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    京津冀城市群制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)融合水平測(cè)度及時(shí)空演化分析

    2022-12-07 07:07:20民,趙心,潘
    地理與地理信息科學(xué) 2022年6期
    關(guān)鍵詞:城市群京津冀服務(wù)業(yè)

    翁 鋼 民,趙 心,潘 越

    (1.燕山大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,河北 秦皇島 066004;2.燕山大學(xué)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究中心,河北 秦皇島 066004)

    0 引言

    當(dāng)前,我國(guó)已成為世界第一制造業(yè)大國(guó),是世界上唯一擁有聯(lián)合國(guó)產(chǎn)業(yè)分類中所列全部工業(yè)門類的國(guó)家,但同時(shí)也面臨發(fā)達(dá)國(guó)家的“再工業(yè)化”與新興發(fā)展中國(guó)家進(jìn)入全球制造業(yè)市場(chǎng)的雙重挑戰(zhàn);另一方面,我國(guó)服務(wù)業(yè)起步較晚,現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與發(fā)達(dá)國(guó)家還存在較大差距。根據(jù)配第—克拉克定理以及發(fā)達(dá)國(guó)家的實(shí)際發(fā)展情況可以發(fā)現(xiàn),制造業(yè)現(xiàn)代化需要與服務(wù)業(yè)的技術(shù)、信息知識(shí)融合,能為服務(wù)業(yè)提供成熟的人才培養(yǎng)體系與資金支持;制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合在產(chǎn)業(yè)層面可以促進(jìn)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)的進(jìn)步,在宏觀層面有助于優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)[1]。國(guó)內(nèi)外學(xué)者從產(chǎn)業(yè)角度對(duì)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)的關(guān)系進(jìn)行了研究,并得出如下結(jié)論:1)“需求遵從論”,該理論認(rèn)為制造業(yè)是服務(wù)業(yè)(特別是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè))的基礎(chǔ),服務(wù)業(yè)是制造業(yè)發(fā)展而產(chǎn)生的附庸,兩者間為供需關(guān)系,且制造業(yè)作為需求方占主導(dǎo)地位[2,3];2)“供給主導(dǎo)論”,其與“需求遵從論”相反,認(rèn)為隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化,服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的地位會(huì)發(fā)生轉(zhuǎn)換,服務(wù)業(yè)能提高制造業(yè)產(chǎn)品的附加值,影響制造業(yè)效率提升與轉(zhuǎn)型升級(jí)[4,5];3)“互動(dòng)論”,該理論認(rèn)為以信息科學(xué)為首的高新技術(shù)推動(dòng)了制造業(yè)與服務(wù)業(yè)的發(fā)展,兩產(chǎn)業(yè)各要素開(kāi)始融合,部分行業(yè)從兩者中剝離、再融合,成為制造業(yè)與服務(wù)業(yè)間的橋梁,使兩產(chǎn)業(yè)的邊界逐漸消融[6-8]。

    京津冀城市群作為我國(guó)北方最大的經(jīng)濟(jì)圈,近年來(lái)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展迅速,但與長(zhǎng)三角、珠三角等南部經(jīng)濟(jì)圈相比仍有差距,且區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異較大,北京、天津虹吸效應(yīng)顯著,城市群的協(xié)調(diào)發(fā)展仍顯不足。在此發(fā)展困境下,推動(dòng)制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的深度融合對(duì)于破除京津冀城市群非均衡發(fā)展具有重要意義。部分學(xué)者對(duì)京津冀制造業(yè)與服務(wù)業(yè)的協(xié)同發(fā)展問(wèn)題開(kāi)展了相關(guān)研究,例如:王必鋒等對(duì)京津冀高端服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)的協(xié)同發(fā)展模式與機(jī)理進(jìn)行實(shí)證研究[9];劉亞清等構(gòu)建反映生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同關(guān)系的VAR模型和脈沖響應(yīng)函數(shù),發(fā)現(xiàn)京津冀13個(gè)城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)可以帶動(dòng)制造業(yè)發(fā)展,而制造業(yè)并未有效拉動(dòng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展[10];金浩等從新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)視角出發(fā),基于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)異質(zhì)性,通過(guò)空間三階段最小二乘法探究京津冀地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的區(qū)位是否存在協(xié)同定位現(xiàn)象[11];邢會(huì)等討論了京津冀制造業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與兩業(yè)協(xié)同集聚對(duì)區(qū)域制造業(yè)全要素生產(chǎn)率提升的影響,并從新結(jié)構(gòu)經(jīng)濟(jì)學(xué)視角分析要素稟賦結(jié)構(gòu)的調(diào)節(jié)作用[12]。

