我國(guó)智慧養(yǎng)老研究前沿及熱點(diǎn)探究

閆秀芹

(海南大學(xué) 公共管理學(xué)院，海南 ?？?570228)

0 引言

第七次全國(guó)人口普查顯示，我國(guó)60歲及以上老年人口已超過(guò)2.64億人，占全國(guó)總?cè)丝诘?8.7%，與第六次人口普查相比增長(zhǎng)5.44%[1]。有學(xué)者預(yù)測(cè)，2030年，我國(guó)將成為全球人口老齡化最嚴(yán)重的國(guó)家[2]。目前來(lái)看，現(xiàn)有資源很難滿足老年人對(duì)生活的多樣化需求，老齡化問(wèn)題給我國(guó)發(fā)展帶來(lái)嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。而新型智慧養(yǎng)老模式作為解決老齡化問(wèn)題的有效措施，不僅能促進(jìn)養(yǎng)老服務(wù)供需平衡，還能提高養(yǎng)老服務(wù)質(zhì)量，成為學(xué)術(shù)界的研究焦點(diǎn)。

智慧養(yǎng)老一詞最早出現(xiàn)于英國(guó)生命信托基金會(huì)，基金會(huì)把智慧養(yǎng)老定義為老年人可以自由享受高智能產(chǎn)品帶來(lái)的優(yōu)質(zhì)生活，不受外在條件限制[3]。而我國(guó)研究者在近年來(lái)才開始將出現(xiàn)的“智能、信息化、科技養(yǎng)老”等統(tǒng)稱為“智慧養(yǎng)老”[4]。也有學(xué)者認(rèn)為智慧助老、智慧用老和智慧孝老也可以統(tǒng)稱為智慧養(yǎng)老[5]。與傳統(tǒng)養(yǎng)老相比，智慧養(yǎng)老具有人力替代、響應(yīng)迅速和資源整合等優(yōu)勢(shì)[6]，可滿足老年人多樣化、多層次的生活需求。鑒于此，本文對(duì)智慧養(yǎng)老領(lǐng)域的核心研究文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析，明晰當(dāng)前智慧養(yǎng)老的研究現(xiàn)狀與熱點(diǎn)，給未來(lái)研究方向提供參考。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與方法

1.1 資料來(lái)源

本文研究數(shù)據(jù)全部來(lái)源于知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)中的中文文獻(xiàn)，在高級(jí)檢索界面，主題設(shè)置為“智慧養(yǎng)老”，檢索時(shí)間為2012年1月1-2021年12月31，期刊來(lái)源均為核心期刊，結(jié)果為215篇，經(jīng)篩選剔除部分會(huì)議、報(bào)紙、圖書以及無(wú)明確作者文獻(xiàn)等，篩選后符合納入標(biāo)準(zhǔn)的文獻(xiàn)208篇作為研究對(duì)象。

1.2 研究方法

本文主要采用共詞和聚類2種分析方法。通過(guò)提取研究文獻(xiàn)中出現(xiàn)頻次較高的關(guān)鍵詞進(jìn)行共詞分析，可反映該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)以及發(fā)展趨勢(shì)[7]。相同關(guān)鍵詞共現(xiàn)在同一文章的頻次越高，表明這兩個(gè)主題之間的關(guān)系越密切[8]。對(duì)關(guān)鍵詞聚類，關(guān)系密切的主題會(huì)聚成概念相對(duì)獨(dú)立的團(tuán)簇，同一團(tuán)簇的主題相似性最大，團(tuán)簇之間的主題相似性最小[9]。因此，本文首先將208篇文獻(xiàn)導(dǎo)出題錄信息到Excel中做散點(diǎn)圖，簡(jiǎn)要描述年度發(fā)文量及發(fā)文趨勢(shì)；其次，利用bicomb2書目共現(xiàn)分析系統(tǒng)[10]對(duì)發(fā)文機(jī)構(gòu)、作者和發(fā)文期刊進(jìn)行共詞分析；第三，借助CiteSpace對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類和時(shí)序分析，梳理近年來(lái)智慧養(yǎng)老領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，為智慧養(yǎng)老研究提供參考。

