于旖婧 楊 晴 王京陽
(云南財(cái)經(jīng)大學(xué),云南 昆明 650221)
鮮切花產(chǎn)業(yè)屬于我國花卉產(chǎn)業(yè)里一項(xiàng)不可或缺的分支,在我國花卉種類中始終占據(jù)重要地位。隨著鮮花需求量的激增,鮮切花產(chǎn)業(yè)迅速崛起并形成規(guī)模。當(dāng)前,我國是世界上領(lǐng)先的鮮切花種植國和出口國,擁有巨大的種植和消費(fèi)潛力巨大,鮮切花產(chǎn)業(yè)的發(fā)展前景十分可觀。
我國的鮮切花產(chǎn)業(yè)起步較晚,因此存在較多問題,有許多不完善、可改進(jìn)的地方,而且近些年來,隨著電子商務(wù)在我國的興起,鮮切花產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈各節(jié)點(diǎn)中各自為政的思想依舊嚴(yán)重,傳統(tǒng)的線下經(jīng)營模式受到了網(wǎng)絡(luò)銷售的巨大沖擊,傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈已經(jīng)不能滿足新的運(yùn)作模式,逐步走向了衰落[1]。
互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的出現(xiàn)為鮮切花產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展注入了新的增長力,但是鮮切花產(chǎn)業(yè)運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對整個(gè)供應(yīng)鏈的運(yùn)作能力要求比較嚴(yán)苛,這對企業(yè)重整優(yōu)化供應(yīng)鏈提出了更高的要求[2]。對于大企業(yè)來說從供應(yīng)到配送全部自營的模式是較好的選擇,但是對中小型企業(yè)以及個(gè)體戶來說實(shí)施難度很大,而鮮切花的線下零售店多為后者,因此供應(yīng)鏈合作伙伴中對供應(yīng)商的選擇就非常重要。
鮮切花,又稱為切花,是指從活體植株上切取的,具有觀賞、裝飾價(jià)值的植物材料,例如玫瑰、康乃馨、滿天星、月季、百合等。
對幾種市面上常見的花卉種類進(jìn)行了對比,如表1所示,鮮切花在一些方面擁有較大的優(yōu)勢,尤其在外觀方面優(yōu)勢突出,深受以追求時(shí)尚的年輕人為主的群體喜愛。
表1 我國常見花卉種類對比
我國鮮切花線下銷售渠道以大型花卉市場、路邊零售店、流動(dòng)花攤等零售方式為主。圖1和圖2呈現(xiàn)了近年來我國大型花卉市場和鮮切花零售店數(shù)量變化趨勢圖。
從圖1和圖2的趨勢變化中可以看出,傳統(tǒng)的線下零售方式受電商銷售沖擊較大,我國的大型花卉市場數(shù)量整體上呈縮減趨勢,從2016年以來數(shù)量急劇減少;鮮切花零售店數(shù)量雖緩慢增長,但趨勢不穩(wěn)定,2012年~2016年曾有連續(xù)小幅度下滑,2016年~2018年又呈小幅回升趨勢。鮮切花產(chǎn)業(yè)發(fā)展受到了各方面的沖擊,需要在新時(shí)代探索新的發(fā)展方向。
如圖3所示,消費(fèi)者自行前往線下鮮切花零售店,基本都會(huì)采取自帶、自送的情況;線上購買多數(shù)會(huì)通過花店配送或者交付由專業(yè)物流公司來進(jìn)行配送,自提的情況相對較少。
如圖4的調(diào)查所示,消費(fèi)者最喜愛買的鮮切花為百合、康乃馨與玫瑰,其中百合最受歡迎,在所調(diào)查的200名消費(fèi)者中,20%的消費(fèi)者表示最喜歡購買百合,其次,17%的消費(fèi)者最喜歡購買康乃馨,對月季和向日葵的傾向最不明顯,各占3%。
