新冠肺炎疫情背景下北京市蔬菜市場價格波動及對策建議

穆月英 沈辰 周大朋 魏騰達(dá) 馬欣雨

（1 中國農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，北京 100083；2 中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息研究所，北京 100081）

通過建立時變VAR 模型探究新冠肺炎疫情以來北京市蔬菜價格波動的成因，得出北京市蔬菜價格呈長期上漲趨勢，短期受到季節(jié)波動和隨機(jī)波動的影響；新冠肺炎疫情一方面通過影響蔬菜供需影響價格，另一方面與其他事件疊加對蔬菜價格產(chǎn)生更大的影響；蔬菜供給量與蔬菜價格呈現(xiàn)明顯的負(fù)相關(guān)，生產(chǎn)資料價格指數(shù)、鮮菜消費(fèi)者價格指數(shù)、疫情因素與蔬菜價格呈正相關(guān)關(guān)系等結(jié)論。由此，從政府和生產(chǎn)者兩個方面提出穩(wěn)定蔬菜價格的建議。

蔬菜不僅是我國“菜籃子”工程中占比最大的農(nóng)產(chǎn)品，同時也是農(nóng)村居民的重要收入來源。但是蔬菜價格的周期性劇烈波動以及年際上漲的趨勢給農(nóng)戶、消費(fèi)者都帶來了很大困擾，并且一直是社會各界關(guān)注的重點(diǎn)問題。相關(guān)研究表明，我國蔬菜價格波動呈現(xiàn)年際趨漲性、年內(nèi)季節(jié)性、災(zāi)害天氣等突發(fā)事件期間的異動性等特征（卞靖和陳曦，2020；俞坤豐，2020；楊娟 等，2021），氣象指數(shù)、生產(chǎn)成本、居民收入水平等是影響蔬菜價格波動的重要因素（徐依婷 等，2017；原云霄 等，2019；翟志宏 等，2021）。

自2020 年以來，新冠肺炎疫情的出現(xiàn)讓蔬菜產(chǎn)業(yè)再次面臨巨大壓力，伴隨著疫情的不確定性以及防疫政策帶來的生產(chǎn)、交通運(yùn)輸?shù)确矫娴南拗?，農(nóng)戶生產(chǎn)的蔬菜面臨運(yùn)輸難、銷售難等問題，進(jìn)一步加劇了蔬菜市場的供需矛盾（胡友 等，2021）。從蔬菜價格變動的幅度來看，2021 年北京市蔬菜平均批發(fā)價格最高為4.3 元·kg-1，最低2.5 元 ·kg-1，全年價格變化幅度達(dá)到74.8%；2022 年上半年北京市蔬菜平均批發(fā)價格最高為4.14 元·kg-1，最低為2.92 元·kg-1，價格變化幅度達(dá)到41.7%?！皟r高傷民，價低傷農(nóng)”的現(xiàn)象持續(xù)不斷出現(xiàn)，蔬菜價格的劇烈波動讓整個蔬菜產(chǎn)業(yè)都面臨較高的風(fēng)險，同時增加了相關(guān)部門穩(wěn)價保供等宏觀調(diào)控工作的難度。因此探究新冠肺炎疫情后蔬菜價格波動成因以及對蔬菜價格進(jìn)行合理的預(yù)測，對促進(jìn)我國蔬菜產(chǎn)業(yè)發(fā)展和宏觀政策調(diào)控都有重要的意義。雖然已有文獻(xiàn)對我國蔬菜價格的波動特征進(jìn)行了詳細(xì)分析，但是仍缺乏從動態(tài)時變的角度分析蔬菜價格波動的成因，因此本文通過時變VAR 模型探究新冠肺炎疫情以來北京市蔬菜價格波動的成因，從動態(tài)的角度分析各個因素對蔬菜價格的影響情況，同時運(yùn)用季節(jié)分解的方法對北京市蔬菜價格進(jìn)行預(yù)測。