    綜上,已有研究多關(guān)注制造業(yè)與服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)層面的關(guān)系,對(duì)于京津冀城市群制造業(yè)與服務(wù)業(yè)的研究多集中在協(xié)同發(fā)展及其影響因素的分析上,影響因素研究也多聚焦于經(jīng)濟(jì)學(xué)要素稟賦視角,缺少?gòu)牡乩砜臻g角度揭示驅(qū)動(dòng)因子的作用。因此,本文以2015年發(fā)布的《京津冀協(xié)同發(fā)展規(guī)劃綱要》為依據(jù),選取京津冀城市群13個(gè)城市作為研究對(duì)象,并參考相關(guān)研究[13,14],根據(jù)2010-2019年數(shù)據(jù)構(gòu)建耦合協(xié)調(diào)模型,借助標(biāo)準(zhǔn)差橢圓模型進(jìn)行時(shí)空演化分析,采用地理探測(cè)器對(duì)其融合發(fā)展的影響因素進(jìn)行探測(cè),以揭示京津冀城市群制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)融合的空間分異形成機(jī)理,旨在為推動(dòng)京津冀城市群制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)高水平融合、促進(jìn)京津冀協(xié)同發(fā)展提供理論參考。

    1 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

    1.1 指標(biāo)體系構(gòu)建與數(shù)據(jù)來(lái)源

    依據(jù)2019年《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》,制造業(yè)統(tǒng)計(jì)范圍為:工業(yè)行業(yè)中除采礦業(yè)以及電力、熱力、燃?xì)夂退纳a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)以外的產(chǎn)業(yè)部門;根據(jù)十九屆五中全會(huì)文件《中共中央關(guān)于制定國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和二〇三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議》及華南現(xiàn)代服務(wù)業(yè)研究院研究成果,現(xiàn)代服務(wù)業(yè)由于涵蓋范圍較廣,本文將現(xiàn)代服務(wù)業(yè)擴(kuò)展為第三產(chǎn)業(yè)整體[15]??紤]數(shù)據(jù)科學(xué)性、可獲取性等原則并參考文獻(xiàn)[16,17],最終選取產(chǎn)業(yè)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和發(fā)展?jié)摿?個(gè)二級(jí)指標(biāo)和11個(gè)三級(jí)指標(biāo)進(jìn)行耦合協(xié)調(diào)度測(cè)算(表1)。對(duì)個(gè)別缺失及異常數(shù)據(jù)進(jìn)行線性插補(bǔ)處理,采用熵值法計(jì)算各指標(biāo)權(quán)重[18]。

    表1 制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)融合發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

    研究數(shù)據(jù)來(lái)自2010-2019年《北京統(tǒng)計(jì)年鑒》《天津統(tǒng)計(jì)年鑒》《河北經(jīng)濟(jì)年鑒》及河北省各地市統(tǒng)計(jì)年鑒。因部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失,用資產(chǎn)總計(jì)、就業(yè)人員平均資產(chǎn)分別代替制造業(yè)總產(chǎn)值和就業(yè)人員平均產(chǎn)值,用對(duì)地區(qū)總產(chǎn)值的拉動(dòng)、產(chǎn)值增長(zhǎng)分別代替現(xiàn)代服務(wù)業(yè)利潤(rùn)總額和利潤(rùn)增長(zhǎng)。