鮮切花是一種生鮮類農(nóng)產(chǎn)品,生鮮農(nóng)產(chǎn)品同時(shí)也是一種非標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品,其質(zhì)量難以控制,成本明顯高于正常標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品。生鮮消費(fèi)者的基本要求主要是在物流快捷、質(zhì)量好、性價(jià)比高、種類豐富等方面[4]。供應(yīng)側(cè)保障生鮮農(nóng)產(chǎn)品的安全與品質(zhì),以此來提高產(chǎn)品溢價(jià)的可能性,創(chuàng)造線下以外的差異化競爭力;出色的冷鏈物流與倉儲(chǔ)配送系統(tǒng)從中間端優(yōu)化供應(yīng)鏈的運(yùn)作,提高整個(gè)供應(yīng)鏈的效率,減少邊際成本[5]。生鮮類產(chǎn)品的經(jīng)營必須基于供應(yīng)商穩(wěn)定、安全地供應(yīng)生鮮農(nóng)產(chǎn)品和出色的冷鏈物流與倉儲(chǔ)配送系統(tǒng)。通過改善鮮切花產(chǎn)業(yè)的供應(yīng)鏈將會(huì)從根源有效促進(jìn)其發(fā)展,使鮮切花產(chǎn)業(yè)向電子商務(wù)模式的發(fā)展更加順暢。
因此,只有恰當(dāng)?shù)剡x擇合作伙伴,才能夠使供應(yīng)鏈合作伙伴關(guān)系正常地運(yùn)行。企業(yè)對作為合作伙伴的生產(chǎn)者的評(píng)價(jià)和選擇是多方面的。供應(yīng)鏈合作伙伴的評(píng)價(jià)與選擇步驟可概括為圖5。
第一步:分析市場所處的競爭環(huán)境。
首先要分析當(dāng)前鮮切花產(chǎn)業(yè)的具體競爭狀況,把握市場的發(fā)展動(dòng)向,以此來明確顧客需求,進(jìn)一步再確認(rèn)是否需要建立供應(yīng)鏈合作伙伴關(guān)系。
第二步:構(gòu)建合作伙伴選擇的目標(biāo)。
鮮切花企業(yè)需要確定如何實(shí)施供應(yīng)鏈合作伙伴的評(píng)價(jià)流程,這一步驟非常關(guān)鍵,如若實(shí)施的到位,可以給鮮切花企業(yè)帶來切實(shí)的利益。
第三步:構(gòu)建合作伙伴的評(píng)價(jià)體系。
依據(jù)系統(tǒng)科學(xué)性原則,來建立恰當(dāng)?shù)暮献骰锇樵u(píng)價(jià)體系。
第四步:成立專門的評(píng)價(jià)小組。
鮮切花企業(yè)必須成立一個(gè)專門的小組對合作伙伴進(jìn)行評(píng)價(jià)與監(jiān)督,組員必須來自各個(gè)不同的部門。同時(shí),評(píng)價(jià)小組的每個(gè)成員都應(yīng)得到鮮切花產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈各合作伙伴中最高層領(lǐng)導(dǎo)的支持。
第五步:合作伙伴互相滲透。
鮮切花企業(yè)應(yīng)當(dāng)允許其他合作伙伴盡早地參與到生產(chǎn)與規(guī)劃中。同時(shí)由于一家鮮切花企業(yè)資源與能力有限,因此不宜有過多的供應(yīng)鏈合作伙伴參與其中。
第六步:評(píng)價(jià)合作伙伴。
評(píng)價(jià)供應(yīng)鏈合作伙伴的主要任務(wù)就是研究和收集有關(guān)其生產(chǎn)與經(jīng)營的信息。在評(píng)估與收集信息上我們都可以借助先進(jìn)的信息技術(shù)依據(jù)一定的準(zhǔn)則來完成。
第七步:實(shí)施供應(yīng)鏈合作伙伴關(guān)系。
在實(shí)施供應(yīng)鏈合作伙伴關(guān)系時(shí),要不斷地根據(jù)市場需求等多方面因素的變化來及時(shí)調(diào)整合作伙伴的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)與方法,抑或從頭進(jìn)行合作伙伴的評(píng)價(jià)與選擇。
