地方國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)踐模型探索

王龍

摘要：近年來(lái)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，隨著疫情肆虐數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為全球經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇的新動(dòng)能，地方國(guó)有企業(yè)實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型勢(shì)在必行。已有文獻(xiàn)通過(guò)理論探索、案例分析對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在宏觀戰(zhàn)略和微觀技術(shù)上多有闡述，缺乏數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程的實(shí)踐模型。文章結(jié)合真實(shí)情景的工作實(shí)踐提出地方國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)自上而下和自下而上的雙重作用反應(yīng)的過(guò)程，自上而下形成了轉(zhuǎn)型的宏觀認(rèn)知，自下而上形成了轉(zhuǎn)型的微觀認(rèn)知。文章對(duì)地方國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型從宏觀和微觀相互作用上進(jìn)行了闡述，構(gòu)建了數(shù)字化轉(zhuǎn)型在地方國(guó)有企業(yè)中的實(shí)踐模型。

關(guān)鍵詞：地方國(guó)有企業(yè)；數(shù)字化轉(zhuǎn)型；實(shí)踐模型

一、引言

中國(guó)信息通信研究院發(fā)布的《全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)新圖景（2020年）——大變局下的可持續(xù)發(fā)展新動(dòng)能》顯示，2019年全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模，美國(guó)走在世界的前列，規(guī)模達(dá)13.1萬(wàn)億美元，中國(guó)居第二，規(guī)模為5.2萬(wàn)億美元，德國(guó)、日本、英國(guó)分別居第三至第五位。其中，德國(guó)、英國(guó)、美國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)占各國(guó)GDP比重排名前三，占比分別為63.4%、62.3%、61%，而中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)占本國(guó)GDP比重為36.2%，中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿薮蟆?shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展要求使企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為必然選擇，超過(guò)50%的全球1000強(qiáng)企業(yè)已經(jīng)把數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為戰(zhàn)略核心。

當(dāng)前全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和數(shù)字化技術(shù)提升，被視為第四次工業(yè)革命。面對(duì)全球發(fā)展模式不斷變革，競(jìng)爭(zhēng)格局加速重構(gòu)，傳統(tǒng)企業(yè)利用數(shù)字化技術(shù)增強(qiáng)行業(yè)持久競(jìng)爭(zhēng)力，在不斷變革的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中謀求高質(zhì)量的發(fā)展是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心訴求。傳統(tǒng)企業(yè)利用數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型，這一現(xiàn)象稱(chēng)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型。2020年8月，國(guó)務(wù)院國(guó)資委印發(fā)《關(guān)于加快推進(jìn)國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的通知》，就推動(dòng)國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型做出了部署。地方國(guó)有企業(yè)大多處于交通運(yùn)輸業(yè)、商貿(mào)流通業(yè)、建筑業(yè)、加工制造業(yè)等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，缺乏壟斷資源，資金普遍較緊，大多面臨著巨大的經(jīng)營(yíng)壓力。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展讓數(shù)據(jù)成為新的生產(chǎn)要素，2020年4月《中共中央國(guó)務(wù)院關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制意見(jiàn)》將數(shù)據(jù)作為一種新型生產(chǎn)要素，明確了完善要素市場(chǎng)化配置的具體舉措。企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)邊界不斷打破，給地方國(guó)有企業(yè)帶來(lái)了機(jī)遇與挑戰(zhàn)，并對(duì)企業(yè)的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略與發(fā)展方式產(chǎn)生巨大影響。面對(duì)轉(zhuǎn)型要明確信息技術(shù)驅(qū)動(dòng)的轉(zhuǎn)型與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的區(qū)別，信息技術(shù)驅(qū)動(dòng)的轉(zhuǎn)型研究一般將信息戰(zhàn)略置于企業(yè)戰(zhàn)略之下，強(qiáng)調(diào)其對(duì)企業(yè)戰(zhàn)略的支撐作用。然而數(shù)字化技術(shù)強(qiáng)大的融合與顛覆能力使其在轉(zhuǎn)型中起到了引領(lǐng)作用。數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略不再處于從屬地位，而是與企業(yè)戰(zhàn)略充分融合。數(shù)字化轉(zhuǎn)型目前研究處于起步階段，涉及多工種和多學(xué)科的交叉作業(yè)，研究文獻(xiàn)較少，已有研究指出主要存在兩種轉(zhuǎn)型過(guò)程：由高層發(fā)起的自上而下過(guò)程和由中下層發(fā)起的自下而上過(guò)程。一是強(qiáng)調(diào)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是自上而下的一把手工程，注重?cái)?shù)字化人才培養(yǎng)，需要做好頂層設(shè)計(jì)。二是總結(jié)論述大數(shù)據(jù)、5G、人工智能、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)在具體行業(yè)局部場(chǎng)景的應(yīng)用。無(wú)法解決地方國(guó)有企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面所面臨的困難。