    1.2 研究方法

    (1)耦合協(xié)調(diào)度模型。耦合指兩個(gè)或兩個(gè)以上系統(tǒng)通過(guò)各種相互作用而彼此影響的現(xiàn)象[19],近年來(lái)學(xué)者們將耦合協(xié)調(diào)度模型應(yīng)用于產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展領(lǐng)域,計(jì)算過(guò)程、劃分標(biāo)準(zhǔn)參見(jiàn)文獻(xiàn)[20]。

    (2)標(biāo)準(zhǔn)差橢圓模型。標(biāo)準(zhǔn)差橢圓模型是分析要素空間分布方向性特征的經(jīng)典方法,能準(zhǔn)確刻畫要素在一定空間內(nèi)的分布特征和移動(dòng)軌跡[21],計(jì)算過(guò)程見(jiàn)參考文獻(xiàn)[22]。

    (3)地理探測(cè)器。地理探測(cè)器通過(guò)檢驗(yàn)自變量與因變量的關(guān)系,從而探測(cè)空間分異性及背后驅(qū)動(dòng)力[23]。本文運(yùn)用因子探測(cè)分析京津冀城市群制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)融合的影響因子,利用交互探測(cè)分析雙因子的交互類型與作用。

    2 京津冀城市群制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)融合的時(shí)空演化特征

    2.1 時(shí)間演化特征

    由耦合協(xié)調(diào)度模型計(jì)算2010-2019年京津冀地區(qū)13個(gè)城市制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度均值(圖1),可以看出,城市排序?yàn)楸本?0.57)>天津(0.55)>石家莊(0.51)>唐山(0.49)>保定(0.42)>滄州(0.42)>邯鄲(0.41)>廊坊(0.40)>邢臺(tái)(0.39)>張家口(0.36)>秦皇島(0.35)>承德(0.32)>衡水(0.26)。耦合協(xié)調(diào)度提升幅度最大的城市為北京(0.16),與2010年相比上升33.37%;承德提升幅度最小,僅為0.015;衡水上升0.10,其2010年耦合協(xié)調(diào)水平最低,并于2019年超越承德。

    圖1 京津冀城市群制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度箱線圖

    進(jìn)一步借助ArcGIS 10.8繪制2010年、2013年、2016年、2019年耦合協(xié)調(diào)度空間分布圖(圖2)。整體看,2010-2019年制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度均波動(dòng)上升,但各城市耦合協(xié)調(diào)水平和提升幅度差距較大。2010年只有衡水處于嚴(yán)重失調(diào)狀態(tài)(0.22),張家口(0.33)、承德(0.32)處于中度失調(diào)狀態(tài),輕度失調(diào)的城市有秦皇島(0.37)、邯鄲(0.37)、邢臺(tái)(0.36)、保定(0.39)、滄州(0.38)、廊坊(0.39)共6個(gè)城市,占比46.15%,石家莊(0.44)、唐山(0.41)處于瀕臨失調(diào)狀態(tài),北京(0.49)、天津(0.47)處于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)狀態(tài),處于首都經(jīng)濟(jì)區(qū)的京津唐以及省會(huì)城市石家莊四地區(qū)融合程度較高,并對(duì)鄰近城市有一定影響;2013年北京、唐山和石家莊耦合協(xié)調(diào)度明顯上升,均進(jìn)入初級(jí)協(xié)調(diào)階段,天津增幅最大,唐山(0.53)、滄州(0.42)明顯受天津拉動(dòng)迅速上升,北京推動(dòng)張家口(0.37)、保定(0.42)融合發(fā)展作用明顯,承德、秦皇島呈小幅波動(dòng)下降,邯鄲、保定、滄州升至瀕臨失調(diào)狀態(tài);2016年天津、北京穩(wěn)定增長(zhǎng),天津升入良好協(xié)調(diào)階段,北京升為中級(jí)協(xié)調(diào)階段,唐山(0.51)、石家莊(0.54)仍處于初級(jí)協(xié)調(diào)階段,保定、張家口小幅下降,廊坊(0.41)升至瀕臨失調(diào)階段;2019年京津唐及石家莊仍處于較高水平,北京(0.66)升入良好協(xié)調(diào)階段,而天津(0.58)跌至中級(jí)協(xié)調(diào)階段,秦皇島、邢臺(tái)、張家口升入瀕臨失調(diào)狀態(tài),衡水(0.34)升至中度失調(diào)階段。京津唐與石家莊對(duì)周圍城市拉動(dòng)效果明顯,秦皇島、邢臺(tái)、保定、張家口、廊坊和衡水均有受益。整體看,2010-2019年京津冀城市群各城市分別處于嚴(yán)重失調(diào)至良好協(xié)調(diào)階段,耦合協(xié)調(diào)度穩(wěn)步上漲,但區(qū)域特征明顯,城市間差距有擴(kuò)大現(xiàn)象,多數(shù)城市協(xié)調(diào)水平仍有較大進(jìn)步空間。以北京、天津?yàn)楹诵牡母咧祬^(qū)涵蓋唐山、廊坊和保定,與石家莊相連,東北—西南方向性顯著,北部秦皇島、承德和張家口上升緩慢;南部以衡水為核心,與滄州、邢臺(tái)和邯鄲四市形成低值區(qū)。2010-2013年京津唐和石家莊融合水平快速上升,其余城市浮動(dòng)較??;2013-2016年與上一階段類似,但個(gè)別城市融合水平出現(xiàn)下降;2019年受京津冀一體化與“十三五規(guī)劃”推動(dòng),廊坊、保定顯著上升,張家口、秦皇島和邢臺(tái)進(jìn)入瀕臨失調(diào)階段,衡水作為之前唯一一個(gè)嚴(yán)重失調(diào)城市上升為中度失調(diào),但仍與周邊城市有較大差距。

