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    三維激光掃描技術(shù)在建筑立面測繪中的應(yīng)用研究

    2022-12-11 06:31:04黃曉群
    工程與建設(shè) 2022年5期
    關(guān)鍵詞:測繪建筑模型

    黃曉群

    (汕頭市潮南區(qū)自然資源測繪中心,廣東 汕頭 515144)

    0 引 言

    隨著城市規(guī)劃與老舊城區(qū)改造建設(shè)工作進度的加快,建筑立面規(guī)劃、舊城改造、建筑改造、城市改造等工程不斷涌現(xiàn)。在此項工作中,建筑外立面、臺階、高程等規(guī)劃問題引起研究者的關(guān)注[1]。但目前大部分建筑立面信息采集作業(yè),將測距儀、皮尺、相機等設(shè)備作為測量設(shè)備,通過人工量測,獲取建筑物立面三維坐標(biāo)。但基于相關(guān)工作的實際需求可知,此種作業(yè)方式存在難度大、偏差大、誤差高、效率低等方面的問題,尤其在進行復(fù)雜結(jié)構(gòu)的建筑立面測繪時,更是需要工程方投入大量的財力支撐測繪作業(yè)。目前,此方法已被淘汰,本文也將結(jié)合現(xiàn)代化技術(shù)的應(yīng)用,設(shè)計全新的立面測繪技術(shù)[2]。

    1 三維激光掃描技術(shù)在建筑立面測繪中的應(yīng)用

    1.1 基于三維激光掃描技術(shù)的立面點云數(shù)據(jù)采集與處理

    利用三維激光掃描儀獲取點云數(shù)據(jù),并在此基礎(chǔ)上對其進行了掃描,獲得了四個點。假設(shè)所有點可以組成一個立面點集P,則進一步分析得到待求解的建筑立面方程:

    ax+by+cz=1

    (1)

    式中:a、b和c分別為所有三維激光掃描點坐標(biāo)解算平面法方程系數(shù);x、y和z代表立面點集當(dāng)中某一點的空間坐標(biāo)[3]。通過對所有三維激光掃描點坐標(biāo)解算,將所有掃描點坐標(biāo)組成一個矩陣,如下述公式所示:

    (2)

    式中:n代表三維激光掃描點具體個數(shù)。點云數(shù)據(jù)是構(gòu)建三維模型的關(guān)鍵,為獲取更完整的點云數(shù)據(jù),按照圖1所示的流程對數(shù)據(jù)進行采集。

    圖1 建筑立面點云數(shù)據(jù)采集流程圖

    在進行三維立體激光掃描儀時,要像傳統(tǒng)的掃描儀一樣,全面、詳細地了解測區(qū)的總體情況,并根據(jù)測區(qū)周邊環(huán)境,畫出一幅野外草圖,以便根據(jù)對象的尺寸和障礙物,確定測量點的位置和所需的站點數(shù)量,并按實際情況安排好;針對工程需要,首先對建筑的空間、地表進行了觀測,再利用數(shù)字攝像機對目標(biāo)進行圖像采集[4]。在完成現(xiàn)場踏勘后,還需要按照實地踏勘繪制的草圖與影像招標(biāo),對數(shù)據(jù)采集過程中遇到的問題進行分析,并制定可行的實施方案。在對三維激光掃描測站位置進行選擇時,根據(jù)現(xiàn)場被測繪建筑高度,通過2~3個測站進行數(shù)據(jù)采集,每一個測點都分別架設(shè)在建筑的正對面,每個測站與建筑物之間的距離都應(yīng)當(dāng)控制在15~25 m[5]。為確保點云數(shù)據(jù)精度,還需要對三維激光掃描技術(shù)的觀測提出更高要求,具體要求見表1。