1 新冠肺炎疫情以來北京市蔬菜價格波動

1.1 北京市蔬菜價格一般波動規(guī)律

在長期趨勢方面，北京市蔬菜價格呈現(xiàn)逐年上漲的趨勢。如圖1 所示，北京市蔬菜批發(fā)平均價格由2017年的2.69元·kg-1增長至2021年的3.25元·kg-1，漲幅20.82%；2022 年上半年北京市蔬菜批發(fā)價格持續(xù)走高，平均價格3.76 元·kg-1。長期趨勢下蔬菜價格持續(xù)走高可能與通貨膨脹、石油價格上漲導(dǎo)致運(yùn)輸成本升高等原因有關(guān)。

圖1 北京市蔬菜價格長期趨勢

在季節(jié)性波動方面（圖2），北京市蔬菜價格呈現(xiàn)兩頭高、中間低的態(tài)勢，季節(jié)性波動明顯。年初至2 月為價格上漲期，進(jìn)入3 月后開始回落，在7 月基本達(dá)到最低價格后觸底反彈，后續(xù)價格呈上升趨勢。分析認(rèn)為，蔬菜價格的季節(jié)性波動與作物生長時期、消費(fèi)者季節(jié)性消費(fèi)偏好密切相關(guān)，由于年初至2 月不適宜露地蔬菜種植，蔬菜總量供給減少，加之這一時期正值中國的傳統(tǒng)春節(jié)，消費(fèi)需求增多，從而導(dǎo)致蔬菜價格呈上漲趨勢；3—7 月露地蔬菜和設(shè)施蔬菜陸續(xù)上市，供給增多，需求相對減少，導(dǎo)致價格持續(xù)走低；7 月以來，受夏季高溫、設(shè)施與部分露地生產(chǎn)受限等影響，蔬菜供給出現(xiàn)“夏淡”，加之中秋、國慶假期消費(fèi)帶動，導(dǎo)致蔬菜價格持續(xù)上漲。季節(jié)性波動屬于正常性波動，可以通過技術(shù)采納等方式，調(diào)整蔬菜種植時間達(dá)到提前或推遲上市的目的，從而平滑蔬菜價格的季節(jié)性波動。

圖2 北京市蔬菜價格一般季節(jié)性波動

除季節(jié)性波動外，蔬菜價格還會受到外部沖擊的影響，即超常波動。如圖2 所示，自2020 年5月開始，北京市蔬菜價格呈現(xiàn)明顯上漲態(tài)勢，這與北京新發(fā)地批發(fā)市場新冠肺炎疫情爆發(fā)有關(guān)；2021年9 月蔬菜價格突發(fā)性上漲，9—11 月上漲幅度達(dá)42.6%，這與2021 年夏秋季新冠肺炎疫情及暴雨災(zāi)害對蔬菜生產(chǎn)和流通造成的影響有關(guān)。因此，疫情、突發(fā)性事件、暴雨暴雪、倒春寒等自然災(zāi)害的發(fā)生容易引起蔬菜價格的超常性波動，即隨機(jī)波動。此外，價格的超常性波動還可能與蔬菜生產(chǎn)的不穩(wěn)定、流通渠道不穩(wěn)定、價格形成不穩(wěn)定有關(guān)。

1.2 新冠肺炎疫情以來的蔬菜價格波動

1.2.1 疫情加劇了蔬菜市場價格超常波動 如圖3所示，分離蔬菜價格的趨勢性與周期性波動后，得到隨機(jī)因素對價格的影響。2017—2020 年間北京市蔬菜價格隨機(jī)波動較小，整體趨于平穩(wěn)，2020年后蔬菜生產(chǎn)受新冠肺炎疫情與異常天氣等多重影響，隨機(jī)價格波動劇烈。具體分析，2020 年第三季度北京市蔬菜價格大幅上漲，一方面存在季節(jié)性波動的原因，但主要因素為新冠肺炎疫情和全國強(qiáng)降雨天氣對蔬菜生產(chǎn)及采摘造成了負(fù)面影響，導(dǎo)致蔬菜供應(yīng)總體偏緊。2021 年1 月北京市蔬菜價格大幅上漲，逼近歷史最高點(diǎn)，一是受到2021 年春節(jié)零星疫情影響，各地陸續(xù)發(fā)出“就地過年”倡議，北京作為大型外來務(wù)工人員流入地，蔬菜消費(fèi)需求大幅上漲；二是河北疫情、低溫寒潮天氣等原因?qū)е率卟肆魍ㄊ芟?，短期?nèi)造成蔬菜貨源地集中轉(zhuǎn)換、銜接不暢的問題，供給短缺。