    圖2 京津冀城市群制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度空間分布

    2.2 空間演化特征

    由圖3、圖4可知,2010-2019年京津冀城市群制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)融合發(fā)展空間演化特征明顯,在東北—西南方向偏移顯著(圖4),重心向西移動(dòng)0.9 km,向南移動(dòng)1.4 km。2010-2019年兩產(chǎn)業(yè)融合的重心移動(dòng)以2016年為界,2010-2016年向西南方向移動(dòng),2016-2019年向西北方向移動(dòng)。究其原因:2010-2015年我國(guó)處于“十二五”規(guī)劃的實(shí)施階段,開(kāi)展初期石家莊制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)快速完善,2014年后京津冀一體化實(shí)施,北京、天津作為雙核心引領(lǐng)發(fā)展,期間北京服務(wù)業(yè)、天津制造業(yè)持續(xù)進(jìn)步,因此重心呈西南—東北方向波折的移動(dòng)軌跡;2015-2016年京津冀一體化及“十三五規(guī)劃”推動(dòng)區(qū)域協(xié)同發(fā)展,廊坊、唐山、保定等城市因接近北京、天津,政策早期產(chǎn)業(yè)進(jìn)步明顯,重心向東北方向移動(dòng);2016-2018年北京、張家口因籌辦2022冬奧會(huì),產(chǎn)業(yè)得到高速發(fā)展,2017年雄安新區(qū)政策落實(shí),同時(shí)天津大幅縮減傳統(tǒng)制造業(yè)規(guī)模,向高技術(shù)及優(yōu)勢(shì)制造業(yè)轉(zhuǎn)型,其整體制造業(yè)水平下降,重心沿北京—張家口方向移動(dòng);2019年天津制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化,與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的融合水平快速提升,廊坊受北京、天津雙重推動(dòng),產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速,因而拉動(dòng)重心向東南移動(dòng)。觀察標(biāo)準(zhǔn)差橢圓面積及形狀發(fā)現(xiàn),2010-2016年橢圓范圍逐年縮小,橢圓長(zhǎng)半軸和短半軸均明顯縮短,表明京津冀城市群制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的融合發(fā)展呈集聚狀態(tài),在東西、南北方向上均有收縮趨勢(shì);2017年橢圓面積驟增至92 403 km2,說(shuō)明兩產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展呈擴(kuò)散狀態(tài);2018-2019年橢圓面積持續(xù)縮小為91 734 km2,橢圓長(zhǎng)半軸與短半軸分別縮短為240 km、121 km,表明近年來(lái)京津冀城市群制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)融合的空間分布較平穩(wěn),東西方向分布趨于穩(wěn)定,但橢圓分布的主方向依然為東北-西南方向。