2 智慧養(yǎng)老整體研究

2.1 年度發(fā)文趨勢(shì)

年度發(fā)文量趨勢(shì)反映該研究?jī)?nèi)容在時(shí)間點(diǎn)上的映射，也是研究熱度隨時(shí)間變化的表現(xiàn)[11]。本文對(duì)208篇智慧養(yǎng)老文獻(xiàn)的發(fā)文時(shí)間做散點(diǎn)圖以分析發(fā)文趨勢(shì)，通過(guò)擬合效果檢驗(yàn)，選擇擬合方程(R2=0.925 7)，R2值接近1，表示擬合方程符合發(fā)展趨勢(shì)，可信度較好。見(jiàn)圖1。

圖1 智慧養(yǎng)老文獻(xiàn)發(fā)文趨勢(shì)

從發(fā)文總體趨勢(shì)來(lái)看，智慧養(yǎng)老出現(xiàn)至今，發(fā)文趨勢(shì)可分為3個(gè)階段：2014-2019年為第一階段，發(fā)文量逐漸緩慢增加，2014年有關(guān)智慧養(yǎng)老文獻(xiàn)開始發(fā)表。2015年國(guó)務(wù)院印發(fā)《關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見(jiàn)》，明確提出要促進(jìn)智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展。促使2016年研究文獻(xiàn)達(dá)到10余篇，之后直至2019年發(fā)文量均逐年增多，發(fā)展較為平穩(wěn)；2019-2020年為第二階段，發(fā)文量基本持平；2020-2021年為第三階段，2021年發(fā)文量劇增，超過(guò)60篇。自2014年智慧養(yǎng)老出現(xiàn)以來(lái)，相關(guān)研究領(lǐng)域文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量不斷增長(zhǎng)，可見(jiàn)探討智慧養(yǎng)老仍將是養(yǎng)老服務(wù)的一大熱點(diǎn)。

2.2 主要研究機(jī)構(gòu)分析

利用bicomb2分析研究機(jī)構(gòu)的分布，可知“智慧養(yǎng)老”研究領(lǐng)域的主要研究機(jī)構(gòu)的空間分布態(tài)勢(shì)。結(jié)果顯示，智慧養(yǎng)老研究主要來(lái)源于各大高校，少部分來(lái)自研究院、研究中心、協(xié)會(huì)等264個(gè)研究機(jī)構(gòu)。從發(fā)文篇數(shù)來(lái)看，發(fā)文篇數(shù)超過(guò)3篇的機(jī)構(gòu)主要有13個(gè)，累計(jì)占比15.92%。從發(fā)文機(jī)構(gòu)所在地來(lái)看，南京、陜西、武漢、吉林和大連是發(fā)文排在前5的地區(qū)，其次是重慶、四川和吉林、山西等地，各學(xué)者對(duì)“智慧養(yǎng)老”的研究呈現(xiàn)多樣化趨勢(shì)。見(jiàn)表2。

表2 我國(guó)智慧養(yǎng)老研究領(lǐng)域主要研究機(jī)構(gòu)分布(部分)

2.3 主要發(fā)文作者及發(fā)文期刊

本文研究的208篇文獻(xiàn)出自433位作者，120種學(xué)術(shù)期刊，主要集中于人民論壇、中國(guó)老年學(xué)雜志、護(hù)理研究、包裝工程和信息資源管理學(xué)報(bào)等期刊。從發(fā)文主要核心作者來(lái)看，發(fā)文量超過(guò)3篇的作者主要有7位，分別是睢黨臣和張博各發(fā)文5篇；其次是廖楚暉、朱海龍、張泉、黃歡歡和蘇煒杰各發(fā)文3篇，累計(jì)占比12.0%。從作者和發(fā)文機(jī)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)共現(xiàn)圖譜可知，發(fā)文機(jī)構(gòu)共有202個(gè)，140條邊，網(wǎng)絡(luò)密度0.006 9，網(wǎng)絡(luò)密度較小，表明在智慧養(yǎng)老研究主題上，各個(gè)作者和機(jī)構(gòu)之間學(xué)術(shù)合作較少，研究角度也比較分散。作者和機(jī)構(gòu)之間有少量合作，且處在同一座城市，并且多為大學(xué)之間的合作。

