中國陸地邊境地區(qū)耕地利用綜合效率時(shí)空格局與影響因素*

秦秋燕，陸汝成，2※，段 煉，韋紹音，林曉楠，龐曉菲

（1.南寧師范大學(xué)自然資源與測(cè)繪學(xué)院，廣西南寧 530001；2.南寧師范大學(xué)北部灣環(huán)境演變與資源利用教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，廣西南寧 530001；3.南寧師范大學(xué)地理科學(xué)與規(guī)劃學(xué)院，廣西南寧 530001）

0 引言

糧食安全是國家安全的重要基礎(chǔ)，關(guān)乎邊境地區(qū)長(zhǎng)期繁榮穩(wěn)定與國家國土安全[1]。2021年“中央一號(hào)文件”明確強(qiáng)調(diào)要“堅(jiān)決守住18億畝耕地保護(hù)紅線”，長(zhǎng)期深入實(shí)施藏糧于地、藏糧于技戰(zhàn)略。十九屆五中全會(huì)通過的《中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和二〇三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議》中提出的“支持革命老區(qū)、民族地區(qū)發(fā)展，加強(qiáng)邊疆地區(qū)建設(shè)，推進(jìn)興邊富民、穩(wěn)邊固邊”要求體現(xiàn)了邊境地區(qū)發(fā)展對(duì)于國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展可持續(xù)的大戰(zhàn)略意義。隨著城鎮(zhèn)化、工業(yè)化的加速推進(jìn)，邊境地區(qū)面臨“空心化”問題、耕地非農(nóng)化等治理挑戰(zhàn)[2]，不利于國家糧食安全格局的構(gòu)建及邊境地區(qū)全域鄉(xiāng)村振興的實(shí)現(xiàn)。因此，在后小康時(shí)代背景下[3]，研究邊境地區(qū)的耕地利用綜合效率時(shí)空格局與影響因素對(duì)于實(shí)現(xiàn)邊境地區(qū)可持續(xù)發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

近年來國內(nèi)外關(guān)于耕地利用效率主題的研究較為豐富，研究角度、尺度由單一轉(zhuǎn)為多樣、由靜態(tài)研究到動(dòng)態(tài)研究。從研究視角來看，耕地利用效率視角隨社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展遷移而變換，碳排放、環(huán)境約束、面源污染等被納入耕地利用效率研究中[4-6]，有學(xué)者從農(nóng)戶家庭農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)變化視角測(cè)算平原與山區(qū)地貌不同農(nóng)戶類型耕地利用效率的差異[7]。從研究?jī)?nèi)容來看，耕地利用效率研究多集中于效率測(cè)度、時(shí)空格局、影響因素、非均衡研究、收斂性研究等領(lǐng)域[8-10]。從研究方法來看，近年來DEA-Malamquist指數(shù)[11]、隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)[12]、DEA-GWR指數(shù)模型[13]、隨機(jī)森林[14]等一系列方法被應(yīng)用于耕地利用效率的測(cè)算，Tobit模型[15]、地理加權(quán)回歸模型[16]、灰色關(guān)聯(lián)法[17]等方法被應(yīng)用于耕地利用效率影響因素的研究。耕地利用效率受多種內(nèi)外部環(huán)境變量影響，不同區(qū)域的耕地利用效率呈現(xiàn)空間差異性，同一個(gè)區(qū)域的耕地利用效率在不同時(shí)間也表現(xiàn)出差異性。有學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)移對(duì)耕地利用效率的影響隨著農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)移程度加深而呈現(xiàn)門檻效應(yīng)[18]。此外，耕地資源稟賦[19]、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力年齡[20]、農(nóng)民土地價(jià)值觀[21]、耕地細(xì)碎化[22]等因素在耕地利用效率演變中發(fā)揮著不同的作用。