本文通過實(shí)地走訪調(diào)查,以鄭州市50家鮮切花零售店為數(shù)據(jù)樣本。其中37家的供應(yīng)商為A公司,占比74%;7家的供應(yīng)商為B公司,占比14%;6家的供應(yīng)商為C公司,占比12%。以鄭州市鮮切花產(chǎn)業(yè)發(fā)展的實(shí)際情況為背景,運(yùn)用AHP與TOPSIS相結(jié)合的分析方式,綜合給出互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)下的鮮切花供應(yīng)鏈合作伙伴選擇策略,為鮮切花產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展提出合理化建議。
問題的決策層可以自上而下分為:目標(biāo)層O、準(zhǔn)則層C和方案層P。
其中目標(biāo)層是選擇最合適的供應(yīng)鏈合作伙伴即供應(yīng)商的選擇,準(zhǔn)則層C中包括影響供應(yīng)商選擇的各方面因素,方案層為最終選定的供應(yīng)商[6]。
其中,一致性指標(biāo)CI[7]:
平均隨機(jī)一致性指標(biāo)RI的數(shù)值如表2所示。
表2 平均隨機(jī)一致性指標(biāo)
一致性比例CR的計(jì)算方法[7]:
建立判斷矩陣的判斷標(biāo)準(zhǔn),如表3所示。
表3 判斷矩陣的判斷標(biāo)準(zhǔn)
通過對50家鮮切花零售店各項(xiàng)指標(biāo)的打分,排列得出五類判斷矩陣,并對其一致性進(jìn)行檢驗(yàn),并計(jì)算權(quán)重。
第一步,針對配送效率C1構(gòu)建判斷矩陣,如表4所示。
表4 C1的判斷矩陣
運(yùn)用MATLAB運(yùn)算得出:
一致性比例CR=0.0036,CR<0.10,一致性檢驗(yàn)通過。
然后,運(yùn)用MATLAB運(yùn)算得出C1三種方案的權(quán)重指標(biāo)如表5所示。
表5 C1三種方案的權(quán)重指標(biāo)
最后采用特征值法求得權(quán)重,即P1=0.6483,P2=0.122,P3=0.2297,以下權(quán)重得求法以及一致性檢驗(yàn)方法同上。
第二步,針對品質(zhì)C2構(gòu)建判斷矩陣,如表6所示。
表6 C2的判斷矩陣
一致性比例CR=0.0088,CR<0.10,一致性檢驗(yàn)通過。
然后,運(yùn)用MATLAB運(yùn)算得出C2三種方案的權(quán)重指標(biāo)如表7所示。
表7 C2三種方案的權(quán)重指標(biāo)
最終采用特征值法求出權(quán)重,即P1=0.279,P2=0.5396,P3=0.1634。
第三步,針對價(jià)格C3構(gòu)建判斷矩陣如表8所示。
表8 C3的判斷矩陣
一致性比例CR=0.0068,CR<0.10,一致性檢驗(yàn)通過。
然后,運(yùn)用MATLAB運(yùn)算得出C3三種方案的權(quán)重指標(biāo)如表9所示。
表9 C3三種方案的權(quán)重
最終采用特征值法求出權(quán)重,即P1=0.1634,P2=0.5396,P3=0.297。
第四步,針對可供貨量C4構(gòu)建判斷矩陣如表10所示。
表10 C4的判斷矩陣
一致性比例CR=0.0093,CR<0.10,一致性檢驗(yàn)通過。
然后,運(yùn)用MATLAB運(yùn)算得出C4三種方案的權(quán)重指標(biāo)如表11所示。
表11 C4三種方案的權(quán)重
最終采用特征值法求出權(quán)重,即P1=0.5396,P2=0.297,P3=0.1634。
第五步,針對品種多樣性C5構(gòu)建判斷矩陣如表12所示。