3 智慧養(yǎng)老關(guān)鍵詞分析

3.1 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

對(duì)智慧養(yǎng)老近年來(lái)研究熱點(diǎn)問(wèn)題探究，對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)研究。知識(shí)圖譜中包含204個(gè)關(guān)鍵詞、276條邊，網(wǎng)絡(luò)密度0.013 3，關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)密度雖大于機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)密度密度，但仍比較小，還需要進(jìn)一步提高，這說(shuō)明研究者既要注重智慧養(yǎng)老研究的廣度，又要重點(diǎn)關(guān)注智慧養(yǎng)老的縱向深入研究。從關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜可初步判斷，智慧養(yǎng)老相關(guān)研究領(lǐng)域的“養(yǎng)老服務(wù)”“養(yǎng)老機(jī)構(gòu)”“老年人”“互聯(lián)網(wǎng)+”“醫(yī)養(yǎng)結(jié)合”“養(yǎng)老模式”等是研究的熱點(diǎn)。

進(jìn)一步對(duì)關(guān)鍵詞深入分析，選取關(guān)鍵詞中心性排名靠前的關(guān)鍵詞，比較關(guān)鍵詞的中心性與頻次情況，兩者之間呈正相關(guān)。結(jié)果顯示，互聯(lián)網(wǎng)+、老齡化、信息技術(shù)這些詞中心性較高，但出現(xiàn)頻次卻不高，結(jié)果與預(yù)期不符，出現(xiàn)這種原因可能是這些關(guān)鍵詞對(duì)智慧養(yǎng)老的影響較大，但學(xué)者對(duì)這些方面的關(guān)注較少，在智慧養(yǎng)老的研究中可以重點(diǎn)關(guān)注同類別的這類關(guān)鍵詞。見(jiàn)表3。

表3 關(guān)鍵詞中心性及頻次統(tǒng)計(jì)(部分)

3.2 關(guān)鍵詞聚類分析

對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類分析，結(jié)果顯示Q=0.846 5，S=0.976 3，通常情況下，Q在[0,1)區(qū)間，且大于0.3，S值大于0.5，表示聚類有效可信[12]，因此本文結(jié)果是合理的。關(guān)鍵詞聚類結(jié)果及聚類包含的內(nèi)容見(jiàn)表4，這10個(gè)聚類反映了近年來(lái)智慧養(yǎng)老領(lǐng)域的主要研究熱點(diǎn)。

表4 關(guān)鍵詞聚類統(tǒng)計(jì)

3.3 關(guān)鍵詞時(shí)序分析

為分析智慧養(yǎng)老在不同時(shí)間的演進(jìn)趨勢(shì)，以關(guān)鍵詞生成時(shí)序圖譜。圖譜以年份為標(biāo)記點(diǎn)，每個(gè)時(shí)區(qū)都對(duì)應(yīng)熱點(diǎn)詞，清楚地反映了近年來(lái)智慧養(yǎng)老的熱點(diǎn)演進(jìn)趨勢(shì)。2014年在物聯(lián)網(wǎng)背景下智慧養(yǎng)老開始出現(xiàn)，2015年智慧城市和信息技術(shù)的加快發(fā)展，加速了對(duì)養(yǎng)老模式研究；2016年智慧養(yǎng)老下的養(yǎng)老服務(wù)被廣泛研究，以居家養(yǎng)老、醫(yī)養(yǎng)結(jié)合養(yǎng)老模式為代表融入智慧養(yǎng)老研究領(lǐng)域；2017-2019年，研究趨勢(shì)更加關(guān)注于智慧養(yǎng)老的實(shí)際價(jià)值，注重從老年人的需求方面出發(fā)，這說(shuō)明智慧養(yǎng)老發(fā)展也遵從供需資源平衡規(guī)律；2020年老年人的權(quán)利問(wèn)題、心理健康和情緒問(wèn)題得到關(guān)注，轉(zhuǎn)向關(guān)注老年人的身心健康發(fā)展，提升老年人生活品質(zhì)。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