綜上所述，國內(nèi)外相關(guān)研究漸趨豐富且成體系，但仍存在一定不足：（1）研究尺度多集中于全國、省等宏觀尺度，針對(duì)邊境地區(qū)這種特殊區(qū)域的耕地利用效率研究較少，導(dǎo)致國家糧食安全與區(qū)域發(fā)展方面上的政策供給不足。（2）研究?jī)?nèi)容上，大多數(shù)研究缺乏對(duì)耕地利用效率時(shí)空動(dòng)態(tài)變化的刻畫與剖析。（3）耕地利用效率影響因素的區(qū)域差異研究匱乏，無法為區(qū)域差異化發(fā)展提供精細(xì)決策參考。根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，2020年邊境地區(qū)9省（區(qū)）糧食總產(chǎn)量為2.350 1億t，占全國糧食總產(chǎn)量（6.694 9億t）的35%，其中吉林、內(nèi)蒙古、遼寧和黑龍江也是我國重要的商品糧供應(yīng)基地，可見邊境地區(qū)不僅在推進(jìn)興邊富民、維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定、保障國土安全方面具有重要的戰(zhàn)略地位，更在我國糧食安全格局構(gòu)建中發(fā)揮著重大作用。由于地緣位置、自然條件、資源稟賦、社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、種植文化等因素的差異，邊境地區(qū)耕地利用效率往往具有區(qū)別于其他區(qū)域耕地利用效率的特殊性，鑒于此，文章選取中國陸地邊境地區(qū)45個(gè)地級(jí)市（州、區(qū)）為研究單元，建立耕地利用效率“投入—產(chǎn)出”指標(biāo)體系，運(yùn)用DEA模型、Malmquist指數(shù)、Tobit模型，對(duì)2008—2018年中國陸地邊境地區(qū)的耕地利用效率時(shí)空格局變化特征及分區(qū)域影響因素做了探討，以期為國家因地制宜制定區(qū)域農(nóng)業(yè)發(fā)展相關(guān)政策提供參考，更好地服務(wù)邊境地區(qū)鄉(xiāng)村振興與高質(zhì)量發(fā)展。

1 研究方法、指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究區(qū)概況

中國陸地邊境長(zhǎng)約2.2萬km，包括內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、黑龍江、廣西、云南、西藏、甘肅、新疆等9個(gè)省區(qū)的45個(gè)地級(jí)市（州、區(qū)），與俄羅斯、越南、老撾、緬甸、尼泊爾、印度、巴基斯坦、不丹、蒙古、哈薩克斯坦等14個(gè)國家毗鄰，地緣環(huán)境復(fù)雜，區(qū)域分散性、破碎性特征明顯[23]。陸地邊境地區(qū)國土面積約197萬km2，其中1.9萬km2在民族地區(qū)；邊境地區(qū)人口2 300多萬，其中少數(shù)民族人口近一半，有30多個(gè)民族與周邊國家同一民族毗鄰而居。經(jīng)歷20年興邊富民行動(dòng)的實(shí)施，極大地促進(jìn)了邊境地區(qū)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展。截止2018年底，邊境地區(qū)生產(chǎn)總值達(dá)到9 264.15億元，三次產(chǎn)業(yè)比重為21∶36∶43。與沿海發(fā)達(dá)地區(qū)相比，各區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不充分、不平衡，“窮、困、弱”特征明顯，社會(huì)發(fā)展滯后[24]。參照張生瑞、寧志中等[25,26]對(duì)陸地邊境地區(qū)的劃分方式，該文依據(jù)地理位置將中國陸地邊境地區(qū)劃分為東北、西北和西南三大片區(qū)，其中，東北片區(qū)包括黑龍江、吉林、遼寧下轄的12個(gè)邊境地市、區(qū)，西北片區(qū)包括新疆、甘肅、內(nèi)蒙古下轄的18個(gè)邊境地市、區(qū)、州，西南片區(qū)包括西藏、云南、廣西下轄的15個(gè)邊境地市、區(qū)、州。

1.2 研究方法

1.2.1 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）是一種評(píng)價(jià)多輸入、多輸出的決策單元之間相對(duì)有效性的非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法，通過投影將所有決策單元（DMU）投射到DEA的生產(chǎn)前沿面上，以其偏離生產(chǎn)前沿面的程度確定其相對(duì)有效性[27,28]。該文采用規(guī)模報(bào)酬可變的BCC模型對(duì)邊境地區(qū)的耕地利用效率進(jìn)行分析。BCC模型將TE分解為純技術(shù)效率（PTE）和規(guī)模效率（SE)，耕地利用綜合效率等于其純技術(shù)效率值與規(guī)模效率值的乘積。