文章旨在結(jié)合理論方案和實(shí)踐工作從自上而下和自下而上雙重作用的過(guò)程探索地方國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)踐模型，幫助地方國(guó)有企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型上找到切入點(diǎn)和突破口。

二、自上而下和自下而上的數(shù)字化轉(zhuǎn)型簡(jiǎn)述

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)基于數(shù)字化技術(shù)對(duì)戰(zhàn)略與結(jié)構(gòu)的再認(rèn)知與再適應(yīng)，業(yè)內(nèi)普遍共識(shí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一把手工程，高層認(rèn)知形成了數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的方向。盧寶周等對(duì)傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程與機(jī)制探索性研究指出由于角色、經(jīng)驗(yàn)與能力的不同，高層是戰(zhàn)略變革的發(fā)起者和設(shè)計(jì)者，會(huì)主動(dòng)對(duì)情境分析并形成理解。而低層主體（如中層和執(zhí)行層）受到高層的影響和引導(dǎo)。盧寶周等研究通過(guò)理論指導(dǎo)和案例分析，對(duì)雙星數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的主要事件整理分析后，揭示了一個(gè)自上而下的轉(zhuǎn)型過(guò)程，包括發(fā)起、形成共識(shí)和實(shí)現(xiàn)三個(gè)階段，對(duì)應(yīng)了三種角色：轉(zhuǎn)型發(fā)起者（高層主體）、關(guān)鍵主體（中層）、執(zhí)行主體（戰(zhàn)略實(shí)現(xiàn)）。盧寶周等研究指出在過(guò)程模型的基礎(chǔ)上，同時(shí)發(fā)現(xiàn)了行為主體的認(rèn)知活動(dòng)是驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型的重要因素?？偨Y(jié)來(lái)看，自上而下的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是高層主體、關(guān)鍵主體、執(zhí)行主體三個(gè)行為主體在認(rèn)知活動(dòng)的驅(qū)動(dòng)下進(jìn)行戰(zhàn)略變革，是一把手工程，受業(yè)內(nèi)數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)商和行業(yè)主體普遍接受和認(rèn)可。

在傳統(tǒng)企業(yè)中，高層管理者具備角色、經(jīng)驗(yàn)與能力等優(yōu)勢(shì)，F(xiàn)itzgerald等指出：數(shù)字化轉(zhuǎn)型很難自下而上進(jìn)行，大多數(shù)企業(yè)采用了自上而下的做法；這也與數(shù)字化戰(zhàn)略不再處于從屬地位，而是企業(yè)戰(zhàn)略充分融合的觀點(diǎn)一致。也說(shuō)明數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略與企業(yè)信息技術(shù)的升級(jí)不是等同概念。數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略與發(fā)展方式有著巨大影響，企業(yè)的信息化技術(shù)升級(jí)，局部業(yè)務(wù)的便捷化發(fā)展，只是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的小試牛刀，并不能單點(diǎn)對(duì)企業(yè)戰(zhàn)略產(chǎn)生影響。全面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型涉及面廣、影響程度深、投資巨大以及深層認(rèn)知改變，需要高層的推動(dòng)和領(lǐng)導(dǎo)力作保障。即使由中下層發(fā)起，也必須獲得高層認(rèn)可。