    圖3 京津冀城市群制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)融合標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分布及重心移動(dòng)

    圖4 京津冀城市群制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)融合重心移動(dòng)距離及半軸變化

    3 京津冀城市群制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)融合發(fā)展的影響因素及形成機(jī)理

    3.1 影響因素分析

    為探究京津冀城市群制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)融合發(fā)展差異的影響因素,結(jié)合數(shù)據(jù)可獲取性及相關(guān)研究成果,選取人均GDP(X1)表征經(jīng)濟(jì)規(guī)模[24],二、三產(chǎn)業(yè)比重(X2)表征產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)[25],政府財(cái)政支出(X3)表征政府支持[26],科技支出(X4)表征科技創(chuàng)新[27],教育投入(X5)表征教育發(fā)展,實(shí)際使用外資金額(X6)表征外資強(qiáng)度[28],金融機(jī)構(gòu)貸款余額(X7)表征金融支撐,共7個(gè)影響因子。借助ArcGIS 10.8軟件對(duì)影響因子進(jìn)行自然斷點(diǎn)法處理,通過(guò)地理探測(cè)器計(jì)算2010年、2015年和2019年京津冀城市群制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)融合發(fā)展的影響因子q值(表2、表3),q值越大,表明該影響因子的貢獻(xiàn)率越大。

    表3 交互探測(cè)結(jié)果q值

    由表2可知,2010年q值排序前三為外資強(qiáng)度、金融支撐和政府支持,且三者貢獻(xiàn)率相近,此階段京津冀制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的融合發(fā)展對(duì)資金保障有明顯依賴,緣于北京、天津和石家莊等受政策及資源優(yōu)勢(shì)獲得更多資金投入,使其融合水平較高2015年q值前三為;金融支撐、政府支持和科技創(chuàng)新,金融支撐的影響力依然較大,但科技創(chuàng)新的貢獻(xiàn)率增幅最大,此時(shí)高融合水平城市間差異較小,但與低水平城市差距仍舊顯著;2019年q值前三為政府支持、金融支撐和外資強(qiáng)度,科技創(chuàng)新和教育發(fā)展下降明顯,外資強(qiáng)度穩(wěn)步上漲,此時(shí)頂層與中層城市差距擴(kuò)大,但中層與低層城市差異縮小。整體看,本文選取的影響因子對(duì)于京津冀城市群制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)融合發(fā)展具有較強(qiáng)的影響力。經(jīng)濟(jì)規(guī)模、政府支持、外資強(qiáng)度和金融支撐的影響力隨時(shí)間增強(qiáng),其中經(jīng)濟(jì)規(guī)模漲幅最大為47.4%,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和科技創(chuàng)新貢獻(xiàn)率波動(dòng)上升,教育發(fā)展貢獻(xiàn)率先增后降。

    表2 因子探測(cè)結(jié)果q值

    由表3可知,各因子交互后的影響強(qiáng)度均高于單因子影響力,表明任意雙因子的交互作用對(duì)于京津冀城市群制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)融合的影響力更強(qiáng),且交互影響強(qiáng)度漸趨穩(wěn)定。另外,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、教育發(fā)展在單因子探測(cè)中q值相對(duì)較低,但與其他因子交互組合后影響強(qiáng)度較高,說(shuō)明q值較低的因子通過(guò)交互作用產(chǎn)生的影響不一定弱于其中q值較高的單一因子。從時(shí)間變化上看,經(jīng)濟(jì)規(guī)模與政府支持、金融支撐,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與政府支持、科技創(chuàng)新、金融支撐,政府支持與教育發(fā)展、外資強(qiáng)度,教育發(fā)展與外資強(qiáng)度、金融支撐交互雙因子的q值在2010年、2015年和2019年均高于0.9,上述交互因子的影響力與穩(wěn)定性均較高。經(jīng)濟(jì)規(guī)模與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、教育發(fā)展,政府支持與科技創(chuàng)新,金融支撐與政府支持、科技創(chuàng)新、外資強(qiáng)度交互雙因子q值增幅明顯;經(jīng)濟(jì)規(guī)模與外資強(qiáng)度、金融支撐,科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、外資強(qiáng)度,教育發(fā)展與外資強(qiáng)度、金融支撐交互雙因子q值有下降趨勢(shì)。