圖3 北京市蔬菜價格波動分解

分品類而言，番茄、黃瓜、辣椒、葉用萵苣（生菜）、芹菜等果類和葉類蔬菜在北京居民消費(fèi)需求中占據(jù)重要地位，新冠肺炎疫情對這類蔬菜的生產(chǎn)和流通等帶來巨大沖擊，對其市場價格影響較大；相對而言，白菜和蘿卜價格低波動小，這與北京居民的消費(fèi)偏好存在一定的關(guān)系（圖4）。

圖4 北京市不同品類蔬菜價格波動

1.2.2 疫情通過影響蔬菜供給和需求導(dǎo)致價格波動 如圖5 所示，2020 年之前北京市蔬菜價格和供應(yīng)量的一般季節(jié)性特征表現(xiàn)出較為明顯的反向關(guān)系，但是新冠肺炎疫情后，蔬菜價格和供應(yīng)量的關(guān)系比較紊亂，一方面存在蔬菜供應(yīng)短缺的暫時性問題，但主要原因是蔬菜需求容易受到消費(fèi)心理的影響，導(dǎo)致即使在蔬菜供給充足的情況下，消費(fèi)者為避免疫情沖擊而普遍囤積蔬菜，從而造成蔬菜價格和供應(yīng)量的關(guān)系出現(xiàn)不符合市場規(guī)律的現(xiàn)象。

圖5 北京市蔬菜價格和上市量關(guān)系

1.2.3 疫情與其他突發(fā)因素的疊加導(dǎo)致價格波動放大 整體而言，2020 年受新冠肺炎疫情爆發(fā)影響，北京市蔬菜供給與需求均受到?jīng)_擊，全年蔬菜價格5 月以前低迷，后半年高位。2021 年前半年新冠肺炎疫情控制基本向好，蔬菜市場價格屬于常態(tài)變動，但7 月以后的疫情與暴雨疊加導(dǎo)致蔬菜價格劇烈升高。與此同時，2022 年新冠肺炎疫情與俄烏沖突疊加，蔬菜供給受到影響，石油和農(nóng)用生產(chǎn)資料價格上漲也對蔬菜市場價格造成沖擊，蔬菜市場價格處于高位。因此，蔬菜價格波動更加劇烈。

2 新冠肺炎疫情以來的蔬菜價格影響因素實(shí)證分析

2.1 蔬菜價格傳導(dǎo)機(jī)制

北京市蔬菜價格傳導(dǎo)機(jī)制如圖6 所示，蔬菜價格的波動主要來源于3 個方面的因素：供給端、需求端以及外部因素。其中蔬菜供給端的影響因素主要來源于蔬菜生產(chǎn)、運(yùn)輸?shù)冗^程中的成本；蔬菜需求端的影響因素主要來源于消費(fèi)者的價格預(yù)期和需求的改變；此外，例如疫情防控、自然災(zāi)害等外部因素也對蔬菜的生產(chǎn)和消費(fèi)帶來一定的影響。