1.2.2 Malmquist指數(shù)模型

Malmquist指數(shù)模型可比較研究單元在不同時(shí)期的耕地利用動(dòng)態(tài)效率值，即兩個(gè)年份之間耕地利用效率的相對(duì)變化，以彌補(bǔ)DEA模型靜態(tài)分析的不足。Malmquist指數(shù)模型是利用距離函數(shù)的比率來計(jì)算效率指數(shù)，同時(shí)還可以對(duì)耕地全要素生產(chǎn)率的變化量進(jìn)行分解，以此反映耕地利用效率以及其變化的原因[29]。文中TFP、TP、TE、PTE、SE分別表示全要素生產(chǎn)率指數(shù)、技術(shù)進(jìn)步指數(shù)、技術(shù)效率變化指數(shù)、純技術(shù)效率變化指數(shù)、規(guī)模效率變化指數(shù)。

1.2.3 Tobit模型

根據(jù)計(jì)算得到的耕地利用綜合效率數(shù)值，該文進(jìn)一步采用處理極限變量的Tobit模型分區(qū)域分析邊境地區(qū)耕地利用綜合效率的影響因素。利用2008—2018年45個(gè)地級(jí)市（州、區(qū)）的面板數(shù)據(jù)，在綜合已有研究成果的基礎(chǔ)上[30-32]，以耕地利用綜合效率為因變量，以地區(qū)生產(chǎn)總值（X1）、農(nóng)村居民人均純收入（X2）、農(nóng)林水利事務(wù)支出（X3）、種植結(jié)構(gòu)調(diào)整（X4）、化肥施用量（X5）、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力（X6）、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力（X7）、鄉(xiāng)村戶數(shù)（X8）為自變量，其中種植結(jié)構(gòu)調(diào)整以糧食作物播種面積占農(nóng)作物播種面積的比例表征，模型具體公式可參考[33]。

1.3 耕地“投入—產(chǎn)出”指標(biāo)體系構(gòu)建

該文在參考有關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上[11-13]，從土地、資本、勞動(dòng)力等三方面初步構(gòu)建“投入—產(chǎn)出”水平量化指標(biāo)體系，以糧食總產(chǎn)量、第一產(chǎn)業(yè)增加值為產(chǎn)出。土地投入選取農(nóng)作物播種面積X1、農(nóng)業(yè)有效灌溉面積X2衡量，資本投入包含農(nóng)機(jī)、灌溉、化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜五個(gè)方面，該文選取農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力X3、化肥折純量X4衡量，勞動(dòng)力投入以第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)X5表征；產(chǎn)出要素選取糧食總產(chǎn)量Y1、第一產(chǎn)業(yè)增加值Y2衡量，更能客觀真實(shí)反映區(qū)域耕地利用效率程度及耕地“投入—產(chǎn)出”體系中各要素配置的協(xié)同效應(yīng)及耕地資源隱形價(jià)值的實(shí)現(xiàn)程度。

表1 邊境地區(qū)耕地利用效率評(píng)價(jià)體系

1.4 數(shù)據(jù)來源

該文選取2008—2018年為研究時(shí)段，農(nóng)作物播種面積、農(nóng)業(yè)有效灌溉面積、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力等社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來源于中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒（2009—2019）、沿邊9省區(qū)的統(tǒng)計(jì)年鑒（2009—2019）、45個(gè)地級(jí)市（州、區(qū)）統(tǒng)計(jì)年鑒（2009—2019），各地級(jí)市（州、區(qū)）政府網(wǎng)站的《國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》（2008—2018）作為補(bǔ)充。