三、利用杠桿平衡理論來(lái)構(gòu)建地方國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型分析模型

結(jié)合杠桿平衡理論、工作實(shí)踐和現(xiàn)有文獻(xiàn)研究本文提出，地方國(guó)有企業(yè)由認(rèn)知驅(qū)動(dòng)高層主體、關(guān)鍵主體、執(zhí)行主體的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐模型，從宏觀戰(zhàn)略與微觀業(yè)務(wù)、主體之間促進(jìn)、不同角色作用等多維度來(lái)分析建立。

（一）數(shù)字化轉(zhuǎn)型模型的搭建

模型基礎(chǔ)：杠桿平衡理論，杠桿平衡是指杠桿在動(dòng)力和阻力作用下處于靜止?fàn)顟B(tài)或者勻速轉(zhuǎn)動(dòng)的狀態(tài)下。按照杠桿只有兩個(gè)力，那么動(dòng)力為F1、阻力為F2、動(dòng)力臂I1和阻力臂I2，F(xiàn)1*I1=F2*I2；支點(diǎn)為R；撬動(dòng)的物體質(zhì)量為T(mén)；

模型變量替換（圖1）：F1為高層主體，支點(diǎn)R為關(guān)鍵主體，F(xiàn)2為執(zhí)行主體。I為行為主體認(rèn)知，I1為宏觀認(rèn)知，I2為微觀認(rèn)知。T為數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的實(shí)現(xiàn)效果；

（二）模型內(nèi)量的分析

實(shí)現(xiàn)地方國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目的是不變，但是實(shí)現(xiàn)的效果為變量T。我們把杠桿達(dá)到平衡所撬動(dòng)的量定義為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最佳實(shí)現(xiàn)效果T1。同時(shí)關(guān)鍵主體R處于中間最佳位置I1=I2，也就是宏觀認(rèn)知和微觀認(rèn)知相匹配。F1=F2也就是執(zhí)行主體對(duì)于數(shù)字化業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的實(shí)現(xiàn)與高層主體的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略相匹配，達(dá)成了T1。

行為主體：高層主體、關(guān)鍵主體和執(zhí)行主體都是由人作為最小單位組成的，所以人的變化因素決定了行為主體的行動(dòng)質(zhì)量。

（三）總結(jié)以上內(nèi)容推導(dǎo)出地方國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型杠桿平衡公式：F1*I1 R F2*I2=T1，R處于中間最佳位置，F(xiàn)1=F2相匹配，I1=I2相匹配形成了T1。

1. I（認(rèn)知）

行為主體的認(rèn)知活動(dòng)是驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型的重要因素，主體之間的認(rèn)知匹配度決定了數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施的最終效果。地方國(guó)有企業(yè)對(duì)轉(zhuǎn)型的整體認(rèn)知程度決定了數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略最優(yōu)效果實(shí)現(xiàn)的可能。也就是在I1=I2情況下，I1+I2=I越大T1越大。

2. R（關(guān)鍵主體）

R的工作就是找準(zhǔn)關(guān)鍵主體的中間最佳位置，讓F1與F2相匹配，推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略I的不斷放大，調(diào)解I1與I2相匹配。從而讓T1不斷放大。

3. F1（高層主體）

F1作為地方國(guó)有企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的制定者，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略上應(yīng)不斷提高認(rèn)識(shí)，充分理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一把手工程的共識(shí)。一是突出R關(guān)鍵主體地位，使自己的戰(zhàn)略意圖得到正確理解和分解，從而影響企業(yè)整體的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略認(rèn)知I的加深放大。二是在加強(qiáng)自身學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上，提倡學(xué)習(xí)型組織，深化對(duì)F2執(zhí)行主體的直接影響，加強(qiáng)執(zhí)行主體的學(xué)習(xí)意愿，提升執(zhí)行主體在企業(yè)中的執(zhí)行力。