圖6 北京市蔬菜價格傳導(dǎo)機(jī)制

蔬菜供給端的影響主要分為4 個部分，其中蔬菜供應(yīng)量指蔬菜上市量，蔬菜每日價格波動與蔬菜上市的數(shù)量密切相關(guān)，當(dāng)上市量增加時，蔬菜價格會出現(xiàn)下降，反之當(dāng)上市量不能滿足市場需求時，蔬菜價格會出現(xiàn)上漲；季節(jié)性因素指蔬菜生產(chǎn)過程中的生長特點(diǎn)，受天氣轉(zhuǎn)涼的影響，蔬菜生長量下降。蔬菜價格在每年進(jìn)入第三季度后開始上漲，在翌年的第一季度和第二季度蔬菜產(chǎn)量增加，市場價格回落；生產(chǎn)成本指農(nóng)戶生產(chǎn)蔬菜過程中的種子、化肥、土地租賃、人工等費(fèi)用，如果生產(chǎn)資料價格上漲，會對蔬菜價格有明顯推動作用；運(yùn)輸倉儲成本指蔬菜運(yùn)輸、存貯、電費(fèi)、油價等費(fèi)用，如果主產(chǎn)區(qū)與主銷區(qū)之間的距離較遠(yuǎn)，那么蔬菜的運(yùn)輸和倉儲費(fèi)用自然會隨之上升。

蔬菜需求端的影響主要分為3 個部分，其中蔬菜市場行情指每日蔬菜批發(fā)零售的整體價格變動情況，當(dāng)蔬菜市場整體價格比較穩(wěn)定時，某一品種蔬菜價格不會出現(xiàn)暴漲或是暴跌的情況；消費(fèi)者價格預(yù)期是指消費(fèi)者根據(jù)蔬菜價格的歷史行情做出判斷，當(dāng)蔬菜價格的變動超過消費(fèi)者可以接受的預(yù)期時，消費(fèi)者會放棄該種蔬菜并選擇其他蔬菜替代；消費(fèi)者需求變化是指市場中的消費(fèi)者根據(jù)自己的特殊需求對蔬菜的消費(fèi)行為做出改變，例如消費(fèi)者對蔬菜的品質(zhì)、包裝、新鮮度有自己的選擇標(biāo)準(zhǔn)，因此這些更高的需求會體現(xiàn)在蔬菜的價格中。

蔬菜價格的外部因素主要分為4 個方面，首先是氣候因素，氣溫、降雨等對蔬菜的生長至關(guān)重要，此外洪澇、冰雹等自然災(zāi)害對蔬菜的生產(chǎn)會產(chǎn)生極大沖擊；目前疫情防控政策也是對蔬菜價格影響較大的因素，在疫情不確定性的背景下，防疫政策會對農(nóng)戶的正常生產(chǎn)有一定影響，此外蔬菜的運(yùn)輸、銷售也會受到影響，例如疫情管控消費(fèi)門店歇業(yè)、運(yùn)輸車輛進(jìn)出京受到限制等，讓蔬菜面臨銷售、運(yùn)輸?shù)碾y題；政策扶持主要是指政府對菜農(nóng)的補(bǔ)貼，當(dāng)政府的政策出現(xiàn)傾斜或是補(bǔ)貼力度較大的時候，會激發(fā)菜農(nóng)種植的熱情，進(jìn)而增加蔬菜產(chǎn)量影響價格；行政管理主要是指在銷售市場中的銷售點(diǎn)，通過行政管理的方式將傳統(tǒng)的小商販地攤銷售轉(zhuǎn)變?yōu)榱闶凼袌黾泄芾?，零售攤點(diǎn)的減少、市場進(jìn)入的高門檻讓商販的銷售成本上升，進(jìn)而反饋到蔬菜價格中。

2.2 時變VAR 模型的分析

時變VAR 模型可以通過分析各個變量對北京市蔬菜價格在每個時點(diǎn)的沖擊情況，動態(tài)描繪該沖擊的時變特征。

選取的變量包括：北京市蔬菜平均批發(fā)價格、北京市蔬菜上市量、北京生產(chǎn)資料價格指數(shù)、北京鮮菜消費(fèi)者價格指數(shù)以及北京疫情新聞?wù)咧笖?shù)，分別用P、S、AGRPI、VCPI、ENI 來表示。其中，北京市蔬菜平均批發(fā)價格（單位：元·kg-1）、北京市蔬菜上市量（單位：萬t）數(shù)據(jù)來源于菜籃子市場信息公眾號，北京生產(chǎn)資料價格指數(shù)、北京鮮菜消費(fèi)者價格指數(shù)數(shù)據(jù)來源于北京市統(tǒng)計局，選取的時間為2017 年1 月至2022 年7 月。北京疫情新聞?wù)咧笖?shù)是將北京市疾控中心以及北京市衛(wèi)健委從2020 年1 月至2022 年7 月發(fā)布的有關(guān)“疫情”“防疫政策”等作為搜索關(guān)鍵詞，將每個月與疫情有關(guān)的新聞、政策、措施等條數(shù)進(jìn)行匯總編制。