    表1 三維激光掃描技術(shù)觀測要求

    在按照上述操作完成對三維激光掃描以及對點云數(shù)據(jù)的采集后,對獲取到的點云數(shù)據(jù)進行預(yù)處理。按照“原始點云數(shù)據(jù)”→“點云配準”→“點云去噪”→“點云精簡”→“三維建模及其他應(yīng)用”的流程完成點云數(shù)據(jù)預(yù)處理[6]。在進行點云去噪時,設(shè)置的迭代次數(shù)越多,則點云數(shù)據(jù)集合當(dāng)中提出的噪聲點數(shù)量越多,但標(biāo)準偏差和軟件的運行耗時都會同時增加[7]。因此,綜合考慮,將迭代次數(shù)設(shè)置為3次,以此得到最佳的去噪效果。

    1.2 構(gòu)建建筑立面點云測繪模型

    在完成對建筑立面點云數(shù)據(jù)采集與處理后,利用Geomagic Studio軟件對點云數(shù)據(jù)進行封裝。在完成封裝后,建筑立面上還會存在一些空洞,為提高模型完整性。針對簡單的空洞,可利用Geomagic Studio軟件當(dāng)中完整孔功能直接進行填充。針對面積較大且周圍三角網(wǎng)格較為復(fù)雜的空洞,需要先將周圍雜亂三角網(wǎng)格刪除,再通過塔橋的方式將其轉(zhuǎn)變?yōu)槊娣e較小的空洞,并按照上述方式進行填充[8]。利用軟件中的優(yōu)化函數(shù),可以有效地減小三角形網(wǎng)格的數(shù)目,而不會對表面的細節(jié)和色彩造成任何的影響,從而實現(xiàn)對多邊形網(wǎng)格的自動修復(fù)和對網(wǎng)格模型的優(yōu)化。

    在上述操作基礎(chǔ)上,在不影響曲面細節(jié)或顏色的前提下,對建筑立面點云測繪模型進行簡化。通過簡化多邊形指令,可以有效地減小三角形網(wǎng)格數(shù)量,簡化模型的建立。選擇三角形計數(shù)、選擇固定邊界、選擇曲率優(yōu)先等,選擇了70%的稀疏度,在多邊形中添加了點,減少了運算時間。

    1.3 生成建筑立面圖

    在構(gòu)建建筑立面點云測繪模型后,生成建筑立面圖。利用點云作為原始資料來繪制立面圖像,其準確度與點云的準確度基本一致,垂直面之比為1∶1。這種方法可以較好地反映建筑物的結(jié)構(gòu)特征。但是點云的數(shù)據(jù)非常龐大,CAD所占的空間非常小,所以需要對數(shù)據(jù)進行分段,再利用 AutoCAD進行繪制。在實際繪制建筑立面圖時,可結(jié)合下述兩種方式,根據(jù)實際情況進行選擇。第一種:基于三維模型,對建筑立面模型中的各個要素進行提取。該方法采用計算機提取點、線和測量數(shù)據(jù),形成立面圖,并采用 AutoCAD對提取出的要素進行自動繪制,并對其進行分析。第二種:通過平面投影生成建筑立面圖。

    利用地理信息處理軟件,對點云模型進行了平面投影,獲取了投影數(shù)據(jù),并對其進行了提取和繪制。這種方法可以有效地降低點云數(shù)據(jù)中的多點干擾。在前面所采集的點云資料基礎(chǔ)上,采用 AutoCAD軟件,將整個點云與建筑物的坐標(biāo)系統(tǒng)相結(jié)合,并將其與地表圖像相結(jié)合。利用AutoCAD 軟件對 Rcp點云的支持,實現(xiàn)對格式的轉(zhuǎn)換。具體操作步驟為:

    第一步,由于建筑立面測繪過程中獲取到的點云數(shù)據(jù)數(shù)量較少,因此可以直接通過軟件將點云數(shù)據(jù)的格式轉(zhuǎn)變?yōu)閘as格式,并對其坐標(biāo)軸進行定義,將采集到的點云數(shù)據(jù)導(dǎo)出;