    3.2 形成機(jī)理探討

    由地理探測(cè)器結(jié)果可知,京津冀城市群制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)融合發(fā)展的空間分異是多種因素共同作用的結(jié)果,其中既離不開(kāi)宏觀層面產(chǎn)業(yè)要素支撐,又得益于微觀層面影響因素推動(dòng)。鑒于此,從宏觀、微觀視角分析京津冀城市群制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)融合發(fā)展空間分異的形成機(jī)理(圖5)。

    圖5 京津冀城市群制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)融合發(fā)展空間分異形成機(jī)理

    (1)宏觀視角下,制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的融合分為兩方面。一方面是制造業(yè)服務(wù)化,制造業(yè)企業(yè)由僅提供產(chǎn)品向提供“產(chǎn)品+服務(wù)”轉(zhuǎn)變,成為生產(chǎn)制造與現(xiàn)代服務(wù)的集成體,通過(guò)信息技術(shù)等現(xiàn)代科技的推動(dòng)逐漸消融制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的邊界;另一方面是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)制造化,現(xiàn)代服務(wù)業(yè)通過(guò)吸收制造業(yè)完善的人才培養(yǎng)系統(tǒng)和資金體系,以有形產(chǎn)品為載體融合制造業(yè),使其具備制造業(yè)特征。這兩方面的發(fā)展以土地、勞動(dòng)力、資本、技術(shù)、數(shù)據(jù)、制度六大生產(chǎn)要素為基礎(chǔ)。其中,土地是制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展、融合的實(shí)物載體;勞動(dòng)力指制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)企業(yè)從業(yè)人員,隨著技術(shù)發(fā)展,簡(jiǎn)單勞動(dòng)力逐步被替代,勞動(dòng)密集型特征減弱;資本能保障企業(yè)的正常運(yùn)行,推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新、吸引勞動(dòng)力和土地資源,協(xié)調(diào)各要素合作;技術(shù)是制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)企業(yè)進(jìn)步、向技術(shù)密集型轉(zhuǎn)變?nèi)诤系年P(guān)鍵;數(shù)據(jù)是政府、企業(yè)和消費(fèi)者間相互連接的橋梁,成為信息時(shí)代的關(guān)鍵要素;制度指政府對(duì)于兩產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的支持或約束措施,包括但不限于政策支持,如2019年《關(guān)于推動(dòng)先進(jìn)制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)深度融合發(fā)展的實(shí)施意見(jiàn)》、2020年《中共中央國(guó)務(wù)院關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見(jiàn)》。由于京津冀城市群制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)六大生產(chǎn)要素不同,構(gòu)成了制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)融合的空間特征。