2 結(jié)果分析

2.1 中國陸地邊境地區(qū)耕地利用效率的總體分析

根據(jù)2008年、2010年、2012年、2014年、2016年和2018年中國陸地邊境地區(qū)各地級(jí)市（州、區(qū)）的耕地投入與產(chǎn)出數(shù)據(jù)，運(yùn)用DEAP 2.1軟件測(cè)算中國陸地邊境地區(qū)耕地利用的技術(shù)效率、規(guī)模效率與綜合效率，結(jié)果如圖1所示。2008—2018年中國陸地邊境地區(qū)耕地利用綜合效率平均值為0.795，整體上經(jīng)歷“小幅下降—快速上升—穩(wěn)步上升”3個(gè)階段。從2008年的0.761上升到2018年的0.858，增幅為12.75%，其中2012—2014年的增幅最大，增幅為6.97%，主要是由于興邊富民行動(dòng)、“一帶一路”及精準(zhǔn)扶貧等政策紅利的釋放，地方加大了對(duì)邊境地區(qū)發(fā)展的資金投入、相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)力度，實(shí)行積極的農(nóng)業(yè)支持政策，加速邊境地區(qū)耕地利用綜合效率的有效增長(zhǎng)。從圖1可以看出，耕地利用技術(shù)效率與規(guī)模效率整體上與綜合效率變化趨勢(shì)一致，并且耕地利用規(guī)模效率始終高于技術(shù)效率，意味著耕地利用技術(shù)效率是影響中國陸地邊境地區(qū)耕地利用綜合效率的主要因素，未來需進(jìn)一步關(guān)注投入中的技術(shù)要素的優(yōu)化，注重農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新。

圖1 2008—2018年中國陸地邊境地區(qū)耕地利用效率變化

2.2 中國陸地邊境地區(qū)耕地利用綜合效率區(qū)域差異分析

參照相關(guān)研究[11]，以0.4、0.8為斷點(diǎn)將耕地利用綜合效率劃分為高水平、中水平和低水平3個(gè)等級(jí)，運(yùn)用ArcGIS10.7軟件對(duì)45個(gè)邊境地級(jí)市（州、區(qū)）耕地利用綜合效率進(jìn)行空間可視化表達(dá)，如圖2所示。不同地級(jí)市（州、區(qū)）的耕地利用綜合效率存在顯著的時(shí)空差異，同一地級(jí)市（州、區(qū)）在不同年份也存在差異。2008—2012年邊境地區(qū)耕地利用綜合效率高值區(qū)總體上呈“多點(diǎn)式分布”態(tài)勢(shì)，連片集聚度逐年上升；繼2014年后，邊境地區(qū)耕地利用綜合效率高值區(qū)由“點(diǎn)狀分布”轉(zhuǎn)為“帶片狀分布”，極易形成“低者恒低、高者恒高”的局部地理空間格局特征。此外，保山市、怒江州、和田地區(qū)、雙鴨山市、大興安嶺、通化市、白山市及丹東市等8個(gè)地級(jí)市（州、區(qū)）的歷年耕地利用綜合效率都為1，占比17.78%，而酒泉市耕地利用綜合效率始終在低值區(qū)范圍內(nèi)小幅波動(dòng)，耕地利用綜合效率較低，這也反映邊境地區(qū)耕地利用綜合效率存在兩極分化嚴(yán)重現(xiàn)象，這跟地級(jí)市（州、區(qū)）自然地理、社會(huì)經(jīng)濟(jì)、政策驅(qū)動(dòng)、科技投入、種植經(jīng)驗(yàn)等因素有關(guān)。隨著時(shí)間的推移，鄰近區(qū)域在耕地利用投入、政策管理、農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)等方面具有互動(dòng)模仿、學(xué)習(xí)和競(jìng)爭(zhēng)的現(xiàn)象，呈現(xiàn)由點(diǎn)及面的空間傳染效應(yīng)，表現(xiàn)為邊境地區(qū)耕地利用綜合效率由非均衡向均衡的轉(zhuǎn)化。

圖2 2008—2018年中國陸地邊境地區(qū)45個(gè)地級(jí)市（州、區(qū)）耕地利用綜合效率水平時(shí)空演變

為便于分析陸地邊境地區(qū)耕地利用綜合效率變化差異，服務(wù)邊境地區(qū)糧食安全及國土安全，應(yīng)分別針對(duì)東北邊境地區(qū)、西北邊境地區(qū)及西南邊境地區(qū)的耕地利用綜合效率變化情況進(jìn)行分析，如表2所示。

表2 邊境地區(qū)分片區(qū)耕地利用綜合效率變化特點(diǎn)