4. F2（執(zhí)行主體）

F2作為地方國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略實(shí)現(xiàn)的直接作用者，F(xiàn)1的影響，R的要求和促進(jìn)，自主學(xué)習(xí)能力的提升，讓I2不斷放大，從而F2能夠直接推動(dòng)F1的再學(xué)習(xí)和再提高，從而讓企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型良性循環(huán)，T1不斷放大。

四、數(shù)字化轉(zhuǎn)型平衡杠桿理論實(shí)踐模型的總結(jié)

已有文獻(xiàn)的研究多從數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用、理論結(jié)合案例分析進(jìn)行總結(jié)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程機(jī)制，總結(jié)強(qiáng)調(diào)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是自上而下的一把手工程。數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略研究目前處于起步階段，面對(duì)新生事物，傳統(tǒng)企業(yè)的不同主體都沒(méi)有經(jīng)驗(yàn)，企業(yè)管理者應(yīng)該重視和試行，但不能將企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的壓力全部推向企業(yè)管理者。由于數(shù)字化技術(shù)的快速發(fā)展，推動(dòng)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐加快。市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)也讓傳統(tǒng)企業(yè)，特別是地方國(guó)有企業(yè)認(rèn)識(shí)到了轉(zhuǎn)型的必要性。目前數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作缺少直觀和可量化的分析工具，文章結(jié)合已有文獻(xiàn)研究和工作實(shí)踐總結(jié)，提出了杠桿平衡實(shí)踐模型，旨在解決數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作中切入點(diǎn)和突破口的尋找，直觀量化數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作步驟和內(nèi)容。在認(rèn)可數(shù)字化轉(zhuǎn)型是自上而下的一把手工程的基礎(chǔ)上，通過(guò)模型分析總結(jié)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型由高層主體發(fā)起后，更需要關(guān)鍵主體、執(zhí)行主體的不斷促進(jìn)完善和落實(shí)反饋，才能放大數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略實(shí)現(xiàn)的效果。

五、實(shí)踐模型的使用

如何使用本文提出的地方國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型杠桿平衡實(shí)踐模型：F1*I1 R F2*I2=T1，R處于中間最佳位置，F(xiàn)1=F2相匹配，I1=I2相匹配形成了T1。從工作實(shí)踐角度出發(fā)，一是挖掘、對(duì)應(yīng)、修正模型中的變量，找到三個(gè)主體，調(diào)研主體認(rèn)知程度，量化數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作步驟和內(nèi)容。二是分析模型突出關(guān)鍵主體，利用模型公式直觀指導(dǎo)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的不足，制定針對(duì)性的工作方案。三是利用模型量化數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作階段成果，調(diào)節(jié)主體之間數(shù)字化轉(zhuǎn)戰(zhàn)略實(shí)現(xiàn)的認(rèn)知，不斷提升數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的實(shí)現(xiàn)效果。四是將模型作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的工具，指導(dǎo)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略資源投放的精準(zhǔn)性，通過(guò)工具加強(qiáng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的共識(shí)。

六、實(shí)踐模型建立出發(fā)點(diǎn)的思考

為何定義成地方國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐模型。對(duì)比傳統(tǒng)民營(yíng)企業(yè)，地方國(guó)有企業(yè)存在多元化發(fā)展趨勢(shì)、體制機(jī)制特性、職能部門(mén)臃腫、面對(duì)競(jìng)爭(zhēng)不敏捷等問(wèn)題，地方國(guó)有企業(yè)更依賴(lài)于集體決策機(jī)制。模型工具能夠?qū)?fù)雜的問(wèn)題直觀量化分解高效支撐決策，面對(duì)轉(zhuǎn)型地方國(guó)有企業(yè)從高層、中層、低層能夠找準(zhǔn)自身責(zé)任位置。研究利用杠桿理論中的平衡杠桿條件，將抽象的數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作模型化公式化，文章認(rèn)為通過(guò)一個(gè)常見(jiàn)的物理數(shù)學(xué)常識(shí)來(lái)定義數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略工作，能夠讓數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略工作在地方國(guó)有企業(yè)中更清晰。

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（作者單位：黑龍江省建設(shè)投資集團(tuán)）