2.3 蔬菜價格等間隔脈沖響應(yīng)情況分析

如圖7 所示，滯后2 期時所有變量對蔬菜價格存在明顯的沖擊，當(dāng)滯后期擴(kuò)大時，各個變量對蔬菜價格的沖擊迅速下降。說明當(dāng)期蔬菜價格受到所有變量的沖擊時會迅速做出反應(yīng)，并且沖擊不具有長期持續(xù)性的影響。從各個因素具體的影響來看，蔬菜上市量對蔬菜價格始終是負(fù)向的影響，并且影響呈現(xiàn)出逐年下降的趨勢，特別是在2020 年之后，蔬菜上市量對蔬菜價格的負(fù)向影響強(qiáng)度在下降?？赡苁且驗樵谝咔楸尘跋率卟藘r格受到市場機(jī)制以外的因素影響，比如政府為穩(wěn)定蔬菜價格出臺一些政策限制蔬菜價格暴漲暴跌，導(dǎo)致原先由供需情況決定的價格出現(xiàn)改變。生產(chǎn)資料價格指數(shù)對蔬菜價格是正向的沖擊且強(qiáng)度穩(wěn)定，生產(chǎn)資料價格指數(shù)反映了農(nóng)戶的生產(chǎn)成本，是蔬菜價格重要的組成部分。鮮菜消費(fèi)者價格指數(shù)對蔬菜價格的影響變動比較頻繁，且正負(fù)向影響交替進(jìn)行，在2020 年之后的正向影響更明顯。

圖7 2017—2022 年北京市蔬菜價格脈沖響應(yīng)情況

2.4 蔬菜價格特定時點(diǎn)脈沖響應(yīng)情況分析

對2017 年1 月至2022 年12 月北京市蔬菜價格高價位點(diǎn)的2017 年1 月、2018 年2 月、2019 年2 月、2020 年2 月、2021 年1 月、2022 年3月分別進(jìn)行脈沖響應(yīng)分析，測算結(jié)果表明，疫情前后各個變量對蔬菜價格的沖擊有顯著的差異。從2017—2019 年3 次蔬菜最高價來看，蔬菜上市量對蔬菜價格的沖擊在2017—2019 年3 次歷史最高價處都是負(fù)向的影響，并且在2018 年的負(fù)向沖擊強(qiáng)度最大。生產(chǎn)資料價格指數(shù)對蔬菜價格的沖擊是正向影響，在2017—2019 年3 次歷史最高價的沖擊曲線高度一致。鮮菜消費(fèi)者價格指數(shù)對蔬菜價格的沖擊在2017—2019 年3 次歷史最高價中都是正向沖擊，并且沖擊情況高度相似。

從2020 年疫情以來蔬菜歷史最高價的脈沖響應(yīng)情況來看，蔬菜上市量對蔬菜價格的沖擊在3 次高價位處有明顯的差異性：2022 年蔬菜上市量對蔬菜價格的影響明顯，2020 年及2021 年的影響相對較小，主要是天氣等因素的影響，蔬菜供應(yīng)量沒有明顯減少，但是多個地區(qū)對蔬菜價格的預(yù)期不斷攀升，最終蔬菜價格的上漲領(lǐng)先于蔬菜上市量的變化，導(dǎo)致沖擊不顯著。北京生產(chǎn)資料價格指數(shù)和北京鮮菜消費(fèi)者價格指數(shù)對蔬菜價格的沖擊在2020年之后的3 次最高點(diǎn)處保持高度一致，說明這兩個因素對蔬菜價格歷史最高點(diǎn)處的影響情況很穩(wěn)定。北京疫情新聞?wù)咧笖?shù)對北京蔬菜價格的沖擊在3次高價位處有明顯的差異性，2020 年疫情爆發(fā)初期，政策等因素對蔬菜價格有一定的影響。2021年北京疫情防控態(tài)勢較好，整體來看蔬菜價格受到疫情因素的影響更小。但是在2022 年之后全國疫情多點(diǎn)爆發(fā)，北京也受到一定程度的波及，在疫情管控下，北京的蔬菜生產(chǎn)和運(yùn)輸皆受到不同程度的沖擊，銷售渠道和運(yùn)輸渠道嚴(yán)格管控等多方面因素推動北京蔬菜價格上漲。