本文選取2014—2021年有關(guān)智慧養(yǎng)老的核心文獻(xiàn)，對(duì)智慧養(yǎng)老發(fā)展軌跡和研究熱點(diǎn)進(jìn)行探討。從智慧養(yǎng)老發(fā)文數(shù)量來(lái)看，2014年后智慧養(yǎng)老概念逐漸出現(xiàn)，近年來(lái)相關(guān)發(fā)文量一直呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，2021年核心文章超過(guò)60篇，處于高產(chǎn)出階段，一定程度上反映了智慧養(yǎng)老的發(fā)展水平[13]。智慧養(yǎng)老的蓬勃發(fā)展表明，嚴(yán)峻的老齡化趨勢(shì)下，解決養(yǎng)老問(wèn)題尤為重要，而傳統(tǒng)養(yǎng)老方式不再適應(yīng)當(dāng)前老齡化局面，互聯(lián)網(wǎng)信息下出現(xiàn)的新型智慧養(yǎng)老模式將是必然選擇[14]。

從作者以及機(jī)構(gòu)來(lái)看，雎黨臣和張博等[15]是主要的核心作者，對(duì)智慧養(yǎng)老研究具有前瞻性和權(quán)威性，也指明了智慧養(yǎng)老發(fā)展方向和研究熱點(diǎn)。在“互聯(lián)網(wǎng)+”推動(dòng)下，給社區(qū)養(yǎng)老、居家養(yǎng)老都贏來(lái)了新的發(fā)展機(jī)遇，促進(jìn)了智慧養(yǎng)老全面發(fā)展[16-17]。但智慧養(yǎng)老服務(wù)模式的良好運(yùn)行需要政府發(fā)揮在制度和經(jīng)濟(jì)方面的基礎(chǔ)作用，同時(shí)也需要其他組織的的宣傳作用[18]，由政府統(tǒng)一作出規(guī)劃、企業(yè)積極參與配合、社會(huì)組織協(xié)同合作[19]。

從智慧養(yǎng)老研究方向來(lái)看，內(nèi)容比較分散，各機(jī)構(gòu)作者之間聯(lián)系較少，但不可否認(rèn)的是智慧養(yǎng)老這一領(lǐng)域研究已經(jīng)形成一定規(guī)模，近年來(lái)研究者積極投入到智慧養(yǎng)老的學(xué)術(shù)研究中，這也推動(dòng)著智慧養(yǎng)老的研究更深入、更細(xì)致化、更有創(chuàng)新性。由關(guān)鍵詞的共現(xiàn)和聚類分析可知，當(dāng)前智慧養(yǎng)老的研究熱點(diǎn)主要集中在物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)下，對(duì)老年人在養(yǎng)老服務(wù)、醫(yī)養(yǎng)結(jié)合、以及社區(qū)，居家等養(yǎng)老模式方面的探究。其中居家養(yǎng)老是老年人養(yǎng)老的主流意愿[20]。

4.2 建議

從關(guān)鍵詞時(shí)區(qū)圖譜來(lái)看，智慧養(yǎng)老除了關(guān)注老年人的基本生活需要外，還應(yīng)注重精神層面的需求[21]。此外，信息化時(shí)代，智慧養(yǎng)老模式擁有巨大的發(fā)展空間，但智慧養(yǎng)老體系構(gòu)建極具有復(fù)雜性，需要考慮多方面因素。在構(gòu)建智慧養(yǎng)老服務(wù)體系方面，國(guó)外學(xué)者善于將理論和實(shí)踐結(jié)合，而國(guó)內(nèi)多停留在理論層面，高質(zhì)量的具體運(yùn)用少[22]。因此，對(duì)于智慧養(yǎng)老服務(wù)體系的構(gòu)建，除了要重視各數(shù)據(jù)平臺(tái)之間的信息共享、互聯(lián)互通[23]，還需考慮其經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、制度建設(shè)、養(yǎng)老資源、基礎(chǔ)設(shè)施和老年人自身等方面因素，根據(jù)實(shí)際情況設(shè)計(jì)[24]，達(dá)到真正智慧養(yǎng)老的目的。