuàng)造良好的投資氛圍，同時要降低企業(yè)交易成本以提高投資的邊際回報率，這樣才會對轉(zhuǎn)移性的投資有足夠的吸引力。