電力企業(yè)技改大修基礎(chǔ)數(shù)據(jù)治理方法探索和實(shí)踐

范海波 劉發(fā)年 梁磊

（國網(wǎng)信通產(chǎn)業(yè)集團(tuán)安徽繼遠(yuǎn)軟件有限公司，安徽合肥 230088）

0. 引言

隨著國家電網(wǎng)公司信息化建設(shè)的不斷推進(jìn)，響應(yīng)國網(wǎng)總部泛在電力物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)要求，電力作為社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的根本基礎(chǔ)，隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)電網(wǎng)企業(yè)提出了全新要求。面臨新的發(fā)展機(jī)遇，電網(wǎng)企業(yè)在電網(wǎng)建設(shè)、安全生產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)服務(wù)等方面不斷提升創(chuàng)新，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的質(zhì)量保證是建設(shè)泛在電力物聯(lián)網(wǎng)的不可或缺的重要支撐力量。推進(jìn)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理規(guī)范化，實(shí)現(xiàn)技改大修項(xiàng)目立項(xiàng)調(diào)控、一體化運(yùn)作和專業(yè)化管理，是實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理轉(zhuǎn)型升級(jí)、提升服務(wù)保障能力的根本途徑，是轉(zhuǎn)變公司發(fā)展方式的必然要求[1]。而技改待修作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)應(yīng)用的關(guān)鍵一環(huán)也應(yīng)積極主動(dòng)應(yīng)對(duì)形式變化，通過信息化手段實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化的統(tǒng)一管理，實(shí)現(xiàn)公司內(nèi)部資源整合。本文將結(jié)合數(shù)據(jù)治理信息化建設(shè)實(shí)踐，提出電力企業(yè)技改大修數(shù)據(jù)治理方案，實(shí)現(xiàn)集約統(tǒng)籌、重點(diǎn)保障、科學(xué)管控、協(xié)調(diào)發(fā)展的信息化的建議。

1.基礎(chǔ)數(shù)據(jù)治理必要性

電力企業(yè)PMS2.0系統(tǒng)自2015年實(shí)施上線以來，持續(xù)組織開展技改大修基礎(chǔ)數(shù)據(jù)治理工作，成效顯著。隨著技改項(xiàng)目立項(xiàng)管理和智能運(yùn)檢水平的不斷提升，對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)度提出了更高要求。目前技改大修立項(xiàng)工作存在以下問題：（1）目前各基層單位開展技改項(xiàng)目立項(xiàng)工作缺乏統(tǒng)一并且與專業(yè)管理深度結(jié)合的數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)；（2）技改大修數(shù)據(jù)治理工作缺少有利的抓手，各基層單位對(duì)各自單位的存量基礎(chǔ)數(shù)據(jù)質(zhì)量無法做出整體評(píng)估，對(duì)新增的數(shù)據(jù)質(zhì)量無法進(jìn)行有效管控[1-2]。

2.基礎(chǔ)數(shù)據(jù)治理的作用

2.1 技改大修數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)研究，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)同源與質(zhì)量保障

數(shù)據(jù)質(zhì)量是保證技改大修智能立項(xiàng)的基礎(chǔ)，評(píng)估數(shù)據(jù)是否達(dá)到預(yù)期設(shè)定的質(zhì)量要求，建立數(shù)據(jù)治理評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)來實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)臺(tái)賬數(shù)據(jù)、圖形數(shù)據(jù)的治理評(píng)價(jià)。研究圖形質(zhì)檢工具、全方位輔助工具拓?fù)溥B通性檢測(cè)模塊以及自研圖形管理模塊，對(duì)圖形質(zhì)量進(jìn)行逐線路、逐站室、逐臺(tái)區(qū)檢測(cè)，核對(duì)圖形（單線圖、接線圖）的完整性和邏輯性，如圖形設(shè)備缺少臺(tái)賬、單線圖設(shè)備不完整、線路拓?fù)洳贿B通。并將每日?qǐng)D形質(zhì)檢工具和全方位輔助工具拓?fù)溥B通性檢測(cè)模塊的結(jié)果集成到數(shù)據(jù)智能管控平臺(tái)統(tǒng)一管理。最終形成規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化技改大修數(shù)據(jù)治理流程，降低人為因素影響，實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化、無紙化數(shù)據(jù)治理模式；實(shí)現(xiàn)對(duì)異常數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)控，并針對(duì)缺陷、隱患、圖形等特殊數(shù)據(jù)，采取特殊處理方式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理成果的實(shí)時(shí)展示，處理時(shí)間在30min之內(nèi)。