2.3 中國陸地邊境地區(qū)耕地全要素生產(chǎn)指數(shù)變化

運(yùn)用DEAP2.1軟件計(jì)算2008—2010年、2010—2012年、2012—2014年、2014—2016年和2016—2018年5個(gè)連續(xù)時(shí)間段邊境地區(qū)耕地利用全要素生產(chǎn)率指數(shù)Malmquist指數(shù)，結(jié)果如表3所示。2008—2018年中國陸地邊境地區(qū)耕地利用全要素生產(chǎn)率指數(shù)呈現(xiàn)出顯著的空間差異性，45個(gè)地級(jí)市（州、區(qū)）中有37個(gè)城市的耕地利用全要素生產(chǎn)率指數(shù)大于1，占比82.22%，意味著這些城市的全要素生產(chǎn)率在增長(zhǎng)。從圖3來看，邊境地區(qū)耕地利用全要素生產(chǎn)率指數(shù)（TFP）波動(dòng)幅度較大，由2008—2014年的“倒V”型反轉(zhuǎn)向2014—2018年的“V”型增長(zhǎng)過渡，其中全要素生產(chǎn)率指數(shù)(TFP)值均在1以上，意味著近年來邊境地區(qū)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)為正，技術(shù)進(jìn)步與資源配置二者耦合協(xié)調(diào)度較高，聯(lián)動(dòng)效應(yīng)下推動(dòng)區(qū)域耕地利用綜合效率增長(zhǎng)。

表3 中國陸地邊境地區(qū)45個(gè)地級(jí)市（州、區(qū)）耕地全要素生產(chǎn)指數(shù)分解

圖3 2008—2018年中國陸地邊境地區(qū)耕地全要素生產(chǎn)指數(shù)變化趨勢(shì)

從全要素生產(chǎn)率指數(shù)分解層面來看，一方面，技術(shù)進(jìn)步指數(shù)（TP）與全要素生產(chǎn)率指數(shù)（TFP）與變化基本一致，呈“N型”趨勢(shì)，小幅上升后進(jìn)入斷崖式下降趨勢(shì)，下降幅度達(dá)17.7%，隨后在“一帶一路”及興邊富民行動(dòng)等政策推動(dòng)下，技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)呈迅速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，增幅達(dá)13.8%，不可忽視的是邊境地區(qū)在耕地技術(shù)投入配置及技術(shù)成果轉(zhuǎn)化方面仍需要進(jìn)一步優(yōu)化；另一方面，技術(shù)效率變化指數(shù)在2008—2014年呈快速上升趨勢(shì)，由2008年的0.969小幅上升至2014年的1.078，之后呈小幅度下降態(tài)勢(shì)，技術(shù)效率變化指數(shù)在不同時(shí)段波動(dòng)較大，不確定性較顯著，技術(shù)效率與技術(shù)進(jìn)步存在不相適應(yīng)的情況。

分片區(qū)來看，西南邊境地區(qū)的全要素生產(chǎn)率指數(shù)（1.168）＞西北邊境地區(qū)的全要素生產(chǎn)率指數(shù)（1.080）＞東北邊境地區(qū)的全要素生產(chǎn)率指數(shù)（0.997），這與各片區(qū)發(fā)展的資源稟賦、區(qū)域定位等差異有關(guān)。東北12個(gè)邊境地級(jí)市（區(qū)、州）中有7個(gè)城市的耕地利用全要素生產(chǎn)率指數(shù)大于1，占比58.33%，增長(zhǎng)幅度最大的是白山市，增長(zhǎng)15.9%；西北18個(gè)邊境地級(jí)市（區(qū)、州）中有17個(gè)城市的耕地利用全要素生產(chǎn)率指數(shù)大于1，占比94.44%，增長(zhǎng)幅度最大的是哈密地區(qū)和阿克蘇地區(qū)，同增長(zhǎng)13.9%；西南15個(gè)邊境地級(jí)市（區(qū)、州）中有13個(gè)城市的耕地利用全要素生產(chǎn)率指數(shù)大于1，占比86.67%，增長(zhǎng)幅度最大的是阿里地區(qū)，增長(zhǎng)53.1%。

2.4 中國陸地邊境地區(qū)耕地利用綜合效率影響因素分析

從表4 Tobit模型的回歸結(jié)果可以看出，由于自然資源稟賦、社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件、人口遷移狀況等不同，導(dǎo)致我國邊境地區(qū)耕地利用綜合效率區(qū)域主導(dǎo)影響因素具有空間上的差異性，這也凸顯國家在因地制宜制定邊境地區(qū)差異化農(nóng)業(yè)發(fā)展扶持政策上的必要性，應(yīng)因地制宜實(shí)施差異化的耕地利用管控政策，鞏固邊境地區(qū)耕地產(chǎn)能提升，切實(shí)保障邊境地區(qū)的社會(huì)穩(wěn)定與國家糧食安全。