蔬菜價格雖然是市場信號，但價格波動的原因并不局限在市場領(lǐng)域，產(chǎn)業(yè)鏈方面對蔬菜價格的波動同樣具有一定的影響。一是蔬菜生產(chǎn)經(jīng)營者規(guī)模小，種植專業(yè)化程度低，造成蔬菜供應(yīng)的波動。我國蔬菜種植戶在種植品種、種植面積的決策上帶有很大的盲目性，容易導(dǎo)致部分蔬菜供應(yīng)和價格的起伏波動。二是缺乏規(guī)范而穩(wěn)定的蔬菜流通渠道，影響蔬菜銷售，造成生產(chǎn)的不穩(wěn)定。中間商到地頭收購仍是農(nóng)戶銷售的主要渠道，從長遠(yuǎn)角度而言缺乏多元化、規(guī)范化的流通體系，不利于穩(wěn)定蔬菜生產(chǎn)和供應(yīng)。三是缺乏蔬菜價格形成機(jī)制以及蔬菜價格穩(wěn)定保障體系。在批發(fā)市場上按照商議定價，沒有形成反映供給需求的價格形成機(jī)制，同時缺乏價格指數(shù)保險、穩(wěn)定價格的系統(tǒng)對策。

2.5 蔬菜市場價格的短期預(yù)測

通過季節(jié)性分解以及OLS 線性回歸，對北京市蔬菜平均批發(fā)價格進(jìn)行預(yù)測（表1）。2022 年8、9 月的蔬菜價格相比于7 月將會出現(xiàn)上漲，在10、11 月出現(xiàn)下降，隨后在12 月之后繼續(xù)上漲。

表1 北京市蔬菜價格預(yù)測值 元·kg-1

從預(yù)測的價格來看，2022 年9 月北京市蔬菜平均批發(fā)價格3.50 元·kg-1，與2021 年9 月相比同比增長22.3%；與2020 年9 月蔬菜價格3.37元·kg-1大致相同；10 月蔬菜平均批發(fā)價格3.04元·kg-1，與2021 年10 月相比同比下降21.0%；與2020 年10 月蔬菜價格3.08 元·kg-1大致相同；11月蔬菜平均批發(fā)價格預(yù)測2.65 元·kg-1，與2021 年11 月相比同比下降53.9%，比2020 年11 月下降16.2%；12 月蔬菜平均批發(fā)價格預(yù)測價為3.05 元 ·kg-1，與2021 相比同比下降19.3%。

從2022 年9—12 月的價格預(yù)測來看（圖8），北京市第四季度的蔬菜價格走勢與2020 年類似，2021 年受寒潮影響，北京市蔬菜價格普遍出現(xiàn)上漲。如果未來不受極端天氣的影響，根據(jù)正常的季節(jié)性波動規(guī)律，蔬菜價格走勢會與2020 年大致相同，并且價格略高于2020 年。

圖8 北京市蔬菜價格預(yù)測擬合圖

3 結(jié)論

本文基于近5 年（2017—2022 年）的蔬菜市場相關(guān)數(shù)據(jù)，對新冠肺炎疫情以來北京市蔬菜市場價格波動及其成因進(jìn)行了分析，主要得出以下結(jié)論。