2.2 數(shù)據(jù)智能管控研究，確保增量數(shù)據(jù)質(zhì)量，保障設(shè)備異動(dòng)數(shù)據(jù)同步

數(shù)據(jù)質(zhì)量是保證數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)，評(píng)估數(shù)據(jù)是否達(dá)到預(yù)期設(shè)定的質(zhì)量要求，建立數(shù)據(jù)治理評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)來實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)臺(tái)賬數(shù)據(jù)、圖形數(shù)據(jù)的治理評(píng)價(jià)。研究圖形質(zhì)檢工具、全方位輔助工具拓?fù)溥B通性檢測(cè)模塊以及自研圖形管理模塊，對(duì)圖形質(zhì)量進(jìn)行逐線路、逐站室、逐臺(tái)區(qū)檢測(cè)，核對(duì)圖形（單線圖、接線圖）的完整性和邏輯性，如圖形設(shè)備缺少臺(tái)賬、單線圖設(shè)備不完整、線路拓?fù)洳贿B通。并將每日?qǐng)D形質(zhì)檢工具和全方位輔助工具拓?fù)溥B通性檢測(cè)模塊的結(jié)果集成到數(shù)據(jù)智能管控平臺(tái)統(tǒng)一管理。

最終實(shí)現(xiàn)電壓等級(jí)110kV～220kV架空輸電線路、35kV電纜線路設(shè)備自投運(yùn)以來故障停運(yùn)、跳閘數(shù)據(jù)以及近5年以來（2022年及之前）發(fā)生的嚴(yán)重及以上缺陷數(shù)據(jù)完整率、規(guī)范率、閉環(huán)達(dá)到100%、邏輯錯(cuò)誤為0；配電設(shè)備的故障、缺陷、檢測(cè)、巡視記錄等數(shù)據(jù)的完整率、規(guī)范率達(dá)到100%；與生產(chǎn)實(shí)時(shí)管控系統(tǒng)的缺陷及故障停運(yùn)數(shù)據(jù)一致率達(dá)到100%。

2.3 加深大數(shù)據(jù)等新技術(shù)應(yīng)用

通過引入大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)、人工智能等新技術(shù)，從技改立項(xiàng)管理源頭入手，實(shí)現(xiàn)了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化接入，擴(kuò)展系統(tǒng)功能的便捷性、易用性，加強(qiáng)應(yīng)用深度。

3.基礎(chǔ)數(shù)據(jù)治理的方法

基于技改大修基礎(chǔ)數(shù)據(jù)現(xiàn)狀，本文提出一種全業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)智能管控平臺(tái)，以PMS、GIS多年系統(tǒng)運(yùn)維與數(shù)據(jù)治理經(jīng)驗(yàn)為依托，從數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)維護(hù)等智能管控要素入手，通過對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量、業(yè)務(wù)邏輯、模塊應(yīng)用范圍及深度等方面治理，完成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)完整性、準(zhǔn)確性、一致性、及時(shí)性、關(guān)聯(lián)性等問題數(shù)據(jù)的整改，從而實(shí)現(xiàn)深化PMS2.0系統(tǒng)應(yīng)用，提高電網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)質(zhì)量，推動(dòng)公司精益化管理水平持續(xù)提升，如圖1所示。