表4 Tobit模型回歸

2.4.1 東北邊境地區(qū)耕地利用綜合效率影響因素的分析

總體上農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力對(duì)耕地利用綜合效率的影響具有正向作用，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力對(duì)耕地利用綜合效率的影響具有負(fù)向作用，地區(qū)生產(chǎn)總值、農(nóng)林水利事務(wù)支出等因素對(duì)耕地利用綜合效率的影響不顯著。其中，農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力對(duì)耕地利用綜合效率的影響在5%的水平上顯著，相關(guān)系數(shù)為0.000 9，說明在土地平坦連片、農(nóng)業(yè)科技水平較高的東北邊境地區(qū)，大規(guī)模的農(nóng)業(yè)機(jī)械化有效地帶動(dòng)耕地利用綜合效率的提升，但也要警惕重工業(yè)雄厚基礎(chǔ)與口岸經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的“虹吸效應(yīng)”。農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力對(duì)耕地利用綜合效率的影響在1%的水平上顯著，相關(guān)系數(shù)為-0.007 5，說明存在一定的勞動(dòng)力冗余過?；騽趧?dòng)力嚴(yán)重不足現(xiàn)象，結(jié)合歷年人口普查數(shù)據(jù)，當(dāng)前東北邊境地區(qū)人口發(fā)展面臨的主要問題是人口流失嚴(yán)重[35]，勞動(dòng)力出現(xiàn)結(jié)構(gòu)性短缺及深度老齡化問題，影響農(nóng)業(yè)新技術(shù)的推廣及阻礙土地流轉(zhuǎn)，降低區(qū)域耕地利用綜合效率。

2.4.2 西北邊境地區(qū)耕地利用綜合效率影響因素的分析

總體上化肥施用量對(duì)耕地利用綜合效率的影響具有正向作用，種植結(jié)構(gòu)調(diào)整、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力對(duì)耕地利用綜合效率的影響具有負(fù)向作用，地區(qū)生產(chǎn)總值、農(nóng)林水利事務(wù)支出等因素對(duì)耕地利用綜合效率的影響不顯著。其中，化肥施用量對(duì)耕地利用綜合效率的影響在1%的水平上顯著，相關(guān)系數(shù)為0.018 8，說明化肥施用在西北邊境地區(qū)耕地利用綜合效率的提升中發(fā)揮“乘數(shù)效應(yīng)”，在西北邊境地區(qū)耕地產(chǎn)能提升中具有關(guān)鍵作用。種植結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)耕地利用綜合效率的影響在10%的水平上顯著，相關(guān)系數(shù)為-0.030 3，反映了經(jīng)濟(jì)作物對(duì)糧食作物的“擠占效應(yīng)”導(dǎo)致西北邊境地區(qū)耕地利用綜合效率降低。農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力對(duì)耕地利用綜合效率的影響在5%的水平上顯著，相關(guān)系數(shù)為-0.001 0，說明西北邊境地區(qū)作物生產(chǎn)中存在技術(shù)冗余，要素配置與產(chǎn)出發(fā)生錯(cuò)位，一定程度上也與區(qū)域地形地貌復(fù)雜、生態(tài)系統(tǒng)脆弱等因素有關(guān)。

2.4.3 西南邊境地區(qū)耕地利用綜合效率影響因素的分析

總體上農(nóng)村居民人均純收入和鄉(xiāng)村戶數(shù)對(duì)耕地利用綜合效率的影響具有正向作用，農(nóng)林水利事務(wù)支出、種植結(jié)構(gòu)調(diào)整與農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力對(duì)耕地利用綜合效率的影響具有負(fù)向作用，地區(qū)生產(chǎn)總值、化肥施用量與農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力對(duì)耕地利用綜合效率的影響不顯著。農(nóng)村居民人均純收入、鄉(xiāng)村戶數(shù)對(duì)耕地利用綜合效率的影響都在1%的水平上顯著，說明農(nóng)村居民人均收入、鄉(xiāng)村戶數(shù)與耕地利用綜合效率呈正相關(guān)關(guān)系，農(nóng)村居民人均純收入越高、鄉(xiāng)村戶數(shù)越多，耕地利用綜合效率越高。農(nóng)林水利事務(wù)支出對(duì)耕地利用綜合效率的影響在10%的水平上顯著為負(fù)，意味著區(qū)域農(nóng)林水利事務(wù)支出存在明顯的投入冗余或不足，投入-產(chǎn)出匹配度方面及對(duì)農(nóng)林水利事務(wù)支出的配置與管理有待進(jìn)一步優(yōu)化。種植結(jié)構(gòu)調(diào)整、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力對(duì)耕地利用綜合效率的影響分別在1%、5%的水平上顯著為負(fù)，意味著傳統(tǒng)種植結(jié)構(gòu)、勞動(dòng)力過剩阻礙了耕地利用綜合效率的提升。