    第二步,采用 Autodesk Recap對點云進行了 LS格式的轉(zhuǎn)換,獲得了 RCP點云的數(shù)據(jù);

    第三步,在軟件當(dāng)中的“附著”功能選項中,完成點云數(shù)據(jù)的加載,實現(xiàn)點云附著;

    第四步,點云的 LS格式通過 Autodesk Recap轉(zhuǎn)換成 RCP點云。

    圖2為某建筑西面立面圖。

    圖2 某建筑西面立面圖

    1.4 生成建筑立面三維實體模型

    在生成建筑立面圖后,為實現(xiàn)模型從平面到立體的轉(zhuǎn)變,還需要完成對建筑立面三維實體模型的建立。在3ds MAX中輸入 rcp點云數(shù)據(jù),將其旋轉(zhuǎn)至主視圖,并使用點云和圖表所繪制的圖像,通過“擠出”命令將二維曲面轉(zhuǎn)化為三維實體模型;其次,把它轉(zhuǎn)到最上面,然后用“可編輯的多邊形”命令來改變模型的外形;最后,重復(fù)上述兩步,直至所有視圖與點云尺寸一致。在完成上述操作后,為進一步體現(xiàn)模型的真實性,對模型進行紋理貼圖。采用映射的方式,將紋理通過UV坐標(biāo)映射到建筑立面三維實體模型表面,如圖3所示。

    圖3 建筑立面三維實體模型紋理貼圖

    通過上述操作進一步提高模型的真實性,從而方便為日后建筑立面日照情況等分析提供更可靠的模型依據(jù)。

    2 實驗分析

    本次選用的實證分析對象為某地區(qū)老舊城區(qū)改造項目。根據(jù)改造方的描述,此地區(qū)的建筑存在老、舊等特點,已經(jīng)嚴重影響了城市化發(fā)展與建設(shè)工作的規(guī)范化實施。此次改造工作的對象為建筑立面,為保證改造工程的順利實施,應(yīng)在改造施工中,通過建立三維結(jié)構(gòu)模型的方式,為建筑立面改造工作給予理論支撐。

    根據(jù)現(xiàn)場勘查方反饋的數(shù)據(jù)可知,該建筑所在地區(qū)的道路全長為4.75 km,路面整體較為狹窄,建筑兩側(cè)覆蓋多層建筑,且建筑沿側(cè)位置的樹木高大,對建筑整體的遮擋較為嚴重,人工測繪作業(yè)面具有人流量、車流量大等特點,因此,決定輔助使用現(xiàn)代化技術(shù)進行待改造建筑立面的測繪研究。

    2.1 工作流程

    根據(jù)現(xiàn)場測繪單位的設(shè)計與規(guī)劃,將建筑立面測繪工作劃分為四個階段,分別為測繪前的準備工作階段、外業(yè)采集工作階段、內(nèi)業(yè)測繪數(shù)據(jù)處理階段、數(shù)據(jù)匯總與成果展示階段。在前期準備工作中,需要作業(yè)單位根據(jù)測繪作業(yè)要求,進行建筑所在地的現(xiàn)場勘查,確定測繪作業(yè)技術(shù)路線、人員配置方式等。在外業(yè)采集工作階段中,需要確定測繪站點的具體位置,選用合理的激光掃描設(shè)備,并調(diào)試設(shè)備參數(shù)。同時,啟動設(shè)備采集并獲取作業(yè)數(shù)據(jù),反饋拍攝的影像,實現(xiàn)并完成對外業(yè)數(shù)據(jù)的采集。完成上述處理后,輔助數(shù)據(jù)處理軟件,進行測繪數(shù)據(jù)的拼接、去噪、分割、建模等處理,最終通過三維重建完成對建筑立面的測繪。