表12 C5的判斷矩陣
一致性比例CR= -8.5402e-16,CR<0.10,一致性檢驗(yàn)通過。
然后,運(yùn)用MATLAB運(yùn)算得出C5三種方案的權(quán)重指標(biāo)如表13所示。
表13 C5三種方案的權(quán)重
最終我們采用特征值法求出的權(quán)重,即P1=0.5714,P2=0.2857,P3=0.1429。
第六步,針對準(zhǔn)則層構(gòu)建判斷矩陣如表14所示。
表14 準(zhǔn)則層的判斷矩陣
一致性比例CR=0.0718,CR<0.10,一致性檢驗(yàn)通過。
然后,運(yùn)用MATLAB運(yùn)算得出C1~C5每項(xiàng)的權(quán)重指標(biāo)如表15所示。
表15 C1~C5每項(xiàng)的權(quán)重
最終我們采用特征值法求出的權(quán)重,即C1=0.1322,C2=0.3741,C3=0.3602,C4=0.0595,C5=0.0739。
最終結(jié)果如表16所示。
表16 最終權(quán)重匯總
P1的最終得分=0.3300023,P2的最終得分=0.45114141,P3的最終得分=0.21875629,可以得到P2>P1>P3。
從AHP的運(yùn)行結(jié)果來看,供應(yīng)鏈上游合作伙伴選擇B公司最為可靠。
獲得原始矩陣如表17所示。
表17 TOPSIS原始矩陣
將極小型指標(biāo)轉(zhuǎn)化為極大型的公式如下:
max-x
利用MATLAB對原始矩陣進(jìn)行正向化處理后的矩陣如表18所示。
表18 正向化后的矩陣
結(jié)果如圖7所示。
為了減小誤差,我們將AHP四項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)計(jì)算出的權(quán)重用到本模型中。加上權(quán)重后的總得分為:P1(0.3679),P2(0.4221),P3(0.2100)。因?yàn)?.4221>0.3679>0.2100,因此,鮮切花零售店的上游最可靠供應(yīng)商為B公司。
隨著我國互聯(lián)網(wǎng)業(yè)態(tài)的發(fā)展,傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈運(yùn)作模式已經(jīng)不能滿足需要?;ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)下的供應(yīng)鏈具有較強(qiáng)的自我采購能力,通過對供應(yīng)鏈的重構(gòu)和優(yōu)化,可以顯著提高毛利率,同時(shí)實(shí)現(xiàn)有競爭力的價(jià)格銷售[8]。重塑供應(yīng)鏈來降低企業(yè)自營風(fēng)險(xiǎn)需要做到以下幾點(diǎn)。(1)利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)精確客戶需求。通過大數(shù)據(jù)來進(jìn)行顧客畫像,企業(yè)可以有效地掌握用戶的喜好,提前與合作伙伴聯(lián)系,有針對性地準(zhǔn)備產(chǎn)品,這在很大的程度上提升了供應(yīng)鏈速度。(2)建立行業(yè)通用的信息交流平臺(tái)。通過提供在線產(chǎn)品和服務(wù)貿(mào)易的信息共享平臺(tái),供應(yīng)鏈伙伴間的合作上升到了一個(gè)新層次,使鮮切花產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈中的各環(huán)節(jié)得以實(shí)現(xiàn)無縫銜接[9]。(3)解決鮮切花配送體系盲區(qū)。現(xiàn)在較為普遍的做法是在下游市場經(jīng)營的企業(yè)向上游擴(kuò)張,建立鮮切花加工配送中心,進(jìn)而向上游進(jìn)行不斷的整合[10]。