電網(wǎng)設(shè)備全業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)智能管控平臺(tái)，綜合運(yùn)用人工智能、大數(shù)據(jù)處理、分布式存儲(chǔ)等應(yīng)用技術(shù)，通過對(duì)PMS2.0系統(tǒng)內(nèi)部不同流程間基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)之間的關(guān)鍵字信息提取、業(yè)務(wù)邏輯關(guān)系判別，以及不同系統(tǒng)間的橫向數(shù)據(jù)比對(duì)，方便快捷有效地為PMS2.0系統(tǒng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行智能評(píng)估。同時(shí)，平臺(tái)接入圖模質(zhì)檢工具和全方位輔助平臺(tái)部分模塊，作為圖形數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的歸口系統(tǒng)，形成涵蓋基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、運(yùn)行數(shù)據(jù)、巡視檢修數(shù)據(jù)、圖形數(shù)據(jù)、供應(yīng)商評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的全業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理平臺(tái)，讓數(shù)據(jù)治理工作更“智慧”。

電網(wǎng)設(shè)備全業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)智能管控平臺(tái)整體部署于信息內(nèi)網(wǎng)，將構(gòu)建覆蓋生產(chǎn)管理系統(tǒng)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管控、運(yùn)行數(shù)據(jù)管控，提高系統(tǒng)整體數(shù)據(jù)質(zhì)量水平，提升數(shù)據(jù)保障能力，為各類業(yè)務(wù)提供真實(shí)有效業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。

4.數(shù)據(jù)治理的主要成果（見表1）

表1 數(shù)據(jù)治理的主要成果

5.結(jié)語

基于本文完成基礎(chǔ)臺(tái)賬、運(yùn)行工況、巡視檢修、圖形質(zhì)量等數(shù)據(jù)質(zhì)量自動(dòng)評(píng)價(jià)，建立了數(shù)據(jù)質(zhì)量智能管控體系，通過持續(xù)有效開展治理工作，保證數(shù)據(jù)的完整性和正確性，達(dá)到“存量數(shù)據(jù)治理一條、準(zhǔn)確一條，新增數(shù)據(jù)錄入一條準(zhǔn)確一條”，實(shí)現(xiàn)良好的數(shù)據(jù)生態(tài)體系，為提升設(shè)備狀態(tài)管控力奠定基礎(chǔ)。

5.1 圖形數(shù)據(jù)智能化比對(duì)

針對(duì)圖數(shù)一致率、單線圖成圖率、拓?fù)溥B通率等圖形數(shù)據(jù)治理，當(dāng)前通過數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的方法難以全面正確的進(jìn)行研判，需要借助于圖像比對(duì)進(jìn)行將當(dāng)前生成的圖形與標(biāo)準(zhǔn)圖形進(jìn)行智能比對(duì)，然后結(jié)合數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合研判。

5.2 真實(shí)記錄數(shù)據(jù)治理歷史軌跡

目前數(shù)據(jù)治理指標(biāo)是一天統(tǒng)計(jì)一次，不能動(dòng)態(tài)真實(shí)反應(yīng)臺(tái)賬、圖形等數(shù)據(jù)治理過程，需要提升數(shù)據(jù)治理各個(gè)指標(biāo)的計(jì)算頻度，記錄實(shí)際的數(shù)據(jù)治理歷史軌跡。

5.3 大規(guī)模指標(biāo)運(yùn)算性能

數(shù)據(jù)治理指標(biāo)包括基礎(chǔ)數(shù)據(jù)維護(hù)、業(yè)務(wù)應(yīng)用情況、系統(tǒng)運(yùn)行情況3個(gè)方面共133項(xiàng)指標(biāo)，涉及數(shù)據(jù)量達(dá)到幾十GB，通過傳統(tǒng)的手段進(jìn)行存儲(chǔ)過程運(yùn)算速度相當(dāng)慢，需要應(yīng)用大數(shù)據(jù)、內(nèi)存計(jì)算、分布式并行計(jì)算等技術(shù)來提升指標(biāo)計(jì)算效率，降低運(yùn)算時(shí)間。