3 結(jié)論與討論

3.1 結(jié)論

該文運(yùn)用DEA模型從靜態(tài)測(cè)度中國陸地邊境地區(qū)45個(gè)地級(jí)市（州、區(qū)）耕地利用綜合效率，通過Malmquist指數(shù)模型從動(dòng)態(tài)觀測(cè)中國陸地邊境地區(qū)耕地全要素生產(chǎn)指數(shù)變化特征，采用Tobit模型分區(qū)域探討邊境地區(qū)耕地利用綜合效率的影響因素，主要結(jié)論如下。

（1）2008—2018年中國陸地邊境地區(qū)45個(gè)地級(jí)市（州、區(qū)）耕地利用綜合效率經(jīng)歷“小幅下降—快速上升—穩(wěn)步上升”3個(gè)階段，從2008年的0.761上升到2018年的0.858，增幅為12.75%，其中2012—2014年的增幅最大，增幅為6.97%。耕地利用綜合效率高值區(qū)總體上呈“多點(diǎn)式”向“帶片狀”轉(zhuǎn)變的態(tài)勢(shì)，連片集聚度逐年上升。從平均值來看，邊境地區(qū)耕地利用綜合效率存在兩極分化嚴(yán)重現(xiàn)象，效率值在0.262～1.000波動(dòng)，可能與區(qū)域自然地理、社會(huì)經(jīng)濟(jì)、政策驅(qū)動(dòng)、科技投入、種植經(jīng)驗(yàn)等因素差異性相關(guān)。

（2）整體來看，邊境地區(qū)耕地利用全要素生產(chǎn)率指數(shù)(TFP)波動(dòng)幅度較大，由2008—2014年的“倒V”型反轉(zhuǎn)向2014—2018年的“V”型增長(zhǎng)過渡。技術(shù)進(jìn)步指數(shù)與技術(shù)效率變化指數(shù)波動(dòng)較大，不確定性較顯著，一定程度意味著技術(shù)效率與技術(shù)進(jìn)步存在不相適應(yīng)的情況。分片區(qū)看，西南邊境地區(qū)的全要素生產(chǎn)率指數(shù)（1.168）＞西北邊境地區(qū)的全要素生產(chǎn)率指數(shù)（1.080）＞東北邊境地區(qū)的全要素生產(chǎn)率指數(shù)（0.997），這與各片區(qū)發(fā)展的資源稟賦、區(qū)域定位等差異有關(guān)。

（3）從面板Tobit模型的回歸結(jié)果得出，東北邊境地區(qū)耕地利用綜合效率的顯著性影響因素有農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力與農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力，西北邊境地區(qū)耕地利用綜合效率的顯著性影響因素有化肥施用量、種植結(jié)構(gòu)調(diào)整、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力，西南邊境地區(qū)耕地利用綜合效率影響因素為農(nóng)村居民人均純收入、鄉(xiāng)村戶數(shù)、農(nóng)林水利事務(wù)支出、種植結(jié)構(gòu)調(diào)整、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力。因此，各區(qū)域應(yīng)因地制宜實(shí)施差異化的耕地利用管控政策，促進(jìn)邊境地區(qū)耕地利用綜合效率的持續(xù)增長(zhǎng)，維護(hù)邊境地區(qū)的社會(huì)穩(wěn)定與國家糧食安全。