第一，針對蔬菜市場價格波動的一般規(guī)律分析表明，北京市蔬菜價格呈現(xiàn)長期上漲趨勢，季節(jié)波動呈現(xiàn)為年初和年末價格高，年中價格低的特點(diǎn)。隨機(jī)波動受到暴雨等自然災(zāi)害和突發(fā)事件的影響，對蔬菜市場價格產(chǎn)生不同程度的沖擊。

第二，新冠肺炎疫情通過沖擊蔬菜市場需求和供給等而波及到蔬菜價格變動。新冠肺炎疫情與暴雨等自然災(zāi)害和俄烏沖突等突發(fā)事件疊加，對蔬菜市場價格產(chǎn)生強(qiáng)烈沖擊，并對其影響產(chǎn)生放大效應(yīng)。

第三，通過對VAR 和回歸模型分析，蔬菜上市量與蔬菜價格呈現(xiàn)明顯的負(fù)相關(guān)，生產(chǎn)資料價格指數(shù)、鮮菜消費(fèi)者價格指數(shù)、疫情因素與蔬菜價格呈正相關(guān)。不同時期的因素對蔬菜價格的影響有一定差異性，且疫情因素對蔬菜價格的影響愈發(fā)明顯。

4 建議

4.1 政府層面

4.1.1 強(qiáng)化大型蔬菜生產(chǎn)保供基地建設(shè) 針對北京市居民有較大消費(fèi)需求的大宗蔬菜品類（比如番茄、黃瓜、蘿卜、白菜等），應(yīng)在郊區(qū)縣、周邊省份乃至全國建立相應(yīng)的蔬菜保供基地，實(shí)現(xiàn)“菜籃子”產(chǎn)品量足價穩(wěn)。

4.1.2 完善蔬菜供應(yīng)和價格信息系統(tǒng) 蔬菜的生產(chǎn)供給信息對生產(chǎn)者和各類市場主體都有著重要作用，健全的產(chǎn)品供求信息系統(tǒng)有利于市場機(jī)制在蔬菜價格形成中發(fā)揮關(guān)鍵性作用。為此，政府層面有必要強(qiáng)化蔬菜生產(chǎn)供給和價格信息收集、發(fā)布系統(tǒng)。

4.1.3 健全蔬菜流通渠道和市場體系，應(yīng)對新冠疫情等突發(fā)因素 在蔬菜的消費(fèi)地和生產(chǎn)地，要加強(qiáng)蔬菜流通體系硬件建設(shè)，優(yōu)化規(guī)范市場管理體系等軟件建設(shè)，強(qiáng)化蔬菜跨區(qū)域供給保障體系。

4.1.4 健全蔬菜生產(chǎn)的政策性保險體系 蔬菜生產(chǎn)的弱質(zhì)性，既有來自新冠疫情、異常氣候和病蟲害等自然風(fēng)險，又來自價格異常波動的市場風(fēng)險。在完善現(xiàn)有農(nóng)業(yè)保險和蔬菜生產(chǎn)政策性保險的同時，要盡快普及并有效推行能夠分散市場風(fēng)險的價格保險、收入保險等蔬菜政策性保險。

4.2 生產(chǎn)者層面

4.2.1 在蔬菜生產(chǎn)中注重引入現(xiàn)代要素，提升蔬菜生產(chǎn)效率 蔬菜生產(chǎn)具有勞動密集型、技術(shù)密集型和資金密集型特點(diǎn)，蔬菜生產(chǎn)者應(yīng)注重采用蔬菜種植新技術(shù)，規(guī)范生產(chǎn)過程，提高蔬菜品質(zhì)，增強(qiáng)種植蔬菜的市場競爭力。

4.2.2 健全蔬菜種植的社會化服務(wù)體系 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的分工與專業(yè)化能夠提質(zhì)增效，蔬菜種植者應(yīng)著重發(fā)展、參與以農(nóng)資購買、農(nóng)機(jī)作業(yè)、病蟲害防治乃至蔬菜銷售為主要內(nèi)容的社會化服務(wù)體系，在保障種植收益的同時，促進(jìn)蔬菜產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。