    為保證測繪結(jié)果的精度,按照表2,進行三維激光掃描儀器技術(shù)參數(shù)的配置。

    表2 三維激光掃描儀器技術(shù)參數(shù)配置

    參照表3,設(shè)計水平掃描與垂直掃描參數(shù)。

    表3 水平掃描與垂直掃描參數(shù)

    在上述內(nèi)容基礎(chǔ)上,配置電源設(shè)備、充電設(shè)備等輔助性設(shè)備,避免測繪作業(yè)過程中,由于突發(fā)性異常因素導(dǎo)致的測繪數(shù)據(jù)丟失問題。

    2.2 對比實驗

    為檢驗此方法在測繪實例中應(yīng)用的效果,使用全站儀進行建筑立面上特征位置與拐角位置的測量,將量測的數(shù)據(jù)與本文方法測繪結(jié)果進行對比,對比結(jié)果見表4。

    表4 全站儀量測數(shù)據(jù)與本文測繪方法量測值對比(單位:m)

    從表4中所示內(nèi)容可以看出,本文方法在建筑立面測繪中存在一定的誤差,但誤差在-10 mm~+10 mm范圍內(nèi),屬于可控誤差。

    在此基礎(chǔ)上,對位于同一特征線的測繪點進行量測,將測繪結(jié)果數(shù)據(jù)與鋼尺量測結(jié)果進行對比,將其作為本文方法點位測繪精度結(jié)果,見表5。

    表5 本文方法點位測繪精度結(jié)果(單位:m)

    從上述結(jié)果可知,測繪差值最大為7 mm,最小為3 mm,均實現(xiàn)了將測繪誤差控制在10 mm范圍內(nèi),由此證實了本文設(shè)計的方法具有極高的精度。

    3 結(jié) 論

    本文對三維激光掃描技術(shù)在建筑測量中的應(yīng)用進行了較為詳盡的探討?;谌S激光掃描器的基本組成、工作原理和工作流程,結(jié)合不同材質(zhì)、水平角、測距等因素對點云的精確度的影響,提出了一種全新的掃描方案,并對其進行了后續(xù)的數(shù)據(jù)處理和三維建模精度分析。三維激光掃描技術(shù)是伴隨著測繪技術(shù)的不斷發(fā)展而不斷突破的,通過多種技術(shù)的綜合運用,使建筑的幾何特性得到了最好的體現(xiàn),既能為建筑工程的相關(guān)工作提供技術(shù)保證,又能為建筑的數(shù)字化、虛擬顯示等奠定基礎(chǔ)。

    然而,相對于傳統(tǒng)的測量技術(shù),三維激光掃描技術(shù)還處于起步階段,還存在著很多問題,有待于進一步的研究和改進:

    (1) 在點云采集階段:由于原始資料收集過程中有太多的人,造成了一些資料的遮擋,造成了觀測站數(shù)量的增長,造成了資料配準過程中的錯誤積累,因此需要研究如何確保數(shù)據(jù)的準確性;對于具有復(fù)雜紋理特征的大型物體,如何對其紋理特征進行全面采集,如何對點云進行有效的存儲與處理,仍是一個亟待解決的問題。不同的數(shù)據(jù)處理軟件采用的數(shù)據(jù)格式也不盡相同,有些軟件只能提供相應(yīng)的掃描設(shè)備,而不能提供其他點云的信息,因此,還需要在后續(xù)的工作中,進行點云數(shù)據(jù)的快速優(yōu)化,降低數(shù)據(jù)的冗余。

    (2) 在建立三維模型的過程中,在構(gòu)造模型的紋理貼圖時,要把三維模型和圖像數(shù)據(jù)有機地結(jié)合起來,以實現(xiàn)建筑模型的真實性。因此,在立面圖的繪制上,可通過對算法的改進,實現(xiàn)建筑物的外觀特征的自動抽取,降低人工成本,實現(xiàn)圖形的自動生成,從而提高數(shù)據(jù)處理的效率。

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