3.2 討論

該文利用DEA指數(shù)和Malmquist指數(shù)從靜態(tài)動(dòng)態(tài)兩個(gè)方面分析了2008—2018年中國陸地邊境地區(qū)的耕地利用綜合效率的時(shí)空演變特征，運(yùn)用Tobit模型分區(qū)域分析邊境地區(qū)耕地利用綜合效率的影響因素。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，邊境地區(qū)耕地利用綜合效率在時(shí)間上總體呈上升趨勢(shì)，而在空間上呈高值區(qū)逐漸擴(kuò)大趨勢(shì)，這與王良健等[12]的相關(guān)研究結(jié)論相吻合。通過對(duì)分區(qū)域耕地利用綜合效率影響因素的研究發(fā)現(xiàn)：西南邊境地區(qū)、西北邊境地區(qū)、東北邊境地區(qū)的耕地利用綜合效率的主導(dǎo)影響因素存在明顯的區(qū)域差異。為促進(jìn)中國陸地邊境地區(qū)耕地利用綜合效率的可持續(xù)增長(zhǎng)，該文基于研究結(jié)論與邊境地區(qū)資源稟賦、發(fā)展定位、農(nóng)業(yè)科技等差異，研提各區(qū)域耕地可持續(xù)利用的政策啟示。

⑴東北邊境地區(qū)應(yīng)進(jìn)一步發(fā)揮先天自然資源稟賦優(yōu)勢(shì)與農(nóng)業(yè)技術(shù)優(yōu)勢(shì)，切實(shí)落實(shí)國家的農(nóng)機(jī)補(bǔ)貼政策，鼓勵(lì)發(fā)揮科技對(duì)勞動(dòng)力要素的替代效應(yīng)，同時(shí)大力推進(jìn)農(nóng)村土地要素市場(chǎng)化改革，創(chuàng)新農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管服務(wù)新模式，培養(yǎng)新型多元經(jīng)營主體。此外，東北邊境地區(qū)應(yīng)降低“城市收縮效應(yīng)”，通過多渠道創(chuàng)造人口紅利，重構(gòu)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中資本、人口、技術(shù)等要素組合，發(fā)揮東北邊境地區(qū)在我國糧食安全格局構(gòu)建中的“壓艙石”作用。

⑵西北邊境地區(qū)也是我國重要的糧食主產(chǎn)戰(zhàn)略后備區(qū)，應(yīng)按照因地制宜、分類施策的原則進(jìn)一步優(yōu)化調(diào)整種植結(jié)構(gòu)，在保障糧食安全的基礎(chǔ)上，挖掘區(qū)域增產(chǎn)潛力，推進(jìn)一二三產(chǎn)業(yè)深度融合。大力推廣測(cè)土配方施肥技術(shù)，警惕化肥過量帶來的“懲罰效應(yīng)”，有效控制農(nóng)業(yè)面源污染。此外，西北邊境地區(qū)要推進(jìn)農(nóng)業(yè)科技集成創(chuàng)新，發(fā)揮農(nóng)業(yè)機(jī)械在推進(jìn)規(guī)模經(jīng)營中的重要作用。

⑶西南邊境地區(qū)應(yīng)進(jìn)一步優(yōu)化政府財(cái)政涉農(nóng)資金配置，在“穩(wěn)糧擴(kuò)經(jīng)、增飼促牧，間套復(fù)種、增產(chǎn)增收”的原則下優(yōu)化傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)。推進(jìn)脫貧攻堅(jiān)成果與鄉(xiāng)村振興有效銜接，增加種糧補(bǔ)貼政策“彈性”，一方面引導(dǎo)農(nóng)民對(duì)耕地利用生產(chǎn)的有效投入，另一方面合理引導(dǎo)過剩勞動(dòng)力的就業(yè)轉(zhuǎn)型。因地制宜推進(jìn)農(nóng)業(yè)精細(xì)化耕種，依靠農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件，實(shí)現(xiàn)西南邊境地區(qū)耕地產(chǎn)能提升與農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

該文尚存在一定不足之處，在探討影響邊境地區(qū)耕地利用綜合效率的影響因素時(shí)，只從社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、政府決策、農(nóng)戶行為、人口流動(dòng)四方面展開研究，未將地形條件、災(zāi)害減損、農(nóng)戶心理價(jià)值認(rèn)知、信息技術(shù)發(fā)展等因素納入評(píng)價(jià)體系，在后續(xù)研究中有待進(jìn)一步深化，以便為邊境地區(qū)耕地資源可持續(xù)利用、保障國土安全與糧食安全提供更合理的借鑒參考。