    (2)微觀視角下,以生產(chǎn)要素為基礎(chǔ)的驅(qū)動(dòng)因子影響著京津冀城市群制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)融合的空間分異。綜合因子探測(cè)和交互探測(cè)結(jié)果發(fā)現(xiàn),政府支持、金融支撐和外資強(qiáng)度是空間分異的重要因素,經(jīng)濟(jì)規(guī)模、科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)為次要因素,教育發(fā)展的作用力近年有下降趨勢(shì),影響不明顯,說(shuō)明京津冀城市群制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)融合發(fā)展水平受制度和資本的影響較大,土地、勞動(dòng)力和技術(shù)作用力次之。各影響因素存在明顯的交互強(qiáng)化作用,經(jīng)濟(jì)規(guī)模與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)構(gòu)成京津冀地區(qū)不同城市制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)企業(yè)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)環(huán)境,進(jìn)而影響制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)融合的空間分異;政府支持對(duì)科技創(chuàng)新和教育發(fā)展有明顯主導(dǎo)作用,政府是教育發(fā)展的主體,也是企業(yè)科技創(chuàng)新的重要參與者,同時(shí)教育發(fā)展的部分成果轉(zhuǎn)化為科技創(chuàng)新的動(dòng)力,三者的良性循環(huán)推動(dòng)制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展與融合;外資強(qiáng)度和金融支撐同屬于資本要素,二者為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、經(jīng)濟(jì)規(guī)模擴(kuò)大等過(guò)程提供保障。由此,微觀視角下的影響因素貫穿于宏觀視角下的政治、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)等方面,最終形成京津冀城市群制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)融合的空間分異。

    4 結(jié)論與討論

    本文通過(guò)耦合協(xié)調(diào)度模型對(duì)2010-2019年京津冀城市群制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的融合發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)算,進(jìn)而通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)差橢圓模型揭示其時(shí)空演化特征,在此基礎(chǔ)上利用地理探測(cè)器進(jìn)行因子探測(cè)與交互探測(cè),分析影響因子及因子間的交互作用。結(jié)論如下:1)京津冀城市群制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)融合發(fā)展水平逐步提升,各城市耦合協(xié)調(diào)度均實(shí)現(xiàn)上升,部分城市達(dá)到初級(jí)協(xié)調(diào)至良好協(xié)調(diào)狀態(tài),嚴(yán)重失調(diào)城市降為0,但城市間差異顯著。其中北京、天津表現(xiàn)最佳,兩地交錯(cuò)攀升,石家莊、唐山表現(xiàn)較好,南北邊界城市水平較低且發(fā)展緩慢。2)空間演化格局為明顯的東北—西南方向分布,重心移動(dòng)方向?yàn)橄任髂?、后西北,融合水平分布由集聚轉(zhuǎn)為擴(kuò)散狀態(tài),近年來(lái)逐漸平穩(wěn)。3)京津冀城市群制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)融合水平是多種因素共同作用的結(jié)果,其中外資強(qiáng)度、金融支撐、政府支持和科技創(chuàng)新為高影響力因子,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、教育發(fā)展影響力較低,影響因子通過(guò)交互作用實(shí)現(xiàn)了雙因子增強(qiáng)或非線性增強(qiáng),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和教育發(fā)展交互后影響力增強(qiáng)最顯著。宏觀視角下,土地、勞動(dòng)力、資本、技術(shù)、數(shù)據(jù)、制度六大生產(chǎn)要素推動(dòng)制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展與融合;微觀視角下,各影響因素通過(guò)交互作用影響空間分異。

    本研究對(duì)于京津冀協(xié)同發(fā)展、制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)高質(zhì)量融合具有一定的理論和實(shí)踐意義。為加強(qiáng)京津冀城市群的制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)融合,可從以下方面入手:一是在大型城市“虹吸效應(yīng)”明顯的同時(shí)加大對(duì)鄰地的拉動(dòng),從而縮小差距;二是根據(jù)影響因素分析結(jié)果,對(duì)弱勢(shì)城市提供資金支持,對(duì)強(qiáng)勢(shì)城市企業(yè)進(jìn)行技術(shù)密集型轉(zhuǎn)型,推進(jìn)制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的融合進(jìn)度。本文不足之處在于:1)現(xiàn)有數(shù)據(jù)多來(lái)源于省市級(jí)統(tǒng)計(jì)年鑒,評(píng)價(jià)指標(biāo)體系存在一定局限性,未來(lái)可根據(jù)統(tǒng)計(jì)年鑒的改進(jìn)、大型數(shù)據(jù)庫(kù)的建立完善指標(biāo)體系;2)對(duì)于制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)融合發(fā)展的優(yōu)化路徑探討不足,后期有待深入研究。

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